专一解决快照不更新
数据库常见问题处理
数据库常见问题处理一、数据库连接问题1. 连接超时：当数据库连接超过设定的时间限制时，会出现连接超时的问题。
可以通过增加连接超时时间或优化数据库连接池来解决。
2. 连接池满：当数据库连接池已满时，新的连接请求无法得到响应。
可以通过增加连接池的最大连接数或释放闲置连接来解决。
二、数据查询问题1. 查询速度慢：当数据库中的数据量过大或查询语句复杂时，查询速度会变慢。
可以通过创建索引、优化查询语句或增加硬件资源来提升查询速度。
2. 查询结果不准确：当查询结果与预期不符时，可能是由于查询条件不准确或数据不一致导致的。
可以检查查询条件是否正确，并进行数据校验和修复。
三、数据更新问题1. 更新失败：当更新操作无法生效或报错时，可能是由于数据冲突、权限不足或数据完整性约束导致的。
可以检查更新语句和数据完整性约束，并确保有足够的权限进行更新操作。
2. 更新数据丢失：当更新操作导致部分数据丢失时，可能是由于未加事务或事务隔离级别不正确导致的。
可以使用事务来保证更新操作的原子性，并设置适当的事务隔离级别。
四、数据备份与恢复问题1. 数据备份失败：当数据备份操作失败时，可能是由于备份设备故障、备份策略不正确或备份操作被中断导致的。
可以检查备份设备是否正常、调整备份策略或重新执行备份操作。
2. 数据恢复困难：当数据损坏或丢失时，需要进行数据恢复操作。
可以使用数据库的备份和恢复工具，按照备份的时间点进行数据恢复。
五、性能优化问题1. 资源占用过高：当数据库占用过多的CPU、内存或磁盘资源时，会导致系统性能下降。
可以通过优化查询语句、增加硬件资源或调整数据库参数来降低资源占用。
2. 并发性能问题：当多个用户同时访问数据库时，可能会出现性能瓶颈。
可以通过增加并发连接数、优化事务处理或使用缓存来提高并发性能。
六、安全性问题1. 数据泄露风险：当数据库中的敏感数据受到未授权访问或恶意攻击时，会导致数据泄露。
可以通过加强数据库访问控制、使用加密技术或定期审计数据库安全来减少数据泄露风险。
2、揭秘云计算习题库
单选题1、单选-云计算的一大特征是（），没有高效的网络云计算就什么都不是，就不能提供很好的使用体验A、按需自助服务B、无处不在的网络接入C、资源池化D、快速弹性伸缩2、单选-要使端口组到达其他VLAN上的端口组,必须将VLAN ID设置为()A、80B、4095C、8080D、33063、单选-对于公有边缘节点，通常以（）的形式部署于（）A、小型数据中心，地市及以下的自有机房B、大型数据中心，公有云机房C、大型数据中心，私有云机房D、大型数据中心，地市及以下的自有机房4、单选-对于公有边缘节点，边缘连接网元和边缘云（）置于同一机房，（）放置于不同机房A、不可以，可以B、不可以，不可以C、可以，可以D、可以，不可以5、单选-对ANSIBLE框架下包含的几个模块，说法不正确的是A、connetcion plugins：负责和被监控端实现通信B、playbook：剧本执行多个任务时，非必须可以让节点一次性运行多个任务C、hosinventory：借助于插件完成记录日志邮件等功能D、各种模块核心模块、command模块、自定义模块6、单选-Saltstack 是基于什么语言开发A、c++B、javaC、PHPD、Python7、单选-Linux返回上一级目录使用那条命令（C）A、cdB、cd .C、cd ..D、cd …8、单选-Nova-scheduler创建和迁移虚拟机时，通过两个步骤选择合适的节点创建和迁移虚拟机，这两步中第一步是过滤（filter），第二步是（）A、随机选择（random）B、权重计算（weighting）C、选举（election）D、投票（vote）9、单选-Raid5需要至少几个硬盘组成的磁盘阵列A、1B、2C、3D、410、单选-（）指的是降低运维开销，实现IT的敏捷交付，实现企业业务的自动化交付，是IT可以更加关注业务的本身。
A、简单化B、平台化C、服务化D、专一化11、单选-以下说法正确的是（）A、docker中的镜像是可写的B、docker比虚拟机占用空间更大C、虚拟机比docker启动速度快D、一台物理机可以创建多个docker容器12、单选-传统物理机迁移时需要停机搬运整机，而虚拟机迁移时如何搬迁A、停机搬运整机B、停机搬运整机C、只需迁移其所存储的文件即可D、复制粘贴13、单选-虚拟机的cpu数量目前支持最多（C）个vcpuA、16B、32C、64D、12814、单选-我们知道scsi总线上可挂载的设备数量是有限的，一般为多少个A、4个B、8个或16个C、32个D、128个15、单选-将/home/user1下面的文件aaa重命名为bbb使用什么命令A、mv /home/user1/aaa bbbB、mv /home/user1/aaa /home/user1/bbbC、cp /home/user1/aaa bbbD、cp /home/user1/aaa /home/user1/bbb16、单选-PAT方式的地址转换采用了（）映射方式A、地址B、端口C、地址+端口D、都不对17、单选-NAT的基本工作方式中（）实现比较简单A、natB、PATC、NPATD、以上都是18、单选-Linux查看网络连接、路由表、接口统计使用什么命令A、topB、psC、iostatD、netstat19、单选-openstack包含两个主要模块A、nava和swiftB、nova和swiftC、manila和neutronD、Octavia和ironic20、单选-我们知道scsi总线上可挂载的设备数量是有限的，一般为多少个A、4个B、8个或16个C、32个D、128个21、单选-（）包括定制服务器、新型数据中心A、IT基础设施B、资源池能力C、大数据能力D、大数据的分析服务22、单选-网络隔离是通过（）namespace实现的A、netB、pidC、mntD、uts23、单选-将一个文件bbb为同组用户去掉写权限使用什么命令A、chmod a-r bbbB、chmod u+w bbbC、chmod g-w bbbD、chmod o-w bbb24、单选-关于Python3列表说法正确的是A、序列中的每个元素都分配一个数字，即索引B、序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员C、Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法D、列表的数据项需要具有相同的类型25、单选-关于Neutron下列说法不正确的是DA、控制节点上部署neutron server服务，以及core plugin和service plugin组B、网络节点上部署到的服务包括：core plugin的agent,service plugin的agentC、计算节点上部署core plugin的agent，服务提供虚拟机的二层网络功能D、存储节点上部署service plugin的agent 负责提供I/O数据控制功能26、单选-对ESXi的管理有2中方式，使用vsphere client直接管理esxi主机和使用vcenter server来挂历，vsphereclient 和vcenter Server分别访问ESXi的什么服务A、hostd,vpxaB、hostd,ipfxC、vpfa,hostdD、ipx,vps27、单选-在vsphere虚拟机文件系统（）是vsphere部署的通用配置A、VMFSB、VMCSC、VMMD、VMKerner28、单选-Ansible是基于什么研发A、PHPB、PythonC、c++D、Java29、单选-linxu列出当前进程快照使用什么命令a、topb、netstatC、psd、ifconfig30、单选-Linux删除目录使用那条命令A、rmB、rm -fC、mvD、cp31、单选-下列说法不正确的是A、linux上分为3中路由：主机路由、网络路由、默认路由B、route命令用于显示和管理路由表C、使用route new可以添加路由D、使用route del可以删除路由32、单选-（）需要手工配置路由条目，不能感知网络的情况A．静态路由B、动态路由C．默认路由D、混合路由33、单选-Swift通过Proxy Server向外提供基于什么样的接口服务A、TCP/UDP接口B、HTTP的REST服务C、远程过程调用D．服务库服务34、单选-企业级应用的主流机械硬盘一般使用什么接口A、SASB、satac、ssdd、ata35、单选-（）企业建立自己的私有云，同时使用公有云的资源A、公有云B、私有云C、混合云D、专有云（专属私有云）36、单选-开发人员只需要担心代码，运维人员至需要担心基础设施服务值得的Docker的（）特性A、内容无关性B、硬件无关性C、自动化D、职责分离37、单选-（）是docker最早支持的存储引擎A、innoDBB、AUFSC、MyisamD、Memory38、单选-VMWare vSphere的两个核心组件是Mware vCenterServer和0A、VMWare ClientB、VMware ESXiC、VMWare ShelD、VMWare Surface39、单选-VMkernel和VMM的名称分别是什么BA、虚拟机操作系统和虚拟化管理程序B、虚拟化管理程序和虚拟机监视器C、虚拟机监视器和虚拟化管理器D、虚拟机监视器和虚拟机40、单选-运商可通过基础设施和网络核心优势为抓手,从()模式切入,向()模式拓展,提供边線云服努A、平台,管道B、管道,平台41、单选-边缘连接网元可以云化通过()承载,也可以是专用设备A、公有云B、网络云C、私有云D、IT云42、单选-shell脚本中if判断结束需要使用什么A、不需要使用什么东西B、endC 、fiD、finish43、单选-通过（）可以模板化操作系统系统初始化配置软件包版本控制从而倣到整个计算机集群基础环境完全一模一样A、Ansible PlaybkB、SaltstackC、ZabbixD、Cbbler44、单选-Linux返回上一次使用的目录使用哪条命令A、cd -B、cd ~C、cd /D、cd 、单选-8、Linux查看虚拟内存使用什么命令A、topB、vmstatC、psD、ifcnfig45、单选-访问列表是由()命令生成的A、ACCESS-LISTB、ACCESS-HISTORYC、ROUTE-LISTD、ROUTE-HISTORY46、单选-NAT工作在IOS模型的()。
泛微e-cology常见_问题解决及性能调优
解决方法: 1) 使用命令 locale -a 查看zh_CN环境中是否包含zh_CN.gbk语言，(另外zh_CN.gb2312、 zh_CN.gb18030也可设置) ，如果列表中没有，需要为系统安装语言包。
2) 修改Resin启动文件/usr/weaver/resin-2.1.14/bin/startresin.sh，在文件最顶行添加红色部分内容 export LANG=zh_CN.gbk export LC_ALL=zh_CN.gbk
常见问题及解决方法
数据库问题
e-cology常见问题解 决及性能调优
见问题及解决方法
安装问题
常见问题之安装问题
1.迁移、恢复Ecology系统后，License无法提交
每次提交WEAVER/ecology/log/ecology日志中会有错误信息 java.io.FileNotFoundException: H:\ecology_file\200908\Y\13686587101931536734 (系统找不到指定的路径。)
云计算试题及答案
题1、云计算的一大特征是（B）,没有高效的网络云计算就什么都不是,就不能提供很好的使用体验A、按需自助服务B、无处不在的网络接入C、资源池化D、快速弹性伸缩2、要使端口组到达其他VLAN上的端口组,必须将VLAN ID设置为(B)A、80B、4095C、8080D、33063、对于公有边缘节点，通常以（）的形式部署于（A）A、小型数据中心,地市及以下的自有机房B、大型数据中心，公有云机房C、大型数据中心，私有云机房D、大型数据中心,地市及以下的自有机房4、对于公有边缘节点，边缘连接网元和边缘云（C）置于同一机房，（）放置于不同机房A、不可以，可以B、不可以,不可以C、可以，可以D、可以，不可以5、—Saltstack 是基于什么语言开发（D)A、c++B、javaC、PHPD、Python6、—Linux返回上一级目录使用那条命令(C）A、cdB、cd .C、cd .。
D、cd …7、-Nova—scheduler创建和迁移虚拟机时，通过两个步骤选择合适的节点创建和迁移虚拟机,这两步中第一步是过滤(filter），第二步是（B）A、随机选择（random)B、权重计算（weighting）C、选举(election）D、投票（vote)8、—Raid5需要至少几个硬盘组成的磁盘阵列©A、1B、2C、3D、410、—（B）指的是降低运维开销,实现IT的敏捷交付,实现企业业务的自动化交付，是IT可以更加关注业务的本身 .A、简单化B、平台化C、服务化D、专一化11、—以下说法正确的是(D）A、docker中的镜像是可写的B、docker比虚拟机占用空间更大C、虚拟机比docker启动速度快D、一台物理机可以创建多个docker容器12、-传统物理机迁移时需要停机搬运整机，而虚拟机迁移时如何搬迁©A、停机搬运整机B、停机搬运整机C、只需迁移其所存储的文件即可D、复制粘贴13、—虚拟机的cpu数量目前支持最多（C)个vcpuA、16B、32C、64D、12814、—我们知道scsi总线上可挂载的设备数量是有限的,一般为多少个A、4个B、8个或16个C、32个D、128个15、-将/home/user1下面的文件aaa重命名为bbb使用什么命令A、mv /home/user1/aaa bbbB、mv /home/user1/aaa /home/user1/bbbC、cp /home/user1/aaa bbbD、cp /home/user1/aaa /home/user1/bbb16、—PAT方式的地址转换采用了(）映射方式A、地址B、端口C、地址+端口D、都不对17、—NAT的基本工作方式中（)实现比较简单A、natB、PATC、NPATD、以上都是18、-Linux查看网络连接、路由表、接口统计使用什么命令B、psC、iostatD、netstat19、—openstack包含两个主要模块A、nava和swiftB、nova和swiftC、manila和neutronD、Octavia和ironic20、-我们知道scsi总线上可挂载的设备数量是有限的，一般为多少个A、4个B、8个或16个C、32个D、128个21、—（）包括定制服务器、新型数据中心A、IT基础设施B、资源池能力C、大数据能力D、大数据的分析服务22、—网络隔离是通过()namespace实现的A、netC、mntD、uts23、-将一个文件bbb为同组用户去掉写权限使用什么命令A、chmod a—r bbbB、chmod u+w bbbC、chmod g-w bbbD、chmod o—w bbb24、—关于Python3列表说法正确的是A、序列中的每个元素都分配一个数字，即索引B、序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员C、Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法D、列表的数据项需要具有相同的类型25、-关于Neutron下列说法不正确的是DA、控制节点上部署neutron server服务，以及core plugin和service plugin组B、网络节点上部署到的服务包括:core plugin的agent,service plugin的agentC、计算节点上部署core plugin的agent，服务提供虚拟机的二层网络功能D、存储节点上部署service plugin的agent 负责提供I/O数据控制功能26、-对ESXi的管理有2中方式，使用vsphere client直接管理esxi 主机和使用vcenter server来挂历，vsphereclient 和vcenter Server分别访问ESXi的什么服务A、hostd,vpxaB、hostd，ipfxC、vpfa，hostdD、ipx，vps27、—在vsphere虚拟机文件系统（）是vsphere部署的通用配置A、VMFSB、VMCSC、VMMD、VMKerner28、—Ansible是基于什么研发A、PHPB、PythonC、c++D、Java29、—linxu列出当前进程快照使用什么命令a、topb、netstatC、psd、ifconfig30、-Linux删除目录使用那条命令A、rmB、rm -fC、mvD、cp31、—下列说法不正确的是A、linux上分为3中路由：主机路由、网络路由、默认路由B、route命令用于显示和管理路由表C、使用route new可以添加路由D、使用route del可以删除路由32、-（）需要手工配置路由条目,不能感知网络的情况A．静态路由B、动态路由C．默认路由D、混合路由33、—Swift通过Proxy Server向外提供基于什么样的接口服务A、TCP/UDP接口B、HTTP的REST服务C、远程过程调用D．服务库服务34、-企业级应用的主流机械硬盘一般使用什么接口A、SASB、satac、ssdd、ata35、-（）企业建立自己的私有云,同时使用公有云的资源A、公有云B、私有云C、混合云D、专有云（专属私有云)36、-开发人员只需要担心代码，运维人员至需要担心基础设施服务值得的Docker的（）特性A、内容无关性B、硬件无关性C、自动化D、职责分离37、-（）是docker最早支持的存储引擎A、innoDBB、AUFSC、MyisamD、Memory38、—VMWare vSphere的两个核心组件是Mware vCenter Server和0A、VMWare ClientB、VMware ESXiC、VMWare ShelD、VMWare Surface39、-VMkernel和VMM的名称分别是什么BA、虚拟机操作系统和虚拟化管理程序B、虚拟化管理程序和虚拟机监视器C、虚拟机监视器和虚拟化管理器D、虚拟机监视器和虚拟机40、-运商可通过基础设施和网络核心优势为抓手,从(）模式切入，向()模式拓展，提供边線云服努A、平台，管道B、管道,平台41、—边缘连接网元可以云化通过（）承载,也可以是专用设备A、公有云B、网络云C、私有云D、IT云42、—shell脚本中if判断结束需要使用什么A、不需要使用什么东西B、endC 、fiD、finish43、-通过（）可以模板化操作系统系统初始化配置软件包版本控制从而倣到整个计算机集群基础环境完全一模一样A、Ansible PlaybkB、SaltstackC、ZabbixD、Cbbler44、—Linux返回上一次使用的目录使用哪条命令A、cd —B、cd ～C、cd /D、cd 、—8、Linux查看虚拟内存使用什么命令A、topB、vmstatC、psD、ifcnfig45、—访问列表是由()命令生成的A、ACCESS-LISTB、ACCESS-HISTORYC、ROUTE-LISTD、ROUTE-HISTORY46、-NAT工作在IOS模型的(）。
数据库原理简答题
数据库原理复习题简答2008年05月10日星期六 23:021．从程序和数据之间的关系分析文件系统和数据库系统之间的区别和联系。
区别：文件系统：用文件将数据长期保存在外存上，程序和数据有一定的联系，用操作系统中的存取方法对数据进行管理，实现以文件为单位的数据共享。
数据库系统：用数据库统一存储数据，程序和数据分离，用DBMS统一管理和控制数据，实现以记录和字段为单位的数据共享。
联系：均为数据组织的管理技术；均由数据管理软件管理数据，程序与数据之间用存取方法进行转换；数据库系统是在文件系统的基础上发展而来的。
2．什么是数据库？数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
数据库是按某种数据模型进行组织的、存放在外存储器上，且可被多个用户同时使用。
因此，数据库具有较小的冗余度，较高的数据独立性和易扩展性。
3．什么是数据冗余？数据库系统与文件系统相比怎样减少冗余？在文件管理系统中，数据被组织在一个个独立的数据文件中，每个文件都有完整的体系结构，对数据的操作是按文件名访问的。
数据文件之间没有联系，数据文件是面向应用程序的。
每个应用都拥有并使用自己的数据文件，各数据文件中难免有许多数据相互重复，数据的冗余度比较大。
数据库系统以数据库方式管理大量共享的数据。
数据库系统由许多单独文件组成，文件内部具有完整的结构，但它更注重文件之间的联系。
数据库系统中的数据具有共享性。
数据库系统是面向整个系统的数据共享而建立的，各个应用的数据集中存储，共同使用，数据库文件之间联系密切，因而尽可能地避免了数据的重复存储，减少和控制了数据的冗余。
4．使用数据库系统有什么好处？查询迅速、准确，而且可以节约大量纸面文件；数据结构化，并由DBMS统一管理；数据冗余度小；具有较高的数据独立性；数据的共享性好；DBMS还提供了数据的控制功能。
5．什么是数据库的数据独立性？数据独立性表示应用程序与数据库中存储的数据不存在依赖关系，包括逻辑数据独立性和物理数据独立性。
NETAPP介绍
NetApp公司介绍Network Appliance是提供网络数据存储和高速缓存设备的专业公司，其业绩高速发展。
公司是网络数据存储解决方案的市场领导者，其网络存储服务器（FILER）及网络缓存解决方案（NetCache）提供高效、简捷、可靠的数据存取。
自1992年成立至今，全球已安装了超过30000台，连续9年以每年营业额和利润翻番的速度高速增长。
其销售和利润增长率均位居全美高科技企业前列; 为NASDAQ上市公司，其股票列为 NASDAQ 100和华尔街标准普尔500成分指标股(NTAP);1999，2000连续两年被财富杂志评为全美最快成长公司第四位; 被商业周刊杂志评为99年全美最佳业绩公司第19位，1999，2000年连续两年名列高速增长公司前100位(20th/00)/2000/00_13/bw50.htm/2000/00_22/b3683022.htm2002年，NetApp公司在美国经济调整期，通过优异的性价比，不断夺取市场份额。
其数据高端存储设备FILER占据网络存储市场的51%，处于绝对优势地位；其高速缓存设备NETCACHE占2000年CACHE市场的41%，全球最大的10家国家级电信，有九家用其加速用户访问，处于市场领先位置；NetApp的哲学是‘Simple is best’，通过Appliance方式为用户提供快速、简单、可靠的数据服务。
以网络为核心的革新设计获得业界迅速认同，是美国最成功的企业之一，经过5年发展进入世界500强，其成功的数据管理和部署方案，通过消除管理复杂度，为用户带来价值。
以系统的方式设计：使应用服务与数据管理分离，解决数据存储、移动、部署的问题。
Appliance的设计原则：软件优化导致性能的提高远远超出硬件的提高，专门的目的导致管理的简单和系统可用性的提高。
开放的标准：业界创新和技术的领导，集成SAN和NAS的优点。
支持SAN方式的数据备份，NAS的数据共享。
数据库主从同步延迟问题分析与实际解决方案
数据库主从同步延迟问题分析与实际解决方案数据库主从同步是常见的数据备份及故障恢复方案，在分布式系统中扮演着重要的角色。
然而，在实际应用中，我们可能会遇到数据库主从同步延迟的问题，这可能会导致数据不一致，甚至对业务造成重大影响。
因此，了解主从同步延迟问题的原因，并找到相应的解决方案，是数据库管理和维护的关键一环。
首先，我们来分析导致主从同步延迟的可能原因。
主从同步延迟通常可以归结为以下几种情况：1. 网络延迟：网络问题是主从同步延迟的常见原因之一。
当主数据库的数据发生更改时，需要将这些更改传输到从数据库，如果网络链路存在问题，如网络拥塞、路由器故障等，数据传输速度将被严重减慢，导致同步延迟。
2. 从库负载过重：当从数据库的负载过重时，可能无法及时处理主数据库发送的数据同步请求，造成同步延迟。
这通常发生在从数据库同时执行大量查询操作或者CPU、内存等资源不足的情况下。
3. 主库性能瓶颈：如果主数据库的性能出现瓶颈，如CPU利用率过高、磁盘I/O问题等，将会导致同步数据的速度减慢，从而引发主从同步延迟问题。
4. 数据库结构差异：主从数据库之间的结构差异，如表结构、索引不一致等，也可能导致同步延迟。
当主数据库的结构发生变化时，需要将这些变化同步到从数据库，如果结构同步过程中存在问题，可能会导致同步延迟。
了解了主从同步延迟问题的可能原因，接下来我们将介绍一些实际的解决方案，以更好地应对这些问题：1. 优化网络环境：如果网络延迟是主从同步延迟的主要原因，我们可以通过一些优化措施来改善网络环境。
例如，使用高速网络设备和高速连接，优化网络拓扑结构，减少网络拥塞的可能性。
此外，合理设置网络传输参数也是非常重要的，如调整TCP窗口大小、网络缓冲区大小等，以减少数据传输的时延。
2. 优化从库性能：优化从库的性能可以大大减少主从同步延迟。
首先，可以对从库进行性能调优，增加服务器的硬件资源，如CPU、内存等。
其次，可以通过合理的负载均衡策略，分散从库的负载，确保从库能够及时处理主库发送的同步请求。
《计算机科学概论》第3章 操作系统
设备驱动程序
设备驱动程序负责与控制器进行通信 某个设备的驱动程序就类似于该设备的一个管家 例如：打印机的驱动程序
有了设备驱动程序，用户自己编写的程序需要使用某个设备时就 不需要了解该设备的细节
按照这种方式，其他软件组件的设计可以独立于具体设备特有的 特征 这么做的好处在于，使得操作系统可以独立于计算机的硬件
1. 软件综述
在软件分类中，由于学科的发展变化和权威的缺乏， 导致出现了一些矛盾的分类方法。
因此，应该把下面的分类方法看作我们学习、研究 软件的一种工具，而不是普遍接受的事实。
操作系统的体系结构
1. 软件综述
操作系统的体系结构
1. 软件综述
把某些工作通过实用软件来实现，可以降低操作系统的复杂性 实用程序和其他类别的软件没有十分明确的界定线。
操作系统的体系结构
2. 操作系统的组件
内存管理程序
内存管理程序负责协调计算机对主存储器使用的任务 在单任务的环境里，内存的管理比较简单 在多用户与多任务的环境里
许多程序和数据被共同存放在内存中，要求计算机能同时处 理多个需求，这时内存管理程序的职责就扩展了； 存储器管理程序必须为那些需要新的存储空间的程序找到空 闲的存储单元； 同时，跟踪那些不再被占用的存储单元，及时地释放他们 （标记为空闲状态）。
具有优先级的队列的利与弊
操作系统的发展
批处理
操作系统的发展
传统批处理使得用户范围与机器范围的分界线变得明显;分工明确 专一，效率提高。
主要缺点：程序一旦提交给作业队列，用户就无法与它交互。
操作系统的发展
交互式处理－允许执行一个程序来通过远程终端与用户 对话。
操作系统的发展
实时处理－计算机在一个限期内被强制执行任务。
数据库索引失效与重建的原因与解决方法
数据库索引失效与重建的原因与解决方法当数据库的性能下降时，经常会考虑索引失效是潜在的罪魁祸首之一。
在开发和维护数据库系统时，了解索引失效的原因以及如何解决索引失效问题是非常重要的。
1. 索引失效的原因：1.1 数据量增加：随着数据量的增加，索引的效率可能会下降。
例如，如果一张表中的数据行从1000万增加到1亿，或者更多，那么原先的索引可能不再适用于新的数据规模。
1.2 数据更新频繁：当索引列上的数据频繁更新时，索引的维护成本也会增加。
频繁的数据更新可能导致索引分裂和不连续空间的分配，从而使索引的性能下降。
1.3 索引列的选择：选择合适的索引列和索引类型对于提高查询性能至关重要。
如果选择了错误的索引列或者使用了不适当的索引类型，索引的效果可能会大打折扣。
1.4 SQL查询优化：某些SQL查询的写法可能导致索引失效。
例如，使用全表扫描、模糊查询、不等于操作符等情况下，索引可能无法发挥作用。
2. 索引失效的解决方法：2.1 定期重建索引：定期重建索引是维护数据库性能的一种常用方法。
通过重建索引，可以消除索引中的碎片，恢复索引的连续性，提高索引的查询效率。
2.2 优化查询语句：在编写查询语句时，应尽量避免全表扫描、模糊查询和不等于操作符。
使用合适的索引列参与条件查询，可以充分利用索引，提高查询性能。
2.3 创建复合索引：根据查询的需求，创建合适的复合索引可以提高查询效率。
复合索引由多个列组成，可以同时匹配多个条件，减少全表扫描的次数。
2.4 适当增加索引：在优化数据库性能时，有时需要根据实际需求增加索引。
根据频繁查询的字段，增加适当的索引可以提高查询效率。
2.5 使用覆盖索引：覆盖索引是指索引包含查询所需的所有列。
当使用覆盖索引时，数据库可以直接从索引中获取查询所需的数据，而不需要再去回表查询数据。
2.6 合理设计数据表：在设计数据表时，应根据实际业务需求合理划分表、字段和索引，并避免不必要的冗余数据。
《科学管理原理》读书笔记
《科学管理原理》读书笔记管理学是一门复杂而且与时俱进的学科之一。
经过百余年的发展，早已枝繁叶茂，今非昔比。
但是，管理学的本质却一直没有变。
今天，我们回过头去重温经典，看看它最初是如何起步的，而这一回头，自然就得碰上被尊称为“科学管理之父”的泰勒以及他的《科学管理原理》。
泰勒是美国古典管理学家、科学管理的创始人。
也可以说，他是第一位认真研究劳动的人，也是第一位把管理当作一门科学的人。
泰勒的伟大之处在于，他在一片混沌中，用科学的手段去分析管理，提升管理效率，以便达到雇主和雇员的双赢。
以现在的眼光来看，泰勒的“科学管理”体系其实很简单，尽管要做到这一点，需要采取许多科学量化的手段，更需要投入很大精力去做一番细致的比较和分析。
但是，能在19世纪末20世纪初提出此理论体系，并无畏地致力于其实践推广，却非常人所能及。
他提炼的科学管理核心为：寻求科学的操作方法，制定科学的工艺规程，使工具、机器、材料标准化，并对作业环境标准化并用文件形式固定下来；随后，对工人进行科学的选择、培训和晋升；同时实行具有激励性的计件工资报酬制度，对完成和超额完成定额的工人以较高的工资率计件支付工资，而对完不成定额的工人，则按较低的工资率支付工资。
此外，他还开创性地提出，要将管理和劳动分离，并要求管理者和劳动者在工作中密切合作，以保证工作按标准的设计程序进行。
上述理论及措施现在虽然已成为管理常识，但在当时却是重大的变革，给世人以极大的震惊。
此后，泰勒的追随者进一步丰富了其科学管理体系。
亨利·甘特用甘特图进行计划和控制的做法，是当时管理思想的一次革命；而亨利·福特在泰勒的单工序动作研究基础之上，进一步对如何提高整个生产过程的效率进行了研究。
他充分考虑了大量生产的优点，创建了第一条流水生产线_—福特汽车流水生产线，使成本明显降低。
拜科学管理体系所赐，美国企业的生产率有了大幅度的提高，一度出现了高效率、低成本、高工资、高利润的新局面。
网络推广实习总结
网络推广实习总结网络推广实习总结1.工作中出现的问题：没有推广的方向，推广效率低下，不能很好的给企业带来预期的推广效果，不知道如何收集推广的资源(比如论坛信息，友情链接，合作伙伴等)，不能及时与其他渠道进行有效地沟通，不能对产品达到很好的了解和熟悉，推广没有目的性，推广不能专一，电子商务流程不清晰。
2.解决对策：制定推广计划策略书，制定推广费用安排，像公司老员工进行请教，向公司以前做推广工作的老前辈要一些推广的工具和推广的资源，进行商品的培训会更好的了解产品从而更好的为推广工作做好前提，专心做一项推广方式坚持推广直到形成成果，及时反馈推广信息，结合公司的政策进行推广工作，不同岗位的换岗了解电子商务的流程更好的了解电子商务。
3.工作心得1)做推广的要有感觉，制定节日专题的列表。
2)做推广就是要把握住大的推广方向推广的感觉对了。
3)推广的方向可以把握分析的角度广推广的深度深了解推广的信息细。
4)论坛的签名可以根据活动或产品页面改动(管理严格的网站除外)，可以更加直接的让客户获得需求的页面。
5)问答类网站权重的重点维护，针对维护;论坛类网站重点维护，微博一样主账号重点维护(根据推广产品和活动进行有针对性的问答)。
8)定期整理自己的工作成果，寻找工作的不足以及总结进步的经验。
9)资料最好整理详细，资料清晰了有助于我们的工作简单化，轻松化，流程化。
10)从搜索引擎收录里面整理被收录的推广资源加以利用，更好的提高工作效率。
11)借鉴同类网站的好关键词标题内容描述(起到支撑和辅助的能力)12)这样的形式更容易被百度收录增加反向链接。
13)在一些大的论坛或者博客发帖回帖(热门贴或者沙发帖)很容易被百度收录。
还有就是高质量原创文章几乎可以被百度秒收。
14)在国家药监局(北京药监局)进行药品的举报，提建议不错的推广方式(依次衍生到不同的行业)。
15)在百度搜索引擎进行筛选工作：已有资源，网站资源，同类网站资源。
16)百度旗下工具秒收(百度知道提问再好在38字多余的话不显示)17)个性签名的使用技巧：大网站流量多的以评论，热议或沙发帖;小网站一发帖和热议以及沙发帖为主。
椎管内麻醉不同给药方法在剖宫产术中的效果
椎管内麻醉不同给药方法在剖宫产术中的效果1. 引言1.1 背景介绍椤其实神我设大略及乾市，对那才挑所几接对展房推少回天理巴。
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怎么提高百度权重
别外需要注意的是注意网内容的相关性添加些围绕网站主题相关系的东西，不要为了填加网站收录数量不管啥文章都加到网站上面，而要更专一。
二、网站外链接
1、高质量友情链接
网站上友情链接的权重有非常大的关系，有些网站选择友情链接的时候考察会很严格苛刻，对于站长们的建议是，网站收录后，权重很低的时候，前的权重比较低的网站，就可以考虑删除以前的链接或者转移到内页，再增加跟自己网站权重类似的站点的友情链接，这样网站的权重，就会水涨船高，越来越高。虽然这个方法近乎有度权重并不难，主要是通过两个方面，包括内容和外链等，下面歪歪6359就具体的看一下吧!
一、网站内容
新站不要一次性采集很多文章然后就不管了，最好是每天有规律的采集，而且采集的时候也要有一定技巧，不能采集重复内容太多的文章。把其中一部份采集回来的文章作适当的修改，如果有时间的话，每天可以最好是保持几篇原创文章，其它原创也不难啊，扫描书本，文章组合这些都可以。现在很多人做优化的时候只注重外链，其实站内原创文章对排名帮助也很大的来表现出来，只要认真做好网站，提高网站的价值，那权重也就上来了。当然，如果想系统的学习一下SEO技术的话，可以搜索一下歪歪6359。另外，SEO是一个长期的过程，需要不断的随着搜索引擎的更新而改变优化策略，坚持吧！
2、到各到论坛发布贴子，带上关键词链接
提醒下大家最好不要用论坛群发，没人管的垃圾站，没啥效果，有人管的论坛，一发链接就被删除了，所以效果不大不说，还有副作用。
Байду номын сангаас3、软文
多写一些有价值的文章，然后分别发到本行业比较出名的很可能被认为你的文章是转载的。
图数据库的常见问题解决方法
图数据库的常见问题解决方法图数据库是一种专门用于处理图数据的数据库管理系统。
与传统的关系型数据库不同，图数据库可以更有效地存储和处理复杂的关系数据，因此在许多领域应用中得到了广泛的应用。
然而，尽管图数据库具有许多优点，但在使用过程中也会遇到一些常见的问题。
本文将介绍一些常见的问题，并提供相应的解决方法。
1. 图数据库性能问题图数据库处理大规模图数据的性能是一个关键问题。
由于图数据库需要处理大量的节点和关系，性能问题可能会导致查询速度缓慢，影响用户体验。
解决这个问题的方法有以下几种：- 数据模型优化：根据具体的应用场景和查询需求，优化数据模型的设计。
减少节点和关系之间的连接，避免过多的嵌套关系。
- 索引优化：创建合适的索引来加速查询。
选择最常用的属性作为索引，以减少查询的时间复杂度。
- 分区处理：将大型图数据集分成多个子集，分别存储在不同的物理节点上，并通过分区策略来优化查询性能。
2. 图数据库中节点和关系的删除问题在图数据库中，节点和关系的删除操作可能会引发一些问题。
例如，当删除一个节点时，与该节点相关联的关系和属性可能也需要被删除。
解决这个问题的方法有以下几种：- 节点级联删除：在删除一个节点时，同时删除与之相关联的关系和属性。
这可以通过设置级联删除的规则来实现，确保数据的完整性。
- 软删除：不直接删除节点和关系，而是将其标记为已删除。
这样可以保留数据的日志，方便后续恢复或审计。
3. 图数据库中节点和关系的查询问题在图数据库中进行节点和关系的查询是常见的操作。
然而，当图数据集很大时，查询的效率可能会变得低下。
解决这个问题的方法有以下几种：- 采用合适的查询语言：图数据库通常支持类似于Cypher和Gremlin的查询语言，根据具体的查询需求选择合适的语言进行查询。
- 优化查询语句：通过优化查询语句的结构和逻辑，减少不必要的计算和扫描操作，提高查询的效率。
- 利用缓存：对于重复或频繁查询的结果，可以使用缓存来提高查询的速度。
分布式存储系统的常见性能问题与解决方法(八)
分布式存储系统是现代大数据应用和云计算技术的基石，然而在实际应用中，常常会遇到各种性能问题。
本文将探讨分布式存储系统的常见性能问题，并提供解决方法。
一、数据一致性问题在分布式环境下，由于网络延迟、节点故障等原因，数据的一致性难以保证。
这会导致不同节点上的数据有所偏差，进而影响应用的可靠性和准确性。
为解决数据一致性问题，可以采用以下方法：1. 强一致性机制：通过引入分布式协议和一致性算法，确保数据在各个节点之间的一致性。
例如，使用Paxos或Raft算法进行数据一致性协调。
2. 弱一致性机制：在一些场景下，强一致性的代价较高。
此时可以采用弱一致性机制，如读写分离、事务异步提交等，权衡一致性和性能。
二、数据分片不均衡问题分布式存储系统通常将数据分为多个分片存储在不同节点上，但是由于数据访问模式的不均衡或节点性能的差异，会导致数据分片不均衡的情况。
为解决数据分片不均衡问题，可以采用以下方法：1. 均衡数据访问：通过负载均衡算法，将请求均匀地分配到各个节点上，避免部分节点压力过大。
常见的负载均衡算法有随机算法、轮询算法和权重算法等。
2. 动态数据迁移：当数据分片不均衡时，可以根据实时负载情况，将部分数据从负载过重的节点迁移到负载较轻的节点上，实现动态负载均衡。
三、存储容量不足问题随着数据规模的不断增长，存储容量可能会成为分布式存储系统的瓶颈。
为解决存储容量不足的问题，可以采用以下方法：1. 压缩与去重：对存储的数据进行压缩与去重操作，节省存储空间。
常见的压缩算法有gzip、Snappy等。
2. 数据分片与分区：将数据切分成多个较小的分片，并根据业务需求进行合理的分区，可以降低每个节点的存储压力。
四、数据冗余与备份问题分布式存储系统通常会采用数据冗余和备份机制来提高数据的可靠性和容错能力。
但是，过多的冗余数据和备份操作会导致存储系统的性能下降。
为解决数据冗余与备份问题，可以采用以下方法：1. 去除无效冗余：通过分析数据的冗余率和冗余类型，去除无效的冗余数据，提高存储效率。
nacos save snapshot error
Nacos是一款开源的分布式配置管理和服务发现工具，它可以帮助用户实现配置管理、服务发现和服务管理等功能。
在使用Nacos的过程中，有时候会遇到保存快照出错的问题，本文将围绕着这一主题展开讨论。
一、问题现象描述在使用Nacos的过程中，有时候会遇到保存快照出错的问题。
具体表现为，用户在进行配置变更或服务注册等操作后，尝试保存快照，但是系统提示保存快照失败，无法成功持久化变更。
二、可能原因分析造成保存快照出错的原因可能有多种，以下是一些常见的可能原因：1. 数据库故障：Nacos使用数据库来持久化配置和服务注册信息，在保存快照时可能会涉及到数据库操作。
如果数据库发生故障，可能导致保存快照失败。
2. 磁盘空间不足：保存快照需要占用磁盘空间，如果磁盘空间不足，可能会导致保存快照失败。
3. 网络问题：保存快照时需要进行网络通信，如果网络出现异常，可能会导致保存快照失败。
三、解决方法建议针对保存快照出错的问题，可以尝试以下解决方法：1. 检查数据库状态：首先要确保数据库正常运行，可以通过数据库管理工具查看数据库的状态和日志，排查数据库故障的可能性。
2. 检查磁盘空间：检查Nacos运行所在的服务器磁盘空间使用情况，确保磁盘空间充足，如果出现空间不足的情况，及时清理或扩充磁盘空间。
3. 检查网络连接：检查Nacos运行所在的服务器网络连接情况，确保网络通畅，避免网络异常导致保存快照失败。
以上是针对保存快照出错问题的一些解决方法建议，希望能帮助到遇到类似问题的用户。
四、总结Nacos是一款功能强大的开源工具，在实际使用中可能会遇到各种各样的问题。
在遇到保存快照出错的问题时，首先要对可能的原因进行分析和排查，然后针对具体情况采取相应的解决方法。
也可以通过冠方文档、社区论坛等渠道获取更多的帮助和解决方案。
希望本文所提供的信息能帮助到Nacos用户，解决保存快照出错的问题。
很高兴看到您对Nacos保存快照错误问题的关注。
数据的一致性问题
数据的⼀致性问题1.Cache引起的数据⼀致性问题 主要原因是位于数据IO路径上的各种Cache和Buffer（包括数据块Cache，⽂件系统的Cache，存储控制器的Cache，磁盘Cache等），由于不同系统模块操作处理数据IO的速度有差异，所以就需要添加Cache来缓存IO操作，适配不同模块的处理速度。
这些Cache在提⾼系统处理性能的同时，也可能会‘滞留’IO操作，带来⼀些负⾯影响。
如果在系统发⽣故障时，仍有部分IO‘滞留’在IO操作中，真正写到磁盘中的数据就会少于应⽤程序实际写出的数据，造成的数据不⼀致。
当系统恢复时，直接从硬盘中读出的数据可能存在逻辑错误，导致应⽤⽆法启动。
尽管⼀些数据库（Oracle，DB2）可以根据redo⽇志重新⽣成数据，修复逻辑错误，单着过程是⾮常耗时的，⽽且也不⼀定每次都能成功。
对于⼀些相对功能较弱的数据库（SQL Server），这个问题就更加严重了。
解决办法 关闭Cache或者创建快照。
尽管关闭Cache会导致系统系统性能下降，但在有些应⽤中，这却是必要的选择。
⽐如⼀些⾼等级的容灾⽅案中（RPO为0），都是利⽤同步镜像技术在⽣产中⼼和灾备中⼼之间实时同步复制数据。
由于数据是实时复制的，所以就必须要关闭Cache。
快照的⽬的是为数据卷创建⼀个在特定时间点的状态视图，通过这个视图只可以看到数据卷在创建时刻的数据，在此时间点之后元数据卷的更新（有新的数据写⼊），不会反映在快照视图中。
利⽤这个快照视图，就可以做数据的备份或者复制，那么快照视图的数据⼀致性如何保证？ 这涉及到多个实体（存储控制器和安装在主机上的快照代理）和⼀系列的动作。
典型的操作流程是：存储控制器要为某个数据卷创建快照时，通知快照代理；快照代理收到通知后，通知应⽤程序暂停IO操作（进⼊backup模式），并flush数据库和⽂件系统中的Cache（强制将缓存中的数据写⼊到⽂件或者数据库，写满了在发），之后给存储控制器返回消息，指⽰已可以创建快照；存储控制器收到快照代理返回的指⽰消息后，⽴即创建快照视图，并通知快照代理快照创建完毕；快照代理通知应⽤程序正常运⾏。
宁缺勿滥,宁缺勿滥的意思,宁缺勿滥的近义词反义词,“宁缺勿滥”
宁缺勿滥,宁缺勿滥的意思,宁缺勿滥的近义词反义词,“宁缺勿滥”篇一：有一种单身叫宁缺勿滥有一种单身叫“宁缺勿滥”为什么要让自己单身呢？难道是爱上了孤独爱上了寂寞吗？其实不然，因为有一种单身叫“宁缺勿滥”。
宁缺勿滥的人,他们对爱很专一也很执着,他们有自己独特的思想，能够坚持自己；宁缺勿滥的人，他们在茫茫人海中苦苦寻找一个能让自己对上眼的人，他们可以让自己孤独让自己寂寞就是不可以让自己随便和人恋爱；宁缺勿滥的人，他们是最容易去相信感觉相信缘份的人，哪怕是一件很小的巧合他们也会单纯的和缘份联想在一起；宁缺勿滥的人，他们不会轻易的去恋爱，但如果一旦对某人有好感就会坚持不懈，定下自己的心，他们绝不会花心；宁缺勿滥的人，他们是有所要求的，在心里也会有对另一半的憧憬，希望彼此的遇见是一个浪漫美丽的邂逅；宁缺勿滥的人，他们会有自己的异性朋友，但交往中绝对会为彼此设定底线，不会轻易越过；宁缺勿滥的人，他们尊重婚姻，尊重感情，他们不会随便开始，而真正和别人交往了那么其实在心里自然而然就会把对方当成是婚姻的对象，因为婚姻而恋爱，他们是珍惜生活的人。
宁缺勿滥的人，他们不会因为结婚而结婚，哪怕周围压力重重。
有朋友说，现在的社会已经不流行宁缺勿滥了，应该宁滥勿缺，想想也是，没有过程怎么会知道适不适合？有没有结果呢？难道就让自己一点点的长大让光阴一点点的流逝？可是当他们遇到一个让自己没有好感的人或许他们会因为礼貌而和对方有短暂的停留，但绝不会长久，他们尊重自己的感情也尊重别人的感情，他们不会浪费对方的时间。
或许有些人他们的恋爱只会几个月，结束了，然后很快又开始了新的感情，因为他们博爱，他们只是想找个异**陪伴自己让自己摆脱寂寞，因此，当他们结束一段又一段情时他们不会有任何伤感，因为他们没有用过情，确切的说没有用过很深的感情,他们会对所有的异性都有好感，不会执着，相对于宁缺勿滥之人他们会更聪明，更现实，也更会在恋爱中保护自己，他们在恋爱中会选择理性的对待。
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专一解决快照不更新
SEOer最愁的事莫过于网站的快照不更新了，其实快照不更新最核心的原因来源于网站内容发布没有稳定的规律以及外链的建设不到位。
那么该怎样解决网站快照不更新呢？其实网站的快照不更新有几个原因，下面是我总结的原因和解决办法供参考吧。
一、网站被降权切莫大意，及时调整方法
一个被降权的网站也会有其中的一种或者多种异常现象。
常见的有快照停止或者回档、网站收录量减少、site首页不在第一位、关键词排名下降和消失等恶性情况伴随。
解决办法：在网站降权的时候不要心烦，许多站长可能会将心一横，既然被降权，就会用极端的方法，其实这种做法是错误的。
这个时候最需要的就是冷静和淡定，针对网站降权的要害，及时调整你的优化方法。
网站降权的原因有很多，最常见的有空间不稳定发生故障、网站结构、网站名字和网站关键词的修改、网站内容和外链发生变化、优化过
度等原因，要找到被降权的真正原因并修改之，然后在降权期间加强高质量内容和外链建设，你的网站权重是完全可以恢复的，权重提升了网站快照问题也就迎刃而解。
二、新站初级考验期，考察是关键
最常见的快照不更新大多发生在刚建立不久的新网站，百度收录网站首页后会有一个观察期，在观察期内的新站快照是静止的，几乎每个新站都会有考察期。
解决办法：在观察期期间的新站首先要建立一定数量的外链，这犹如搭桥一样，建的外链多了，蛛蜘光顾你网站的机率也就增大了，但是新站在建立外链时一定要遵循“适量”及“相关性”，每天30个左右为最佳。
不要疯狂建设外链，这样不仅风险比较高也不符合搜索引擎的抓取逻辑。
另外要定时定量的发布高质量的原创文章，形成一种规律性并让蜘蛛发现这个规律，正常情况下2周左右新站的快照可以跟上或隔天。
三、网站内容缺少更新，高质量文章不可少
网站优化就好比和百度谈恋爱，如果你的网站每天都有原创的文章的话，她就会对你不离不弃。
如果长久没有新内容，她会渐渐疏远导致快照更新缓慢或静止。
许多网站由
于长期不更新内容，百度快照是数月或几周前的，如果是元老级别的权威老站，在不更新内容的情况下权重和排名仍然存在，新站的话不坚持更新内容和外链，那权重就无从谈起。
想要对网站做好优化那你必须要了解搜索引擎的脾气，要顺着它的脾气走。
这样才会达到你想要的效果。
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