江苏省独角兽企业发展特点及培育对策研究

年份数量占比20177 4.27%201812 5.94%201913 5.96%2020197.57%2021
26
8.64%
江苏省独角兽企业发展特点及培育对策研究
乔小燕1，冯丽艳2
（1.苏州科技大学天平学院； 2.苏州科技大学商学院，江苏
苏州
215009）
[摘要]独角兽企业对区域科技创新具有良好的引领推动作用，
能在区域内完成资本与人力的聚集与整合。

江苏是东部大省，GDP 总量排名第二，制造业第一大省，其“独角兽”企业的数量与其经济规模不相适应，已成为制约江苏省经济持续快速发展和转型升级的重要障碍。

通过梳理江苏省独角兽企业的发展特点，剖析了江苏省在培育独角兽企业中存在的问题，提出了可操作性的对策建议。

[关键词]独角兽；发展特点；创新创业[中图分类号]F270
[文献标识码]
A
[文章编号]1009-6043（2023）04-0111-04
[作者简介]乔小燕(1984-)，女，河南驻马店人，讲师，硕士，研究方向：经济学和管理学；冯丽艳(1974-)，女，江苏苏州
人，博士，副教授，研究方向：会计学。

[基金项目]江苏高校哲学社会科学一般项目：江苏省独角兽企业发展路径及成长机制研究(2021SJA2385)。

第2023年第4期（总第560期）
商业经济No.4，2023Total No.560
一、江苏省独角兽企业的发展特点
(一)独角兽企业数量及占比呈上升趋势，但估值偏低
从表1可以看出，2017-2021年江苏省独角兽企业的数量及占比呈逐年上升趋势，2017年江苏省独角兽企业只有7家，占全国独角兽企业数量的比重只有4.27%，而2021年江苏省独角兽企业达到了26家，比2017年增长271.4%，占全国独角兽企业数量的比重为8.64%。

从估值来看，中国独角兽公司在2021年分布在14个省市，北京、浙江和广东的合计估值分别为4066.4亿美元、3286.3亿美元、1500.2亿美元。

江苏省独角兽公司的市值高达173.9亿美元，在全国排名第6。

江苏省独角兽名单中，规模小于100亿元的有13家，占江苏省全部上榜企业的50%；规模在100亿-200亿元的有7家，还有6家估计超过200亿元，
仅1家独角兽企业的估值最高为650亿元。

(二)独角兽企业成立时间不长
从江苏省的独角兽企业创立时间来看，这些独角兽企业平均年龄为8.4岁。

企业成立时间最早为2004年，2008年和2009年的各有2家，最近的为2019年，有15年的跨度。

成立时间在2011年以前的共有7家，占比26.9%，有19家企业成立在2012年至2019年，占比为73.1%。

(三)独角兽企业地域分布集中
在独角兽行业的区域分布上，26个独角兽中，苏南地区24个，苏北2个。

南京市独角兽企业最多为10家，苏州市5家、无锡市4家、常州市4家、泰州市1家、南通市1家、镇江市1家。

江苏独角兽公司往往将总部设在南京和苏州这样的工业政策较好的城市。

江苏省最具活力的两座城市，无论是在创业资源、氛围、教育、科技、融资等方面，都是独角兽企业迅速发展的重要资源。

南京和苏州都是中国独角兽公司排名前十，
而南京、苏州在江苏省则是遥遥领先其他地区，这次两座城市拥有的独角兽企业的总数超过江苏的半壁江山。

(四)独角兽企业行业分布广泛
江苏省的独角兽企业所发属行业主要分布在新能源、生物科技、半导体、电子商务、软件服务、人工智能、共
享经济、大数据等12种行业。

[1]
从江苏上榜企业的行业分
布来看，其中以新能源7家、生物科技4家、半导体3家，其他领域还有企业服务、新消费、人工智能等。

江苏的新能源工业在2021年发展势头强劲。

此外，疫情当下，社会对生物医药行业的关注，已经达到前所未有的高度。

江苏是我国的重要经济省份之一，
近年来，已将生物制药列入了战略新兴产业，并将其建设成为世界上最具影响力的创新高地，加快迈向
“世界级”建设。

二、江苏省独角兽企业培育中存在的问题
独角兽企业作为创新主体，在发展的过程中不可避免地会遭遇到一些新的困难。

目前，国内独角兽企业面临的最大挑战是企业之间发展不平衡，科研投入不足，产品和服务同质化。

“独角兽”的数目是一个地区企业创新能力的体现。

“独角兽”的出现，与区域网络规模、基础设施、
表12017-2020年江苏省独角兽数量变化
商业经济第2023年第4期SHANGYE JINGJI No.4，2023
人才数量、资金密度等因素密切相关。

在一定程度上，“独角兽”企业的数目被视为区域新的经济发动机，也是一种投资发展的象征。

江苏“独角兽”企业数量相对较少，而与“北上广深”等“独角兽”企业相比，江苏在培育“独角兽”方面仍有诸多问题。

(一)创新创业人才培育不足
独角兽是一种具有代表性的科技创新企业，它是一个国家和地区创新能力、创新活力和创新生态的重要指标。

[2]科技竞争的关键在于人才的竞争，而人才的竞争就是人才的创造力。

人才的创新能力,既要靠自己培养,还可以从国外引进。

为了规范高层次创新创业人员的管理，江苏省出台了《江苏省高层次创业创新人才培育计划实施办法》《江苏省省级高层次创新创业人才引进计划专项资金管理办法》等相关政策文件，其中包括《关于加强高层次创业创新人才队伍建设的意见》。

当然，江苏省在引进高层次的创新创业人才方面还处于起步阶段，尚未建立起一套完善的制度。

根据《中国创新人才指数2021(城市)》的研究结果(见表2)，发现各城市之间的创新人才发展水平有明显的差别。

北京在全国排名中排名第一，在各个方面都遥遥领先，上海和深圳分别排在第二和第三，广州，苏州，杭州，南京，武汉，天津，这5个新的一线城市排并列第二，但是和一线城市的差距还是很大的。

十大创新人才指数城市具有显著的区域集聚作用，广东排名第一，以江苏省、浙江省次之。

而江苏省只有苏州和南京两个城市入围前10名，苏州和南京综合得分分别为73.97和72.45，与第一名北京97.65也有很大差距。

(二)数字经济有待加强
数字经济是经济和社会发展的一种新形式，它对世界要素资源的重组、经济结构的调整、竞争格局的变革起着举足轻重的作用。

在数字时代的今天，独角兽企业在社会经济中发挥着主导作用。

企业的发展离不开互联网、云平台和大数据，通过以互联网为代表的信息技术，可以改变实体经济中原有生产关系的思维关系，进而重构实体经济。

因此，今天的独角兽企业必须是互联网，云平台，工业平台生态。

2021年，中国十大网络发展指标中，江苏省只排名第5位。

江苏省的独角兽数量很少，主要是因为缺少网络巨头。

江苏的互联网金融总体规模还很小，行业龙头企业数量不多，创新能力不强，业态发展不够完善。

江苏的网络金融仍然是以网络借贷为主导的，其产品与业务模式的同质化、缺乏创新性，而制造业的转型和创新对金融产品的多元化、个性化需求又受到路径依赖的制约，无法在互联网金融中找到相应的产品。

数据是一种新型的生产要素，是数字化、网络化、智能化的重要基础。

数字经济是世界发展新的动力，是世界发展的新趋势。

随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术的不断创新，数字经济已经发展到了一个前所未有的高度，创新最为活跃，辐射范围最广的一种经济行为，已经成为一种必然的发展趋势，也是各国都要牢牢把握的重要发展机会。

数字经济已经成为推动区域经济增长的重要力量。

数字经济已经成为江苏经济发展的一个重要增长点。

近几年，江苏大力推进产业转型升级，加快智能制造，尤其是近年来，将智能化改造、数字化转型作为推动数字产业化的重要机遇，持续释放数字经济倍增效应，制造业数字化、网络化、智能化发展提档加速。

如表3所示，广东、北京、江苏、浙江和上海的数字经济发展指数分别为201.9、200.5、199.5、189.9、185.0。

在经济贡献方面，北京、上海和天津等城市的数字经济已经成为带动区域经济增长的主要动力，其GDP 在全国范围内的比重已经达到了50%以上。

江苏省的数字经济在2021年达到4万亿元以上，而在GDP 中仅占10.3%的数字经济，无论在规模上还是在比例上都处于领先地位，但是与其他省份的差距仍然很大。

2021年广东省的数字经济规模达到5.9万亿元，连续5年位居全国第一，占GDP 的47.5%，浙江省的数字经济在增加值规模达到3.6万亿元，占GDP 比重近五成，居全国各省第一。

(三)资本市场支撑力度不足
首先，江苏新经济缺乏资金支持。

成熟的资本市场为独角兽公司提供了有力的支持。

北上杭深的独角兽企业各有特点，但它们都拥有成熟的资本市场，各类私募基金、创投基金、天使投资人集聚，产业信息资源发达，具备挖掘好项目、培育大项目的独特优势，从而成为独角兽企业的落户首选地。

而且，资本市场对于江苏独角兽企业的支持，与杭州、深圳相比，仍然有一定的差距。

另外，江苏的金融资本对盈利预期较高的成熟企业、进入上市流程的企业具有较强的吸引力，而对初创企业和新兴领域的创业投资则相对较少。

江苏作为GDP 总量位居全国第二的东部大省、制造
数据来源：《中国创新人才指数2021》报告
表2中国创新人才指数2021(城市)综合排名前10强榜单
城市综合得分排名北京97.651上海82.772深圳82.073广州74.964苏州73.975杭州73.826南京72.457武汉71.378天津70.119宁波
69.32
10
数据来源：国家工业信息安全发展研究中心
表32021年数字经济发展指数TOP10省
数字产业化
产业数字化
数字化治理
数字经济发展指数
广东省109.367.125.5201.9北京市108.466.026.1200.5江苏省99.975.124.5199.5浙江省86.378.425.2189.5上海市93.764.027.3185.0重庆市84.954.621.3160.8山东省57.580.322.4160.2天津市74.557.723.3155.5福建省49.861.323.1134.2四川省
56.8
58.6
18.2
133.6
业第一大省,培育的“独角兽”企业数量与自身经济体量严重不匹配,成为江苏省产业转型升级、经济持续快速发展的重大阻碍。

近年来，江苏的税收、财政收入、金融存款、金融贷款、社会消费品零售总额、社会用电量、工业、居民存款、金融业增加值、上市公司、就业人口等等，与广东的差距越来越大，这表明江苏工业必须加快转型和升级，提高经济素质，缩小差距，不能只停留在GDP接近广东。

由表4可以看出，2020年江苏省与广东省GDP接近，但江苏省的金融机构本外币存款余额只有广东省的66.5%，贷款余额为80.02%。

(四)科技成果转化有待提升
一种新技术的应用，必须要有一个转化的过程，只有这样，技术才能产生经济效益。

今天，技术成果的转化已经成为一种创造性的工作。

中国要进入科技创新的时代，就必须要有一个新的市场，也就是一个技术要素的市场，中国的经济要靠技术才能提高，因此，必须要把科技成果转化为生产力，这是一个重要的过程。

科技成果的转化是中国科技创新的必然要求，也是科技工作者的使命与责任。

创新是独角兽企业的生命力。

而企业技术能力的提升与高校、科研院所的合作密不可分。

从美国硅谷的实践来看，顶尖高校和独角兽之间的分工明确、相互影响很大。

许多大学，如斯坦福大学、加州大学、伯克利大学等多所高校，主要进行技术创新和人才输送，为硅谷的科技创新提供了养分；而公司的实战经验和研究成果，也会反馈给大学，形成一个良性的循环。

江苏只有南京大学是一所一流的高校，而且科学、技术、人才不能直接和创业公司对接，很难转化为科技创新。

能够转化的技术成果数量很少，而高校、科研机构又不清楚自己的需求，在研发上难以实现“需求导向”、“应用导向”、“市场导向”，这是当前我国科技成果转化面临的最大难题。

许多研究结果显示，高校、科研机构在技术研发方面的成熟程度较低，无论是对企业还是对需求方而言，都是如此。

但很多公司仍处于跟风的状态，在人才、资金、设备等方面，都不具备承接新技术的能力。

三、完善江苏省培育发展独角兽企业的对策建议
(一)构建独角兽企业人才支持体系
良好的人才支持，是独角兽企业发展的核心动力。

要加强引进人才的力度，要引进多的科技人才，要把“技术驱动的创新创业”推向深入，全面加强人才服务，打造一流的管理队伍。

多年来江苏省引进了不少高水平、高学历、高资质的人才，但忽略了实用型人才政策支持，缺乏本科和硕士水平的人才支持力度，而这类人才又是任何一家高新技术企业生产力的重要组成部分，应出台更接地气、更区别于周边城市的应用型人才支持体系，为准独角兽企业的发展提供不竭的生产动力。

(二)打造世界级数字产业集群
数字经济是“加速器”，它促进了经济发展质量、效率和动力的变革。

江苏省要大力推进数字产业的发展，大力发展新型显示等战略性新兴产业，推动物联网发展取得更大突破，促进平台经济规范健康发展，打造世界级数字产业集群，为独角兽企业提供良好的培育发展环境。

首先，“数字产业化”要与“产业数字化”并驾齐驱，形成强劲的动力，要从全省选择网络企业并进行重点扶持，大力鼓励龙头企业扩大投资，加强与省内企业“联姻”，加强网络平台建设，以发展平台经济为重要抓手。

其次，要充分利用科技、教育资源、人才、技术等方面的优势，大力支持大学、科研院所建立以数字技术为重点的科研院所，为更多的科技成果在省内落地应用创造条件。

积极支持大学、企业开展各类“联姻”，建立新型研发机构，共同开展关键技术攻关等。

然后，要充分利用专业园区的集聚作用，加速发展上下游企业的项目，从而实现产业链的延伸和发展。

推动数字经济生态的形成，产业园区是壮大数字经济的重要力量，要在全省进行产业结构调整，形成产业特色鲜明、管理科学、配套完善的园区，打造产业集聚发展的新平台、新载体。

适度的产业结构调整，构建数字化产业化发展生态，推动企业和产业升级，逐步实现规模经济，带动相关产业的发展。

(三)完善创新独角兽企业投融资体系
培育独角兽企业离不开资本市场的支持和配合。

美国的风险投资等投融资方式是值得借鉴的。

可以通过优化民营资本结构、引导社会资本向前流动、激活大健康行业的市场化特征、加强监管力度、完善监管程序、提升监管效率、促进社会资本有序进入。

创新、产业链、金融三大链条的深度整合，为独角兽企业的发展提供充足的金融支持和金融支持。

结合江苏省当前的情况，应像引进优质企业一样引进金融投资资本，发挥政府产业引导基金的作用，与各类基金、孵化、民营资本等组织成立“独角兽”基金，对各发展阶段的独角兽企业进行投资。

拓宽企业的眼界，让那些有资金扶持的独角兽公司，启动专项调节机制，鼓励担保机构支持独角兽培育企业发展，提供财政支持。

(四)加快推动独角兽企业的重大科技成果转化
“独角兽”的聚集度正在逐步成为衡量区域创新生态的一个重要指标，也是“硬科技”发展的一个风向标。

由于其发展速度快、数量稀少、投资者青睐、爆发式创新、颠覆式创新等优势，已成为新兴产业发展的主要动力。

如今，科技成果转化本身就是一项创新的事业。

科技成果转移转化是时代的需求，是中国实现高质量发展的需求，也是所有科技人和科技服务者、工作者的使命和担当。

鼓励各大院校、科研机构加大科技创新力度，促进科技成果转化。

大学、研究机构是我国科技创新的主体力量。

一方面，江苏省科技基金的设立，每年都会拨出一大
表42020年江苏省与广东省GDP与金融机构存贷款情况
项目江苏省广东省比例
GDP总值(亿元)102718.98110760.9492.74%
金融机构本外币存款余额(亿元)177978267638.2666.50%
金融机构本外币贷款余额(亿元)156577.38195680.6280.02%
乔小燕，冯丽艳：江苏省独角兽企业发展特点及培育对策研究
其复杂程度相对较低，具体的需求信息的数据分析以及结论研究应该由具体使用该信息的供应链参与主体去斟酌，因为太复杂的信息往往不利共享和利用。

及时性：需求信息的传递与共享要具有及时性。

当需求信息产生时，如果该信息没有及时传递与共享出去，那么失去了信息共享的价值和意义。

例如跨境电子商务平台的零售商掌握着制造商所不了解的需求信息，这个信息没有在制造商采取新的投资和生产策略之前共享，那么新的投资和生产方向可能与需求信息所反馈的内容相悖，这不利于制造商进行按需有规模地进行生产，在此之后再进行需求信息共享会失去价值意义，因为制造商前期所投入的人力与物力成本是很难收回的，所以跨境电子商务供应链的需求信息共享必须具有及时性。

持续性：跨境电子商务平台的交易每时每刻都在发生，那么数据信息也在时时刻刻地输出，因此信息的共享也应该持续不断地进行，需求信息需要累积到一定数量才能给信息使用者带来相对客观和准确的数据信息。

(二)构建方式
跨境电子商务供应链需求信息共享之前需要进行信息分析。

信息分析包括信息的提取、信息的清洗和信息的输出。

跨境电子商务供应链涉及多个部门、多个企业和多个参与主体，因此每时每刻都会产生各种各样的数据信息，需要从中提取出与下游的进口商和消费者需求有关的信息，即信息识别至关重要。

主要考量的因素包括信息是否安全、哪些信息可以直接提取、哪些信息是需求信息的关联信息等问题。

信息清洗是信息分析的第二步，与国内电子商务相比，跨境电子商务呈现出涉及企业更多、地域跨越更大、业务量更繁重等特点，所以产生的信息总量也相对较大，无用的信息也较多，这时需要一定的数据的算法和规则来清洗数据信息，提升数据信息的质量。

信息的输出是信息分析的最后一步，信息输出要求信息共享特定的端口，同时信息的安全性和隐私性也非常重要，这样才能保证信息精准连续地传递到使用部门。

跨境电子商务供应链各个参与主体实现内部数据信息化，这是实现信息资源整合的重要技术保障。

需求信息数据在交易时都是以交易订单、交易金额等数据形式呈现的，要实现需求信息在跨境电子商务供应链无阻碍地传递与共享，将这些数据信息化是重要的前提条件。

一方面，跨境电子商务供应链上游的制造商和零售商、跨境电子商务平台以及下游的进口商和消费者需要将其产生的采购、生产、设计以及库存和销售信息以电子化的方式输出，并且共享到需求信息管理与共享系统；另一方面，跨境电子商务需要建立需求信息管理系统，这能够加快数据处理、简化业务办理流程和提高信息沟通的效率。

(三)模式描述
从跨境电子商务需求信息共享模式框架来看，主要包括技术支撑层面、信息资料库层面、信息分析层面和信息最终利用层面。

技术支撑层面主要是指电脑Windows 操作系统、局域网环境，跨境电子商务信息管理系统等。

信息资料库层面指的是需求信息的产生部门，主要是跨境电子商务的消费者、进口商以及零售商等。

信息分析层面主要是指数据资源的筛选、清洗和输出。

信息最终利用层面是跨境电子商务供应链的需求信息使用主体利用信息实现价值的过程，根据需求信息的反馈跨境电子商务企业可以合理地进行需求预测，制定投资方向和计划，提高生产经营水平。

五、结论
本文从跨境电子商务供应链需求信息的解释入手，阐述了跨境电子商务供应链需求信息共享的意义，描述了需求信息共享模式的具体构建，最后提出建议。

跨境电子商务供应链要高效地进行需求信息共享，可以从技术更新、协调信息管理系统和共享机制激励等方面入手，实现跨境电子商务供应链健康、稳定和高效运营。

[参考文献]
[1]何继新.跨境电子商务供应链模式创新:属性特征、关系模型及前提条件[J].中国流通经济,2017,31(3):52-61. DOI:10.14089/11-3664/f.2017.03.006.
[2]叶秀琪.区块链技术背景下跨境电子商务供应链的应用分析[J].佳木斯职业学院学报,2022,38(10):55-57. [3]徐琼.跨境电商模式下外贸供应链信息系统的构建[J].菏泽学院学报,2016,38(6):84-87.
DOI:10.16393/ki.37-1436/z.2016.06.019.
[4]胡东波,沈悦,衡如丹,等.B2B供应链全局需求信息共享价值的仿真研究[J].系统仿真学报,2017,29(7): 1611-1616+1624.
DOI:10.16182/j.issn1004731x.joss.201707028.
[责任编辑：史朴]
笔经费，用于支持和激励全省的学者进行研究，以促进省内的科技创新成果涌现；另一方面，积极推动省内高校紧贴江苏传统优势产业和战略性新兴产业，培养更多具有创新能力与工匠精神的应用型人才，以促进省内科技成果的转化。

要建立“产、学、研、政、企、金”一体化的模式，促进企业的科技创新、科技成果的转化。

在我国的科技创新与成果的转化中，产业部门、学校、科研人员、政府、企业、金融机构等各方面的作用都是不可或缺的。

要大力推进“产、学、研、政、企、金”一体化的创新发展模式，为科技创新、成果转化提供良好、便利的环境，打通从科技需要到科技创造再到科技成果转化的全产业链。

[参考文献]
[1]汪思冰.江苏新经济“独角兽”企业的培育现状及对策分析[J].商业经济,2018(12):3.
[2]郑健壮,李佳欣.地方创业生态系统对独角兽成长的影响：以蚂蚁金服为例[J].科技和产业,2020(12).
[责任编辑：高萌]
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