如何对调查数据进行归纳分析

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如何对调查数据进行归纳分析

课程描述:

市场调研收集来的数据,大多是杂乱无章的,要从这一大批杂乱无章的数据中集中、萃取和提炼出有用的信息,找出研究对象的内在规律就需要对数据进行归纳分析。正确的数据归纳分析可以帮助管理者判定市场动向,制定合适的生产及销售计划。然而,错误的数据归纳分析也可能导致错误的判断,以至严重的损失。如何正确的归纳分析调查数据呢?

本课程将从实战出发,透过鲜活有趣的案例,为您一一阐述如何对调查数据进行归纳分析。

解决方案:

他山之石,可以攻玉!

对调查数据归纳分析的方法尽管千差万别,但万变不离其宗。只要认真筛选、复核原始数据,在此基础上做好对数据的归纳整理,并应用正确的数据分析方法,就一定能得出科学有用的分析结果。

下面我们从实战经验中给大家总结一些方法流程,以便大家参考借鉴,少走弯路!

对调查数据进行归纳分析可分为如下三步:

首先要筛选、复核数据;

其次归纳整理调查数据;

最后加工分析数据。

筛选数据的方法有:

1.经验筛选。

2.条件筛选。

3.逻辑性筛选。

复核数据的主要内容包括:

1.核对数据的准确性。具体的方法有:

1.1.多方求证。

1.2.逐一核对。

2.引用数据及免责。

3.及时补充完善数据。

归纳整理数据的方法主要包括:

1.划分信息集群。划分依据包括:

1.1.按调查目的划分。

1.2.按数据来源划分。

1.3.按数据类型划分。

2.整理数据的逻辑关系。数据的逻辑关系有:

2.1. 管控从属型。

2.2. 因果致因型。

2.3. 作业流程型。

2.4. 密度分布型。

3.建立数据的索引关系。

对于数据的加工分析的内容有:

1.加工数据。方法有:

1.1. 转换数据。具体包括:(1)数据的提炼。(2)转换表达方式

2.推导论证。主要包括(1)推算法。(2) 总结规律。(3) 逻辑判断

3.统计分析。包括(1) 数理统计。(2) 分析趋势。

4.消除误差。

5.扩展数据结论。

最后,将这三部分的导图串在一起,就形成了“对调查数据进行归纳分析”完整的方法流程。

或许文字的话大家并不是很清楚,我们可以看下面的思维导图,能让你更加形象的理解和明白该如何对调查数据进行归纳分析。

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