中序遍历代码

中序遍历代码
中序遍历是二叉树的一种遍历方式，它按照“左子树-根节点-右子树”的顺序访问二叉树的所有节点。

在编写中序遍历代码时，我们可以使用递归或迭代的方式来实现。

递归实现中序遍历
递归是一种简洁而直观的方法来实现中序遍历。

下面是递归实现中序遍历的代码：
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def inorderTraversal(root):
if root is None:
return []
result = []
result.extend(inorderTraversal(root.left))
result.append(root.val)
result.extend(inorderTraversal(root.right))
return result
在这段代码中，我们定义了一个TreeNode类来表示二叉树的节点。

每个节点包含
一个值val、左子节点left和右子节点right。

函数inorderTraversal()接受一个二叉树的根节点作为参数，并返回一个列表，其
中包含了按照中序遍历顺序访问得到的所有节点值。

该函数首先进行终止条件判断：如果当前节点为空，则直接返回空列表。

否则，我们先通过递归调用处理左子树，将结果添加到结果列表中。

然后将当前节点的值添加到结果列表中。

最后，再通过递归调用处理右子树，并将结果添加到结果列表中。

最终返回结果列表。

迭代实现中序遍历
除了使用递归，我们还可以使用迭代的方式来实现中序遍历。

迭代方式通常借助栈来辅助实现。

下面是迭代实现中序遍历的代码：
def inorderTraversal(root):
if root is None:
return []
result = []
stack = []
node = root
while node or stack:
while node:
stack.append(node)
node = node.left
node = stack.pop()
result.append(node.val)
node = node.right
return result
在这段代码中，我们同样定义了一个TreeNode类来表示二叉树的节点。

函数inorderTraversal()接受一个二叉树的根节点作为参数，并返回一个列表，其中包含了按照中序遍历顺序访问得到的所有节点值。

我们首先进行终止条件判断：如果当前节点为空，则直接返回空列表。

然后，我们初始化一个空列表result来保存最终结果。

同时，我们还需要使用一个栈stack来辅助迭代过程。

初始时，将根节点入栈。

接下来，我们进入循环，当循环条件满足时执行以下操作：
•在内层循环中，将当前节点的左子节点依次入栈，直到当前节点为空。

•弹出栈顶元素，将其值添加到结果列表中。

•将当前节点更新为栈顶元素的右子节点。

通过以上操作，我们可以实现按照中序遍历顺序访问所有节点，并将其值添加到结果列表中。

最后返回结果列表。

总结
中序遍历是一种常用的二叉树遍历方式，它按照“左子树-根节点-右子树”的顺序访问二叉树的所有节点。

我们可以使用递归或迭代的方式来实现中序遍历。

递归方式简洁而直观，但可能存在函数调用的开销。

迭代方式利用栈的辅助结构，能够在不使用递归调用的情况下完成遍历过程。

无论是递归还是迭代实现中序遍历，都需要注意处理空节点的情况，并在合适的位置将节点值添加到结果列表中。

通过理解和掌握中序遍历代码的实现方式，我们可以更好地理解和应用二叉树相关算法和数据结构。