基于机器视觉的客流统计方法与实现的开题报告

基于机器视觉的客流统计方法与实现的开题报告
一、研究背景及目的
随着城市化水平的不断提高，商场、超市等公共场所的客流量也越
来越大，越来越需要通过科技手段进行客流量的统计与分析。

目前，广
泛应用的统计方法主要有人工计数和感应计数两种，但它们都存在一定
的局限性，如人工计数效率低、统计结果不准确；感应计数容易受到干
扰等等。

因此，本文拟研究一种基于机器视觉的客流统计方法，旨在解
决上述问题。

具体目的如下：
1. 提出一种基于机器视觉的客流统计方法，实现对公共场所客流量
的准确统计。

2. 设计并实现一个客流统计系统，验证该方法的可行性和有效性。

二、研究内容及方法
本文将主要进行以下研究内容：
1. 客流统计方法的设计与优化。

首先，通过文献调研和实地考察，
总结机器视觉客流统计方法的研究现状，了解各种算法的优缺点，然后
根据实际情况，设计出适用于公共场所的客流统计算法，并进行优化。

2. 客流统计系统的设计与实现。

将客流统计算法与计算机视觉技术
相结合，设计并实现一个基于机器视觉的客流统计系统。

包括图像采集、画面预处理、目标检测、目标跟踪、统计分析等模块。

同时，为了进一
步测试该方法的效果，将系统与传统的手动计数法和感应计数法进行对
比实验。

3. 方法的性能测试与分析。

采用不同的场景数据进行测试，对客流
统计系统的准确率、鲁棒性、实时性等方面进行评估及分析。

三、研究意义
1. 为公共场所客流量的统计提供了一种全新的解决方案，比传统方法更加准确、高效、自动化。

2. 提高了公共场所管理的效率和服务水平，通过客流数据分析，可以更好地掌握用户的行为轨迹及行为规律，从而更好的调整内部环境和服务流程。

3. 为计算机视觉技术在实际工程中的应用提供了一个参考和借鉴。

四、预期研究结果
1. 提出一种基于机器视觉的客流统计方法，并进行有效性评估。

2. 设计并实现一个客流统计系统，验证该方法的可行性和有效性。

3. 经过优化的客流统计方法及系统，可以达到较高的准确性，并具备自动化、实时性等特点。