最新智能制造装备专项重点领域指南
先进制造专项 指南
先进制造专项指南摘要:1.先进制造专项指南概述2.先进制造专项的目标3.先进制造专项的重点领域4.先进制造专项的申报要求5.先进制造专项的评审流程6.先进制造专项的实施与管理7.先进制造专项的扶持政策正文:一、先进制造专项指南概述先进制造专项是我国为推动制造业高质量发展而设立的一项重点工程,旨在加快制造业技术创新,提升我国制造业的国际竞争力。
该专项聚焦于制造业关键领域和核心技术,通过政策引导、资金支持等手段,促进产业结构优化升级。
二、先进制造专项的目标先进制造专项的主要目标包括:1.突破一批关键核心技术,提升制造业技术水平。
2.建设一批先进制造创新平台,增强制造业创新能力。
3.培育一批具有国际竞争力的先进制造企业,提升制造业整体水平。
4.推动制造业与信息技术、绿色能源等新兴产业的深度融合,培育新的经济增长点。
三、先进制造专项的重点领域先进制造专项的重点领域包括:智能制造、绿色制造、服务型制造、高端装备制造、新材料、新能源等。
四、先进制造专项的申报要求申报先进制造专项的项目需满足以下条件:1.符合国家产业政策和制造业发展规划。
2.具有技术创新性、产业引领性和市场前景。
3.具备一定的研发和产业化基础。
4.项目实施周期合理,资金使用计划明确。
五、先进制造专项的评审流程先进制造专项的评审流程包括:1.项目申报:项目单位按照申报要求提交项目申请书。
2.初审:地方或行业主管部门对申报项目进行初审,筛选出符合条件的项目。
3.评审:专家委员会对初审通过的项目进行评审,提出评审意见。
4.公示:对评审通过的项目进行公示,接受社会监督。
5.批复:国家有关部门对公示无异议的项目进行批复,确定予以支持。
六、先进制造专项的实施与管理先进制造专项的实施和管理要求包括:1.项目单位要严格按照项目申请书和合同约定实施项目。
2.项目实施过程中要加强与地方或行业主管部门的沟通和协调。
3.项目实施周期结束后,项目单位需提交项目总结报告和财务决算报告。
工信部智能制造专项申报指南分解
附件1一、智能制造综合标准化试验验证(一)实施内容1、基础共性标准试验验证开展智能制造基础共性标准试验验证,包括:标准体系试验验证;术语和定义;语义化描述和数据字典;参考模型;集成与互联互通;功能安全和工业信息安全要求和评估;人机交互与协同安全;智能制造评价指标体系及成熟度模型;智能工厂(车间)通用技术要求;工业控制网络/工业物联网技术要求;系统能效评估方法;工业云服务模型、工业大数据服务、工业互联网架构,搭建基础共性标准试验验证体系。
2、关键应用标准试验验证重点领域智能制造新模式关键应用标准试验验证,包括:重点行业的智能工厂(车间)参考模型;通用技术条件(技术要求、试验方法、试验大纲);评价标准及方法;工艺参考模型;一致性和互操作要求;工业安全要求和评估方法;搭建关键标准试验验证体系。
(二)考核指标1、技术规范或标准全过程试验验证,形成企业标准/行业标准草案/国家标准草案/国际标准草案;2、建成部件和系统级试验验证测试体系;3、在重点领域智能制造新模式中的应用。
二、重点领域智能制造新模式应用(一)新一代信息技术产品智能制造新模式1、实施内容重点支持智能制造新模式中智能工厂发展的集成应用,支持智能光电传感器、智能感应式传感器、智能环境检测传感器以及数控加工装备与机器人大规模协同安全可控应用,实现新一代信息技术产品设计、工艺、制造、检验、物流等全生命周期的智能化要求。
2、考核指标1)综合指标:传感器智能制造新模式:生产效率提高20%以上,运营成本降低20%,产品研制周期缩短30%,产品不良品率降低20%,能源利用率提高10%以上。
移动终端智能制造新模式:生产效率提高20%以上,运营成本降低20%,产品研制周期缩短30%,产品不良品率降低30%,能源利用率提高15%。
2)技术指标:传感器智能制造新模式:产品设计全面采用数字化技术,建立产品数据管理系统;主要生产设备数控化率达到80%以上;工序在线检测和成品检测数据自动上传率超过90%,建立产品质量追溯系统;建立生产过程数据库,深度采集制造进度、现场操作、设备状态等生产现场信息;建立面向多品种、小批量的制造执行系统(MES),实现10种以上产品/规格混合生产的排产和生产管理;建立企业资源计划管理系统(ERP),实现供应、外协、物流的管理与优化。
智能制造试点示范专项行动实施方案范本(四篇)
智能制造试点示范专项行动实施方案范本智能制造是指运用现代信息技术和先进制造技术,推动传统制造业向数字化、网络化、智能化转型的过程。
为了进一步推动智能制造行动,我国将在____年实施智能制造试点示范专项行动。
以下是该实施方案的详细内容。
一、行动目标1. 推动智能制造与实体经济深度融合,提升制造业发展水平;2. 推进智能制造技术创新,打造具有国际竞争力的智能制造核心技术;3. 打造若干国家级智能制造试点示范基地,搭建智能制造新模式新样板;4. 推动制造业数字化转型,提升产业链协同效应和资源配置效率;5. 增强制造业供给的智能化水平,提高市场适应能力和竞争力。
二、行动内容1. 智能制造技术创新支撑通过加大科研投入,推进智能制造核心技术的研发和突破,包括人工智能、大数据、物联网、机器人等领域。
加强国内外技术合作与交流,促进技术创新和转化。
2. 智能制造试点示范基地建设选取一批适宜的地区,建设智能制造试点示范基地。
示范基地将成为智能制造的创新创业平台,提供智能制造技术和解决方案,培育智能制造企业,推广智能制造模式。
3. 制造业数字化转型推动制造业企业实施数字化转型,将传统制造过程数字化、网络化和智能化。
提升生产效率和产品质量,提高制造业供给的智能化水平。
4. 建立智能制造标准体系研究和制定智能制造相关的标准体系,推进标准化工作。
加强与国际标准的对接,提高我国智能制造标准的国际影响力。
5. 人才培养和技能提升加强智能制造人才培养和技能提升工作。
设立专门的智能制造人才培养机构,培养具备智能制造技术和管理能力的人才。
推动人才培养与产业需求对接,提高智能制造人才的供给质量。
三、行动保障1. 政策支持制定智能制造相关的支持政策,包括财税优惠、科研经费支持、技术创新奖励等,吸引更多企业参与智能制造行动。
加大对重点领域和示范基地的政策支持力度。
2. 资金投入加大财政投入,提供专项资金支持智能制造试点示范行动。
鼓励企业和金融机构参与投资,共同推动智能制造的发展。
国家制造业创新中心重点支持领域指南
国家制造业创新中心重点支持领域指南为了推动制造业创新发展,加快产业转型升级,灵活运用现代科技手段,国家制造业创新中心制定了一系列重点支持领域指南,以便更好地指导和支持优秀的制造企业和科研机构。
一、新材料1.1 金属材料金属材料是制造业的基础材料,其性能直接影响到产品的质量和性能。
国家制造业创新中心将重点支持铝合金、钛合金、高强度钢等金属材料的研发与应用,鼓励开展新材料的设计、制备和加工技术的研究。
1.2 高性能聚合物材料高性能聚合物材料在航空航天、汽车、电子等领域有广泛的应用,国家制造业创新中心将重点支持聚酰亚胺、聚醚醚酮等高性能聚合物材料的研发和工程应用,支持新一代高性能聚合物材料的开发和推广。
1.3 先进复合材料先进复合材料在航空航天、船舶、汽车等领域具有重要应用价值,国家制造业创新中心将重点支持碳纤维复合材料、玻璃纤维复合材料等先进复合材料的研发和应用,鼓励开展复合材料在材料设计、工艺制备、性能评价等方面的研究工作。
二、智能制造2.1 工业机器人工业机器人是智能制造的重要设备,国家制造业创新中心将重点支持工业机器人的关键零部件技术、人机协作技术、智能控制技术等方面的研发,支持工业机器人在汽车制造、电子制造、航空航天等领域的应用和推广。
2.2 智能制造系统智能制造系统是实现制造业智能化、柔性化的重要手段,国家制造业创新中心将重点支持数字化车间、智能生产调度、物联网技术在制造业中的应用等方面的研发,推动智能制造系统的发展和应用。
2.3 3D打印技术3D打印技术是一种快速制造技术,具有一定的柔性和个性化生产优势,国家制造业创新中心将重点支持金属3D打印、生物医学3D打印、大型构件3D打印等方面的研发,推动3D打印技术在制造业中的应用和推广。
三、工艺装备3.1 先进数控加工设备数控技术是提高制造业生产效率和产品精度的重要手段,国家制造业创新中心将重点支持数控机床、激光加工设备、电火花加工设备等先进数控加工设备的研发和应用,支持数控加工设备在航空航天、汽车制造等领域的推广。
重点支持领域项目指南中的10大领域
重点支持领域项目指南中的10大领域下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
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智能制造试点示范专项行动实施方案模版(3篇)
智能制造试点示范专项行动实施方案模版一、总体思路和目标坚持统筹规划、分类实施、重点突破、示范引领的原则,以企业为主体、以市场为导向、以应用为核心,结合我省产业发展情况,聚集制造业关键核心环节,分类、分步推进省级智能制造试点示范工作,同时为推荐申报国家智能制造试点示范项目奠定基础。
___-___年,以提高装备智能化率、成果转化率、劳动生产率、产品优等率、节能减排率、生产安全率为主攻方向,每年在全省范围内遴选___个左右智能制造试点示范项目,并以此为基础做好推荐国家智能制造试点示范条件准备。
结合试点示范项目认真总结经验、加强推广应用,通过试点示范,推进生产装备数字化,提升我省关键智能部件、装备和系统自主化水平,推进生产过程智能化,提高设计、生产、物流、销售、服务等生命周期的智能化水平。
二、重点任务(一)制定省级智能制造试点示范评价指标体系结合我省制造业发展情况,参照___部智能制造试点示1范专项行动实施方案,开展试点示范要素条件调研,研究制定符合我省产业发展情况的省级智能制造试点示范指标体系。
(二)___实施省智能制造试点示范项目1.流程型制造行业试点示范项目以石化、化工、冶金、建材、纺织、食品、医药等流程型制造领域,推进新一代信息技术与制造技术融合创新,全面提升企业的资源配置优化、实时在线优化、生产管理精细化和智能决策科学化水平。
2.离散型制造行业试点示范项目在机械、汽车、船舶、家电、电子信息等离散型制造领域,___开展数字化车间试点示范项目建设,推进装备自动化、柔性化、智能化升级,实现工艺流程改造、生产与管理数据互联共享。
3.智能制造装备试点示范项目在智能制造装备领域,加快推进高端芯片、新型传感器、智能仪器仪表与控制系统、工业软件、机器人以及高精密数控机床及系统、工作母机等智能设备的研发和产业化,实现装备和系统的自感知、自适应、自诊断能力的大幅提升,实现智能装备的自主可控。
4.智能产品制造试点示范项目在智能移动终端、可穿戴设备产品、智能家居产品、智能交通电子信息产品、智能医疗设备、智能轻工消费品等领域开展智能产品生产制造和服务试点示范,强化产品网络化2特征、功能可扩展性和人机交互能力,提升产品核心技术、关键零部件和软件系统的自主化率。
重点研发专项项目申报指南
重点研发专项项目申报指南重点研发专项聚焦我市经济社会发展创新需求,针对共性、关键技术的研发与转化,开展“产、学、研、用”协同创新,力争形成一批新技术,研发一批新产品,转化一批新成果。
重点研发专项分为技术研发类和成果转化类。
一、重点支持领域(一)高新技术领域1.未来产业(I)人工智能。
类脑智能、脑机交互与混合智能、新型感知与智能芯片、机器视觉检测、量子计算、区块链系统平台、人工智能与先进计算、新型显示与智能终端、智能传感器、VR/AR创新应用等关键技术。
(2)未来网络。
毫米波与太赫兹通信、天地大尺度可靠信息传输、北斗与新一代通信技术融合、多模态智慧网络、关键信息基础设施内生安全、网络空间安全智慧治理、新一代通信网络、大数据、物联网等关键技术。
(3)前沿新材料。
先进金属材料、尼龙新材料、陶瓷材料、高端超硬材料、先进电子材料、纳米材料、生物基材料、新型石墨材料、新型化工材料、煤化工材料、新型耐高温材料等关键共性技术。
(4)氢能与储能。
高效低成本制氢、高密度可逆储氢、长距离大规模运氢、快速安全加氢装备和稳态长寿命动态高功率燃料电池,以及金属燃料电池储能、大规模锂(钠)电池储能等关键技术。
(5)自动驾驶与智能交通。
人车路云协同感知、车联网自动驾驶、交通系统智能化指挥控制等关键技术。
2.战略性新兴产业(1)微纳电子与光电子。
光网络关键器件、微纳光学器件、高性能激光器、微型连接器、光电探测器、高可靠功率器件、新型射频和基带芯片等设计与制造关键技术。
(2)新型电子材料。
电器装备、电子及通信设备、激光器、集成电路等关键技术。
(3)智能制造。
高精度高可靠性数控机床、工业互联网、行业软件、柔性制造机器人、危险恶劣环境作业机器人、精准可控3D/4D仿生打印、数字李生与智能工厂等关键技术。
(4)高端装备。
仪器仪表、空分设备、运输设备、锚具、预应力等关键技术。
(5)核心基础件。
高端装备用高性能轴承、齿轮及减速器、液压气动元件、高性能传感器、超高速永磁电机、伺服电机及伺服驱动器等设计与制造关键技术。
智能制造技术与装备应用指南
智能制造技术与装备应用指南第1章智能制造技术概述 (3)1.1 智能制造的发展背景 (3)1.2 智能制造的关键技术 (3)1.3 智能制造的应用领域 (4)第2章智能制造系统设计与规划 (4)2.1 智能制造系统设计方法 (4)2.2 智能制造系统的模块化设计 (5)2.3 智能制造系统实施与评估 (5)第3章智能制造装备技术 (6)3.1 技术与装备 (6)3.1.1 工业 (6)3.1.2 服务 (6)3.1.3 特种 (6)3.2 传感器技术与装备 (6)3.2.1 温度传感器 (6)3.2.2 压力传感器 (7)3.2.3 流量传感器 (7)3.2.4 光电传感器 (7)3.3 高精度加工技术与装备 (7)3.3.1 数控机床 (7)3.3.2 激光加工设备 (7)3.3.3 电火花加工设备 (7)第4章数据采集与处理技术 (7)4.1 数据采集技术 (7)4.1.1 传感器技术 (8)4.1.2 自动识别技术 (8)4.1.3 远程监控技术 (8)4.2 数据预处理技术 (8)4.2.1 数据清洗 (8)4.2.2 数据集成 (8)4.2.3 数据变换 (8)4.3 数据分析与挖掘技术 (8)4.3.1 描述性分析 (8)4.3.2 关联性分析 (8)4.3.3 预测性分析 (9)4.3.4 聚类分析 (9)4.3.5 决策树 (9)4.3.6 人工神经网络 (9)第5章人工智能在智能制造中的应用 (9)5.1 机器学习与深度学习技术 (9)5.1.1 机器学习技术 (9)5.2 计算机视觉技术 (10)5.2.1 图像识别 (10)5.2.2 目标检测 (10)5.3 自然语言处理技术 (10)5.3.1 语音识别 (10)5.3.2 语义理解 (10)第6章工业互联网与大数据 (11)6.1 工业互联网平台 (11)6.1.1 概述 (11)6.1.2 发展历程与现状 (11)6.1.3 架构与关键技术 (11)6.1.4 应用案例分析 (11)6.2 工业大数据技术 (11)6.2.1 概述 (11)6.2.2 工业大数据技术体系 (11)6.2.3 工业大数据处理流程 (11)6.2.4 工业大数据应用案例分析 (12)6.3 工业互联网安全 (12)6.3.1 概述 (12)6.3.2 工业互联网安全挑战 (12)6.3.3 工业互联网安全防护措施 (12)6.3.4 工业互联网安全案例分析 (12)第7章数字孪生与虚拟仿真 (12)7.1 数字孪生技术 (12)7.1.1 数字孪生建模方法 (12)7.1.2 数字孪生技术在智能制造中的应用 (13)7.2 虚拟仿真技术 (13)7.2.1 虚拟仿真建模方法 (13)7.2.2 虚拟仿真在智能制造中的应用 (13)7.3 数字化工厂构建 (14)7.3.1 数字化工厂架构 (14)7.3.2 数字化工厂的关键技术 (14)第8章智能制造生产管理 (14)8.1 智能制造生产计划与调度 (14)8.1.1 生产计划概述 (14)8.1.2 智能制造生产计划编制 (15)8.1.3 生产调度策略 (15)8.2 智能制造生产过程控制 (15)8.2.1 生产过程控制概述 (15)8.2.2 参数监测与数据采集 (15)8.2.3 智能控制策略 (15)8.3 智能制造质量管理与设备维护 (15)8.3.1 质量管理概述 (15)8.3.3 设备维护与管理 (16)8.3.4 设备维护策略 (16)第9章智能制造在行业中的应用案例 (16)9.1 汽车制造业应用案例 (16)9.1.1 某汽车制造商采用工业互联网平台实现设备互联与数据采集,通过大数据分析优化生产线布局,提高生产效率20%。
当前优先发展高新技术产业化重点领域指南
当前优先发展高新技术产业化重点领域指南
一、总体指导思想
1、坚持以创新驱动经济发展,全面推进高新技术产业化,优先发展
智能制造、信息产业、生物医药、新材料等战略性新兴产业,积极构建创
新型国家。
2、坚持市场主导和政府引导相结合,激发高新技术产业发展的内在
活力;优先推进科技成果转化,推动高新技术产业前瞻性、抗风险性发展;注重发展科技服务业,减轻企业创新和发展负担;大力支持小企业创新和
发展,提高高新技术产业的创新能力。
3、坚持分类指导和统筹综合,深入推进高新技术产业化;加快跨界
融合,推动新一代信息技术和传统产业的融合;健全激励机制,推动新兴
产业新业态、新模式;完善监管制度,加快实施高新技术产业化政策。
二、发展重点领域
1、以智能制造为重点,推进制造强国建设。
以“中国制造2025”为
指导,深入推进智能制造,加大智能装备研发制造能力投资建设,加强自
主知识产权保护,促进智能制造全球产业链布局。
2、以信息产业为重点,大力发展互联网、大数据、云计算、人工智能、物联网等信息技术产业,推动信息技术技术在传统产业中的大规模应
用和广泛应用。
智能制造工程实施指南
附件3智能制造工程实施指南(2016-2020)为贯彻落实《中国制造2025》,组织实施好智能制造工程(以下简称“工程”),特编制本指南。
一、背景自国际金融危机发生以来,随着新一代信息通信技术的快速发展及与先进制造技术不断深度融合,全球兴起了以智能制造为代表的新一轮产业变革,数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势。
世界主要工业发达国家加紧谋篇布局,纷纷推出新的重振制造业国家战略,支持和推动智能制造发展,以重塑制造业竞争新优势。
为加速我国制造业转型升级、提质增效,国务院发布实施《中国制造2025》,并将智能制造作为主攻方向,加速培育我国新的经济增长动力,抢占新一轮产业竞争制高点。
当前,我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、信息化并存,不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。
发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。
相对工业发达国家,推动我国制造业智能转型,环境更为复杂,形势更为严峻,任务更加艰巨。
《中国制造2025》明确将智能制造工程作为政府引导推动的五个工程之一,目的是更好地整合全社会资源,统筹兼顾智能制造各个关键环节,突破发展瓶颈,系统推进技术与装备开发、标准制定、新模式培育和集成应用。
加快组织实施智能制造工程,对于推动《中国制造2025》十大重点领域率先突破,促进传统制造业转型升级,实现制造强国目标具有重大意义。
二、总体要求加快贯彻落实《中国制造2025》总体战略部署,牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,以构建新型制造体系为目标,以推动制造业数字化、网络化、智能化发展为主线,坚持“统筹规划、分类施策、需求牵引、问题导向、企业主体、协同创新、远近结合、重点突破”的原则,将制造业智能转型作为必须长期坚持的战略任务,分步骤持续推进。
“十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范,重点聚焦“五三五十”重点任务,即:攻克五类关键技术装备,夯实智能制造三大基础,培育推广五种智能制造新模式,推进十大重点领域智能制造成套装备集成应用,持续推动传统制造业智能转型,为构建我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实的基础。
智能制造装备专项工程
附件1项目指南一、“大规模集成电路”专项工程(一)集成电路设计1.超级计算机、服务器CPU等高端通用芯片;2.数字电视关键芯片;3.平板显示及LED驱动芯片;4.面对智能移动终端应用的SoC芯片;5.移动通信芯片;6.高压IGBT芯片;7.金融IC卡芯片;8.信息平安关键芯片。
(二)集成电路制造1.45nm及以下先进工艺的基础工艺、标准成套工艺、产品工艺;2.汽车电子工艺;3.MEMS工艺;4.高压IGBT工艺;5.面对移动通信等领域的射频工艺;6.面对产品工艺的DFM及建库技术。
(三)集成电路装备1.先进刻蚀和薄膜设备;2.高端光刻机;3.镀铜设备;4.无应力抛光设备;5.12英寸晶圆清洗设备;6.高精度聚焦离子束光学检测设备。
(四)集成电路材料1.大尺寸抛光片、外延片、SOI片;2.新型化合物半导体材料;3.集成电路用高性能铜及铜合金材料;4.超净高纯电子化学品;5.特种气体;6.高纯金属及其高性能靶材。
(五)公共服务平台1.共性(特色)工艺技术开发;2.关键SIP核/库建设;3.先进集成电路测试技术。
二、“新型显示”专项工程(一)LED领域1.高功率、高性能LED外延、芯片制造和高端封装、模组及测试技术开发及产业化2.灯具光效110流明/瓦及以上功能性照明系统、高密度显示系统的产业化3.蓝宝石图形衬底、硅衬底技术等新型半导体衬底技术开发及产业化4.半导体照明驱动及限制芯片(二)TFT-LCD领域1.新型TFT-LCD显示技术开发及产业化2.LTPS-TFT、氧化物TFT、有机TFT(OTFT)等新型TFT基板技术及产业化3.TFT-LCD显示驱动IC、彩色滤光膜、玻璃基板等核心配套产品产业化(三)OLED领域1.AM-OLED驱动、蒸镀、封装等核心工艺关键技术开发及产业化2.AM-OLED配套材料、专用芯片、装备及相关产品产业化(四)激光显示领域1.激光光源、激光器、光机、显示芯片、菲涅尔屏、超短焦光学系统、自由曲面镜等激光显示关键模组及系统产业化2.激光显示微型投影模块、产品及超大尺寸激光显示产品产业化3.激光电视用高功率激光光源开发、照明光路设计、投影光路设计以及相关产品及系统产业化(五)3D立体显示等其他新兴显示领域1.3D立体显示等新一代显示关键技术开发及产业化2.新型触控面板等关键技术开发及产业化3.其他新型显示核心配套产品产业化(六)综合示范应用具有产业带动效应,具有确定产业影响力,拥有确定学问产权,产品技术水平领先的新型显示产品在各领域的示范应用。
《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》
《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》智能制造是当前全球制造业的趋势和主流,我国也将其列为国家重点发展战略。
在智能制造领域,标准是保障质量、提高效率、促进创新的关键因素。
因此,国家智能制造标准体系建设指南(2021版)的出台,对于我国智能制造的发展极为重要。
一、引言《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》是一份全新的指南,它是在全面梳理智能制造标准体系建设取得的成就、总结经验的基础上进行修订的,旨在推进我国智能制造领域的标准化工作,促进智能制造技术体系的创新和升级。
二、指南内容1. 智能制造标准体系的建设目标:明确了智能制造标准体系建设的指导思想、建设目标和业务主管部门,以及智能制造标准化的重要性。
旨在形成全面、科学、系统的智能制造标准体系,用标准化推动成果转化,提升行业水平。
2. 智能制造标准技术体系:总结了近年来我国智能制造标准化工作的历程,阐述了国家智能制造标准的体系结构,涵盖了智能制造领域的各个方面,如基础标准、通用标准、行业标准、地方标准等,给出了一份具有全局性和系统性的指导。
3. 智能制造标准的编制和运行机制:明确标准化的组织和管理,推进标准化工作的系统化和协同化,建立顶层的指导机构、专家委员会和标准委员会等多级机制,不断推进标准化工作的深入开展。
4. 智能制造标准化的应用:强调智能制造标准化的应用价值,通过实际案例启示了标准化在智能制造中的应用,目的是给人们带来更多的教育、启发和启示。
同时,指南也提出了在商业模式、产业链、资源利用等方面应用标准化的内容。
三、指南意义指南的发布对我国智能制造生产制造的领域具有十分重要的意义。
指南的发布,有助于解决从技术、模式、产业和政策层面上阻碍智能制造发展的问题;明确推进智能化制造和信息化社会建设的要求;推进我国智能制造战略的实施,推动我国就业、产业升级、能源环保等领域的发展。
四、总结《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》的出台,是中国制造业发展中迈出的重要一步。
重点研发计划项目指南
重点研发计划项目指南1.复杂场景感知的人工智能自适应计算机理与技术面向全时多域复杂场景智能感知领域,重点支持开展多源数据深度交互与融合技术研究、自适应视频增强与模型迁移技术研究、特定芯片或硬件加速技术研究、自适应学习路径优化技术研究,研制基于不同场景的智能感知芯片和感知设备。
2.基于大模型的跨模态知识图谱构建方法研究支持文本、图像及视频等多模态数据的知识抽取大模型预训练方法,研究基于大模型的多模态知识图谱嵌入与表示学习、基于大模型的多模态小样本学习、复杂场景下视觉知识抽取与转换等关键技术,实现细粒度多模态视觉特征和文本特征对齐,构建跨模态知识图谱。
3.类脑计算与脑机智能技术及应用研究新型无创脑机接口技术和柔性脑机接口技术,设计实现基于神经可塑性的脉冲网络模型与算法,研究面向类脑芯片的深度增强学习方法,设计实现仿生智能无人系统,研究高可信类脑听觉前端模型与系统,推动脑科学与类脑研究及应用水平。
4.基于深度学习的复杂工业场景高性能控制研究系统辨识与自适应深度学习相结合的端边云协同控制过程数字孪生模型,研发基于强化学习的在线自适应与自主控制器整定智能算法。
基于数字孪生模型,设计实现工业互联网的端边云协同平台及可编程逻辑控制系统的控制器参数整定架构和系统,并在矿业冶金等复杂流程工业过程领域应用验证。
5.装备制造系统质量解析与优化设计仿真平台针对高端装备制造,研究基于人工智能的产品设计、产品质量协同优化、多阶段质量解析等关键技术,研究多源数据感知及设备运行状态解析技术,设计实现装备制造系统质量解析与优化设计仿真平台并部署应用,解决高端装备制造全生命周期产品质量一致性与稳定性难题。
6.基于大模型的化工工艺自主设计与优化研究化工领域的多源异构数据处理技术,设计化工流程设计图的向量表示及嵌入技术,研究多模态化工领域专业大模型的预训练、优化及部署方法,构建化工领域的多模态大模型,基于多模态化工领域专业大模型,开发具有自主知识产权、稳定可靠的化工工艺智能设计与优化系统,突破结构化工艺设计、仿真与优化等技术,实现工艺快速自动生成。
智能制造系统解决方案揭榜挂帅重点行业和攻关方向
附件1智能制造系统解决方案揭榜挂帅重点行业和攻关方向智能制造系统解决方案揭榜任务面向25个重点行业智能制造典型场景和智能工厂建设需求,聚焦基础制造能力升级、重点生产环节优化、关键要素资源保障等3个方面,提出21个智能制造系统解决方案攻关方向。
申报单位可结合自身情况,明确攻关任务,制定任务目标,研发新技术、新产品,通过工艺、装备、软件、网络等集成创新,形成自主可控的系统解决方案,并实现标准化、模块化的复制推广。
一、重点行业重点聚焦石化化工、钢铁、有色、建材、新材料、民爆、矿业、工业母机和机器人、基础零部件、传感器及仪器仪表、汽车及关键零部件、轨道交通装备、医疗装备、工程机械、农业机械、航空航天装备、船舶及海洋工程装备、能源装备、轻工、纺织、食品、医药、印刷、电子设备、集成电路等行业领域开展智能制造系统解决方案揭榜挂帅工作。
面向传统产业重点开展轻量化、易维护、低成本的解决方案研发和应用验证,利用数字技术支撑传统产业进行全方位、全链条改造;面向战略性新兴产业和未来产业重点推动先进性、适用性、自主性较高的解决方案攻关,支撑新质生产力形成,增强发展新动能。
二、攻关方向(一)基础制造能力升级1.产品数字化设计解决方案针对复杂产品研发周期长、协同能力不足、知识管理系统性差等问题,突破跨主体跨学科综合设计、多物理场耦合仿真、数字样机虚拟验证等技术,基于集成化的产品协同设计平台和产品数据管理系统,建立设计资源库、模型库、规则库、知识库等,打造基于模型和知识的产品快速设计能力,提高产品设计效率和研发敏捷性。
2.工艺智能化设计解决方案针对工艺知识机理储备不够、工艺规划仿真能力不足等问题,突破结构化工艺规划与仿真、分子级物料表征等技术,基于工艺设计仿真套件,建立工艺包、工艺知识库等,实现工艺快速设计与仿真验证,打造机理与数据驱动的工艺设计仿真能力,缩短新产品工艺定型周期,提高工艺设计水平。
3.设计制造服务一体化解决方案面向复杂产品全生命周期各环节的设计和集成需求,突破跨阶段跨组织业务流程协同、多源异构数据融合与关联追溯、业务协同一体化模型等技术,开发设计制造服务一体化协同平台,打通产品全生命周期数字主线,实现设计制造服务资源共享和集成管理,形成可制造性和装配性分析能力,缩短产品研发周期,优化产品质量,提升生产效率。
先进制造专项 指南
先进制造专项指南【原创实用版】目录1.先进制造专项指南的概述2.先进制造专项指南的目标3.先进制造专项指南的重点领域4.先进制造专项指南的申报要求5.先进制造专项指南的申报流程6.先进制造专项指南的支持政策正文一、先进制造专项指南的概述先进制造专项指南是为了推动我国制造业高质量发展而制定的一项政策,旨在引导和鼓励企业加大技术创新力度,提升产品质量,提高生产效率,降低生产成本,增强制造业核心竞争力。
二、先进制造专项指南的目标先进制造专项指南的目标是支持一批具有核心技术、关键零部件和重大装备的研发和产业化,推动制造业向中高端水平迈进,助力我国制造业转型升级。
三、先进制造专项指南的重点领域先进制造专项指南的重点领域包括:智能制造、绿色制造、服务型制造、高品质制造、产业链协同创新等。
四、先进制造专项指南的申报要求申报先进制造专项指南的项目需要满足以下要求:1.申报单位应具备一定的研发和产业化能力,有良好的信用记录。
2.项目应具有技术创新性、产业带动性、市场前景好等特点。
3.项目应符合国家产业政策、环保政策等相关规定。
五、先进制造专项指南的申报流程先进制造专项指南的申报流程分为以下几个步骤:1.申报单位根据指南要求,填写申报书,并提交相关材料。
2.地方或行业主管部门对申报项目进行初审,并将初审结果报送相关部门。
3.相关部门对申报项目进行评审,形成拟支持项目名单。
4.拟支持项目名单公示,接受社会监督。
5.公示无异议后,相关部门下达项目支持计划,申报单位按要求实施项目。
六、先进制造专项指南的支持政策先进制造专项指南的支持政策包括:1.资金支持:对入选项目的申报单位给予一定的财政资金支持。
2.税收优惠:对入选项目的申报单位给予一定的税收优惠政策。
3.优先支持:对入选项目的申报单位在产业政策、金融支持等方面给予优先支持。
智能制造试点示范2024专项行动实施方案汇总
智能制造试点示范2024专项行动实施方案汇总智能制造试点示范2024专项行动是中国政府在实施“中国制造2025”战略的过程中提出的一项重要行动,旨在推动中国制造业的升级和转型,并促进中国制造业的智能化发展。
下面是智能制造试点示范2024专项行动实施方案的汇总。
一、背景和目标智能制造试点示范2024专项行动以实施“中国制造2025”为背景,旨在推动工业智能化转型,提高制造业的核心竞争力和创新能力,促进制造业的可持续发展。
通过智能制造试点示范,加快培育一批具有示范引领作用的智能制造企业,推动智能制造在中国的广泛应用。
二、实施方案将智能制造试点示范分为两个阶段进行,第一个阶段为2024年至2024年,第二个阶段为2024年至2025年。
1.第一阶段(2024年至2024年)在第一阶段,智能制造试点示范将主要集中在重点领域和产业,包括智能制造装备、智能产品和智能制造服务三个方面。
重点发展智能机器人、3D打印、工业互联网、大数据和云计算等关键技术和装备。
2.第二阶段(2024年至2025年)在第二阶段,智能制造试点示范将进一步推广和应用前期试点示范阶段的成果,加强技术研发和创新,突破关键技术和装备的瓶颈,推动智能制造在全国范围内的深度应用。
三、重点任务和措施1.特色产业培育重点培育一批具有示范引领作用的特色产业,包括机器人、3D打印、工业互联网等领域。
通过政策支持、资金扶持和技术指导等措施,加快推进智能制造在这些领域的发展。
2.企业技术创新加强企业技术创新能力,通过技术研发和创新项目的支持,推动企业在智能制造方面的创新实践,提高企业的核心竞争力和创新能力。
3.推动标准化和规范化加强智能制造标准化和规范化的工作,推动建立智能制造的国家标准和行业标准,提高智能制造的技术和产品质量。
4.人力资源培养加强人力资源的培养和引进工作,通过搭建高技能人才培养体系,提高智能制造领域的人才储备和供给能力。
五、评估和监督六、总结与展望智能制造试点示范2024专项行动是中国制造业转型升级的重要举措。
工业和信息化部办公厅关于印发工业重点行业领域设备更新和技术改造指南的通知
工业和信息化部办公厅关于印发工业重点行业领域设备更新和技术改造指南的通知
文章属性
•【制定机关】工业和信息化部
•【公布日期】2024.05.23
•【文号】工信厅规〔2024〕33号
•【施行日期】2024.05.23
•【效力等级】部门规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】工业和信息化管理综合规定
正文
工业和信息化部办公厅关于印发工业重点行业领域设备更新
和技术改造指南的通知
工信厅规〔2024〕33号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门,有关中央企业:
为贯彻落实党中央、国务院决策部署,加强对推动工业领域设备更新和技术改造工作的指导,依据《大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》和《推动工业领域设备更新实施方案》,工业和信息化部组织编制了《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》,现印发给你们,请结合实际推动实施。
附件:工业重点行业领域设备更新和技术改造指南
工业和信息化部办公厅
2024年5月23日。
高端功能与智能材料重点专项 2023 指南
高端功能与智能材料重点专项 2023 指南
高端功能与智能材料重点专项2023指南
引言:
高端功能与智能材料是当代科技领域的重要发展方向之一。
为推动我
国高端功能与智能材料产业的发展,在2023年指南中,我们提供以下
重点任务和措施的建议。
一、重点任务
1. 深化智能材料技术研发,加强材料性能控制与调控方面的基础研究,提升智能材料在电子、光电、能源等领域的应用效能。
2. 加强高端功能材料的创新研究,推动工程塑料、高温合金、特种涂
层等领域的关键技术突破,提高我国高端材料制造业的核心竞争力。
3. 加强材料数字化设计与仿真技术研究,推动高端功能材料的智能化
发展,提高材料设计和制造的精准度和效率。
4. 拓展高端功能材料产业应用领域,推动智能材料在新能源、新材料、信息技术等领域的应用创新,促进各产业的协同发展。
二、措施建议
1. 加强政策支持,建立健全高端功能与智能材料产业发展的特殊支持
政策,提供技术创新和产业升级的资金支持和税收优惠。
2. 加强基础研究平台建设,提升科研机构的科研水平和研究设施,为
高端功能与智能材料的研发提供必要的支撑和条件。
3. 加强产学研合作,鼓励企业与科研院所、高校等建立长期合作机制,共同推动科研成果的转化和产业化。
4. 鼓励企业创新投入,提供财务支持和知识产权保护等方面的政策支持,激发企业创新活力,推动高端功能与智能材料产业的繁荣发展。
三、总结
高端功能与智能材料是我国科技创新的重要领域,通过实施上述重点
任务和措施,我们将加速推动高端功能与智能材料领域的发展,提高
产业的创新能力与核心竞争力,促进我国经济的全面发展和科技实力的提升。
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智能制造装备专项重点领域指南
一、离散型智能制造成套装备
(一)基于机器人的汽车焊接自动化生产线
1、智能功能与技术参数
自动根据订单安排生产计划,实现多种车型任意顺序混流生产,生产过程控制实现程序化、数字化、远程遥控化,生产中自动车型识别、焊装设备运行状况智能故障诊断及报警。
年生产纲领20万辆以上,实现3个以上车身产品平台、6种以上车型的柔性生产;白车身柔性主拼焊装台可快速切换6种以上车型、各种车型切换时间8秒;实现多车型共线,工位间传输时间5~6秒。
2、关键智能部件
伺服点焊焊接机器人、弧焊机器人、搬运机器人,机器人智能视觉识别系统,机器人智能协同系统,基于工业总线技术的可编程控制系统,智能切换定位装置(重复精度0.05mm),闭环伺服位置传感装置(重复精度0.1mm),白车身实时在线检测装置。
(二)煤炭综采成套装备智能系统
1、智能功能与技术参数
实现各种设备自动协调运行,针对复杂多变的地质条件及设备工况变化调整自身及设备之间的配合运行参数,实现煤炭开采的自动化和智能化。
采煤机总装
机功率至2200kW,截割功率900kW。
液压支架移架速度<8s/架,寿命>60000次工作循环,自动耦合响应时间<3s。
智能化传输网络的速度达到100Mbps,单点故障时网络自愈时间小于20ms;无线传感网传输速率达到250Kbps。
网络传输延迟小于1ms。
刮板输送机装机功率达到2500kW以上,输送能力3500t/h。
2、关键智能部件
采煤机智能控制系统、支架围岩智能耦合电液控制系统、支架与采煤机、刮板输送机等设备的协调决策机制与系统、刮板运输机智能控制系统、软启动及其控制装置。
(三)高效织造智能生产线
1、智能功能与技术参数
编织工艺参数控制实现机电一体化、数字化、智能化,实现工作参数的自动调节和工艺数据的实时采集、传递、设备故障诊断和维护,具有断纱自动停止功能。
无缝衣裤最高400条/h,原料:锦纶、氨纶、棉、麻,经编机速度600 rpm,脱圈板半径:0.05-2mm,幅宽:44”-140”。
2、关键智能部件
多速、多段电子送经、卷曲系统,激光自停装置,多维精协运动控制系统,嵌入式花型设计软件,新型压电陶瓷贾卡提花装置。
(四)数字化车间及智能物流系统
1、智能功能与技术参数
产品流向智能控制,产品自动识别,与生产管理系统接口,与设备智能接口,高效灵活的智能设备调度,库存智能优化管理,标准化、模块化、具有智能识别
功能,生产物流智能跟踪、监控、调度及管理,实现制造车间的物流自动化。
物流设备移动速度4~120m/min,定位精度≤±2mm,自动化立体仓库,产品智能识别,分布式数据管理,灵活的产品处理策略。
2、关键智能部件
AGV转运小车,4~6轴搬运、码垛机器人及其柔性手爪,4~120m/min 高速高精度堆垛机,自动称量系统,位置、速度、视觉传感器,大型可编程控制系统,自动识别系统(条形码、RFID、视觉),智能跟踪、监控、调度及管理软件(车间智能MES)。
二、流程型成套装备智能控制系统及核心装置
(五)千万吨级大型炼油装置智能控制系统
1、智能功能与技术参数
实现千万吨级炼油主装置的全流程生产过程监控,形成生产过程控制、安全管理、储运监管、视频监控以及信息集成的统一自动化平台,能实现连续控制、批量控制和顺序控制的功能,原油(常减压)蒸馏装置控制优化,二次加工工艺化学反应过程控制与优化。
控制系统过程输入输出点数大于10000点,采用实时以太网和现场总线技术,有较强的抗电磁干扰能力和抗腐蚀能力;具有智能化现场设备管理系统平台。
2、关键智能部件
现场总线分散型控制系统,压力/差压变送器,温度变送器,质量流量计,在线油品分析仪器,耐高温、耐高压、耐腐蚀调节阀,智能阀门定位器。
(六)大化肥成套装备智能控制系统
1、智能功能与技术参数
实现包括大型空分装置和煤气化装置在内的全流程装置优化控制,包括空分集成优化控制、煤气化装置气化效率优化控制、低温甲醇洗煤气净化装置综合优化控制、低压氨合成装置床层温度优化控制和氨合成装置床层温度优化控制。
控制系统的输入输出点数超过15000点,多种现场总线接入和数据开放,实现与第三方智能系统之间的异构系统通讯互联,现场设备管理系统平台。
2、关键智能部件
现场总线分散型控制系统,压力/差压变送器,温度变送器,电磁流量计,在线油品分析仪器,耐高温、耐高压、耐腐蚀调节阀,智能阀门定位器。
(七)大型煤化工装备智能控制系统
1、智能功能与技术参数
具有先进控制软件和组态算法功能,实现焦化集气管压力优化控制、离子膜树脂塔顺序优化控制、固定床煤气化智能氢比调节优化控制、大型水煤浆气流床德士古加压气化氧煤比控制优化、大型水煤浆气流床德士古加压气化锁斗顺序控制、天然气流量运算。
控制系统输入输出点数大于10000点,集成了回路控制和离散过程控制功能,支持智能设备管理功能,适应多种总线仪表混合应用,符合CE认证和G3防腐标准。
2、关键智能部件
自动化仪表控制(DCS)成套系统,现场监测控制仪器仪表等等。
三、智能装置和系统的应用示范
(八)天然气长输管线智能增压站场
1、智能功能与技术参数
主要智能功能:具备极限调节、声光报警、限制保护、故障停机保护、燃料量控制(燃驱)、多机组性能调节等功能。
控制系统、火气系统(燃驱)、轴系仪表检测系统、ESD 保护系统通过网络互联,达到一体化集成控制和远程监控功能。
功率等级:20MW、30MW;驱动方式:电驱、燃驱。
2、关键智能部件
远程监控智能系统、一体化智能控制系统、火气智能调节系统(燃驱)、多机组性能调节智能系统、轴系仪表检测智能系统、负荷智能分配系统、ESD 联锁报警保护智能系统等等。
(九)垃圾精选系统
1、智能功能与技术参数
对金属与非金属、轻重物料、无机物和有机物,各类纸张和各种塑料、橡胶等垃圾实现自动成分分离,实现全系统远程、零位控制和无人化操作。
通过远程诊断系统,实现对不同区域、不同垃圾成分的垃圾精选系统进行运营维护和故障诊断。
日处理量600-2000t,综合分选率≥80%,准确率≥95%;滚筒筛破袋率≥95%,筛分效率≥80%;风力分选≥80%;近红外线光选分选率≥90%,准确率≥95%。
2、关键智能部件
NIR近红外线光电摄像传感探头系统,计算机数据处理系统,物料选出高压气流喷嘴系统,远程控制通讯调制解调器。
(十)机场行李分拣系统
1、智能功能与技术参数
行李外形自动探测,可疑行李自动剔除,行李信息360度自动读取及智能处理,早到行李在线自动识别及缓存,实现在公共值机模式下可按航班自动分拣行李,运行故障自动定位,设备故障智能诊断,智能分配系统可用资源。
单条收集线处理能力达900件/小时;单台托盘分拣设备分拣能力达5600件/小时;目的地编码小车走行速度高达10m/s;行李在线跟踪率大于99.99%;行李错误分拣率小于1/10,000;行李条码成功读取率大于98%。
2、关键智能部件
采用大型分布式现场总线可编程控制系统,集成信息识别与处理系统,集群计算机管理、计算机调度系统,智能多车调度和交通管理系统,可视化监控系统,设备故障智能诊断系统、远程诊断系统。
附件2:
项目申请书
项目名称:
申报单位(制造商):
(用户):
联系人:
联系电话:传真:
电子邮箱:
二○一一年月日
基本情况表项目名称
装备制造单位名称主管部门
单位所在地省(市、区)组织机构代码通讯地址邮编
装备用户单位名称主管部门
单位所在地省(市、区)组织机构代码通讯地址邮编
联系人姓名所在单位
地址
联系电话E-mail
项目起始时间年月终止时间年月
主要内容(300
字以内)
智能特征及主
要指标(300
字以内)
关键智能部件
生产及采购情
况。
经费测算装备价格:万元。
关键智能部件价格:1、
2、
3、
智能制造装备研发创新项目申请书编写提纲
一、装备研制背景。
包括装备研制的意义、市场前景、国内外发展现状。
二、主要研制内容
(一)装备概况(构成、主要用途)
(二)装备主要技术参数及先进性
(三)装备的智能功能
(四)关键智能部件
三、投资预算
(一)装备总价格与详细测算说明
(二)关键智能部件资金测算
序号关键智能部件名称采购单价使用数量采购厂商1
2
…
四、现有技术基础
五、推广应用的经济、社会效益分析
六、有关附件
与项目相关的其他证明材料或文件等。
1、联合研发协议
2、关键智能部件采购协议
精品文档精品文档。