数学在生物科学上的应用PPT课件

计数公式红细胞数 (RBCs)/L=N/5×25×10×106 ×200；N为：五个中方格的 RBC总数；N/5为：5个中方格 （粉红色区域）的平均RBC数 量（然后推及至中央大方格 中每一个中方格RBC的数量； N/5×25为：中央大方格RBC 总数（即：0.1mm3（ul）的 RBC总数）N/5×25×10为： 1mm3（ul）RBC总数 N/5×25×10×10^6为：1L的 RBC总数；200为：血液的稀 释倍数
现在是一个信息爆炸的时代，单 一学科的局限性逐步显露，交叉学科的 优势得以彰显。生物学在此方面一直走 在前列，在化学上有生物化学、分子生 物学；物理上有生物物理学、血液流变 学等。同样，数学在生物学上依然也有 许多应用，接下来将以三个例子讲解。
生物数学是研究生物学中数量关系与 空间结构的科学。生物数学通常分为两部分。 一部分是以数学方法研究生物问题而形成生 物学新分支，称为数学生物学，它包括数学 生态学、数量遗传学以及数量生理学等等。 另一部分是以生物学中的数学问题而形成数 学新分支，称为生物数学，它包括生物统计 学、生物控制论、生物系统论，生态数学等。
公式简化后：红细胞Βιβλιοθήκη /L=N×5×10^7×稀释倍数
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2019/7/11
生命科学学院 17生物科学卓越班 刘炜
在数学的发展史中,数学一直都有着自己的 理论体系。一类是基础数学,一类是应用数学,再一 类是计算数学。大家都知道数学在天文、物理和工 程领域都得到了非常成功的应用。行星的发现,轨 道的计算;量子论和相对论的提出；工程方面桥梁 的设计；宇宙飞船和导弹的发射等都要用到大量的 计算,可以说数学的应用及其价值无可估量。随着 近代生物学的高速发展,数学在生命科学的作用愈 发突出,无论是微观方向的发展,还是宏观方向的研 究,都必须有精密的数学计算作为推动其前进的不 懈动力。
生物统计学是应用统计学的分 支，它将统计方法应用到医学及生物学 领域，在此，数理统计学和应用统计学 有些重叠，例如在某些实例中，某个已 有的标准统计方法不大适用就必须加以 修正，在这种情形下，生物统计学就涉 及如何去发展新的方法。
应用数理统计学来处理 生物现象的学问。与其 说是生物学的一个分科 不如看作是生物学的方 法论。与生物测量学大 致具有同一涵义，但前 者几乎尚没有深入到现 象的统计处理机制，因 此生物测量学作为稍狭 义的东西，有时也与生 物测量学有所区别。
生物数学具有丰富的数学理论基础包括集合论概率论统计数学对策论微积分微分方程线性代数矩阵论和拓扑学还包括一些近代数学分支如信息论图论控制论系统论和模糊数学生物信息学是在大分子方面的概念型的生物学并且使用了信息学的技术这包括了从应用数学计算机科学以及统计学等学科衍生而来各种方法并以此在大尺度上来理解和组织与生物大分子相关的信息
生物信息学的主要研究方向：基因组 学 - 蛋白质组学 - 系统生物学 - 比较基因 组学
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2019/7/11
人类基因组计划 (humangenomeproject,HG P)是由美国科学家于1985 年率先提出，旨在阐明人 类基因组30亿个碱基对的 序列，发现所有人类基因 并搞清其在染色体上的位 置，破译人类全部遗传信 息，并于1990年正式启动 的。美国、英国、法国、 德国、日本和我国科学家 共同参与。
生物数学具有丰 富的数学理论基础，包 括集合论、概率论、统 计数学、对策论、微积 分、微分方程、线性代 数、矩阵论和拓扑学, 还包括一些近代数学分 支,如信息论、图论、 控制论、系统论和模糊 数学等。
生物信息学是在大分子方面的概念型 的生物学，并且使用了信息学的技术，这包 括了从应用数学、计算机科学以及统计学等 学科衍生而来各种方法，并以此在大尺度上 来理解和组织与生物大分子相关的信息。