基于计算机模拟的云模型评价方法研究的开题报告

基于计算机模拟的云模型评价方法研究的开题报告
一、研究背景和意义
随着计算机技术的不断发展，云计算成为了当前最热门的研究领域
之一，其具有高效、安全、可扩展等特点。

云计算平台的质量评价和可
靠性测试一直是云计算的热点问题之一，也是众多研究者所关注的焦点。

其中，云模型评价方法是一种新兴的评价方法，通过对云模型进行模拟
分析来评估云计算平台的综合性能。

计算机模拟作为一种成本低，效率高，非常适合工程实践中直观分
析的方法，可用于云模型的建立和评估。

因此，本研究旨在基于计算机
模拟的云模型评价方法，构建可靠的云计算平台评价模型，为云计算平
台质量评价提供一种有效的方法。

二、研究内容和方法
（1）研究内容
本研究的主要内容是基于计算机模拟的云模型评价方法研究。

具体
包括以下几个方面：
1. 云计算平台的综合性能评价模型构建。

2. 基于云模型的云服务质量评估指标，包括可用性、响应时间、吞
吐量等。

3. 基于计算机模拟的云计算平台综合性能评价方法。

4. 实验分析和案例研究，验证模型和方法的有效性。

（2）研究方法
1. 文献调研法：对云计算平台的质量评价和云模型评价方法的研究
现状进行调查，梳理相关研究成果。

2. 实验模拟法：基于云模型和计算机模拟技术，对云计算平台的综
合性能进行模拟评估。

3. 数据分析法：对实验数据进行统计和分析，评估云计算平台的综
合性能，验证模型和方法的有效性。

三、预期成果
1. 构建基于计算机模拟的云模型评价方法，建立可靠的云计算平台
评价模型。

2. 提出一套基于云模型的云服务质量评估指标，实现对云计算平台
性能的全面评估。

3. 实验分析并验证评价模型的有效性，提高云计算平台的质量和可
靠性。

四、研究进度安排
第一年（2019年9月至2020年6月）
1. 研究文献调研，了解云计算平台质量评价和云模型评价方法的研
究现状。

2. 构建云计算平台的综合性能评价模型，提出云服务质量评估指标。

3. 实现基于云模型的云计算平台性能模拟，分析和统计模拟数据。

第二年（2020年7月至2021年4月）
1. 对实验数据进行统计和分析，评估云计算平台的综合性能。

2. 进一步完善云模型评价方法和综合性能评价模型，不断提高评价
模型和方法的准确性和实用性。

3. 总结研究成果，准备论文发表。

五、研究难点
1. 如何通过云模型和计算机模拟技术实现对云计算平台性能的全面评估；
2. 如何设计有效的云计算平台综合性能评价模型；
3. 如何提出可靠的云服务质量评估指标，实现对云计算平台性能的全面评估。

六、研究前景
目前，云计算已成为企业信息化和数字化转型的重要组成部分。

建立基于计算机模拟的云模型评价方法，对于优化云计算平台的质量和可靠性，提高企业信息化和数字化转型的效率和质量具有重要的指导意义和应用前景。