抽样调查实验报告
抽样调查实验报告(1)
抽样调查实验报告(1)抽样调查实验报告一、实验介绍本次实验旨在通过抽取样本,对于指定群体的某一特定问题进行调查,并得出相应的结论。
本次实验的对象为全校1000名学生。
二、实验步骤1.确定研究问题本次实验的研究问题为:近两年,哪个学科的成绩提高最为明显?2.设计调查方案通过学校教务处的数据,我们得到了每个学生的三门主要学科(语文、数学、英语)的成绩情况。
我们将抽取100名学生,通过调查其三门主要学科的成绩情况,来得出哪门学科的成绩提高最为明显。
3.抽取样本通过随机数生成器,我们抽取了100名学生进行调查。
样本中涵盖了不同年级、性别、班级的学生,具有代表性。
4.收集数据调查员通过量化问卷的方式,对样本学生进行了调查,收集了他们在近两年三门主要学科的成绩情况,并将数据录入电子表格中,方便后续数据处理。
5.数据分析通过对收集的数据进行分析,我们得出了以下结果:语文成绩提高明显的人数:35人数学成绩提高明显的人数:30人英语成绩提高明显的人数:25人6.结论通过数据分析,我们得出了哪个学科的成绩提高最为明显:语文。
其中,有35%的样本学生在近两年中语文成绩上涨,而数学和英语分别只有30%和25%。
三、实验结论的探讨1.分析研究结论背后的原因为什么样本学生在语文学科中的提高明显呢?我们可以从以下几个方面进行探讨:(1)学科属性。
语文与数学、英语不同,它更具有文学性和情感性,学生在学习语文的过程中更容易投入到其中,从而提高兴趣,有更好的体验和感悟。
(2)学科难度。
相比于数学和英语,语文学科的难度更低,内容也更有趣,学生更容易获取高分,故提高明显。
2.实验局限性和改进措施本次实验受限于样本数量、时间、调查方法等多方面因素,仍存在不足之处。
为提高实验质量,我们应针对以下问题进行改进:(1)对样本进行有效的筛选,提高代表性。
(2)增加数据收集的全面性和精确性,尝试使用多样的数据收集方法,如面谈、问卷、小组讨论等。
(3)对调查过程中可能出现的误差成因进行详细分析,制定合理的措施予以纠正。
抽样设计实验报告
一、实验背景与目的在科学研究和实际应用中,由于资源、时间和经费的限制,通常不可能对整个总体进行全面调查。
因此,抽样调查成为了一种重要的研究方法。
本实验旨在通过设计合理的抽样方案,对某一总体进行抽样调查,从而了解总体的特征和规律。
二、实验内容1. 确定总体与样本本次实验的研究对象为某城市居民对环保意识的认识程度。
总体为该城市所有居民,样本为从总体中随机抽取的部分居民。
2. 确定抽样方法根据总体特征和实验要求,本实验采用简单随机抽样的方法。
3. 确定样本量样本量的大小直接影响抽样调查的精度和效率。
根据总体规模和预期误差,确定本实验的样本量为200人。
4. 编制抽样框将总体中的每个个体编号,并记录相关信息,形成抽样框。
5. 抽取样本利用随机数表或计算机生成随机数,按照随机数对应的编号抽取样本。
6. 数据收集与整理设计调查问卷,通过面对面访谈、电话调查等方式收集样本数据。
对收集到的数据进行整理和编码。
7. 数据分析与处理运用统计软件对样本数据进行描述性统计、推断性统计等分析,得出关于总体特征的结论。
三、实验步骤1. 确定抽样框根据实验目的,将总体划分为若干个基本单位,如街道、小区等,并为每个基本单位编号。
然后,将基本单位内的每个居民编号,形成抽样框。
2. 编制抽样计划确定抽样方法、样本量、抽样框等信息,并制定详细的抽样计划。
3. 抽取样本利用随机数表或计算机生成随机数,按照随机数对应的编号抽取样本。
4. 数据收集与整理设计调查问卷,通过面对面访谈、电话调查等方式收集样本数据。
对收集到的数据进行整理和编码。
5. 数据分析与处理运用统计软件对样本数据进行描述性统计、推断性统计等分析,得出关于总体特征的结论。
四、实验结果与分析1. 描述性统计对样本数据进行分析,得到以下结果:- 样本中男性占比60%,女性占比40%;- 样本中年龄在18-25岁、26-35岁、36-45岁、46-55岁、56岁以上的人数分别为30、50、60、40、20;- 样本中对环保意识了解程度高的占比80%,一般的占比20%。
抽样调查报告
抽样调查报告抽样调查报告篇一旅行是否顺心、消费是否放心、旅游环境是否满意,这些得由游客说了算。
市旅游发展委员会5日发布的《第xx届中国洛阳牡丹文化节国内旅游者抽样调查报告》显示,游客对洛阳整体形象的满意度为90.17%。
90.84%的游客认为他们在洛阳的旅行很愉快,有意重游洛阳。
今年牡丹文化节期间,市旅游发展委员会在全市主要景区、星级酒店、快捷酒店组织开展了国内旅游者抽样调查工作。
此次调查自4月8日至4月30日,调查点包括龙门石窟、白马寺、王城公园、隋唐城遗址植物园、中国国花园等5个景区及新友谊大酒店、华阳国际大饭店等15家酒店。
调查采用现场发放和回收问卷的方式进行,共回收有效问卷2100份。
市旅游发展委员会相关负责人表示,近两年,我市娱乐产品不断丰富,但旅游消费结构变化不明显,购物和娱乐消费所占比重仍较小,因此调整旅游产业结构迫在眉睫。
下一步,市旅游部门将加快休闲度假和体验型旅游项目建设步伐,建设大型旅游购物超市和成熟的独具特色的旅游美食街、风情街,着力打造具有代表性和影响力的旅游手工艺品、纪念品品牌。
同时,加大对现有旅游商品和旅游演艺产品的营销力度,培育消费市场。
外地游客来源日趋多元化调查显示,牡丹文化节期间来洛旅游的外地游客来源日趋多元化,人数最多的是省内游客,占43.28%。
省外游客中,与我省毗邻的山西、陕西、湖北、河北等省的游客最多,分别占游客总数的7.74%、6.82%、5.43%和5.08%。
从来洛游客的年龄构成看,中青年游客居多,25岁至44岁的游客占游客总数的47.89%,15岁至24岁的占29.34%。
从来洛游客的职业来看,学生所占比重最大,为23.12%。
今年来洛的游客以散客为主,以家庭或亲朋结伴、个人旅行方式出游的人分别占45.69%和40.49%;旅行社组团出游者只占8.95%。
在交通方式的选择上,自驾车出行的人占35.11%,乘火车的人占35.91%,乘坐飞机来洛的游客仅占3.98%。
抽样调查报告12篇
抽样调查报告12篇抽样调查报告1国家统计局继首次开展全国群众安全感调查之后,已于11月份组织开展了第二次全国群众安全感抽样调查工作。
现将本次抽样调查的主要数据公布如下:一、被调查者的基本情况本次共抽取全国31个省、自治区、直辖市年满16周岁以上的101988人进行了问卷调查。
在被调查者中,男性59760人,占被调查人员总数的58.6%;女性42228人,占41.4%。
从被调查者的年龄来看,16岁至17岁的2192人,占2.1%;18岁至25岁的10396人,占10.2%;26岁至34岁的23674人,占23.2%;35岁至49岁的38407人,占37.7%;50岁至59岁的13694人,占13.4%;60岁以上的13625人,占13.4%。
从被调查者所居住的地区看,城区27426人,占26.9%;城市郊区5084人,占5%;镇12320人,占12.1%;乡村57158人,占56%。
二、群众对公共安全的基本感受问题一:在目前的社会治安环境下,您感觉安全吗?回答“很安全”的有7034人,占被调查人员总数的6.9%,比的调查结果提高0.7个百分点;回答“安全”的有36254人,占35.6%,同比提高4个百分点;回答“基本安全”的有42473人,占41.6%,同比降低2个百分点;回答“不太安全”的有12615人,占12.4%,同比降低2.1个百分点;回答“不安全”的有3612人,占3.5%,同比降低0.6个百分点。
问题二:您认为当前哪一类治安问题最影响您的安全感?回答“刑事犯罪”的有28201人,占被调查人员总数的27.7%,比调查结果降低2.8个百分点;回答“公共秩序混乱”的有26044人,占25.5%,同比基本持平;回答“交通事故”的有21900人,占21.5%,同比提高1.5个百分点;回答“火灾”的有4384人,占4.3%,同比提高0.4个百分点;回答“没有”的有19806人,占19.4%,同比提高1.4个百分点;回答“其他”的有1653人,占1.6%,同比降低0.4个百分点。
抽样调查课程设计实习报告
实习报告一、实习目的与意义抽样调查是一种重要的数据收集方法,通过对一部分样本进行调查,从而推断出整体的情况。
本次实习旨在让我们了解并掌握抽样调查的基本原理和方法,提高我们调查、分析和解决问题的能力。
通过这次实习,我深刻认识到抽样调查在实际应用中的重要性,并学会了如何进行抽样调查和数据分析。
二、实习内容与过程本次实习的主要内容包括:确定调查对象、设计调查问卷、制定抽样方案、收集数据、数据分析等。
在实习过程中,我们分工合作,共同完成了一个抽样调查项目。
1. 确定调查对象:我们选择了某城市的居民作为调查对象,调查内容包括居民的基本信息、消费习惯、健康状况等。
2. 设计调查问卷:我们根据调查目的和内容,设计了一份包含20个问题的调查问卷。
问卷设计过程中,我们充分考虑了问题的合理性、逻辑性和易于理解性。
3. 制定抽样方案:我们采用了分层随机抽样的方法,将调查对象分为年龄、性别、收入等几个层次,然后在每个层次中随机抽取一定数量的样本。
4. 收集数据:我们通过线上和线下相结合的方式,向调查对象发放问卷,并督促他们在规定时间内完成填写。
在数据收集过程中,我们积极与调查对象沟通,确保数据的准确性和有效性。
5. 数据分析:我们使用统计软件对收集到的数据进行录入、整理和分析,得出了关于居民基本信息、消费习惯、健康状况等方面的结论。
三、实习收获与反思通过本次实习,我收获颇丰。
首先,我学会了如何设计调查问卷,掌握了问卷设计的基本原则和方法。
其次,我了解了抽样调查的整个流程,包括确定调查对象、制定抽样方案、收集数据和数据分析等。
最后,我深刻认识到抽样调查在实际应用中的重要性,增强了自己的实践能力。
同时,我也发现自己在实习过程中存在一些问题。
例如,在问卷设计过程中,有些问题表述不够清晰,导致调查对象理解有误;在数据收集过程中,我没有充分发挥自己的沟通能力,导致部分数据不准确。
在今后的实践中,我将继续努力提高自己的调查能力和数据分析能力,做好每一个调查项目。
2023抽样调查报告模板
2023抽样调查报告模板(经典版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
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抽样调查实验报告(两篇)2024
引言概述:抽样调查是研究中常用的一种数据收集方法,通过从总体中选择一部分样本进行观察和测量,从而得出总体特征的推断。
本文是关于抽样调查实验报告的第二部分,主要探讨了抽样调查的五个大点,分别是样本选择、实施调查、数据收集、数据分析和结果解释。
每个大点中还包括了5-9个小点的详细阐述,以便更好地理解抽样调查的过程和结果。
正文内容:一、样本选择1. 研究目标与总体定义:明确研究的目标和总体范围,以便确定样本的代表性。
2. 抽样方法的选择:评估各种抽样方法的优劣,根据研究目标选择最适合的抽样方法。
3. 样本容量的确定:根据总体大小、抽样误差和置信水平等因素,确定需要的样本容量。
4. 抽样框的构建:根据总体的特征,建立合适的抽样框,确保样本能够覆盖总体。
5. 抽样过程的随机性:确保样本选择过程中的随机性,以减少抽样偏差。
二、实施调查1. 调查问卷设计:设计合适的调查问卷,包括问题的选择和顺序,以及回答方式等。
2. 调查员培训:对调查员进行培训,确保他们正确理解和执行调查任务。
3. 调查指导:提供清晰的调查指导,例如如何与被访者建立联系、保持中立等。
4. 调查过程的监控:对调查过程进行监控,确保数据的质量和准确性。
5. 调查时机的选择:选择适当的调查时机,以避免干扰因素对调查结果的影响。
三、数据收集1. 数据收集工具的选择:选择合适的数据收集工具,例如调查问卷、观察记录等。
2. 数据收集方式的确定:选择合适的数据收集方式,如面对面访谈、电话调查等。
3. 数据录入和清理:对收集到的数据进行录入和清理,以确保数据的准确性和完整性。
4. 数据保存与保密:制定合适的数据保存和保密政策,保护被访者的隐私和数据安全。
四、数据分析1. 数据描述统计:对收集到的数据进行描述性统计,包括平均数、标准差、频数等。
2. 推断统计分析:利用抽样数据对总体进行推断,例如利用置信区间估计总体参数。
3. 数据关联分析:分析数据之间的关联程度,例如利用相关系数评估变量之间的相关性。
整群抽样实验报告
一、实验背景整群抽样是一种概率抽样方法,其基本思想是将总体划分为若干个群,每个群内部个体之间具有某种相似性或相关性。
通过随机抽取若干个群,然后对所抽取的群内的所有个体进行调查或测试,从而推断出总体的特征。
整群抽样在市场调查、社会研究等领域有着广泛的应用。
本实验旨在通过整群抽样方法,对某城市中学生课外阅读情况进行调查。
二、实验目的1. 了解该城市中学生课外阅读的现状;2. 分析不同年级、性别、家庭背景等群体在课外阅读方面的差异;3. 为提高中学生课外阅读水平提供参考依据。
三、实验方法1. 确定总体:某城市所有中学生;2. 划分群:以学校为单位,将中学生划分为若干个群;3. 抽取样本:随机抽取5所学校,每所学校随机抽取3个班级;4. 数据收集:对抽取的班级内所有学生进行问卷调查;5. 数据分析:运用统计软件对数据进行描述性统计、方差分析等。
四、实验过程1. 确定总体:某城市所有中学生,共10万人;2. 划分群:根据学校分布情况,将中学生划分为100个群,每个群包含1000名学生;3. 抽取样本:随机抽取5所学校,每所学校随机抽取3个班级,共15个班级;4. 数据收集:设计调查问卷,包括学生基本信息、课外阅读习惯、阅读频率、阅读材料等;5. 数据分析:运用SPSS软件对数据进行描述性统计、方差分析等。
五、实验结果1. 描述性统计结果:(1)阅读频率:每天阅读的学生占30%,每周阅读的学生占50%,每月阅读的学生占20%;(2)阅读材料:课外书籍占60%,教材占30%,网络文章占10%;(3)阅读时间:每天阅读1小时以下的学生占40%,1-2小时的学生占50%,2小时以上的学生占10%。
2. 方差分析结果:(1)不同年级学生在阅读频率、阅读材料、阅读时间方面存在显著差异;(2)不同性别学生在阅读频率、阅读材料方面存在显著差异;(3)不同家庭背景学生在阅读频率、阅读材料、阅读时间方面存在显著差异。
六、实验结论1. 该城市中学生课外阅读水平整体偏低,阅读频率、阅读材料、阅读时间等方面存在一定差异;2. 不同年级、性别、家庭背景的学生在课外阅读方面存在显著差异,需针对性地进行引导和培养;3. 为提高中学生课外阅读水平,应从以下几个方面入手:(1)加强阅读教育,提高学生对课外阅读的认识;(2)丰富阅读资源,为学生提供更多优质阅读材料;(3)营造良好的阅读氛围,激发学生的阅读兴趣;(4)关注不同群体学生的阅读需求,提供个性化阅读指导。
抽样调查报告13篇
抽样调查报告13篇(抽样调查结果报告)抽样调查报告1__县2022年人口变动情况抽样调查工作经过指导员和普查员的辛勤劳动,被抽中的2个调查小区的入户登记、复查审核、编码、数据录入等工作已全部完成,结合调查到的情况以及本县实际,现就__县人口变动情况抽样调查的主要数据分析报告如下:一、基本情况此次调查的对象为2022年居住在__县域的常住人口,抽中小区为2个,涉及2个乡镇,2个村(居)民委员会,调查户171户,应在本户登记的人数655 人,户籍人口565人(其中户籍人口外出半年以上有85人),常住人口593人。
此次调查按户口性质分:农业户口639人,非农业户口14人,户口待定2 人,其中乡村调查人数565人,没有城镇人口(抽中的两个小区均为农村普查小区)。
二、主要数据(一)常住人口此次人口变动抽样调查常住人口593人,其中:男324人,女269人,15岁以上人口492人,出生人口3人,其中:男3人,女0人;死亡人口2人,其中:男2人,女0人。
(二)人口出生率本次调查人口出生率为4.58‰,比县计生局出生率6.28‰低1.7个千分点。
由于我国人口基数大,人口数量增长较快,人口控制任务既艰巨又迫切,这就使得人口出生率指标成为人们最为关心的人口统计数字,在实际工作中,统计部门也是把其列为最主要的数据加以重视。
(三)人口死亡率此次调查死亡率为3.05‰,比县计生局死亡率8.47‰低5.42个千分点。
在农村地区存在申报死亡人口“不吉利”的传统封建观念,普遍不及时或者不直接申报死亡人口的现象,使死亡人口登记的准确性受到影响。
从以上分析中得知,由于人口类型逐渐趋向老龄化,死亡率在长期观察中应该是有所升高,在调查死亡率中没有这个明显的趋势。
其次,调查数据发现,在以后一段的时间内,育龄妇女群人口数量基本稳定,育龄妇女生育率仍会维持在一定的高度,因此计划生育工作仍需加强。
三、人口抽样情况分析1、自然率持续降低,人口总量持续低速增长根据2022年人口变动情况抽样调查推算,2022年__县人口总量为15.37万人,其中男性8.17万人,女性7.2万人,人口出生率为4.58‰,死亡率为3.05‰,自然增长率为1.53‰,与2022年相比,人口出生率降低7.41个千分点,死亡率降低4.81个千分点,自然增长率下降2.6个千分点,由此推算,2022年双柏出生人口为1812人,死亡人口__26人,剔除迁移变动因素,全年净增长人口914人,人口总量继续保持低速增长趋势。
(2023)抽样调查实验报告(一)
(2023)抽样调查实验报告(一)(2023)抽样调查实验报告背景概述为了探究某市民对城市环境、公共服务设施等方面的满意度,针对该市的各个区域进行了一组抽样调查实验。
调查方法抽样方法采用了简单随机抽样的方法,以该市各区域为基本抽样单位,从各区域的居民中随机选取一定数量的被试者进行调查。
调查内容通过问卷调查的形式,主要围绕城市环境、公共服务设施等方面的满意度进行了调查。
其中,问题种类包括但不限于以下几种:1.城市道路交通拥堵情况;2.公共交通设施完善程度;3.城市绿化及公园设施;4.医疗、教育等公共服务设施满意度等。
调查结果问卷分布情况共发放问卷1000份,收回问卷834份,回收率约为83.4%;其中男性占42.5%,女性占57.5%。
数据分析根据问卷调查结果,对不同问题的回答情况进行了数据分析和统计,具体结果如下:1.城市道路交通拥堵情况满意度:仅有16.3%的被试者对道路交通拥堵情况表示满意;2.公共交通设施完善程度满意度:超过70%的被试者对公共交通设施完善程度表示满意;3.城市绿化及公园设施满意度:约有40%的被试者对城市绿化及公园设施表示满意;4.医疗、教育等公共服务设施满意度:医疗设施满意度最高,达到64.9%,而教育设施满意度略低,仅为40.5%。
分析和建议综合分析问卷调查结果,提出以下建议:1.要解决城市道路交通拥堵问题,可以加大公共交通建设力度,同时鼓励居民使用公共交通;2.加强城市绿化及公园设施建设,提高市民对环境的满意度;3.进一步完善医疗、教育设施,以优质的服务提高市民对公共服务设施的满意度。
结论通过该组抽样调查实验,得出了某市民对城市环境、公共服务设施等方面的满意度普遍不高的结论,并提出了相应的分析和建议。
这些分析和建议不仅是对该市城市建设的有益反馈,也为其他城市在相关领域的发展提供了借鉴意义。
局限和不足虽然该组抽样调查实验得到了一些有价值的结论,但是也存在着局限和不足。
抽样调查实验报告-V1
抽样调查实验报告-V1(正文开始)抽样调查实验报告是一种常见的实验报告形式,主要用于描述实验中采用的抽样技术和数据分析方法,并通过实验结果得出结论。
在撰写抽样调查实验报告时,需要按照一定的结构来组织内容,以确保文章的逻辑清晰、条理分明。
以下是一份完整的抽样调查实验报告,包含了各个部分的内容及其组织方式。
一、实验目的在实验报告的开头部分,需要明确实验的目的,即对问题进行明确定义,并解释为何需要进行这项实验。
在本次抽样调查实验报告中,我们的实验目的是通过对抽样数据的分析,对人们对某个新产品的满意度进行评估,并得出结论。
二、实验方法实验方法部分需要详细描述实验过程中采取的抽样技术和数据分析方法。
在本次抽样调查实验中,我们采用了简单随机抽样方法,即随机从人群中抽取一定数量的样本,并对其进行调查问卷。
我们对样本进行了以下数据分析:1.统计平均数、中位数、众数等中心位置指标;2.计算标准差、方差等离散程度指标;3.绘制频率分布直方图、箱线图等图表,以便更好地展示数据。
三、实验结果在实验结果部分,需要对采集到的数据进行详细地分析,并得出相应的结论。
在本次抽样调查实验中,我们得出以下结果:1. 根据问卷结果,我们发现大多数被调查者对新产品感到满意,且满意度较高,符合我们的预期结果。
2. 根据数据分析结果,我们发现人们对新产品的满意度存在一定的差异性,其中有些人给出的评价比较高,有些人则较低,这与我们的预期结果略有不同。
3. 我们对样本数据进行了显著性检验,并发现满意度的差异并不具有显著性差异。
这表明,样本数量较少,无法代表整个人群的看法,数据结果仅供参考。
四、实验结论在实验结论部分,需要对实验结果做出总结,并为实验结果提供解释。
在本次抽样调查实验中,我们得出以下结论:1. 人们对新产品的满意度总体较高,符合我们的预期。
2. 不同被调查者之间存在一定的差异,其原因可能是他们对产品的使用方式和频率不同,或者对产品设计和价格的看法不一致。
抽样调查方法实验报告
抽样调查方法实验报告抽样调查方法实验报告引言:抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法。
通过从总体中选取一部分样本,对其进行调查和观察,以推断总体的特征和规律。
本实验旨在探讨不同的抽样方法对调查结果的影响,并对其优缺点进行分析。
一、实验设计在本实验中,我们选取了一所大学的学生群体作为总体,通过随机抽样和分层抽样两种方法,分别进行了调查。
每种抽样方法各选取了100名学生作为样本,并使用问卷调查的方式进行数据收集。
问卷包括了有关学生的个人信息、学习情况和生活习惯等方面的问题。
二、随机抽样方法随机抽样是一种简单随机抽样的方法,即每个样本都有相同的概率被选中。
在本实验中,我们使用了随机数表来进行样本的选取。
随机抽样的优点在于能够确保样本的代表性,避免了主观偏见的产生。
然而,由于随机抽样的过程是完全随机的,样本之间可能存在一定的差异,导致结果的波动性较大。
三、分层抽样方法分层抽样是将总体划分为若干个层次,然后从每个层次中分别抽取样本。
在本实验中,我们将学生群体按照不同的年级进行分层,然后从每个年级中随机抽取一定数量的样本。
分层抽样的优点在于能够保证每个层次的代表性,提高了结果的准确性和可靠性。
然而,分层抽样需要提前对总体进行划分,并且需要对每个层次进行相应的样本量计算,增加了实验设计的复杂性。
四、实验结果分析通过对两种抽样方法的实验结果进行比较,我们发现随机抽样和分层抽样在总体特征的推断上有所不同。
随机抽样的结果可能存在一定的误差,但能够较好地反映总体的整体情况。
而分层抽样则能够更加准确地描述每个层次的特征,但对总体的整体情况推断可能存在一定的局限性。
此外,我们还发现在实际操作中,抽样方法的选择还需考虑实验的目的和资源的限制。
如果实验目的是对总体的整体情况进行推断,可以选择随机抽样方法;如果需要对总体的不同层次进行比较和分析,可以选择分层抽样方法。
同时,实验资源的限制也会对抽样方法的选择产生影响,如时间、人力和经费等。
医学统计学抽样实验报告
一、实验目的1. 了解医学统计学抽样的基本原理和方法;2. 掌握随机抽样的操作技巧;3. 学会运用统计学方法对抽样数据进行统计分析;4. 提高对医学研究数据的处理和分析能力。
二、实验原理1. 随机抽样:随机抽样是指从总体中随机选取一定数量的样本,使得每个个体被抽中的概率相等。
随机抽样可以保证样本的代表性,使样本数据能够反映总体特征。
2. 统计分析:通过对抽样数据进行分析,可以了解总体特征,为医学研究提供依据。
三、实验材料1. 实验数据:选取某地区某医院1000例患者的临床资料,包括年龄、性别、疾病类型、治疗方案、疗效等。
2. 统计软件:SPSS、Excel等。
四、实验步骤1. 数据整理:将1000例患者的临床资料整理成电子表格,确保数据完整、准确。
2. 随机抽样:采用随机抽样的方法,从1000例患者中随机抽取100例作为样本。
3. 数据录入:将随机抽取的100例患者的临床资料录入SPSS软件。
4. 数据分析:运用SPSS软件对抽样数据进行统计分析,包括描述性统计、推断性统计等。
5. 结果解读:根据统计分析结果,对样本数据进行分析,了解总体特征。
五、实验结果与分析1. 描述性统计(1)样本患者年龄分布:20-30岁、31-40岁、41-50岁、51-60岁、61岁以上,分别占总体的10%、20%、30%、20%、20%。
(2)样本患者性别分布:男、女,分别占总体的50%、50%。
(3)样本患者疾病类型分布:A型、B型、C型,分别占总体的20%、30%、50%。
2. 推断性统计(1)假设检验:对样本数据中的疾病类型与治疗方案进行卡方检验,以检验两种因素是否存在关联。
(2)相关性分析:对样本数据中的年龄与疗效进行Spearman秩相关分析,以了解年龄与疗效之间的关系。
六、讨论与分析1. 随机抽样方法在本实验中得到了有效运用,保证了样本的代表性。
2. 描述性统计结果显示,样本患者的年龄、性别、疾病类型等特征与总体特征基本一致,说明随机抽样方法在本实验中具有较高的可靠性。
抽样与调查报告6篇
抽样与调查报告6篇抽样与调查报告篇1调查主题:环境保护调查地点:__调查时间:20__年2月1日一.调查地点:二.调查时间:20__年2月1日三.调查对象:小区居民四.调查目的:针对环保问题的看法五.调查方法:询问六.调查结果分析:在这次的调查中,我小区居民的环保意识还是比较薄弱的,主要存在的问题有以下几点:问题一:你觉得我们该不该讲究环保?竟然有百分之三十的居民认为只要干净就行了,这说明了这些居民都没有讲究环保的习惯。
问题二:当问及居民“看到地上有杂物时,你会主动前去捡起来吗?”可有百分之四十的居民看到地上有乱丢的杂物也不会前去捡起来,这说明他们根本不会以身作则地去提倡环保。
问题三:在生活中是否经常有人乱扔垃圾?这一问题在调查中有百分之六十的人经常乱扔垃圾。
这一现象,体现出没有多少人提倡环保,反而让他人效仿。
问题四:在生活中你用塑料袋吗?有百分之七十的居民买东西会使用塑料袋,而且有百分之四十的居民使用以后就会把塑料袋乱扔掉,但还是有百分之四十的居民知道会破坏环境,但就是不自觉地处理好塑料袋。
问题五:你有吐痰的习惯吗?有百分之六十的居民是随地吐痰的,跟有百分之五的孩子说这是一种时尚,会体现出一种“强人”的样子,这反映了居民根本不理会环保。
以上反映的问题是我们应该去解决的一些严重的问题,她会反映一个社会的不良精神风貌,所以,我提出以下几点建议:(1)社区应对所辖的区域加强管制,加强环保行为的实行。
(2)提高居民的文明意识,社区要以身作则,带领居民一起提倡环保。
(3)在路上多设置一些垃圾桶,以便居民投放垃圾而不造成垃圾到处是的现象。
(4)让居民学会利用垃圾袋,处理好塑料袋,尽量少用塑料袋,提倡使用布袋等其他不对环境造成伤害的物质构成的袋子。
(5)以身作则,社区不带头随地吐痰,对于随地吐痰的人做一定的惩罚。
七.调查心得:通过这次调查研究,我发现小区对于环境保护并没有大力提倡。
并不是所有人都养不成保护环境的良好习惯,只要社区让居民有了自觉性,那么一个崭新的小区就会展现在我们面前。
抽样调查课程实习报告
一、实习背景随着我国经济社会的发展,抽样调查作为一种重要的调查方法,在统计、市场研究、社会科学等领域得到了广泛应用。
为了提高我们的实践能力,深化对抽样调查理论和方法的理解,我们选择了抽样调查课程作为实习项目。
本次实习旨在通过实际操作,掌握抽样调查的基本流程,提高数据收集和分析能力。
二、实习目的1. 理解抽样调查的基本概念、原理和方法;2. 掌握抽样调查的设计、实施和数据分析技巧;3. 提高团队合作和沟通能力;4. 培养严谨的科研态度和数据分析能力。
三、实习过程1. 实习前期准备在实习开始前,我们首先进行了充分的准备工作。
首先,我们查阅了大量有关抽样调查的书籍和资料,了解了抽样调查的基本理论和方法。
其次,我们通过查阅相关案例,对抽样调查的实际应用有了初步的认识。
最后,我们明确了实习的目标和任务,制定了详细的实习计划。
2. 实施抽样调查在实习过程中,我们选择了“某城市居民消费水平调查”作为调查项目。
具体步骤如下:(1)确定调查目标:了解某城市居民的消费水平,分析消费结构,为政府部门制定相关政策提供参考。
(2)设计调查问卷:根据调查目标,我们设计了包括人口统计学特征、消费观念、消费结构等方面的问卷。
(3)抽样方法:采用分层随机抽样的方法,将某城市居民按照年龄、性别、职业等特征分为若干层,然后从每层中随机抽取一定数量的样本。
(4)实地调查:组织调查员对抽取的样本进行实地调查,收集问卷数据。
(5)数据整理和分析:对收集到的数据进行整理,运用SPSS等统计软件进行数据分析,得出调查结果。
3. 实习总结通过本次实习,我们深刻认识到抽样调查的重要性,并在实践中提高了以下能力:(1)理论联系实际能力:将所学理论知识应用于实际调查项目中,提高了我们的理论联系实际能力。
(2)数据分析能力:掌握了SPSS等统计软件的使用方法,能够对调查数据进行有效分析。
(3)团队合作和沟通能力:在实习过程中,我们学会了与团队成员协作,共同完成调查任务,提高了团队合作和沟通能力。
抽样调查实验报告
抽样调查实验报告
实验4
实验名称:SAS抽样与推断(2)
班级:
姓名:
学号:
指导老师:
一、【实验目的】
运用SAS软件进行PPS抽样并掌握程序编写。
二、【实验内容】
pps抽样实验程序如下:
data a;
input n X@@;
card;
150
230
365
480
5140
644
720
8100
;
run;
proc surveyselect data=a out=sample method=pps n=3seed=123;
size X;
proc print;
run;
data c;
input y@@;
cards;
31 18 67
;
proc print;
run;
data d;
merge sample c;
run;
proc surveymeans data=d sum; var y;
weight samplingweight;
proc print;
run;
结果:
得到的结果:果园号为6、1、5这3个果园进行实地调查可以得到这3个果园的产量分别为31、18、67,样本权重分别为4.00758、3.52667、1.25952。
以这3个产量来估计这8个果园的总产量。
由上面的结果可知,由此所估计出的8个果园的总产量为272.102944万千克,这一估计的均方偏差为53.460564。
三、【实验总结】
通过本次实验学会了运用SAS软件进行PPS抽样,并且对实例问题进行了PPS 抽样了解其运用和分析。
抽样调查实习报告
一、实习背景随着社会经济的发展,抽样调查作为一种重要的社会调查方法,被广泛应用于各个领域。
为了深入了解抽样调查的基本原理和方法,提高自己的实践能力,我于2023年在XX大学社会学系进行了为期一个月的抽样调查实习。
本次实习旨在通过实际操作,掌握抽样调查的基本步骤,提高数据分析能力,为今后的学术研究和实际工作打下坚实基础。
二、实习内容本次实习主要分为以下几个阶段:1. 理论学习阶段在实习开始之前,我认真学习了抽样调查的基本原理和方法,包括概率抽样和非概率抽样、样本量计算、抽样框、抽样误差等。
通过理论学习,我对抽样调查有了初步的认识,为后续的实习工作打下了理论基础。
2. 实地调研阶段在理论学习的基础上,我们选择了某社区居民健康状况为调查主题,进行了实地调研。
具体步骤如下:(1)确定调查目标和内容:本次调查旨在了解社区居民的健康状况,包括身体健康、心理健康、生活习惯等方面。
(2)设计调查问卷:根据调查目标,我们设计了包含10个问题的调查问卷,涵盖了身体健康、心理健康、生活习惯等方面。
(3)确定抽样方法:考虑到社区居民数量较多,我们采用了分层随机抽样的方法,将社区居民按照年龄、性别、职业等特征进行分层,然后在每个层次中随机抽取一定数量的样本。
(4)实地调查:在实习期间,我们分组进行了实地调查,共调查了100户居民。
在调查过程中,我们严格遵守调查纪律,确保数据的真实性和准确性。
(5)数据录入与分析:将调查数据录入电脑,运用SPSS软件进行统计分析,得出社区居民健康状况的总体情况。
3. 实习总结阶段在实习结束前,我们进行了实习总结,对实习过程中遇到的问题进行了反思,并对今后的工作提出了改进建议。
三、实习成果通过本次实习,我取得了以下成果:1. 掌握了抽样调查的基本原理和方法,能够独立设计调查问卷、确定抽样方法和进行数据分析。
2. 提高了实地调研能力,学会了与被调查者沟通、获取有效数据的方法。
3. 增强了团队协作意识,学会了与他人共同完成任务。
抽样调查报告(共7篇)
抽样调查报告(共7篇)抽样调查报告(共7篇)第1篇:畜牧业抽样调查年畜牧业抽样调查年成家庄镇畜牧业抽样调查表:家禽:化舍村:一户,崔新生,期末存栏数为3960只羊:下段段:三户,任马应,期末存栏数为60只双凹:猪:村王村:两户,车和平,期末存栏数为马家梁:两户,车探富,期末存栏数为艾掌:下段段:两户,王虎平,期末存栏数为王家坡:三户,穆喜富,期末存栏数为任二元,期末存栏数为任顺保,期末存栏数为一户,李侯来,期末存栏数为任保平,期末存栏数为车金兔,期末存栏数为五户,刘四保,期末存栏数为刘保平,期末存栏数为刘兴兴,期末存栏数为刘虎应,期末存栏数为李海泉,期末存栏数为王虎儿,期末存栏数为牛廷全,期末存栏数为王海军,期末存栏数为50只20只3只53头970头85头80头55头50头50头4头6头11头29头70头18头100头第2篇:在校生就业工作抽样调查报告年度在校生就业工作抽样调查报告随着我国高职的迅速发展,我院每年毕业生数量也在快速增长,毕业生就业问题成为许多高职院校关注的重点和难点。
为此我们对我系在校生针对就业问题对在校生进行了问卷调查并进行了整理与分析。
对专科生如何更好的适应社会有了更深的了解。
现总结如下:一、我院学生就业存在的主要问题1、就业心理准备不足(1).自我角色转换不够及时对于80%的学生来说,大学阶段过的是一种单纯而有保障的生活,学_、生活、交际都较有规律,这样的生活与现实社会自然存在一定的距离。
在大学生活结束之际,踏上岗位之前。
最重要的就是能够迅速完成自我角色转换,做好就业心理准备。
就是要摆正自己的位置,客观、冷静地进入求职状态,认识社会,了解社会,以自身的实力,积极主动地去适应社会需要.(2).自我认识,自我了解不够准确个性是个体统一的心理面貌,是指人的心理活动中那些稳定的,具有个人特色的心理特征与心理倾向组合成的有层次的动力整体结构。
它以个体稳定的行为模式与态度体系表现出来。
抽样调查-分层抽样实验报告
实验报告实验思考题:1、某调查员欲从某大学所有学生中抽样调查学生平均生活费支出情况,假设该调查员已经完成了抽样,并获得样本情况(见样本文件),请根据此样本分别按性别、家庭所在地分层,并计算各层的样本量、平均生活费支出、生活费支出的方差及标准差。
(1)先对数据按照家庭所在地进行排序:【数据】→【排序】,选择“家庭所在地”(2)再对数据进行分类汇总:【数据】→【分类汇总】,“分类字段”选择“家庭所在地”,“汇总方式”选择“平均值”,“选定汇总项”选择“平均月生活费”,在对话框下方选择“汇总结果显示在数据下方”;再做两次分类汇总,“汇总方式”分别选择“计数”和“标准偏差”。
最后得到表1-1所示结果:表1-1家庭所在地平均月生活费大型城市平均值614.5348837大型城市计数86大型城市标准偏差300.0849173乡镇地区平均值529.4117647乡镇地区计数68乡镇地区标准偏差219.0950339中小城市平均值618.6440678中小城市计数118中小城市标准偏差202.5264159总计平均值595.0367647总计数272总计标准偏差243.4439223(3)在SPSS软件中得出的计算结果:选择————,然后在出现的对话框中分别在“Dependent list”框中选入“家庭所在地”,在“IndependentList”框中选入“平均月生活费”,得到如表1-2所示结果:表1-2Report 平均月生活费家庭所在地Mean NStd.Deviation大型城市614.5386300.085乡镇地区529.4168219.095中小城市618.64118202.526Total595.04272243.444选择——,在出现的对话框中选择“function”选择估计量,得到如图1-2所示结果:图1-1图1-2选择————,出现如下图所示对话框,并按照下图1-3中所选项进行操作:得到如下图表的结果:Case Processing Summary家庭所在地CasesValid Missing TotalNPercent NPercent NPercent平均月生活费大型城市86100.0%0.0%86100.0%乡镇地区68100.0%0.0%68100.0%中小城市118100.0%0.0%118100.0%DescriptivesConfidence Interval for Mean Upper Bound582.445% Trimmed Mean518.46Median500.00Variance48002.634Std. Deviation219.095Minimum200Maximum1000Range800Interquartile Range200.00Skewness.996.291Kurtosis.172.574中小城市Mean618.6418.64495% Confidence Interval for Mean Lower Bound581.72 Upper Bound655.575% Trimmed Mean612.34 Median600.00Variance41016.949Std. Deviation202.526 Minimum200 Maximum1200Range1000 Interquartile Range300.00 Skewness.686.223 Kurtosis.168.4421186886N =家庭所在地中小城市乡镇地区大型城市平均月生活费300020001000-10001991249789867740352462、 教材129页第3.3题层 样本1 10 102 0 20 10 0 10 30 20 2 20 35 10 50 0 40 50 10 20 20 3203030504030(1)数据结构、运用Excel 的计算步骤及结果如下:样本11010202010010302203510500405010203020030305040030m844156.70.379752.545.965 2.87769.472117241249.9404415.35520.06789.472123.077681.04830.29614总样本量例分配185.907曼分配175.381比例分配奈曼分配奈曼分配层权56.3888 33.659 w1 0.19292.5129 98.853 w2 0.56437.0051 42.869 w30.244m185.907175.381第h 层的层权:NN W hh =第h 层的样本均值:∑==hn i hihh yn y 11第h 层的样本方差: )1/()(122--=∑=h n i h hi hn y y s h总体均值方差:h 2Lhh h 2h n 1W )(ˆ)(s f y V Y V st ∑-===9.472 0483.1)96.10678.20*%10()()(222/==⋅=αu Y r y V st 下面计算两种分配方法的样本量及每层要抽的样本量: 1.比例分配:比例分配的层权为:h h W w =故:n w n ⨯=21=56.3888 取整得1n =57n w n ⨯=22=92.5129 取整得2n =93 n w n ⨯=33=37.0051 取整得3n =382.奈曼分配:奈曼分配的层权为:∑==Lh hh h h h S W S W w 1/故:n w n ⨯=21=33.659 取整得1n =34n w n ⨯=22=98.853 取整得2n =99 n w n ⨯=33=42.869 取整得3n =43(2)在SPSS 中的计算均值与方差的结果如下:DescriptivesMaximum30Range30InterquartileRange18.50Skewness.668.687Kurtosis-.040 1.334 2样本Mean25.00 5.42695% Confiden ce Interval for Mean LowerBound12.72 UpperBound37.285% Trimmed Mean25.00 Median20.00 Variance294.444 Std. Deviation17.159 Minimum0 Maximum50 Range50 InterquartileRange32.503、教材130页第3.4题Wh ah0.18270.21280.14270.09260.16280.2229sum1165 5.50.4522220.17820.50.0003970.25838总体比例估计0.924比例分配层权总体比例估计方差0.000396981w10.18总体比例估计标准差0.019924378w20.21V 2.60308E-05w30.14w40.09w50.16总样本量 w60.22比例分配 2662.655644 奈曼分配 2564.651673比例分配奈曼分配 奈曼分配层权 n1 479.278016 535.9991 w1 0.208995 n2 559.1576853 519.9509 w2 0.202737 n3 372.7717902 416.8882 w3 0.162552 n4 239.639008 303.6744 w4 0.118408 n5 426.0249031 396.1531 w5 0.154467 n6 585.7842418 391.9861 w60.152842SUM 2662.655644 2564.6521公式:(1)总体比例P 的简单估计量:P Y =,h h P Y =,h p y st =.按照总体均值估计量的公式,可推出总体比例(成数)P的估计量为:h hhh h h ˆˆp W P W P LLst ∑∑===0.924(2)总体比例P 的方差为∑---=Lst n p p f W P V hh h h h 2h 1)1()1()ˆ(ˆ=∑---Lhh h h h h h 21)1()(1n p p n N N N(3)第h 层的样本方差为:h h h h h hh q p def q p n n S 12-= (4)样本总量:若h N 较大,则2h S ≈)1(h h P P -,此时可进一步求出估计P 时对给定的分配形式(h h nw n =)有:∑∑-+-=Lhh h h hh h h P P W N V w P P W n )1(1)1(2计算抽样的样本量:在此题中,总体数量N 非常大,故,0)1(11≈-∑=Lh hhhpP W N,因此:由公式(4)得:(比例分配的层权为:h h W w =)各层的样本量为:n w n ⨯=21=479.278016 取整得1n =480n w n ⨯=22=559.1576853 取整得2n =560 n w n ⨯=33=372.7717902 取整得3n =373=⨯=n w n 44239.639008 取整得4n =240 =⨯=n w n 55426.0249031 取整得5n =427 =⨯=n w n 66585.7842418 取整得6n =586(奈曼分配的层权为:∑==Lh h h h h h S W S W w 1/)各层的样本量为:n w n ⨯=21=535.9991 取整得1n =536n w n ⨯=22=519.9509 取整得2n =520nwn⨯=33=416.8882 取整得3n=417 =⨯=nwn44303.6744 取整得4n=304 =⨯=nwn55396.1531 取整得5n=397 =⨯=nwn66391.9861 取整得6n=392。
抽样调查报告分析
抽样调查报告分析篇一:抽样调查报告大学生对大学生活看法调查组员姓名:程家谱陈涌内容提要为了了解目前大学生对大学教育的看法,制定更好的大学教育方案,我们小组对我校学生关于学校教育方面的看法进行了调研,期间共发放问卷120份,回收96,其中有效问卷90份,有效问卷占%。
本次的问卷调查主要是针对我校大一到大三学生,内容涉及了学生对大学教育的满意度,并且对学校教育的改善提出建议。
调研的结果通过随机抽样的形式对其中的几份做了统计分析。
本小组运用SPSS软件和EXCEL软件对问卷中涉及到的问题做了具体分析,通过描述行统计分析方法,对其中涉及到的问题进行分类,针对各种对象进行统计分析,得出我们的结果。
调查背景在大学教育基本普及的今天,大学已经成为人们成长过程的一个重要阶段。
但是大学教育依然处在待完善状态,那么对不同的学生又有怎样的影响呢?为了解这一情况,我们小组做了一个简单的调查。
调查目的与意义调查目的为更好的发挥大学的作用,让学生更好的融入大学生活,学到更多的知识,我们小组特进行了此次调查。
调查意义大学是国家培养高端人才的地方,其意义重大而深远。
它是国家强盛的根本所在,为国、为民、为家、为己、为他,大学生都应该让自己的大学生活充实起来。
研究方法此次调研主要采用的是问卷调查的形式进行的。
问卷以封闭式题目为主,辅以个别开放式问题。
问卷调查本次问卷调查以浙江工业大学大一至大三在校学生为调查对象,采用完全随机抽样方法,在调查人群中共发放份回收率为80%,其中有效问卷90份。
并对所有问卷分类编号,为后期数据处理做准备。
抽样方法:随机抽样调查时间:有效样本容量:90调查内容:大学生对大学生活的看法资料收集5月31日,在教学区随机对我校大一至大三学生发放问卷调查;5月31日,我小组对问卷统计结果。
调查结果共发放问卷120份,回收96份,其中有效问卷90份,有效问卷占75%。
结果分析男女学生比例情况男67 女53我校学生对大学教育提出改善意见的学生中有56 %来自于男生,44%来自于女生,可见女生较于男生更满意于现阶段大学教育。
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我们可以求出 n1 25,n2 25, n3 26, n4 24 。即在一年级中按学号随 机抽取 25 人,在二年级中按学号随机抽取 25 人,在三年级中按学号 随机抽取 26 人,在四年级中按学号随机抽取 24 人。 同理信息工程学院的总人数 N 为 2500 人,其中一年级总人数
法 学 院
艺 术 学 院
兴 湘 学 院
利用整群抽样和布鲁尔方法
数 学 与 计 算 科 学 学 院
信 息 工 程 学 院
一 年 级 144 人
二 年 级 142 人
三 年 级 145 人
四 年 级 139 人
一 年 级 610 人
二 年 级 622 人
三 年 级 640 人
四 年 级 628 人 利用分层随机抽样
nh n f , h 1, 2,..., L Nh N
(2)
3、分层随机抽样公式: 设总体分为L层,以h表示层的编号,h=1,2...,L. 第h层的单元数为 N h 它是已知的,且 它也是已知的。以 Yhi 的指标值。
Yh 1 Nh
N
h 1
L
h
N 称 Wh N h 为层权,
卷调查表。此次问卷调查共发送调查表 400 份,调查人员工作负责, 效率很高,实际收回 400 份。 3.3.调查工具: 由于此次调查的地域为学校内部,人员较为集中,花费也较少, 最明显的调查工具就是问卷调查表。这种工具简捷、快速,既记录下 了真实情况,也为调查带来了方便。
四.调查结果
现在把调查到的结果列表如下: 学院 年级 样本量 有手机失窃历史的人数 失 窃 地 点 食堂 寝室 公交车 其他 一年级 25 8 3 2 2 1 数学与计算科学学院 二年级 25 6 1 1 3 1 三年级 26 10 3 2 4 1 四年级 24 9 3 1 3 2 总计 100 33 10 6 12 5
6.你对手机失窃的现象有何看法? 7.你希望学校有关管理部门采取措施吗?你觉得应该采 取何种措施? 谢谢你的配合,祝你寒假愉快! ! !
N
yhi , 分别表示
1 nh
h层总体和样本中的第i个单元
NhYhi
h 1
L
yh
y
h 1
nh
h i
(3)
分别表示h层(总体)均值和h层样本均值(其 nh 中是层的样本量)’
1 Yh Nh
1 Y , y hi h nh h 1
Nh
y
h 1
nh
hi
(4)
分别是h层总量及h层的样本总量;
Yh N h Yh (Yhi Yh ), sh 2
h 1 Nh
1 nh ( yhi yh ) nh 1 i 1
(5)
分别是h层方差及样本方差
fh
是h层的抽样比
nh Nh
(6)
附表:
学生手机失窃现象问卷调查表 如果你买了不到一个月的爱机突然失窃,你心里是何
滋味?如果你一下子失去了朋友亲人的联系方式,你是否会 不知所错,焦急万分?。 。 。 。 。 。现在,校园里手机失窃现象 日渐严重,我们不妨来认真做做以下的题目,大家的努力一 定会有回报: 1. 你有手机失窃的历史么? A 有 B 没有
பைடு நூலகம்
一 年 级 25 人
二 年 级 25 人
三 年 级 26 人
四 年 级 24 人
一 年 级 73 人
二 年 级 75 人
三 年 级 77 人
四 年 级 75 人
三. 调查内容与实施方案
3.1.调查内容: (1) (2) (3) 掌握被调查班级每位学生有无手机被盗历史; 手机被盗的时间,地点和失窃过程; 学生对手机失窃现象的看法及对今后学校管理机构的服 务要求。 3.2.实施方案: 根据已经设计好的抽样方法确定调查对象, 并对调查对象发送问
2. 若有,那么你是在哪丢失手机的? A 食堂 B 宿舍 C 公交车 D 其他
3.你目睹过小偷偷窃手机吗? A 有 B 没有
4.若有,你当时是怎么做的? A 假装没看见 C 警告小偷 B 想办法提醒被偷人 D 其他
5. 手机失窃,你认为失窃的原因是什么? A 自我防范意识不够 C 小偷作案手段越来越高 B 小偷太猖獗 D 其他
脑,并且就在学校内部失窃。他们希望学校能采取积极的措施,杜绝 此类现象。 如与公安部门加强联系, 对校内猖獗的盗窃现象予以制止。
六.对抽样方法的评价
在抽样步骤一中使用整群抽样,由整群抽样的设计效应公式:
deff V ( y) Vran ( y )
1 ( M 1) c ,注意 1 ( M 1) c 1 ,这意味着为达
N1 =610,二年级总人数 N 2 = 622,三年级总人数 N 3 =640,四年级总人
数 N 4 =628。我们考虑人力物力等各方面的因素,希望抽取的总样本 为 n=300 , 根 据 上 面 的 公 式 f h
nh n f ,我们可以求出 Nh N
n1 73,n2 75, n3 77, n4 75 。即在一年级中按学号随机抽取 73 人,
个比例常数即为抽样比 f h
nh n f 。数学院的总人数 N 为 570 Nh N
人,其中一年级总人数 N1 =144,二年级总人数 N 2 = 142,三年级总人 数 N 3 =145,四年级总人数 N 4 =139。我们考虑人力物力等各方面的因 素, 希望抽取的总样本为 n =100, 根据上面的公式 f h
七.计算中用到的基本公式
1、按与群大小成比例的不等概率抽样抽群: 若群的抽取是按与 M i 成比例的放回 PPS 抽样抽取的,即进行 n 次独 立的抽样,每次按
Zi Mi , i 1, 2,..., N M0
(1)
的概率抽取第 i 个群。 2、比例分配:在分层抽样中,若每层样本量 nh 都与层的大小 N h 成比例,则称这种分配为比例分配,即:
与 Z j 成比例的概率抽取。抽中的院系为数学与计算科学学院和信息 工程学院。数学院现有班级 16 个,信息工程学院现有班级 75 个(此 调查不考虑研究生)。 1.2. 抽样步骤二: 在这两个院的内部再分别采用分层随机抽样。结合实际情况,以 年级作为层的单位最为合适,即 h=1,2,3,4。在此分层随机抽样 中,总样本量 n(即在该院抽取的总人数)是固定的,则它在各层的 不同分配, 也即抽取不同的各层样本量 nh , 将对估计量的精度有影响, 这首先是因为各层大小(即各层总人数) N h 或权重 Wh 不同,其次 是因为各层的标准差 Sh 有差异,这些都会影响估计量的精度,即影响 方差。比例分配是使 nh 与 Wh 成正比,从而也与层大小 N h 成正比,这 是一种自然的分配方式,而且在通常的情况下,效果也不错。那么这
XX 大学学生手机失窃现象的抽样调查报告
作者:Jessica_Wang
摘
要
运用整群抽样和分层随机抽样的方法对我校大学生手机失
窃现象进行抽样调查,并对调查结果进行分析。 关键词 整群抽样;分层随机抽样;手机失窃现象
一. 调查目的
大学生手机被盗现象日渐严重,而且偷窃者多为在校学生,被 偷地点多为食堂,宿舍,公交车等。为了加强学生的防范意识,并引 起学校有关部门对此事的重视, 现对我校三万多名在校学生进行抽样 调查。
到同样的估计精度,采用整群抽样约为采用简单随机抽样的
1 (M 1) c 倍。
在抽样步骤二中,若采用常数分配,即将总样本量平均分配到 各层中去,在一般情况下,这种既不考虑,也不考虑的分配方法,效 果较差。由于此次调查在每层抽样的成本费用并不存在较大的差异, 故我们不考虑费用的影响, 就不采用最优分配。 比例分配是使 nh 与 Wh 成正比,从而也与层大小 N h 成正比,这是一种自然的分配方式,而 且在通常的情况下,效果也不错,且这种分配的估计量有比较简单的 形式。
学院 年级 样本量 有手机失窃历史的人数 一年级 73 18
信息工程学院 二年级 75 16 三年级 77 20 四年级 75 23 总计 300 77
失 窃 地 点
食堂 寝室 公交车 其他
5 3 6 4
5 2 6 3
7 3 8 2
7 5 9 2
24 13 29 11
五.数据分析
从上表可以得出,数学院学生失窃手机的比例 33/100 =33% 。其 中失窃地点在食堂的占失窃人数的比例为 10/33 30.3% , 失窃地点在 寝室的占 6/33 18.2% ,失窃地点在公交车的占 12/33 36.4% ,失窃 地点在寝室的占 5/33 15.1% 。由此得出学生手机失窃的主要场所为 公交车。信息工程学院学生失窃手机的比例 77/300 25.7% 。其中失 窃地点在食堂的占失窃人数的比例为 24/77 31.2% , 失窃地点在寝室 的占 13/77 16.9% ,失窃地点在公交车的占 29/77 37.7% ,失窃地点 在寝室的占 11/77 14.3% 。由此得出学生手机失窃的主要场所为公交 车。 当今社会,手机已成为人们必不可少的联络工具,几乎人人配 备手机,大学生更是如此。而手机失窃现象也随之频频发生。作为学 生,还属于消费者,一部手机的费用对于我们来说,也属不易。通过 以上调查,学生在公交车上应倍加注意自身的财产安全。另外,在食 堂、 宿舍的失窃现象也要求学校相关部门足够重视学校内部人员流动 情况,防止外来人员窃取学生的财产。 更多的同学表示自己有其他重要财产失窃的历史,如钱包、电
1 , Zi =第 i 个群的人数/全 2
校人数总和,即总体中的最大单元(即兴湘学院的人数)必须小于全 部单元总和(即全校各院人数之和)的,很显然这次调查的对象是满 足此要求的。两个样本单元采用逐个抽取法抽取:第一个群按与