大数据视角下医院科研管理改进的路径探析

大数据视角下医院科研管理改进的路径探析摘要：现阶段，大数据对各行业发展产生了巨大的推动作用。

医院科
研管理的长足发展同样需要运用大数据。

本文在介绍大数据的概念和特点
的基础上，分析大数据对医院科研管理产生的具体挑战，进而提出大数据
视角下医院科研管理的改进路径。

关键词：大数据；医院科研；科研管理；改进路径
1.大数据与医院科研管理
1.1大数据的概念
在科学发展的驱动下，特别是互联网、物联网、云计算、移动应用等
信息技术的广泛应用，各型各类的数据正形成信息，越来越多地被集结、
被积累，并与我们工作、生活息息相关，推动着我们进入了大数据时代。

最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。

他
们认为，大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进
行取、管理和处理的数据集合。

它能真实反应信息社会巨量信息的爆发式
增长，并且难以按传统方式进行整理归档利用的情况。

而“大数据”对社
会经济生活产生的影响绝不仅仅局限于技术的层面，它为我们看待世界提
供了一种全新的方法，也就是说更多的决策行为将基于数据分析，而不再
是凭借经验和直觉做出。

1.2大数据的特点
大数据与海量数据和大规模数据的概念一脉相承，但在关于数据体量、复杂性和产生速度方面还是远远超过了传统的数据形态，也超过了现有技
术手段的处理能力，并带来了许多创新的“可能性”，学者们认为它主要
还具有5V特性：数据量Volume（数据量）、Velocity（时效性）、Variety（多样性）、Value（价值高）、veracity（可疑性）。

1.3大数据对医院科研管理的推动作用
随着人们越来越意识到数据对医院实现精细化和智能化管理的重要性时，建设相应的研究型医院、完成医院的重大转型也变得迫在眉睫，抓住契机、变革观念、建立创新型体制机制，同时扩大视野、开放办院、实现医院的转型目标，是大数据对医院的管理能力和水平提出的新挑战，同时也为医院的科研管理提供了巨大的潜力和空间。

2.大数据环境下医院科研管理面临的挑战
为提高医院科研数据在临床科研中的应用水平，医院应在智能数据平台上建立单病种科研数据中心，通过临床科研需求的深入调研和数据的深度解析，可以提取出临床科研所关心的患者诊疗数据。

系统可以辅助临床科研人员方便地通过多角度筛选、队列研究、维恩图对比等方式获取符合科研课题的样本集合，并对数据进行有效的统计分析。

大数据在促进现代科学研究创新的同时，也面临着一系列的问题和挑战，需要寻求合适的标准规范和技术对策切实动研究模式的转变，促进科研过程与创新。

就医院科研管理技术而言，按应用层面，可将医院数据挖掘分为诊疗信息挖掘和管理信息挖掘两大类，医院所收集到的基本上是结构化数据，如电子病历、影像数据等，而体温等非结构化、半结构化数据才是真正的大数据。

临床医学数据的多维性质，决定需要云计算技术来实现数据的传输、分析、共享和关联等，从而实现基础数据、研发数据、诊疗数据和个性化健康管理数据的“无缝”衔接和分析。

就医院科研管理的标准而言，数据标准包括电子病历标准、随访信息
管理标准、实验室信息管理标准、生物信息分析平台、组学数据标准、药
物临床试验信息标准、样本标准等，而在医院工作中，这些标准的缺乏使
得研究者无从切入。

例如，不同类型生物样本库的存在，以及搜集样本的
类型和保存方式的不同，其所承担的功能和架构、工作流程、基础设施建
设和设备配备等情况也会不同，使得数据标准很难建立。

3.大数据下医院科研管理的改进路径
科研管理作为医院信息化应用的主要领域，应当而且有可能在依托大
数据建设智慧化科研管理与决策环境方面走在前列。

围绕科技创新在医院
发展全局的核心位置，加强顶层战略部署，政策引导，统一规划，集约资源，集中应用，重点突破，有序推进，发挥大数据关联共享、智慧决策优势。

3.1加强科研数据管理能力建设
3.2营造医院科研数据应用环境
充分发挥电子病历系统作用，建成医院级临床数据中心。

该软件立足
于医院业务层面，使多条件检索、完整病例在线浏览、多人同时借阅、借
阅控制与统计成为可能，不仅解决库存成本、防火防盗、防潮、防霉、人
工编目上架、人工借阅和归还等问题，还从科研层面激活电子病历的科研
价值，让病历成为科研的数据支撑。

下一步，还将深化数据生态链条、数
据加工技术方法等研究，以及实验数据积累、实验平台建设等，促进医院
科研管理信息化基础设施计算能力的聚合，形成云架构、数据资产的整合、共享与清洗量化，促进大数据在科研管理与决策中的应用，进而将在科研
目标凝练、科研方向遴选、科研伙伴分析、资源匹配、资讯聚合、绩效评
估等诸方面运用大数据资源优势获得决策数据，为科研管理服务[6]。

3.3数据人才培养方案
医院数据的收集和挖掘工作不能靠外力，必须培训自己的员工。

要发挥大数据在医院科研管理中的价值，需要加强对数据分析人员的培养，提高其对数据的敏感性。

每年科研人员轮训，临床科室在某一种或某一类疾病领域的专家组成团队，共同建设临床大数据库。

项目内容涉及了大部分常见和重要疾病，也包括医疗技术、临床药学、医疗和护理质量及安全等领域的问题，其目的是要在平时注重培养具有大数据意识和能力的高素质人才，在加强科研化人才培养的同时，着力培养科研管理领域大数据应用人才。

3.4加强科研数据应用风险控制。