10-2钢铁行业-数据采集指南
钢铁行业环保绩效创a 技术指南
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阅读理解题-2022年中考化学真题分项汇编(全国通用)(第01期)(解析版)
专题25 阅读理解题1．（2022年湖南省衡阳市中考）阅读下面科普短文：2004年，科学家成功地从石墨中分离出单层的石墨片(有人称为石墨烯)，其层内微观结构如图1.这种单层的石墨片有优异的导电、导热性和其他奇特性质。
石墨烯是由碳原子构成的一层或几层原子厚度的晶体，在电子、复合材料、医疗健康等多领域具有广泛应用，不同领域的应用分布如图2纺织领域是石墨烯应用的新兴领域。
纺织面料掺入石墨烯后，在低温情况下，石墨烯可将来自远红外线的热量传送给人体，改善人体微循环系统，促进新陈代谢。
另外，纺织面料中的石墨烯片层结构中含有丰富的含氧基团，影响菌体的正常代谢，从而使菌体无法吸收养分直至死亡。
随着科技水平的提升，石墨烯作为一种基本材料，其应用会有越来越多的可能。
请依据文章内容回答下列问题：(1)石墨烯的物理性质有_______。
(任写一条)(2)石墨烯应用占比最高的领域是_______。
(3)纺织面料掺入石墨烯后具有的优点有_______。
(任写一条)【答案】(1)导电性(或者导热性等)(2)电子领域(3)在低温情况下，石墨烯可将来自远红外线的热量传送给人体，改善人体微循环系统，促进新陈代谢【解析】(1)根据文章内容可知石墨烯在电子领域有广泛应用，且能将热量传送给人体，故其物理性质有导电性、导热性。
(2)根据图2信息可知，石墨烯在电子领域应用占比27%，在该领域占比最高。
(3)文章内容中已给出：纺织面料掺入石墨烯后，在低温情况下，石墨烯可将来自远红外线的热量传送给人体，改善人体微循环系统，促进新陈代谢。
2．（2022年安徽省中考）阅读下列科技短文并回答问题。
过氧化氢可用于消毒杀菌，具有不稳定性。
将水蒸气冷凝在硅，玻璃，塑料、金属等材料表面，均发现了过氧化氢的存在。
研究显示：水蒸气冷凝为粒径小于10微米的液滴时，部分水分子会转化为过氧化氢分子。
水微滴中形成的过氧化氢含量随液滴尺寸的增大而减少。
过氧化氢的产生量与温度，温度等环境条件密切相关。
河南省发展和改革委员会关于加快推进重点用能单位能耗在线监测系统建设工作的通知
河南省发展和改革委员会关于加快推进重点用能单位能耗在线监测系统建设工作的通知文章属性•【制定机关】河南省发展和改革委员会•【公布日期】2014.08.19•【字号】豫发改环资〔2014〕1245号•【施行日期】2014.08.19•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】节能管理正文河南省发展和改革委员会关于加快推进重点用能单位能耗在线监测系统建设工作的通知豫发改环资〔2014〕1245号各省辖市、省直管县（市）发展改革委、能源局（办），郑州航空港试验区管委会：按照《国务院关于印发节能减排“十二五”规划的通知》（国发〔2012〕40号）、《国务院办公厅关于印发2014—2015年节能减排低碳发展行动方案的通知》（国办发〔2014〕23号）及《国家发展改革委办公厅关于开展重点用能单位能耗在线监测试点工作的通知》（发改办环资〔2013〕330号）的有关要求，我省被国家确定为重点用能单位能耗在线监测系统试点地区，组织开展了试点建设工作。
为了按时完成国家下达的工作目标任务，拟进一步加快建设工作的进度，现就有关事项通知如下：一、要高度重视能耗在线监测系统建设工作能耗在线监测是应用信息网络技术对重点用能单位能耗数据进行实时采集、汇总、分析的节能管理系统。
建立能耗在线监测系统，是在当前节能工作新形势下，国家为及时、准确掌握能源消费状况新的重大决策部署，也是推动落实能源消费总量控制的一项重要手段。
我省重点用能单位数量多，能源消费量占到全省能源消费总量的60%左右，是节能工作的重点对象。
在全省重点用能单位中建立能耗数据监测系统，不仅是企业实现精细化节能管理、促进节能降耗的必然要求，也是各级发展改革部门及时跟踪了解本地区节能工作进展情况，准确把握和分析节能降耗发展趋势，加强能耗数据质量控制，推动开展能源审计和能效水平的一项重要基础性工作。
对此，各级发展改革部门和重点用能单位要引起高度重视，要充分认识能耗在线监测的重要性和必要性，全面扎实推进能耗在线监测系统建设。
2023-钢铁行业数据采集指南-1
钢铁行业数据采集指南在工业生产中，数据采集是非常重要的环节，可以帮助企业更好地掌握生产情况，实现高效利润。
钢铁行业在工业领域中具有重要地位，因此总结钢铁行业数据采集指南是非常有必要的。
一、确定数据采集目的：首先，需要明确企业需要采集哪些数据，以及采集这些数据的目的是什么。
钢铁行业需要关注的数据包括：原料采购数量、生产进度、设备运行状态、能耗指标、质量指标等。
企业需要根据自身情况和经营目标确定采集的数据，以便更好地指导生产运营和业务决策。
二、确定数据采集方法：数据采集可以采用手动输入和自动采集两种途径。
手动输入需要人工耗费大量时间和精力，容易出现错误。
而自动采集可以通过传感器、控制器、计算机软件等设备，实时监控生产过程中的数据，不仅提高工作效率，还可以减少数据误差。
三、确定数据采集时间：钢铁行业数据采集要注意确保时间准确性，建议定期进行。
生产流程、采购订单、设备状态等数据都需要随时跟踪记录，以保证数据可靠性。
尽量控制数据采集频次和采集时间，避免数据冗余和浪费。
四、数据存储和分析：采集到的数据需要进行有效存储和分析。
可以建立数据库或文件库，将数据按时间、设备、生产工序、备货等分类储存，以方便后续管理和分析。
通过数据分析，可以查找生产过程中的问题，及时调整生产与管理模式，提升生产效率和质量。
五、保证数据安全：钢铁行业数据采集中需要注意保护数据信息安全。
在数据采集与储存过程中，需要使用加密技术和独立的数据系统，保护企业核心数据的安全。
另外，企业需要对数据过期后进行妥善的处理和销毁，避免泄露隐私信息。
综上所述，钢铁行业在数据采集中需要注意的事项很多，但归纳起来就是：明确目的、选择适当的采集方式、确定采集时间、妥善存储和分析数据、保障信息安全。
这样，企业在运用采集数据的过程中，就可以更好的掌握生产运营情况，提升生产效率和经济效益。
基于钢铁企业大数据平台建设的理论与研究
基于钢铁企业大数据平台建设的理论与研究1. 引言1.1 背景介绍钢铁产业是国民经济的重要支柱行业，对于国家的经济发展和民生改善起着至关重要的作用。
随着时代的变迁和科技的发展，钢铁企业也面临着新的挑战和机遇。
传统的生产管理模式已经难以适应日益激烈的市场竞争和消费者需求不断变化的情况。
在这样的背景下，钢铁企业急需引入新的技术和管理模式来提升生产效率、降低成本、提高产品质量。
大数据技术作为当前最为热门的技术之一，具有海量数据处理、实时分析和智能决策等优势，为钢铁企业转型升级提供了重要支撑。
通过建立钢铁企业大数据平台，可以实现对生产过程、设备运行、质量控制等方面的全面监控和分析，帮助企业发现潜在问题、优化生产流程、提高资源利用率。
本文将从钢铁企业大数据平台建设的现状、基于大数据的钢铁企业管理模式、数据采集与分析技术、平台架构设计以及数据安全与隐私保护技术等方面进行探讨，旨在为钢铁企业的现代化转型提供理论支持和实践指导。
1.2 问题提出钢铁企业在发展过程中面临着诸多管理和生产方面的挑战，如生产过程中的能源利用效率、生产质量管控、原料采购和库存管理等问题。
传统的管理模式已经无法满足钢铁企业日益增长的需求，大数据技术的应用为解决这些问题提供了新的思路和方法。
而钢铁企业大数据平台的建设成为实现这一目标的关键。
1.3 研究意义钢铁企业是我国重要的基础产业之一，对国民经济的发展起着至关重要的作用。
随着信息技术的飞速发展和大数据时代的来临，钢铁企业也面临着诸多挑战与机遇。
建设基于钢铁企业大数据平台的研究具有重要的意义和价值。
基于钢铁企业大数据平台的建设能够提高企业的管理水平和决策效率。
通过大数据技术的应用，可以实现对企业生产、销售、供应链等方面的全面监控和分析，为企业管理者提供准确、及时的数据支持，帮助他们做出更科学、更有效的决策。
钢铁企业大数据平台的建设能够提高企业的生产效率和产品质量。
通过对生产过程中的数据进行分析和挖掘，可以发现生产中存在的问题和瓶颈，并及时进行调整和优化，从而提高生产效率和产品质量，降低生产成本，提升企业的竞争力。
2023年咨询工程师继续教育(钢铁行业绿色低碳标准化)答案
2023年咨询工程师继续教育（钢铁行业绿色低碳标准化）答案一、判断题（每题10 分，共4 题，总分40 分）1、当前，钢铁绿色设计产品评价是指标评价和生命周期评价相结合的模式。
A、对B、错答案：A2、《钢铁企业重点工序能效标杆对标指南》团体标准适用于钢铁企业开展炼焦、烧结、球团、高炉、转炉、电炉重点工序能效标杆对标工作。
A、对B、错答案：A3、某钢铁产品符合标准中的评价指标要求，未提供生命周期评价报告，可以判定钢铁产品为绿色设计产品。
A、对B、错答案：B4、根据《关于推进实施钢铁行业超低排放的意见》（环大气[2019]35号）文件要求，到2025年底前，重点区域钢铁企业超低排放改造基本完成。
A、对B、错答案：A二、单选题（每题10 分，共 4 题，总分40 分）5、标准是人类文明进步的成果，标准已成为世界“（）”。
A、官方语言B、官方文件C、通用语言D、通用文件答案：C6、根据《关于推进实施钢铁行业超低排放的意见》（环大气[2019]35号）文件要求，到2025年底前，全国力争（）以上产能完成改造。
A、0.7B、0.8C、0.9D、1答案：B7、根据《关于印发〈重污染天气重点行业应急减排措施制定技术指南（2020年修订版）〉的函》（环办大气函[2020]340号）文件要求，长流程钢铁联合企业分为（）级。
A、3B、4C、5D、6答案：C8、2021年重点统计钢铁企业吨钢综合能耗是（）kgce/t。
A、555.24B、552.96C、545.27D、550.43答案：D三、多选题（每题10 分，共 2 题，总分20 分）9、钢铁工业新型标准体系由（）构成。
A、产品标准体系B、绿色低碳标准体系C、智能制造标准体系D、节能标准体系E、行业标准体系正确答案ABC10、根据《关于印发〈重污染天气重点行业应急减排措施制定技术指南（2020年修订版）〉的函》（环办大气函[2020]340号）文件要求，短流程钢铁企业分为（）。
清洁生产钢铁行业(炼钢)清洁生产指标要求
境管理程 收程序；
序；
-环境监测
-新、
管理制
改、扩建 度；
项目管理 -污染事故
及验收程 的应急程
序；
序
-储运系
统污染控 制制 度； -环境监 测管理制 度； -污染事 故的应急 处理预案 并进行演 练； -环境管 理记录和 台账
6. 相关方环境
-原材料 -原材料供 供应 方的 应方的管 管理； 理程序 -协作 方、服务 方的管理 程序
有作业指 有作业指
导书；易 导书；生
造 成污染 产 工序能
的设备和 分级考
废物 产生 核。
部位要有 2.建立环境
警示牌； 管理制
生产工序 度，其中
能分级考 包括：
核。
-开停工及
2. 建立环 停工检修
境 管理制 时的环境
度，其中 管理程
包括： 序；
-开停工 -新、改、
及停工检 扩建项目
修时的环 管理及验
式中： Cl——转炉炉衬寿命，炉； Co——出钢炉数，炉； Cp——更换炉衬次数，次。
说明：计算转炉炉衬寿命时，不论什么原因，只要进行更 换就计算一次更换次数；凡是 经过简单的热补、喷补等补炉 措施后，又能继续冶炼时，则炉龄可以连续计算；但采用冷炉 后进行挖补，或部分更换炉衬时，应视为新的炉役期，炉龄不 能连续计算；出钢炉数是指更 换炉衬所对应的出钢总炉数， 包括全炉废品、全炉损失、全炉钢水回炉重炼、事故回炉及洗 炉等的炉数。 2.3生产取水量 式中： Vui——吨钢取水量，kg/t 钢； Vi——年生产钢水所消耗的所有取水量,kg； Mes——合格钢水产量，t。 2.4工序能耗
6. 相关方环境
废物 产生 2.建立环境
部位要有 管理制
钢铁行业的大数据分析与生产优化
钢铁行业的大数据分析与生产优化摘要：随着科技的发展与应用，大数据分析在各个行业都发挥着越来越大的作用。
钢铁行业作为传统制造业的重要代表之一，也在逐渐认识到大数据分析的重要性，并将其引入到企业生产优化的方案中。
本文将介绍钢铁行业中大数据分析与生产优化的应用，并探讨其带来的益处和可能面临的挑战。
1. 引言钢铁行业作为国民经济中重要的基础产业之一，对于国家工业化进程和国防建设都具有重要的意义。
然而，传统的钢铁生产方式存在生产效率低、资源浪费大等问题。
面对这些挑战，大数据分析成为了钢铁行业生产优化的新途径。
2. 钢铁行业的大数据分析2.1 数据采集与清洗钢铁行业生产过程中产生的海量数据需要进行有效的采集和清洗，以便后续的分析和应用。
传感器、监控设备、生产数据采集系统等技术的广泛应用，为钢铁企业提供了大量的实时生产数据。
2.2 数据存储与管理钢铁行业的大数据分析需要有高效的数据存储与管理系统来支持，以确保数据的安全和可靠性。
云计算、分布式数据库等技术的应用，满足了数据存储与管理的需求。
2.3 数据分析与挖掘通过对钢铁生产过程中产生的大数据进行分析与挖掘，可以发现潜在的生产优化机会。
例如，利用数据分析技术可以预测原材料价格变动趋势，从而合理安排采购计划，降低成本。
3. 钢铁行业的生产优化3.1 生产调度与优化通过大数据分析，钢铁企业可以实现生产过程的优化调度。
通过分析生产数据、监测设备状态等信息，可以合理安排生产流程，提高生产效率。
3.2 质量控制与缺陷预测大数据分析可以帮助钢铁企业识别生产过程中存在的问题，及时进行质量控制，减少次品率。
同时，利用数据分析技术可以提前预测设备的故障，采取相应的维护措施，减少停机时间。
4. 大数据分析在钢铁行业中的益处4.1 提高生产效率通过大数据分析，钢铁企业可以更好地了解生产过程，减少生产中的浪费，提高生产效率和产品质量。
4.2 降低成本通过预测原材料价格变动趋势、优化生产调度等手段，钢铁企业可以降低采购成本和生产成本，提升企业盈利能力。
中国钢铁行业基础数据库
海运费价格33、9月份国内粗钢产量4794.64万吨，同比下滑5.91%，相比上32、海运费BDI 指数和BCI 指数本周均有所下降35、9月份粗钢日产量161.80万吨，8月份为166.57万吨34、9月钢材产量6542.41万吨，同比增速4.52%，相对上月12国内钢铁产量国际钢铁价格原料价格25、本周国际钢价CRU 指数小幅下降27、彭博中观测到的各地区热轧指数本周日本有所下降，美国和28、螺纹钢期货主力合约本周继续上涨，带动期现价差有所改善26、分地区来看，北美和欧洲指数小幅下降，亚洲地区指数小幅期现分析29、国内各地区铁矿石价格莱芜保持不变，其他地区均小幅上涨行业盈利情况12、资产负债比稳定，毛利率和利润率皆小幅下降11、截止2010年8月份，亏损面由20.42%上升为20.69%主要钢材品种毛利国内外废钢及小品种钢材品种价格电工钢数据23、9月份取向硅钢进口量有所下降，进口均价有所下跌不锈钢价格库存及镍价格库存数据22、2月份国内不锈钢库存环比同比皆大幅提升19、国际不锈钢价格指数本月有所上升行业动态、投资评级与重点公司盈利预测2、钢铁股价本周有所上涨3、维持行业评级4、维持盈利预测行业相对估值指标8、相对估值目前为0.56，历史低点为0.26，历史高点为0.75分析师：刘元瑞 (8621) 68751767 liuyr@ 执业证书联系人：王鹤涛 (8621) 68751767 wanght1@5、钢铁行业指数本周上涨4.07%7、相对沪深300来看，本周钢铁行业指数跑输大盘，跑输幅度为钢铁行业基础数据库数据截止日期及更新频率截至2010年11月5日，每周更新钢铁行业主要指标近期变化情况1、行业正在下滑钢铁行业指数与大盘走势对比国内钢材价格国内重点大中型企业利润统计18、本周国内废钢价格上海小幅上涨，大连有所下降，其他地区17、本周国内钢价综合指数小幅上涨2.2%，其中长材上涨3.4%30、矿石港口价格小幅上涨，二级冶金焦国内价格和出口价格也31、国内综合矿石价格指数本周上涨1.6%，其中进口矿上涨0.46、本周沪深300上涨4.17%，上证综指上涨5.06%，wind 全A 指13、三项费率小幅下降，吨钢毛利小幅改善24、9月份无取向硅钢进口量有所上升，进口均价有所上涨14、8月份全国重点大中型企业销售利润率有所回升，由1.16%15、本周钢材国内价格长材上涨幅度较大，板材略有上升9、成本滞后一月估算毛利本周有所改善10、成本钢价同步估算毛利本周有所改善16、本周钢材出口价格长材小幅上涨，板材中热轧小幅下降，冷20、LME 三个月镍价和LME 镍现货价本周均大幅上升，上涨幅度21、国际镍库存本周较上周继续小幅上升刘元瑞：办公电话：电子邮件：MSN ： 68、9月份宏观经济先行指数为101.40，较8月有所上升69、2季度企业景气指数由132.90上升至135.9058、澳大利亚力拓哈默斯利粉矿降价32.98%，块矿降价44.46%54、钢价与宏观经济走势密切相关，2季度GDP 同比增长达10.355、8月份城镇固定资产投资同比增长23.92%63、美国9月份PMI 指数为54.4，环比8月份的56.3小幅下滑64、5月份美国地区现房销售环比同比均出现下滑62、7月份金融机构新增人民币贷款5328亿元，同比增长环比下国内大中型企业库存46、钢价有所上涨，库存总量本周小幅下降45、本周钢材库存总量有所下降，其中长材库存表现依旧好于板47、8月份大中型企业钢坯库存环比有所下降，同比继续下降，44、9月份净出口169万吨，8月份净出口为145万吨，净出口有景气指数国内钢厂各月份产量统计钢材社会库存钢材进出口钢价与宏观经济走势的关系钢铁固定资产投资房地产月度数据详细统计机械类主要下游投资情况海外需求66、6个月期铁矿石掉期合约最新价格151.20美金59、澳大利亚必和必拓扬迪粉矿降价32.94%52、9月份汽车产量163.63万辆，环比8月份继续小幅上升铁矿石掉期合约53、9月份洗衣机产量同比有所下滑，冰箱产和空调产量同比则67、12个月期铁矿石掉期合约最新价格143.10美金50、9月份机械类主要下游固定资产投资环比8月份皆有所上升60、巴西淡水河谷伊塔比拉粉矿降价28.20%，卡拉加斯粉矿降57、9月份黑色金属冶炼及压延加工业固定资产投资同比有所上51、9月份房地产新开工面积同比由64.79%变为63.10%56、8月份CPI 和PPI 分别为3.50和4.30亚洲进口铁矿石年度协议价家电汽车产量43、9月份钢材进口132万吨，同比下滑30.89%，出口301万吨41、9月国内铁矿石进口量为5260万吨，环比上升17.91%，同38、9月份扣除中国后其他国家产量同比增速由13.03%下降为9国际钢铁产量hustricky@ 021-********liuyr@ 42、2009年国内矿8.80亿吨，同比增长8.93%，进口矿6.28亿吨长江证券钢铁行业分析师，华中科技大学财务金融硕士。
钢铁行业智能制造与产品质量提升方案
钢铁行业智能制造与产品质量提升方案第1章智能制造技术概述 (3)1.1 智能制造技术的发展背景 (3)1.2 智能制造技术在钢铁行业中的应用 (4)第2章钢铁行业现状分析 (4)2.1 我国钢铁行业的发展历程 (4)2.2 钢铁行业面临的质量挑战 (5)2.3 智能制造在钢铁行业的应用需求 (5)第3章钢铁生产过程智能化 (5)3.1 炼铁过程智能化 (5)3.1.1 高炉操作优化 (6)3.1.2 原料成分智能分析 (6)3.1.3 设备状态监测与故障预警 (6)3.2 炼钢过程智能化 (6)3.2.1 转炉智能操作 (6)3.2.2 电炉智能控制 (6)3.2.3 炼钢原料智能配料 (6)3.3 轧制过程智能化 (6)3.3.1 轧制工艺参数优化 (6)3.3.2 轧机设备状态监测与故障诊断 (6)3.3.3 质量在线检测与判定 (6)第4章数据采集与分析 (7)4.1 生产数据采集技术 (7)4.1.1 传感器技术 (7)4.1.2 自动化控制系统 (7)4.1.3 无线传输技术 (7)4.2 数据预处理与存储 (7)4.2.1 数据清洗 (7)4.2.2 数据集成 (7)4.2.3 数据存储与管理 (7)4.3 数据挖掘与分析 (8)4.3.1 统计分析 (8)4.3.2 机器学习与深度学习 (8)4.3.3 大数据分析 (8)4.3.4 智能优化算法 (8)第5章人工智能在钢铁行业的应用 (8)5.1 机器学习与深度学习技术 (8)5.1.1 特征提取与优化 (8)5.1.2 模型训练与优化 (8)5.1.3 深度学习在图像识别中的应用 (9)5.2 人工智能在质量预测中的应用 (9)5.2.1 数据采集与预处理 (9)5.2.2 建立质量预测模型 (9)5.2.3 模型评估与优化 (9)5.3 人工智能在故障诊断中的应用 (9)5.3.1 数据采集与特征提取 (9)5.3.2 故障诊断模型建立 (9)5.3.3 模型应用与优化 (9)第6章智能制造设备与系统 (9)6.1 智能制造设备选型与集成 (10)6.1.1 设备选型原则 (10)6.1.2 设备选型及功能 (10)6.1.3 设备集成 (10)6.2 智能制造系统架构设计 (10)6.2.1 系统架构设计原则 (10)6.2.2 系统架构设计 (11)6.3 智能制造系统实施与优化 (11)6.3.1 系统实施 (11)6.3.2 系统优化 (11)第7章质量管理系统升级 (11)7.1 质量管理方法创新 (11)7.1.1 引入六西格玛管理方法 (11)7.1.2 推广全面质量管理（TQM） (12)7.2 智能质量数据采集与分析 (12)7.2.1 建立智能化数据采集系统 (12)7.2.2 构建质量数据分析模型 (12)7.3 质量追溯与改进 (12)7.3.1 建立质量追溯体系 (12)7.3.2 推进质量改进措施 (12)第8章生产线自动化与信息化 (12)8.1 生产线自动化技术 (12)8.1.1 自动化技术概述 (12)8.1.2 生产线自动化关键设备 (13)8.1.3 自动化技术在钢铁行业的应用案例 (13)8.2 生产线信息化建设 (13)8.2.1 信息化建设概述 (13)8.2.2 信息化关键技术与设备 (13)8.2.3 信息化在钢铁行业的应用案例 (13)8.3 自动化与信息化融合 (13)8.3.1 融合概述 (13)8.3.2 融合技术在钢铁行业的应用 (13)8.3.3 融合技术发展趋势 (13)第9章人才培养与团队建设 (14)9.1 智能制造人才培养 (14)9.1.1 建立多层次的人才培养体系 (14)9.1.2 强化实践教学环节 (14)9.1.3 优化课程设置，提升理论素养 (14)9.2 技术团队建设与管理 (14)9.2.1 引进行业优秀人才 (14)9.2.2 加强内部培训，提高团队素质 (14)9.2.3 建立激励机制，激发团队活力 (14)9.3 持续学习与创新能力提升 (14)9.3.1 建立学习型组织，推动知识共享 (14)9.3.2 加强与高校、科研院所的合作，促进技术交流 (15)9.3.3 开展国际交流，拓宽视野 (15)第10章案例分析与未来发展 (15)10.1 钢铁行业智能制造成功案例 (15)10.1.1 国内某大型钢铁企业智能化改造案例 (15)10.1.2 某钢铁企业生产过程优化与产品质量提升案例 (15)10.1.3 某钢铁企业基于大数据的能源管理案例 (15)10.1.4 某钢铁企业智能制造生产线建设案例 (15)10.2 钢铁行业智能制造发展趋势 (15)10.2.1 数字化转型加速，实现生产过程智能化 (15)10.2.2 5G、工业互联网等新技术在钢铁行业的应用 (15)10.2.3 智能制造推动钢铁行业绿色、高质量发展 (15)10.2.4 跨界融合，打造钢铁行业新生态 (15)10.3 面临的挑战与应对策略 (15)10.3.1 技术挑战与应对策略 (15)10.3.1.1 技术成熟度不足的应对策略 (15)10.3.1.2 技术更新换代的应对策略 (15)10.3.2 人才挑战与应对策略 (15)10.3.2.1 智能制造人才培养与引进策略 (15)10.3.2.2 员工转岗与技能提升策略 (15)10.3.3 管理挑战与应对策略 (15)10.3.3.1 企业管理体系优化策略 (15)10.3.3.2 企业文化变革策略 (15)10.3.4 市场竞争与应对策略 (15)10.3.4.1 提高产品质量，增强市场竞争力 (16)10.3.4.2 拓展市场，提高市场份额 (16)第1章智能制造技术概述1.1 智能制造技术的发展背景全球经济一体化的发展，制造业面临着日益激烈的竞争压力。
钢铁行业能源管理体系实施指南
钢铁行业能源管理体系实施指南1.钢铁行业能源管理体系实施指南包括能源消耗分析和节能技术应用。
The implementation guidelines for energy managementsystem in the steel industry include energy consumption analysis and application of energy saving technologies.2.实施能源管理体系可以降低钢铁行业的能源消耗和生产成本。
Implementing an energy management system can reduceenergy consumption and production costs in the steel industry.3.制定能源管理计划是钢铁企业实施能源管理体系的重要步骤。
Developing an energy management plan is an important step for steel companies to implement an energy management system.4.钢铁企业可以通过优化设备和工艺来提高能源利用率。
Steel companies can improve energy efficiency byoptimizing equipment and processes.5.建立能源监测和数据分析系统是能源管理体系的核心内容。
Establishing an energy monitoring and data analysis system is the core of an energy management system.6.钢铁行业应该积极推广先进的节能技术和装备。
The steel industry should actively promote advanced energy saving technologies and equipment.7.加强员工培训和意识提升是能源管理体系实施的关键。
DIN EN 1011-2-2001 中文版 焊接.焊接金属材料的建议.第2部分铁素体钢的弧焊
CEN
欧洲标准化委员会 Comité Européen de Normalisation Europäisches Komitee für Normung 中心秘书处 rue de Stassart 36,B-1050 布鲁塞尔
2001.CEN- CEN 所有成员国对该标准在全世界范围内拥有任何形式任何方式的开发权
参考号 EN 1011-2 2001E
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前言
3
简介
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EN 1011-2 2001 第 2 页
1 范围
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2 标准参考
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3 术语和定义
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4 符号和缩写
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5 母材
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6 焊接性因素
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7 焊材的处理
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8 焊缝详述
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9 孔或槽焊缝
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10 焊面的准备
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11 焊接前对接焊缝的对正
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12 预热
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13 定位焊缝
1 范围 该欧洲标准为各种形式铁素体钢产品 铁素体不锈钢除外 的电弧焊提供指导 包括手工 半 机械 机械 自动焊接 见第五条
2 标准参考 该欧洲标准由相关的限期或非限期参考书目以及其他出版物中有关规定组合而成 以下所列标 准参考在本书中适当位置有所引用 限期参考书目任何后续的补充或修改只能作为本标准的补 充和修改部分 非限期参考书目的最新版本适用于本标准 包括修正部分 EN 288-2 1997 金属材料焊接工艺的的评定和审核 第二部分 电弧焊焊接工艺评定 EN 1011-1 1998 焊接 金属材料焊接指南 第一部分 电弧焊法总指南 EN 29692 涂料焊条金属弧焊 气体保护金属弧焊 焊接及气焊 钢铁焊接接头准备工作
J/cm Ks
钢铁行业如何实现生产过程可视化分析
钢铁行业如何实现生产过程可视化分析在当今竞争激烈的市场环境下，钢铁行业面临着诸多挑战，如提高生产效率、降低成本、保证产品质量以及满足日益严格的环保要求等。
为了应对这些挑战，实现生产过程的可视化分析成为了钢铁企业的重要手段。
通过将生产过程中的各种数据以直观、清晰的方式呈现出来，企业能够更快速、准确地发现问题、优化流程，并做出科学的决策。
一、生产过程可视化分析的重要性钢铁生产是一个复杂的流程，涉及多个环节和众多的设备、工艺参数。
传统的生产管理方式往往依赖于人工记录和经验判断，这不仅效率低下，而且容易出现误差和遗漏。
而生产过程可视化分析则能够打破这些局限，带来以下显著的好处：1、实时监控与快速响应通过可视化界面，管理人员和操作人员能够实时了解生产线上各个环节的运行状况，包括设备的工作状态、物料的流动情况、工艺参数的变化等。
一旦出现异常，能够迅速做出反应，采取措施避免问题的扩大，从而减少生产中断和损失。
2、优化生产流程对生产过程进行可视化分析，可以清晰地看到整个流程中的瓶颈环节和资源浪费点。
基于这些发现，企业可以有针对性地进行改进和优化，提高生产效率，降低生产成本。
3、提高产品质量实时监测生产过程中的关键质量参数，并将其与标准值进行对比，能够及时发现质量偏差，采取调整措施，确保产品质量的稳定性和一致性。
4、辅助决策制定可视化的数据分析能够为企业的决策提供直观、准确的依据。
例如，在设备更新、产能规划、原材料采购等方面，基于对生产过程的深入了解，能够做出更加科学合理的决策。
二、实现生产过程可视化分析的技术手段1、传感器与数据采集系统在生产线上安装各类传感器，如温度传感器、压力传感器、流量传感器等，实时采集生产过程中的各种物理量和状态信息。
这些传感器将数据传输到数据采集系统，经过预处理和整合后，为后续的可视化分析提供数据基础。
2、工业物联网（IIoT）利用工业物联网技术，将生产线上的设备、传感器、控制系统等连接起来，实现设备之间的互联互通和数据共享。
钢铁行业mes解决方案
应用MES（生产执行系统），对工厂进行整体优化摘要：xx加入WTO以后，xx的钢铁工业面临诸多挑战，如更加灵活的生产, 更苛刻的质量要求以及具备竞争力的成本。
这些目标只有通过投资具有成本效益的生产线，使用最新的科技才能够达到。
目前，独立的生产线的自动化水平和优化程度已经很高，进行进一步改进的空间非常有限。
而ERP（企业资源策划）系统仅局限于总体生产计划的编制，并没有考虑设备的实际状态和生产线的工艺约束。
因而现代化的工厂需要通过使用最新技术，联合多个独立的生产线组成一个优化的生产链并连接基础自动化级, 过程级与管理级。
根据MES （制造执行系统协会）的定义，MES是对从下达订单到生产出最终成品的生产过程进行优化的信息系统本文详细描述了钢铁工业MES系统的不同功能模块和典型的系统结构。
通过分析一个具有成熟功能的实际案例，揭示了MES系统为工厂的所有者带来的效益。
正文MES系统是企业信息化建设的重要组成部分XX加入世界贸易组织后，XX的钢铁工业正在面临几个主要的挑战；它们是：-更为灵活的生产钢铁工业的客户期望在定单执行、定单修改方面有更大的灵活性，同时缩短和保证交货时间。
*产品质量方面的更高要求对于所有客户的复杂产品结构，XX的产品质量是企业成功的关键因素。
同时，国际质量标准要求详细而完整的产品生产质量文*具有竞争力的成本定位具有竞争力的价位是能够在国际化的钢铁市场中生存的重要因素。
这必须通过以提高生产率，设备作业率为手段，提高产量和经济效益才能够达到。
所有这些目标，只有通过投资具有经济效益的生产线并使用最新科技才能够实现。
目前，独立的生产线的自动化程度和优化水平已经很高，进一步改进的空间非常有限。
另一方面，ERP （企业资源策划）系统局限于总体生产计划的编排，而没有考虑设备的实际运行状态和生产线的工艺约束。
因而现代化的工厂需要现代科技作为企业信息化建设的重要组成部分，联合多个独立的生产线构成生产链（水平集成），并连接生产层与管理层（垂直集成）。
《钢铁行业(钢延压加工)清洁生产评价指标体系》
I
1 适用范围 本指标体系规定了钢铁行业钢压延加工工序清洁生产的一般要求。 本指标体系将清洁生 产指标分为六类，即生产工艺及装备指标、资源与能源消耗指标、资源综合利用指标、污染 物排放控制指标、产品特征指标、清洁生产管理指标。 本指标体系热压延部分适用于生产钢材产品品种为普碳钢的中厚板、 棒线材、 热轧薄板 产品的热压延加工工序的清洁生产审核、 清洁生产潜力与机会的判断以及清洁生产绩效评定 和清洁生产绩效公告制度，也适用于环境影响评价、排污许可证管理、环保领跑者等环境管 理制度。 本指标体系冷压延部分适用于工作辊辊身长度大于 900mm，3mm 以下厚度的冷轧板产 品以及热镀锌（不含彩涂、不锈钢、电工钢）产品的冷压延加工工序（含酸轧、退火、热镀 锌加工工序） 的清洁生产审核、 清洁生产潜力与机会的判断以及清洁生产绩效评定和清洁生 产绩效公告制度，也适用于环境影响评价、排污许可证管理、环保领跑者等环境管理制度。 本标准不包含锻压、挤压及后续加工工序。 独立的钢压延加工企业参照本标准执行。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。 凡是注日期的引用文件， 仅注日期的版本适 用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB 13456 GB 28665 GB 50506 GB 50632 GB/T 23331 GB/T 24001 HJ-BAT-006 钢铁工业水污染物排放标准 轧钢工业大气污染物排放标准 钢铁企业节水设计规范 钢铁企业节能设计规范 能源管理体系要求 环境管理体系 要求及使用指南 钢铁行业轧钢工艺污染防治可行性技术指南（试行）
《产业结构调整指导目录（2013 年修正版）》（国家发展改革委 2013 年 第 21 号令） 《清洁生产评价指标体系编制通则》 （试行稿） （国家发展改革委、环境保护部、工业和 信息化部 2013 年 第 33 号公告） 《钢铁行业清洁生产评价指标体系》 （国家发展改革委、环境保护部、工业和信息化部 2014 年 第 3 号公告） 3 术语和定义 《清洁生产评价指标体系编制通则》 （试行稿）所确立的以及下列术语和定义适用于本 指标体系。 3.1 钢压延加工 就是用不同的设备、 工具对铁金属施加外力， 使之产生塑性变形， 制成具有预期的尺寸、 形状和性能的产品的加工方法。又分为热压延和冷压延两种加工方法。
L2级炼钢数据采集系统的设计与实现
摘要摘要在钢铁企业中，信息化系统一般分为四层，自上而下分别为ERP(Enterprise Resource Planning)系统(L4)，MES(Manufacturing Execution System)系统(L3)，数据采集系统(L2)，基础自动化系统(L1)。
本文开发的数据采集系统介于L3级和L1级之间,它是企业信息化系统建设的基础，负责生产数据的采集与通讯传输。
本系统基于.NET平台，采用C/S模式，使用C#语言结合数据库技术进行开发，从以下几点对L2级炼钢数据采集系统进行设计并实现：(1) 电文通讯模块。
运用TCP/IP技术建立电文通讯中间件与电文收发程序，实现L2级与L3级之间的通讯，负责从MES接收生产计划指导炼钢生产，并发送采集的生产数据至MES。
(2) 炼钢生产数据采集。
针对炼钢生产中的脱硫、转炉、精炼、VD、连铸五个工序，通过OPC技术采集其基础自动化信号，根据信号触发对应工序的业务逻辑，自动采集生产数据。
对于无法采集的数据，在客户端提供人工补录画面。
(3) 软件可配置。
运用XML技术结合数据库技术，针对数据采集点、数据存储、画面显示以及电文发送四个方面对系统进行可配置功能的设计与实现，从而满足采集项变化的需求。
本系统可以帮助钢铁企业实现生产计划接收、生产过程数据的跟踪和收集等功能，尽量减少人工录入，确保生产数据准确性，对生产数据进行采集并上传给MES系统，实现数据不落地。
同时用户可以通过界面配置的方式，实现采集项的增减，避免需求变更时对软件代码的反复更改，在提高生产效率的同时也提高了开发效率，降低了维护成本。
关键词：数据采集系统；电文通讯；软件可配置；OPC；炼钢AbstractIn the steel companies, the information system is generally divided into four parts, from top to bottom; they are ERP (Enterprise Resource Planning) system (L4), MES (Manufacturing Execution System) system (L3), data acquisition system (L2), and basic automation system (L1). The data acquisition system introduced in this paper is between L3 and L1. It is the foundation of enterprise information system construction, and it is used for the collection and communication transmission of production data.Based on the NET platform, the system adopts C/S mode, uses C# language and combines with database technology for development, and it designs and implements L2 grade steelmaking data acquisition system as the following points:(1) Teletext communication module. The communication between L2 and L3 levels can be realized through the establishment of teletext communication middleware and telegram transceiver program by using TCP/IP technology . Also, it receives production planning from MES to guide steelmaking production, and sends collected production data to MES（2）Steel production data collection. As for the five processes of desulfurization, converter, refining, VD and continuous casting in steel production, the basic automatous signals are collected by OPC technology. And the business logic of the corresponding process is triggered by the signal to collect the production data automatically. For data that cannot be collected, a manual replenishment screen is provided on the client side.（3）Software configuration. Using XML technology combined with database technology, the configuration of system can be designed and realized for data collection points, data storage, screen display and message transmission to meet the requirements of changing collections.The system can help steel enterprises receipt production planning, track and collect data in production process, trying to minimize manual input and ensuring the accuracy of production data. Then, in order to achieve data landing, production data must be collected and it must be uploaded to MES system. At the same time, the users can increase or decrease the collection items through the interface configuration mode, avoiding repeated changes to the software code when the demand changes.Also, it improves the efficiency of production and development simultaneously, thus reducing the maintenance cost.Key words: Data acquisition system; Teletext communication; Software configurable; OPC; Steelmaking目录第一章绪论 (1)1.1 研究背景与意义 (1)1.1.1 研究背景 (1)1.1.2 研究意义 (1)1.2 国内外发展状况 (1)1.3 论文组织结构 (2)第二章相关概念与技术 (4)2.1相关概念介绍 (4)2.2相关技术介绍 (5)2.2.1 TCP/IP技术简介 (5)2.2.2 OPC技术简介 (5)2.2.3 XML技术简介 (6)第三章炼钢数据采集系统需求分析 (8)3.1 钢厂实际情况简介 (8)3.2 电文通讯需求分析 (8)3.3 炼钢各工序数据采集需求分析 (9)3.3.1 脱硫工序需求分析 (9)3.3.2 转炉工序需求分析 (10)3.3.3 精炼工序需求分析 (10)3.3.4 VD工序需求分析 (11)3.3.5 连铸工序需求分析 (12)3.4 可配置功能的需求分析 (14)3.4.1 数据采集点可配置需求分析 (14)3.4.2 数据存储可配置需求分析 (14)3.4.3 画面显示可配置需求分析 (14)3.4.4 电文发送可配置需求分析 (15)第四章炼钢数据采集系统概要设计 (16)4.1 系统总体架构 (16)4.2 电文通讯模块概要设计 (16)4.2.1 电文通讯中间件 (17)4.2.2 电文收发程序 (17)4.3 数据采集系统主模块概要设计 (17)4.3.1 脱硫模块概要设计 (18)4.3.2 转炉模块概要设计 (19)4.3.3 精炼模块概要设计 (20)4.3.4 VD模块概要设计 (20)4.3.5 连铸模块概要设计 (21)4.4 信号采集模块概要设计 (22)4.4.1 硬件构成 (22)4.4.2 结构设计 (22)4.5 数据库设计 (23)4.5.1 数据采集数据库 (23)4.5.2 电文收发数据库 (27)第五章炼钢数据采集系统详细设计与实现 (30)5.1 电文通讯模块详细设计与实现 (30)5.1.1 电文规范 (30)5.1.2 电文发送与接收流程 (32)5.1.3 电文超时监测与重发 (33)5.1.4 测试电文的确认 (34)5.1.5 生产计划接收 (34)5.1.6 生产实绩发送 (35)5.2 数据采集系统主模块详细设计与实现 (36)5.2.1 脱硫模块 (36)5.2.2 转炉模块 (39)5.2.3 精炼模块 (46)5.2.4 VD模块 (49)5.2.5 连铸模块 (51)5.3 信号采集模块详细设计与实现 (56)5.3.1 建立OPC服务 (56)5.3.2 建立OPC客户端 (58)5.3.3 信号采集分类 (61)5.4 可配置功能详细设计与实现 (65)5.4.1 数据采集点可配置 (65)5.4.2 数据存储可配置 (66)5.4.3 画面显示可配置 (68)5.4.4 电文发送可配置 (72)第六章系统测试 (73)6.1 系统测试环境 (73)6.2 系统功能测试 (73)第七章总结与展望 (83)参考文献 (84)攻读硕士学位期间研究成果 (87)致谢 (88)第一章绪论第一章绪论1.1 研究背景与意义1.1.1 研究背景随着我国钢铁行业进入转型升级新阶段，企业在生产中越来越重视效率。
钢铁行业绩效分级 技术指南(1)
1、按照《关于做好钢铁企业超低排放评估监测工作 的通知》开展有组织排放超低排放评估监测工作，
且经评估监测除热风炉和轧钢热处理炉外的有组织 排放源满足超低排放要求；
2、高炉热风炉和轧钢热处理炉的颗粒物、二氧化硫、 氮210、0氧汽m化车g/物m运小3输时部均分值采排用新放能浓源度汽分车别或不达高到于国1六0 、排1放00标、 未级要达求到 准的汽车的比例应不低于80%（2021年底前可采用国 五排放标准的汽车），其他20%要达到国四排放标准； 2、厂内非道路移动机械达到国三及以上标准或使用 纯电动的比例应不低于50%，其他50%要达到国二排 放标准
运输环节源头管控
• “谁使用，谁负责” • 重点行业执行不同绩效
等级运输管控要求，其 他涉及大宗原料和产品 运输的行业参照实施清 洁运输管控 • 应建立门禁、视频系统 和台账，监督和记录车 辆进出厂情况
钢铁行业绩效分级指标
适用范围——适用于长流程钢铁联合企业和独立烧结、球团企业。其中长流程钢铁企业是指由相互衔
证明材料：包括：建设项目环境影响评价报告及批复、上年度环保信用评价等级文件、排污许可证副本、近期自行 监测报告、近期用电量信息、CEMS、DCS/PLC 历史记录及运行记录、运输台账等。
申报核定程序：
（1）企业应在规定时限前完成自评估及对标，有变更需求的，提出变更申请；未提出变更申请的，下一年度按原 定级别执行。企业灭失的，及时向区县生态环境主管部门通告。 （2）区县生态环境主管部门收到企业申报材料后进行形式核实，及时上报至市级生态环境主管部门。 （3）市级生态环境主管部门按要求时限完成C 级及以下企业的绩效评级工作，初步审核申报A 级和B 级的企业材 料并上报至省级生态环境主管部门。 （4）省级生态环境主管部门应分批次组织申报评级，原则上在8月底前完成B 级企业的绩效评级工作，并将最后 一批次A 级企业资料上报至专家委员会。应合理组织所辖市有序开展分级工作，避免因后期集中申报，导致延误评 审时间。 （5）专家委员会原则上每月组织一次集中评审，并进行现场抽查，可根据实际情况增减批次，9 月底前完成A 级 企业的绩效评级工作。 （6）对于遗漏及未及时完成核定的企业，在10月底前完成核定及上报工作。对于评级当年12月以后完成减排工程、 能够符合更高等级要求的企业，在下一年度绩效评级中予以提高绩效等级。
钢铁行业工业互联网安全解决方案
钢铁行业工业互联网安全解决方案钢铁行业工业互联网安全解决方案1概述1.1背景伴随着互联网信息技术、工业自动化技术的革命性突破和全球经济一体化的发展，工业互联网应运而生，并迅速成为热门技术，已经成为钢铁行业不断研究和持续探索的热点课题。
经过近几年的发展，钢铁工业互联网的推广普及已经成为工业经济发展提供了更多的内驱力。
为更好地激发工业互联网的技术潜能，引领工业互联网技术实现技术应用开发。
钢铁工业互联网是满足工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。
网络体系是实现连接钢铁行业工业系统、全价值链、全产业链的基础，包括网络互连、标识解析、应用支撑三大体系。
数据包括“采集交换-集成处理-建模分析-决策与控制”，形成优化闭环，驱动工业智能化。
安全是钢铁行业工业互联网各个领域和环境的安全保障，包括设备安全、控制安全、网络安全、应用安全和数据安全等。
为加速提升工业互联网的应用质量与效果，为我国的经济结构调整、动能转换贡献力量，全面推进“中国制造2025”和“互联网+”行动计划，有必要围绕国家网络安全法和网络安全等级保护制度加强对钢铁行业工业互联网信息安全领域解决方案的研究。
1.2适用范围钢铁行业工业互联网。
1.3在工业互联网网络体系架构中的位置本解决方案在下图中所处的位置为⑦。
图 1 工业互联网互联示意图2需求分析2.1钢铁行业工业互联网脆弱性分析2.1.1操作系统漏洞PC 与 Windows 的技术架构现已成为控制系统上位机的主流。
而在控制网络中，上位机是实现与 MES 通信的主要网络结点，因此其操作系统的漏洞就成为了整个控制网络信息安全中的一个短板。
操作系统漏洞频繁出现，安全事故时有发生。
以Windows XP 版本为例，就曾被发现了大量漏洞，典型的如输入法漏洞、IPC$漏洞、RPC 漏洞、Unicode 漏洞、IDA&IDQ 缓冲区—369 —溢出漏洞、Printer 溢出漏洞、Cookie 漏洞等等。
10-2-1 (纵剪)规格书 5165P-02
客户名称 武汉钢铁股份有限公司设备名称 开封威仕科钢材加工配送中心3.0t×1850w 纵剪线技术规格书规格书No. 5165P-022010年11月21日SUMIKURA机械株式会社总公司〒430-0856 静岡県浜松市中区中島2-7-1TEL 053-461-5151／FAX 053-461-5152Ⅰ．概 要1、设备名称：3.0mmT×185mmW纵剪线2、设备安装地：中国河南省开封市3、设置场所：贵公司指定工厂内4、设备概要：本设备将母材钢卷通过纵剪机分条后重新卷回的，集开卷、剪切、重卷功能为一体的上产线。
5、报价图 5165M-02page 3PROPOSAL 5165P-02Ⅱ．设备基本条件1.材料规格处理材料 冷轧板板厚 0.5～3.0mm板宽 300mm～1850mm入侧卷料内径 508mm、610mm入侧卷料外径 Max.2000mm卷料重量 最大20,000kg抗拉强度270～800N/mm2屈服强度 120～600N/mm22. 剪切规格剪切方式 驱动剪切方式剪切条数 最大30条 31Cut废料宽度（余边宽度） 最小3mm最大15mm最小剪切宽度 30mm3. 重卷卷料规格卷料内径 508mm卷料外径 Max.2000mm卷料重量 最大20,000kg4. 生产线规格生产线速度 0～200m/min穿板速度 约20m/min通板方向 从操作侧看从左向右（可协商）通板基准 生产线中心线为基准通板高度 FL+900mm开卷方向 上方开卷回卷方向 上方回卷5. 设备供应源油压 100kg/c㎡（设计值）气压 5.0kg/c㎡（设计值）电源 动力回路 AC380V±10% 50Hz 3Φ（客户提供）操作回路、SV AC200V 50Hz 1Φ传感器 DC24V6. 精度板宽公差±0.1mm以下毛刺板厚的0.5%以下卷取每张板偏倒±1.0mm以下卷取整垛偏倒±2.0mm以下Ⅲ、报价范围1. 报价范围内№机器名称数量备注1 卷料放置台 22 入侧卷料小车１3 入侧芯轴支撑 14 开卷机１610φ使用橡胶衬套对应5 压料辊 1 带电磁磁性辊6 引料装置１7 三辊送料机 18 料头剪１9 作业台及废料台车 110 No.1活套１11 弧形导台１12 纵剪机 213 纵剪机驱动部及底座 114 纵剪机更换台车 115 纵剪出侧操作台１带尾料压料装置16 废边收卷机 217 No.2活套 １18 皮带张紧装置１19 导向辊１20 出侧横剪机 121 回卷机引料台 １22 回卷机１23 卷料分离器１24 卷料推出装置１25 出侧芯轴支撑１No 机器名称数量备注27 卸料臂 128 液压装置１29 机内配管工事、资材 130 中间配管工事、资材１31 安装用螺栓及调整垫块１32 电气品 133 机内配线工事、资材 134 二次配线工事、资材 135 出口包装及日本国内运36 出口报关手续及装船37 海上运输、保险及中国国内运输38 现地安装工事、调试、SV派遣１39 备品备件、消耗品 1 1年40 纵剪刀具、隔板、橡胶环１41 分离环、橡胶环１42 使用说明书等资料交付１3.报价范围外№项目内容備考基础相关①基础工事及资材1②埋入金属件③二次灌浆金属器具相关①踏台2②跨线桥③控制盘用台架、操作盘用台架④地坑盖、沟槽盖电气相关①一次配线资材和工事3（一次电源盘到本设备控制盘的资材和配线工事）② 3种接地工事及资材（至本设备的控制盘连接）③机械照明工具和工事设置用资材工具·器具相关①一般工具4②维护用工具③剪带器产品包装相关5①捆扎用器具和材料②产品放置台6 检查设备·机器1套（平台等）7 空压源设备8 中国进口报关9 整线防护罩10 试运转用油脂和卷料纵剪机规格控制电机 ACV90kw 1500rpm剪切速度最大200m/min剪切应力最大640N/mm２ （抗拉强度×0.8）剪切方法驱动剪切板厚mm分条数×剪刀剪切3.0 3×42.6 5×62.3 6×72.0 9×101.8 11×121.6 15×161.4 19×201.2 27×281.0 30×310.9 30×310.6 30×310.3 30×31Ⅳ．机器详细规格卷料放置台形式固定式设置台数2台备注 ·放置台上面覆有NBR（硬质橡胶）。
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复杂社会-技术系统 复杂机电产品 复杂机械产品 复杂机构 基于web运行支撑环境 响应曲面法 同时送取货的车辆路径问题 可适应设计 可视化仿真 可持续性创新 双层次dsm 参数化仿真 单分子胶束 协同开发 协同创新 协同优化(co) 协同优化 勾线机构 动臂 动态群组 动态矩阵挖制 功能集 功能设计模型 割裂 分布式系统 分布式仿真 分子设计 分化 决策 冲击 农业工程 再设计 共享内存 六西格玛设计 优化研究 仿真模型 仿真技术 人因学 人员分配 产品责任预防 产品协同开发过程 产品优化配置 事故致因 主题图 业务流程建模 业务流程 专用cad系统 专家控制 三维立体分类法 web服务 sorcer remoting milp模型 matlab优化工具箱
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
离散 硬质合金球齿 研究现状 研发项目 研发团队 矿冶设备 石油管道运输 知识管理 知识本体 生命周期评价 熵 潜孔锤 演化 温度场 混合整数规划 混凝土板 液压挖掘机 流程优化 注射工艺参数 注塑机系统设计换 正交试验方法(田口方法) 模块化 机电产品 机械设计 机械制造 本质安全 本体工程 有限元 数学模型 数字人建模 数值模拟 故障率 挤压模具 拖拉机最终传动可靠性 扩展效应 性能优化 异地协同设计 序列二次规划法 广义差分进化算法 布局设计 工作空间 工作流管理系统 工作流模型 工作带 工作分析 容差设计 安全理念 大尺寸 多领域 多技术系统产品设计 多学科设计优化(mdo) 多响应优化 多agent 复杂零件
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NHJC-10.02-2018重点用能单位能耗在线监测系统技术规范第10-2部分钢铁行业数据采集指南s（试行）2018年5月发布目次前言 (II)1. 适用范围 (1)2. 规范性引用文件 (1)3. 术语和定义 (1)4. 监测范围 (2)5. 监测与采集指标体系 (2)6. 指标的监测范围和计算方法 (25)7. 数据采集要求 (25)8. 指标代码 (27)9. 数据有效性要求 (28)10. 实施要求 (28)附录A 企业能耗总量指标及能效指标统计范围和计算方法 (29)附录B 部分子行业、重点工序、重点设备统计监测范围示意图 (35)附录C 钢铁企业基础信息表 (40)附录D能源参考折标煤系数 (42)前言为贯彻落实《国家发展改革委质检总局关于印发重点用能单位能耗在线监测系统推广建设工作方案的通知》（发改环资〔2017〕1711号），规范和指导重点用能单位能耗在线监测系统建设，按照统一标准、互联互通、信息共享的建设原则，特制定《重点用能单位能耗在线监测系统技术规范》。
本部分为《重点用能单位能耗在线监测系统技术规范》的第10-2部分。
本部分参照GB/T1.1-2009给出的规则起草。
本部分起草指导单位为国家发展改革委环资司、市场监管总局计量司。
本部分主要起草单位：国家节能中心、中国标准化研究院、北京科技大学、中国节能环保集团公司、北京节能环保中心、浙江省能源监察总队、云南省计量测试技术研究院。
重点用能单位能耗在线监测系统技术规范第11部分钢铁行业数据采集指南1. 适用范围本指南规定了联合钢铁企业能耗在线监测数据采集的对象、指标体系、监测范围、采集技术要求等。
本指南适用于炼铁、炼钢及联合钢铁企业（行业分类代码C3110、C3120）、焦化企业（行业分类代码C2521）、铸造企业（行业分类代码C3391）的能耗在线监测数据采集。
其他黑色金属冶炼和延压加工行业企业（行业大类代码C31）进行能耗在线监测数据采集时，可参考本指南执行。
2. 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。
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GB/T 2589 综合能耗计算通则GB/T 6422 用能设备能量平衡测试导则GB 17167 用能单位能源计量器具配置和管理通则GB/T 21368 钢铁企业能源计量器具配备和管理要求GB 21256 粗钢生产主要工序单位产品能源消耗限额GB 21342 焦炭单位产品能源消耗限额3. 术语和定义GB/T 2589、GB/T6422、GB 17167确立的以及下列术语和定义适用于本指南。
3.1 重点用能单位重点用能单位指年综合能源消费总量一万吨标准煤以上（含一万吨）的用能单位或国务院有关部门、省、自治区、直辖市人民政府管理节能工作的部门指定的年综合能源消费总量五千吨标准煤以上（含五千吨）、不满一万吨标准煤的用能单位。
3.2 重点用能单位能耗在线监测系统平台全国重点用能单位能耗在线监测系统包括国家、省两级数据中心，同时接收用能单位上传的能耗在线监测数据。
重点用能单位能耗在线监测系统平台是对国家、省两级数据中心的统称，本指南简称“系统平台”。
3.3 能耗监测端设备能耗监测端设备指放置在重点用能单位，用于采集、分析、汇总用能单位能耗数据并将数据上传到系统平台的设备总称。
3.4 国家平台国家平台指设立在国家节能主管部门，接收、存储、汇总、分析全国重点用能单位能源相关数据的国家数据中心，为相关政府部门、用能单位、社会公众提供应用服务，也称“国家数据中心”。
3.5 省级平台省级平台是部署在省（区、市）相关部门，接收、存储、汇总、分析本地区内重点用能单位能耗在线监测数据，为本地相关政府部门、用能单位提供应用服务，也称“省级数据中心”。
3.6 在线直接采集通过对接智能仪表、工业控制系统、生产监控管理系统、管理信息系统等，将用能单位的能耗数据采集到能耗监测端设备，数据汇总处理后自动传输到系统平台。
3.7 综合能源消费量指报告期内企业在生产经营活动中实际消费的各种能源的总和净值。
计算综合能源消费量时，需要先将使用的各种能源折算成标准燃料后再进行计算。
计算综合能源消费量方法如下：每日综合能源消费量=外购能源消费量合计（折标煤）－外供量合计（折标煤）每月综合能源消费量=能源购进合计（折标煤）+能源初期库存合计（折标煤）－能源期末库存合计（折标煤）－能源外供量合计（折标煤）3.8 单位产品产量综合能耗指报告期内企业生产某种产品或提供某种服务消耗的能源量与同期该合格产品产量（服务量）的比值。
单位产品产量综合能耗简称单位产品综合能耗。
4. 监测范围企业能耗在线监测范围必须是法人或视同法人的独立核算单位，严格以与企业的运行有关的能源消耗为边界，与报送统计部门能耗统计范围口径保持一致。
5. 监测与采集指标体系企业端能耗监测端设备上传到国家平台和省级平台的监测指标包括：企业层面的能源总量指标、能效指标和其他指标；工序层面的能源指标、能效指标和其他指标。
企业采集上传的数据指标按照上传周期不同分为每日采集上传到系统平台的数据指标和每月采集上传到系统平台的数据指标。
其中，每日采集上传的数据指标包括每日指标和实时指标两类。
每日指标为结算日00:00-24:00企业的能源总量指标；对于在线采集的数据，一般要求同时采集上传实时指标。
实时指标为每间隔15分钟采集一次的能源消耗实时数据（为消耗数据，非累计值。
如对于电表，采集保存数据=电表显示累计电量n－电表显示累计电量n-1）并保存在本地，在指定的数据上传时间与每日上报数据打包后一同上传到系统平台。
（一）每日上传指标说明每日采集上传的数据原则上要采用在线直接采集方式采集。
主要包含如下数据指标：1、企业和重点工序的每日能源总量指标（1）外购能源消费量：外购能源消费量指企业在一定时期内实际消耗的、非自产的各类能源的数量。
外购能源消费量采集原则是：①以法人单位为边界，用能单位从其他企业购入、调入的能源，只要不是自产能源，均属于外购能源。
②外购能源要采集实际消耗的数量，以投入企业第一道生产工序为准。
对不具备采集条件的部分固态能源，可以近似为从购入库存第一次分配到各生产环节的数量。
③耗能工质（如水、氧气、压缩空气等），不论是外购的还是自产自用的均不采集,特殊工序外。
④企业自产能源无论外供还是自用都不计算在外购能源消费量中，但企业开采能源自用部分除外。
（2）外供量：指企业能源加工转换产出量或能源回收利用量中，对其他用能单位供应的部分。
每日采集上传的各相关能源品种的折标系数如与本规范附录中的参考折标系数不同，应采集能源实际采用折标系数进行上传，上传频率为每日一次，上传的折标系数采用每日实测平均值。
2、企业和重点工序的能效指标、产品产量指标具备数据在线直接采集条件的企业，产品产量指标每日、每月上传；暂时不具备采集条件的企业，要加快实施在线监测改造，改造完成前至少要每月上传一次。
（二）每月上传指标说明企业每月采集上传的数据指标包括企业每月能源总量指标（企业各能源品种的购进量、外供量、期初库存、期末库存、综合能源消费量）、重点工序每月能源消费量指标、企业经济指标。
具备自动采集条件的数据应采用在线直接采集方式，不具备自动采集条件的可暂时采用人工填报方式报送。
每月采集上传的各相关能源品种的折标系数如与本规范附录中的参考折标系数不同，应采集能源实际采用折标系数进行上传，上传频率为每月一次，上传的折标系数采用当月实测平均值。
5.1 炼钢、炼铁和炼焦企业5.1.1 企业指标5.1.1.1 企业能源总量指标企业应根据自身情况，每日、每月上传下表要求的能源总量数据指标。
各项指标数据上传平台时的单位需遵守《重点用能单位能耗在线监测系统基础信息与格式规范》中的规定。
表1 炼钢、炼铁和炼焦企业每日、每月采集上传的能源总量指标注：1、企业能源如有更多品种，也应上传，具体编码及能源计量单位参考《重点用能单位能耗在线监测系统基础信息与格式规范》中的规定。
2、对于外购能源不进行加工转换直接转售的情况，需将该能源在企业中存储、运输等损耗量计入消费量上传平台。
3、对于在线采集的数据，一般要求同时采集上传实时指标。
实时指标为每间隔15分钟采集一次能源消耗实时数据（为消耗数据，非累计值。
如对于电表，采集保存数据=电表显示累计电量n－电表显示累计电量n-1）并保存在本地，在指定的数据上传时间与每日上报数据打包后一同上传到系统平台。
4、若企业有条件采集能源的折标系数，应将当日/当月折标系数的实测平均值进行上传。
折标系数的编码参照《重点用能单位能耗在线监测系统基础信息与格式规范》中的规定。
5、企业能耗总量（综合能源消费量）计算公式为：企业每日能耗总量=外购能源消费量合计（折标煤）－外供能源量合计（折标煤）企业每月能耗总量=能源购进合计（折标煤）+能源期初库存合计（折标煤）－能源期末库存合计（折标煤）－能源外供量合计（折标煤）5.1.1.2 企业能效指标企业能效指标为体现企业能效水平的典型指标，具备自动采集条件的企业，应采用在线直接采集的方式每日、每月上传；暂不具备自动采集条件的企业，要加快实施在线监测改造，改造完成前应采用人工填报方式至少要每月上传一次。
炼钢、炼铁和炼焦企业层面的能效指标主要关注吨钢综合能耗、焦炭单位产品能耗指标等，企业需将以上指标上传到系统平台。
企业能效指标的计算应符合国家能耗限额标准的规定，能效数据单位需遵守对应国家能耗限额标准中采用的单位，尚未制定标准的采用下表中的指标和单位。
具体见下表。
表2 炼钢、炼铁和炼焦企业每日/每月采集上传的企业能效指标5.1.1.3 企业其他指标企业上传的其他指标包含产品产量和经济指标。
具备数据在线直接采集条件的企业，产品产量指标每日、每月上传；暂时不具备采集条件的企业，要加快实施在线监测改造，改造完成前至少要每月上传一次。
经济指标每月上传一次。
表3 炼钢、炼铁和炼焦企业每日/每月采集上传的企业其他指标5.1.2 重点工序/装置指标具备实施条件的企业，应将生产过程中重点工序各能源品种的消费情况、产品产量及该工序能效指标上传到系统平台。
炼钢、炼铁和炼焦企业重点工序及工序能效指标汇总如下：表4 炼钢、炼铁和炼焦企业重点工序及代码5.1.2.1焦化工序焦化工序单位产品能耗包括生产系统(从煤场备煤开始，经过配煤、输送、捣固机、焦炉、推焦车、熄焦、晾焦和筛分等到成品焦炭产品进入储焦场或库房为止的各生产环节)、辅助生产系统(焦炉煤气回收及净化、地面除尘、副产品回收及精制、机修、化验、计量、环保等)和生产管理及调度指挥系统等消耗的能源量，扣除工序回收的能源量及副产品折算的能源量。