基于DSP的多通道信号处理平台的设计

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一种基于DSP和FPGA的多通道数据采集系统的设计

计中还采用ＡＤＣ８９模数转换器。该系统采集信号频率范围宽、数据传送量大、数据００传输速度高，并具有较强的扩展能力，并且具有电路结构简单、功耗低、数据传输方便等优点，用于电压、电流、温度、压力等参量的采集系统中。可
变为高电平，指示Ａ／Ｄ转换结束，结果数据已存入锁存器，这个信号可用作中断申请。当ＯＥ输
入高电平时，输出三态门打开，转换结果的数字量输出到数据总线上，采用串行接口方式。ＦＧＡＰ
门阵列（ＰＡＥ１６２０８ＦＧ）ＰＣＱ４Ｃ作为系统的控制部系统选择Ｃｙｌｎｃｏｅ系列的Ｅ１６２０８芯片，ＰＣＱ４ＣＰ采用Ｔ公司生产Ｔ３０５１芯片ＩＭＳ２ＶＣ４６ ’ 分，过ＦＧ通ＰＡ逻辑控制ＡＤ采集电路进行模拟通ＤＳ／
现代仪器（ｗ．ｄｒｉｓｒ．ｒ．ｎｗｗｍｏｅｎｎｔｏｇｃ）ｓ
一
种基于ＤＰ和ＦＧＳＰＡ的多通道数据采集系统的设计
吴永鹏王章瑞。赵煜滢向前勇
（．１西南石油大学电子信息工程学院成都分公司川西北气矿甲醇厂江油６１０）２９７
率高，内部时延小，全部控制逻辑由硬件完成，速度快、效率高，适于大数据量的高速传输控制，可
业生产和科学技术研究的各行业中，常常需要对各
种数据进行采集，如液位、温度、压力、频率等信

基于DSP的多通道高精度信号处理平台的设计

ＧＡＯｉ一．ＡＮＧＨａｇ．ＪｅＷｎＭＡｉｇｍｉＪｎ — ｎ
（．Ｓｈｏｏ１ｃｏｌｆ
ａｄＩｆｒｔｎＥｇｅｒｇＣｉａＵｉｅｓｙｏｎｎｄＴｃｎｌｇ（ｅｉｇ，ｎｎｏｍａｉｎｉｅｉ，ｈｎｎｖｒｉＭｉｉｇａｅｈｏｙＢｉｎ）ｏｎｎｔｆｎｏｊ
０引言
路、动复位电路、ＰＤ逻辑控制电路、储器电路、Ｄ１７手ＣＬ存ＡＳ２８
基于Ｔ３０Ｃ５９以下简称Ｖ５０Ａ）ＡＳ２８ＭＳ２Ｖ５０Ａ（Ｃ５９和Ｄ１７，成功研制出了一种可独立运行和上电自举加载程序的多通道、高精度信号处理平台。该平台已经应用于课题组研发的惯性测量单元项目中，可实现卡尔曼滤波等复杂算法。
Ｂｉｎ００３，ｈｎ；．ｈｎｄｎｎｖｒｉｆｃｎｅａｄＴｃｎｌｇ，ｎｄｏ２６１，ｈｎ）ｅｉｇ１０８Ｃｉａ２ＳａｇｏｇＵｅｓｙｏｉｃｅｈｏｙＱｉｇａ６５０ＣｉａｊｉｔＳｅｎｏ
关键词：Ｓ；Ｄ１７；口设计；ＤＰＡＳ２８接多通道；携式便
中图分类号：Ｐ９Ｔ３１
文献标识码：Ａ
文章编号：０２—１４（０００１０８１２１）４—０６００５— ２
Ｍｕｔ—ｈａｅｎＨｉｈ－ｒｃｓｏＳｇａｌｉｃｎｎｌａｄｇ－ｅｉｉｎｉｎｌｐＰｒｃｓｉａｆｒｓｄｎＤＳｏｅｓｎｇＰｌｔｏｍＢａｅｏＰ

基于DSP的数字语音信号处理系统的设计

参考文献
【１］肖瑛，李振兴，董玉华，等．基于压缩传递函数的神经网络盲均衡算法
弹箭与制导学报，２００９，２９（１）：２５１ — ２５３．图１数字语音信号处理系统硬件组成３ＦＩＲ数字滤波器算法的ＤＳＰ实现本设计中采用窗函数法设计ＦＩＲ滤波器。ＴＭＳ３２０ｖｃ５４１０在指令２００９，３８（４）：４７９ — ４８３．集和硬件结构上，对滤波器算法的实现，有专门的考虑。首先是在指令［４】肖瑛，冯长建．组合窗函数的短时傅里叶变换时频表示方法探测与中设置了ＭＡＣＤ指令，它的功能是将数据区的两个数相乘以后，再与累控制学报，２０１０，３２（３）：４３－４８．加器中的值累加，运算结果仍保留于累加器中，而为下一次操作准备；【５】肖瑛，李振兴．差异进化算法初始化的小波神经网络盲均衡ｍ电路与其次在硬件上，设计了间接寻址时的循环寻址功能，即将滤波器系数保系统学报，２０１０，１５（４）：２２ — ２６．存于—个可循环寻址的数据缓冲区，寻址指针由低地址自动增长，当达嘲肖瑛．并联滤波的常数模与判决引导融合盲均衡算法声学学报，到缓冲区顶部时，自动返回低地址重新寻址，这样，配合单指令重复指２０１２，３７（５）：４９５ — ５００．令ＲＰＴ，就可以快速实现卷积操作。程序设计流程图如图２所示。董玉华，张俊星．修正的解相关前馈神经网络盲均衡算法研究大连民族学院学报，２０１２，１４（５）：４６０ — ４６２．［８］董玉华，肖瑛．基于￥３Ｃ２４４０的温度采集系统的实现Ⅱ ｌ数字通信，

基于DSP／BIOS的多信号并行处理软件架构设计

计成本、缩小印制板尺寸、缩短开发周期。文中介绍了一种利用ＤＰＢＯＳ／ＩＳ操作系统进行快速开发设计的软件架构，不仅满足此种需求，并且方便了算法的裁减扩充和程序跨平台移植，在实际应用中得到了广泛应用和验证。
关键词ＤＰＢＯ；Ｈ；ＰＤ；ＴＫ；软件架构Ｓ／ＩＳＷＩＲＳ
Ｓｎｈｏｉｔｎ通信模块ＩｐｔＯｔｕｙｃｒｎｚｉ、ａｏｎｕ／ｕｐｔ和配置模块
ＣＬ。系统模块，要完成芯片型号确认、节序Ｓ主字
Ｅｄａｄ配置、频配置、片Ｃｓｅ空间划分及ｎｉＭｏｅｎ主芯ａｈ
平台移植，现多类信号多路并行处理的软件快速开实
发设计。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
１ＤＳ／１ＰＢ０Ｓ简介
ＤＰＢＯＳ／ＩＳ是Ｔ公司推出的实时操作系统，成Ｉ集
内存空间分配。协助模块Ｉｓｕｅｔｔｎ主要负责消ｎｔｍｎａｉ，ｒｏ息打印、件日志及信息追踪工作。调度模块，事为
ＤＰＢＯＳ／ＩＳ核心功能，可细化为定时管理ＣＫ、期中Ｌ周断管理ＰＤ、中断管理Ｈ、中断管理Ｓ、务Ｒ硬ＷＩ软ＷＩ任管理ＴＫ和空闲任务管理ＩＬＬＳＤ。ＣＫ控制片内的３２
ＷＡＮＧｉＭｎ
（ｅｏｒｎｈｕｎｚｏａｏｍｎｃｔｎｒｕｏ，Ｇａｇｈｕ５０６，ＣｉａＮｔｍＢａｃ，ＧａｇｈｕＨｉＣｍｕｉｉｓｏｐＣ．ｕｎｚｏ１６３ｈｎ）ｃｇａｏＧ

基于RapidIO总线的多DSP信号处理平台设计

系统解决方案
基于ＲａｐｉｄＩＯ总线的多ＤＳＰ信号处理平台设计
沈发江
（江苏自动化研究所，江苏连云港２２２００６）
摘要：利用ＲａｐｉｄＩＯ作为系统内部互联总线，以ＴＭＳ３２０Ｃ６６７８为核心处理器，采用ＦＰＧＡ作为控制单元和转接芯片．设计一种多ＤＳＰ并行信号处理系统。该方案不仅有效解决了系统连接的瓶颈，并且实现拓扑结构可重构，大幅
ＲａｐｉｄｌＯ互联来实现高速互联的计算网络，数据可以在ＤＳＰ之间及ＤＳＰ与ＦＰＧＡ之间高速传输这样的互联计算网络在数据交互、任务切换、算法分解、计算负
载均衡等方面均具有较强的适应性、可扩展性。ＤＳＰ处理器采用ＴＩ公司最新推出的高端ＴＭＳ３２０Ｃ６６７８．该ＤＳＰ是一款高性能处理器．其内部集成８个处理
ｓｉｎｅｇｄ．ＴｈｅＴＭＳ３２０Ｃ６６７８ｉｓｕｓｅｄａｓｔｈｅｃｏｒｅｐｒｏｃｅｓｓｏｒａｎｄＦＰＧＡｄｅｖｉｃｅｓｉｓｕｓｅｄａｓｃｏｎｔｒｏｌｕｎｉｔａｎｄｓｗｉｔｃｈｃｈｉｐ．Ｔｈｅｐｒｏｊｅｃｔ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｍｕｌｔｉ — ＤＳＰｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎＲａｐｉｄＩＯｗｈｉｃｈｉｓｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｉｎｓｙｓｔｅｍｉｓｄｅ－

基于DSP的通用数字信号处理系统设计

统硬件设计
２１系统总体设计．系统中的主数字处理芯片选择ｒ公司的ｒｉ
在ＤＰＳ方式下，不需要其他的硬件电路。
同样Ｔ３０Ｃ５０内部没有集成ＤＡ，ＭＳ２Ｖ５１／做完数字信号处理的信号需要转换成模拟信号供下
程序，并能在ＤＰ上电时自动将Ｆａｈ中的程序装Ｓｌｓ
图１系统结构图
载到ＤＰ内部存储部分，开始运行，到自启动Ｓ并达
的目的。本设计选用ＡＭＤ公司的Ａ９Ｖ０。Ｍ２Ｌ８０Ａ９Ｖ０于大容量的闪存，以存储５２Ｍ２Ｌ８０属可１ＫＸ
ＴＶ１７Ｌ５２与ＭｃＳＯ通过／ＳＳＬＤ和ＦＢＰＣ、ＣＫ、ＯＳ四
了许多功能强大的数字信息处理系统。将ＤＰ技Ｓ术应用到数字信号处理系统设计中，仅能大大增不
强信号处理的实时性和智能化水平，而且因软件的
可编程性，以在不改动系统硬件的条件下更新系可
张伟吴骏
武汉４０７）３０９（中国船舶重工集团公司第七二二研究所
摘
要研究基于ＤＰ的通用数字信号处理系统，Ｓ对硬件平台和软件环境进行详细设计，可以完成目前常用的数字信
ＤＰ数字信号处理Ｓ
Ｔ９１Ｎ１
号处理任务，具有良好的通用性。关键词ＤＰＢＯＳ／ＩＳ
２２ＡＤ，／．／ＤＡ部分设计
因为Ｔ３０Ｃ５０内部没有集成ＡＤ，ＭＳ２Ｖ５１／因此在数据采集时需要使用ＡＤ转换芯片。／

基于DSP的多路音频信号采集与处理设计

中图分类号：ＴＰ２７４文献标识码：Ａ文章编号：１６７３ — １２５５（２０１３）一０４ — ００７２ — ０４
ＤｅｓｉｇｎｏｆＭｕｌｔｉ－ＣｈａｎｎｅｌＡｕｄｉｏＳｉｇｎａｌＳａｍｐｌｉｎｇａｎｄＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＢａｓｅｄｏｎＤＳＰ
ｏｄｓｏｆｍｕｌｔｉ－ｃｈａｎｎｅｌａｕｄｉｏｓｅｉｒａｌｐｏｒｔ（ＭｃＡＳＰ）ａｎｄｆｏｕｒｐｉｅｃｅｓｏｆＴＬＶ３２０ＡＩＣ２３Ｂｒｅａｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｉｎｄｅｔｍ１．Ａｎｄ
ｔｈｅｉｎｔｅｒｆａｃｅｃｈａｒａｃｔｅｉｓｒｔｉｃｓｏｆＴＭＳ３２０ＤＭ６４２ａｎｄａｕｄｉｏＣＯＤＥＣｃｈｉｐＴＬＶ３２０ＡＩＣ２３Ｂ，ｔｈｅｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈ —
第２８卷第４期
２０１３年８月
光电技术应用
ＥＬＥＣＴＲＯ— ＯＰＴＩＣＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＡＰＰＬＩＣＡＴ１０Ｎ
Ｖｏ１．２８．ＮＯ．４Ａｕｇｕｓｔ，２０１３
・
电路与控制・
基于ＤＳＰ的多路音频信号采集与处理设计
ｒｅａｐｒｏｃｅｓｓｅｄｂｙｉｌｆｔｅｉｎｇｒａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｐｒｏｃｅｓｓｅｄｗａｖｅｆｏｒｍｓｒｅａｄｉｓｐｌａｙｅｄｏｎｃｏｍｐｕｔｅｒｓｂｙＣＣＳ３．３ａｔｒｅａｌｔｉｍｅ．ＡｗｈｏｌｅａｕｄｉｏｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｓｙｓｔｅｍｉｓｃｏｍｐｌｅｔｅｄＳＯｔｈａｔｓｔｉｍｕｌａｔｅｄａｕｄｉｏｓｉｇｎａｌｓｃａｎｂｅｓａｍｐｌｅｄ，ｆｉｌ — ｔｅｒｅｄａｎｄｒｅｐｌａｙｅｄ．

基于DSP的音频信号处理系统设计

基于DSP的音频信号处理系统设计一、导言随着数字信号处理（DSP）技术的不断发展和成熟，其在音频信号处理领域的应用也越来越广泛。

基于DSP的音频信号处理系统不仅可以实现高质量的音频处理和增强，也可以满足不同应用场景下的需求，如音频通信、娱乐、音频分析等。

本文将针对基于DSP的音频信号处理系统进行设计，从系统结构、信号处理算法、硬件平台等方面进行介绍和分析。

二、系统结构设计基于DSP的音频信号处理系统的设计首先需要确定系统的结构框架。

一般来说，这个结构包括了输入模块、DSP处理模块、输出模块和控制模块。

输入模块用于接收音频信号，可以是来自麦克风、音乐播放器、电视等各种音频设备。

DSP处理模块是音频信号处理的核心部分，其中包括了各种信号处理算法和算法的实现。

输出模块用于将处理后的音频信号输出到扬声器、耳机等输出设备中，以供用户听取。

控制模块可以用来控制和调节系统参数、算法选择、音频效果等。

三、信号处理算法音频信号处理系统的设计离不开各种信号处理算法的选择和实现。

常见的音频信号处理算法包括了滤波、均衡器、混响、压缩、编码解码等。

滤波算法用于去除音频信号中的杂音和干扰，使音频信号更加清晰；均衡器算法可以调节音频信号的频谱特性，使音频输出更加平衡；混响算法用于模拟不同的音频环境和效果；压缩算法可以调节音频信号的动态范围，使音频输出更加均衡；编码解码算法用于音频信号的数字化和解码处理。

在实际应用中，根据不同场景和需求，可以选择不同的信号处理算法，并通过DSP处理模块进行实现和调节。

四、硬件平台设计在基于DSP的音频信号处理系统的设计中，硬件平台的选择和设计也是非常重要的一部分。

常见的DSP芯片有TI的TMS320系列、ADI的Blackfin系列、Freescale的i.MX系列等。

在选择DSP芯片的还需要考虑到外围设备的选择和接口设计，如ADC（模数转换器）、DAC（数模转换器）、存储器、通信接口等。

为了提高系统的性能和稳定性，还需要考虑到功耗、体积、散热等方面的问题。

基于DSP的音频信号处理系统设计

基于DSP的音频信号处理系统设计音频信号处理系统是一种通过数字信号处理器（DSP）处理音频信号并输出经过处理后的音频信号的系统。

DSP是一种专门设计用于数字信号处理的处理器。

在音频信号处理系统中，DSP通常用于滤波、均衡、压缩、混响等处理。

本文将介绍基于DSP的音频信号处理系统的设计。

1. 系统框架基于DSP的音频信号处理系统主要包括DSP芯片、输入接口、输出接口、外部存储器和控制器等。

输入接口用于将音频信号输入到DSP芯片中，输出接口用于将经过处理后的音频信号输出。

外部存储器用于存储音频数据和处理器指令等数据。

控制器用于控制系统的运行和设置处理器的参数等。

2. 音频处理算法在音频信号处理系统中，常用的音频处理算法包括滤波、均衡、压缩、混响等。

这些算法可以通过DSP芯片实现。

(1) 滤波滤波是音频信号处理中最基本的操作之一。

它可以去除信号中的杂音和噪声，使得信号更加清晰。

滤波分为低通滤波、高通滤波、带通滤波和带阻滤波等。

在基于DSP的音频信号处理系统中，可以使用数字滤波器来实现滤波。

(2) 均衡均衡是一种使得音频信号响度均匀的处理方法。

在基于DSP的音频信号处理系统中，可以使用数字均衡器来实现均衡。

(3) 压缩(4) 混响3. 系统设计(1) DSP芯片的选择。

DSP芯片应该选择高性能、低功耗、易于编程的芯片。

(2) 输入接口的设计。

输入接口应该能够接受各种类型的音频信号，如模拟音频信号、数字音频信号等。

(4) 外存储器的设计。

外存储器应该具有足够的容量来存储音频数据和处理器指令等数据。

(5) 控制器的设计。

控制器应该具有友好的人机界面，使得用户能够方便地设置处理器的参数。

控制器还应该具有实时显示音频信号处理后的效果的功能。

4. 结论基于DSP的音频信号处理系统能够实现对音频信号的滤波、均衡、压缩和混响等处理。

系统设计需要考虑DSP芯片的选择、输入接口、输出接口、外存储器和控制器等方面。

在设计过程中，应该根据实际需求选择合适的处理算法，并采取合适的控制策略来实现优化处理效果。

基于DSP的多通道数据采集处理系统

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一 ‘ ８一
将采集到的数据存储在一片ＦＦ（ＩＯ先进先出）芯片中；ＦＦ当ＩＯ中的数据存储满时，ＤＰ产生对Ｓ
一
个中断信号，ＳＤＰ收到此中断信号后，出取
ＦＦＩＯ中的部分数据，进行前端数字信号处理，将处理完毕的数据通过ＣＮ总线传给上位机，Ａ上位机实现各种图形界面操作和后端信号处理，对所采集的信号进行分析．
作者简介：曹梦婷（９２）女，１８一，江苏徐州人，硕士研究生，主要从事ＤＰ的开发与研究Ｓ
维普资讯
１８１
四川兵工学报
２１模拟数字转换电路模块．
内部含有采样保持、电压基准和时钟等电路，极大简化了用户的电路设计．模拟输入电压的范围
中图分类号：Ｐ７Ｔ２４文献标识码：Ａ文章编号：０６— ７７２０）１０ｌ０１０００（０８０ — ｌ７— ３
数据采集处理系统的任务就是采集不同场合的模拟信号，通过ＡＤ转换转化为计算机可／识别的数字信号，输入到计算机里，通过计算机对数据进行显示、析，分从而对相应的物理量进行监控．在相同的时钟频率和芯片集成度下，

基于DSP的多路数据采集系统的设计与实现

４６３８
２１，２）００１（３０
计算机工程与设计ＣｍｕｒｎｉｅｎｄｅｉｏｐｔＥｇｅｒｇｎＤｓｎｅｎｉａｇ
・嵌入式系统工程・
基于ＤＰ的多路数据采集系统的设计与实现Ｓ
陆广平卜迎春，
（．盐城工学院电气工程学院，江苏盐城２４５；２１２０１．盐城工学院基建处，江苏盐城２４５）２０１
２ＤｐｒｅｔｆｎｒｓｕｔｅｏｓｕｔｎＹｎｈｎｓｔｔｏｃｏｏｙＹｎｈｎ４５，ｈｎ）．ｅａｍｎｏｆｔｃｒｎｔｃｏ，ａｃｅｇＩｔｕｅｆｅｈｌ，ａｃｅｇ２０ＣｉａｔＩａｒｕＣｒｉｎｉＴｎｇ２１
０引言
数据采集系统首要任务是将传感器采集到的信号调理后进行模数转换，数据采集是获取信息的重要手段，生产过而在程、学研究等领域中发挥着及其重要的作用，科由于现代工业生产和科学研究对数据采集的要求日益提高，瞬态信号测在
ｏｅａｑｉｉｏｉａｓｉｐｏｅｓｄｒａｍｅｃｒｅａｉｅｐｏｒｍｓｄｓｇｅｃｏｄｎｉｅｅｔｕｐｔｅｕｓ，ｏｏｒｅｔｉｆｔｃｕｓｉｎｓｇｌｓｒｃｓｅｅｌｉ，ｏｒｌｔｒｇａｉｅｉｄａｃｒｉｇｔｄｆｒｎｔｕｑｅｔｈｔｎｔｖｎｏｏｒｓｆｕｓｓｃｈｓｓｅｃ！ｂｓｄｉｅｉｄｓｉｌｒｄｃｉｎｐｏｅｓｙｔｍａｌｅｕｅｔｕｔａｏｕｔｒｃｓ．ｎｈｎｒｐｏＫｅｒｓＤＳ；ｄｔｃｕｓｔｎｓｓｅｙｗｏｄ：Ｐａａａｑｉｉｙｔｍ；Ａ／ｃｉ；ｒａｍｅｄｔｒｃｓｉｇｆｓｉｏＤｈｐｅｌｉａａｐｏｅｓ；ｌｈｔｎａ

基于DSP的信号处理系统的设计

ａｄｓｆｒｆｙｔｍｓｈｓｍｓａｅａｈｇｅｅｄｂｌ，ｕｉｅａｎａａｌｇｉｇｆｎｔｎ１一ｉｐｅｉｏｏｎｏｔｅｏｓｗａｓｅ，ｅｓｔｖｉｈｄｐｎａｉｔｔｙｅｈｉｙｎｖｒｌｄｄｔｇｎｃｉ．２ｂｔｒｃｓｎｆｒｓａｏｕｏｉ
Ｕｎｖｒｔ；．ａｉｅｓｔｍｕｉａｉｎｅｇｅｒｏｅｅｉｅｓｙ２ＸｉｉＤｉｎＵｎｖｒｉＣｏｙｎｃｔｎｎｅＵｇ）ｏｃ
ＡｂｓｒｔＡｃｏｒｉＯｔｅｓｏｆｗｅｌｏｗｎｓｇｌｒｅｓｔｐｅｓｇｉｎａｏｃｓｙｓｅｓｄｏｎｔａｃ：ｃｄｎｇｔｈｅｎｅｄｌｄｉｎａｐｏｃｓ，ｈｅｐａｒｄｅｉｎｓａｓｇｌｐｒｅｓｓｔｍｂａｅＴＭＳ３０Ｆ２２８１ｈｉｈｈｖｕｔｏｎｏ２ｗｃａｅｆｎｃｉｆＡＤｏｅｓｏｗｉｈ３Ｔｏａｈｉｖｈｅｔｍｅｙｐｒｅｓｏｆｗｅｌｃｎｖｒｉｎｔ２．ｃｅｅｔｉｌｏｃｓｌｄｏｗｎｉｎａ，ｈｓｇｌｔｅｐｐｒｕｓｓｔａｅｅｈｅＴＭＳ０Ｆ３２２８１ｈｉｏＳｗｈｉｈｓｎｄｈｅｄｔｏＰＣｈｏｕｇＡＰＴ，ｈｅｃ２ｃｐｆＤＰ，ｃｅｓｔａａｔｔｒｈＵ．ｔｏｍｔｏｌｓｏｓｈｏｗｎａｙｓａｄａｌｅｎｔｅｅｖｄｓｇａｓｎｄｆｅｃｔｅｕｔｏｔＳｔｏｒｌｄ．Ｔｈｅａｔｃｅｍａｎｙｅａｒｔｓｔｅｈａｄａｅｈｅｒｃｉｅｉｌ，ａｅｄｂａｋｈｅｒｓｌｓｔｈｅＤＰＯｂｅｃｎｔｏｌｎｅｒｉｌｉｌｌｂｏａｅｈｒｗｒ

基于DSP的并行信号处理系统设计方案

基于DSP的并行信号处理系统设计方案自数字计算机问世以来，计算机的处理能力已经增长了100 k倍以上。

然而，现有性能最高的计算机的计算能力仍远远不能满足人类对计算速度无止境的追求。

在科学计算、地质分析、气象预测、仿真模拟、图像处理以及实时信号处理领域，对计算机处理速度的要求尤为迫切。

随着半导体技术的迅速发展，采用超大规模集成电路设计的处理单元功能越来越强，然而单处理器性能的提高受到了诸多限制。

因此，满足对运算速度的巨大需求目前只能通过并行处理技术来实现。

1 概述本文中设计了一种并行信号处理系统，其主要特点是：（1）具有强大的处理能力，可以完成多种信号处理模式。

（2）信号处理功能通过大量信号处理芯片（DSP）的并行计算完成。

（3）信号处理功能的改变通过软件实现。

图1所示的是动目标检测雷达信号处理机的主要组成部分，虚线中的处理模块是本文要完成的工作。

2 幅相计算、CFAR检测、M/N检测2.1 幅相计算幅相计算指从复数据计算其幅度和相位，假使：2.2 CFAR检测和M/N检测雷达信号的检测总是在干扰背景上进行的，为了在强干扰中提取信号，不仅要求有一定的信噪比，而且必须有恒虚警处理设备，恒虚警处理的目的是保持信号检测时的虚警率恒定，这样才能使处理机不致因虚警太多而过载。

（1）单元平均恒虚警（CFAR）检测器已经知道，在低分辨率的脉冲雷达中，海浪和雨雪等分布杂波可以看作很多独立照射单元回波的迭加，因而杂波包络的分布服从瑞利分布，如果检测背景中存在此类杂波，检测门限可以通过计算杂波的均值得到，但是由于杂波在空间分布的未知性，求杂波均值只能从被检测目标邻近单元来获得，这就是比较常用的单元平均CFAR检测器。

为了减少这类检测器在杂波边缘内侧虚警显着增大问题，一般采用其改进电路-两侧单元平均选大电路，如图2所示。

在被检测单元的两边，为了防止目标本身对门限值的影响各空出了一个保护单元。

（2）二维CFAR检测器当雷达工作于FFT方式时，CFAR检测器的输入数据包括距离和频率2个变量，所以需要采用二维CFAR,如图3所示。

基于DSP的数字音频信号处理

基于DSP的数字音频信号处理一、本文概述随着数字信号处理技术的飞速发展，数字音频信号处理已经成为了音频领域的重要分支。

本文旨在探讨基于DSP（数字信号处理器）的数字音频信号处理技术，包括其基本原理、应用领域以及发展趋势。

我们将首先介绍数字音频信号处理的基本概念，然后详细阐述DSP在音频信号处理中的关键作用，包括音频信号的采样、量化、编码、解码、滤波、增强、分析和合成等。

我们还将讨论数字音频信号处理技术在音频通信、音频编解码、音频识别、音频增强和音频合成等领域的应用，以及DSP技术的发展趋势和前景。

本文的目标是为读者提供一个全面的数字音频信号处理知识框架，以期能够推动该领域的研究和应用。

二、数字音频信号处理基础数字音频信号处理是一种使用数字信号处理技术来分析和修改音频信号的方法。

其基础在于理解音频信号的本质和数字信号处理的原理。

音频信号是一种随时间变化的压力波，其变化可以被人类的耳朵感知为声音。

在数字音频处理中，音频信号首先被采样和量化，转换为数字信号。

采样是指将连续的模拟信号在时间上离散化，而量化则是将采样得到的信号在幅度上进行离散化。

这两个步骤是数字音频处理的基础。

数字信号处理是指使用数字计算机或专门的数字信号处理器（DSP）对数字信号进行各种变换和处理的过程。

在数字音频处理中，常用的数字信号处理技术包括傅里叶变换、滤波器设计、频谱分析等。

这些技术可以帮助我们理解音频信号的特性，如频率分布、噪声成分等，从而对其进行有效的修改和优化。

DSP以其强大的计算能力和灵活性，在数字音频处理中发挥着重要作用。

DSP可以实现各种复杂的音频处理算法，如音频编码、解码、噪声消除、回声消除等。

DSP还可以对音频信号进行实时处理，实现音频效果的实时调整和改变。

数字音频信号处理是一门涉及信号处理、数字计算机技术、音频工程等多个领域的交叉学科。

理解和掌握其基础原理和技术，对于音频工程师、音乐制作人、声音设计师等职业人员来说，都是至关重要的。

基于DSP的多通道高精度数据采集系统的设计

关键词：ＤＳＦＧＡ：精度数据采集Ｐ；Ｐ高
作模式。并有８个具有过压保护的模拟信号通道，允许过压值为４１Ｖ，－７当只对一个通道信号采样时，最大采样速率可达４４５ｋｐ。Ａ７９５．ｂｓＤ８１采用单电源工作，耗低，功非常适用于数据采集系统、电机控制、动通信系统和测试设备等方面ｏｍａｏｎｉｅｒｇｏｈｎｄｉｅｓｙＣｌｅｏｆｒｔｎＥｇｎｅｉｆＣｅｇｕＵｎｖｒｉｅＩｉｎｔｏｅｈｏｏｙｆｃｎｌｇ。Ｃｈｎｄ１０９ｈｎ）Ｔｅｇｕ６０５。Ｃｉａ
程乐。郭勇
（都理工大学信息工程学院，都６０５）成成１０９
摘要：当今社会。众多领域都需求高精度ＡＤ转换和实时处理功能。／传统设计方法是由软件控制数据采集的。由于ＡＤ转换频繁中断系统／的运行。制了数据采集的速度。本文基于Ｔ公司的Ｔ３０５０限ＩＭＳ２Ｃ４２处理器设计了一种多通道高速数据采集系统，采用ＤＰ＋ＦＧＡ控制Ａ／ＳＰＤ转换和数据存储的方案。大限度地提高系统的信号采集和处理能力。最
ＣＨＥＮＧ，ＧＵＯｎＬｅＹｏｇ
于对应的ＦＦＩＯ存储器中，ＦＦ当ＩＯ存储器达到编程设定的存储容量时，ＳＤＰ的ＤＭＡ（直接存储器存取）制器按照设定的控程序，ＦＦ将ＩＯ存储器中的数字信号通过并行扩展接口搬移到ＤＰ的内部或外围存储器存储。Ｓ

基于DSP的音频信号处理与放大系统设计(毕业设计)

基于DSP的音频信号处理与放大系统设计一、前言数字信号处理（DSP）技术在音频处理中得到了广泛的应用。

本文旨在设计一个基于DSP的音频信号处理与放大系统，实现对音频信号的处理、调节和放大。

该系统采用了TMS320C6713 DSP芯片作为核心处理器，能够实现高效率、高精度的数字信号处理。

本文将从系统设计的需求出发，分析系统架构、设计参数、算法实现和系统性能等方面进行详细阐述。

二、系统需求分析输入/输出该系统的输入为音频信号，一般来自音频采集器、CD、MP3等设备。

输出为音频放大信号，一般连接至功放、扬声器等设备。

为保证音频信号质量，系统应具有输入阻抗高、噪声低、失真小的特点。

放大输出信号应具有高保真度、低失真度、大输出功率等特点。

系统性能该系统应满足以下要求：（1）输入阻抗：> 10kΩ（2）噪声：< 0.1mV（3）失真：< 0.1%（4）输出功率：> 50W（5）频率响应：20Hz-20kHz（6）信噪比：> 90dB（7）总谐波失真：< 0.5%系统算法系统应支持以下算法：（1）音频采集（2）滤波处理（3）音量调节（4）均衡器（5）混响效果三、系统设计系统架构该系统采用了TMS320C6713 DSP芯片作为核心处理器，外围连接音频采集器、音频处理器、音频放大器等模块。

（2）噪声：系统采用低噪声运放，噪声可控制在0.1mV以下。

（3）失真：系统采用高精度ADC/DAC芯片和高质量音频放大器，失真可控制在0.1%以下。

基于DSP技术的语音信号处理和模块设计

分类号：密级：课程论文（设计）题目：基于DSP 技术的语音信号处理和模块设计系别：物理系专业年级：电子信息工程1301班姓名：周子集学号： 20130506137指导教师：庞淑蓉老师LULIANG UNIVERSITY基于DSP技术的语音滤波处理设计2015年11月14日摘要语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。

通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。

数字信号处理技术（DigitalSignalProcessing，简称DSP）是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。

Matlab语言是一种数据分析和处理功能十分强大的计算机应用软件，它可以将声音文件变换为离散的数据文件，然后利用其强大的矩阵运算能力处理数据，如数字滤波、傅里叶变换、时域和频域分析、声音回放和各种图的呈现等，它的信号处理与分析工具箱为语音信号分析提供了十分丰富的功能函数，利用这些功能函数可以快捷而又方便地完成语音信号的处理和分析以及信号的可视化，是人机交互更加便捷。

信号处理是Matlab重要应用的领域之一。

本设计针对现在大部分语音处理软件内容繁多、操作不便等问题，采用Matlab综合运用GUI界面设计、各种函数调用等来实现语音信号的变频、傅里叶变换及滤波，程序界面简练，操作简便，具有一定的实际应用意义。

关键字：Matlab；语音信号；傅里叶变换；信号处理AbstractSpeech signal processing is to study the use of digital signal processing technology and phonetics to speech signal for processing of the emerging discipline is one of the core technology of the growing field of information science development at present. The information is the most important, most effective, the most common and most convenient form of exchange information through the voice transmission.Digital signal processing technology (DigitalSignalProcessing, referred to as DSP) is the use of computer or special processing equipment, digital form of signal acquisition, transformation, filtering, estimation, enhancement, compression, recognition, etc., in order to get in line with the needs of the signal form.Matlab language is a kind of data analysis and processing function is very powerful computer application software, it can transform the sound file into discrete data file, and then use its powerful matrix computing capabilities to deal with data, such as digital filtering, FT, time and frequency domain analysis, voice playback and various graph, it's signal processing and analysis toolbox for speech signal analysis provides a very rich functional function, using these functions can be quick and easy to complete the processing and analysis of speech signal, and the signal is more convenient. Signal processing is one of the important applications of Matlab.This design for most of the speech processing software is a wide range of operational inconvenience and other issues, the use of Matlab GUI interface design, a variety of functions to achieve the frequency conversion of voice signals, Fu Liye transform and filtering, the program interface is simple, easy to operate, has a set of practical application.Key words: Matlab; speech signal; FT; signal processing目录第一章概述 ......................................................... - 1 -1.1 DSP的发展趋势 ............................................... - 1 -1.2 DSP处理数字信号 ............................................. - 2 - 第二章方案设计 ..................................................... - 4 - 2．1 基本要求与剖析.............................................. - 4 - 2．2 设计方案比较................................................ - 4 - 2．3 总体设计思路与设计框图...................................... - 5 - 2．4 总体设计电路图.............................................. - 6 - 第三章硬件设计 ..................................................... - 7 - 3．1 CPU芯片的选择 .............................................. - 7 - 3．2 声音信号输入的设计.......................................... - 8 - 3．3 AD采集的设计 ............................................... - 9 - 3．4 声音信号输出的设计......................................... - 10 - 第四章软件设计 .................................................... - 13 - 4．1 主程序的设计............................................... - 13 - 4．2 MATLAB声音滤波的仿真 ...................................... - 14 - 4．3 GUI界面的设计 ............................................. - 17 - 4．4 快速傅里叶变换（FFT）的实现................................ - 18 -4.5 声音滤波的实现.............................................. - 19 - 第五章总结与展望 .................................................. - 21 - 参考文献 ........................................................... - 22 -第一章概述1.1 DSP的发展趋势在计算机技术日新月异的时代，嵌入式系统软件、硬件不断进行着新的突破性发展。

基于DSP的音频信号处理系统设计

基于DSP的音频信号处理系统设计1. 引言1.1 背景介绍音频信号处理是当前数字信号处理领域的一个重要研究方向，随着数字信号处理技术的不断发展和进步，基于数字信号处理器（DSP）的音频信号处理系统已经日益成熟和普及。

音频信号处理系统在音频通信、语音识别、音乐处理等领域有着广泛的应用，能够极大地提升信号处理的效率和精度。

本文将重点介绍基于DSP的音频信号处理系统设计原理和实现方法，通过对DSP技术的概述和音频信号特点的分析，讨论如何利用DSP实现高效的音频信号处理系统。

通过对系统构建和算法优化的探讨，总结出一套完善的基于DSP的音频信号处理系统设计方案，为音频信号处理技术的研究和应用提供参考和指导。

【字数：212】1.2 研究意义音频信号处理在现代通信、音频、视频等领域具有重要的应用价值。

随着数字信号处理技术的发展和普及，基于DSP的音频信号处理系统设计已经成为研究的热点之一。

音频信号在传输过程中容易受到噪声和失真的影响，而基于DSP的音频信号处理系统能够有效地提升信号质量、增强音频效果，提高音频通信的可靠性。

研究基于DSP的音频信号处理系统设计具有重要的理论和应用意义。

通过对音频信号特点的分析和认识，可以为系统设计提供重要依据，从而提高系统的性能和效率。

将DSP技术应用于音频信号处理可以实现更加灵活和高效的信号处理方式，为音频产业的发展带来新的机遇和挑战。

深入研究基于DSP的音频信号处理系统设计不仅可以拓展学术研究领域，还可以促进工程技术的发展和应用，推动音频技术的不断创新和进步。

本研究旨在探索基于DSP的音频信号处理系统设计原理，综合分析系统构建与实现的关键技术，优化相应算法，评估系统性能，从而为提升音频信号处理的效果和质量，推动音频技术的发展做出积极贡献。

【研究意义】。

1.3 研究目的研究目的是为了探究基于DSP的音频信号处理系统设计在提高音频信号处理效果和性能方面的潜力。

通过深入分析音频信号特点及DSP技术在音频信号处理领域的应用，我们希望能够设计出高效、低延迟、高质量的音频处理系统，以满足不同领域对音频处理的实时性、精度和可靠性的需求。

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习以及工程技术人员从事ＤＰ应用技术研究的试验平台。Ｓ１平台总体设计
电路设计、ＴＧ仿真口设计、Ａ扩展、ｓ存储器和ＣＬＪＡＲＭＩｌＰＤ逻辑控制电路设计，结构如图２所示。
０＋ＵＢ１１ｅｖｍｍｎｎ．Ｓ．ｎｉｅｔ
Ｋｅｗｏｄ：Ｓ；ｕｌｍ３ｅｓｒ；ｉｎｌｐＤｅｓｓｓｅｙｒｓＵＰｄａＩｃｓｏｓｓａｌｏｓｇｙｔｍ
Ｏ引言
数字信号处理（ｄｇａ嘲｜ｌ脱ｓｉ，ＤＰ技术在通信、ｉｉｌｌｔａｓｌＳ）Ｉｇ语音、图像、声学、达以及仪器仪表等领域有着越来越广泛的雷应用，高速信号处理平台是实现数字信号处理的基础，ＤＰ是Ｓ应用技术研究的有力工具。信号处理平台归纳起来主要有以下几种方案：Ｃ机处理平台、Ｐ虚拟仪器、入式ＤＰ系统。嵌嵌Ｓ
入式ＤＰ系统的现场适应性强、本低，随着ＵＢ技术的成Ｓ成且Ｓ
扩晨口卜
． №ｓ２Ｉ３０１Ｖ３Ｃ３
功能
量小系统
麓委
圈ｌ平台结构
熟，基于ＵＢ的ｆＡＳｌＧ仿真系统使得嵌入式ＤＰ系统克服了其Ｓ先前在开发上的不足，具有使用方便、发简单、时性强的特开实
关键词：Ｓ；处理器；号处理平台ＤＰ双信
中图分类号：Ｐ９Ｔ３１
文献标识码：Ａ
文章编号：０２８１加０）３０６—０１０ —１４（ｒ０ —０５７３
Ｄｅｉｏｕｔ－ｈｎｅｓｆＭｌｉｃａｎｌ
ＳｇａｏｓｔｇＳｓｅｓｄｎＤＳｉｎｌｐｒｏｅｓｎｙｔｍＢａｅｏＰ
ＤＰａｄＡ２３ＱｏｔｌｄｂＰＤ，ｎｍｐｍｎｉｓｅｄｏａｕｉｔｎｉＰｌＳ１１ｏａｕｌｔｎｔｃ１ＩＳＮ１１ＣｃｎｒｌｙＬａｄｉｌｅｔｌｐｅｒｎｎａｏｔａＣ１ＵＢ．ｃｕｎｎａｏＤ０．ｔｎｏｅＣｅｓｌｃｒｃｉｗｈｇｃｉ０
ｓｎ－ｌｎｎｏｔａｅｕｅｏｅｆｍｅｎａＩｍｅｒｕｉｇｐｗｅｐ．ｈｙｔｎｓｒｓｏｔｒａ－ｍｅｅｎＡｏｎｅＣ２ｔｄａｏｅａｄｂｏｌｄｔｓｒｃｄｏｔｓｌｍｏｙｄｒｏｒｕＴｅｓｓＩｒｉｕｅｌｔｎｄ６ｎｕｄｒ０Ｓ．ａｏｈｒｈｎｅｃｅｉ
点，因而倍受关注，发展迅速。以ＴＳ２Ｖ３［为核心处理器，Ｍ３０Ｃ３ＩＪ
２平台局部电路设计
２１ＤＰ最小系统的设计．ＳＤＰ最小系统设计主要包括ＤＰ的电源设计、ＳＳ时钟和复位
采用双ＣＵ模式，计开发了一套ＤＰ＋Ａ２３ＱＰ设ＳＮ１１Ｃ的多通道信号处理平台，具有良好的功能扩展性，一种适合于ＤＰ学是Ｓ
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ＣＬ控制系统译码，用ＵＢ．通信协议实现与Ｐ机的高速互联通信，ＰＤ利Ｓ１１ｃ具有８高速数据采集接口、路扩展ＲＭ和外部Ａ
Ｆａｈ存储器，ｌｓ可独立运行和自举加载程序。平台采用ＣＳ．ｃ２０＋ＵＢ．仿真器。Ｓ１１实现实时仿真。
朱海生，洪亮，晓辉，赵杜王亮
（山东科技大学，山东青岛２６１）６５０
摘要：计了一种基于ＴＳ２Ｖ３高速多通道信号处理平台。该系统采用ＤＰ＋Ａ２３Ｑ设Ｍ３０Ｃ３的ＳＮ１１Ｃ的双处理器结构，
ｈｓｉ－ｐｅａｑｉｔｎｍｄｌｗｔｈｎｅ，８ｘｎｅＡａｄ８ｘｎｅｓｅｏｙｏｅｖｒｔ．ｐｒｅａｈｇｓｅｄｄｔａｕｉｏｕｅｉ８ｃａｎｌ１ｅｔｄｄＲＭｎ１ｅｔｄｄａｈａｃｓｏｉｈｓ１ｅ１ｅＩｍｍｒ．ＭｒｅｓｏｅｔｌｏｉＰｎａ
ＺＵＨｉｈｎ，ＨＯＨｎ－ａｇＤｉ－ｕ，ＮｊｌＨａｓｅｇＺＡｏｇｌｎ，ＵＸａｈｉＷＡＧＩａｇ－ｉｏＩ
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ห้องสมุดไป่ตู้
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维普资讯
２０年０７
仪表技术与传｜器｜己
ＩｓｍｎｎＴｃｎｑｅａｄＳｎｏｎｔｅｔｅｈｉｕｎｅｓｒｌ
２（０ｙ７Ｎ．ｏ３
第３期
基于ＤＳＰ的多通道信号处理平台的设计