测控技术与仪器在实践中的应用

测控技术与仪器在实践中的应用
摘要：近年来，经济快速发展，社会不断不断进步，科学技术不断发展，测控技术和测控仪器设备也在不断的更新换代，特别是在信息化时代，测控技术和测控设备的发展也有了很大的进步。

在此基础上，相应的测控技术水平也在相应的提升，测控结果也越来越准确。

然而，在测控技术的有效应用中，由于测控技术方法掌握不合理，测控设备操作不熟练等，使得测控工作中存在很多问题。

对于测控技术和仪器在实践当中的应用进行分析，能够很好的处理这些问题，以此将测控效率有效提升。

关键词：测控技术；仪器；应用
引言
随着经济全球化的发展，世界各国对先进技术的研发和开展也都在持续的发展。

同样我国国内高科技也应用到人民生活的每一个角落。

想要在未来的发展过程中，享受到更多科学技术带来的便利，测控技术与仪器专业变得不可或缺。

相关技术研发人员应当增强研究力度，以推动技术和仪器的应用满足未来发展的需要。

因此，我国应当大力培养相关测控技术与仪器方面的人才培养，让该专业得到更好的发展。

1测控技术仪器与智能化综述
测控技术仪器是自动控制理论体系与信息获取处理过程的结合，是计算机、物理学、电子测量等多种技术的综合应用，体现出多学科、结构复杂的特征。

测控技术仪器的原理中实现光学、机电学等多种理论体系的结合，同时结合信息获取处理的基本原理，充分应用智能仪表等精密仪器实现多种自动控制系统并应用于实际生产中；测控技术仪器中体现对自动检测、内部控制、光电传输等多种先进技术的应用，在企业生产中利用上述技术的优势监控设备运行状态并保证生产体系的顺畅进行。

由此可见测控技术仪器的应用有效促进生产力发展，快捷处理生产信息并识别不同环境下的生产模式，通过测量实现对生产过程的精确控制。

计算机、智能化技术的快速发展为测控仪器的发展注入新动力，将计算机技术与测控仪器相结合则增强测控仪器的自动化控制能力，智能测控理念在企业生产和科学研究中充分体现，标志着我国测控仪器发展进入智能测控阶段。

将智能技术与测控仪器结合应用是测控仪器智能化的核心所在，当测控设备自控体系发生故障或报错时，智能技术能够快速感应设备运行出现的问题，通过自动化数据分析手段快速定位设备故障关键点并提供解决措施，帮助生产方快速定位解决问题并使测控设备恢复正常状态。

智能化技术的应用为提升测控仪器性能奠定基础，利用精密仪表等设备在提升测控仪器测量精确性、安全性等方面作用明显；例如现代测控体系中常用的智能化微处理器则充分发挥智能测量技术的优势，功能完善齐全且完成精度要求较高的测控任务。

当前AI人工智能技术、微电子技术处于蓬勃发展期，将上述技术与测控仪器相结合则进一步提升测控仪器的智能化的工作性能。

2测控技术与仪器在实践中的应用
2.1硬件设计
硬件是测控系统中的关键部分，硬件设计是否能够合理、科学，会对测控技术以及后期仪器的使用造成极大的影响。

所以，为了能够保障设计的质量，在设计过程中相关工作人员应当注意以下几点：①清晰设计的限制条件。

对硬件的形状、大小、作用、用途做好对应的研究分析，在设计过程中要将其反应灵敏度、工作稳定性、测控精度等考虑在内，以保障产品最终的花销在可控的范围内。

②设计系统电路时可以选择使用DSP、FPGA、CPLD等集成性较高的技术。

最终利用通用的软件包和可视化开发工具进行开发。

2.2远程测控技术的运用
除了在各个传统行业中的进行测控技术的运用之外，对于测控与仪器方面的运用还有远程测控技术。

与新型传感器被更加广泛地运用在各行各业之中一样，远程测控技术也被逐步地运用在各个行业中。

远程测控技术主要是以无线通信为主，再利用网络等一些通信手段，来实现对于测控作业中水、电、气、管道的修建和管理，利用远程测控技术能够及时地对设备进行监控，一旦发现设备故障利
用远程技术能够及时地进行排查。

通过远程测控技术，能够极大地节约成本，还能够帮助测控人员及时地发现测控作业中出现的问题，即便是人工难以检测的部分，利用无线技术也可以监控的到。

在测控作业中运用远程测控技术，还能够降低远程输送等技术在使用上存在的管理困难。

结合新的测控仪器与测控技术，能够极大地提升测控作业的工作效率，并且有效提升测控结果的精确度。

2.3农产品种植方面
以往的农业种植模式，通常情况下植物是生长在田地中的，这使得农民需要付出较多的时间开展种植工作，而且会花费大量的精力与资金用于种植管理。

现代化先进的测控技术，不只是单纯地引入日常耕种生活，而且也突破了以往农作模式的桎梏，主要体现在以下三方面：首先，农田方面，通过测控技术，不仅可以在田间进行农产品种植，而且能在高层建筑上进行农作物种植；其次，管理农作物方面，以往种植模式下的农产品护理会花费农民大量的精力与时间，而运用测控技术不仅可以减少资金精力的投入，而且农民也不必借助以往在实践中总结的种植经验开展护理工作，而是借助精密度较高的测控系统对植物生长走向进行实时监控；最后，储存方面，通过有效使用测控仪器设备可以对粮食储存温度进行调整，要是温度过高或是过低，即与标准温度不符，可以将控制电路接通测控系统，能确保通风处理的合理性，为粮食创造一个良好的储存环境。

2.4虚拟智能技术
虚拟智能设备在各行业应用广泛，通过虚拟化技术实现对实景的真实模拟，虚拟环境技术的核心就在于此。

例如在建筑施工行业中应用虚拟智能设备，在开展正式施工前对施工现场场景进行智能模拟，提升模拟工作效率并保证项目工程的顺利开展；同时在保证工程施工现场安全的情况下优化现行施工方案，达到施工过程降本增效、提升行业社会效益的目的。

某企业在生产环节中大量利用虚拟智能设备，实现对生产过程中各环节场景的实景模拟，通过高精度的测试测量优化生产环节并提升生产自动化成本。

当前虚拟技术与测控的结合逐步深入，不断扩展虚拟智能技术的应用范围并激发内在潜能。

测控仪器研发人员在仪器设计工作中需要考虑仪器测量需求，研发过程中的检测测量仪器环节则充分应用虚拟智能设备，模拟检测仪器在实际检测工作中的场景，判断检测仪器性能并修复其中
缺陷之处。

农业生产中通过分析秧苗的状态判断其是否满足生产标准，利用虚拟智能设备则能够模拟秧苗在正常环境下的生长过程，进而确定秧苗与生产标准的吻合度，应用虚拟智能设备还能够增强对秧苗生长的控制能力。

虚拟智能本质上体现出智能仿真理念，当前常见的人机交互体系体现虚拟智能的应用；研究人员利用人机交互平台模拟人体主要感官的作用，从而开发多种仿真应用产品；例如弱视者训练恢复体系中常用虚拟现实训练系统充分应用虚拟智能技术，患者使用测控仪器能够接收视觉刺激、视觉融合、立体视觉等多种视觉恢复训练，训练内容中内置大量二维、三维动态图片，患者使用设备后达到良好的视觉恢复效果。

2.5抗干扰设计
测控系统中各个组成部分相对复杂并且精密度较高，导致测控系统容易受到电磁的干扰。

因此，在实际运用过程中，测控系统要做好充分的抗电磁干扰处理。

一方面，需要对数据进行抗干扰处理。

可以利用小波变换、图像处理、神经网络等技术，对数据进行订正和补偿，保障测控数据能够更加准确。

另一方面，还需要进行电路抗干扰预防。

想要更好的规避来自电路的干扰，应当将需要进行抗电路干扰的设备和一起放置在一些低电阻材料以及有磁性的屏蔽物内部。

还可以采用脉冲变压器隔离、光电隔离等手段，将干扰因素与测控系统保持隔离，保障系统的正常运行。

3未来运用发展趋势
智能化技术与测控仪器的结合运用发展前景广阔且处于快速发展阶段，主要发展方向呈现出以下特征：①人工神经网络，人工神经网络是当前智能测控领域的热门话题，核心在于模拟人类神经网络对信息的接收、传输、处理过程，并将模拟成果与企业生产、日常监测、故障分析等场景相结合，实现故障监测分析过程的仿真模拟化，同时有效控制生产过程中所有环节，便于制定后续生产或监测方案。

②遗传网络算法，算法智能仿真体系基于遗传网络算法建立，通过仿真模拟手段调节控制测控系统，保证电路系统中电容电量分配合理，实现以智能化手段控制测控系统电路正常运行的效果。

利用遗传网络算法理论上可以实现高精度的校正系统，该类校正系统中内置积分单元与微分单位，基于线性时变特性有效提升系统测控精度的，进而有效融合智能化与系统测控体系。

结语
在测控技术和仪器的使用率越来越高的同时，需要相关技术人员的大力开发。

只有技术人员更好的开发，结合技术的正确利用和规范操作，才能使得测控技术和仪器给社会带来更大的推动力。

参考文献
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