飞机舱音记录器非话语信号盲分离性能

飞机舱音记录器非话语信号盲分离性能
杨琳;王从庆;王芝刚;张红占
【期刊名称】《南京航空航天大学学报》
【年(卷),期】2010(042)002
【摘要】飞机驾驶舱话音记录器(Cockpit voice recorder,CVR)记录的舱音信号,通常是语音声、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成的.目前国内对该类信号的分析和辨别主要是计算机译码后进行人耳辨听,存在不易准确分辨出各种独立的声音信号的缺点.本文提出采用基于高效快速的独立分量分析(Efficient variant of fastI-CA,EFICA)算法和可调整权值的二阶盲分离(Weight-adjusted variant second-order blind identification,WA-SOBI)的混合算法对舱音信号进行分离实验.采用不同算法的仿真结果比较表明,混合盲处理算法具有更为优越的分离性能.【总页数】6页(P185-190)
【作者】杨琳;王从庆;王芝刚;张红占
【作者单位】南京航空航天大学民航学院,南京,210016;中国民航总局航空安全技术中心,北京,100028;南京航空航天大学自动化学院,南京,210016;南京航空航天大学自动化学院,南京,210016;南京航空航天大学自动化学院,南京,210016
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.42;TN912.3
【相关文献】
1.动态分段的飞机舱音记录器混合信号在线盲分离性能分析 [J], 杨琳;王从庆;张红占
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