混合储能平抑风电波动的功率分配策略

混合储能平抑风电波动的功率分配策略
蒋峰;薛田良;张磊;徐雄军
【期刊名称】《东北电力技术》
【年(卷),期】2022(43)10
【摘要】为有效解决风电功率波动的问题,提出了一种基于自适应滑动平均算法与遗传算法-变分模态分解(GA-VMD)的混合储能系统风电并网控制策略。

首先,根据风电并网波动标准采用自适应滑动平均算法得到混合储能功率。

其次,运用遗传算法,以VMD模态分量的样本熵值为适应度函数,确定模态个数及惩罚因子的最优组合。

最后,根据希尔伯特边际谱确定分界频率,低频功率与高频功率分别交由锂电池与超级电容进行平抑。

算例分析表明,所提方法不仅能够合理对风电功率进行分解,而且能够实现混合储能功率最优分配,具有自适应性。

【总页数】7页(P49-55)
【作者】蒋峰;薛田良;张磊;徐雄军
【作者单位】三峡大学电气与新能源学院;国网孝感供电公司
【正文语种】中文
【中图分类】TM315
【相关文献】
1.基于混合储能的平抑风电功率波动控制策略
2.平抑风电功率波动的双配置混合储能系统控制策略
3.基于混合储能的平抑风功率波动控制策略
4.基于变分模态分解
下利用混合储能平抑风电出力波动的控制策略5.基于遗传算法的混合储能平抑风电功率波动的优化策略
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