常用统计学方法在护理科研中的应用 课件

“阴性”结果是否说明干预无效？
样本含量是否足够？（吸烟与肺癌的相关性） 干预时间是否足够？（心理护理与心理健康）
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6
为什么要学习统计学?
3. 保证你的论文能通过统计学审查
中华医学会杂志对来稿都有统计学要 求或统计学指导。
科学的科研设计
正确的统计分析
准确的结论推断
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7
为什么要学习统计学?
级 数 据
12 轻度高血压 15 中度高血压
3 4
17 重度高血压 5
计量数据 计数数据
以12kPa为界分为正常（＝0）与异常（＝1）两组，
统计每组例数
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29
三类数据间的相互转化
不同资料转化举例（每分钟脉搏次数）
计量资料
计数资料
等级资料
75
缓 脉（ <60 ）
82
正常（60 ～ 100）
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13
研究
了解湘雅二医院2011年全
目的
体住院患者满意度情况
总体
湘雅二医院2011年全体住院 患者满意度的得分
观测单位
每个住院患者
观测值 样本
每个住院患者满意度的得分
从湘雅二医院2011年全体住院患者
中随机抽取1000人测得满意度得分
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14
频率与概率 frequency and probability
2.计算相对数分母不宜太小
如果例数较少会使相对数波动较大。如某种疗 法治疗5例病人5例全部治愈，则计算治愈率为 5/5×100% =100%，若4例治愈，则治愈率为 4/5×100% =80%，由100%至80%波动幅度较大， 但实际上只有1例的变化。
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20
3. 正确计算合计率
若 p1 X1 n1 , p2 X 2 n2
方差分析 (F 检 验 )
Spearm an 相 关 系数
(Z 检 验 ) Pearson 相 关
(F 检 验 ) 回归系数 (T 检 验 )
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33
完全随机设计资料的方差分析的基本思想
表4-1 g 个处理组的试验结果
处理分组
测量值
统计量
1 水平 2 水平
…
X11 X12 … X1j X21 X22 … X2j
常用医学统计学方法 在护理科研中的应用
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1
内容提要 为什么要学统计学?
怎样选择统计学方法？
怎样运用统计学软件?
护理科研具体实例介绍
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2
什么是医学统计学?
统计学(statistics) 从数据中提取信息的一门学科
医学统计学（medical statistics） 用统计学的原理和方法研究医学中的问题
4. 获得循证医学证据的主要手段
“ 以 证 据 为 基 础 的 医 学 ” （ evidencebased medicine，EBM）需要运用最好 的统计学证据
可靠“证据”：随机对照试验
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8
怎样进行统计学分析?
• 1.了解医学统计学的基本概念 • 2.掌握医学统计数据的分类 • 3.掌握统计学分析方法的选择 • 4.了解SPSS统计学软件的使用
Xi X
X2
3.43 102.91 367.85
1.37 3.93 2.33 2.98 4.00 3.55 2.96 4.3 4.16 2.59 降血脂新药
2.4g 组
2.42 3.36 4.32 2.34 2.68 2.95 1.56 3.11 1.81 1.77 30
1.98 2.63 2.86 2.93 2.17 2.72 2.65 2.22 2.90 2.97
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9
胆管癌患者部分指标
编号 性别 年龄（岁）部位 分化程度 分期 肝转移 PCNA 指数 生存时间(月)
（1）（2） 1男 2女 3女
（3） 61 58 63
（4） （5） （6） （7） 上 低分化 Ⅰ 阳性 中 高分化 Ⅱ 阴性 上 高分化 Ⅳ 阴性
（58变2） 量及（194）
8变9 量值20
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27
3. 等级资料
定义：将观察单位按某种属性的不同程度分成等 级后分组计数所得的资料，是介于计量 资料和计数资料之间的一种资料。
特点：其变量值具有半定量性质，表现为等级大 小或属性程度。
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28
三类数据间的相互转化
例：一组2040岁成年人的血压
<8 低血压 1
等 8 正常血压 2
… X1n1 … X2n2
…………… …
n1 X1 S1 n2 X2 S2 ………
g 水平 Xg1 Xg2 … Xgj … Xgng ng Xg Sg
合计
X ij
NX S
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34
完全随机设计统计分析方法选择：
1. 对于正态分布且方差齐同的资料，常采用单因 素方差分析的单向分类的方差分析或成组资料的
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16
小概率事件
Certain
1
必然事件 随机事件 不可能事件
P=1
0.5
0<P<1
P=0
Impossible
0
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）称为小
概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。
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17
1. 不能以构成比代率
表 已婚育龄妇女不同情况下放环失败率的比较
1.97 58.99 132.13
流 脑 27 8.97 23 17.42
痢 疾 210 69.77 71 53.79
白 喉 26 8.64 13 9.85
百日咳
5
1.66 11 8.33
合 计 301 100.00 132 100.00
问：流脑的预防工作1990年不如1985年吗？
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统计资料的类型
根据变量值的性质可将资料分为: 计量资料、计数资料、等级资料
放环情况 放环人数 失败人数 失败人数比（%） 失败率（%）
（1） （2） （3）
（4）
（5）
人工流产后 255
78
61.9
30.6
月经后
87
39
31.0
44.8
哺乳期
17
9
7.1
52.9
合计
359
126
100.0
35.1
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18
表 口腔门诊龋齿患者年龄构成
年龄组（岁） 患者人数
患者构成比（%）
3. 等级数据：允许基于顺序的计算，如计算中位 数、百分位数（可当做计数数据处理）
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变量关系的显著性检验类型
计定 类数 等定 序级 计定 距量
计定 类数
卡方类测量 (卡 方 检 验 )
等定 序级
卡方类测量 (卡 方 检 验 )
Spearm an 相 关系数 (Z 检 验 )
计定 距量
（2）观察对象内部结构是否相同，若两组资 料的年龄、性别等构成不同，可以分别进行同年 龄别、同性别的小组率比较或对总率（合计率） 进行标准化后再作比较。
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案例
表4 某地区5种急性传染病的死亡情况
1985年
1990年
病 名 死亡人数 构成(％) 死亡人数 构成(％)
伤寒-副伤寒 33 10.96 14 10.61
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表5 4个处理组低密度脂蛋白测量值(mmol/L)
分组 安慰剂组
测量值
n 3.53 4.59 4.34 2.66 3.59 3.13 2.64 2.56 3.50 3.25 3.30 4.04 3.53 3.56 3.85 4.07 3.52 3.93 4.19 2.96 30
统计量
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24
1. 计量资料--数值变量资料
定义: 用定量的方法对观察单位准确测量后所得的 资料。
特点: 有度量衡单位，多为连续性资料。
连续数据： 例：身高、体重、年龄、体温、血压
离散数据： 例: 心率、白细胞计数、24小时早博次数
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2. 计数资料--分类变量资料
定义：用定性的方法得到的资料。将全体观测 单位按照某种性质或特征分组，然后再分别 清点各组观察单位的个数。
2.70 80.94 225.54
3.48 2.42 2.41 2.66 3.29 2.70 3.04 2.81 1.97 1.68
7.2g 组
0.89 1.06 1.08 1.27 1.63 1.89 1.19 2.17 2.28 1.72 1.98 1.74 2.16 3.37 2.97 1.69 0.94 2.11 2.81 2.52 30
125
正 常 脉（ 6 0 ～ 1 0 0 ）
96
异常（<60 或>100）
56
速 脉（ >100 ）
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30
怎样选择统计学方法？
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三类数据的统计分析
1.计量数据:计算均数、标准差等（可采用t、F
检验等） 2.计数数据:编码是任意的，不能对编码执行均 数标准差等计算，但可计算率或比（可采用卡方 检验等）
特点：没有度量衡单位；多为间断性资料。
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两分类数据(binary data)： 例：男/女；怀孕/未怀孕；糖尿病/非糖尿病;
吸烟/不吸烟；高血压/血压正常
多分类数据(polytomous data)：
名义数据(nominal)：已婚/单身/离婚/分居/鳏寡； A/B/AB/O
有序数据( ordinal categories ) ：轻/中/重；治愈、好 转、无效;
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3
医学统计工作的内容
1. 科研设计：包括调查设计、实验设计 2. 收集资料：取得准确可靠的原始资料 3. 整理资料：对资料进行清理、改错，数量化 4. 分析资料：统计描述、统计推断
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4
为什么要学统计学?
1. 采用统计学方法，发现不确定现
象背后隐藏的规律。
25 20
比率%
t 检验（g=2）；
2. 对于非正态分布或方差不齐的资料，可进行数 据变换或采用Wilcoxon秩和检验。
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35
完全随机设计
例 某医生为了研究一种降血脂新药的临床疗
效，按统一纳入标准选择120名高血脂患者， 采用完全随机设计方法将患者等分为4组（具体 分组方法见表5），进行双盲试验。6周后测得 低密度脂蛋白作为试验结果，见表4-3。问4个 处理组患者的低密度脂蛋白含量总体均数有无 差别?
0~
9
3.8
10~
36
15.3
20~
34
14.4
30~
37
15.7
40~
45
19.1
50~
39
16.5
60~
21
8.9
70~
15
合计
236
6.3 100.0
例如某医师对口腔门诊不同年龄龋齿患病情况
进行了分析，得出40~49岁组患病率高，0~9岁组和70
岁及以上组患病率低的错误结论。
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19
则合计率p X1 X 2 n1 n2
例如用某疗法治疗肝炎，甲医院治疗150人，治 愈30人，治愈率为20%；乙医院治疗100人，治 愈30人，治愈率为30%。两个医院合计治愈率应
该是[(30+30)/(150+100)] ×100% =24%。
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21
4.注意资料的可比性
（1）观察对象是否同质，研究方法是否相同， 观察时间是否相等，以及地区、周围环境、风俗 习惯和经济条件是否一致或相近等。
样本的实际发生率称为频率。设在相
同条件下，独立重复进行n次试验，事件A 出现f 次，则事件A出现的频率为f/n。
概率：随机事件发生的可能性大小，
用大写的P 表示；取值[0，1]。
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15
频率与概率间的关系：
1. 样本频率总是围绕概率上下波动 2. 样本含量n越大，波动幅度越小，频率 越接近概率。
15 10
5
0 2.6
3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 红细胞计数(10１２/L)
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
6.2
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5
为什么要学习统计学?
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研 究中的问题
“阳性”结果能否说明干预有效？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒 药十分有效？ （时间效应）
2.72 81.46 233.00
2.36 2.56 2.52 2.27 2.98 3.72 2.80 3.57 4.02 2.31
4.8g 组
2.86 2.28 2.39 2.28 2.48 2.28 3.21 2.23 2.32 2.68 2.66 2.32 2.61 3.64 2.58 3.65 2.66 3.68 2.65 3.02 30
93
19
4 女 71 下 中分化 Ⅱ 阳性 78
5
5 男 59 上 高分化 Ⅲ 阴性 85
35
…… … … … … …
…
…
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总体与样本 population and sample
总体：根据研究目的 确定的同质研究对象 的全体（集合）。
样本：从总体中随机 抽取的部分研究对象
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随机抽样 random sampling
为了保证样本的可靠 性和代表性，需要采 用随机的方法抽取样 本（在总体中每个个 体具有相同的机会被 抽到）。
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随机抽样的方法：
➢抽签法：编号、抽签 ➢机械抽样法：又称等间隔抽样，按比例分配 ➢分层抽样法：先分层，每层内按比例抽样 ➢随机数字：随机数字表、软件产生随机数字