信息检索课件-2 搜索引擎的架构
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《搜索引擎技术》课件
移动化
适应移动互联网的发展趋势，优化搜索引擎 在移动设备上的性能和用户体验。
个性化
根据用户的历史搜索记录和行为，为用户提 供更加个性化的搜索结果和推荐。
社交化
结合社交媒体和社交网络的信息，丰富搜索 引擎的内容和功能。
人工智能在搜索引擎中的应用
自然语言处理
利用自然语言处理技术理解用户的搜 索意图，提高搜索的程 涵盖了从初创到成为行初创 期、技术突破期、市场扩张期和成熟期。在初创期，百 度通过提供简单易用的搜索服提供商之一。
SEO的定义与作用
SEO定义
搜索引擎优化（SEO）是一种通过优化网站结构和内 容，提高网站在搜索引擎结果页排名的方法。
SEO作用
SEO有助于提高网站流量、提升品牌知名度、增加销 售机会和提升用户体验。
SEO的关键因素
关键词研究
了解目标受众的搜索行为，选 择与网站主题相关的关键词。
网站内容质量
提供有价值、独特和高质量的 内容，满足用户需求。
信息索引
对抓取到的网页内容进行解析和整理，建立 索引数据库。
信息匹配
当用户输入查询关键词时，搜索引擎在索引 数据库中查找匹配的网页。
结果排序
根据匹配网页的相关性和质量，使用特定的 算法进行排序，返回最相关的结果。
02
搜索引擎核心技术
网页抓取与解析
网页抓取
是指搜索引擎通过爬虫程序对互联网上的网页进行自动访问和采集，将网页内容存储到原始网页数据库中。
网页解析
是指对抓取到的网页内容进行结构化处理，提取出网页中的关键词、标题、链接等信息，为后续的索引和排序提 供依据。
索引技术
倒排索引
是指将文档中的关键词转换为指向文档的指针，形成一个倒排索引表，通过关键词快速查找到相关的 文档。
适应移动互联网的发展趋势，优化搜索引擎 在移动设备上的性能和用户体验。
个性化
根据用户的历史搜索记录和行为，为用户提 供更加个性化的搜索结果和推荐。
社交化
结合社交媒体和社交网络的信息，丰富搜索 引擎的内容和功能。
人工智能在搜索引擎中的应用
自然语言处理
利用自然语言处理技术理解用户的搜 索意图，提高搜索的程 涵盖了从初创到成为行初创 期、技术突破期、市场扩张期和成熟期。在初创期，百 度通过提供简单易用的搜索服提供商之一。
SEO的定义与作用
SEO定义
搜索引擎优化（SEO）是一种通过优化网站结构和内 容，提高网站在搜索引擎结果页排名的方法。
SEO作用
SEO有助于提高网站流量、提升品牌知名度、增加销 售机会和提升用户体验。
SEO的关键因素
关键词研究
了解目标受众的搜索行为，选 择与网站主题相关的关键词。
网站内容质量
提供有价值、独特和高质量的 内容，满足用户需求。
信息索引
对抓取到的网页内容进行解析和整理，建立 索引数据库。
信息匹配
当用户输入查询关键词时，搜索引擎在索引 数据库中查找匹配的网页。
结果排序
根据匹配网页的相关性和质量，使用特定的 算法进行排序，返回最相关的结果。
02
搜索引擎核心技术
网页抓取与解析
网页抓取
是指搜索引擎通过爬虫程序对互联网上的网页进行自动访问和采集，将网页内容存储到原始网页数据库中。
网页解析
是指对抓取到的网页内容进行结构化处理，提取出网页中的关键词、标题、链接等信息，为后续的索引和排序提 供依据。
索引技术
倒排索引
是指将文档中的关键词转换为指向文档的指针，形成一个倒排索引表，通过关键词快速查找到相关的 文档。
《信息检索课程介绍》课件
第七章：课程总结与展望
• 课程回顾 • 学习体会 • 未来学习方向
《信息检索课程介绍》 PPT课件
欢迎大家来到《信息检索课程介绍》PPT课件。本课程将带领您深入了解信 息检索的基础知识和技术，并探讨其应用和未来发展。
第一章：课程简介ห้องสมุดไป่ตู้
• 课程概述 • 授课教师介绍 • 课程目标
第二章：基础知识篇
• 信息检索概述 • 相关技术介绍 • 信息需求分析
第三章：索引与检索篇
• 文本预处理技术 • 倒排索引原理及实现 • 布尔检索模型 • 向量空间模型
第四章：评价指标篇
• 检索结果评价 • 信息检索系统评价 • 检索结果可视化
第五章：应用案例分析篇
• 搜索引擎概述及分类 • 搜索引擎技术分析 • 搜索引擎应用案例分析
第六章：未来展望篇
• 科技发展及对信息检索的影响 • 信息检索未来发展方向
《认识搜索引擎》课件
语义搜索
语义搜索是指搜索引擎能够理解自然语言，对用户输入的语义进行深入分析和理 解，从而提供更加准确和相关的搜索结果。例如，当用户输入一个较为复杂的查 询语句时，语义搜索能够理解用户的意图，并返回与该意图相关的搜索结果。
语义搜索的发展将进一步推动搜索引擎的自然语言处理技术，使用户能够更加自 然地表达自己的需求，提高搜索结果的准确性和相关性。
多模态搜索
多模态搜索是指搜索引擎能够接受多种媒体数据（如文本、图像、音频、视频等）作为输入，并返回与该输入相关的多种媒 体数据作为结果。例如，用户可以上传一张图片或一段视频进行搜索，搜索引擎将返回与该图片或视频相关的文本、图片、 视频等结果。
多模态搜索的发展将进一步拓宽搜索引擎的应用场景，使用户能够更加方便地获取多种媒体数据的信息，提高信息获取的多 样性和丰富性。
结果筛选
查看搜索结果的相关性
01
根据搜索结果与查询主题的相关程度，筛选出最符合需求的网
页或信息。
查看搜索结果的权威性
02
选择来自权威网站或知名媒体的结果，以获取更可靠的信息。
使用搜索结果的高级筛选功能
03
利用搜索引擎提供的高级筛选功能，如过滤不相关的结果、按
时间排序等，提高筛选效率。
04
搜索引擎的未来展望
反垃圾信息法
垃圾信息泛滥
搜索引擎作为信息传播的重要平 台，容易受到垃圾信息的侵扰， 影响用户体验和搜索引擎的正常
运营。
反垃圾信息法规
各国政府纷纷出台反垃圾信息法 规，要求搜索引擎采取有效措施
防止垃圾信息的传播。
反垃圾技术发展
随着技术的发展，搜索引擎应不 断加强反垃圾技术的研究和应用 ，提高垃圾信息的识别和过滤能 力，为用户提供更加纯净的搜索
《信息检索原理》课件
如何构建信息检索系统
学习如何构建一个信息检索系统，以便为用户提供更好的体验并提高检索结果的质量。
构建索引
将文档转换为可以搜寻的形式。
设计用户界面
为用户提供易于使用的搜索界面和反馈机制。
优化检索结果
优化搜索算法以提高结果的质量。
评估系统
使用标准的评估方法对系统进行评估，并调 整系统以提高性能。
信息检索的指标和评估方法
了解信息检索系统中的瓶颈和问题，可以学习如何优化以提高检索成功率。
数据清洗
清除格式不正确、语法错误 或缺少必要字词等的文档， 并捕获并处理拼写不正确或 同义词。
搜索算法
使用最新的搜索算法来匹配 文档和检索查询。
可扩展性
将系统构建为高度模块化的 结构并运用自然语言处理技 术，以获得最佳结果。
信息检索的挑战和未来趋势
了解当前和未来的挑战可以更好地为未来的工作做好准备。
自然语言处理
个性化搜索
目标是识别查询的自然语言并 将其转换为可检索的标准形式。
通过收集用户的搜索习惯和历 史记录来改进结果。
搜索引擎高级可视化
使用虚拟现实技术让用户更好 地了解搜索结果。
普通的搜索引擎模型
传统的信息检索模型
每个搜索请求都由关键字组成， 搜索引擎根据这些关键字在全 部Web内容中查找匹配。
使用机器处理的卡片目录和通 过专业人员进行分类目录来存 储和获取信息。
基于垂直领域信息检索 模型
针对某个特定主题，通过搜索 和筛选与该特定主题相关的文 件。
信息检索的不同方法
利用不同的方法，可以获得不同的结果。了解不同的体系结构以及如何选择最适合您需要的体系结构至关重 要。
《信息检索原理》PPT课 件
《信息检索知识要点》课件
信息检索模型
信息检索模型的概念
描述信息检索过程和要素的数学模型。
向量空间模型
将文本表示为向量，并计算相似度的模型。
布尔检索模型
基于逻辑运算符进行检索的模型。
概率检索模型
使用概率理论建模的信息检索模型。
检索系统的组成
检索系统的架构
包括用户界面、索引构 建和检索处理。
文本预处理
对文本进行分词、停用 词过滤和词干化处理。
评价指标
召回率和准确率
衡量搜索结果的全面性和准确性。
F1值
综合考虑准确率和召回率的评价指标。
MAP和NDCG
评估排序质量的指标。
ROC曲线和AUC
评估分类模型性能的指标。
实践应用
搜索引擎的实现
利用信息检索技术构建 高效的搜索引擎。
知识图谱
利用信息检索技术构建 结构化的知识图谱。
情感分析
应用信息检索技术分析 文本中的情感倾向。
推荐系统
利用信息检索技术为用 户提供个性化的推荐服 务。
结语
- 信息检索的今天和明天：随着技术的不断发展，信息检索将在各个领域发挥 更重要的作用。 - 学习资源推荐：推荐几本经典的信息检索教材和学术论文。 - 问题与讨论：欢迎大家积极参与讨论，一起探讨信息检索的未来。
索引构建
建立倒排索引以加速搜 索过程。
检索处理
执行查询处理和相似度 计算。
相似度计算方法
1
余弦相似度
2
通过计算向量之间的夹角来度量相似性。
3
BM2 5算法
4
根据文档长度和词频进行相似度计在文档集合中的重要程度。
Jaccard相似度
通过计算交集与并集的比例来度量相似性。
《搜索引擎教学》课件
总结
搜索引擎的作用
搜索引擎为用户提供了便捷 的信息检索工具，帮助人们 获取所需信息，促进知识的 传播和交流。
搜索引擎发展前景
随着互联网的不断发展和技 术的不断创新，搜索引擎将 继续发挥着重要的作用，并 在未来有更广阔的发展空间。
学习搜索引擎的重要性
了解搜索引擎的原理和技术， 对个人和企业都具有重要的 意义，能够提高信息获取和 利用的能力。
搜索引擎利用相似度度量算法来判断用户查询 词与索引中网页内容的匹配程度。
排序算法
搜索引擎依靠相应的排序算法，如PageRank和 TF-IDF等，为用户呈现最相关的搜索结果。
分布式计算
为了处理海量数据和实现高可靠性，搜索引擎 使用分布式计算技术来提升性能和扩展能力。
搜索引擎的应用
普通搜索引擎
普通搜索引擎通过检索各种类型的网页和内容，满 足用户在日常生活中的各种信息需求。
搜索引擎教学
欢迎来到《搜索引擎教学》PPT课件。在本次课程中，我们将深入探讨搜索引 擎的概述、基本原理、技术组成、应用、优化等方面的知识。让我们一起开 始这个令人兴奋的学习之旅吧！
搜索引擎概述
什么是搜索引擎
搜索引擎是一种能够根据用户输入关键词，从互联网上检索并呈现相关网页、图片、视频和 其他内容的工具。
希望能够对大家有所帮助
以上就是本次关于搜索引擎教学的详细内容，希望能够对大家有所启发和帮 助。谢谢！
搜索引擎的分类
搜索引擎可以根据不同的搜索对象和业务模式进行分类，如通用搜索引擎、垂直搜索引擎和 企业搜索引擎。
搜索引擎的商业模式
搜索引擎通过广告投放、搜索推广和数据服务等方式实现盈利，构建了独特的商业模式。
搜索引擎的基本原理
1
信息检索ppt课件
及时获取有价值的信息。
06
信息检索的未来发展
语义网与信息检索
语义网技术的成熟发展为信息检索提供了新的机会和挑战。
语义网通过使用本体、词汇表和规则等，使信息具有明确的含义和上下文，从而提 高了信息检索的准确性和效率。
基于本体的信息检索利用语义网中的本体模型，能够实现更精确、更快速的信息检 索，为搜索引擎、问答系统和推荐系统等应用提供了新的解决方案。
个性化推荐
通过分析用户的购物历史和浏览行 为，电子商务平台可以运用信息检 索技术为用户提供个性化的商品推 荐。
信息检索在数字图书馆中的应用
文本检索
数字图书馆使用信息检索 技术，允许用户通过关键 词或主题词检索相关的图 书和文献资料。
图像检索
数字图书馆中的图像资源 丰富，信息检索技术可以 帮助用户根据图像内容进 行检索，提高查找效率。
跨语言信息检索与多媒体信息检索
随着全球化的加速和互联网的普及，跨 语言信息检索和多媒体信息检索成为研
究的热点问题。
跨语言信息检索主要解决不同语言间 的语义鸿沟问题，通过语言翻译、对齐 等技术，实现跨语言的信息检索和问答
。
多媒体信息检索主要针对图像、视频、 音频等多媒体数据进行信息检索和分析 ，通过使用图像识别、视频分析和音频 识别等技术，提高多媒体信息检索的准
确性和效率。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
01
02
03
04
文本处理技术
包括分词、词性标注、句法分 析、文本聚类等。
索引技术
包括倒排索引、B树索引、位 图索引等。
查询处理技术
包括查询扩展、查询优化、查 询执行等。
结果展示技术
包括排序算法、摘要生成、结 果反馈等。
06
信息检索的未来发展
语义网与信息检索
语义网技术的成熟发展为信息检索提供了新的机会和挑战。
语义网通过使用本体、词汇表和规则等，使信息具有明确的含义和上下文，从而提 高了信息检索的准确性和效率。
基于本体的信息检索利用语义网中的本体模型，能够实现更精确、更快速的信息检 索，为搜索引擎、问答系统和推荐系统等应用提供了新的解决方案。
个性化推荐
通过分析用户的购物历史和浏览行 为，电子商务平台可以运用信息检 索技术为用户提供个性化的商品推 荐。
信息检索在数字图书馆中的应用
文本检索
数字图书馆使用信息检索 技术，允许用户通过关键 词或主题词检索相关的图 书和文献资料。
图像检索
数字图书馆中的图像资源 丰富，信息检索技术可以 帮助用户根据图像内容进 行检索，提高查找效率。
跨语言信息检索与多媒体信息检索
随着全球化的加速和互联网的普及，跨 语言信息检索和多媒体信息检索成为研
究的热点问题。
跨语言信息检索主要解决不同语言间 的语义鸿沟问题，通过语言翻译、对齐 等技术，实现跨语言的信息检索和问答
。
多媒体信息检索主要针对图像、视频、 音频等多媒体数据进行信息检索和分析 ，通过使用图像识别、视频分析和音频 识别等技术，提高多媒体信息检索的准
确性和效率。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
01
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文本处理技术
包括分词、词性标注、句法分 析、文本聚类等。
索引技术
包括倒排索引、B树索引、位 图索引等。
查询处理技术
包括查询扩展、查询优化、查 询执行等。
结果展示技术
包括排序算法、摘要生成、结 果反馈等。
第二章-搜索引擎的架构PPT课件
分布式
排序以分布式形式
将多个用户查询分派给不同的处理器，并负责将各处理
器返回的结果合在一起
.
27
2.3.4查询处理(Cont.)
日志
调整和改善搜索引擎系统的效果和效率
用户的查询日志可以用于拼写检查、相关查询词推荐、查询 缓存及其他任务
排序分析
对于大量的查询-文档对，给定日志数据和显示的相关性判定， 可以对排序算法的效果进行评估
- 使用tag定义文档元素，E.g. , <h2> Overview </h2>
- 文档解析器使用标记语言的句法知识识别文档的结构
.
16
2.3.2文本转换(Cont.)
停用词去除
不具有实际意义的功能词，去除后不影响搜索效果 - e.g., “and”, “or”, “the”, “in”
根据实际应用确定停用词表 - 避免“to be or not to be”
新的页面
- 能够高效处理互联网上大量出现的新网页 - 抓取任务可以限制在一个单独的站点 - 主题爬虫采用分类技术限制所访问的网页是同一 主题
.
10
2.3.1文本采集(Cont.)
爬虫(Cont.)
及时、高效的收集数量尽可能多的有用的万维网 页面，以及建立它们之间的超链接关系
侧重用户需求：及时、数量多、有用 侧重搜索引擎系统需求：高效 收集的内容：网页、链接关系
强调文档中的重要词和段落
对输出结果聚类以找到文档相关的类别
在结果显示中增加相应的广告
在涉及多语言的应用系统中，结果可能被翻译成 同一种语言
.
25
2.3.4查询处理(Cont.)
排序--打分机制
使用排序算法计算文档的分值
《搜索引擎》课件
3
垂直搜索的出现
解释垂直搜索引擎的概念和现实意义，为特定领域的用户提供精确的搜索结果。
总结
通过本课程的学习，你应当对搜索引擎有了更深入的了解，包括其工作原理、使用方法、优化技巧以及 发展趋势。 参考资料：
• 《搜索引擎优化：原理与实践》 - 许平 • 《搜索引擎的原理与设计》 - 林志峰 • 《搜索引擎技术用
图像搜索
解释如何利用计算机视觉技术 进行图像搜索，以图片作为搜 索关键词。
视频搜索
智能推荐
介绍如何使用搜索引擎进行视 频搜索，提供更多多媒体内容。
讨论搜索引擎如何利用计算机 视觉技术为用户提供个性化的 搜索结果。
搜索引擎的优化
搜索引擎优化的目的
解释搜索引擎优化的意义， 为什么我们要优化网页。
搜索引擎排名的重要 因素
介绍影响网页在搜索结果 中排名的主要因素，如内 容质量和链接权重。
搜索引擎优化的技巧
分享一些优化网页以提高 排名的技巧和策略。
搜索引擎的发展趋势
1
人工智能在搜索引擎中的应用
讨论人工智能在搜索引擎中的前景和应用，如自然语言处理和机器学习。
2
移动搜索的发展
介绍移动搜索的发展趋势和未来的挑战，以及为移动设备优化的技巧。
《搜索引擎》PPT课件
什么是搜索引擎？
搜索引擎是一种通过关键词搜索互联网上的信息的工具。它包括了搜索引擎 的定义和发展历程，从最早的阿尔泰山到现在的、谷歌等。如何使用搜索引擎？
搜索引擎的分类
介绍主要的搜索引擎分类， 包括通用搜索引擎和垂直 搜索引擎。
搜索引擎的基本使用 方法
学习如何有效地使用搜索 引擎进行信息搜索和筛选。
搜索引擎的高级使用 方法
介绍如何利用搜索引擎的 高级搜索功能来精确定位 所需的信息。
第3章-搜索引擎及网络信息检索PPT课件
2021/3/12
8
3.1.3 搜索引擎的类型-根据搜索引擎的数据检索机制划分
1）主题型搜索引擎 • 主题型搜索引擎将不断收集到的网上页面及地址信
息以数据库的形式组织存贮。 • 查询时用户向其提问框中输入关键词，搜索引擎便
会从数据库中检索与之相匹配的相关记录，按一定 的排4
3.1.2 搜索引擎的优点和缺点
➢ 优点：网络的资源非常丰富，对于一个普通网民来 说在这浩如烟海的信息流中寻找对自己有用的信息 成为一件十分困难的事。搜索引擎的作用就在于整 合网络资源，为用户提供贴心的搜索服务，提高效 率。
➢ 缺点： • 质量参差不齐，信息的分类加工欠规范，各搜索 引擎在检索指令的输入格式与输入内容上存在差 异并难以兼容，缺乏通行易用的检索方法与技巧；
• 对资源不具有选择和价值判断的能力，排序结果不理想， 难以搜索根据用户访问而临时动态生成的网页，查全率 下降。
2021/3/12
6
3.1.3 搜索引擎的类型
1.根据搜索引擎的数据检索机制划分 2.按检索内容划分 3.按搜索引擎数据来源划分
2021/3/12
7
3.1.3 搜索引擎的类型
1.根据搜索引擎的数据检索机制划分 1）主题型搜索引擎 2）分类型搜索引擎 3）混合型搜索引擎
缺点：繁多而杂乱，没有清晰的层次结构。
2021/3/12
11
3.1.3 搜索引擎的类型-根据搜索引擎的数据检索机制划分
2）分类型搜索引擎 通过用户浏览层次类型目录来寻找所需信息。分类
一般按主题分类，并辅之以年代、地区等分类。 代表：Yahoo、搜狐、新浪网站 例如：新浪>分类目录>计算机与互联网> 硬件>行
2021/3/12
信息检索与搜索引擎简介PPT课件
2020/10/13
3
一、信息检索的基础知识
2.信息检索的意义
信息检索是获取知识的捷径 信息检索是科学研究的向导 信息检索是终身教育的基础
2020/10/13
4
一、信息检索的基础知识
2.信息检索的意义
实际案例：
美国在实施“阿波罗登月计划”中，对阿波罗飞 船的燃料箱进行压力实验时，发现甲醇会引起钛 应力腐蚀，为此付出了数百万美元来研究解决这 一问题，事后查明，早在十多年前，就有人研究 出来了，方法非常简单，只需在甲醇中加入2%的 水即可，检索这篇文献的时间是10多分钟。
是在搜索引擎基础上建立的可以同时查询多个搜索引 擎的WWW站点。虽然元搜索引擎依赖其他独立搜索引擎而存 在，但它们集成了不同性能和不同风格的搜索引擎并发展 了一些新的查询功能。
2020/10/13
12
谢谢您的指导
THANK YOU FOR YOUR GUIDANCE.
感谢阅读！为了方便学习和使用，本文档的内容可以在下载后随意修改，调整和打印。欢迎下载！
进行查询的系统。它只向用户提供源网页链接，不对原数据 进行任何加工、处理。 企业搜索引擎
是指定位于企业领域、满足企业信息需求的搜索引擎。与传 统Internet搜索相比，企业搜索只查询与企业相关的信息， 所有的信息都经过部分人工和技术上的审核，保证了信息的 真实性、准确性，安全性和商业价值。
2020/10/13
2020/10/13
5
二、信息检索的手段与技术
1.信息检索的手段
（1）手工检索 （2）光盘检索 （3）联机检索 （4）网络检索——搜索引擎 概括起来分为手工检索和机械检索
2020/10/13
6
二、信息检索的手段与技术
信息检索课件
理解世界，而不是成为同学们的抄袭工具。 网络信息良莠不齐，同学们要进步区
特别注意
分和抵御诱惑的才能，学会保护自己！
பைடு நூலகம் 第一课 信息检索(拓展)
刚刚过去的七天国庆假期，对于张老师来说：却 是一个伤心的假期，因为张老师一不小心摔坏了手机， 屏幕破碎，黑屏无法启动，显而易见这手机要报废了。 如今，张老师急需要买一台新手机！
式，是查找信息的方法和手段。 狭义：指信息查询(Information
Search) ※常用的信息检索方法：常规法、搜索引擎搜法索、导航法、 追溯 法等
第一课 信息检索(拓展) 二、常用的搜索引擎(工具)：
第一课 信息检索(拓展)
第一课 信息检索(拓展)
搜索是为了让我们更好地探究世界、
温馨提示
4、查看各项指标(颜色、版本、评论增值保障等）
第一课 信息检索(拓展)
【课堂小结】： 1、什么是信息检索？ 信息查询
2、常用的信息检索方法有哪些？ 搜索引购物？ “关键字 〞
第一课 信息检索(拓展)
【课后作业】： 回家理解一下自己爸爸妈妈如今用的是手机(牌 子/型号)？并上网查找一下如今这款手机的价格是多少？ 相比当时购置的价格是高了还是低了？有何感想。
信息检索课件
第一课 信息检索(拓展)
【回忆】： 1. 电脑采用几进制表达信息？ 采用二进制数〔0和1〕表达信息。
2. 二进制的运算规那么是？ 逢二进一(加法)，借一当二(减法)
第一课 信息检索(拓展)
1 信息检索的概念 2 常用的搜索引擎 3 网上购物
第一课 信息检索(拓展)
一、信息检索的概念 是用户进展信息查询和获取的主要方
感谢聆听！
信息技术七年级上册
特别注意
分和抵御诱惑的才能，学会保护自己！
பைடு நூலகம் 第一课 信息检索(拓展)
刚刚过去的七天国庆假期，对于张老师来说：却 是一个伤心的假期，因为张老师一不小心摔坏了手机， 屏幕破碎，黑屏无法启动，显而易见这手机要报废了。 如今，张老师急需要买一台新手机！
式，是查找信息的方法和手段。 狭义：指信息查询(Information
Search) ※常用的信息检索方法：常规法、搜索引擎搜法索、导航法、 追溯 法等
第一课 信息检索(拓展) 二、常用的搜索引擎(工具)：
第一课 信息检索(拓展)
第一课 信息检索(拓展)
搜索是为了让我们更好地探究世界、
温馨提示
4、查看各项指标(颜色、版本、评论增值保障等）
第一课 信息检索(拓展)
【课堂小结】： 1、什么是信息检索？ 信息查询
2、常用的信息检索方法有哪些？ 搜索引购物？ “关键字 〞
第一课 信息检索(拓展)
【课后作业】： 回家理解一下自己爸爸妈妈如今用的是手机(牌 子/型号)？并上网查找一下如今这款手机的价格是多少？ 相比当时购置的价格是高了还是低了？有何感想。
信息检索课件
第一课 信息检索(拓展)
【回忆】： 1. 电脑采用几进制表达信息？ 采用二进制数〔0和1〕表达信息。
2. 二进制的运算规那么是？ 逢二进一(加法)，借一当二(减法)
第一课 信息检索(拓展)
1 信息检索的概念 2 常用的搜索引擎 3 网上购物
第一课 信息检索(拓展)
一、信息检索的概念 是用户进展信息查询和获取的主要方
感谢聆听！
信息技术七年级上册
《搜索引擎工作原理》PPT课件
URL（uniform resource locator）用来定义互联网上信息资源的一种协议 （或者说描述规范），网页的定位通常是以形如 http://host/path/file.html的URL来描述的，
而FTP资源则以形如ftp://host/path/file的URL来描述。
第二节 搜索引擎概念
信息检索一词的含义非常宽泛Fra bibliotek信息检索如何定义？
从20世纪50年代，该领域的主要焦点是--、---。（text和text documant， 文本和文本形式的文档)
网页、电子邮件、学术论文、图书和新闻报道只是文档类型中的一部分。 所有这些文档都有一定的结构，例如与科技期刊论文的内容相关联的标题、
第九章 搜索引擎工作原理
第一节 搜索引擎和信息检索 第二节 搜索引擎的概念 第三节 搜索引擎的历史 第四节 搜索引擎的工作原理
第一节 搜索引擎和信息检索
对大多数人来说，在Web上搜索信息是一项日常活动。 目前，计算机最普遍的应用是--、--。(搜索和通信） 许多人试图改进搜索引擎，其实都是在信息检索领域工作。
搜索引擎指的是一种在Web上应用的软件系统，它以一定的策略在Web上搜集 和发现信息，在对信息进行处理和组织后，为用户提供Web信息查询服务。
呈现在使用者面前的是一个网页界面，使其通过浏览器提交一个词语或者短 语，然后很快返回一个可能和用户输入内容相关的信息列表。（注意：在系 统内部搜索得到，而不是在Web上搜索）列表中的每一条目代表一篇网页，每 个条目至少有三个元素：
信息检索的关键问题之一是相关性。相关性—检索模型。 之二是评价问题。 之三是注重用户和他们的信息需求。
目前人们从网上获取信息的主要工具是浏览器。
信息检索课件(东北大学)2
– 结果中的正确样例数与结果中全部样例总数的比值
• 召回率 Recall
– 结果中的正确样例数与实际存在的正确样例数的比值
• 在作为搜索引擎性能的度量时： 在作为搜索引擎性能的度量时：
– Precision = 搜索到的相关文档数 / 搜索到的全部文档数 – Recall = 搜索到的相关文档数 / 网上全部相关文档数
– 歧义字段的类型与特点
•
解决问题
– 歧义字段库 – 词性
• 我为人民工作。 我为人民工作。
– 统计
• 技术和服务
– ……
歧义字段的链长
• 链长：交集型歧义字段中含有交集字段的个数， 链长：交集型歧义字段中含有交集字段的个数， 称为链长。 称为链长。
– 链长为 ： 从小学 链长为1： – 链长为 ： 市民政局 链长为2： – 链长为 ： 为人民工作 链长为3： – 链长为 ： 结合成分子时 链长为4： – 链长为 ： 努力学习语法规则 链长为6：
准确率、召回率、 值 准确率、召回率、F值
• 在作为搜索引擎性能的度量时： 在作为搜索引擎性能的度量时：
– Precision = 搜索到的相关文档数 / 搜索到的全部文档数 – Recall = 搜索到的相关文档数 / 网上全部相关文档数
• 举例：利用某搜索引擎搜索“和服” 举例：利用某搜索引擎搜索“和服”
分词歧义
• 发现问题
– 双向最大匹配
歧义字段库
• 分析问题
– 歧义字段的类型与特点
•
解决问题
– 歧义字段库 – 词性
• 我为人民工作。 我为人民工作。
…… 市民政局 为人民工作 结合成分子时 技术和服务 ……
1300 12020 201201 20120
• 召回率 Recall
– 结果中的正确样例数与实际存在的正确样例数的比值
• 在作为搜索引擎性能的度量时： 在作为搜索引擎性能的度量时：
– Precision = 搜索到的相关文档数 / 搜索到的全部文档数 – Recall = 搜索到的相关文档数 / 网上全部相关文档数
– 歧义字段的类型与特点
•
解决问题
– 歧义字段库 – 词性
• 我为人民工作。 我为人民工作。
– 统计
• 技术和服务
– ……
歧义字段的链长
• 链长：交集型歧义字段中含有交集字段的个数， 链长：交集型歧义字段中含有交集字段的个数， 称为链长。 称为链长。
– 链长为 ： 从小学 链长为1： – 链长为 ： 市民政局 链长为2： – 链长为 ： 为人民工作 链长为3： – 链长为 ： 结合成分子时 链长为4： – 链长为 ： 努力学习语法规则 链长为6：
准确率、召回率、 值 准确率、召回率、F值
• 在作为搜索引擎性能的度量时： 在作为搜索引擎性能的度量时：
– Precision = 搜索到的相关文档数 / 搜索到的全部文档数 – Recall = 搜索到的相关文档数 / 网上全部相关文档数
• 举例：利用某搜索引擎搜索“和服” 举例：利用某搜索引擎搜索“和服”
分词歧义
• 发现问题
– 双向最大匹配
歧义字段库
• 分析问题
– 歧义字段的类型与特点
•
解决问题
– 歧义字段库 – 词性
• 我为人民工作。 我为人民工作。
…… 市民政局 为人民工作 结合成分子时 技术和服务 ……
1300 12020 201201 20120
《信息检索简介》课件
《信息检索简介》PPT课 件
这是一份关于信息检索的简介课件，了解信息检索的定义、过程、基本模型、 评价方法、应用领域、挑战和未来发展。
什么是信息检索
信息检索是指从大量的文本、图像、音频等数据中，根据用户需求，快速、 准确地获取相关的信息。与数据库的区别在于信息检索不仅仅是查找数据。
信息检索的过程
与计算机科学、信息科学、人 机交互等学科的交叉研究，推 动信息检索的创新和发展。
总结
信息检索的定义和过程
了解信息检索的基本概念和流程，包括检索请求 的来源、索引构建和检索结果的评价。
应用领域和面临的挑战
了解信息检索在文本、图像、音频等领域的具体 应用，以及信息过载和信息不对称等挑战。
不同模型和评价方法
以布尔逻辑为基础，将检索请求和文档看作布尔 表达式，进行匹配和检索。
向量空间模型
将检索请求和文档表示为向量，在向量空间中计 算相似度，找出最相关的信息。
信息检索的评价方法
1 查准率和查全率
用于衡量检索结果的准确 性和召回率。
2 ROC曲线和AUC值
通过绘制真阳性率和假阳 性率的曲线，评估分类模 型的性能。
掌握布尔模型、向量空间模型等基本模型，以及 查准率、查全率、F1值等评价方法。
未来发展和研究方向
展望信息检索的未来，如自然语言处理、智能系 统和跨学科研究的发展。
多语言信息检索
涉及多种语言的信息检索， 如何处理不同语言和文化之 间的差异。
信息检索的未来发展
自然语言处理和语音 识别技术的发展
借助自然语言处理和语音识别 技术，提高信息检索的准确性 和效率。
智能系统的不断完善
利用机器学习和人工智能技术， 构建更智能、自适应的信息检 索系统。
这是一份关于信息检索的简介课件，了解信息检索的定义、过程、基本模型、 评价方法、应用领域、挑战和未来发展。
什么是信息检索
信息检索是指从大量的文本、图像、音频等数据中，根据用户需求，快速、 准确地获取相关的信息。与数据库的区别在于信息检索不仅仅是查找数据。
信息检索的过程
与计算机科学、信息科学、人 机交互等学科的交叉研究，推 动信息检索的创新和发展。
总结
信息检索的定义和过程
了解信息检索的基本概念和流程，包括检索请求 的来源、索引构建和检索结果的评价。
应用领域和面临的挑战
了解信息检索在文本、图像、音频等领域的具体 应用，以及信息过载和信息不对称等挑战。
不同模型和评价方法
以布尔逻辑为基础，将检索请求和文档看作布尔 表达式，进行匹配和检索。
向量空间模型
将检索请求和文档表示为向量，在向量空间中计 算相似度，找出最相关的信息。
信息检索的评价方法
1 查准率和查全率
用于衡量检索结果的准确 性和召回率。
2 ROC曲线和AUC值
通过绘制真阳性率和假阳 性率的曲线，评估分类模 型的性能。
掌握布尔模型、向量空间模型等基本模型，以及 查准率、查全率、F1值等评价方法。
未来发展和研究方向
展望信息检索的未来，如自然语言处理、智能系 统和跨学科研究的发展。
多语言信息检索
涉及多种语言的信息检索， 如何处理不同语言和文化之 间的差异。
信息检索的未来发展
自然语言处理和语音 识别技术的发展
借助自然语言处理和语音识别 技术，提高信息检索的准确性 和效率。
智能系统的不断完善
利用机器学习和人工智能技术， 构建更智能、自适应的信息检 索系统。
《搜索引擎技术基础》课件
前端技术
1 HTML、CSS、
JavaScript基础
2 AJAX技术
AJAX技术通过异步通
前端技术是实现搜索
信，实现网页内容的
引擎用户界面的基础，
动态更新和无刷新加
包括HTML标记语言、
载。
CSS样式表和JavaScript
脚本语言。
3 RSS技术
RSS技术允许用户订阅 网站内容，并在其更 新时进行通知。
后据库设计与管理，为搜 索过程提供数据支持。
数据挖掘与分析
数据挖掘与分析技术用于探 索和发现隐藏在海量数据中 的有用信息。
NLP技术
自然语言处理技术使得搜索 引擎能够理解人类语言并进 行相关检索。
搜索引擎优化
1
SEO技巧与策略
2
通过优化网页内容和结构，提升
网站在搜索引擎中的可见性和排
名。
3
搜索引擎排名算法
搜索引擎排名算法决定了网页在 搜索结果中的排序，关键影响网 站的流量。
搜索引擎营销
搜索引擎营销是通过投放广告等 方式提升网站在搜索引擎中的曝 光度。
实例分析
Google搜索引擎技术分析
谷歌搜索引擎的全球市场 占有率一直居高不下，一 举成为最受欢迎的搜索引 擎之一。
搜索引擎的工作原理
1
爬虫工作原理
2
爬虫通过遍历互联网网页并抓取内
容，构建搜索引擎的索引数据库。
3
检索工作原理
4
检索通过用户的搜索关键词，从索 引数据库中匹配相关网页并进行排
序。
搜索引擎的架构
搜索引擎由前端和后端技术组成， 包括用户界面、爬虫、索引和检索 等部分。
索引工作原理
索引将大量网页内容组织起来，为 用户提供快速准确的搜索结果。
信息检索原理及检索系统结构课件
ห้องสมุดไป่ตู้
信息检索的基本原理
关键词搜索是最常用的信息检索技术，用户输入关键词，系统根据关键词进行检索。布尔运算通过AND、OR 和NOT逻辑操作符组合关键词，提供更精确的检索结果。向量空间模型利用向量表示文本和查询，在高维空间 中计算相似度。
信息检索系统的结构
数据采集
收集原始数据，如网页、文档和多媒体文件， 建立数据集。
数据存储和索引
将数据存储到数据库中，并建立索引以加快检 索速度。
检索模型和算法
选择适合的检索模型和算法，如向量空间模型、 PageRank算法等。
用户接口设计
设计用户友好的界面，提供方便快捷的检索功 能。
信息检索的应用领域
1 文本检索
从大规模文本数据中检索相关信息，如搜索 引擎。
2 图像检索
从图像数据中检索相关内容，如以图搜图。
个性化检索
根据用户的偏好和兴 趣，提供个性化的检 索结果，以满足用户 的特定需求。
混合检索模型
将多种检索模型和算 法结合，提供更准确、 全面的检索结果。
信息检索系统的性能评估
召回率与准确率
召回率衡量检索系统返回的 相关文档占全部相关文档的 比例，准确率衡量返回的文 档中真正相关文档的比例。
平均查准率
3 音频检索
从音频数据中检索相关内容，如歌曲识别。
4 视频检索
从视频数据中检索相关内容，如视频内容识 别。
信息检索的挑战和未来发展
大数据和高速 检索
随着数据规模的不断 增加，如何高效地进 行大规模数据的检索 成为一个重要问题。
跨语言检索
随着全球化的发展， 多语言文本的检索需 求越来越重要，解决 语言差异是一个挑战。
信息检索原理及检索系统 结构课件
信息检索的基本原理
关键词搜索是最常用的信息检索技术，用户输入关键词，系统根据关键词进行检索。布尔运算通过AND、OR 和NOT逻辑操作符组合关键词，提供更精确的检索结果。向量空间模型利用向量表示文本和查询，在高维空间 中计算相似度。
信息检索系统的结构
数据采集
收集原始数据，如网页、文档和多媒体文件， 建立数据集。
数据存储和索引
将数据存储到数据库中，并建立索引以加快检 索速度。
检索模型和算法
选择适合的检索模型和算法，如向量空间模型、 PageRank算法等。
用户接口设计
设计用户友好的界面，提供方便快捷的检索功 能。
信息检索的应用领域
1 文本检索
从大规模文本数据中检索相关信息，如搜索 引擎。
2 图像检索
从图像数据中检索相关内容，如以图搜图。
个性化检索
根据用户的偏好和兴 趣，提供个性化的检 索结果，以满足用户 的特定需求。
混合检索模型
将多种检索模型和算 法结合，提供更准确、 全面的检索结果。
信息检索系统的性能评估
召回率与准确率
召回率衡量检索系统返回的 相关文档占全部相关文档的 比例，准确率衡量返回的文 档中真正相关文档的比例。
平均查准率
3 音频检索
从音频数据中检索相关内容，如歌曲识别。
4 视频检索
从视频数据中检索相关内容，如视频内容识 别。
信息检索的挑战和未来发展
大数据和高速 检索
随着数据规模的不断 增加，如何高效地进 行大规模数据的检索 成为一个重要问题。
跨语言检索
随着全球化的发展， 多语言文本的检索需 求越来越重要，解决 语言差异是一个挑战。
信息检索原理及检索系统 结构课件
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词典中 词条化中的问题-词条如何界定?
现代信息检索
词条化
一系列问题:
Finland’s capital Finland? Finlands? Finland’s? Hewlett-Packard 看成Hewlett 和 Packard 两个词条?
state-of-the-art: co-education lowercase, lower-case, lower case ?
• 其他的文档类型，如电子邮件和OFFICE文件，由 指定的格式和方法来定义文档的结构，需要使用 相应的解析工具实现格式的解析。
2、词条切分
• 词条切分( tokenizing)是文本预处理中的重要步骤。 切分后的词素，通常直接被作为检索项使用。文 档和查询中的文本必须以同样的方式转换为词条。
• 对于给定的文本，可能会有多种切分结果，这可 能会影响到检索。
Information Retrieval
Talk 2. Architecture of Search Engine
Luo jing 2014.9
Outline
1. 搜索引擎的软件架构 2. 索引组件 3. 查询处理组件
搜索引擎的软件架构
• 软件体系结构 • 搜索引擎的架构
软件体系结构
• 软件架构是指在一定的设计原则基础上， 从不同角度对组成系统的各部分进行搭配 和安排。
内容存取。
回索引组件
文本预处理
• 文档格式解析 • 词条切分 • 去除停用词 • 词干提取 • 超链接的抽取与分析 • 信息抽取 • 文本分类器
1、文档格式解析
• 文档格式解析器使用标记语言中的句法(syntax)知 识来识别文档的结构。
• 例如：<h2>Search</h2> HTML和XML都使用标签(tag)来定义文档的元素，此 例中“Search”是HTML文档中的二级标题。
早期的IR系统可能不索引数字
但是数字却常常很有用：比如在Web上查找错误代码 (一种处理方法是采用n-gram)
• 主题爬虫（topical crawler）构建垂直搜索 引擎（vertiacal search），专门搜索某一特 定领域或主题的信息。
• 企业搜索或者个人硬盘搜索爬虫。
2、信息推送（Information Feed）
• 搜索引擎还希望可以接受来自其它信息来 源主动馈送（feed）的信息。
• 网络爬虫通过监测信息源，可以精确的知 道信息源更新的信息，从而节约大量的网 络带宽。
• RSS（Really Simple Syndication，简易信息 聚合）是互联网上信息馈送的通用标准。
• 音频和视频流也可以被馈送。
3、文本转换-格式转换
• 搜索引擎内部工作在纯文本数据上。 • 网络文档格式有HTML、XML、PDF、
Microsoft Office、WPS等。 • 在搜索引擎对其进行索引之前，需要将这
些文档转换成统一的纯文本并提取元数据。 • 对于PDF和Office文档，需要第三方的转换
程序给与支持。
文本转换-编码转化
• ASCII每个字符的取值范围为1-128，用7个 二进制位表示。
• 扩展的ASCII用8个二进制位表示1-256范围 的字符。
• 在中日韩等字符集中，具有上千个字符。 • 目前经常采用的统一编码集是一种变长的
• 网络爬虫的实现有很多方式，但是基本原 理都是通过追踪网页上的URL来找到并下载 页面。
• 由于网络上网页数量巨大，而且更新频繁， 交叉连接和相互引用的情况复杂，如何爬 虫以保证高的覆盖度和时新性，是一项极 具挑战的任务。
• 网络爬虫既可以面向整个互联网，也可以 被限制在一个或者多个专门的站点。例如 新建网站自身的站内搜索。
关于一篇文档的信息。如文档类型、文档 结构、来源、日期、长度等信息。
• 爬虫 • 信息推送 • 文本转换 • 文档数据库
1、爬虫
• 在大多数搜索引擎中，爬虫（crawler、 robot、spider）组件对于搜索引擎来说具有 获取文档来源的首要任务。
• 爬虫有不同种类，但是网络爬虫是最主要 的爬虫。
搜索引擎组件
索引 文档 数据库
日志
网页、文档
索引
查询处理 相关文档
返回
索引组件
文档数据库
文本采集
索引创建
网页、文档
预处理
索引
返回
文本采集
• 文本采集组件用于发现文档。 • 文本采集通常通过爬行（crawing），建立
检索的文档集合、元数据（metadata）库。 • 元数据不表示文档的文本内容，但是表示
• 在中日韩语言中，分词是个更复杂的问题。
现代信息检索
词条化(Tokenization)
输入: “Friends, Romans and Countrymen” 输出: 词条(Token)
Friends Romans Countrymen
词条 就是一个字符串实例 词条在经过进一步处理之后将放入倒排索引中的
UNICODE编码：UTF-8。
4、文档数据库
• 为快速生成摘要以及分析任务，有必要在搜
索引擎本地保存原始文档的副本。
• 文档数据库管理的数据包括非结构化的文档内
容和结构化的元数据。
• 小规模的文档集，可以采用关系数据库存储这
些文档和元数据。
• 大规模的场景中，通常采用专门设计的文档数 据库，存储大规模的文档数据库，并提供高速的
• 包括该系统的各个组件，组件的外部可见 属性及组件之间的相互关系。
搜索引擎的架构
• 搜索引擎的架构为搜索引擎提供组成部分 并定义各个组件关系的高层描述。搜索引 擎的两个主要目标是：
– 效果：对于用户的的查询，返回最准确的相关 性排序文档。
– 效率：尽可能快速的返回满足用户的查询的检 索结果。
• 为了提供和处理；为了 高效率的服务，搜索引擎采用特殊的数据 结构和缓存技术.
San Francisco: 到底是一个还是两个词条？
如何判断是一个词条？
现代信息检索
词条化中数字的处理
3/20/91
Mar. 12, 1991
20/3/91
55 B.C.
B-52
PGP 密钥：324a3df234cb23e
(800) 234-2333
通常中间有空格
现代信息检索
词条化
一系列问题:
Finland’s capital Finland? Finlands? Finland’s? Hewlett-Packard 看成Hewlett 和 Packard 两个词条?
state-of-the-art: co-education lowercase, lower-case, lower case ?
• 其他的文档类型，如电子邮件和OFFICE文件，由 指定的格式和方法来定义文档的结构，需要使用 相应的解析工具实现格式的解析。
2、词条切分
• 词条切分( tokenizing)是文本预处理中的重要步骤。 切分后的词素，通常直接被作为检索项使用。文 档和查询中的文本必须以同样的方式转换为词条。
• 对于给定的文本，可能会有多种切分结果，这可 能会影响到检索。
Information Retrieval
Talk 2. Architecture of Search Engine
Luo jing 2014.9
Outline
1. 搜索引擎的软件架构 2. 索引组件 3. 查询处理组件
搜索引擎的软件架构
• 软件体系结构 • 搜索引擎的架构
软件体系结构
• 软件架构是指在一定的设计原则基础上， 从不同角度对组成系统的各部分进行搭配 和安排。
内容存取。
回索引组件
文本预处理
• 文档格式解析 • 词条切分 • 去除停用词 • 词干提取 • 超链接的抽取与分析 • 信息抽取 • 文本分类器
1、文档格式解析
• 文档格式解析器使用标记语言中的句法(syntax)知 识来识别文档的结构。
• 例如：<h2>Search</h2> HTML和XML都使用标签(tag)来定义文档的元素，此 例中“Search”是HTML文档中的二级标题。
早期的IR系统可能不索引数字
但是数字却常常很有用：比如在Web上查找错误代码 (一种处理方法是采用n-gram)
• 主题爬虫（topical crawler）构建垂直搜索 引擎（vertiacal search），专门搜索某一特 定领域或主题的信息。
• 企业搜索或者个人硬盘搜索爬虫。
2、信息推送（Information Feed）
• 搜索引擎还希望可以接受来自其它信息来 源主动馈送（feed）的信息。
• 网络爬虫通过监测信息源，可以精确的知 道信息源更新的信息，从而节约大量的网 络带宽。
• RSS（Really Simple Syndication，简易信息 聚合）是互联网上信息馈送的通用标准。
• 音频和视频流也可以被馈送。
3、文本转换-格式转换
• 搜索引擎内部工作在纯文本数据上。 • 网络文档格式有HTML、XML、PDF、
Microsoft Office、WPS等。 • 在搜索引擎对其进行索引之前，需要将这
些文档转换成统一的纯文本并提取元数据。 • 对于PDF和Office文档，需要第三方的转换
程序给与支持。
文本转换-编码转化
• ASCII每个字符的取值范围为1-128，用7个 二进制位表示。
• 扩展的ASCII用8个二进制位表示1-256范围 的字符。
• 在中日韩等字符集中，具有上千个字符。 • 目前经常采用的统一编码集是一种变长的
• 网络爬虫的实现有很多方式，但是基本原 理都是通过追踪网页上的URL来找到并下载 页面。
• 由于网络上网页数量巨大，而且更新频繁， 交叉连接和相互引用的情况复杂，如何爬 虫以保证高的覆盖度和时新性，是一项极 具挑战的任务。
• 网络爬虫既可以面向整个互联网，也可以 被限制在一个或者多个专门的站点。例如 新建网站自身的站内搜索。
关于一篇文档的信息。如文档类型、文档 结构、来源、日期、长度等信息。
• 爬虫 • 信息推送 • 文本转换 • 文档数据库
1、爬虫
• 在大多数搜索引擎中，爬虫（crawler、 robot、spider）组件对于搜索引擎来说具有 获取文档来源的首要任务。
• 爬虫有不同种类，但是网络爬虫是最主要 的爬虫。
搜索引擎组件
索引 文档 数据库
日志
网页、文档
索引
查询处理 相关文档
返回
索引组件
文档数据库
文本采集
索引创建
网页、文档
预处理
索引
返回
文本采集
• 文本采集组件用于发现文档。 • 文本采集通常通过爬行（crawing），建立
检索的文档集合、元数据（metadata）库。 • 元数据不表示文档的文本内容，但是表示
• 在中日韩语言中，分词是个更复杂的问题。
现代信息检索
词条化(Tokenization)
输入: “Friends, Romans and Countrymen” 输出: 词条(Token)
Friends Romans Countrymen
词条 就是一个字符串实例 词条在经过进一步处理之后将放入倒排索引中的
UNICODE编码：UTF-8。
4、文档数据库
• 为快速生成摘要以及分析任务，有必要在搜
索引擎本地保存原始文档的副本。
• 文档数据库管理的数据包括非结构化的文档内
容和结构化的元数据。
• 小规模的文档集，可以采用关系数据库存储这
些文档和元数据。
• 大规模的场景中，通常采用专门设计的文档数 据库，存储大规模的文档数据库，并提供高速的
• 包括该系统的各个组件，组件的外部可见 属性及组件之间的相互关系。
搜索引擎的架构
• 搜索引擎的架构为搜索引擎提供组成部分 并定义各个组件关系的高层描述。搜索引 擎的两个主要目标是：
– 效果：对于用户的的查询，返回最准确的相关 性排序文档。
– 效率：尽可能快速的返回满足用户的查询的检 索结果。
• 为了提供和处理；为了 高效率的服务，搜索引擎采用特殊的数据 结构和缓存技术.
San Francisco: 到底是一个还是两个词条？
如何判断是一个词条？
现代信息检索
词条化中数字的处理
3/20/91
Mar. 12, 1991
20/3/91
55 B.C.
B-52
PGP 密钥：324a3df234cb23e
(800) 234-2333
通常中间有空格