一种基于改进半经典信号分析的微弱信号检测方法[发明专利]
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专利名称：一种基于改进半经典信号分析的微弱信号检测方法专利类型：发明专利
发明人：李舜酩,庾天翼,陆建涛,马会杰,龚思琪,王后明
申请号：CN202011039187.8
申请日：20200928
公开号：CN112326017A
公开日：
20210205
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于改进半经典信号分析的微弱信号检测方法，包括以下步骤：(1)获取强噪声背景下包含微弱目标信息的振动信号；(2)对振动信号进行量子域转换，便于对量子域中的信号进行降噪处理和微弱目标信号检测；(3)对量子域中的信号进行特征提取；(4)利用自相关算法对量子域信号特征进行降噪处理；(5)对降噪后的量子域信号特征进行重构，将量子域信号恢复为时域信号，此信号即为所需微弱目标信号。
本发明使半经典信号分析算法应用于微弱信号检测，解决了相关检测算法无法检测相关性噪声问题，精确检测‑30dB噪声下的微弱信号，有效改善信号信噪比，提高微弱信号检测精度，易于实现。
申请人：南京航空航天大学
地址：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
国籍：CN
代理机构：南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人：陈国强
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