浅谈信息技术背景下的油田车辆管理

现代经济信息
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浅谈信息技术背景下的油田车辆管理
孟伟煜 大庆油田有限责任公司油建公司
摘要：油田企业中，车辆运输是重要生产辅助单位，在企业生产中有有着重要影响。

车辆管理作为车辆安全运输核心，必须要加强油田车辆管理，怎样做好油田车辆管理得到了重视。

对此，笔者结合实践研究，就信息技术背景下油田车辆管理方法进行简要分析。

关键词：信息技术；油田车辆；管理方法
中图分类号：TU988 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)027-0100-01
信息技术背景下油田车辆管理应立足于多方面、全过程，秉承着以人为本、健全管理制度、加大管理力度，引进GPS 技术技才能保证油田车辆的顺利运输、提高管理水平、节约成本投入。

一、信息技术背景下油田车辆管理方法
GPS 组成分为地面控制、空间星座、用户设备，有着全能性、全能型特点，在点线面准确测量三维坐标与有关信息测量方面有着迅速、高效、精准特征，并且具有自动化、全天性、高效益优势，相对于其他技术有着较大优越性。

因此，现已被广泛应用在诸多领域中，例如：农业、摄影、测绘工程、交通运输。

相对于发达国家，我国油田车辆管理尚存在诸多不足，例如：缺少信息化管理。

对此提出GPS 技术的应用，GPS 技术的应用有助于油田车辆监督、管理，及时发现存在的隐患，帮助企业节约经济投入，值得进一步推广应用。

第一，特种设备运输监管。

因为油田企业不同于其他行业，设备体积较大、质量要求严格，并且要求快速运输至生产现场；并且油田生产环境差、道路崎岖。

所以，特殊油田车辆怎样安全运送成为重要研究内容。

对此，应用GPS 技术、通讯技术进行特种车辆运输跟踪、反馈、监督，跟踪运输车辆实际位置、行驶状态、方向将其显示到电子地图中，便于对车辆行驶状态观察，发现问题及时解决，保证车辆运输顺利。

GPS 技术的使用满足油田特种设备车辆运输要求，为运输选择最佳路线进而节约经济投入，提升运输质量。

第二，危险运输车辆管理。

油田企业运输材料具有一定危险性、毒性、腐蚀性，稍有疏忽极容易引起火灾、爆炸。

因此，一级车辆技术等级成为根本，应用GPS 技术对该类材料运输状态监督管理，例如：行驶方向、速度、所在区域，有助于及时发现隐患问题并解决，提高油田企业对车辆、人员安全认知，从而降低运输风险。

此外，应用GPS 技术保证了油田车辆、行驶人员驾驶安全性，增强运输管理。

第三，野外车辆跟踪、监管。

结合油田企业生产需求，野外车辆应用是必然，应用野外车辆进行井下、测井生产，车型分为液压运管、吊车、贯彻、测井设备车辆等。

该种类型的车辆分为超长、超高、超宽、超重型，因为生产特殊与运输距离远、环境差，车辆运输困难容易引发危险事故。

而应用GPS 技术能够对野外车辆监管，现场作业车辆状态实时传输至GPS 技术，保证车辆作业稳定性。

一旦油田车辆发生意外，应用信息技术也能够及时制定处理方案，降低危险从而帮助车辆作业安全。

二、ＧＰＳ技术在车辆油消耗管理运用
GPS 技术的应用有助于油田车辆的管理，建立新型车辆管理实现技术控制。

因为GPS 有着高精准性、简便性特征，有助于油田车辆管理水平提高，有着重要影响。

油田车辆管理中，油量消耗是重要内容，应用信息技术有助于油田车辆消耗，节约成本投入。

GPS 技术应用车辆管理可以实时监控车辆油耗，精准的计算车辆与车辆作业关系，通过油耗分析有助于控制油耗，节约车辆经济投入。

油田车辆管理在计算机内安装GPS 与电子地图便于入网车辆控制，并且不受时间控制。

若油田车辆安装GPS 每年可以节约经济成本达到百万余元，车辆管理能够保证车辆行驶稳定，禁止超速、越界违规行驶。

首先，准确油耗控制。

GPS 技术集成了计算机、电子测量技术，主要作用是监控各油田车辆油耗异常报警、燃油量控制、各阶段超油量提醒、耗油量分析。

耗油量管理是通过GPS 车载终端MCU 测量油量传感器模拟信号转成数字形式，结合平台既定时间传递平台信息数据。

同时，经过车辆运输跟踪控制，衡量油耗应用量和车辆运输关系分析，判断油耗状况；若稍有异常系统随时就会发生警报。

另一方面，有关部门经过比较各车辆运输状况和油耗量关系信息材料，完善油耗和运行对比，降低经济投入，提升工作效率。

其次，监控车辆运输状况的油耗量；跟踪车辆运行和油耗量状态跟踪，一旦发现异常能够及时发出警报。

同时，搜集并提供考核时间中的油耗量数据信息，审核时间中车辆运行油耗量状态报警；完善车辆油耗和车辆运行配比。

三、结语
综合分析，信息技术应用于油田车辆管理能够实时监控车辆运输状态、行驶状态、路线等，便于监控人员对运输状态掌控，减少危险事故。

同时，信息技术的应用对驾驶人员具有约束作用，保证规范驾驶、行驶安全、顺利运输，实现经济效益最大化。

参考文献：
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[2]张永胜.基于油田企业车队车辆管理分析研究[J].化工设计通讯,2017(4).
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