总体均数的估计与假设检验(四)

6.可信区间与假设检验有不同的作用，要结合使用
。
可信区间：量的大小 假设检验：质的不同 （1）可信区间可以回答假设检验的问题。 （2）可信区间不但能回答是否有统计学意义，而且 还能比假设检验提供更多的信息，即实际的专业意 义。
（3）可信区间只能在预先给定的概率前提下进行
计算，而假设检验可<t0.05/2=2.093得P>0.05。按=0.05水准
，不拒绝H0，无统计学意义。还不能认为用两种不同 药物的病人其HbA1c下降值不同。
② Satterthwaite近似t检验（SPSS采用）
Cochran & Cox法是对临界值校正，而 Satterthwaite法则是对自由度校正。
若两总体方差不等，可采用 t' 检验或秩
转换的非参数检验。
① Cochran & Cox近似t 检验
例3-8 在例3-7国产四类新药阿卡波糖胶囊的降血糖效果研 究中，测得用拜糖平胶囊的对照组20例病人和用阿卡波糖胶 囊的试验组20例病人，其8周时糖化血红蛋白HbA1c(%)下降 值如表3-7。问用两种不同药物的病人其HbA1c下降值是否不 同？
（2）计算检验统计量
（3）确定P值，作出推断结论 查附表3的F界值表，P>0.10。按=0.10水准，
不拒绝H0，无统计学意义。还不能认为两组总体
方差不等。
两小样本均数比较时的方法的传统选择
判断资料是否来 自正态总体
是正态总体
变量变换
方差齐 变量变换 方差不齐
t检验
t’检验
偏态总体或 分布不明
总体均数的估计与假设检验(四).ppt
三种形式 t 检验的比较
已知条件 统计推断
与 是否相等
是否 等于0
检验条件 检验公式
样本来自 正态总体 差值来自 正态总体
自由度
n-1
对子数-1
设计形式 单样本资料
配对设计
与
正态总体
是否相等 方差齐性
完全随机设计 两样本资料
2.两样本t检验时，若两总体方差不等( ）
和的关系
减少I型错误，将会增加II型错误 增加I型错误，将会减少II型错误
增大n同时降低与
减少I型错误的方法：假设检验时设定较小 。
减少II型错误的方法：将 设定的稍大，比 如 =0.10或0.20。 提高检验效能的最有效方法：增加样本量。
二、假设检验应注意的问题
1.要有严密的研究设计。
第六节 正态性检验和两样本 方差齐性检验
t检验的应用条件是正态总体且方差齐性； 进行两样本t检验时，一般应对资料进行方
差齐性检验，尤其两样本方差悬殊时。
若方差齐，采用一般的t检验；若方差不齐 ，则采用t’检验。
一、正态性检验 (矩法)

样本
偏度系数(skewness)
峰度系数(kurtosis)
非参数方法
0.20<P<0.40。结论同前。
第五节 假设检验的注意事 项
一、I型错误和II型错误

假设检验采用小概率反证法的思想
，根据P值作出的推断结论具有概率性，
无论拒绝还是不拒绝H0，都可能犯错误。
表3-8 可能发生的两类错误
I型错误：“实际无差别，但下了有差别的结论”。也叫假阳
性错误或称“弃真”错误。I型错误的概率用表示 。
组间均衡—随机抽样、随机分组。
2.不同的资料应选用不同检验方法。
实验目的、设计、资料类型和分布、样本量
3.正确理解“显著性”一词的含义。
差别“有无显著性”
（不提倡）
差别“有无统计学意义” （√）
4.结论不能绝对化，统计结论具有概率性。 写论文时，列出检验统计量及具体P值。
5.注意“统计学意义”与医学/临床/生物学 意义的区别
水平，不拒绝H0，无统计学意义。还不能认为总体
不服从正态分布。
二、方差齐性检验
1.Levene检验(SPSS采用） 2.F 检验
例3-11 对例3-7，用F 检验判断两总体空腹血糖 下降值的方差是否不等。
(1)建立检验假设，确定检验水准
H0： H1： =0.10
，两总体方差相等 ，两总体方差不等
II型错误：“实际有差别，但下了无差别的结论”。也叫假阴
性错误或称“取伪”错误。II型错误的概率用表示。
* 拒绝H0，只可能犯I型错误；“接受”H0，只可能犯II型错误
。
检验效能（power of a test)
1- 称为检验效能。其意义为当两总 体确有差异，按规定检验水准，能够发现
该差异的能力。
按Satterthwaite法对例3-8做检验，得
以=28.428,
t=0.965查附表2的t界值表得
0.20<P<0.40。结论同前。
③ Welch法近似t检验
Welch法也是对自由度进行校正。校正 公式为
对例3-8，如按Welch法，则
以 =29.429、t =0.965查附表2的t界值表得
总体
标准误
例3-9 试用矩法对表3-1中计算机模拟抽样所得100个
样本均数进行正态性检验
（1）建立检验假设，确定检验水准
H0： H1：
=0.10
且 和/或
，即总体服从正态分布 ，即总体不服从正态分布
（2）计算检验统计量
（3）确定P值，作出推断结论 查u界值表，双尾概率u0.10/2=1.6449。按=0.10
表3-7 对照组和试验组HbA1c下降值(%)
(1)建立检验假设，确定检验水准
H0：1=2 即对照组和试验组病人HbA1c下降值
的总体均数相等
H1：1≠2 即对照组和试验组病人HbA1c下降值
的总体均数不等
=0.05
(2)计算检验统计量
(3)计算t’界值，确定P值，作出推断结论
查t界值表t0.05/2,19=2.093