ENVI Sarscape入门教程V1.1
ENVI中文培训教程
ENVI中文培训教程ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件，广泛应用于环境科学、农业、地理信息系统等领域。
本教程将为大家介绍ENVI的基本操作和常用功能，帮助读者快速上手并掌握该软件的使用。
第一部分：软件介绍与安装1.1ENVI的特点和优势1.2硬件和软件要求1.3ENVI的安装步骤第二部分：界面和基本操作2.1启动ENVI和界面介绍2.2图像打开与保存2.3图像显示和调整2.4图像导航和放大缩小2.5图像对比和图层叠加第三部分：遥感图像处理3.1图像增强与滤波3.2色彩校正和调整3.3图像拼接和投影变换3.4图像裁剪和截取3.5图像分类和分类精度评估第四部分：遥感数据分析4.1光谱分析和曲线提取4.2特征提取和目标检测4.3可视化和三维重建4.4栅格运算和地理统计4.5数据输出和报告生成第五部分：应用案例和实践操作5.1植被监测与变化分析5.2水质检测与污染评估5.3土地利用与覆盖分类5.4城市扩张与规划分析5.5天气预测与环境监测第六部分：常见问题解答和故障排除6.1常见错误和异常情况解决方法6.2常见操作问题和解答技巧6.3官方支持和在线资源推荐本教程结构清晰，内容详尽，旨在使读者能够快速掌握ENVI的基本操作和常用功能，并能够应用于实际的环境科学和地理信息系统研究中。
无论是初学者还是有一定经验的用户，都能够从中受益匪浅。
教程还将配有丰富的示例和实践操作，以帮助读者将理论知识与实际应用相结合。
通过实例的分析和解决方案的讨论，读者将能够更好地理解ENVI的功能和应用方法，提升自己的图像处理和数据分析能力。
此外，教程还提供常见问题解答和故障排除的内容，以帮助读者解决在使用ENVI过程中可能遇到的各种问题和困难。
同时，官方支持和在线资源的推荐将使读者能够更好地获取帮助和进一步学习ENVI的相关知识。
总之，本教程将为读者提供一份全面而实用的ENVI中文培训教程，帮助读者从零基础到熟练掌握ENVI的使用。
《ENVI培训教程》课件
结果：通过对森林资源遥感监测，可以及时发现森林资源变化情况，为森林保护 和管理提供科学依据。
案例背景：某地区水资源短缺，需要监测水资源分布情况 应用ENVI软件：利用遥感技术，获取水资源分布数据 数据处理：对遥感数据进行预处理，包括几何校正、辐射校正等
分析结果：通过ENVI软件分析，得到水资源分布图，为水资源管理提供依据
汇报人：
2007年，ENVI软件被美 国Exelis公司收购
2015年，ENVI软件被美 国Harris公司收购
2019年，ENVI软件被美 国Maxar公司收购
2020年，ENVI软件被美 国Maxar公司收购
遥感数据处理：提供多种遥 感数据处理工具，如图像增 强、几何校正等
地理信息系统集成：支持与 GIS软件的集成，实现遥感数 据的空间分析
PART THREE
数据获取：从卫星、飞机等获取遥感图像 数据预处理：对图像进行几何校正、辐射校正等 数据分类：根据图像特征进行分类，如土地利用、植被覆盖等 数据分析：对分类结果进行分析，提取有用信息 数据可视化：将分析结果以图表、地图等形式展示 数据应用：将分析结果应用于实际领域，如环境监测、城市规划等
数据处理：ENVI数据处理能力强， ArcGIS数据处理能力较弱
添加标题
添加标题
操作界面：ENVI界面简洁， ArcGIS界面复杂，功能强大
添加标题
添加标题
应用领域：ENVI广泛应用于遥感 数据处理，ArcGIS广泛应用于地 理信息系统管理
功能对比：ENVI专注于遥感数据 处理，IDL则更侧重于科学计算和 数据分析
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ENVI基础功能教程
ENVI基础功能教程ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件。
它是由Exelis Visual Information Solutions 开发的，用于处理、分析和可视化各种遥感数据的工具。
本文将介绍ENVI的基础功能，并提供相应教程。
1.数据导入和显示ENVI可以导入多种遥感数据，包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据等。
用户可以选择打开单个文件或者批量导入数据集。
导入后，ENVI会将数据以图像形式显示在界面上。
教程：a.在ENVI中选择“文件”->“打开”来导入遥感图像。
b.选择要导入的图像文件，并点击“打开”按钮。
c.ENVI会将图像加载到显示窗口中。
2.图像增强ENVI提供了多种图像增强工具，用于改善图像质量和可视化效果。
这些工具包括亮度调整、对比度增强、直方图均衡化等。
教程：a.选择“处理”->“亮度/对比度调整”来打开亮度和对比度调整对话框。
b.在对话框中调整亮度和对比度滑块，直到达到理想的效果。
c.点击“应用”按钮来应用调整。
3.波段操作ENVI允许对图像的不同波段进行操作，包括波段合成、波段提取和波段重映射等。
这些功能有助于提取和分析图像中的特定信息。
教程：a.选择“处理”->“波段操作”来打开波段操作对话框。
b.在对话框中选择要进行的操作，如波段合成或波段提取。
c.根据对话框中的提示设置参数，并点击“应用”按钮来进行操作。
4.目标检测和分类ENVI提供了多种目标检测和分类算法，用于自动提取地物信息。
用户可以将图像分割成不同的类别，并根据需要进行后续分析。
教程：a.选择“分类”->“目标检测和分类”来打开目标检测和分类对话框。
b.选择合适的检测和分类算法，并设置参数。
c.点击“开始”按钮来进行目标检测和分类。
5.地形分析ENVI具有地形分析功能，可以对地表高程数据进行分析和可视化。
02-ENVI与SARscape基础
技术支持邮箱：ENVI-IDL@ 技术支持热线：400-819-2881-7 /enviidl
主要内容
• 1、ENVI简介 • 2、ENVI图像处理基础 • 3、SARscape基础
1、ENVI简介——可利用资源
• • • • • • • 技术支持邮箱：ENVI-IDL@ 技术支持热线：400-819-2881-7 ENVI/IDL技术殿堂：/enviidl ENVI/IDL论坛社区：/esri ENVI/IDL视频：/ENVIIDL中国 ENVI/IDL微博：/enviidl ENVI/IDL美国官方网站：
大气校正后
大气校正前
1、ENVI简介——面向对象的特征提取模 块
提供面向对象、易于使用的向导操作流程从高分辨率全色和多光 谱数据中提取地物信息。包括： • 交通工具
– 飞机, 坦克, 汽车, 船只
• 建筑物
– 建筑物轮廓, 屋顶
• 基础设施
– 道路, 桥梁, 机场, 海港码头
• 自然要素
– 河流, 湖泊,森林, 田地
2、ENVI影像处理基础
2、ENVI影像处理基础——ENVI5目录结构
• • • • • • • • • Bin：相应的ENVI运行目录。 Classic：ENVI经典模式安装路径。 Custom_code：自定义代码 Data：ENVI自带数据目录。 Extensions：客户自主开发的、可执行程序，比如各种补 丁程序。 Gptools：GP工具箱文件。 Help：ENVI的帮助文档。 Resource：ENVI资源文件夹，包含图标文件、语言配置文 件、波谱库等。 Save：软件框架库
Washington Switzerland France United Kingdom Italia Asia Pacific
ENVI基础功能教程
ENVI基础功能教程ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件，适用于各种地球观测数据的处理和分析。
它提供了多种功能，涵盖了数据导入、显示、处理、分析和输出等方面。
下面是关于ENVI基础功能的教程，将介绍其主要功能和使用方法。
1. 数据导入：ENVI支持导入多种遥感图像数据格式，如TIFF、JPEG、BMP、HDF和GeoTIFF等。
你可以通过选择“文件”菜单下的“导入数据”选项，然后选择相应的数据文件来导入数据。
导入时可以选择导入为单波段图像还是多波段图像。
2.数据显示：导入数据后，ENVI会自动打开一个新的图像窗口显示导入的数据。
你可以使用鼠标右键在窗口上选择不同的显示模式，如真彩色、灰度、伪彩色等。
你还可以使用放大、缩小、平移等工具来调整图像显示。
3.数据处理：ENVI提供了丰富的数据处理功能，包括图像增强、滤波、几何校正等。
你可以选择“处理”菜单下的相应功能来对图像进行处理。
例如，你可以使用直方图均衡化来增强图像的对比度，使用空间滤波来去除图像中的噪声，使用几何校正来纠正图像的形变等。
4.数据分析：ENVI还提供了多种数据分析功能，包括光谱分析、特征提取、分类等。
你可以选择“分析”菜单下的相应功能来对图像进行分析。
例如，你可以选择一个光谱曲线来进行光谱分析，从图像中提取特定的特征，或者使用不同的分类算法对图像进行分类。
5.数据输出：完成数据处理和分析后，你可以选择将结果输出为图像文件或者报告。
你可以选择“文件”菜单下的“保存图像”选项，将处理和分析的结果保存为图像文件。
你还可以选择“文件”菜单下的“打印”选项，将结果输出为打印文件。
总结：ENVI提供了强大的遥感图像处理和分析功能，可以帮助用户对遥感数据进行高效的处理和分析。
通过导入数据、显示图像、处理图像、分析图像和输出结果等基本功能，用户可以轻松地完成各种遥感数据的处理和分析任务。
这些功能只是ENVI的冰山一角，它还提供了更多高级功能和工具，如三维可视化、变化检测、目标识别等，可以满足不同用户的需求。
ENVI基本影像处理流程操作
1.快速认识ENVI
•1.1 •1.2 •1.3 •1.4 •1.5 •1.6 ENVI简介 安装目录结构 栅格文件系统和储存 数据输入 数据显示 常见系统设置
1.1ENVI简介——ENVI/IDL体系结构ection 大气校正模 块
ENVI EX 空间特征提 取模块
1.6常见系统设置——显示设置
可以设置三窗口中各个分窗口的显示大小，窗口显示式 样等。其中可以设置数据显示拉伸方式（Display Default Stretch），默认为2%线性拉伸。
ENVI用户指南
ENVI用户指南第一节：概述欢迎使用ENVI!ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件，具有许多功能和工具帮助用户处理和解释遥感图像数据。
本用户指南将详细介绍如何使用ENVI进行图像处理、增强、分类和解释。
第二节：安装和启动ENVI在本节中，将介绍如何安装和启动ENVI。
用户需要按照给定的步骤执行安装程序，然后启动ENVI软件。
还将介绍如何获取和安装ENVI的许可证。
第三节：ENVI界面介绍ENVI界面由多个面板和工具栏组成。
本节将详细介绍ENVI界面的各个部分，包括主菜单、工具栏、图像窗口、图像导航器等。
第四节：加载和显示图像在ENVI中，可以加载多种格式的遥感图像，并在图像窗口中显示。
本节将介绍如何加载不同格式的图像，并对图像进行显示和导航。
第五节：图像增强和预处理ENVI提供了多种图像增强和预处理工具，用于提高图像质量和准确度。
本节将详细介绍这些工具的使用方法，包括直方图均衡化、滤波、空间校正等。
第六节：图像分类图像分类是ENVI的一个重要功能，用于将图像像素划分为不同的类别。
本节将介绍如何使用ENVI进行图像分类，包括基于统计学的分类方法和基于机器学习的分类方法。
第七节：图像解释图像解释是遥感图像分析的关键步骤之一，用于从图像中提取有意义的信息。
本节将介绍如何使用ENVI进行图像解释，包括目标检测、变化检测和特征提取等。
第八节：输出和保存处理结果在ENVI中，可以将处理结果保存为图像文件或其他常见的文件格式。
本节将介绍如何输出和保存处理结果，以及如何生成图像报告和图像结果动画。
第九节：ENVI扩展功能ENVI还提供了许多扩展功能，用户可以根据需要安装和使用这些功能。
本节将介绍一些常见的ENVI扩展功能，如ENVI SARscape和ENVI LiDAR等。
第十节：常见问题解答本节将回答一些用户可能遇到的常见问题，包括安装问题、图像加载问题和处理问题等。
同时还会提供一些解决问题的方法和技巧。
ENVI教程(普通版)
ENVI教程（普通版）ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款由Exelis Inc.开发的可视化图像处理和分析软件。
它提供一套强大的工具，用于处理和解释各种遥感数据，如卫星图像、航空摄影和遥感传感器。
本教程将为您介绍ENVI的基本功能和操作，以帮助您快速入门。
首先，让我们开始了解ENVI的界面。
ENVI的主界面由多个可视化面板组成，可以在窗口中自由拖动和调整大小。
其中最重要的是图像窗口和工具窗口。
图像窗口是主要用于显示和处理遥感图像的窗口。
您可以从菜单栏中选择打开图像，或直接拖放图像文件到图像窗口中。
一旦图像加载完毕，您就可以使用ENVI的工具对图像进行各种操作和分析。
您还可以在图像窗口中创建图像图层，以便叠加不同的遥感图像或处理结果。
工具窗口包含了ENVI可用的各种工具和功能。
它们按照功能分类，并显示在工具面板上。
例如，预处理工具用于对输入图像进行预处理，如辐射校正、大气校正和几何校正。
分类工具用于对图像进行分类和目标识别，如支持向量机（SVM）和最大似然分类器。
还有许多其他的工具和算法可供选择，以满足不同类型的遥感分析需求。
在ENVI中，您还可以通过交互式绘图和测量工具来更深入地分析图像。
ENVI提供了一些基本的绘图和测量工具，如互动探针、直方图和像元统计。
不仅如此，您还可以使用ENVI的图像处理工具执行一些高级操作，如拉伸和增强、图像融合和图像重投影等。
此外，ENVI还提供了各种输出选项，以帮助您将处理结果保存为文件或导出到其他软件。
您可以将ENVI的分析结果导出为图像文件、地理信息系统（GIS）文件、文本文件或ENVI格式文件。
这样，您就可以与其他遥感分析软件或地理信息系统集成，并进行进一步的分析和处理。
ENVI作为一款专业的遥感图像处理和分析软件，还有许多其他高级功能和工具，如3D可视化、SAR图像处理和地物变化检测等。
这些功能可以根据您的需求进行进一步学习和应用。
ENVI基础功能教程
ENVI基础功能教程ENVI（環境彩色光學圖像處理）是一個用於處理和分析光學遙感數據的軟件，具有豐富的功能和工具。
下面是一個關於ENVI基礎功能的教程，介紹了如何讀取和顯示數據、執行不同的圖像處理和分析操作。
希望這對你有所幫助。
第一步：數據讀取和顯示1.打開ENVI軟件，點擊“打開”按鈕，瀏覽和選擇要處理的遙感數據文件。
2.選擇一個數據集，點擊“打開”按鈕。
3.數據將被加載到ENVI中，你可以使用鼠標縮放和平移圖像，以顯示不同的區域。
第二步：圖像增強1.在ENVI工具欄上選擇“增強”。
2.在增強對話框中，可以通過調整亮度、對比度、色彩平衡等參數來改善圖像的視覺效果。
3.調整參數後，點擊“應用”按鈕，圖像將根據你的設置進行增強。
第三步：圖像分類1.在ENVI工具欄上選擇“分類”。
2.在分類對話框中，選擇一個分類算法，如最大似然法或支持向量機。
3.選擇一個訓練數據集，這將作為分類算法的參數。
4.點擊“運行”按鈕，ENVI將根據選擇的算法對圖像進行分類。
第四步：地物檢測1.在ENVI工具欄上選擇“地物檢測”。
2.在地物檢測對話框中，選擇一個地物檢測方法，如主成分分析或主成分追踪。
3.選擇一個訓練數據集，這將作為地物檢測方法的參數。
4.調整其他參數，如檢測閾值和最小區域大小。
5.點擊“運行”按鈕，ENVI將根據選擇的方法對圖像進行地物檢測。
第五步：影像融合1.在ENVI工具欄上選擇“融合”。
2.在融合對話框中，選擇兩個要融合的圖像。
3.選擇一個融合方法，如主成分分析融合或波段交插融合。
4.調整其他參數，如影像增強和調整。
5.點擊“運行”按鈕，ENVI將根據選擇的方法對圖像進行融合。
第六步：結果保存和導出1.在ENVI工具欄上選擇“文件”。
2.選擇“另存為”或“導出”。
3.選擇保存或導出的文件格式，如TIFF或JPEG。
4.選擇保存或導出的文件位置。
5.點擊“保存”或“導出”按鈕，結果將保存或導出到選擇的位置。
ENVI基础操作(全)
ENVI基础操作（全）ENVI是一种专业的遥感数据分析和图像处理软件，它广泛应用于地理信息系统（GIS）和遥感领域。
以下是ENVI的基础操作指南，包括数据加载、图像增强、分类和制图等功能。
1.数据加载：- 打开ENVI软件后，通过菜单栏中的 "File" -> "Open" 来加载遥感数据。
-可以选择加载多种类型的数据，包括图像文件、数据集文件、栅格数据等。
-ENVI还支持加载多波段数据和多时相数据，方便进行多光谱分析和时间序列分析。
2.图像增强：-ENVI提供了多种图像增强算法，可以改善图像的对比度、亮度和清晰度。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Display" 可以调整图像的亮度、对比度和伪彩色显示。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spatial Filter" 可以应用空间滤波算法，如平滑、锐化和边缘增强等。
-ENVI还支持直方图均衡化、波段拉伸、多尺度分析等高级图像增强方法。
3.数据分析：-ENVI提供了多种数据分析算法，包括统计分析、光谱分析和变化检测等。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Statistics" 可以计算图像的统计信息，如均值、最大值、最小值和标准差等。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spectral" 可以进行光谱分析，如图像分类、聚类分析和主成分分析等。
-ENVI还支持变化检测算法，可以对多时相数据进行像元级变化检测和物体级变化检测。
4.数据分类：-ENVI提供了多种数据分类算法，包括监督分类和非监督分类等。
- 通过菜单栏中的 "Supervised Classification" 可以进行监督分类，需要提供训练样本和分类器。
2024年度ENVI培训教程精品管理文档
24
ENVI中地图制图流程梳理
2024/2/2
数据准备
收集并整理所需遥感影像、矢量数据、高程数据等，确保数据质量满 足制图要求。
地图投影与坐标系统一
根据制图区域选择合适的地图投影和坐标系统，确保所有数据在同一 投影和坐标系统下进行处理。
地图编辑与整饰
利用ENVI的地图编辑功能，对地图要素进行编辑、符号化、注记等 处理，使地图内容更加丰富、美观和易读。
定制主界面
03
根据个人使用习惯，介绍如何调整主界面布局、添加或删除工
具栏按钮等。
12
菜单栏功能详解
文件菜单
编辑菜单
介绍文件菜单下的各项功能，包括打开、 保存、另存为、导入、导出等，以及支持 的文件格式和注意事项。
讲解编辑菜单下的常用功能，如复制、粘 贴、剪切、撤销、重做等，以及这些功能 在图像处理中的应用。
深入讲解图像预处理、图像增强 、信息提取等核心功能的操作方 法和技巧。
结合具体案例，讲解ENVI软件在 资源调查、环境监测、城市规划 等实际场景中的应用。
2024/2/2
基础篇 进阶篇 高级篇 实战篇
介绍ENVI软件的基本操作、界面 布局、数据导入导出等基础内容 。
探讨光谱分析、雷达数据处理等 高级功能的原理和应用，提供案 例分析和实践操作。
提升技能
本培训旨在帮助用户熟练掌握 ENVI软件，提升遥感数据处理和
分析能力。
2024/2/2
行业需求
随着遥感技术的不断发展，ENVI 软件在资源调查、环境监测、城市 规划等领域的应用越来越广泛。
解决痛点
针对用户在使用ENVI软件过程中遇 到的常见问题和难点，本培训提供 系统的解决方案和学习路径。
02-ENVI与SARscape基础
拥有图形化功能菜单（C lassic界面下）
• • • • • • • • • • •
数据导入 基本处理 滤波处理 聚焦处理 干涉雷达 干涉叠加 扫描干涉雷达 极化与极化干涉雷达 实用工具 系统参数 批处理
拥有图形化功能菜单（ENVI5界面下）
SARscape for ArcGIS toolbox
• 安装SARscape软件时，自动在ArcMAP中 安装这个工具 – 可在ArcGIS界面下使用SARscape tools – 可定制SARscape tools – ArcGIS中的SARscape处理工具可用于建 模
API
• 200多个API
ENVI, /RESTORE_BASE_SAVE_FILES ENVI_BATCH_INIT, /NO_STATUS_WINDOW oSB = SARscapeBatch() oSB.xManifest
可利用资源
• • • • • • 技术支持邮箱：ENVI-IDL@ 技术支持热线：400-819-2881-7 ENVI/IDL技术殿堂/enviidl ENVI/IDL视频：/ENVIIDL中国 ENVI/IDL微博：/enviidl ENVI/IDL美国官方网站：
SARscape国内外主要用户
BAGF, Germany CNR, Italy CSIR, Zaire CITA, Spain DLR, Germany DGA/CTA/GIP, France Deltare, Holland EADS, Germany ESA/ESRIN, Italy FGAN-FOM, Germany Geoltexsnab, Russia G.I.M, Belgium Infoterra GmbH, Germany INPE, Brazil IKI - Space Research Institute, Russia ITC, Holland JPL, USA JRC Joint Research Center, USA JSC GASCOM, Russia
ENVI_gis遥感软件入门学习
Slider 小部件
slider 小部件由一个带有标签的工具条, 一个附属的滚动工具条，和（特别地）滚动工具条附近 的文本值组成。点击并按住鼠标左键，直至拖曳到一个新的位置，以改变 slider 的值。视操作系统 情况而定，移动 slider 时，其值可以连续地显示，或刚释放 slider 按钮，其值就被更新。 图 1-6 ：一个 Slider 小部件。
通用的图像显示概念
ENVI 中的图像显示由一组三个不同的图像窗口组成： 主图像窗口、 滚动窗口和缩放窗口。 ENVI 图像显示的一个例子如图 1-7 所示。一个显示组的单个图像窗口可以被缩放和放置在屏幕的任何一 处。 多个图像的显示可以通过从 ENVI 的 File 下拉菜单下的 Display Controls 子菜单中选择 Start New Display 来启动，或通过点击现有波段列表内的"New"（参见第 47 页的"The 可利用波段列表"） 。
4
允许装载多个主图像窗口及相应的的滚动和缩放窗口。
主图像窗口内的功能菜单
在主图像窗口内点击鼠标右键，切换隐藏子菜单的开启和关闭。该 "Functions" 菜单控制所有 的 ENVI 交互显示功能，这包括：图像链接和动态覆盖；空间和波谱剖面图；对比度拉伸；彩色制 图；诸如 ROI 的限定、光标位置和值、散点图和表面图等交互特征；诸如注记、网格、图像等值线 和矢量层等的覆盖（叠置） ；动画以及显示特征。
主图像窗口
主图像窗口由一幅以全分辨率显示的图像的一部分组成。该窗口在你第一次载入一幅图像时自 动地被启动。 窗口的起始大小由在 envi.cfg 配置文件中设置的参数控制 （参见第 786 页上的 "The ENVI Configuration File"） 。它也能动态地被缩放 （参见第 45 页上的"Resizing Windows"） 。ENVI
envi教程
envi教程
欢迎来到我们的envi教程。
在这个教程中，我们将介绍有关envi的一些基本知识和使用方法。
envi是一款功能强大的遥感图像处理软件，适用于许多领域，如环境科学、地理信息系统等。
通过envi，您可以处理、分析和可视化遥感图像数据，从而获得有关地球表面的有用信息。
这个教程将涵盖以下方面：
1. 安装和启动envi：我们将指导您如何安装envi软件，并演
示如何启动和创建新的项目。
2. 导入和加载图像数据：了解如何将遥感图像数据导入到envi 中，并通过加载图像来展示这些数据。
3. 图像增强和预处理：学习如何对图像进行增强和预处理操作，以提高图像质量和可视化效果。
4. 图像分类和分类：了解如何使用envi进行图像分类和分类，以从图像中提取特定的目标和特征。
5. 空间分析和建模：探索如何使用envi进行空间分析和建模，以研究地表特征和趋势。
6. 结果可视化和报告：学习如何将处理后的图像结果可视化，并生成报告以分享您的分析成果。
随着教程的进行，我们将提供一些实际的例子和案例研究，以帮助您更好地理解如何在envi中应用这些技术和方法。
我们希望这个envi教程对您有所帮助，并能够更好地理解和运用这个强大的遥感图像处理工具。
如果您对任何内容有疑问或需要进一步的帮助，请随时向我们提问。
祝您学习愉快！。
envi sarscape 地理编码处理步骤
envi sarscape 地理编码处理步骤Envi Sarscape是一种功能强大的地理编码处理工具，广泛用于遥感数据处理和地理信息系统分析。
它可以帮助用户实现各种地理编码任务，如图像分类、目标检测、变化检测等。
本文将一步一步介绍如何使用Envi Sarscape进行地理编码处理，详细解释每个步骤的操作和注意事项。
第一步：数据准备在进行地理编码处理之前，首先需要准备好需要处理的数据。
这些数据可能是遥感图像、地理数据或其他相关数据。
确保数据的质量和准确性对于地理编码处理的成功至关重要。
在准备数据时，还需要注意数据的格式和投影信息，以确保其与Envi Sarscape兼容。
第二步：打开Envi Sarscape在完成数据准备后，打开Envi Sarscape软件。
可通过双击软件图标或从系统搜索栏中启动该软件。
启动过程可能需要一些时间，取决于计算机的性能和软件版本。
第三步：导入数据一旦Envi Sarscape打开，我们需要将准备好的数据导入到软件中进行处理。
在软件界面中，可以找到“File”菜单，点击打开菜单将弹出一个对话框，可以选择要导入的数据文件。
选择相应的数据文件后，点击“打开”按钮即可将数据导入到Envi Sarscape中。
第四步：预处理地理编码处理通常需要对原始数据进行一定的预处理，以提高后续分析的准确性和可靠性。
Envi Sarscape提供了一系列的预处理工具，例如辐射校正、大气校正和噪声去除等。
根据数据的特性和需求，选择合适的预处理工具，并设置相应的参数进行处理。
第五步：图像分类图像分类是地理编码处理中常见的任务之一。
Envi Sarscape提供了多种图像分类算法，包括最大似然分类、支持向量机分类和随机森林分类等。
通过选择适当的分类算法并设置参数，可以对图像进行分类，并生成分类结果图像。
第六步：目标检测目标检测是另一个重要的地理编码任务。
Envi Sarscape提供了一些常用的目标检测算法，如基于像素的目标检测和基于特征的目标检测。
ENVI培训课程
支持多种遥感数据格式，提供丰富的影像处 理工具
直观的可视化界面
提供友好的用户界面和丰富的可视化工具， 方便用户快速上手
高效的数据分析能力
内置多种遥感分析算法，支持自定义脚本和 模型
灵活的数据管理和共享
支持多种数据格式导入导出，方便数据管理 和共享
02 ENVI软件基本操 作
软件安装与启动
三维渲染与可视化
提供光照模型、材质贴图等渲 染技术，实现真实感的三维可 视化效果。
三维分析功能
提供剖面分析、视线分析、通 视分析等三维空间分析工具， 辅助决策支持。
三维交互操作
支持鼠标拖拽、旋转、缩放等 交互操作，方便用户进行三维
场景浏览与探索。
ห้องสมุดไป่ตู้5 ENVI软件在各个 领域的应用案例
城市规划与建设领域应用案例
生态环境领域应用案例
1 2 3
生态环境质量评价
运用ENVI进行生态环境质量指数计算、生态功 能区划等，为生态环境保护和管理提供科学依据 。
生物多样性保护
通过ENVI对遥感影像的解译和分析，揭示生物 多样性空间分布格局及其影响因素，为生物多样 性保护提供决策支持。
生态系统服务评估
利用ENVI进行生态系统服务价值评估、生态补 偿机制设计等，推动生态文明建设和可持续发展 。
一种技术。
遥感系统组成
包括传感器、遥感平台、数据接 收与处理系统、分析与应用系统
等部分。
遥感图像特点
具有空间分辨率、时间分辨率、 光谱分辨率和辐射分辨率等特征
。
遥感图像数据格式
常见遥感图像数据格式
01
包括GeoTIFF、ENVI、HDF、NetCDF等。
ENVI快速入门精简版
显示散点图
选择感兴趣的区域
文件的读取
打开图像：File>Open Image File
当出现Enter Data Filename对话框，点击文件名，打开
Available bands list
可用波段列表对话框（ Available bands list） 将出现在屏幕上，这个列 表允许你选择合适的波段 来显示和处理。注意：你 可以选择一幅灰阶或一幅 RGB彩色影像。
缩放窗口（Zoom Window） ：该窗口显示的是一幅放大了的影像 ，该影像对应于主影像窗口所选一部分影像。主影像中带颜色的矩 形框，指出了缩放窗口中影像所处的空间位置。根据滚动窗口标题 栏的数值，我们就可以知道影像被放大的倍数。
ENVI 主菜单
ENVI 主菜单位于显示 窗口的顶部。默认情况 下，它显示于主影像窗 口顶部。
envi功能完善的一体化遥感工具包制图打印输出网上发布idl二次开发三维显示envi全色多光谱雷达影像矢量数据dem数据高光谱gps数据等真彩影像归档预处理工具分类工具矢量工具地形工具雷达工具等envi功能完善的一体化遥感工具包envi的特色功能灵活简单易用国际常用四种图像处理软件对比软件erdasenviermapperpci特点1erdas影像的几何处理能力十分强大用户可以对于分类后的影像方便的生产专题图
Quickbird 数据有两个特点： 一是空间分辨率最高达亚米级，能满足1:3000以下的制图精度，对判
译地物类型非常有利； 二是其波段设置与自然真彩色接近，采用对应的R（band3）、G（
band2）、B（band1）组合，即可制作出反映地表真实景观的真彩色 遥感影像，对通过影像色彩及纹理进行地物的判译和分析非常有帮助。 但该数据缺乏热红外波段，无法反映地面的热异常信息。
ENVI对SAR数据的预处理过程(详细版)
一、数据的导入：(１）在Tooｌbox 中,选择SARscape -＞Bａsic->Imｐoｒt Data->Sｔａndard Formａts->ＡLOS PＡLSAR。
(2）在打开的面板中,数据类型（Daｔa Tｙpe)：JAXA-ＦＢD Ｌｅｖｅl １.1。
注：这些信息可以从数据文件名中推导而来。
(３）单击Leadｅr/Ｐaram fｉle，选择d1３０0816-0０５-ＡLＰSRP２4675０820－H1.1__A\LEＤ-ALＰSRＰ2４6750８２0－H1.1__Ａ文件。
(4) 点击Data ｌisｔ，选择ｄ13０0816－00５－ALＰＳＲP24６750８20-Ｈ１.1__A\IＭＧ-HＨ-ALPSRP24６7５0820-H1.1__A文件(4)单击Ｏutputｆile,选择输出路径。
注：软件会在输入文件名的基础上增加几个标识字母,如这里增加“＿ＳLC”(5) 单击Sｔart 执行,最后输出结果是ENVＩ的sｌc文件,sml格式的元数据文件,hdｒ格式的头文件等。
（6）可在ENVI 中打开导入生成的以slｃ为后缀的SAR 图像文件。
二、多视单视复数（SＬＣ）SAR 图像产品包含很多的斑点噪声,为了得到最高空间分辨率的ＳAR 图像,SＡＲ信号处理器使用完整的合成孔径和所有的信号数据。
多视处理是在图像的距离向和方位向上的分辨率做了平均，目的是为了抑制ＳAＲ图像的斑点噪声。
多视的图像提高了辐射分辨率，降低了空间分辨率。
(1) 在Ｔoolbox中，选择SAＲscape->Basic ->Muｌtｉlooking。
(２）单击Input fｉle按钮,选择一景SLC 数据(前面导入生成的ALOS PＡLＳAR 数据)。
注意：文件选择框的文件类型默认是*_slc，就是文件名以_slc 结尾的文件,如不是，可选择＊.*。
(3) 设置:方位向视数(Ａzimuth Lookｓ）：5，距离向视数（Range Lｏokｓ）:1注：详细的计算方法如下所述。
SARscape数据处理演示教学
SARscape下雷达图像一般处理与应用sarscape 多视处理雷达图像地理编码slc图像滤波洪水监测作物监测SAR系统可以通过多种方式获得图像，如单通道或双通道模式（如HH、HH / HV或VV / VH)、干涉(单轨或多轨)模式、极化模式(HH,HV,VH,VV)、干涉及极化组合采集模式，不同的获取模式对应了不同的处理方法，可分为以下四种：∙雷达强度图像处理∙雷达干涉测量（InSAR/DInSAR）∙极化雷达处理（PolSAR）∙极化雷达干涉测量（PoIInSAR）本文介绍的是雷达强度图像的处理。
1 处理流程如下图是利用SARscape雷达图像基本处理工具，基于不同雷达数据情况，执行雷达图像处理和应用的流程图。
单雷达图像处理与应用流程图单一传感器，单一模式，多时相雷达图像处理与应用流程图单/多传感器，多模式，多时相雷达图像处理与应用流程图2 处理流程关键技术下面介绍流程中相关技术。
(1)聚焦处理对雷达系统的RAW数据中每个点的反射绿利用经过优化的调焦算法实现数据快速聚焦处理，直接输出单视复数产品数据（SLC数据）。
(2)多视处理为了得到最高空间分辨率的SAR图像，SAR信号处理器使用完整的合成孔径和所有的信号数据，如单视复数（SLC）SAR图像产品，使得SAR图像包含很多的斑点噪声。
多视处理的目的是为了抑制SAR图像的斑点噪声。
Multilooking工具支持距离向多视和方位向多视，处理得到的多视强度图像是距离向和/或方位向像元分辨率的平均值。
为了提高多视图像的辐射分辨率，降低了空间分辨率。
Multilooking工具支持SLC强度数据或距离向强度数据的输入。
对SLC图像(*_slc)多视处理的结果（右边*_pwr）(3)图像配准提供Coregistration工具，使用交叉相关技术实现覆盖同一地区的多幅雷达影像的自动配准，以达到亚像素配准精度，整个过程采用全自动的方式。
(4)滤波Filtering工具提供一系列滤波用于去除雷达图像的斑点噪声，可用于单波段雷达图像和多时相雷达图像。
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全面提升影Esri 中国（北京）有限公司 2011 年
目录
前言 ................................................................................................................................ 1 ENVI 软件 .................................................................................................................... 1 ENVI SARscape.............................................................................................................. 2 可利用资源.................................................................................................................. 3
I
2.3.2 扫描模式-ScanSAR........................................................................................ 15 2.3.3 聚束模式-Spotlight....................................................................................... 16 2.4 散射机制 ............................................................................................................ 16 2.5 斑点.................................................................................................................... 19 2.6 数据类型 ............................................................................................................ 20 2.7 成像几何 ............................................................................................................ 21 2.8 当前雷达系统..................................................................................................... 23 第三章 SAR 数据基本处理........................................................................................... 24 3.1 单雷达图像处理 ................................................................................................. 24 3.1.1 数据导入 ..................................................................................................... 25 3.1.2 多视............................................................................................................. 25 3.1.3 斑点滤波 ..................................................................................................... 26 3.1.4 地理编码和辐射定标................................................................................... 27 3.2 Raw SAR 数据聚焦.............................................................................................. 28 3.3 多雷达影像处理 ................................................................................................. 29 3.3.1 配准............................................................................................................. 29 3.3.2 多时相斑点滤波 .......................................................................................... 31 3.3.3 地理编码和辐射定标/归一化....................................................................... 32 3.3.4 分类............................................................................................................. 33 3.4 实用工具 ............................................................................................................ 34 第四章 InSAR 技术....................................................................................................... 36 4.1 InSAR 技术流程................................................................................................... 36 4.2 操作步骤 ............................................................................................................ 37 第一步：基线估算................................................................................................. 37 第二步：干涉图生成 ............................................................................................. 38 第三步：自适应滤波及相干性生成 ....................................................................... 40 第四步：相位解缠................................................................................................. 40 第五步：选择 GCP，用于轨道精炼........................................................................ 42 第六步：轨道精炼和重去平 .................................................................................. 44 第七步：相位高程转换——生成 DEM................................................................... 45