关于limit hashlimit资料整理
关于limit hashlimit资料整理
关于limit hashlimit资料整理hashlimit是iptables的一个匹配模块，用它结合iptables的其它命令可以实现限速的功能。
（注意，单独hashlimit模块是无法限速的）。
不过首先必须明确，hashlimit本身只是一个“匹配”模块。
我们知道，iptables的基本原理是“匹配--处理”，hashlimit在这个工作过程中只能起到匹配的作用，它本身是无法对网络数据包进行任何处理的。
我看到网上有些hashlimit的例子里面说只用一条包含hashlimit匹配规则的iptables语句就可以实现限速，那是错误的。
实际上，利用hashlimit来限速需要包括两个步骤。
1.对符合hashlimit匹配规则包放行2.丢弃/拒绝未放行的包下面是一个简单的例子：iptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -m hashlimit --hashlimit-name ssh--hashlimit 5/sec --hashlimit-burst 10 --hashlimit-mode srcip--hashlimit-htable-expire 90000 -j ACCEPTiptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -j DROP然后，我们来着重讲讲hashlimit模块具体是如何工作的。
hashlimit的匹配是基于令牌桶(Token bucket）模型的。
令牌桶是一种网络通讯中常见的缓冲区工作原理，它有两个重要的参数，令牌桶容量n和令牌产生速率s。
我们可以把令牌当成是门票，而令牌桶则是负责制作和发放门票的管理员，它手里最多有n张令牌。
一开始，管理员开始手里有n张令牌。
每当一个数据包到达后，管理员就看看手里是否还有可用的令牌。
如果有，就把令牌发给这个数据包，hashlimit就告诉iptables，这个数据包被匹配了。
而当管理员把手上所有的令牌都发完了，再来的数据包就拿不到令牌了。
hash原理和实现方式
hash原理和实现方式Hash原理是一种将数据映射到固定长度的唯一标识的算法。
它的基本原理是将输入数据通过哈希函数进行计算，生成固定长度的哈希值作为输出。
哈希函数具有以下特点：1.唯一性：对于任何不同的输入，哈希函数都应该生成不同的哈希值。
2.高效性：哈希函数计算速度应该尽可能快，将输入数据转换为哈希值的过程应该是高效的。
3.一致性：当输入数据不变时，哈希值也不应该变化。
4.不可逆性：根据哈希值不能反推出原始数据。
5.均匀性：哈希函数应该能够将不同大小的输入数据映射到固定长度的哈希值上，且均匀分布。
实现方式有多种，下面介绍常见的几种实现方式：1. 散列链表（Hash Table with Linked Lists）：散列链表是一种简单的哈希实现方式。
它使用数组作为存储数据的主要数据结构，当发生哈希冲突时，使用链表来存储冲突的元素。
每个元素通过哈希函数计算出一个索引值，然后被插入到该索引对应的链表中。
这种实现方式的优点是易于实现，但是当哈希冲突较多时，效率会降低。
2. 开放定址法（Open Addressing）：开放定址法是另一种哈希实现方式，它不使用链表来存储冲突的元素，而是将冲突的元素直接放在数组中的其他位置。
当发生哈希冲突时，继续寻找数组中的下一个空槽位，直到找到一个空槽位或者遍历整个数组。
这种实现方式的优点是无需额外的链表结构，可以提高存储密度和查询效率。
但是，如果哈希表已满，插入新元素的时间复杂度可能会增加。
3. 拉链法（Chaining）：拉链法是一种解决哈希冲突的方法，它在每个哈希表槽位上维护一个链表。
当发生哈希冲突时，将冲突的元素放入对应的链表中。
这种实现方式的优点是可以处理大量的哈希冲突，并且不需要额外的空间。
缺点是需要维护额外的链表结构，查询效率可能会降低。
4. 一致性哈希（Consistent Hashing）：一致性哈希是一种用于分布式系统中的哈希实现方式。
它通过在哈希空间中使用虚拟节点，将哈希空间映射到环形空间上。
数据库查询limit用法
数据库查询limit用法在进行数据库查询时，经常会遇到需要返回指定数量的结果的情况。
这时，我们可以使用LIMIT关键字来限制查询结果的数量。
本文将详细介绍LIMIT的用法，并提供一些常见的应用场景和示例。
1. 语法LIMIT关键字用于限制查询结果的数量，它可以与SELECT语句一起使用。
其基本语法如下：SELECT column1, column2, ...FROM tableLIMIT offset, count;其中，column1, column2, ...表示需要查询的列名，table表示需要查询的表名，offset表示偏移量，count表示返回结果的数量。
2. 用法示例2.1. 返回前N条记录假设我们有一个名为users的表，其中包含用户信息。
要返回前N条记录，可以使用以下查询语句：SELECT *FROM usersLIMIT N;这将返回users表中的前N条记录。
2.2. 返回指定范围的记录如果我们只想返回表中的一部分记录，可以使用LIMIT关键字的两个参数：偏移量和数量。
偏移量表示从第几条记录开始返回，数量表示返回的记录数量。
SELECT *FROM usersLIMIT offset, count;例如，要返回users表中的第6到第10条记录，可以使用以下查询语句：SELECT *FROM usersLIMIT 5, 5;这将返回users表中的第6到第10条记录。
2.3. 与ORDER BY一起使用通常，我们希望按照某个字段的值对查询结果进行排序。
在这种情况下，可以将LIMIT与ORDER BY一起使用。
SELECT *FROM usersORDER BY columnLIMIT N;例如，要返回users表中按照age字段降序排列的前N条记录，可以使用以下查询语句：SELECT *FROM usersORDER BY age DESCLIMIT N;2.4. 分页查询在实际应用中，经常需要进行分页查询，以便在页面上展示大量数据。
哈希函数的原理及应用
哈希函数的原理及应用哈希函数是将输入数据映射到固定长度的输出数据的一种函数。
它具有以下几个特点：确定性、高效、不可逆和均匀分布。
哈希函数的原理基于数学原理和位运算。
它将输入数据通过一系列操作转化为固定位数的哈希值。
哈希函数的设计要考虑尽量减小冲突的概率，即不同的输入数据得到相同的哈希值的概率尽量低。
常见的哈希函数有MD5、SHA-1和SHA-256等。
1.数据完整性验证：哈希函数常被用来验证数据在传输过程中是否被篡改。
发送方可以计算出数据的哈希值并一并发送给接收方。
接收方在接收到数据后重新计算哈希值并与发送方发送的哈希值进行比对，如果不一致则说明数据被篡改过。
2.数据加密：哈希函数是密码学中不可或缺的组成部分。
通过哈希函数，可以将明文消息转换为不可逆的哈希值，从而保护消息的机密性。
常用的密码哈希函数有MD5和SHA系列。
3.密码存储与验证：在用户注册和登录认证等场景中，哈希函数常被用来存储和验证用户密码。
通常使用带有“加盐”的哈希函数来存储用户密码，以增加密码的安全性。
4.唯一标识符生成：哈希函数可以将大范围的输入数据映射为固定长度的哈希值。
这种特性使得它可以用来生成唯一的标识符，如文件的唯一标识符、URL的短链接等。
5.数据分片与散列存储：哈希函数可以将大数据集分割成小数据块并散列存储。
这样做既能减少存储空间的占用，又能提高数据的检索效率。
例如，分布式存储系统中常用的一致性哈希算法就是通过哈希函数将数据分布到不同的节点上。
6.布隆过滤器：布隆过滤器是一种基于哈希函数的数据结构，用于快速判断一些数据是否属于集合中。
布隆过滤器通过哈希函数将元素映射到一个位向量中，并用多个不同的哈希函数来减小冲突的概率，从而提高查询效率。
总的来说，哈希函数是一种非常重要的技术，广泛应用在数据完整性验证、数据加密、标识符生成、数据存储和检索等领域。
在实际应用中，我们需要选择合适的哈希函数来满足我们的需求，并注意哈希函数的安全性和冲突概率。
mysql limit原理
mysql limit原理今天，我们要讨论的是MySQL的LIMIT原理，它是MySQL中的一种常用查询限定工具，能够以有效的方式规范查询结果的数量，是SQL语句中最常被使用的关键字之一。
MySQL的LIMIT原理是通过在查询语句中添加“LIMIT”关键字来实现的，它可以限制查询结果的数量，例如，在一次查询中最多只能返回10条记录。
在MySQL的查询语句中，LIMIT子句的格式如下： LIMIT [offset], [rows]其中，offset表示从第几条记录开始，rows表示最多返回多少条记录。
如果在LIMIT子句中只指定一个参数的话，则默认从第一条记录开始，例如：SELECT * FROM table LIMIT 5；上面的语句表示从表中查询最多5条记录。
要正确理解MySQL的LIMIT原理，就必须要搞清楚它在计算机中是如何实现的，即MySQL是如何限制查询结果的？其实，MySQL的LIMIT原理主要是通过MySQL的查询优化器来实现的，MySQL的查询优化器会分析四大要素，即表的列、条件限定、排序规则与分页的LIMIT等，收集查询语句中的相关信息，进行优化，最终将结果按照LIMIT关键字指定的参数限定输出，以达到有效限制查询结果输出量的目的。
MySQL的LIMIT原理乍看起来很简单，但它能够极大地提升系统的查询性能，比如，如果要查询一个表中数据量较大的情况下，如果不使用LIMIT，MySQL会将所有的结果都查询出来，而使用LIMIT后，MySQL只会查询规定的数据量，这样就能够大大提升查询的效率。
此外，在MySQL的查询语句中，可以使用多个LIMIT关键字，以便对查询结果进行多次限定，即：SELECT * FROM table LIMIT 5, 10;上面的语句表示从表中查询起始记录为第5条，最多10条记录。
不过，多个LIMIT语句必须使用括号将它们组合在一起，例如：SELECT * FROM table LIMIT (5,10), (15, 20);上面的语句表示从表中查询第5到10条记录，第15到20条记录，最多30条记录。
ibatis limit 运算
ibatis limit 运算iBatis是一个持久层框架，用于将对象与数据库表进行映射。
在iBatis中，要实现限制查询结果的数量，可以使用limit关键字。
在SQL中，limit关键字用于限制查询结果的数量，通常与offset一起使用以实现分页功能。
例如，要在iBatis中实现限制查询结果的数量，可以在SQL语句中使用limit关键字，并指定要返回的行数。
在iBatis中，可以使用limit关键字来限制查询结果的数量。
例如，可以在SQL语句中使用limit关键字来指定要返回的行数。
例如，下面的SQL语句使用limit关键字来限制查询结果的数量为10：sql.SELECT FROM table_name LIMIT 10;上面的SQL语句将返回查询结果的前10行。
除了limit关键字之外，还可以使用offset关键字来指定从查询结果的哪一行开始返回数据。
例如，下面的SQL语句使用limit和offset关键字来实现分页查询，返回第11到20行的数据：sql.SELECT FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 10;在iBatis中，可以将limit和offset关键字与参数结合使用，以实现动态设置查询结果的数量和偏移量。
这样可以在不同的查询中灵活地控制返回的数据行数，实现分页查询的功能。
通过在iBatis的SQL映射文件中使用limit和offset关键字，可以轻松地实现对查询结果数量的限制和偏移量的设置，从而实现灵活的分页查询功能。
总之，iBatis中可以使用limit关键字来限制查询结果的数量，也可以结合offset关键字实现分页查询，通过动态设置参数，灵活地控制返回的数据行数和偏移量，从而实现对查询结果的限制运算。
hash常用指令
hash常用指令Hash常用指令简介一、概述Hash（散列）是一种常用的数据结构，用于存储键值对。
在计算机科学中，Hash函数是一种将任意长度的输入映射为固定长度输出的函数。
Hash函数经常被用于加密算法、数据检索和唯一标识等场景。
本文将介绍常用的Hash函数相关指令，包括创建Hash、插入元素、删除元素、查找元素和更新元素等操作。
二、创建Hash在许多编程语言中，创建Hash的指令通常是通过关键字或特定的函数来实现的。
以Python语言为例，我们可以使用如下指令创建一个空的Hash：```hash_table = {}```这个指令将创建一个名为`hash_table`的Hash对象，用于存储键值对。
三、插入元素向Hash中插入元素是常见的操作。
在Python中，可以使用以下指令将一个键值对插入到Hash中：```hash_table['key'] = 'value'```这个指令将在`hash_table`中插入一个键为`key`，值为`value`的元素。
四、删除元素从Hash中删除元素也是常见的操作。
以Python语言为例，可以使用以下指令删除Hash中的一个元素：```del hash_table['key']```这个指令将删除`hash_table`中键为`key`的元素。
五、查找元素在Hash中查找元素是常见的操作之一。
以Python语言为例，可以使用以下指令查找Hash中指定键的值：```value = hash_table.get('key')```这个指令将返回`hash_table`中键为`key`的值。
六、更新元素更新Hash中的元素也是常见的操作。
以Python语言为例，可以使用以下指令更新Hash中指定键的值：```hash_table['key'] = 'new_value'```这个指令将更新`hash_table`中键为`key`的值为`new_value`。
java面试 high-availability中知识点 limit-request 整理
限流的算法有哪些？简单介绍 4 种非常好理解并且容易实现的限流算法！下图的图片不是 Guide 哥自己画的哦！图片来源于 InfoQ 的一篇文章《分布式服务限流实战，已经为你排好坑了》。
固定窗口计数器算法该算法规定我们单位时间处理的请求数量。
比如我们规定我们的一个接口一分钟只能访问10次的话。
使用固定窗口计数器算法的话可以这样实现：给定一个变量counter来记录处理的请求数量，当1分钟之内处理一个请求之后counter+1，1分钟之内的如果counter=100的话，后续的请求就会被全部拒绝。
等到 1分钟结束后，将counter回归成0，重新开始计数（ps：只要过了一个周期就讲counter 回归成0）。
这种限流算法无法保证限流速率，因而无法保证突然激增的流量。
比如我们限制一个接口一分钟只能访问10次的话，前半分钟一个请求没有接收，后半分钟接收了10个请求。
固定窗口计数器算法滑动窗口计数器算法该算法算的上是固定窗口计数器算法的升级版。
滑动窗口计数器算法相比于固定窗口计数器算法的优化在于：它把时间以一定比例分片。
例如我们的接口限流每分钟处理60个请求，我们可以把 1 分钟分为60个窗口。
每隔1秒移动一次，每个窗口一秒只能处理不大于 60(请求数)/60（窗口数）的请求，如果当前窗口的请求计数总和超过了限制的数量的话就不再处理其他请求。
很显然：当滑动窗口的格子划分的越多，滑动窗口的滚动就越平滑，限流的统计就会越精确。
滑动窗口计数器算法漏桶算法我们可以把发请求的动作比作成注水到桶中，我们处理请求的过程可以比喻为漏桶漏水。
我们往桶中以任意速率流入水，以一定速率流出水。
当水超过桶流量则丢弃，因为桶容量是不变的，保证了整体的速率。
如果想要实现这个算法的话也很简单，准备一个队列用来保存请求，然后我们定期从队列中拿请求来执行就好了。
漏桶算法令牌桶算法令牌桶算法也比较简单。
和漏桶算法算法一样，我们的主角还是桶（这限流算法和桶过不去啊）。
mysql limit 底层原理
mysql limit 底层原理MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。
在实际的数据库操作中，我们经常需要对数据进行查询和排序，而MySQL的LIMIT子句就提供了这样的功能。
本文将深入探讨MySQL LIMIT底层原理，帮助读者更好地理解和使用该功能。
我们需要了解LIMIT子句的作用。
在MySQL中，LIMIT子句用于限制查询结果的数量。
通过指定一个偏移量(offset)和一个限制数量(limit)，可以从查询结果中选择出指定范围的数据。
例如，LIMIT 10表示只选择前10条记录，LIMIT 10, 5表示从第11条记录开始选择5条记录。
那么，LIMIT子句是如何实现的呢？在MySQL的底层实现中，当我们执行带有LIMIT子句的查询语句时，MySQL会首先执行一次全表扫描，将满足条件的记录按照指定的排序规则进行排序。
然后，MySQL会根据指定的偏移量和限制数量，从排序后的结果中选择出需要的记录。
这个过程可以理解为两个阶段：排序阶段和筛选阶段。
在排序阶段，MySQL会根据查询语句中的ORDER BY子句指定的排序规则对所有满足条件的记录进行排序。
如果没有指定ORDER BY子句，MySQL会按照记录在表中的物理顺序进行排序。
排序的过程是通过使用快速排序算法或者归并排序算法来完成的，具体使用哪种算法取决于MySQL的版本和配置。
在筛选阶段，MySQL会根据指定的偏移量和限制数量，从排序后的结果中选择出需要的记录。
偏移量表示从排序后的结果中的第几条记录开始选择，限制数量表示选择多少条记录。
MySQL会根据偏移量和限制数量的值来确定选择的范围，并返回相应的记录。
需要注意的是，偏移量从0开始计数，即第一条记录的偏移量为0。
在实际使用LIMIT子句时，我们应该注意一些性能优化的问题。
首先，应该尽量减少全表扫描的次数，因为全表扫描需要遍历整个表的数据，耗费时间和资源较多。
可以通过合理地使用索引、优化查询语句和调整服务器配置等方式来减少全表扫描的次数。
limit语句用法
limit语句用法
limit语句是在数据库查询中常用的一种语法。
它可以用来限制查询结果集的数量，从而提高查询效率并减少数据传输量。
limit语句通常用于配合select语句一起
使用。
在使用limit语句时，可以指定两个参数：偏移量(offset)和限制数量(limit)。
偏
移量表示从查询结果的哪一行开始返回数据，限制数量表示返回的数据行数。
一般情况下，还可以不指定偏移量，只指定限制数量，这样查询结果将从第一条数据开始返回。
下面以一个示例来说明limit语句的用法：
假设我们有一个名为"students"的表，其中包含着学生的信息，包括学生的ID、姓名和年龄等字段。
要查询前5条学生的信息，可以使用以下的SQL语句：
SELECT * FROM students LIMIT 5;
如果要查询从第6条开始的5条学生信息，可以使用以下的SQL语句：
SELECT * FROM students LIMIT 5 OFFSET 5;
此时，偏移量为5，限制数量为5，即从第6条数据开始返回5条数据。
需要注意的是，不同的数据库管理系统对limit语句的写法可能有所差异。
在MySQL中，常用的写法是LIMIT 加上偏移量和限制数量；而在Oracle中，常用的
写法是使用ROWNUM子句来实现类似的功能。
综上所述，limit语句是一种常用的数据库查询语法，可以用于限制查询结果集
的数量。
通过合理使用limit语句，可以提高查询效率、减少数据传输量，从而提
升数据库系统的性能。
数据库查询limit用法
数据库查询limit用法数据库查询中的LIMIT关键字是用于限制查询结果返回的行数。
在实际应用中，LIMIT常用于分页查询，以提高查询效率和减少数据传输量。
本文将详细介绍LIMIT关键字的用法，包括如何指定返回的行数、如何结合OFFSET关键字进行分页查询以及一些常见的应用场景。
一、LIMIT关键字的基本用法在进行数据库查询时，使用LIMIT关键字可以限制查询结果返回的行数。
该关键字在SELECT语句中的位置是在FROM子句和WHERE子句之后，ORDER BY 子句之前。
1.1 指定返回的行数LIMIT关键字可以通过指定一个数字参数来限制查询结果返回的行数。
例如，如果我们希望返回前10条记录，则可以使用如下SQL 语句：SELECT * FROM table_name LIMIT 10;1.2 结合OFFSET进行分页查询LIMIT关键字通常与OFFSET关键字一起使用，以实现分页查询功能。
OFFSET 用于指定从查询结果中的哪一行开始返回数据，而LIMIT用于指定返回的行数。
假设我们有一个名为「users」的表，包含了大量用户记录，我们需要每次返回10条记录，并且根据用户ID进行升序排序。
我们可以使用如下SQL 语句进行分页查询：SELECT * FROM users ORDER BY id ASC LIMIT 10 OFFSET 0;以上语句将从「users」表中按照id升序排列的记录中，返回第1行到第10行的数据。
1.3 简化分页查询语句在进行分页查询时，我们通常希望能够更方便地指定页数和每页的记录数，而不是手动计算OFFSET的值。
数据库系统提供了一种简化分页查询语句的方法，基于LIMIT和OFFSET的简化写法如下：SELECT * FROM users ORDER BY id ASC LIMIT 每页记录数OFFSET (页数- 1) * 每页记录数;例如，要查询第2页的记录，每页显示10条记录，可以使用如下SQL 语句：SELECT * FROM users ORDER BY id ASC LIMIT 10 OFFSET (2 - 1) * 10;二、LIMIT关键字的应用场景LIMIT关键字在实际应用中有很多常见的用法和应用场景。
iptables中hashlimited参数
iptables中hashlimited参数在iptables中，hashlimit是一个用于限制流量的模块，它可以根据源IP地址或其他匹配条件来限制流量的速率。
hashlimit模块具有以下参数：1. --hashlimit-upto：指定流量的上限速率，单位可以是每秒（s）、每分钟（m）、每小时（h）或每天（d）。
2. --hashlimit-burst：指定流量的突发速率，即允许在短时间内突发的流量速率。
3. --hashlimit-mode：指定hashlimit模块的匹配模式，可以是srcip（源IP地址）、srcport（源端口）、dstip （目标IP地址）或dstport（目标端口）等。
4. --hashlimit-name：指定hashlimit模块的名称，用于标识不同的限制规则。
5. --hashlimit-htable-expire：指定hashlimit模块的哈希表的过期时间，单位可以是秒（s）、分钟（m）、小时（h）或天（d）。
6. --hashlimit-htable-gcinterval：指定hashlimit模块的哈希表的垃圾回收间隔时间，单位可以是秒（s）、分钟（m）、小时（h）或天（d）。
7. --hashlimit-htable-size：指定hashlimit模块的哈希表的大小，用于存储匹配条件的状态信息。
8. --hashlimit-htable-max：指定hashlimit模块的哈希表的最大大小，用于限制哈希表的最大容量。
使用hashlimit模块时，可以根据需要组合使用上述参数，以实现对流量的精确限制和控制。
hash算法公式
hash算法公式hash算法公式是一种常用的密码学算法，被广泛应用于数据加密、身份验证和数字签名等领域。
它通过将任意长度的输入数据转换为固定长度的输出，实现了数据的唯一性和完整性验证。
本文将介绍hash算法的基本原理和常见应用。
一、hash算法的基本原理hash算法的核心思想是将输入数据映射为一个固定长度的哈希值。
这个哈希值是根据特定的算法计算得出的，具有以下特点：1. 输入数据的任何微小变化都会导致哈希值的明显变化，即具有很强的敏感性。
2. 哈希值的长度是固定的，不受输入数据长度的影响。
3. 不同的输入数据可能会产生相同的哈希值，但概率极小，可以忽略不计。
常见的hash算法有MD5、SHA-1、SHA-256等。
这些算法在安全性和性能上有所差异，具体选择应根据实际需求进行评估。
二、hash算法的应用1. 数据完整性验证在网络传输中，为了保证数据的完整性，可以使用hash算法对数据进行哈希计算，并将计算结果附加到数据中一起传输。
接收方在接收到数据后，再次计算哈希值，并与接收到的哈希值进行比较，如果一致，则说明数据没有被篡改。
2. 密码存储在用户注册和登录过程中，为了保护用户的密码安全，通常不会直接将密码明文存储在数据库中，而是将密码进行hash计算，并将计算结果存储在数据库中。
当用户登录时，系统将用户输入的密码进行hash计算，然后与数据库中存储的哈希值进行比较，从而验证密码的正确性。
3. 数字签名数字签名是保证数据的真实性和完整性的一种方式。
发送方使用私钥对数据进行hash计算，并将计算结果加密生成数字签名，然后将签名和数据一起传输给接收方。
接收方使用发送方的公钥对签名进行解密，并对接收到的数据进行hash计算，最后将计算结果与解密得到的签名进行比较，从而验证数据的真实性和完整性。
4. 分布式存储在分布式存储系统中，为了实现数据的高效存储和检索，通常会使用hash算法对数据进行分片和定位。
具体来说，可以通过对数据的哈希值进行取模运算，将数据均匀地分布在不同的存储节点上，从而实现负载均衡和数据的高效访问。
limit数据库用法
limit数据库用法"LIMIT"是SQL（结构化查询语言）中的一个子句，用于限制查询结果返回的记录数。
这在处理大量数据时非常有用，因为它可以减少网络流量、提高查询速度，并减少对系统资源的消耗。
以下是"LIMIT"子句的一些基本用法：1.基本用法：SELECT column1, column2, ...FROM table_nameLIMIT number;这将从指定的表中检索指定数量的记录。
2. 从特定位置开始：SELECT column1, column2, ...FROM table_nameLIMIT offset, number;其中，offset是从表中的第一条记录开始的偏移量（基于0的索引），number是要检索的记录数。
例如，LIMIT 10, 5将从第11条记录开始，检索5条记录。
3. 与ORDER BY结合使用：SELECT column1, column2, ...FROM table_nameORDER BY columnXLIMIT number;这将根据columnX对结果进行排序，并限制返回的记录数。
4. 与其他条件结合使用：你可以将LIMIT子句与其他SQL语句（如WHERE、GROUP BY等）结合使用，以创建更复杂的查询。
5. 在某些数据库系统中：某些数据库系统（如PostgreSQL）支持使用LIMIT和OFFSET的变体，如LIMIT ALL来检索所有记录。
6. 注意事项：使用LIMIT子句时，请确保它不会违反任何数据隐私或安全策略。
在处理敏感数据时，应谨慎使用此功能。
7. 替代方法：在某些数据库系统中，可以使用其他方法达到类似的效果，如使用子查询或特定的数据库函数。
因此，具体的语法和功能可能会因数据库而异。
在使用LIMIT子句时，请参考您所使用的数据库管理系统的文档，以确保正确和有效地使用它。
数据库limit语句
数据库limit语句
Limit语句能够避免系统负载过大导致资源耗尽的可能，下面我们就具体来了解下limit语句的用法、原理和作用。
一、用法
Limit语句的用法一般是在SELECT语句中使用，有以下几种形式：
（1） SELECT * FROM 表名 LIMIT M，N
（2）SELECT * FROM 表名 LIMIT M
其中M和N都是非负整数，M代表从第几行开始取，由0开始计算，N代表取多少行。
二、原理
limit语句的原理是：对于检索到的结果集，从第M+1行开始，向后取N行，最后取得的结果就是limit的结果集。
三、作用
limit语句主要作用是控制执行SQL语句后取得的结果集的大小，也就是指定查询结果的数量，从而防止在查询较大的表时，出现负载过大的情况，从而避免系统资源的浪费。
另外，limit语句还可以用来分页显示结果。
- 1 -。
javalimit的用法
javalimit的用法一、介绍javalimit的概念及作用在Java编程中，经常需要限制某些操作的执行时间或资源消耗。
为了实现这一目标，开发人员可以使用javalimit库。
javalimit是一个开源工具，旨在帮助Java程序员对代码片段、方法或任务设置更精确的限制参数，如执行时间、内存占用等。
通过合理配置和使用javalimit，可以优化代码性能、提高系统稳定性，并有效防止恶意代码攻击。
二、使用方法及语法介绍1. 导入javalimit库首先，在项目中导入所需的javalimit库。
可以通过Maven或Gradle等构建工具添加以下依赖：```xml<dependency><groupId>com.github.javaparser</groupId><artifactId>javalimit</artifactId><version>1.0.0</version></dependency>```2. 设置执行时间限制j limit库允许我们将一个代码块或方法包装在一个特定的限制器中，并设定最大允许执行时间（以秒为单位）。
```javaimport org.javaparser.javalimit.*;public class Main {public static void main(String[] args) {JLimit.limit(5).execute(() -> {// 在此处编写需要限制执行时间的代码});}}```上述例子将会把括号内的代码块封装在一个最长5秒的限制器中，并在超时后抛出异常。
3. 设置内存消耗限制除了执行时间，我们还可以设置代码的最大允许内存占用量。
要实现这一目标，可以使用`setMemoryLimit()`方法。
```javaJLimit.limit(10).setMemoryLimit(256).execute(() -> {// 在此处编写需要限制内存消耗的代码});```上述例子将会把括号内的代码块封装在一个最长10秒、最大内存占用为256MB的限制器中。
hash算法原理详解
hash算法原理详解哈希算法（Hash Algorithm）是一种将任意长度的消息压缩到一个固定长度的消息摘要的函数。
哈希算法可以用于数据完整性校验、数字签名、密码学等领域。
哈希算法的应用非常广泛，比如在区块链中，就用到了多个哈希算法，如SHA-256。
一、哈希算法的实现哈希算法的实现可以分为两大块：数据分块和哈希函数。
1. 数据分块当我们对一段数据进行哈希计算时，我们需要将数据分成若干个块，每个块的大小一般是固定的。
分块的原因是因为哈希计算是基于数据块进行的，而一个数据块的大小往往是有限制的。
2. 哈希函数哈希函数就是将分块后的数据进行哈希计算的过程。
哈希函数的核心在于它能够将一个非常大的数据集映射成一个在数学上固定长度的数据集合，这个数据集合就被称为哈希值。
哈希值的大小是固定的，通常是128位、160位、256位、512位等不同的长度。
哈希算法具有如下几个特性。
1. 唯一性对于任何一个不同的输入，哈希算法都能够生成唯一的输出。
也就是说，如果输入不同，那么输出也一定不同。
2. 容易计算哈希算法应该很容易计算，这样方便快捷地应用于实际情况。
3. 可逆性哈希算法应该是不可逆的。
也就是说，如果已知输入，就可以很方便地求出输出，但如果只知道输出，则无法求出原始的输入。
4. 抗碰撞性哈希算法应该是抗碰撞的。
也就是说，即使输入的数据非常微小的变动，最终哈希值的改变也应该非常大。
5. 扩展性哈希算法应该是可以扩展的。
也就是说，当需要处理更大的数据块时，哈希算法可以通过使用更多的位数来扩展。
6. 分散性哈希算法在很多领域都有应用，下面列举几个常见的应用。
1. 数据完整性校验哈希算法可以用来验证数据的完整性。
在文件传输过程中，可以对文件进行哈希计算，然后发送给接收方。
当接收方收到文件时，可以再次计算哈希值，然后与发送方发送的哈希值进行比较，如果相同，说明文件没有被篡改；如果不同，则说明文件已经被篡改。
2. 数字签名数字签名是一种能够证明一个消息是真实的过程。
加密哈希函数是在数字化数据上运行的数学运算
是的，加密哈希函数是一种在数字化数据上运行的数学运算。
它将一个任意长度的输
入（例如文本、文件或消息）转换为一个固定长度的输出，通常被称为哈希值或摘要。
加密哈希函数具有以下特点：
1. 不可逆性：从哈希值无法推断出原始输入。
2. 唯一性：不同的输入经过哈希后不会产生相同的哈希值。
3. 一致性：对于相同的输入，哈希函数总是生成相同的哈希值。
4. 抗碰撞性：修改输入的任何部分都会导致生成的哈希值完全不同。
加密哈希函数广泛应用于密码学、数字签名、数据完整性验证等领域。
常见的加密哈
希函数包括MD5、SHA-1、SHA-256等。
hash区间取值方法
hash区间取值方法（原创版4篇）《hash区间取值方法》篇1在密码学中，哈希函数将任意长度的消息映射为固定长度的哈希值，通常是将哈希值映射到一定范围的整数区间。
常见的哈希区间取值方法包括以下几种:1. 直接取哈希值的某个固定位数，例如取哈希值的前10 位或前20 位等。
这种方法简单易实现，但可能会导致哈希值分布不均匀。
2. 使用模运算，将哈希值映射到一定范围的整数区间。
例如，使用模1000000007 运算，将哈希值映射到0 到1000000006 的整数区间。
3. 使用线性同余法，将哈希值映射到一定范围的整数区间。
例如，使用线性同余法将哈希值映射到0 到1000000006 的整数区间。
4. 使用哈希碰撞算法，将哈希值映射到一定范围的整数区间。
例如，使用哈希碰撞算法将哈希值映射到0 到1000000006 的整数区间。
《hash区间取值方法》篇2在密码学中，哈希函数将任意长度的消息映射为固定长度的哈希值，通常是固定长度的二进制数。
哈希函数的设计目的是尽可能地均匀地将消息空间映射到哈希值空间，从而使得哈希冲突的概率尽可能地小。
由于哈希函数的输出是固定长度的二进制数，因此存在可能的哈希冲突，即不同的消息可能映射到相同的哈希值。
为了解决这个问题，可以采用一些方法来区间取值，使得哈希冲突的概率更小。
以下是一些常用的哈希区间取值方法:1. 线性探测法(Linear Probing):线性探测法是一种简单的区间取值方法，将哈希表的长度扩展到下一个哈希值的位置，以寻找空位置来插入新的键值对。
例如，如果哈希函数将键映射到数组下标为 5 的位置，而该位置已经被占用，那么就继续向下一个数组位置探测，即下标为6 的位置，直到找到一个空位置为止。
2. 二次探测法(Quadratic Probing):二次探测法是一种改进的区间取值方法，它利用哈希值的二次方来探测下一个位置。
例如，如果哈希函数将键映射到数组下标为5 的位置，而该位置已经被占用，那么就继续向下一个数组位置探测，即下标为11 的位置，因为5 的二次方为25，下一个最接近25 的数是11。
hash的实现原理
hash的实现原理Hash的实现原理Hash是一种常用的数据结构，它可以将任意长度的数据映射为固定长度的数据，这个固定长度的数据就是Hash值。
Hash值可以用于数据的快速查找、比较和验证等操作。
Hash的实现原理主要包括Hash函数和Hash表两个部分。
Hash函数是将任意长度的数据映射为固定长度的数据的核心部分。
Hash函数的设计需要满足以下几个条件：1. 映射结果应该是固定长度的，这样才能保证Hash值的唯一性和可比性。
2. 映射结果应该尽可能均匀地分布在Hash表中，这样才能保证Hash表的查找效率。
3. 映射结果应该尽可能不受输入数据的微小变化影响，这样才能保证Hash值的稳定性。
常用的Hash函数有MD5、SHA-1、SHA-256等。
这些Hash函数都是基于不同的算法设计的，它们的安全性、速度和Hash值长度等方面都有所不同。
在实际应用中，需要根据具体的需求选择合适的Hash函数。
Hash表是将Hash值和数据关联起来的数据结构。
Hash表通常是一个数组，数组的每个元素都是一个链表。
当需要存储数据时，先将数据的Hash值计算出来，然后将数据插入到对应的链表中。
当需要查找数据时，先计算数据的Hash值，然后在对应的链表中查找数据。
如果链表中存在多个数据，可以通过比较数据的值来确定具体的数据。
Hash表的查找效率非常高，因为它的时间复杂度是O(1)。
但是，Hash表的空间利用率比较低，因为它需要预留足够的空间来存储Hash值和数据的关联关系。
当Hash表中的数据量比较大时，需要重新调整Hash表的大小，这个过程称为rehash。
Hash的实现原理是将任意长度的数据映射为固定长度的数据，并将Hash值和数据关联起来存储在Hash表中。
Hash函数和Hash表是实现Hash的核心部分，它们的设计和优化直接影响Hash的性能和安全性。
在实际应用中，需要根据具体的需求选择合适的Hash 函数和Hash表实现方案。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
关于limit hashlimit资料整理hashlimit是iptables的一个匹配模块，用它结合iptables的其它命令可以实现限速的功能。
（注意，单独hashlimit模块是无法限速的）。
不过首先必须明确，hashlimit本身只是一个“匹配”模块。
我们知道，iptables的基本原理是“匹配--处理”，hashlimit在这个工作过程中只能起到匹配的作用，它本身是无法对网络数据包进行任何处理的。
我看到网上有些hashlimit的例子里面说只用一条包含hashlimit匹配规则的iptables语句就可以实现限速，那是错误的。
实际上，利用hashlimit来限速需要包括两个步骤。
1.对符合hashlimit匹配规则包放行2.丢弃/拒绝未放行的包下面是一个简单的例子：iptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -m hashlimit --hashlimit-name ssh--hashlimit 5/sec --hashlimit-burst 10 --hashlimit-mode srcip--hashlimit-htable-expire 90000 -j ACCEPTiptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -j DROP然后，我们来着重讲讲hashlimit模块具体是如何工作的。
hashlimit的匹配是基于令牌桶(Token bucket）模型的。
令牌桶是一种网络通讯中常见的缓冲区工作原理，它有两个重要的参数，令牌桶容量n和令牌产生速率s。
我们可以把令牌当成是门票，而令牌桶则是负责制作和发放门票的管理员，它手里最多有n张令牌。
一开始，管理员开始手里有n张令牌。
每当一个数据包到达后，管理员就看看手里是否还有可用的令牌。
如果有，就把令牌发给这个数据包，hashlimit就告诉iptables，这个数据包被匹配了。
而当管理员把手上所有的令牌都发完了，再来的数据包就拿不到令牌了。
这时，hashlimit模块就告诉iptables，这个数据包不能被匹配。
除了发放令牌之外，只要令牌桶中的令牌数量少于n，它就会以速率s来产生新的令牌，直到令牌数量到达n为止。
通过令牌桶机制，即可以有效的控制单位时间内通过（匹配）的数据包数量，又可以容许短时间内突发的大量数据包的通过（只要数据包数量不超过令牌桶n）。
hashlimit模块提供了两个参数--hashlimit和--hashlimit-burst，分别对应于令牌产生速率和令牌桶容量。
除了令牌桶模型外，hashlimit匹配的另外一个重要概念是匹配项。
在hashlimit中，每个匹配项拥有一个单独的令牌桶，执行独立的匹配计算。
通过hashlimit的--hashlimit-mode参数，你可以指定四种匹配项及其组合，即：srcip（每个源地址IP为一个匹配项），dstip(每个目的地址IP为一个匹配项），srcport(每个源端口为一个匹配项），dstport（每个目的端口为一个匹配项）除了前面介绍的三个参数外，hashlimit还有一个必须要用的参数，即--hashlimit-name。
hashlimit会在/proc/net/ipt_hashlimit目录中，为每个调用了hashlimit模块的iptables 命令建立一个文件，其中保存着各匹配项的信息。
--hashlimit-name参数即用来指定该文件的文件名。
好了，以上我们已经介绍了hashlimit的工作原理和相应的参数，下面我们来看几个例子。
首先是前面的那个例子：iptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -m hashlimit --hashlimit-name ssh--hashlimit 5/sec --hashlimit-burst 10 --hashlimit-mode -j ACCEPTiptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -j DROP在了解了hashlimit各参数的含义之后，我们现在就可以知道这两条iptables命令的作用。
第一条的作用是，为所有访问本机22端口的不同IP建立一个匹配项，匹配项对应的令牌桶容量为10,令牌产生速率为5个每秒。
放行通过匹配的数据包。
第二条的作用是，丢弃所有其它访问本机22端口的数据包。
通过这两条命令，我们就实现了限制其它机器对本机22端口（ssh服务）频繁访问的功能，再来我们看一个复杂点的限速。
假设我们现在在一台NAT网关上，想限制内部网某个网段192.168.1.2/24对外的访问频率。
（这个的主要作用是限制内部中毒主机对外的flood攻击）那我们可以这么做：iptables -N DEFLOODiptables -A FORWARD -s 192.168.1.2/24 -m state --state NEW -j DEFLOODiptables -A DEFLOOD -m hashlimit --hashlimit-name deflood --hashlimit 10/sec --hashlimit-burst 10 --hashlimit-mode srcip -j ACCEPTiptables -P DEFLOOD -j DROP第一条命令建立了一个自定义的处理链第二条命令，所有来自192.168.1.2/24网段，并且打算新建网络连接的数据包，都进入DEFLOOD链处理第三条命令，在DEFLOOD链中，为每个IP建立一个匹配项，对应令牌桶容量为10,产生速率为10个每秒。
放行通过匹配的数据包。
第四条命令，在DEFLOOD链中丢弃所有其它的数据包以上我们介绍了hashlimit模块的原理和使用。
希望能对大家有所帮助:)用iptables的limit或hashlimit模块，目标是ACCEPT。
当你设置300/s时，它大约每3m s发出一个令牌，获得令牌的包可以发出去，没有获得令牌的包只能等待下一个令牌到来，这样不会造成一些包丢失，更不会造成所谓“断线”的。
limit匹配:限制匹配数据包的频率或速率,看清楚了,它是用来限制匹配的数据包的频率和速率的.这里“limit”这个词经常给别人“限制”的误解，其实准确说，应该是“按一定速率去匹配”至于“限制”还是“放行”是后面-j 动作来实现的limit 仅仅是个match 模块，他的功能是匹配，匹配方式是按一定速率以下2条是对icmp的burst限制iptables -A INPUT -p icmp -m limit --limit 1/sec --limit-burst 10 -j ACCEPTiptables -A INPUT -p icmp -j DROP第一条ipables的意思是限制ping包每一秒钟一个，10个后重新开始.同时可以限制IP碎片，每秒钟只允许100个碎片，用来防止DoS攻击.iptables -A INPUT -f -m limit --limit 100/sec --limit-burst 100 -j ACCEPTiptables limit 参数备忘? 限制特定封包传入速度? 限制特定端口口连入频率? iptables Log 记录参数备忘? 自定Chain 使用备忘? 防治SYN-Flood 碎片攻击限制ping (echo-request) 传入的速度限制前, 可正常每0.2 秒ping 一次ping your.linux.ip -i 0.2限制每秒只接受一个icmp echo-request 封包iptables -A INPUT -p icmp --icmp-type echo-request -m limit --limit 1/s --limit -burst 1 -j ACCEPTiptables -A INPUT -p icmp --icmp-type echo-request -j DROP--limit 1/s 表示每秒一次; 1/m 则为每分钟一次--limit-burst 表示允许触发limit 限制的最大次数(预设5)再以每0.2 秒ping 一次, 得到的响应是每秒一次ping your.linux.ip -i 0.2限制ssh 连入频率建立自订Chain, 限制tcp 联机每分钟一次, 超过者触发Log 记录(记录在/var/log/mes sages)iptables -N ratelimitiptables -A ratelimit -p tcp -m state --state ESTABLISHED,RELATED -j ACCEPTiptables -A ratelimit -p tcp --syn -m limit --limit 1/m --limit-burst 1 -j ACCEPTiptables -A ratelimit -p tcp -j LOG --log-level "NOTICE" --log-prefix "[RATELIMI T]"iptables -A ratelimit -p tcp -j DROP引用自订Chain, 限制ssh (tcp port 22) 连入频率iptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -s 192.168.0.0/16 -j ACCEPT (特定IP 来源不受限制)iptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -j ratelimit参考数据: Mike's Blog - How to limit attack attempts in Linuxsshd_config 设定备忘:? LoginGraceTime 30 密码输入时限为30 秒? MaxAuthTries 2 最多只能输入3 次密码同理可证iptables -N pinglimitiptables -A pinglimit -m limit --limit 1/s --limit-burst 1 -j ACCEPTiptables -A pinglimit -j DROPiptables -A INPUT -p icmp --icmp-type echo-request -j pinglimit亦可达到每秒只接受一个echo-request 封包补充: 清除自订Chainiptables -L -n --line-numberiptables -D INPUT niptables -F ratelimitiptables -X ratelimit防治SYN-Flood 碎片攻击iptables -N syn-floodiptables -A syn-flood -m limit --limit 50/s --limit-burst 10 -j RETURNiptables -A syn-flood -j DROPiptables -I INPUT -j syn-flood模拟攻击wget /tools/200102/naptha-1.1.tgzwget ftp:///linux/freshrpms/redhat/7.0/libnet/libnet-1.0.1b-1.src.rpm tar -zxf naptha-1.1.tgzrpmbuild --recompile libnet-1.0.1b-1.src.rpmcp -r /var/tmp/libnet-buildroot/usr/* /usr/local/cd naptha-1.1make./synsend your.linux.host.ip 80 local.host.eth0.ip 0.1若成功抵挡, 不久后会出现Can't send packet!: Operation not permitted 的讯息iprange a.b.c.d-a.b.c.d 表示这一段地址还是分别表示每一个包含的地址？例iptables -A -m iprange --src-range 172.16.1.10-172.16.16.1 -m limit --limit 300/second -j ACCEPT表示172.16.1.10-172.16.16.1这段地址每秒一共匹配300个数据包还是表示172.16.1.10-172.16.16.1地址中的每一个ip 分别匹配300个数据包？-------ip range a.b.c.d-a.b.c.d 表示这一段地址还是分别表示每一个包含的地址？例iptables -A -m iprange --src-range 172.16.1.10-172.16.16.1 -m limit --limit 300/second -j ACCEPT表示172.16.1.10-172.16.16.1这段地址每秒一共匹配300个数据包还是表示172.16.1.10-172.16.16.1地址中的每一个ip 分别匹配300个数据包？limitThis module must be explicitly specified with `-m limit' or `--match limit'. It i s used to restrict the rate of matches, such as for suppressing log messages. It will only match a given number of times per second (by default 3 matches per hour, with a burst of 5). It takes two optional arguments:--limitfollowed by a number; specifies the maximum average number of matches to allow per second. The number can specify units explicitly, using `/second', `/ minute', `/hour' or `/day', or parts of them (so `5/second' is the same as `5 /s').--limit-burstfollowed by a number, indicating the maximum burst before the above limit ki cks in.This match can often be used with the LOG target to do rate-limited logging. To understand how it works, let's look at the following rule, which logs packet s with the default limit parameters:# iptables -A FORWARD -m limit -j LOGThe first time this rule is reached, the packet will be logged; in fact, since the default burst is 5, the first five packets will be logged. After this, it will be t wenty minutes before a packet will be logged from this rule, regardless of ho w many packets reach it. Also, every twenty minutes which passes without m atching a packet, one of the burst will be regained; if no packets hit the rule for 100 minutes, the burst will be fully recharged; back where we started.iptables -t filter -A INPUT -p icmp --icmp-type echo-request -m limit --limit 6/ minute --limit-burst 6 -j LOG --log-prefix="filter INPUT:"列：#!/bin/bashiptables -A INPUT -m state --state ESTABLISHED,RELATED -j ACCEPTiptables -N syn-floodiptables -A INPUT -i eth0 -p tcp -m state --state NEW -j syn-floodiptables -A syn-flood -m limit --limit 1/s --limit-burst 4 -j RETURNiptables -A INPUT -i eth0 -p tcp ! --syn -m state --state NEW -j DROPiptables -A INPUT -i eth0 -p tcp -d 0/0 --dport 80 -j ACCEPTiptables -A INPUT -i eth0 -p tcp --dport 22 -j ACCEPTiptables -A INPUT -f -m limit --limit 100/s --limit-burst 100 -j ACCEPTiptables -A INPUT -p icmp -m limit --limit 1/s --limit-burst 3 -j ACCEPTiptables -A INPUT -i eth0 -p tcp --dport 21 -j ACCEPTiptables -A INPUT -i eth0 -p tcp --dport 20 -j ACCEPTiptables -A INPUT -i eth0 -j DROP流量控制tc qdisc del dev eth0 root 2>/dev/null##定义上传总带宽（用tc语法，这里用的是htb过滤器）##define root and default ruletc qdisc add dev eth0 root handle 10: htb default 70##define uplink max ratetc class add dev eth0 parent 10: classid 10:1 htb rate 64kbps ceil 64kbps##对不同的业务进行分类，定义不同的数据流量##define second leaf#tc class add dev eth0 parent 10:1 classid 10:10 htb rate 2kbps ceil 4kbps pr io 2#tc class add dev eth0 parent 10:1 classid 10:20 htb rate 2kbps ceil 4kbps pr io 2#tc class add dev eth0 parent 10:1 classid 10:30 htb rate 32kbps ceil 40kbps prio 3tc class add dev eth0 parent 10:1 classid 10:40 htb rate 3kbps ceil 13kbps pri o 0tc class add dev eth0 parent 10:1 classid 10:50 htb rate 1kbps ceil 11kbps pri o 1tc class add dev eth0 parent 10:1 classid 10:60 htb rate 1kbps ceil 11kbps pri o 1tc class add dev eth0 parent 10:1 classid 10:70 htb rate 2kbps ceil 5kbps prio 1##定义不同数据传输业务的优先级别和优化数据传输方法##define rule for second leaf#tc qdisc add dev eth0 parent 10:10 handle 101: pfifo#tc qdisc add dev eth0 parent 10:20 handle 102: pfifo#tc qdisc add dev eth0 parent 10:30 handle 103: pfifo#tc qdisc add dev eth0 parent 10:40 handle 104: pfifo#tc qdisc add dev eth0 parent 10:50 handle 105: pfifo#tc qdisc add dev eth0 parent 10:60 handle 106: pfifo#tc qdisc add dev eth0 parent 10:70 handle 107: pfifo##tc qdisc add dev eth0 parent 10:10 handle 101: sfq perturb 10##tc qdisc add dev eth0 parent 10:20 handle 102: sfq perturb 10##tc qdisc add dev eth0 parent 10:30 handle 103: sfq perturb 10tc qdisc add dev eth0 parent 10:40 handle 104: sfq perturb 5tc qdisc add dev eth0 parent 10:50 handle 105: sfq perturb 10tc qdisc add dev eth0 parent 10:60 handle 106: sfq perturb 10tc qdisc add dev eth0 parent 10:70 handle 107: sfq perturb 10##为netfilter链中的mangle链打标记做好准备（做句柄标示）##define fw for ipfilter#tc filter add dev eth0 parent 10: protocol ip prio 100 handle 10 fw classid 1 0:10#tc filter add dev eth0 parent 10: protocol ip prio 100 handle 20 fw classid 1 0:20#tc filter add dev eth0 parent 10: protocol ip prio 100 handle 30 fw classid 1 0:30tc filter add dev eth0 parent 10: protocol ip prio 100 handle 40 fw classid 10: 40tc filter add dev eth0 parent 10: protocol ip prio 100 handle 50 fw classid 10: 50tc filter add dev eth0 parent 10: protocol ip prio 100 handle 60 fw classid 10: 60tc filter add dev eth0 parent 10: protocol ip prio 100 handle 70 fw classid 10: 70################################################## ###################################下载端口配置（方法同上传配置，只是在速率定义上有调整）echo "Enabling downlink limit"#downlink limit##clear dev eth1 ruletc qdisc del dev eth1 root 2>/dev/null##define root and default ruletc qdisc add dev eth1 root handle 10: htb default 70##define downlink max ratetc class add dev eth1 parent 10: classid 10:1 htb rate 128kbps ceil 128kbps##define second leaf#tc class add dev eth1 parent 10:1 classid 10:10 htb rate 2kbps ceil 32kbps prio 2#tc class add dev eth1 parent 10:1 classid 10:20 htb rate 2kbps ceil 32kbps prio 2#tc class add dev eth1 parent 10:1 classid 10:30 htb rate 32kbps ceil 212kbp s prio 3tc class add dev eth1 parent 10:1 classid 10:40 htb rate 5kbps ceil 20kbps pri o 0tc class add dev eth1 parent 10:1 classid 10:50 htb rate 2kbps ceil 17kbps pri o 1tc class add dev eth1 parent 10:1 classid 10:60 htb rate 2kbps ceil 17kbps pri o 1tc class add dev eth1 parent 10:1 classid 10:70 htb rate 3kbps ceil 5kbps prio 1##define rule for second leaf#tc qdisc add dev eth1 parent 10:10 handle 101: pfifo#tc qdisc add dev eth1 parent 10:20 handle 102: pfifo#tc qdisc add dev eth1 parent 10:30 handle 103: pfifo#tc qdisc add dev eth1 parent 10:40 handle 104: pfifo#tc qdisc add dev eth1 parent 10:50 handle 105: pfifo#tc qdisc add dev eth1 parent 10:60 handle 106: pfifo#tc qdisc add dev eth1 parent 10:70 handle 107: pfifo##tc qdisc add dev eth1 parent 10:10 handle 101: sfq perturb 10##tc qdisc add dev eth1 parent 10:20 handle 102: sfq perturb 10##tc qdisc add dev eth1 parent 10:30 handle 103: sfq perturb 10tc qdisc add dev eth1 parent 10:40 handle 104: sfq perturb 5tc qdisc add dev eth1 parent 10:50 handle 105: sfq perturb 10tc qdisc add dev eth1 parent 10:60 handle 106: sfq perturb 10tc qdisc add dev eth1 parent 10:70 handle 107: sfq perturb 10##define fw for ipfilter#tc filter add dev eth1 parent 10: protocol ip prio 100 handle 10 fw classid 1 0:10#tc filter add dev eth1 parent 10: protocol ip prio 100 handle 20 fw classid 1 0:20#tc filter add dev eth1 parent 10: protocol ip prio 100 handle 30 fw classid 1 0:30tc filter add dev eth1 parent 10: protocol ip prio 100 handle 40 fw classid 10: 40tc filter add dev eth1 parent 10: protocol ip prio 100 handle 50 fw classid 10: 50tc filter add dev eth1 parent 10: protocol ip prio 100 handle 60 fw classid 10: 60tc filter add dev eth1 parent 10: protocol ip prio 100 handle 70 fw classid 10: 70echo "Enabling mangle "# uploads#iptables -t mangle -A PREROUTING -s 192.168.0.6 -m layer7 --l7proto dns -j MARK --set-mark 10#iptables -t mangle -A PREROUTING -s 192.168.0.6 -m layer7 --l7proto smtp -j MARK --set-mark 20#iptables -t mangle -A PREROUTING -s 192.168.0.6 -m layer7 --l7proto http -j MARK --set-mark 30##为ip地址打标记以便进行流量控制--上传#iptables -t mangle -A PREROUTING -s 192.168.0.52 -j MARK --set-mark 40#iptables -t mangle -A PREROUTING -s 192.168.0.0/24 -j MARK --set-mark 70#iptables -t mangle -A PREROUTING -s 192.168.0.3 -j MARK --set-mark 60# downloads#iptables -t mangle -A POSTROUTING -d 192.168.0.6 -m layer7 --l7proto dns -j MARK --set-mark 10#iptables -t mangle -A POSTROUTING -d 192.168.0.6 -m layer7 --l7proto smt p -j MARK --set-mark 20#iptables -t mangle -A POSTROUTING -d 192.168.0.6 -m layer7 --l7proto http -j MARK --set-mark 30##为ip地址打标记以便进行流量控制--下载#iptables -t mangle -A POSTROUTING -d 192.168.0.52 -j MARK --set-mark 40#iptables -t mangle -A POSTROUTING -d 192.168.0.0/24 -j MARK --set-mark 70#iptables -t mangle -A POSTROUTING -d 192.168.0.3 -j MARK --set-mark 60DDOS Protection Script#!/bin/sh# Firewall script made by Magarus for and adminzone.ro# Copyright @ 2007 - Saftoiu Mihai, All rights reserved.# The distribution of this script without Saftoiu Mihai's# approval is a violation of copyright and will be persued to the# full extent of the law. You may use it ONLY for non-commercial use,# except without the author's explicit approval.# Define constants - Leave them aloneIPTABLES=`which iptables`MODPROBE=`which modprobe`$MODPROBE ip_conntrack$MODPROBE ipt_recentNR_IP=""IP_LOOP=""PORT_LOOP=""# Modify tcp/ip parameters# Reduce timeoutecho "15" > /proc/sys/net/ipv4/tcp_fin_timeout# Increase backlog and max connecho "3000" > /proc/sys/net/core/netdev_max_backlogecho "3000" > /proc/sys/net/core/somaxconn# Reduce timeouts and retransmissionsecho "300" > /proc/sys/net/ipv4/tcp_keepalive_timeecho "15" > /proc/sys/net/ipv4/tcp_keepalive_intvlecho "1" > /proc/sys/net/ipv4/tcp_keepalive_probesecho "1" > /proc/sys/net/ipv4/tcp_syncookiesecho "2" > /proc/sys/net/ipv4/tcp_synack_retriesecho "1" > /proc/sys/net/ipv4/tcp_syn_retries# Increase SYN backlogecho "28000" > /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog# Decrease timeoutsecho "10" > /proc/sys/net/ipv4/netfilter/ip_conntrack_tcp_timeout_syn_recv echo "40" > /proc/sys/net/ipv4/netfilter/ip_conntrack_tcp_timeout_syn_sent # Check for spoofing / Use 2 instead of 1 bellow if it doesn't fix itecho "1" > /proc/sys/net/ipv4/conf/all/rp_filter# See that conntrack doesn't get overflowedecho "220000" > /proc/sys/net/ipv4/ip_conntrack_max# Use scalingecho "1" > /proc/sys/net/ipv4/tcp_window_scaling# Remove overhead and unnecessary tcp/icmp params.echo "0" > /proc/sys/net/ipv4/tcp_sackecho "0" > /proc/sys/net/ipv4/conf/all/accept_source_routeecho "1" > /proc/sys/net/ipv4/icmp_echo_ignore_broadcastsecho "1" > /proc/sys/net/ipv4/icmp_ignore_bogus_error_responsesecho "1" > /proc/sys/net/ipv4/conf/all/log_martiansecho "0" > /proc/sys/net/ipv4/tcp_timestamps# Increase available memoryecho "16777216" > /proc/sys/net/core/rmem_maxecho "16777216" > /proc/sys/net/core/wmem_maxecho "4096 87380 16777216" > /proc/sys/net/ipv4/tcp_rmemecho "4096 87380 16777216" > /proc/sys/net/ipv4/tcp_wmemecho "1" > /proc/sys/net/ipv4/tcp_no_metrics_save# Increase number of ports available (this is a must for future apache fix) echo "1024 65000" > /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range# Function for protection/hub/ipprotect_hub(){$IPTABLES -A OUTPUT -s $IP_LOOP -p tcp --sport $PORT_LOOP --tcp-flags AL L PSH,ACK -m string --algo bm --string Pk=version --to 300 -j RST_LOOP_OU T$IPTABLES -A INPUT -d $IP_LOOP -p tcp --dport $PORT_LOOP --syn -j SYN_C HECK$IPTABLES -A INPUT -d $IP_LOOP -p tcp --dport $PORT_LOOP --tcp-flags ALL PSH,ACK -m string --algo bm --string MyNick --to 100 -j REJECT --reject-with tcp-reset$IPTABLES -A INPUT -d $IP_LOOP -p tcp --dport $PORT_LOOP -m state --stat e RELATED,ESTABLISHED -j ACCEPT$IPTABLES -A INPUT -d $IP_LOOP -p tcp --dport $PORT_LOOP -j DROP$IPTABLES -A INPUT -d $IP_LOOP -p udp --dport $PORT_LOOP -j DROP$IPTABLES -A SYN_CHECK -d $IP_LOOP -p tcp --dport $PORT_LOOP -m hashli mit --hashlimit 2/min --hashlimit-mode srcip,dstip--hashlimit-name dcclients --hashlimit-burst 1 --hashlimit-htable-expire 30000 --hashlimit-htable-gcinterval 1000 -j ACCEPT$IPTABLES -A SYN_CHECK -d $IP_LOOP -p tcp --dport $PORT_LOOP -j REJECT --reject-with tcp-reset$IPTABLES -A RST_LOOP_OUT -d $IP_LOOP -p tcp --sport $PORT_LOOP --tcp-f lags ALL PSH,ACK -m conntrack --ctexpire 1:1000 -j REJECT --reject-with tcp-r eset$IPTABLES -A RST_LOOP_OUT -d $IP_LOOP -p tcp --sport $PORT_LOOP --tcp-f lags ALL FIN,PSH,ACK -m conntrack --ctexpire 1:1000 -j REJECT --reject-with tcp-reset}# Main()firewall_run(){clearecho -e "n Anti DDOS firewall for verlihub software, Copyright @ 2007 Saftoiu Mihai nn"echo -e " How many ip addresses do you have allocated for your running hub s? c" && read NR_IPNR_IP=`expr $NR_IP + 1`ctl="1"while [ "$ctl" -lt "$NR_IP" ]; doecho -e "n Input ip no. $ctl = c"read IP[$ctl]let "ctl += 1"doneecho -e "n"ctl="1"# Define custom chains# Check syn chain frequency drops anyway$IPTABLES -N SYN_CHECK# Reset output packets so hub doesn't get locked up on output $IPTABLES -N RST_LOOP_OUT# Drop all junk data$IPTABLES -A INPUT -p tcp ! --syn -m state --state NEW -j DROP $IPTABLES -A INPUT -p tcp -m state --state INVALID,UNTRACKED -j DROP # Enter loopwhile [ "$ctl" -lt "$NR_IP" ]; doIP_LOOP="${IP[$ctl]}"echo -e "n How many hub ports are there on this ip ${IP[$ctl]}? c"read NR_PORTS && NR_PORTS=`expr $NR_PORTS + 1` && ctlx="1"while [ "$ctlx" -lt "$NR_PORTS" ]; doecho -e "n Input port $ctlx for ${IP[$ctl]} : c"read PORT[$ctlx] && PORT_LOOP="${PORT[$ctlx]}"protect_hublet "ctlx += 1"donelet "ctl += 1"done}# Clear the rules and any i might addfirewall_clear(){clearecho -e "nn Firewall rules are now being cleared...n" $IPTABLES -t mangle -F$IPTABLES -t filter -F$IPTABLES -t raw -F$IPTABLES -Z$IPTABLES -X$IPTABLES -P INPUT ACCEPT$IPTABLES -P OUTPUT ACCEPT$IPTABLES -P FORWARD ACCEPT$IPTABLES -Lecho -e "n Firewall CLEARED!"}# Run-time optionscase "$1" in'start') firewall_run ;;'stop') firewall_clear ;;*) echo -e "nUsage: $0 [OPTION]..." echo -e "nOPTIONS:"echo -e " start Run the firewall." echo -e " stop Stop the firewall." echo -e "n " ;;esac。