我过农产品各地差异化的聚类分析

我国各地主要农产品产量差异化的聚类分析
1 引言
我国农产品产量的变化是一个受多种因素影响的复杂系统,但在发展过程中又表现出一定的规律性,可以被看做是一个按照地域变化的非常复杂的规律。

我们需要对所研究的区域进行产量区域划分，以便进行指导和研究。

因此,可以利用聚类分析的基本原理,对我国农产品产量规律进行研究
聚类分析方法属于高级统计的范畴，它是根据一批数据或者变量的诸多特征，按照关系的远近程度进行分类的。

通过选择合适的聚类变量，将每一个样本定义为多维空间的一个点，引用多维空间中点的距离概念定义不相似度。

点之间的聚类越小，表明两个样本之间的关系越紧密，相似特征越多，就越有可能分在同一类。

反之，两个样本属于不同的类别。

聚类分析是对统计样本进行定量分析的一种多元统计分析方法。

包括谱系聚类、动态聚类、有序聚类等方法。

系统聚类分析是一门多元统计分类法，对不同的要素划分类别往往反映不同目标的等级序列，能自然地、客观地得到一张完整的分类系统图。

本文利用系统聚类分析的方法,分析我国各地区主要农产品产量。

将30个地区聚为3类,并且分析各个类的特点，并提出合理的建议。

选用欧式距离来测度样本。

2 建立指标体系
2.1 确定分类指标。

进行产量区域划分要考虑诸多因素。

本文的指标包括粮食，棉花，油料，麻类，甘蔗，甜菜，烟叶，蚕茧，茶叶和水果。

2.2 填充指标数据。

参照《中国统计年鉴》有关数据，得到表 1指标
3 聚类分析
根据表 1数据，利用与统计软件spss对各个地区进行聚类分析，得到如下结果。

3.1 分析表
（1）聚类步骤 1-30 表示聚类的先后顺序。

(2)个案合并表示在某步中合并的个案，如第一步中个案 1北京和个案9上海合并，合并以后用第一项的个案号表示生成的新类。

（3）相似系数据聚类分析的基本原理，个案之间亲密程度即相似系数最接近于1 的，最先合并，因此该列中的系数与第一列的聚类步骤相对应，系数值从小到大排列。

（4）新类首次出现的步骤对应于各类步骤参与合并的两项中，如果有一个是新生成的类（即由两个或两个以上个案合并成的类），则对应列中显示出该新类在哪一步第一次生成。

如第26步中该栏第一列显示值为2，表示进行合并的两项中第一项是在第一步第二次生成的新类。

如果值为0，则表示对应项还是个案（不是新类）。

（5）新类下次出现步骤，表示对应步骤生成的新类将在第几步与其他个案或新类合并，如第一行的值是3表示第一步聚类生成的新类将在第3步与其他个案或新类合并
表 2
表 3
3.2 分析图
图1清晰地表示了聚类的全过程。

它将实际距离按比例调整到0-25 的范围内，用逐级连线的方式连结性质相近的个案或新类（本文中指各地区），直至并为一类。

在该图上部的距离标尺上根据需要选定一个划分类的距离值，然后垂直标尺划线，该垂线将与水平连线相交，则相交的交点数即为分类的类别数，相交水平连线所对应的个案聚成一类。

如下图 1：
Dendrogram using Average Linkage (Between Groups)
Rescaled Distance Cluster Combine
C A S
E 0 5 10 15 20
25
Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+
北京 1 -+
上海 9 -+
天津 2 -+
西藏 26 -+
青海 29 -+
宁夏 30 -+
海南 21 -+
浙江 11 -+
福建 13 -+---+
重庆 22 -+ |
甘肃 28 -+ |
山西 4 -+ +-+
贵州 24 -+ | |
新疆 31 -+ | |
陕西 27 -+ | |
广东 19 -+---+ |
云南 25 -+ +-------------+
辽宁 6 -+ | |
江西 14 -+ | |
内蒙古 5 -+ | |
湖北 17 -+ | |
湖南 18 -+ | |
四川 23 -+-----+ +---------------------------+
江苏 10 -
+ | |
安徽 12 -
+ | |
吉林 7 -
+ | |
黑龙江 8 -
+ | |
河北 3 -
+ | |
山东 15 -+-------------------
+ |
河南 16 -
+ |
广西 20 -------------------------------------------------+
图1 聚类分析树状图
4 结论
我国各地区主要农产品产量区域划分表 4
从上表以及图形可以看出，第一类的广西农产品产量最高，是一个以农业为主的地区，可以以此为重点来发展经济。

第二类地区的产量稍逊于广西，但也是农业大省，可以大力展开农业科技来发展。

第三类地区农产量也是相对较高，这也地区的工业发展程度也相对较好，因此可以在两方面同时发展的时候，相对倾向于农业。

第四类地区农产品产量相对较低，可以偏向于发展工业与第三产业。

最后一类是以工业与第三产业为主的地区，可以在大力发展的基础上来发展农业。