一种以模式识别为基础的专家系统——液体火箭发动机故障诊断样机

一种以模式识别为基础的专家系统——液体火箭发动机故障
诊断样机
王宏让;谭永华
【期刊名称】《火箭推进》
【年(卷),期】1996(000)002
【摘要】利用有效的措施对危险的速度过程的早期故障进行检测和诊断已被广泛认为是必要的。

本文介绍了一种故障诊断专家系统方法。

利用过程和描述过程的相关参数及参数间关系的事先经验,可以建立过程的额定工作状态模型。

为了确定这些模型,传统的方法不再具有说服力,而是选用另外一种方法。

这种方法在对盲点的灵敏度和自学习技术方面都具有潜力。

但是如果诊断系统的结构频繁变动,或者数据库积累的信息不足,这一系统存在的问题就会暴露出来。

【总页数】7页(P24-30)
【作者】王宏让;谭永华
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】V463.6
【相关文献】
1.一种基于聚类分析的液体火箭发动机稳态过程故障诊断方法 [J], 耿辉;张翔;张素明;安雪岩
2.轧机故障诊断专家系统样机 [J], Svol.,A？张松春
3.一种基于现有发动机的数值分析方法在液体火箭发动机设计过程中的应用 [J], 王宏让
4.神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用(Ⅱ)模式识别技术 [J], 黄敏超;张育林;陈启智
5.旋转机械故障诊断监测专家系统中的时间序列模式识别技术研究 [J], 韩秋实;许宝杰;王红军;方鹏
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