计算机软件技术在大数据时代的应用

计算机软件技术在大数据时代的应用
摘要：计算机网络的发展速度非常快速，从若曼的计算机概念开始提出，随
着计算机硬件的逐渐成熟，软件技术也是随着发展。

计算机软件的发展离不开计
算机硬件的支持，各种算计机语言的使用也是让计算机软件在当今的大数据时代中，得到良好的发展。

计算机软件在使用的时候，由于自身的安装特点要求，很
多软件在下载的时候，都要依靠合理的下载方式和安装步骤。

普通的软件的安装
步骤十分简单，只需要将安装包下载完成，计算机设备就会自行进行安装。

但是
计算机软件在大数据的背景下，安装步骤就比较繁琐。

大部分软件在安装的时候，需要较大的电脑内存为软件的安装提供安装路径。

大数据顾名思义，就是非常多
的数据在电脑软件中进行数据处理，然后将数据传输到各个客户端，实现数据功能。

本文针对计算机软件在当今大数据的发展和应用，进行简要的阐述，期望能
够促进计算机软件的发展。

关键词：计算机；软件系统；大数据；应用
引言
当今时代的发展中，无论是经济、政治、文化、军事都是离不开大数据的应用，大数据时代中的各个领域数据资料通过计算机网络技术得到延伸，不再局限
于某个固定位置，能够进行数据资料共享。

计算机软件将计算机系统的程序和文
档进行处理，通过处理后的资料从二进制文字转换成人类语言，将数据资料的使
用效率提升。

计算机中程序的使用需要依靠计算机软件才能够完成，但是文档资
料不需要固定在计算机内部，在网络中能够互相传递，达到数据资料共享性。

随
着大数据时代的数据应用范围和深度的增加，计算机软件在应用方面也是得到很
大的发展。

计算机软件的发展需要软件开发人员的智力支持，能够将用户需求的
功能和性能指令进行集合，处理计算机信息数据结构，完场目标文档。

一计算机软件的特点
计算机软件和计算机硬件的表现形式、产生方式、维护方式都有很大的不同，在分类中，计算机软件主要分为两大类，分别是计算机系统软件和计算机应用软件。

计算机软件的操作系统中，我们最常使用的系统是Windows系统，但是随着
计算机软件的发展，Linux、UNIX等系统的使用也是越来越广泛。

很多高校在课
程设计中，将Windows系统。

计算机软件操作系统中的补丁程序能够不断完善计
算机系统的安全性和使用性能，而硬件驱动程序能够将计算机软件开发出的功能，通过USB转接口在硬件设备中应用。

计算机软件的各种软件种类比较丰富，工具
软件、游戏软件、管理软件等软件都是计算机软件中的应用软件。

软件开发人员
要根据客户需求设计研发出软件，软件的研发还要根据计算机操作系统的使用来
设计，不同的操作系统使用不同的软件程序[1]。

软件开发市场在未来的发展，很
有可能朝着Linux、UNIX等操作系统发展。

软件开发的程序一般都是将用户需求
捕捉，进行需求分析工作，随后进行软件研究开发，在实际场所进行使用，测试
工作是软件研发工作必不可少的步骤。

开发软件基本上都是使用程序语言，程序
语言有C语言、java等基本语言，程序语言的使用是软件开发的基础。

不同程序
语言有不同的软件程序相互使用，软件开发者对软件的使用熟悉决定了程序使用
的最终效果。

二大数据背景下的计算机软件应用
大数据的发展主要依靠的计算机网络技术的发展，算计网络技术的发展带来
了很多的新兴产业。

无论是信息安全工程、物联网应用、数媒体应用，还是数据
大爆炸，都给社会发展带来动力。

传统计算机能够做到的事情，现代计算机也能
够做到，传统计数机无法做到的事情，现代计算机能够做到。

时代的发展有很多
的物质进行推动，在当今的大数据背景下，各个国家对数据资源的保护和竞争，
出现资源战略。

在国家的数据资源保护工作中，计算机软件的作用十分重要。

计
算机数据人才的培养是提升大数据发展的重要基础，不同国家或者企业在发展的
道路上，都需要将数据工作不断完善。

大数据时代的网络公司对数据的存储和数
据库的建立进行不断研究，通过计算机软件技术的合理使用，为互联网个庞大用
户提供良好的服务[2]。

数据种类繁杂多样，部分不法分子在网络中散布非法数据
和不当言论，在大数据的发展下，能够通过计算机软件的操作，将其进行定位。

随着数据不断增多，保存和会用数据的难度出现在计算机软件开发人员面前，为
了更好地将数据保存，提升个人数据安全性，云存储功能技术逐渐完善。

很多数
据都是可以在云存储中进行备份储存，数据用户的数据存储设备如果不小心丢失
的话，也不会造成数据流失。

用户通过密码登录其他设备的云存储就能够找寻到
原来存储的数据。

大数据的发展中，数据安全工作也是得到极大的发展。

三计算机软件在大数据中的具体应用
3.1计算机软件的应用
计算机软件的使用中对数据进行存储、完成虚拟技术的融合创新、提升数据
信息安全性。

在计算机软件中，存储使用的如见是云存储。

1.
数据进行存储
大数据的发展过程中云存储的应用是一个市场广阔的应用，计算机技术在传
统的计算机数据存储的系统中，将存储系统的存储方式和存储条件进行全方位的
扩展，将数据存储的局限性打破，很大程度上提升数据存储空间。

数据在未来的
发展中，需要很多的存储空间完成数据存储，云存储的应用推动大数据的发展。

在大数据发展的环境下，云存储技术和其他应用结合，完善网络存储系统[3]。

用
户在特定的网络路径中，将数据进行存储和使用，有很大的存储效率和灵活的服
务质量。

在数据管理中，云存储能够优化历史数据信息的存储。

数据的存储效率
和质量是用户关心的问题，云存储能够很好的打消客户担忧的心理。

云存储应用
的未来发展还需要研发人员进行不断的测试研究，加强运存储技术的使用效果，
在大数据背景中凸显出云储存应用的使用优势。

数据时效性是云存储技术需要注
意的问题，用户的数据存储服务效果，对数据的存储方式和存储速度的要求逐渐
提升。

完成数据存储的高效数据管理，增加云存储和大数据发展的有机融合。

1.
完成虚拟技术的融合创新
虚拟技术的发展在大数据中的使用主要表现在数据管理系统的数据资源配置，通过合理的资源数据配置工作，保障虚拟技术数据的真实性，在实际的环境中同
样能够投入使用。

虚拟技术的发展受到社会广泛关注，不同领域都对该技术表现
出很大的兴趣。

大数据的发展中，虚拟技术的使用将大数据的发展领域扩展，通
过虚拟技术的特点，完成数据真实性的应用，通过验证后的数据在实际的环境中，使用效率会得到很大的提升。

很多科学技术在实际工作中不好进行实验，但是在
虚拟技术能够进行多次实验，这对于我国的科学事业也是极大的促进[4]。

人类的
计算机软件的应用发展还有很大的发展特点，在数据的发展中，科研人员对软件
的使用方向进行多角度、多层次的思考，提升大数据和虚拟技术的使用。

社会的
发展需要很多的新生事物提供发展的新鲜血液，增加社会发展多面性。

1.
提升数据信息安全性
数据的安全性是用户非常关注的点，计算机软件的应用之一就是提升数据安
全性。

互联网的用户的进行网络活动的时候，网络安全工作人员在大数据和云端
技术的支持下，对用户的私人信息进行保护。

大数据的应用中，数据保护的完整
性和私密性都是数据发展稳定的必要条件，当数据时期私密性的时候，大数据市
场就会失去发展动力和支持力。

大数据在我国的发展速度非常快速，同时该技术
的发展质量也是非常优秀的。

信息安全性在大数据的发展中，提升了社会经济发展。

计算机软件的发展会随着社会需求逐渐增加，在数据需求中，数据安全性在
软件的研发过程中得到很大保障。

3.2计算机软件技术的应用
1.
信息通信
大数据中的计算机软件技术在应用中能够完成XO预测分析，该技术主要应
用在企业通信系统中，在加速软件的合理使用中，对各类企业的用户进行数据分析。

XO预测分析技术和其他数据分析相比较而言，优势众多，对用户的行为能够
准确进行分析，通过报告的形式将用户数据打包给管理者。

XO预测技术的使用能
够对企业内部的通信和运营管理进行准确分析，提升企业用户量，增加企业工作
效率。

软件技术对数据处理具有天然的优势，IBM技术在建筑行业中，能够将建筑的数据需求通过模型的建立表现出来。

大数据在通信形式中，为了保障用户的通信软件技术的处理能力，在建筑企业的长期发展中，顺利企业发展趋势，完成数据分析工作。

同时在移动数据客户端的数据处理工作中，利用C\S技术实现信息远程服务[5]。

即使电脑不在身边也能够完成电脑操控，将计算机软件安装完成，操作者对电脑服务器进行申请，申请完成以后，就能够对电脑完成远程操作。

计算机软件的异构操作平台软件在不同的运动终端表现出不同的特点，但是现阶段的实验中，还存在一些问题阻碍其发展。

为了提升移动终端数据的舒适性和应用体验，提升软件开发的有效性，对web页面的跳转功能进行优化。

B\S技术主要完成浏览器工作，将软件安装、操作、启动等进行指令传输请求，将最终的处理结果反馈到浏览器。

1.
商业运营
商业运营的数据特点能够提升企业发展效率企业运行的过程中，对系统研发单位的消息进行采集，增加操作人员的消息熟练度。

软件技术对管理平台的合理应用，提升用户信息采集封闭性，建立一个完善的企业信息管理平台。

企业的发展要在一个平稳的环境当中才能够得到良好的发展，企业数据的处理不能出现纰漏，如果出现问题就会给企业造成很大的经济损失。

由于信息的分析工作具备特殊性，使用计算机软件技术的时候，要对数据进行分类，选择合适的数据处理技术。

信息鉴定技术的使用，对大数据内容进行数据分类，完后成数据信息对比。

计算机软件技术的应用中，各类汇编语言完成数据分析处理工作，对数据的差异性进行分析后，将计算机数据信息的整体安全性提升。

数据使用需要对数据资源的种类进行分析归纳，在数据调取的时候能够将其快速调取。

数据在应用中，需要进行计算，通过计算机的计算，算法对数据真实有效性提供了很大的保障。

用户对于数据的使用会选择合适的软件进行，市场调研工作中，对数据的调研方法有六种：OLAP技术、属性归纳技术、关联归纳技术、分类预测技术、集成技术。

其中集成技术的适用范围十分广大，该技术能够将数据存储在单元中，在特定的运行环境下，提升数据的有效性。

数据存储单元将数据进行有效的排序，不会造
成数据溢出的情况，造成数据损害。

通过这六种调研技术，完成数据的合理化选择，进行数据有效转化了，挖掘出数据价值，推动数据处理工作的高质量完成。

结束语
最近几年数据的发展中，对计算机软件的使用需求逐渐增加，数据的采集储
存是数据的基本应用，对数据进行分析研究，捕捉得到需要的数据是工作的目的。

每个国家的数据使用中，完善数据保护结构和增加数据完善都是计算机软件的工
作内容。

将计算机软件的使用特点在大数据发展中逐渐进行完善，计算机软件研
发人员在进行研发工作的时候，要根据客户需求完成软件研发工作。

大数据的发
展促进社会经济发展速度得到提升，将数据在各个不同的领域发展效率和质量都
提升，促进各个领域的发展效率。

计算机软件技术在大数据中的应用主要表现在
软件的应用和技术的应用，二者在应用中互相融合完成数据处理效率，推动大数
据的发展。

参考文献
[1] 李晨潇. 计算机软件技术在大数据时代的应用[J]. 2021.
[2] 李璨. 探究计算机软件技术在大数据时代的应用[J]. 山海经：教育前沿, 2021(12):1.
[3] 田甜. 计算机软件技术在大数据时代的应用探析[J]. 信息记录材料, 2021, 22(10):2.
[4] 王婕, 许泽仕, 许志民. 计算机软件技术在大数据时代的应用研究[J]. 电子世界, 2021(14):2.
[5] 杨海红. 大数据时代计算机软件技术的开发与应用[J]. 电子技术与软
件工程, 2021(19):2.。