EIQ数据分析

一、EIQ的定义
所谓的EIQ指的是代表物流作业系统特征的三大元素：entry of order（接收订单），item（品种），quantity（数量），分别取其前缀组合而成。

EIQ分析法的功用为了解物流作业特征，如从订单内容了解订货特征，接单特征，作业特征等。

进而利用EIQ系统进行物流中心系统的基础规划，或利用EIQ系统进行模拟分析。

最后检讨订定配合物流系统特征的物流设备。

二、EIQ分析步骤
包含资料的收集取样、资料分析与图表制作、分析与解读图表、进行规划运用四个步骤。

1、资料的收集取样：EIQ资料分析，可依不同的用途分别以1日、
1周、1个月，甚至1季时间为收取范围。

一般EIQ资料的分析大概以1个月作为分析时间窗，若EIQ的资料量过大，不易处理时，通常可依据物流中心的作业周期性，先取1个周期或1星期的资料加以分析。

也可以按照商品特征或客户类别将资料分成数个群组，针对不同的群组进行个别的EIQ分析法；或是以某群组为代表，进行分析后再将结果乘上倍数，以求得全体资料。

2、资料分析与图表制作：EIQ分析法是一种量化的分析法，一般
使用如下统计方法进行物流系统的各种物流特征分析。

将取样得到的资料，利用资料统计方法进行EQ/EN/IQ/IK等各类资料分析，并将所得出的分析数据图表化，即成为物流中心特征的重要资料，且根据各图表的分析结果去选择适用的状况。

3、分析、解读图表
（1）E Q分析：单张订单出货数量的分析
EQ分析表目的：明确了解客户的订货量及比例，进而掌握货品配送的需求及客户订货量ABC分析（ABC分析图将订单或单品品项的出货量的统计值排序后，并将其累积量以曲线表示出来，即为客户订货量ABC分析图。

）可以明确出线路排法，车辆安排和待运区规划；
EQ分析图目的：在面对众多的处理对象时，适时给予分类管理，或是在资源有限时给予重点管理。

同时通过观察多少百分比的订单数，占多少百分比的出货量，是否出货量集中在某些客户，而对众多的客户作分类。

（2）E N分析：单张订单出货品种数的分析
EN分析表目的：依单日订单品种数据资料可了解客户订购品种数的多寡，判断较适用的拣货方式；
EN分析图目的：让管理人员更容易掌握客户订货品种数的分布情况，以决定适用的拣货方式应为批量别拣取或订单别拣取，并可由分布图判断物品拣货时间与拣货人力需求，依次作为拣货作业的生产力指标。

EQ－EN分析：
量大，品种数多：客户重点关注，为AA客户，考虑自动化
分拣
量大，品种数少：，服务优先考虑托盘或叉车出货
量小，品种数少：人工拣货，库存周转低，库存合理化比较
重要，关健是命中率，体现在品种和数量上。

量小，品种多：劳动密集型行业，考虑行走搬运路线优化，
波次优化；
（3）I Q分析：每一单一品种出货总数量的分析
IQ分析表目的：针对众多商品作分类并予以重点管理，也就是观察多少百分比的出货商品，占多少百分比的出货量，是否出货量集中在某些商品？由此可知哪些品种为当期出货的主要产
品；
IQ分析图目的：从IQ-ABC分析让管理人员易于了解主要产品的状况及需加强控制的商品。

IQ分布图同时影响商品存储区的规划弹性，甚至于拣货系统的设计。

（4）I K分析：每单一品种出货次数的分析
IK分析表目的：统计各种品种被不同客户重复订货次数，有助
于了解产品的出货频率；
IK分析图目的：由分析得知产品出货次数频率，若能再配合IQ
分析，两者将使设计者易于决定仓储及拣货系统的设计，并可
进一步划分储区及储位配置。

仓库出货量的ABC分类，靠出口
摆放，仓库ABC规划的依据。

优先级：频率＞数量
大区的分类：
频率高，量大：AA商品：䳍域规划，拣选方式确认
频率高，量小：A类折零，整零分开，控制采购
频率小，量大：B类
频率小，量小：C类
（5）EIQ分析与物流特征
A．客户特征：由E的总件数可以了解配送客户的总点数，从EN（订货点数）分析期里得悉每位客户订货的品种数，
从EI（订货品种）资料中显示客户区域的产品需求，从
EQ（订货数量）资料分析可使我们明了客户规模和互相
依赖的程度。

B．产品特征：由I的总项数看出产品的广度，从IK（同品种各客户重复订货的次数）资料看出产品需求属于多样化
或少样化，从IQ（各品种数量）资料代表整体产品的营
销状况是属于畅销品或滞销品。

C．拣货特征：依据不同订单的需求，可能使用批量拣货再分类，或是以订单别作拣取，也有依品种的不同而2种兼
有。

D．储存特征：了解出货拣货形态后，便可规划存放保管的方式，一般都会依不同包装单位来设计不同的设备及面
积，完成货品保管的作业。

E．配送特征：每笔订单总数所能了解的是总量，但可能因为各品种计量单位的不同造成误解，因此，订单必须辅以
总体积或总重量，并配合每部卡车不同装载量，客户交通
线限制，配合企业的配送政策，以发展该物流中心的配送
系统。

F．物流特征：综合上述各类特征，再配合该物流中心的经营策略，信息策略和管理文化，可形成该物流中心的特点。

（6）计算库存及相关作业空间需求
从IQ的总出货平均量乘以品种数，便可作为整体需求量，再乘以库存天数，可估计出库存总需求量；EQ平均数乘以订单数，即可估算出配送车辆需求或暂存区域空间需求。

（7）EIQ-PCB分析：配送中心的货物保管单位有P－托盘、C－箱子和B－单品。

不同的单元，为其配备的储存、拣取和搬运
设备也不同。

因此需要结合EQ、IQ分析资料，对储运单位
（P、C、B）作进一步分析，即所谓的PCB分析。

（1）由EQ分析客户订单量，并依订单内容分析其PCB的分布，可了解出货状态及区域销售的数量和包装特征。

（2）依出货单位的PCB分布状态，可作为计算拣货/出货人力需求，与搬运/输配送设备的选用依据。

（3）将IQ分析法作PCB分布分析，可知单一品种被订购的状态和包装单位，并以此作为整体拣货系统及储存方式和设备的
设计参考。

（4）由于物流中心货品品种繁多，且个别品种每栈、每箱、每件
的组合都有差异，故在做EIQ-PCB分析时，I-PCB表的建
立也是分析过程的必要参考数据。

（5）E IQ分析法尚可利用不同的PCB单位，进行拣货策略的分析，以比较不同拣货单位的效率表现。

（6）从PCB分析法中得知出货量与标准工时，便可计算出栈板、箱和单品拣取时所需的设备数目和人力需求预估。

总而言之，所有的分析所出现的某些分布和变动倾向，可依据不同分布类型说明其对拣货、储存区的设计所提供建议，具体说明见资料。

4、执行。