mongodb运维部署
运维安全技术：数据库运维实践
报警 配置管理
性能分析 连接控制
数据库信息
DNS
应用信息
连接分析
4.6 问题追踪提升系统健壮性
➢ 连接预警系统 ➢ 性能监控系统 ➢ 巡检系统 ➢ 性能订阅系统
➢ CMDB ➢ 性能分析系统
➢ 规范开发 ➢ 知识库 ➢ 自动审核 ➢ 配置管理
4.7 统一备份调用确保数据安全
mongo MySQL
平台化
➢ 整合服务 ➢ 统一调度管理 ➢ 统一展现
自动化
➢ 标准化 ➢ 规范化 ➢ 流程化
服务化
➢ 快速交付 ➢ 资源池 ➢ 一键迁移
可视化
➢ 基础信息 ➢ 性能分析 ➢ 决策数据
3.4 平台实践
运维管 理平台
自动化 流程化 标准化
安全 稳定 高效 成本
4.1 运维平台架构总览
应
用户权限
备份调度
稳定
事件预测 历史追溯 统计分析
成本
容量规划 扩展设计 运维效率
安全
数据安全 访问安全 故障切换
3.2 运维角色转变
产品DBA
➢ 数据库服务支持 ➢ 开发规范 ➢ 性能优化
服务
➢ GAMP搭建
➢ 运维决策数据支持 开发DBA
➢ 支持数据库运维
运维DBA
➢ 基础运维 ➢ 运维规范 ➢ 资源整合
3.3 运维四化准则的建立
性能
架构
容量 SLA ...
运维管 理平台
应用
数据分 析
优化资源布局 优化资源分配 优化资源结构 优化成本 决策数据支撑 …
数据库运维实践
1 发展历程 2 遇到的挑战 3 应对之道 4 运维平台实践
1.1 运维架构的发展
MongoDB的基本使用方法
MongoDB的基本使用方法MongoDB是一种NoSQL数据库，它非常适合处理大量结构松散的数据。
相较于传统的关系型数据库，它更加灵活，易于扩展。
本文将分为以下几个章节，介绍MongoDB的基本使用方法。
一、安装MongoDBMongoDB的官方网站提供了多种操作系统的安装包，用户可以选择适合自己的版本进行下载。
安装完成之后，需要配置MongoDB的环境变量，方便在终端中直接使用MongoDB命令。
二、启动MongoDB在终端输入"mongod"命令来启动MongoDB，并且默认会使用"/data/db"作为默认数据存储路径。
如果需要修改默认的数据存储路径，可以在启动时添加"--dbpath"参数，例如"mongod --dbpath/user/local/mongodb_data"。
三、连接MongoDB在终端中输入"mongo"命令可以进行与MongoDB的连接，并且默认连接到本地的MongoDB。
如果需要连接到远程的MongoDB，需要通过"mongo host:port"命令进行连接，其中host为MongoDB的IP地址，port为其端口号。
四、数据的增删改查MongoDB是一种文档型数据库，其数据以文档形式进行存储。
一条文档就是一个键值对集合，文档可以包含嵌套的文档，以及数组类型的值。
MongoDB提供了丰富的CRUD操作来实现数据的增删改查。
1.插入数据MongoDB中，可以通过insert()或者save()方法来插入一条数据。
例如：ers.insert({name:"Tom",age:18});或者：ers.save({_id:1,name:"Tom",age:18});其中，insert()和save()操作的区别在于，当插入数据的唯一标识已经存在时，insert()方法会直接报错，而save()方法则会将数据替换。
mongodb副本集的使用
mongodb副本集的使用MongoDB副本集的使用MongoDB是一个流行的开源NoSQL数据库，它支持副本集来提供高可用性和数据冗余。
副本集是MongoDB中的一组数据副本，其中包含一个主节点和多个从节点。
本文将介绍MongoDB副本集的使用方法和相关注意事项。
一、什么是副本集副本集是MongoDB中用于提供数据冗余和高可用性的机制。
它由一个主节点和多个从节点组成，其中主节点负责处理所有的写操作，并将写操作的结果复制到从节点。
从节点可以提供读操作的能力，以提高系统的性能和可扩展性。
如果主节点发生故障，副本集会自动选举一个新的主节点来接管工作，从而保证系统的连续性。
二、副本集的部署在部署MongoDB副本集之前，需要先安装MongoDB，并确保所有的节点都可以互相通信。
然后按照以下步骤进行副本集的部署：1. 启动主节点：首先选择一个节点作为主节点，并在其配置文件中设置为副本集的主节点。
启动该节点后，它将成为副本集的初始主节点。
2. 添加从节点：在其他节点的配置文件中设置为副本集的从节点，并指定主节点的地址。
启动这些节点后，它们会自动连接到主节点并开始复制数据。
3. 验证副本集：在主节点上运行rs.status()命令，可以查看副本集的状态和连接情况。
确保所有节点都成功连接并处于正常状态。
三、副本集的读写操作在副本集中，主节点负责处理所有的写操作，并将写操作的结果复制到从节点。
读操作可以由主节点或从节点处理，可以根据需求进行配置。
1. 写操作：可以通过连接到主节点来执行写操作，主节点会将写操作的结果复制到从节点。
在写操作期间，副本集会自动选举新的主节点来接管工作，以确保系统的连续性。
2. 读操作：可以通过连接到主节点或从节点来执行读操作。
连接到主节点的读操作可以获取最新的数据，但可能会对主节点造成负载。
连接到从节点的读操作可以分担主节点的负载，但可能读到稍旧的数据。
四、副本集的故障恢复副本集可以自动检测节点的故障，并进行相应的故障恢复。
mongo的常用运维指令
mongo的常用运维指令
- `use admin`：切换到管理员数据库。
- `db.runCommand({closeAllDatabases: 1})`：在线释放内存，该命令在 3.2 版本中已经被移除。
- `rs.status()`：查询复制集状态。
- `db.stats()`：查询指定库的状态，包括内存和磁盘的使用情况统计。
- `.stats()`：查询指定集合的具体信息。
- `db.version()`：查看数据库版本。
- `db.getCollectionNames()`：列出数据库中的所有集合。
- 集合数据的导出/导入。
- 数据库的备份与还原。
- `db.serverStatus()`：查看服务器状态。
这些指令可以帮助你管理 MongoDB 数据库，以确保其正常运行。
在使用这些指令时，请确保你对 MongoDB 有足够的了解，并严格按照官方文档中的指导进行操作。
DynamoDB和MongoDB分析比较
DynamoDB和MongoDB分析⽐较DynamoDB是Amazon最新发布的NoSQL产品。
本⽂在介绍DynamoDB特性的基础上，将其与SimpleDB、Cassandra和MongoDB进⾏了分析和⽐较。
DynamoDB简介在NoSQL概念⽇益⽕爆的今天，市场上⼜增加了⼀个重量级的NoSQL产品—DynamoDB，它是Amazon AWS于2012年1⽉18⽇发布的。
⼀看到这个名称，很多⼈都会想起2007年Amazon发表的Dynamo论⽂。
⼈们经常将这篇论⽂与Google的BigTable 相提并论，这在当时带来了相当⼤的影响，很多产品都借鉴了Dynamo的思想，⽐如Cassandra。
那什么是DynamoDB呢？按照AWS CTO Werner Vogels的说法：“DynamoDB是⼀个性能好、可靠⾼且具有可扩展性的NoSQL云数据库服务，DynamoDB集15年分布式⾮关系性数据库开发之精粹，⼜通过内部使⽤考验，是AWS团队精⼼打造的产品。
”本⽂将通过DynamoDB的特性、数据模型，以及API来进⾏深⼊的介绍。
从官⽅⽂档来看，DynamoDB有以下⼏个特性。
稳定的性能保证。
为了保证⾼性能，DynamoDB采⽤固态硬盘（SSD）进⾏存储，对于⼀般的请求，DynamoDB在⼗毫秒内就可以完成，⽽且处理请求的速度不会随着数据量的增加⽽减慢。
读/写流量限制预设（Provisioned Throughput）。
这个概念和我们经常接触的按带宽收费⾮常相像，⽤户必须指定对数据库的读/写带宽，Amazon会按⽤户设置的读/写带宽收费。
但与传统的带宽收费不同，⽤户可以随时通过控制台或者API更改数据库的读/写流量的限制。
⾃动扩容。
DynamoDB不会对⽤户的数据规模⼤⼩做任何限制，后台会默默地把⽤户的数据分布到各个机器上去。
强⼀致性。
⽤户可以通过参数指定要读的数据是否需要⼀致性。
这⾥需要注意的是，如果读的数据全是要求强⼀致性的话，那么在设置读流量上限时需要设置成实际读流量的两倍。
mongodb 高可用方案
mongodb 高可用方案MongoDB是一种流行的NoSQL数据库管理系统，具有高可用性是其重要特点之一。
为了确保在任何时间都能正常地访问和操作数据库，需要实施适当的高可用方案。
本文将介绍几种常见的MongoDB高可用方案，旨在帮助读者选择适合自己业务需求的方案。
一、复制集复制集是MongoDB中实现高可用性的一种方式。
它由一个主节点和多个从节点组成，主节点负责处理所有写操作，从节点复制主节点的数据，并可以处理读操作。
当主节点出现故障时，从节点会选举出一个新的主节点来接替其职责，从而实现故障切换。
配置复制集的步骤如下：1. 启动MongoDB实例并指定一个唯一的复制集名称。
2. 配置主节点，包括设置认证、启用日志记录等。
3. 配置从节点，设置复制集名称和主节点信息。
4. 将从节点添加到复制集中。
5. 检查复制集状态，确保主从节点正常工作。
复制集能够提供一定程度的高可用性，但主节点仍然是单点故障。
因此，为了进一步增强高可用性，可以考虑使用分片集群。
二、分片集群分片集群是MongoDB中实现水平扩展和高可用性的一种方式。
它将数据分散存储在多个节点上，每个节点上存储部分数据，从而实现数据的分布式存储和负载均衡。
当某个节点出现故障时，其他节点会自动接管它的职责，保证数据的可用性。
配置分片集群的步骤如下：1. 启动MongoDB实例并设置为分片模式。
2. 创建并配置一个或多个config服务器，用于存储分片集群的元数据。
3. 启动并配置一个或多个分片服务器，用于存储实际的数据。
4. 将数据分布到不同的分片服务器上，可以根据需求选择不同的分片策略。
5. 添加或删除分片服务器时，需要进行相应的配置。
分片集群能够提供更高的可用性和更高的性能，但也需要更多的配置和管理工作。
三、多数据中心复制对于分布在多个地理位置的业务需求，可以考虑采用多数据中心复制方案来实现高可用性。
该方案将数据复制到多个数据中心，在数据中心之间进行同步，从而实现地理冗余和灾备恢复。
mongodb security 等保安全策略
mongodb security 的安全策略主要包含以下几个方面：
1.开启密码登入认证：确保只有授权用户才能访问数据库。
2.修改默认端口：将默认端口更改为一个更为安全的端口，以减少潜在的攻击风险。
3.限制IP登入访问：只允许特定IP地址访问数据库，以防止未经授权的访问。
4.使用SSL/TLS加密：通过SSL/TLS加密来保护数据在传输过程中的安全性。
5.审计日志：启用审计日志功能，记录所有对数据库的访问和操作，以便进行安全审计和监控。
在安全策略方面，MongoDB可以通过以下措施来满足等保要求：
1.物理安全：确保MongoDB服务器所在的物理环境的安全，包括机房、服务器、网络设备等的安全。
2.网络安全：通过防火墙、入侵检测系统等网络安全设备来保护MongoDB服务器的网络安全。
3.数据安全：采用数据加密、数据备份、数据恢复等措施来保护MongoDB中的数据安全。
4.应用安全：对MongoDB进行漏洞扫描、代码审计等应用安全措施，确保应用本身的安全性。
5.管理安全：建立完善的安全管理制度，包括访问控制、权限管理、日志审计等，确保MongoDB的安全管理。
综上所述，MongoDB的安全策略需要综合考虑多个方面，包括物理安全、网络安全、数据安全、应用安全和管理安全等，以确保MongoDB的安全性和稳定性。
MongoDB的安装及配置文件选项全解
MongoDB的安装及配置⽂件选项全解安装部分1. 安装包1.1 mongodb-org可以⾃动安装以下的四个包1.2 mongodb-org-servermongod进程和配置⽂件，启动脚本1.3 mongodb-org-mongosmongos进程1.4 mongodb-org-shellmongo shell1.5 mongodb-org-tools其他mongodb⼯具，mongoimport,mongoexport,mongodump,mongrestore,mongofiles,bsondump,mongooplog,mongoperf,mongostat,mongotop, (mongosniff)2. 脚本⽂件2.1 /etc/rc.d/init.d/mongod启动脚本2.2 /etc/mongod.conf配置⽂件3. 安装mongodb3.1 配置yum源/etc/yum.repos.d/mongodb.repo ->[mongodb]name=MongoDB Repositorybaseurl=/repo/redhat/os/x86_64/gpgcheck=0enabled=1如果是32bit系统[mongodb]name=MongoDB Repositorybaseurl=/repo/redhat/os/i686/gpgcheck=0enabled=13.2 安装mongodb版本sudo yum install mongodb-org安装指定版本mongodbyum install mongodb-org-2.6.1 mongodb-org-server-2.6.1 mongodb-org-shell-2.6.1 mongodb-org-mongos-2.6.1 mongodb-org-tools-2.6.13.3 为了避免⽆意识的升级/etc/yum.conf ->exclude=mongodb-org,mongodb-org-server,mongodb-org-shell,mongodb-org-mongos,mongodb-org-tools4. 运⾏mongodb注意mongodb的默认端⼝和SELinux服务的状态。
mongodb 高可用方案
mongodb 高可用方案MongoDB是一种流行的开源文档数据库，提供了高可用性和灵活性的解决方案。
为了实现高可用性，我们可以采用以下几种MongoDB的高可用方案：1. 副本集（Replica Set）：副本集是MongoDB用于提供数据冗余和故障恢复的基本方式。
一个副本集由多个MongoDB实例组成，其中一个是主节点（Primary），其余是副本节点（Secondary）。
主节点处理所有的读写请求，副本节点复制主节点的数据，并提供读操作的能力。
如果主节点发生故障，副本集会自动进行主节点选举，选择一个新的主节点来接管服务。
2. 故障转移（Failover）：故障转移是指当主节点不可用时，副本集能够自动选择一个新的主节点来保证服务的可用性。
副本集通过心跳机制来检测主节点的可用性，如果主节点不可用，副本集会自动进行选举以选择一个新的主节点。
这种自动故障转移可以在毫秒级别完成，不会对应用程序的正常运行产生明显的影响。
3. 分片集群（Sharded Cluster）：分片集群是一种横向扩展的解决方案，用于处理大规模数据集。
在分片集群中，数据被分散存储在多个分片（Shard）上。
每个分片只存储部分数据，因此能够扩展到更大的存储容量和处理吞吐量。
分片集群还提供了故障恢复和自动扩容的功能，当某个分片发生故障或存储不足时，系统可以自动将数据迁移或重新分片来保证服务的可用性。
4. 心跳和延迟检测：为了进一步增加可用性和冗余性，可以在不同的地理位置部署MongoDB节点。
通过在多个地理位置部署节点，可以提供数据的快速复制和故障转移，以保证服务的高可用性。
此外，还可以通过定期发送心跳信号和检测延迟来实时监测节点的健康状况，以便及时发现并处理故障。
总结起来，MongoDB提供了多种高可用方案，包括副本集、故障转移、分片集群以及心跳和延迟检测等。
这些方案能够有效地提供数据冗余、故障恢复和灵活的扩展能力，以确保MongoDB系统的高可用性和可靠性。
容器化应用程序的部署和运维流程
容器化应用程序的部署和运维流程随着云计算和容器技术的兴起，容器化应用程序的部署和运维流程变得越来越重要。
容器化技术可以提供更好的应用程序隔离性、可伸缩性和灵活性，使得开发人员和运维团队能够更高效地管理和运行应用程序。
本文将探讨容器化应用程序的部署和运维流程，以帮助读者更好地理解和应用这一技术。
首先，容器化应用程序的部署流程需要准备环境和工具。
开发人员需要选择合适的容器平台，如Docker或Kubernetes，并安装相应的软件。
接下来，他们需要准备容器镜像，这是包含应用程序和其依赖项的文件。
容器镜像的构建可以通过编写Dockerfile文件并使用Docker命令进行操作。
开发人员还可以使用开源工具或第三方工具来辅助构建和管理容器镜像。
一旦镜像构建完毕，它就可以被部署到容器平台上。
其次，容器化应用程序的部署流程包括容器编排和调度。
容器编排的目的是确定每个容器的部署位置和资源分配。
开发人员可以使用容器编排工具（如Kubernetes）来定义应用程序的拓扑结构，并设置容器之间的依赖关系。
容器编排工具会自动将容器部署到可用节点上，并分配所需的资源。
此外，容器编排工具还支持应用程序的水平扩展和自动负载均衡，以实现更好的可伸缩性和高可用性。
第三，容器化应用程序的运维流程涉及容器监控和日志管理。
容器监控可以帮助运维团队实时监测应用程序的性能和状态。
运维团队可以使用开源监控工具或商业监控解决方案来收集容器的指标数据，并进行实时分析和报警。
此外，他们还可以使用日志管理工具来收集和分析容器的日志数据，以便故障排查和问题定位。
容器监控和日志管理是确保容器化应用程序稳定运行的关键组成部分。
最后，容器化应用程序的运维流程还包括容器更新和备份恢复。
容器化应用程序的升级和更新可以通过构建新的容器镜像并替换旧的镜像来实现。
在更新过程中，运维团队需要确保应用程序的服务可用性和数据完整性。
为此，他们可以使用滚动更新策略，逐步替换容器，以避免影响应用程序的整体可用性。
MongoDB全球领先的现代通用数据库平台白皮书
商业许可和保障 MongoDB 企业版中还包括了一个商业证书来满足那些政策需 要商业许可证的公司的需求，包括商业经销商（原始设备制造 商）。我们也会提供一个授权和保障。
M o n g o D B Charts MongoDB Charts 是一个轻量级的 MongoDB BI 工具，允许用 户通过拖拉方式在界面中完成可视化图表构造，方便用户对于 存于 MongoDB 的数据进行快速分析。
积极主动的原厂支持 MongoDB 企业版提供了从开发到生产积极主动的咨询支持。 构建数据库的相同团队将会在整个应用的生命周期为企业级 用户提供帮助。客户可以在全球范围内全天候向 MongoDB 专家咨询数量不限的问题。同时，支持还包括 MongoDB 的 紧急补丁。
O p s M a n a g e r – M o n g o D B 管理工具 如果说 Compass 从企业用户的角度来提升了开发人员效率， 那么 Ops Manager 是帮助企业版用户持续高效运维 MongoDB 的利器。Ops Manager 的功能模块，包括监控、备份恢复、 自动化部署、调优等等，对于帮助用户有效管理 MongoDB 都 大有裨益。
FIPS 140-2
24 x 7 支持
09
高级的安全性 MongoDB 企业版符合 Kerberos（麻省理工学院开发的安全认 证系统）的安全和依从性标准：LDAP（轻量级目录访问协议） 认证、授权，分析的审计跟踪以及静态数据加密，全部都被本 地集成到数据库中。
全内存速度 全内存存储引擎，能够提供广告技术、金融、电信、电子商务 以及更多领域、更高要求的应用所需要的极高吞吐量和可预测 的延迟。
MongoDB 是开源的坚定拥护者，发布的软件有社区版和企业版两个版本。MongoDB 社区版也就是开发者所熟知的 MongoDB 开 源版，为开发者提供了开发所需的丰富功能和强大且灵活的分布式架构。相比于社区版，企业版则更加关注MongoDB 对企业关 键应用的全方位支持能力，如数据安全，高可靠运行等。在数字化转型浪潮中，MongoDB 围绕企业的难点和重点发展方向，在以 下四个方面帮助各种规模的公司开展数字化转型之旅：
使用MongoDB存储和管理你的应用数据
使用MongoDB存储和管理你的应用数据随着移动互联网的快速发展，越来越多的应用程序需要存储和管理大量的数据。
传统的关系型数据库虽然功能强大，但在处理大规模数据和高并发访问时存在一些瓶颈。
而MongoDB作为一种开源的NoSQL数据库，具备了一些优势，可以很好地满足应用程序的需求。
一、MongoDB的基本介绍MongoDB是一种面向文档的数据库，将数据以BSON（Binary JSON）的形式存储，适用于存储和查询半结构化的数据。
它使用了类似于JSON的文档模型，且没有固定的模式。
这意味着可以轻松地添加、删除或修改数据的结构，而不需要关心表结构的变动。
MongoDB还支持水平扩展，可以通过添加更多的服务器来增加存储能力和处理能力。
这使得它在处理大数据量和高并发访问时表现出色。
同时，它还提供了强大的查询和聚合功能，可通过多种方式来查询和分析数据。
二、为应用程序选择合适的数据存储方案在选择数据存储方案时，需要根据应用程序的需求来权衡各种优势和劣势。
如果应用程序需要以关系型结构存储数据，并进行复杂的事务处理，那么传统的关系型数据库可能更合适。
但如果应用程序需要处理大量的非结构化数据，并具备高可扩展性和高吞吐量的需求，那么MongoDB可能是更好的选择。
三、使用MongoDB的优势1. 灵活的模式由于MongoDB的文档模型不需要固定的表结构，它可以灵活地存储各种类型的数据。
例如，当应用程序的数据结构需要频繁变更时，使用MongoDB可以更容易地适应这种变化。
2. 高性能的读写操作MongoDB使用基于内存的数据存储引擎，能够提供快速的读写操作。
它还支持主从复制和分片技术，可以将负载平衡到多个服务器上，提高系统性能和可靠性。
3. 强大的查询和聚合功能MongoDB提供了丰富的查询和聚合功能，可以根据各种条件来检索数据。
它支持索引、范围查询、属性过滤和多字段排序等常见查询操作。
同时，它还支持聚合管道，能够对存储在数据库中的数据进行复杂的分组、过滤和统计。
Linux安装MongoDB启动及常见问题解决
Linux安装MongoDB启动及常见问题解决MongoDB安装过程以及问题记录⼀、MongoDB安装下载MongoDB可能需要注册⼀下我这⾥是Centos7系统所以选择的是RHEL7.0的TGZ,其他系统⾃⾏选择下载步骤：[root@localhost ~]# curl -O https:///linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.6.tgz # 下载[root@localhost ~]# tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.6.tgz # 解压[root@localhost ~]# mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.6/ /usr/local/mongodb # 移动到/usr/local/mongodb[root@localhost ~]# export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH # 加⼊PATH环境，⾃定义路径记得更换[root@localhost ~]# cd /usr/local/mongodb # 进⼊⽬录[root@localhost mongodb]# sudo mkdir -p /data/mongodb # /data下创建mongodb ⽤于存放MongoDB数据[root@localhost mongodb]# sudo chmod -r 777 /data/mongodb # 给予777权限[root@localhost data]# cd /data/mongodb/ # 进⼊⽬录[root@localhost mongodb]# sudo mkdir logs # 创建⽇志⽬录[root@localhost mongodb]# cd logs # 进⼊⽬录[root@localhost logs]# touch mongodb.log # 创建MongoDBlog⽂件[root@localhost logs]# cd /usr/local/mongodb/bin # 进⼊安装⽬录bin⽬录[root@localhost bin]# sudo vim mongodb.conf # 编辑配置⽂件dbpath = /data/mongodb # 数据存放位置logpath = /data/mongodb/logs/mongodb.log # ⽇志⽂件存放位置port = 27017 # MongoDB端⼝fork = true # 以守护程序的⽅式启⽤，即在后台运⾏# nohttpinterface = true # 这个配置需要去掉，不然会出现如下错误# Error parsing INI config file: unrecognised option 'nohttpinterface'auth=true # 权限⽅式启动bind_ip=0.0.0.0[root@localhost bin]# ./mongod -f ./mongodb.conf # 启动MongoDB[root@localhost bin]# ps -ef|grep mongodb # 查看运⾏状态root 34125 1 0 09:43 ? 00:00:08 ./mongod -f ./mongodb.confroot 53204 33869 0 10:23 pts/0 00:00:00 grep --color=auto mongodb运⾏状态如图：访问⼀下：⼆、MongoDB后台启动我们这⾥⽤到的是⽤后台systemctl启动MongoDB⾸先把MongoDB加⼊service服务vim /lib/systemd/system/mongodb.service写⼊[Unit]Description=redisAfter=network.target[Service]Type=forkingExecStart=/usr/local/mongodb/bin/mongod -f /usr/local/mongodb/bin/mongodb.confExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPIDExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPIDPrivateTmp=true[Install]WantedBy=multi-user.targetwq保存退出即可接着运⾏以下，记得终⽌之前打开的MongoDB的进程[root@localhost redis-6.0.1]# systemctl enable mongodb.service # 加⼊开机启动[root@localhost redis-6.0.1]# systemctl is-enabled mongodb.service # 查看开机是否启动成功enabled[root@localhost redis-6.0.1]# systemctl start mongodb # 开启mongoDB服务[root@localhost redis-6.0.1]# systemctl status mongodb # 查看mongoDB运⾏状态如果启动出现问题，可以通过systemctl status mongodb来查看⽇志修复如图已经启动成功最后做⼀个软连接⽅便运⾏[root@localhost bin]# ln -s /usr/local/mongodb/bin/mongo /usr/bin/mongo[root@localhost bin]# mongoMongoDB shell version v4.2.6connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?compressors=disabled&gssapiServiceName=mongodbImplicit session: session { "id" : UUID("6924698e-44ae-4d01-a0ab-013210c61330") }MongoDB server version: 4.2.6> ^Cbye以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。
MongoDB安装配置文档
MongoDB的安装及相关配置文档一、Window系统下的安装1.从官网下载https:///download-center下载2.下载完成后执行安装文件.exe或者.msi3.在安装目录D:\Program Files (x86)\MongoDB\Server\3.2 下，创建data/db文件夹，data/log/mongodb.log日志文件4.在bin 目录下，创建一个1.bat脚本文件，内容如下：mongod.exe --dbpath "D:\Program Files (x86)\MongoDB\Server\3.2\data\db"--logpath "D:\Program Files (x86)\MongoDB\Server\3.2\data\log\mongodb.log"--serviceName "MongoDB" --install –auth5.以[管理员]身份运行1.bat6.在windows 服务中启动MongoDB 服务，或者在CMD中net start MongoDB7.OK，windows下mongodb已完成安装并以windows服务运行（开机启动）二、Linux 系统下的安装1.下载源码（可以通过迅雷下载，然后上传；也可以在linux中下载）注：官网提供的是64位安装文件，Linux系统必须也是64位，否则安装失败4.启动MongoDB，当前目录/usr/local/mongodb/bin# 不需要认证./mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data/db --logpath=/usr/local/mongodb/ data/log/mongodb.log –logappend –fork# 需要认证./mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data/db --logpath=/usr/local/mongodb/ data/log/mongodb.log –logappend --auth –fork# 或者创建配置文件，通过配置文件启动touch f输入内容port=27017dbpath=/usr/local/mongodb/datalogpath=/usr/local/mongodb/logs/mongodb.logpidfilepath=/usr/local/mongodb/mongo.pidfork=truelogappend=true#auth=true保存后 ./mongod --config /usr/local/mongodb/bin/f三、MongoDB命令1.bin 目录下执行./mongo 打开Mongodb shell2.连接到admin数据库3.创建用户名并认证在高版本的mongodb中使用createUser创建用户名，addUser已经废弃用户名创建完成后，验证db.auth(‘用户名’,’密码’) 0，用户添加失败；1为成功Windows系统下用户名创建成功后MongoDB服务需要重启4.通过MongoBooster管理工具测试mongodb 可视化管理工具通过工具栏中的 Connect>From URI...创建一个数据库连接# 这是不需要用户名认证的连接# 需要用户名认证的连接mongodb://username:password@host:port/database?options四、其它MongoDB命令> 单数据库只读>db.createUser({user:"admin",pwd:"password",roles:[{role:"read",db:"t est"}]})> 多数据库读写>db.createUser({user:"admin",pwd:"password",roles:[{role:"readWrite", db:"text1"},{role:"readWrite",db:"text2"}]})> 修改密码> db.changeUserPassword("username", "xxx")> 查看用户信息> db.runCommand({usersInfo:"用户名"})> 修改密码和用户信息> db.runCommand({updateUser:"username",pwd:"xxx",customData:{title:"xxx"}})五、MongoDB权限说明1. read 指定数据库的只读权限2. readWrite 拥有指定数据库的读写权限3. readAnyDatabase 任何数据库的只读权限(和read相似)4. readWriteAnyDatabase 任何数据库的读写权限(和readWrite相似)5. userAdminAnyDatabase 任何数据库用户的管理权限(和userAdmin 相似)6. dbAdminAnyDatabase 任何数据库的管理权限(dbAdmin相似)7. root 超级管理员。
navicat for mongodb用法
Navicat for MongoDB是一个强大的图形用户界面工具，用于管理和开发MongoDB数据库。
以下是一些基本的用法：1. 安装Navicat for MongoDB：首先，您需要下载并安装Navicat for MongoDB 到您的计算机上。
安装过程通常很简单，遵循安装向导的指示即可完成安装。
2. 连接到MongoDB服务器：打开Navicat for MongoDB，创建一个新的连接，输入您的MongoDB服务器的详细信息，包括主机名、端口、认证信息等。
3. 数据库管理：通过Navicat，您可以方便地查看数据库列表，创建新的数据库，或者删除现有数据库。
还可以对数据库进行备份和恢复操作。
4. 集合管理：在选定的数据库中，您可以查看和管理集合（类似于关系型数据库中的表）。
可以创建、删除集合，或者对集合进行重命名。
5. 文档操作：Navicat for MongoDB允许您查看、编辑、添加和删除集合中的文档（记录）。
这可以通过直观的界面完成，无需编写MongoDB查询语句。
6. 查询构建器：如果您熟悉SQL，可以使用查询构建器来构建MongoDB查询。
这个工具可以帮助您生成等效的MongoDB查询语句。
7. 数据导入导出：Navicat for MongoDB提供了数据导入导出功能，支持多种格式，如JSON、CSV等，使得数据迁移和备份变得更加容易。
8. 用户管理：您可以使用Navicat来管理MongoDB的用户和角色，包括创建新用户、分配角色和权限等。
9. 监控和优化：Navicat for MongoDB提供了监控数据库性能的工具，帮助您识别和解决性能问题。
10. 可视化工具：Navicat提供了丰富的图表和统计数据，帮助您更好地理解数据库的使用情况和性能指标。
Navicat for MongoDB是一个非常实用的工具，它简化了MongoDB数据库的日常管理任务，提供了一个友好的用户界面，使得数据库管理员和开发者能够更高效地工作。
银河麒麟服务器操作系统-Mongodb适配手册
银河麒麟服务器操作系统Mongodb 软件适配手册目录目录 (I)1概述 (2)1.1系统概述 (2)1.2环境概述 (2)1.3MONGODB 软件简介 (2)1.4MONGODB 特点 (2)1.5MONGODB 使用原理 (3)1.6MONGODB 数据逻辑结构 (3)2MONGODB 软件适配 (4)3MONGODB 常见操作 (4)1概述1.1系统概述银河麒麟服务器操作系统主要面向军队综合电子信息系统、金融系统以及电力系统等国家关键行业的服务器应用领域，突出高安全性、高可用性、高效数据处理、虚拟化等关键技术优势，针对关键业务构建的丰富高效、安全可靠的功能特性，兼容适配长城、联想、浪潮、华为、曙光等国内主流厂商的服务器整机产品，以及达梦、金仓、神通、南大通用等主要国产数据库和中创、金蝶、东方通等国产中间件，满足虚拟化、云计算和大数据时代，服务器业务对操作系统在性能、安全性及可扩展性等方面的需求，是一款具有高安全、高可用、高可靠、高性能的自主可控服务器操作系统。
1.2环境概述1.3mongodb 软件简介MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。
由C++语言编写。
旨在为WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
它支持的数据结构非常松散，是类似json 的bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongo 最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
1.4Mongodb 特点●面向集合存储，易存储对象类型的数据；●模式自由；●支持动态查询；●支持完全索引，包含内部对象；●支持查询；●支持复制和故障恢复；●使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）；●自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性；●支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言；●文件存储格式为BSON（一种JSON 的扩展）；●可通过网络访问。
linux mongodb基本操作
linux mongodb基本操作MongoDB一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，可以在Linux操作系统上运行。
MongoDB可以使用集群、多服务器架构和复制集处理任何规模的数据，并支持多种编程语言。
它可以在多种系统上，用于构建可靠的、可扩展的和高性能的应用程序。
本文将介绍MongoDB在Linux操作系统中的安装、配置和基本操作。
一、安装1.装软件包要在Linux系统上安装MongoDB，首先需要下载MongoDB软件包。
您可以从官方网站上下载最新版本的MongoDB，然后使用工具安装它（例如RPM、Yum或Apt-get）。
2.动服务安装完成后，您可以使用MongoDB命令行界面或MongoDB服务器管理控制台启动MongoDB服务。
一旦MongoDB服务启动，就可以开始对MongoDB进行基本操作了。
二、配置1.建数据库安装完成后，您可以在 MongoDB务器上创建数据库。
要创建数据库，您需要登录MongoDB服务器，然后使用mongo命令行客户端创建一个新数据库。
2.建用户在创建数据库之后，您需要创建一个用户，以便可以对数据库进行管理操作。
您可以使用createUser命令创建一个新用户，并给予其相应的访问权限。
三、基本操作1.本命令MongoDB为每个集合提供了多种基本操作，可以帮助用户完成各种操作。
例如，您可以使用find命令查找所需的记录，使用update 命令更新记录，使用delete命令删除记录，使用insert命令插入记录，使用aggregate命令汇总集合数据，等等。
2.合函数MongoDB提供了多种内置的内置函数，可以用来对集合中的数据进行分析和处理。
主要的聚合函数有sum，count，avg，max，min和group。
您可以根据实际需要使用这些函数进行数据分析和处理。
3.询语言MongoDB还提供了强大的查询语言，支持多种查询操作，可以方便地从集合中检索数据。
使用MongoDB进行日志记录和审计
使用MongoDB进行日志记录和审计一、概述随着互联网的快速发展，日志记录和审计变得越来越重要。
在信息安全保障和系统运维中，对于不同类型的日志记录和审计需求，使用适当的数据库来存储和管理这些数据是至关重要的。
MongoDB是一种非常适合用于日志记录和审计的数据库，它具有高性能、可扩展性和灵活性等特点，本文将介绍如何使用MongoDB进行日志记录和审计。
二、MongoDB作为日志记录数据库1. 设计数据模型在使用MongoDB进行日志记录之前，首先需要设计好数据模型。
通过合理的数据模型设计，可以更好地组织和管理日志数据。
例如，可以将日志数据分为不同的集合，如用户操作、系统事件、错误日志等，每个集合可以按照时间、用户、事件类型等字段进行索引，以便快速查询和分析。
2. 插入日志数据使用MongoDB可以通过插入文档的方式将日志数据写入数据库中。
在插入过程中，可以为每条日志数据添加相应的字段，如时间戳、用户ID、事件类型等。
可以使用MongoDB提供的插入操作，将日志数据按照一定的规则写入到相应的集合中。
3. 查询和分析日志数据询和分析。
可以根据时间范围、用户ID、事件类型等条件进行查询，以便找到符合需求的日志数据。
此外，MongoDB还支持聚合操作，可以按照特定字段对数据进行分组、统计和排序等。
4. 日志数据的保留和清理对于日志记录而言，数据的保留和清理是非常重要的环节。
过多的日志数据可能会占用过多的磁盘空间，导致系统性能下降。
因此，需要制定合适的策略来保留和清理日志数据。
可以根据需求制定相应的策略，如保留最近一段时间的日志，或者按照容量进行清理等。
三、MongoDB作为审计数据库1. 设计审计日志模型在使用MongoDB进行审计时，同样需要进行数据模型的设计。
审计日志与普通日志有所不同，它需要记录更为详细的操作信息，如用户IP、请求参数、操作结果等。
通过合理的数据模型设计，可以更好地满足审计需求。
2. 插入审计数据使用MongoDB进行审计，同样可以通过插入文档的方式将审计数据写入到数据库中。
如何进行软件部署与运维
如何进行软件部署与运维在当今互联网时代，软件的重要性无可置疑。
无论是在企业行业还是个人日常生活中，软件都是不可或缺的。
然而，要将软件真正运用到生产环境中，并且保障它的良好运行，需要经过复杂的部署与运维过程。
本篇文章将着重探讨如何进行软件部署与运维的方法。
一、软件部署软件部署是将软件系统从开发环境部署到生产环境的过程。
它是软件交付过程的最后一步，也是最重要的一步。
软件部署的质量直接影响到软件系统的可靠性、稳定性和安全性。
因此，软件部署应该被视为整个软件开发过程的重要环节。
1.打包软件的打包是软件部署的第一步。
通常打包的过程是将软件代码、依赖包和配置文件等打包成一个可执行包。
这个包可以是一个压缩文件、一个镜像文件或一个可安装的二进制文件。
打包要考虑到软件系统的依赖关系，要确保打包的软件能在目标机器上顺利地运行。
打包的时候应该留意保留必要的源代码和日志信息，方便后续的维护工作。
2.导入将打包好的软件导入到目标机器是软件部署的下一步。
这个过程通常是通过将打包好的文件上传到目标机器上，然后解压或安装。
在导入软件时，需要确保目标机器符合软件运行的基本要求，如运行环境及相应的配置文件等。
此外，应该留意保护机器的机密信息和数据安全，避免泄露敏感信息和对系统产生影响。
3.配置软件系统的配置是部署过程的最后一个环节。
在配置阶段，需要对软件系统的各项配置进行修改和调整。
配置的内容通常包括服务器地址、端口号、账号密码、数据库信息以及其他相关参数。
在配置完成后，要对软件系统进行测试和验证，确认软件系统能够正确地运行。
同时也要记录下配置信息，方便日后的维护工作。
二、软件运维运维是指对已经上线运行的软件进行监控、管理、修复和升级的过程。
软件运维是保障软件系统可靠性和稳定性的重要手段，是保障用户体验和业务连续性的基石。
运维工作的主要任务是提高软件系统的可用性和安全性，保障生产环境的正常运行。
1.监控监控是软件运维中非常关键的一个环节。
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•
集合空间整理
–
–
db.repairDatabase()
db.runCommand({compact:'myCollcetion'})
•
•
创建索引
– db.coll.ensureIndex({filename: 1});
查看状态
– – http://192.168.1.51:12812/ http://192.168.1.51:12811/
安装部署1
安装部署2
账号管理
• Mongodb没有很复杂的权限,在启动的时候加入—auth或者--nouath就可以打开认证或者关闭认证,mongodb的用户权 限只有3种,admin，user，read ony user，admin有执行管理命令的权限,user有所在库的读写权限，没有管理命令的 权限,readonly user只对所在库只有读权限.授权的单位为库,进入数据库然后添加用户即对这个用户授权. 添加管理员账号： >use admin >db.addUser(“root”,”password”) 添加普通账号(test库), >use test >db.addUser(“testuser”,’pass’) 添加readonly的账号(test库): >use test >db.addUser(“read_only”,“testuser”,’pass’,true) 进入或者切换用户： >db.auth(“testuser”,”password”) 删除用户(test库): >use test >ers.remove(“testuser”,’password’) 删除管理员用户： >use admin > ers.remove(“root”,’password’) • • • • • • • • • • • • • • • • •
MongoDB管理
• 登录mongo 127.0.0.1:11811
– – – show dbs use admin show collections
•
服务/集合状态
– – db.serverStatus() db.printCollectionStats()
•
停止服务
– – db.shutdownServer() kill -2 PID
MongoDB运维部署
RS/AutoSharding 2012/05 mcones
MongoDB发展
• 1.6.3 replicat sets; auto-sharding product-ready • 1.7.* 完善replica sets,内存管理
vs Flush & Kill -9
• 1.8.* 增加Journaling 日志存储引擎，崩溃redo恢复 • 2.0.* Journaling启用、索引大小、空间回收等优化
•
/display/DOCS/DBA+Operations+from+the+S：
wget /get/mongo tar zxvf mongo cd mongo-1.2.10/ /usr/local/websrv/php /usr/local/websrv/php/bin/phpize ./configure --with-php-config=/usr/local/websrv/php/bin/php-config make && make install
官方部署结构
生产部署结构
• 两台服务器 • 一组ReplicatSet/1*Shard • 端口分配：
– – – – 11813 数据节点*2 11814 仲裁节点*1 11812 配置节点*1 11811 路由节点*1
wget /linux/mongodb-linux-x86_64-2.0.4.tgz
• 方法二：
pecl install mongo
其他事项
• 根据数据量和内存大小，开启足够的swap • 内核tcp优化 • 扩展应用范围
– – – – 小文件存储GridFS 队列 rotate log (capped collection) map/reduce
Q&A
/display/DOCS/Admin+Zone