基于GM（1，1）模型的沈阳市机动车保有量测算

2004 576124 371289 361323 210187 88809 2011 1132375 831899 981473 788623 160116
表1 2003-2015年沈阳市机动车保有量数据
年
全社会 私人机 民用机 机动车 动车 动车
载客 汽车
载货 汽车

年
全社会 私人机 民用机 机动车 动车 动车
载客 汽车
载货 汽车
2003 531532 349538 273613 185202 83916 2010 978857 707729 831759 653360 139829
A b s t r a c t ：With the continuous acceleration of social economization and urbanization, urban traffic problems have become increasingly prominent, and the number of urban motor vehicles has increased sharply, resulting in a series of traffic problems such as road congestion and atmospheric pollution. This paper first uses the multiple regression model to measure the factors that affect the number of motor vehicles in Shenyang, and then uses the GM（1，1）model to predict the value of the number of vehicles in Shenyang in the next 5 years, and predicts the 2016-2020 motor vehicle ownership of Shenyang through stepwise regression analysis.
FRONTIER DISCUSSION | 前沿探讨
基于 GM（1，1）模型的沈阳市机动车保有量测算
俞嘉馨 柴昱名 荣婉婧 靖楠楠 沈阳工业大学经济学院 辽宁省沈阳市 110870
摘 要：随 着社会经济化和城市化进程的不断加快，城市交通问题日益突出，城市机动车保有量急剧增加，产 生诸如道路拥堵、大气环境污染等一系列交通问题。本文首先利用多元回归模型测算应用机动车保有 量的因素，然后利用 GM（1，1）模型预测影响沈阳机动车保有量未来 5 年的数值，并通过逐步回归 分析预测沈阳市 2016-2020 年的机动车保有量。
Key words：v ehicle ownership, traffic environmental carrying capacity, traffic environmental pollution carrying capacity
1 引言
随着社会经济化和城市化进程的不断加 快，城市交通问题日益突出，城市机动车保有 量急剧增加，产生诸如道路拥堵、大气环境污 染等一系列交通问题。关于城市机动车保有量 承载能力评价的研究大致分为如下两类：
2 基于逐步回归的沈阳市机动车保有 量测算
近 20 年来，沈阳市机动车保有量迅速增
加，2003 年沈阳市的全社会机动车保有量为 531532 辆，其中私人机动车保有量 349538 辆， 民用机动车保有量 273613 辆，2012 年沈阳市 全社会机动车保有量为 1817273 辆，其中私 人机动车保有量 1516069 辆，民用机动车保 有量 1645135 辆，13 年间全社会机动车保有 量增长了 1285741 辆，年均增长 9.9%（见表 1），民用机动车保有量年均增长 11.95%， 私人机动车保有量年均增长 14.8%，而且私 人机动车保有量占全社会机动车保有量的比 例 从 2003 年 的 65.76%， 提 高 到 2015 年 的 83.42%。而同期沈阳市的道路长度和道路面 积年均分别增长 5.34% 和 10.17%，表明沈阳 市的全社会机动车和民用机动车的增长速度
关键词：机动车保有量 交通环境承载力 交通环境污染承载力
Measurement and Calculation of Motor Vehicle Ownership in Shenyang based on GM （1，1）Model
Yu Jiaxin，Chai Yuming，Rong Wanjing，Jing Nannan
一是对城市机动车保有量的预测问题。 有关汽车保有量预测方法大致包括：时间序 列法，GM 灰色模型法，logistic 曲线拟合模型、 回归模型以及和人工神经网络模型等。朱兵， 贺昌政，肖进（2006）通过对比回归和人工 神经网络的预测结果，发现 GMDH 方法是汽 车保有量等复杂经济系统小样本变量预测的 有效途径。刘志谦，宋瑞（2008）将 GM（1， 1）模型和马尔可夫链模型相结合构建城市机 动车在未来年份保有量的预测。任玉珑，陈 容，史乐峰（2011）利用 Logistic 组合预测 模型对汽车保有量进行预测。朱灿，周和平， 钟璧樯（2011）以 ARIMA 模型和 logistic 模 型为前期预测模型，引入混合 RBF 网络模型， 构建非线性组合预测模型．预测年汽车规模， 结论表明本方法误差最小．
二是环境容量约束下最大汽车保有量问 题。王炜，陈学武等人首先把城市交通污染 物允许排放协量作为城市环境容量的一部分，
认为交通系统排放量分担率决定允许排放污 染物的大小；其次通过确定机动车排放因子 来计算交通系统实际污染指标。程继夏（2004） 等人提出交通环境承载力概念，并进一步分 为交通环境污染承载力和交通环境资源承载 力。 杨 忠 振、 苗 国 强（2006） 以 城 市 环 境 承 载力为依据，推测出城市的道路交通可以维 持的最大汽车保有量。吕智林（2006）建立 双层多目标规划模型，并且用来分析道路交 通的污染与匝道控制。