矿山电气自动化设备的节能减排智能控制方法分析

矿山电气自动化设备的节能减排智能控
制方法分析
摘要:矿山的电气自动化存在着能源消耗量高、物质消耗量高和污染严重的缺点。

近几年来，我国大部分地区都存在着严重的雾霾天气问题，大气污染物和环境承载力已接近饱和，矿山电气自动化设备的节能减排问题亟待解决。

物质燃烧是主要的能源消耗和污染物排放源，是长期困扰矿山绿色可持续发展的关键问题。

本文主要就矿山电气自动化设备的节能减排智能控制方法进行了分析。

关键词：矿山；电气自动化；设备；节能减排；智能控制
引言
矿山电气自动化设备组成复杂，在设备运行的过程中，设备一直处在高温状态下动态运行。

在运行过程中会产生吸热放热反应、氧化还原反应以及不同的物理状态变化。

矿山电子自动化设备在运动生产时由于一直处在高温烧结状态，导致设备很难察觉周围温度场的变化，很难通过实时监控和数据采集，以及使用简单的数学计算和理论分析去精准挖掘设备运行状态。

用对矿山电气自动化设备运行中不同生产数据的耦合处理，将数据转换到二维空间，建立矿山电气自动化设备的节能减排智能控制模型，很好地降低了污染物排放。

1监控系统
现阶段的矿产发展、规划正不断的完善，在经济效益、社会效益的创造上非常高。

监控系统的投入，旨在对矿产工程的运行状态和开发模式有一个系统化的监督和指导，尤其是在矿产项目的内部状况上做出实时跟踪、分析，一方面确保矿山电气工程自动化的落实能够得到较多的保障，另一方面针对矿产信息、数据的搜集不断的完善，站在不同的角度来分析研讨。

监控系统的设定，在于自动上传监控的各个片段和视频，并且完成监控内容的自动存储，能够阶段性的开展回
顾性分析，确保在矿山的开发和利用方面，得到较多的安全保障，对矿山的正常
发展做出更好的成绩。

2故障诊断系统
目前，矿山电气工程自动化的落实，需进一步加强故障诊断系统的应用。

矿
山对于各类设备的应用不仅表现出较高的强度，同时在设备的运行时间上较长，
很多设备经常性出现故障，为了对故障问题从根源来解决，故障诊断系统的应用
开始按照自动化的方法来操作。

例如，各类设备的故障诊断通过阶段性的方法来
完成，每几天就开展一次故障的自动诊断和分析，并上传相关数据、信息，发现
故障时直接上传到监管平台当中，提醒相关工作人员进行故障的维修。

故障诊断时，对不同类型的故障特点、参数变化，及时的开展对比分析，尤其是新的故障
可以及时的纳入到诊断数据库当中。

2.1软硬件分离
对于智能故障诊断系统而言，为了保证运行质量，必须保证软件运行期间不
受终端硬件变化所带来的影响，用户若需要对硬件设备进行更换，只要通过简单
的装配便可以重新运行软件功能，软硬件分离可以在一定程度上提高系统灵活性，避免因为捆绑硬件而影响到系统的正常运行。

2.2可定制系统分析诊断功能
智能诊断系统需要允许用户自行添加、删除设备信息，通过对系统振动测点、工艺测点进行合理调整，能够让系统运行变得更加具有个性化。

在此期间，系统
可以针对分析诊断模块来开展组态，组态结束后通过系统打包发布来提高系统价值。

2.3海量数据管理
在开展故障诊断，振动测点往往多而复杂，只有长时间对数据进行保存才能
够有效掌握设备的实际运行情况，进而让设备状态监测以及故障诊断的处理变得
更加简单。

通过对海量数据进行管理优化，能够让所有数据信息发挥出极高的价值。

2.4系统权限管理
权限管理包括系统登录、密码等管理内容，该功能的主要作用是提高数据信
息安全性，确保智能故障诊断系统得以稳定运行。

系统根据使用方管理要求的不
同将会给岗位用户提供对应等级的工作权限，以此来保证不同等级工作人员的正
常工作。

2.5远程访问
授权用户在局域网内可以实现远程访问与管理，必要时还可以通过Web 来完
成对动力装置运行状态的判断。

除此之外，系统运行期间必须具有这足够的扩展性，这样便可以在科技变得更加发达后及时完成对系统的优化与升级。

3电气控制系统
在矿山电气自动化设备运行过程中产生大量的实时生产数据，根据实际生产
数据的特点调整网络结构，优化损失函数、目标函数，得到高精度的数据预测和
数据耦合模型。

然后采用自适应动态规则理论改善运行过程辅助决策模型构建，
根据当前生产状态，计算最优控制策略来最大化功耗烧结过程实时控制的波纹管
的风量和风压。

以系统理论为基础，把矿山电气自动化设备的节能减排智能控制过程视为一
个相对独立过程，从整个过程的角度把烧结过程分成3 个子系统：烧结源头配料
系统、烧结过程控制系统、烧结末端脱硫脱硝系统。

进行融合多元数据的烧结生
产数据规律的发现及抽取，提取原料性能、成矿理论、过程工艺参数、产质量指标、生产成本等参数间的潜在规律，从大量现实生产数据中挖掘生产运行规律，
建立态势感知模型，从各个方面进行烧结生产的多角度、多尺度感知。

相对而言，矿山电气工程自动化的提出、应用，还体现在电气控制系统方面。

各类电气设施的应用，需充分的考虑到各项设施的搭配操作，对于电气设施的协
调性应不断的提升。

电气控制的开展，在于充分把握好各类设施的运行效果和参
数的变化。

例如，当电气设备的运行，临近极限状态的时候，可以及时的停止运行，或者是按照低频率模式来运行，这样能够减少电气设施的故障发生率，并且
对于电气控制的可靠性、可行性更好的创新。

电气控制系统的操作，应进一步的把握好远程控制，针对有问题的设备、设施，按照全新的观点来调整，提升电气设备的运行水平。

结束语
绿色生产和环保发展的理念已经深入人心，科学、合理地改进设备系统的节能减排技术，将对我国未来的发展起到至关重要的影响。

使用人工智能方法构建配料—成矿预测、风箱负压温度预测及耦合、生产状态—成矿预测等智能模型，建立多目标的评价网络，多变量调控的执行网络，进行智能控制模型的训练，并基于现实生产环境数据对模型进行验证和优化，实现了节能减排。

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