智能视频客流统计系统
客流统计系统施工方案
客流统计系统施工方案一、概述客流统计系统是一种通过自动化技术采集、分析和处理客流数据的系统，可以帮助商场、超市、车站等场所实时了解客流情况，提供数据支持和决策参考。
本文将通过以下几个方面介绍客流统计系统的施工方案。
二、系统组成客流统计系统包括硬件设备和软件平台两个主要组成部分。
1. 硬件设备：包括摄像头、计算机、服务器等设备。
摄像头用于采集客流数据，计算机用于处理和分析数据，服务器用于存储数据和提供远程访问。
2. 软件平台：包括数据采集软件、数据处理软件和数据展示软件。
数据采集软件负责从摄像头获取客流数据，数据处理软件负责对数据进行清洗、计算和分析，数据展示软件负责将数据可视化并提供实时监控和报表输出功能。
三、系统安装在安装客流统计系统时，需要按照以下步骤进行操作：1. 安装摄像头：根据场所布置和客流密度情况选择适当的摄像头，确定安装位置和角度，然后进行固定和连接。
2. 安装计算机和服务器：根据系统规模和需求选择适当的计算机和服务器，进行硬件安装和连接。
3. 配置摄像头和设备：设置摄像头的参数和功能，确保能够正常采集图像和视频。
根据需求配置计算机和服务器的网络连接和存储空间。
4. 安装软件并配置：根据系统需求安装数据采集软件、数据处理软件和数据展示软件，然后进行参数配置和设备连接。
5. 测试和调试：进行系统的功能测试和性能调试，确保系统能够正常工作并符合要求。
四、系统使用客流统计系统的使用包括以下几个方面：1. 数据采集：系统会自动采集摄像头拍摄的图像和视频数据，并提取客流数据。
2. 数据处理：系统会根据设定的算法和规则对采集的数据进行清洗、计算和分析，得出客流情况。
3. 数据展示：系统会通过图表、报表等形式将客流数据进行可视化展示，方便用户了解和分析。
4. 实时监控：系统可以提供实时监控功能，用户可以随时查看当前客流情况，以及报警功能，当客流超出设定的阈值时会自动触发报警。
五、总结客流统计系统是一种能够帮助商业场所了解客流情况的重要工具。
人数统计摄像机是智能化采集客流的工具
而智能视频的俊竹人数计数器实现的方 式原理是通过嵌入终端的两个高清摄像
镜头采集人群视频信号 由前端一体式客流统计终端
进行分析统计人数.
原理
俊竹人数计数器实现的方式原理
基于嵌入式摄像镜 头采集视频,然后对 两个摄像头的视频 图像进行视差计算, 形成视频中人的3D
图像
1th
通过对人体的形状 和高度为分析目标, 通过区域和方向的 设定来统计通过人
数。
2th
客流计数器
人数统计摄像机的价值
人数统计摄 像机能够准 确获取区域 内的人数数
据
从而为企业 的发展规划 及市场分手 提供了有力
的依据
人数统计摄像 机能够应用在 商场、车载、 景区等室内外
的场所
而安防监控则需要对主要区域横平 竖直进行监控
而人数统计摄像机不同于安防监控的摄像机
人数统计摄像机也是不同于人脸识别摄像机
人数统计摄像机也是不 同于人脸识别摄像机， 在安装方面也是不尽相 同的。
人脸识别主要是对出入 口的目标进行抓拍，因 此安装的方式需要照到 人脸，也是正对着门安 装。
而且人脸识别对于统计 只能是统计的进的顾客， 而出的顾客就不能统计 到，而人数统计却可以 识别统计双向的检测。
人数统计摄像机是智能化采集客流的工具
一般来说人数统计的含 义场所的出入 口区域基于视频摄像机 监控下对进出的人数进 行统计。
人数统计摄像机不能输出视频，这 是由于它的功能主要是对人数进行 统计
还有就是人数统计摄像机安装的方 式是在主通道垂直向下安装以确保 统计的准确性
iVMS-6200(C)_客流统计系统用户手册_V2.3.0
用户手册
UD.6L0107B1015A01
目录
目录....................................................................................................................................... 1 1. 系统概述 ..................................................................................................................... 1 2. 摄像机安装要求及成像效果 ..................................................................................... 1
5. iVMS-6000 软件客户端配置 ................................................................................... 32 5.1 客户端安装..................................................................................................... 32 5.2 登录客户端..................................................................................................... 33 5.3 添加设备......................................................................................................... 33 5.4 智能资源分配................................................................................................. 35 5.5 添加区域与通道............................................................................................. 36 5.5.1 添加区域 .................................................................................................. 36 5.5.2 添加监控点 .............................................................................................. 37 5.6 智能配置......................................................................................................... 37 5.7 本地报警联动................................................................................................. 38 5.8 查看报警信息................................................................................................. 39 5.9 报警中心......................................................................................................... 40 5.9.1 报警列表 .................................................................................................. 40 5.9.2 报警监控点实时预览 .............................................................................. 41 5.10 事件查询......................................................................................................... 41 5.11 客流数据统计................................................................................................. 42
客流统计系统
客流统计系统简介客流统计系统是一种用于统计和分析商业场所客流量的工具。
随着商业竞争的日益激烈，商家对于客流量统计的需求越来越高。
客流统计系统通过使用传感器和数据分析算法，能够准确地统计并分析商业场所的客流量，对商家的经营决策提供有价值的参考。
功能客流统计系统主要具备以下功能：1.客流量统计：客流统计系统通过使用传感器感知商业场所的人员活动，实时统计客流量。
可以将客流量按照时间段、地点等维度进行统计分析。
同时，还可以通过预置区域对客流量进行分区统计。
2.客流路径分析：客流统计系统能够分析客流的运动路径，帮助商家了解客户在商业场所的行为轨迹。
通过客流路径分析，商家可以得知客户在商业场所内的活动轨迹，从而进行合理的商业布局和产品展示，提高客户的满意度和购买率。
3.客流趋势预测：客流统计系统可以根据历史客流数据进行趋势分析和预测。
商家可以根据客流趋势预测，合理安排人员和资源，提前做好准备工作，以迎接客流高峰期或低谷期。
4.客群分析：客流统计系统可以对客户进行分群分析，从而更好地了解客户的特征和需求。
商家可以根据客群分析结果，针对不同的客户群体制定个性化的营销策略，提升销售转化率和客户忠诚度。
5.数据可视化：客流统计系统提供数据可视化的功能，可以将统计分析的结果以直观的图表形式展示出来，帮助商家更好地理解和利用数据，做出更准确的决策。
使用流程客流统计系统的使用流程通常包括以下几个步骤：1.安装部署：商家需要根据自己的需求购买合适的客流统计系统，并进行安装和部署。
通常需要在商业场所的入口和出口等关键位置安装传感器设备。
2.配置参数：商家需要根据实际情况配置客流统计系统的参数，如统计时间段、预置区域等。
不同的商业场所具备不同的特点，需要根据实际情况进行配置。
3.数据采集：客流统计系统会通过传感器感知商业场所的人员活动，并将采集到的数据进行处理和存储。
商家可以通过客流统计系统提供的接口和工具对数据进行访问和管理。
基于人工智能技术的智能客流管理系统研究
基于人工智能技术的智能客流管理系统研究随着城市化进程的不断加速，城市人口和人流量呈现爆发式的增长，随之而来的是城市拥堵、交通瓶颈、安全问题和服务效率的严重挑战。
解决这些问题的重要途径之一就是人工智能技术的应用。
在现代城市的交通、安全、服务等方面，智能客流管理系统是一种应用广泛的人工智能技术的解决方案。
1.什么是智能客流管理系统智能客流管理系统是指基于人工智能技术的智能客流数据采集、分析、预测、调控和管理系统。
它可以利用各种传感器、智能终端、网络通讯等技术，实时地、全面地、准确地采集城市的客流数据，结合实时数据分析技术，预测客流变化趋势，优化客流调度和管理，并为城市交通、安全、服务等方面提供有力支撑。
2.智能客流管理系统的核心技术（1）数据采集技术智能客流管理系统需要采集大量的实时客流数据，包括人群密度、人流速度、人员流向、人员数量等数据。
目前，常用的数据采集技术主要有视频监控、WiFi探针、射频识别、红外线传感器等技术。
（2）数据挖掘技术通过对采集的大量客流数据进行挖掘和分析，可以为城市交通、安全、服务等方面提供有价值的信息。
数据挖掘技术主要包括聚类分析、关联规则挖掘、分类预测、异常检测等技术。
（3）人工智能算法智能客流管理系统需要依靠各种人工智能算法，对采集的数据进行处理和分析，如机器学习、深度学习、神经网络等算法来分析数据，对客流密度和流量进行预测和调度。
3.智能客流管理系统的应用场景智能客流管理系统可以在各种场景中应用，例如：（1）地铁站、公交站、机场、火车站等公共交通场所，可以通过智能客流管理系统预测客流变化趋势，提前调配车辆或班次，保证运营效率，优化客流体验。
（2）商场、超市、体育场馆等消费场所，可以通过智能客流管理系统分析客流分布和流量情况，调整营业时间和位置，提高服务效率和客流体验。
（3）景点、博物馆、会展等文化场所，可以通过智能客流管理系统提前预测人流高峰和低谷，优化参观路线和游览体验。
客流监测系统
客流监测系统引言客流监测系统是一种利用先进的技术手段，对人流量进行实时监测和分析的系统。
随着经济的发展和人民生活水平的提高，大型商场、地铁站、机场等公共场所的人流量越来越大，为了更好地管理和规划这些场所，客流监测系统应运而生。
本文将介绍客流监测系统的原理、功能和应用场景。
原理客流监测系统通过使用多种传感器和技术手段，实时采集人流量数据，并进行分析和处理。
常用的技术包括视频监控、红外传感器、摄像头和计算机视觉等。
当有人进入或离开被监测区域时，传感器会捕捉到相应的信号，并将数据传输给系统。
系统会对传输的数据进行处理和分析，从而得到精确的人流量信息。
功能实时监测客流监测系统能够实时监测人流量，并将数据进行实时更新。
监测结果可以通过可视化界面展示，管理员可以随时查看当前的人流量情况，并做出相应的决策和调整。
数据分析客流监测系统还能对历史数据进行分析，并生成相应的报表和图表。
管理员可以根据这些数据分析结果，了解不同时间段、不同区域的人流量情况，并进行合理的资源配置和人员安排。
预测和预警基于历史数据和对人流量的分析，客流监测系统还可以进行人流量的预测，并发出相应的预警。
当人流量超过了系统所设定的阈值时，系统会自动发送报警信息给管理员，以便管理员及时采取措施，保证场所的安全和秩序。
应用场景商场商场是客流监测系统最常见的应用场景之一。
商场通常人流量大且复杂，通过客流监测系统的实时监测和数据分析，商家可以更好地了解消费者的行为和偏好，从而调整产品的摆放位置和推广策略，提升销售额和客户体验。
地铁站地铁站也是客流监测系统的重要应用场景之一。
地铁站往往人流量大且时间段分布不均，客流监测系统能够帮助地铁管理部门精确掌握各个时段的人流情况，从而进行合理的列车调度和地铁安全管理。
机场机场作为人流量最大的场所之一，对客流监测系统的需求也很高。
机场可以通过客流监测系统实时监测人流量的分布和变化，从而合理安排航班的起降和登机口的开放，提高机场的运行效率和服务质量。
视频智能分析—客流统计课件
景区客流统计对于保障游客安全和提高游客体验具有重要意义。通过视频智能分析技术， 可以实时监测景区内的人流量，为景区管理提供数据支持。
详细描述
在景区内安装视频监控设备，并采用智能分析技术，可以实现对景区内的人流量进行实 时统计和分析。这有助于景区管理层了解游客的流动情况，合理安排安保人员和资源， 保障游客安全。同时，通过分析客流数据，景区可以更好地了解游客的需求和行为习惯，
05
未来展望与挑战
视频智能分析技术的发展趋势
深度学习算法的持续优化
实时处理能力的提升
随着深度学习技术的不断进步，视频 智能分析在目标检测、行为识别等方 面的准确率将得到进一步提升。
随着计算能力的增强，视频智能分析 将实现更快速的目标检测、跟踪和行 为识别。
多模态数据融合
未来视频智能分析将融合图像、声音、 文本等多种数据模态，以提供更丰富、 更准确的场景理解。
目标轨迹分析
通过对目标轨迹的分析，可以 得出客流的方向、速度等信息。
行为分析技术
行为检测
在视频中检测出人的各种行为，如行走、奔 跑、停留等。
行为分析
通过对行为的时序和空间分析，可以得出客 流的行为模式和规律。
行为识别
根据行为的特点和规律，对行为进行分类和 识别。
异常行为检测
通过比较正常行为和异常行为的特点，可以 检测出异常行为，如拥挤、争执等。
景区
旅游景区、博物馆等场所可以利用 客流统计系统了解客流量情况，优 化游客服务和安全管理。
03
视频智能分析在客流统计中 的应用
人脸识别技术
01
02
03
04
人脸检测
在视频中检测出人脸的位置和 大小，为后续的人脸识别做准
客流统计系统介绍
客流统计系统介绍客流统计系统是指通过对人流、车流等进行实时监控和数据分析，来统计分析人员流动的方向、密度、时段等相关信息的一种系统。
该系统可以通过各种硬件设备（如监控摄像头、GPS定位设备、红外传感器等）和软件应用来实现。
它的主要目的是为商业运营、公共交通、城市规划等提供重要的基础数据，为各类组织和企业的决策和运营提供科学依据。
客流统计系统的核心功能之一是实时监控。
通过安装在重要区域的监控摄像头，系统可以实时采集到人员流动的图像和视频数据。
这些数据可以被传输到数据分析中心，通过图像识别和人流分析算法，系统能够准确地识别人员的数量、行走方向、停留时间等信息。
同时，也可以提供视频回放功能，方便进行事件溯源或后期数据分析。
客流统计系统还可以通过GPS定位设备和移动终端应用来实现，尤其是在公共交通领域。
通过乘车人员使用定位设备或手机APP，系统可以实时获取到乘车人员的位置和行程信息。
这样就可以及时掌握公交车满座率、车内拥堵情况等重要数据，并实时反馈给相关部门和乘客，以提供更好的乘车服务。
客流统计系统除了实时监控，还能进行数据分析和统计报表生成。
通过对监控数据的整理和分析，系统能够生成各类报表和可视化图表，用于直观地展示人员流动的趋势、热点区域、高峰时段等信息。
这些数据和报表可以为商家提供有针对性的运营策略，例如布置商品陈列、调整人员配备等；也可以为城市规划者提供决策依据，如道路交通改善、公共设施建设等。
客流统计系统还可以与其他系统进行集成，提供更加全面和精确的数据分析。
例如，可以与人脸识别系统结合，通过识别人员的身份信息，进一步分析人员的购买偏好、消费能力等；可以与支付系统集成，实现消费行为和客流数据的关联，为商家提供更加精准的精准营销和服务。
总结起来，客流统计系统是一种基于人流和车流监控的数据分析系统，通过实时监控和数据分析，可以提供人员流动的方向、密度、时段等相关信息。
它具有实时监控、数据分析和统计报表生成等功能，可以为商业运营、公共交通、城市规划等各领域提供科学依据。
客流统计系统施工方案
客流统计系统施工方案1. 引言客流统计是指通过对人员活动路径、进出场数据和人数等信息进行分析，来研究人员流动规律和拥堵情况的基本工作。
为了有效实施客流统计工作，本文将介绍一个客流统计系统的施工方案。
2. 系统架构2.1 硬件架构客流统计系统的硬件架构包括以下组成部分：•摄像头：用于拍摄人员进出场的画面。
•网络设备：用于连接摄像头和服务器的网络设备。
•服务器：用于接收、存储和分析摄像头拍摄的画面。
•数据库：用于存储客流统计数据。
2.2 软件架构客流统计系统的软件架构包括以下模块：•视频采集模块：负责从摄像头获取视频流数据。
•视频处理模块：负责对视频流数据进行处理，提取人员进出场的信息。
•数据分析模块：负责对提取的信息进行统计和分析。
•数据存储模块：负责将统计分析的结果保存到数据库中。
3. 施工步骤3.1 安装摄像头首先，需要根据需要安装摄像头，摄像头的位置应能够清晰拍摄到人员进出场的画面，并且能够覆盖统计区域的所有区域。
3.2 配置网络设备将摄像头与服务器连接，并配置网络设备，以确保视频流的流畅传输。
3.3 部署服务器和数据库安装服务器和数据库，并进行相应的配置。
服务器需要具备足够的存储空间和计算能力，以满足客流统计系统的需求。
3.4 安装和配置软件模块根据系统架构中描述的软件模块，安装和配置相应的软件模块。
确保模块之间的协作和数据流的正常传递。
3.5 测试和调试在系统部署完成后，进行系统的测试和调试，确保客流统计系统能够正常运行。
测试过程中需关注系统的准确度、稳定性和处理速度等方面。
3.6 系统上线在系统测试和调试通过后，将客流统计系统投入使用。
并且确保系统能够稳定运行，满足实际需求。
4. 维护和优化客流统计系统的维护和优化工作需要持续进行。
包括定期检查摄像头的工作状态，维护服务器的正常运行，保持数据库的稳定性等。
同时，需根据实际使用情况，对系统进行优化，以提高客流统计的准确性和效率。
5. 总结客流统计系统的施工方案包括硬件架构和软件架构的设计、系统部署和优化过程。
视频人流量分析系统
视频人流量分析系统一、需求分析对客流量的研究和分析，是整个餐饮业都在关注的重点。
但如何去获取准确的客流数据，那就需要一个白动、连续、准确的系统，对进出门店入口的客流数据进行统计，并通过报表分析系统对客流数据进行多元化组合、分析和深层挖掘，准确反映客流量变化趋势，为经营管理制订营商策略提供准确及时的数据参考依据。
通过人数流量规律统计，不但可以了解相关设施在运行中的状况，还可以利用这些高精度的数据，进行有效的组织运营工作：通过深入的顾客数据研究，可以最大限度地挖掘门店的销售潜力，增加销售时机；同时，对于人流密度较大的区域采取相应的措施，还可以进行很好的走向引导和平安预警。
不过，由于之前客流量的实时监测技术还停留在较低的水平，许多商家仍然沿用人工计数的方法，对某一时点的客流量进行抽查。
这种方法一方面不能做到“实时监测〞，同时准确率也较低。
也有局部商家引进了基于红外技术以及重力感应方式的客流统计系统，但这种系统也只能做到“人数计算〞，无法深入进行客流的信息分析，彳艮难较好地满足商业用户的需求。
随着技术的不断开展，采用视频分析技术的视频客流统计系统开始崭露头角，因其优越的性能、精确的统计结果、简单的安装实现方式以及低廉的本钱等特性，正逐步被商场等购物场所采纳使用据统计，目前香港、日本、新加坡、欧美等兴旺国家和地区90咖上的大型商场及连锁商业网点都在广泛使用实时客流分析系统。
二、系统概述为合作伙伴提供视频客流统计系统，是一套先进的监控客流量变化的智能安防系统。
该系统融合了视频处理、图像处理、模式识别以及人工智能等多个领域的技术，通过大量样本训练得到人头检测器，并通过对视频中人头的检测，和跟踪判断通过区域的人数和方向，从而实现客流量的统计，如图1所示。
用户可根据需要，指定监测一个或多个出入口，也可以指定统计单一方向或双向的客流数据。
另外，本系统还可以把客流数据信息统计生成报表，供用户决策分析。
前端安装的摄像机把采集来的视频信号通过网络传送到客流统计效劳器。
旅游景区智能客流统计系统应用研究——以玄武湖为例
景 区承 载量 ；客 流 时 间分 布 特 征 （ 游 客平 均驻 留时 间 、客 流高 峰 时段 淡 旺季 分 析 、 出人 口交通 压 力等 ） ；客流 空 间分布 特 Ｏ Ｏ Ｏ 咖 Ｏ 啪 Ｏ 瑚 Ｏ 。 Ｏ 枷 Ｏ 渤 Ｏ Ｏ Ⅲ Ｏ 枷 Ｏ Ｏ Ⅲ ０ 征 （ 客流 密 度 、游 客 流 向等 ） 。 ３ ． ２ 应 用情 况 ３ ． ２ ． １应用情 况 根 据 系 统 统 计 分 析 ， 玄 武 湖景 区 ２ ０ １ ２ 年２ 月至 １ １ 月间 ，累计 接待 游 客超过 ９ ２ ０ 万 人 次 ，平 均 月 客流 量 ９ Ｏ 万 人次 以 上 。 其 中４ 月 至１ ０ 月 的单 月客流 量 均大 于平 均 月客流 量 ， 图３玄武湖景 区月客流统计数据 将２ ０ １ ２ 年２ 月至 １ １ 月 期 间 ，景 区玄 武 为客 流 旺季 。 截取 玄武 湖景 区４ 月 （ 春季 ）、８ 月 （ 夏 门、解 放 门、和 平 门等主 要入 口的 客流 出 入 季 ）和 ｌ １ 月 （ 秋 季 ）某周 末 的客流 统计 数据 数 据 进 行 分 析 ， 能够 得 到 各入 口分 担 的 客 所示 。在 七个 主 要 入 口 进 行分析 （ 图４ 至 图６ ） ，客 流 日分 布 特 征 流 压 力分 布 ，如表 ２ 号 线玄 武 门 站 ， 如 下 ：４ ） １ 游 客 在 园 高峰 时 间 分布 呈 现 “ 双 中 ，玄 武 门 由于 靠近 地 铁 １ 峰 ”特点 ，上 午 １ ０ 点 一１ ｉ Ａ为 次高 峰 ，下午 成 为５ ０ ％ 游 客 进 出景 区的 主要 通 道 ，交 通压 １ ４ Ａ ～１ ５ 点 为 主高 峰 ，游 客 平 均驻 留时 间 力 最大 。在 十一 黄金 周等 客流 井喷 期 ，景 区 １ ０ ４ 分 钟 ；８ 月在 园高峰 分布 呈 现 “ 三峰 ”特 应 提前 在玄 武 门周边 做好 交通 疏导 和应 急疏 点 ，除上 午 １ Ｏ 点 、 中午 １ ４ 点外 ，晚 上２ Ｏ 点也 散 准备 工作 。 ． 成 为 在 园高峰 ，游 客平 均驻 留时 间７ ２ 分钟； 表２客流压力分布表 １ １ 月在 园高峰 集 中在 中午 １ ４ 点 ～１ ５ 点 ，游客 入 网名称 流 入压 力 （ ％ ） 流 出版 力 （ ％ ） 平 均驻 留 时 间 ７ ４ 分 钟 。夏 季 晚 间高 峰 的 出 玄 武 门 ５ Ｏ ５ ０ 现 ，应得 到景 区重 视 ，可相 应 增加 夜游 活动 解 放 门 １ ８ １ ９ 带动 消费 ，以及增 派管 理 和维 护人 员，加 强 和 平 门 ９ ７ 晚 间的安全 保 卫 工作等 。 翠 洲 门 ９ ９
客流统计分析决策系统介绍
客流统计分析决策系统介绍客流统计分析决策系统客流统计的重要性客流量是大型商场、购物中心、连锁店、机场、车站、博物馆、展览馆等公共场所所在管理与决策方面不可缺少的数据，也是一项重要的商业市场研究手段，能够为大型商业系统的运营决策与综合管理提供准确及时的数据参考。
关于依靠于客流量的产业来说意义重大，研究客流量规律，能够增加销售机会，将观看者转变为购物者，最大限度地挖掘商场的销售潜力，增加利润。
客流量是重要的衡量工具，通过这一准确的量化数据，您不但能够获得您的商场、购物中心、博物馆等正在运行的状况，而且您还能够利用这些高精度的数据，进行有效的组织运营工作。
客流统计的重要性要紧能够表现在下列这些方面：1、通过对出入口、区域等范围的时、日、周、月、年等客流统计，衡量商场、公园、展馆等场所的人气指数；2、通过最繁忙时段的客流量分析，合理分配工作人员；3、通过分析对比周末、节假日与日常客流量，合理配置资源；4、通过统计出入口的客流与顾客进出的方向，熟悉人群的流淌趋势与出入口设置的合理程度；5、根据客流量变化，调整商场专柜的位置，客观决定租金价位水平，获得最大的经济效益；6、通过对比光顾客流量与商品成交量，计算顾客的平均消费能力；7、有效评估所举行的营销与促销投资的回报，评估与优化宣传广告与促销预算；8、根据客流量变化，更有效分配物业管理与保护人员；9、掌握客流量，避免造成因节假日、促销时段人员过多而引起拥挤、踩踏。
文安客流统计系统可根据客户要求定制预警等级。
客流统计方法及原理目前市场上统计客流量的方法要紧有人工方式、红外线方式、热成像方式、视频分析方式等，各类方法的优缺点对比如下表所示：表一由于基于视频分析的客流量统计方法相比其他方法具有明显优势，智能视频分析将成为客流量统计的主流。
从视频中分析出人数是一个非常复杂与有挑战性的计算机视觉与人工智能问题。
目前要紧的视频客流量统计产品使用的算法基本能够分成两类：第一类解决方案是使用运动区域检测与跟踪算法来实现的。
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1. 系统概述
客流统计系统主要应用于对出入口的客流数进行统计，得到该出入口进出的人流数量。具 有统计准确，施工简便、功能多样、操作方便等特点。
客流15A01
目录
目录....................................................................................................................................... 1 1. 系统概述 ..................................................................................................................... 1 2. 摄像机安装要求及成像效果 ..................................................................................... 1
3.1.1 前面板 ...................................................................................................... 15 3.1.2 后面板接口介绍 ...................................................................................... 15 3.2 开关机以及网络配置..................................................................................... 16 3.3 服务器软件安装............................................................................................. 16 3.4 服务器软件卸载............................................................................................. 17 4. Web 客户端配置....................................................................................................... 18 4.1 访问服务器（配置 Web 客户端） ............................................................... 19 4.2 智能控件安装（配置 Web 客户端） ........................................................... 19 4.3 智能资源分配（配置 Web 客户端） ........................................................... 20 4.4 智能配置（配置 Web 客户端） ................................................................... 21 4.4.1 取流配置 .................................................................................................. 21 4.4.2 监控点配置 .............................................................................................. 22 4.4.3 客流量配置 .............................................................................................. 23 4.4.4 布防时间 .................................................................................................. 24 4.4.5 视频质量诊断 .......................................................................................... 25 4.4.6 高级参数配置 .......................................................................................... 27
讯飞客流信息统计方案
人流统计人流类型主要分为两类，一种是具有商业价值的人流（客流），通常为购物中心，大型超市，银行、专卖店，广告牌前等出入口的人流量，这些数据对商家进行各种商业活动有着重要参考价值。
另一种是非商业活动的人流，包括体育场，风景区，地铁站，机场等公共事业和交通场所，用于统计各个出入口的人流量，一方面对公共安全进行预防措施，另一方面可根据人流量来安排业务活动。
本方案的提出，旨在利用当今最先进的智能视频分析技术，对目前的各种场所的人流数量进行实时统计，绘制报表，并在采集大量数据后能对此进行预测，为商场及营业性场所提供具有商业价值的统计资料。
第1章需求分析1.1 业务需求1.2 功能需求●智能客流视频监控分析系统采用专用服务器和专业视频采集设备，基于运动目标智能跟踪与识别技术，并通过人工神经网络、关键特征匹配等算法和智能统计模型，对指定单个或多个视频监控区域客流进行视频监控、运动分析和特征分类，精确检测通过该区域客流信息，并对客流信息和图像长期保存。
●通过视频监测，实时准确计算通道或出入口双向的进出人数（断面式）；●通过综合统计一个逻辑封闭区域所有进入及离开出入口的人数，准确计算任何时段该封闭区域内的人数（断面式）；●用户可以方便地设定视频中通道或出入口方位和方向（断面式）；●能处理多人同时通过检测口的复杂情况，能适应现场复杂的背景环境；●能够对不同角度的视频画面进行准确统计；●提供灵活可靠的数据传输功能，实时向后端发送人数统计数据和记录的视频图像；●提供灵活的统计报表选择，包括时报、日报、周报、月报或年报表等，并能对某一时间段的人流量进行预测统计；●支持多层级联网，对不同等级的平台上传的数据进行汇总统计。
第2章总体设计2.1 设计原则本智能客流统计系统的建设过程中，总体设计将把握如下原则：实用性区分应用需求的迫切程度，以实际应用需求为核心，保证设计功能有实际应用价值。
同时系统应实现用户可接受的查询效率与响应时间，有良好的人机接口与灵活多样的展现方式。
智能车辆客流统计方案
︻解决方案︼长沙市旺康电子科技有限公司网址：目录前言 (3)1．系统概述 (4)2.方案主旨 (5)3.应用范围 (5)4.公交乘客秩序管理面临的问题 (6)5.解决方案 (6)5.1.系统总体拓扑图 (7)5.2.系统构成 (8)5.2.1.车载智能视频人数统计DVS ......................................... 错误!未定义书签。
5.2.2.车载视频DVR (9)5.2.3.GPS终端（含3G，GPRS或者WIFI模块） (9)5.2.4.监控中心管理平台 (9)5.2.5.数人专用摄像机 (10)6.系统对接 (10)7.系统操作流程 (12)7.1.整体流程图 (12)7.2.乘客数量统计 (12)8.系统功能 (13)8.1.公交即时人数统计 (13)8.2.统计出每个车站上下车的乘客数量 (13)8.3.通过I NTERNET远程察人数数据和图像 (13)8.4.多人同时通过检测 (13)8.5对统计的数据生成报表 (14)8.6.智能分析进出乘客 (14)8.7.实现无线视频监控 (14)8.8.安全联动报警 (15)9.系统配置说明（单辆公交） (15)专用数人摄像机 (15)10.系统优势 (16)前言近年来，随着长途客运和城市公交的蓬勃发展，公交车已然成为人们出行的重要交通工具（上班下班、出差办事、走亲串友、年底回家探亲团聚等等）无时无刻都在乘坐汽车，并且随着中国经济和人口数量的不断增涨，未来的长途客运和城市公交事业将会呈上升趋势的发展，同时乘客数量也在迅速的递增。
所谓人满为患，众所周知，中国人口世界第一，一旦公交车的数量无法满足乘客需求时，势必会造成公交拥挤、秩序混乱、逃票漏票、管理无章等严重现象，也势必对交通造成一定的影响。
特别是一些一、二级城市，此类现象尤为严重，比如深圳，每天早上、下午及周末的公交拥挤、交通拥堵、超载现象时时发生，相当严重。
视频客流统计分析解决方案
视频客流统计分析全客通--ACU100解决方案2010年11月目录一、概述 (6)二、项目设立重要性 (8)三、商场基本物业情况 (8)四、产品优势 (9)4.1系统组成 (9)4.2 系统特性 (10)4.3 系统优点 (11)4.4实际应用 (12)五、报表样例 (14)5.1日数据查询►日门客流分时情况 (15)5.2日数据查询►日门客流分时汇总 (16)5.3日数据查询►日门客流汇总情况 (17)5.4日数据查询►日某时段客流情况 (18)5.5日数据查询►最繁忙15分钟顾客滞留人数 (19)5.6日数据查询►最繁忙时段客流情况 (20)5.7周数据查询►一周按日每门客流情况 (20)5.8周数据查询►一周每日各门客流情况 (21)5.9周数据查询►一周每日客流汇总 (23)5.10月数据查询►月每日每门进出客流 (24)5.11月数据查询►月每日客流量及人均滞留时间 (25)5.13月数据查询►月每周平均客流量及人均滞留时间 (26)5.14年数据查询►年每月客流量及人均滞留时间 (26)5.15下载图片 (27)5.16导出数据（xls格式）： (27)六、结合ACU100的客源分析研究 (29)6.1客流量变化和经营决策分析： (29)6.2日常管理和客源密度分析： (29)6.3滞留时间分析 (30)6.4客流量变化与销售额及成交率的分析 (27)6.5经营预测：...............................................................................................七、系统实施步骤（根据现场调整） ...................................................................7.1统计点位的选择 .......................................................................................7.1.1全监控方式 .....................................................................................7.1.2重点位置监控方式...........................................................................7.2摄像头的安装和固定 ................................................................................7.2.1设备选择.........................................................................................7.2.2位置选择.........................................................................................7.2.3固定方法.........................................................................................7.3安装走线方式...........................................................................................7.4数据中心选择...........................................................................................7.4.1数据中心设立的条件和要求 ............................................................7.4.2设备位置选择..................................................................................7.5设备的安装的条件和要求 .........................................................................7.5.1线缆布设.........................................................................................7.5.2采集分析器服务器...........................................................................7.5.3监控器 ............................................................................................7.5.4远程监控器 .....................................................................................7.6数据的收集和分析....................................................................................7.6.1数据保存.........................................................................................7.6.2数据导出.........................................................................................7.6.3数据应用.........................................................................................7.6.4原始数据形态..................................................................................7.7软件 .........................................................................................................7.7.1软件功能.........................................................................................7.7.2软件拓展.........................................................................................7.7.3软件升级和维护 ..............................................................................7.8全套设备的安装和调试.............................................................................7.8.1安装条件.........................................................................................7.8.2安装步骤.........................................................................................7.8.3安装工程要求..................................................................................7.8.4安装技术要求..................................................................................7.8.5安装工期.........................................................................................7.9设备的保养和维修....................................................................................7.9.1常规保养.........................................................................................7.9.2设备维护.........................................................................................八、公司简介（略） ............................................................................................6一、概述客流分析是一项重要的市场研究手段，国外几乎所有购物中心、商场、大型连锁营业厅和连锁商业网点在企业的各项营运决策之前都必须进行的环节。
智能视频分析技术在地铁站客流监测中的应用研究
图1 客流轨迹示意
图2 系统总体架构图3 硬件组成与网络拓扑
图4 客流量统计算法的分析视频图5 数据展板与热力图界面
频分析技术的客流监测系统有效提高地铁站客流统计的全面性与量化水平率与效果。
6 结论
基于智能视频分析技术搭建地铁站客流监测系统该系统不仅可以量化站内各处的客流情况并由此计算出进站时长、候车时长等乘客通行效率指标客流统计的全面性为进行自动识别与告警率。
同时，由于该技术能够利用现有的监控摄像机而不需要大量添置其他类型的传感器设备不全而新增的摄像机也是对现有监控系统的补充图6 关联视频调阅界面图7 站台客流密度详情页界面
时客流密度分布。
模型上的红色图标显示站内摄像机的位置与分布，通过点击图标能够以关联调阅的方式查看对应点位的实时分析视频。
如图6所示，当点击模型中某步行梯处的摄像机图标时，界面会同时显示该处及附近的3个监控点位的实时分析视频。
如图7所示，当点击“客流密度”栏右上角的“更多”按钮时，界面显示客流密度详情与各站台数据的对比，同时在右下角显示所选站台的监控视频。
同样地，可通过类似方式查看有关“主要出入口客流情况”与“事件分析”的更多数据。
5.6 系统测试
由于该系统的搭建目前还未全部完成，因而有小部。
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智能视频客流统计系统Video Pedestrian Analysis System
目录
1、系统构成 (3)
1.1视频分析服务器 (3)
1.2报表服务器 (4)
1、系统构成
智能视频客流统计系统分为前端和后台两部分。
如图一，前端由若干摄像机构成，主要负责采集视频信号，并将信号通过视频线缆传输到后台。
后台负责对信号进行采样、分析、处理和记录。
并提供数据挖掘、报表浏览等服务。
后台从逻辑上可以分为视频分析服务器、录像存储服务器、SQL Server数据库以及IIS Web服务器，后两者可在一台服务器上实现统称为报表服务器。
视频分析服务器负责处理多路输入视频信号，在经过去噪、前景提取、色彩纹理特征匹配、跟踪、识别等计算机视觉算法后将得到的计数信息存放在SQL Server数据库服务器。
输入视频信号同时经过录像存储服务器保存在本地硬盘供将来查询。
IIS web服务器主要提供数据的分析与查询功能，它负责响应用户浏览器（支持IE、FireFox等等）的查询请求，应用先进的数据挖掘与分析技术对SQL Server数据库中的流量记录进行分析处理，最终将结果以统计图表和报表形式反馈给用户。
图一客流统计系统拓扑结构图
1.1视频分析服务器
视频分析服务器运行视频客流统计系统软件，如下图二。
每台主机最大承载16路视频信号输入，完成客流统计任务。
另外，通过该软件可以实时浏览各路视频信号并保存录像，每个通道相关名称均显示在屏幕左上角，方便查看。
双击小屏幕即可放大，其相应的实时客
流数据显示在下方信息栏中，方便与实际对比，计算准确率。
图二客流统计系统软件界面
1.2报表服务器
报表服务器集成数据库与web服务，为用户提供三十多种常规图形及报表服务功能，另外还可根据客户需要进行定制开发。
下面是一些常用报表列举。
【实时曲线】
功能：以五分钟为单位实时刷新显示各门人数信息，同时提供现场实时视频截图。
样式：线形图。
【任意时段汇总统计】
功能：对用户自定义的查询时间段进行汇总分析，比较各门进出流量大小及所占百分比。
样式：各门数据分布以饼状图形式直观反映其占整体客流百分比。
【任意时段客流分布统计】
功能：将用户选定的任意时间段的客流以每半小时为单位显示统计，并计算相应的滞留人数及逗留时间。
样式：面积图。
下图中红色区域代表累计滞留人数。
累计滞留是实际逗留在商场中的人数总和，对商业活动、促销等有借鉴意义。
图中两个滞留高峰分别发生在中午十二点及晚间七点。
【任意时段客流分布对比】
功能：对比用户规定时段内任意两个通道的客流走势。
样式：线形图。
下图对比某商场平时与周末进客流差异。
周末比平时人数上升40%，各时间段人数均有所增加，特别是下午人数仍有上升潜力。
【周客流分时段对比】
功能：比较一周内每天的客流走势。
样式：线形图。
下图比较一周各天的客流走势。
周末客流起步较晚，但在上午十点钟便超越平时客流并继续保持坚挺，周三客流最少，比高峰期减少近五分之一。
【月同期客流对比】
功能：本月数据与历史记录对比显示。
样式：柱形图。
下图中该商场八月与上月同期相比人数下降了12%。
【分析报表】
功能：以日、周、月报的形式将相应时间段数据进行汇总分析，并可按照用户需要格式（Excel、Pdf）导出，直观简洁，一目了然。
样式：表。
2、准确度
客流统计系统的实现采用智能视频分析技术。
智能视频分析技术的原理是人工智能，也就是说，使机器像人类一样分析思考。
人工智能是我们人类共同钻研、发展计算机技术的终极目标，也是计算机领域的诺贝尔奖—“图灵奖”的终极目标。
计算机技术经过几十年的发展，在人工智能领域已经取得了长足的进步，人工智能、机器人技术被广泛应用到机械制造、国防、服务、娱乐等诸多方面。
作为人工智能领域的重要分支—机器视觉（视频分析）技术不再是高端机器人应用中的“眼睛”，而是逐步与军工、民用结合，成为现在监控系统中最高科技、最智能的组成部分。
虽然人工智能技术高速发展，但距离我们预想的“像人类一样思考”还差距尚远。
即便是应用相对简单的视频分析技术也无法与人类的眼睛和大脑相比。
目前阶段视频分析的任务不是代替人类而是辅助人类，尽可能的减少人类时间投入来完成那些枯燥、乏味而又需要人工参与的工作，把人类智能解放出来，投入到更高级、更复杂的工作中去。
通过我们实际做过的案例对比总结，我们的客流统计系统的整体准确率应该在95%左右。
现场的实际环境例如安装位置、光照变化、环境变化等等都会对客流统计系统的准确度有一定影响。
面对不同场合和应用，多种复杂环境，很难找到一个不出错的客流统计系统。
可能您明明看到有5个人进入了商场但我们的系统却只计数了4个，或者多计了1个。
像我们人类一样，为了达到最高的准确率，客流统计系统需要一个学习的过程，这也是我们售后服务的一个重要环节。
正是由于我们有产品的100%知识产权，我们可以根据您应用的场合和需要把视频分析算法的能力发挥到极致。
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