基于eCognition的城镇绿地信息动态监测研究

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基于遥感技术的城市绿地变化监测

基于遥感技术的城市绿地变化监测随着城市化进程的加速，城市绿地在改善城市生态环境、提高居民生活质量等方面发挥着越来越重要的作用。

然而，城市的快速发展也给城市绿地带来了巨大的压力，绿地面积的变化成为了城市规划和管理中需要密切关注的问题。

遥感技术作为一种高效、准确的监测手段，为城市绿地变化监测提供了有力的支持。

一、遥感技术的原理及特点遥感技术是通过非接触式的传感器获取目标物体的电磁波信息，并对其进行处理和分析，从而获取目标物体的特征和状态。

遥感技术具有以下几个显著特点：1、大面积同步观测：遥感技术能够在短时间内获取大面积的地表信息，避免了传统地面调查方法的局限性。

2、时效性高：可以快速获取最新的地表数据，及时反映城市绿地的变化情况。

3、多光谱信息：能够同时获取多个波段的光谱信息，有助于区分不同的地物类型。

4、数据客观准确：不受人为因素的干扰，数据具有较高的客观性和准确性。

二、城市绿地变化监测中常用的遥感数据源1、卫星遥感影像卫星遥感影像具有覆盖范围广、重访周期短等优点。

常见的卫星如Landsat 系列、SPOT 系列等，它们提供的多光谱影像能够满足城市绿地监测的基本需求。

2、航空遥感影像航空遥感影像具有较高的空间分辨率，能够获取更为详细的城市绿地信息。

但由于其成本较高，通常在小范围的高精度监测中使用。

3、无人机遥感影像近年来，无人机遥感技术发展迅速。

无人机可以在低空飞行，获取高分辨率的影像数据，并且具有灵活、便捷的特点，适用于城市局部绿地的监测。

三、遥感技术在城市绿地变化监测中的应用流程1、数据获取首先需要根据监测的目标和要求，选择合适的遥感数据源，并获取相应的影像数据。

2、数据预处理对获取的遥感影像进行预处理，包括辐射校正、几何校正、图像镶嵌等，以提高影像的质量和可用性。

3、绿地信息提取采用合适的图像处理和分类方法，如监督分类、非监督分类、面向对象分类等，从遥感影像中提取绿地信息。

4、变化检测通过对比不同时期的绿地信息，检测城市绿地的变化情况。

基于遥感的城市绿地变化监测

基于遥感的城市绿地变化监测在当今城市化进程迅速推进的时代，城市绿地对于维持城市生态平衡、提高居民生活质量以及促进可持续发展起着至关重要的作用。

而准确、及时地监测城市绿地的变化情况，对于城市规划、环境保护和资源管理等方面具有重要意义。

遥感技术作为一种高效、大范围的观测手段，为城市绿地变化监测提供了有力的支持。

遥感技术，简单来说，就是通过非接触式的传感器获取远距离目标的信息。

在城市绿地变化监测中，常用的遥感数据源包括卫星影像和航空影像。

这些影像包含了丰富的地物信息，如植被的光谱特征、空间分布等。

那么，遥感技术是如何监测城市绿地变化的呢？首先，需要对获取的遥感影像进行预处理。

这包括几何校正，以消除由于传感器姿态、地形起伏等因素导致的影像变形；辐射校正，使影像的亮度值能够真实反映地物的反射特性。

预处理后的影像，就像是经过“梳妆打扮”，变得更加清晰、准确，为后续的分析打下了良好的基础。

接下来，就是关键的信息提取环节。

通过运用各种图像处理算法和分类方法，可以将影像中的绿地信息提取出来。

常见的分类方法有监督分类和非监督分类。

监督分类就像是有老师指导的学习，事先选择一些具有代表性的绿地样本，让计算机根据这些样本的特征来识别其他类似的区域；非监督分类则更像是自主学习，计算机根据影像中像元的光谱特征自动聚类，形成不同的类别。

在提取出绿地信息后，通过对比不同时期的影像数据，就能够直观地看出城市绿地的变化情况。

比如，哪些区域新增了绿地，哪些区域的绿地面积减少了。

这种变化监测不仅能够定量地给出绿地面积的增减数值，还能够分析绿地空间分布的变化趋势。

城市绿地的变化可能受到多种因素的影响。

城市的扩张往往会导致原本的绿地被占用，用于建设住宅、道路和商业设施等。

而城市规划和环保意识的增强，又可能促使人们增加城市中的绿地面积，比如新建公园、绿化带等。

通过遥感监测城市绿地变化，能够为城市规划提供科学依据。

规划者可以根据绿地的现状和变化趋势，合理规划城市的发展方向，确保在城市发展的过程中保留足够的绿地空间。

基于eCognition方法的地理国情监测提取与应用研究

基于eCognition方法的地理国情监测提取与应用研究
纪启柱
【期刊名称】《城市勘测》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】为了促使地理国情信息提取技术更趋向智能化,本文以某实验区地理国情信息提取为依托,采用eCognition方法对实验区中的水系和道路信息进行提取,并对道路和水系信息提取的精度进行了评定。

试验结果表明,基于eCognition的地理国情信息提取结果达到了地理国情普查的技术要求,可为后续的地理国情普查中可以得到较好的推广应用,并对类似案例提供参考和借鉴。

【总页数】4页(P124-127)
【作者】纪启柱
【作者单位】山东省国土测绘院
【正文语种】中文
【中图分类】TP753
【相关文献】
1.变化信息自动提取在地理国情监测中的应用研究
2.地理国情监测变化信息自动提取方法研究
3.面向地理国情监测的变化图斑自动提取方法
4.浅谈基于GEOWAY 软件的地理国情监测数据库建库——以湖北省2018年地理国情监测数据为例
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基于高分卫星的城市绿地遥感监测与分析研究

基于高分卫星的城市绿地遥感监测与分析研究随着城市化的进程以及人口的快速增长，城市绿地的重要性逐渐凸显。

城市绿地不仅是城市生态系统中的一部分，也是城市居民休闲娱乐、健康生活和减缓城市热岛效应的关键因素。

然而，由于城市化的发展和人口增长，城市绿地面积不断减少，绿地的质量也受到了很大的影响。

因此，绿地的保护和管理越来越受到重视。

遥感技术在城市绿地监测与分析方面有很大的优势。

通过遥感技术可以对城市绿地进行实时监测和快速确定变化情况，能够提供全面、准确、及时的城市绿地信息，帮助城市规划和环境监测部门进行决策。

而高分辨率卫星则是目前遥感技术中应用最为广泛的一种卫星，其分辨率能够达到几十米乃至几米级别，非常适合用于城市绿地监测与分析。

基于高分卫星的城市绿地遥感监测和分析主要包括以下几个方面：1. 绿地面积提取绿地面积提取是城市绿地遥感监测的重要内容。

通过高分辨率卫星遥感影像进行绿地面积提取，可以实现对城市绿地的全面、快速、准确地监测。

同时，结合地理信息系统（GIS）等技术，还可以实现对绿地的分类、统计等工作。

通过这些信息，可以帮助城市规划和环境监测部门准确把握绿地分布和面积，为城市精细化管理提供有力支持。

2. 绿地质量评估绿地质量评估是城市绿地遥感监测的另一重要内容。

通过高分辨率卫星遥感影像，可以获取城市绿地的各种信息，如植被覆盖、土地覆盖、水体分布等，进而对城市绿地的生态环境质量进行评估。

这是城市环保部门和规划部门了解城市绿地生态环境质量的关键途径，对于制定城市生态规划和提高居民生活质量有重要作用。

3. 绿地变化监测绿地变化监测是城市绿地遥感监测中最重要的内容之一，也是城市绿地管理的重点之一。

通过高分辨率卫星遥感影像，可以定期获取城市绿地的变化信息，帮助城市规划和环境监测部门及时掌握绿地的变化情况，及时对城市绿地进行调整和管理。

同时，还可以通过对绿地变化情况的分析和研究，深入了解城市绿地的特点和规律，为城市规划和环境管理提供科学依据。

利用遥感监测城市绿地动态变化

利用遥感监测城市绿地动态变化在现代城市的发展进程中，城市绿地扮演着至关重要的角色。

它不仅为居民提供了休闲娱乐的空间，还在改善城市生态环境、调节气候、减少噪音等方面发挥着不可或缺的作用。

然而，随着城市的不断扩张和人口的增长，城市绿地的状况也在不断发生变化。

为了更好地规划和管理城市绿地，及时准确地掌握其动态变化信息显得尤为重要。

而遥感技术的出现，为我们提供了一种高效、准确且全面的监测手段。

遥感，简单来说，就是不直接接触目标物，通过传感器接收来自目标物的电磁波信息，并对其进行处理和分析，以获取有关目标物的特征和状态的技术。

在监测城市绿地动态变化方面，遥感技术具有许多独特的优势。

首先，遥感技术能够实现大面积同步观测。

相比传统的实地调查方法，遥感可以在短时间内获取整个城市甚至更大范围的绿地信息，大大提高了工作效率。

而且，遥感数据具有周期性和连续性，通过对不同时期的遥感影像进行对比分析，我们能够清晰地看到城市绿地的变化趋势。

其次，遥感技术能够提供多光谱信息。

不同的地物在不同的光谱波段上会有不同的反射特性，城市绿地也不例外。

通过对这些光谱信息的分析，我们可以准确地识别出绿地的类型、分布以及生长状况等。

例如，植被在近红外波段的反射率较高，而在可见光波段的反射率较低，利用这一特性，我们可以很容易地将植被与其他地物区分开来。

再者，遥感技术具有较高的空间分辨率。

随着遥感技术的不断发展，如今的遥感影像可以清晰地分辨出城市中的小块绿地、行道树等细节，为我们进行精细化的绿地监测提供了可能。

那么，如何利用遥感技术来监测城市绿地的动态变化呢？一般来说，主要包括以下几个步骤：数据获取是第一步。

我们需要选择合适的遥感数据源，常见的有卫星遥感影像（如 Landsat 系列、Sentinel 系列等）和航空遥感影像。

卫星遥感影像覆盖范围广、周期长，但空间分辨率相对较低；航空遥感影像空间分辨率高，但成本较高且覆盖范围有限。

在实际应用中，需要根据具体的监测需求和条件来选择合适的数据源。

城市园林绿化区域性动态监测方法与应用

城市园林绿化区域性动态监测方法与应用首先，绿化面积的监测是城市园林绿化管理的基础。

常用的方法包括遥感技术和地面调查法。

遥感技术通过卫星或无人机对城市进行空中摄影，然后利用图像处理软件进行图像解译和分类，可以得到城市绿地的面积和类型。

地面调查法则是在城市绿地上进行实地勘察，通过测量和统计的方法来估计绿地的面积。

这两种方法可以相互结合，得到更准确的结果。

其次，绿化植被的健康状况监测是评估城市园林绿化质量的重要指标。

常用的方法包括植物生长指标的测量和植物病害的监测。

植物生长指标的测量包括植物高度、冠幅、树龄等参数的测量，可以反映出植物的生长情况。

植物病害的监测可以通过观察植物叶片的病斑、枯萎等症状，或者通过采样进行实验室检测来确定植物是否患病。

这些监测结果可以帮助绿化管理人员及时发现问题，并采取相应措施进行修复和改进。

首先，可以为城市绿化规划提供科学依据。

通过对城市绿地面积和绿化植被健康状况的监测，可以了解城市绿化的现状和问题，为城市绿化规划提供科学依据。

例如，如果监测结果发现一些地区的绿地面积较小，或者植物病害较为严重，可以引起相关部门的重视，提出相应的绿化计划。

其次，可以评估城市园林绿化效果。

通过长期的监测，可以了解城市园林绿化的变化趋势，评估绿化效果的好坏。

例如，可以比较不同地区的绿地面积和植物健康状况，找出绿化效果较好的地区，为其他地区提供借鉴和改进的方向。

最后，可以为城市绿化管理提供参考依据。

通过定期的监测，可以及时发现植物病害和其他问题，及时采取措施进行修复和改进。

例如，如果监测结果发现一些绿地的植物生长缓慢，可以进行针对性的护理和施肥，从而提高植物的健康状况。

总之，城市园林绿化是城市建设的重要组成部分，需要进行区域性动态监测来管理和改进。

绿化面积的监测可以通过遥感技术和地面调查法相结合，绿化植被的健康状况监测可以通过生长指标的测量和病害的监测。

这些方法和应用可以为城市绿化规划、效果评估和管理提供科学依据和参考依据。

城市绿地生态系统建设项目碳计量与监测方法

城市绿地生态系统建设项目碳计量与监测方法Today, there is a growing need for urban green space to support the ecological health of cities. 城市绿地生态系统不仅对城市环境和气候有重要影响，也对人们的健康和福祉起着重要作用。

In response to this, many cities are embarking on green infrastructure projects to increase the amount of green space within their borders. 这些项目的一个关键方面是理解、量化和监测这些城市绿地生态系统的碳排放和储存量。

Therefore, it is imperative to develop robust carbon measurement and monitoring methods for urban green infrastructure projects. 通过比较不同的方法，并与长期监测数据进行交叉验证，绿地碳计量的准确性和可靠性将得到更大的保证。

One of the main challenges in measuring and monitoring the carbon in urban green space is the variability of ecosystems within a city. 城市中的绿地类型和管理方式多种多样，这些绿地所包含的物种和生态系统功能可能存在较大差异。

Different types of green space, such as parks, gardens, and urban forests, can have different carbon storage and sequestration capabilities. 因此，碳计量和监测方法需要考虑这种多样性，并根据实际情况进行调整。

利用卫星遥感数据进行城市绿地覆盖度评估与动态监测

利用卫星遥感数据进行城市绿地覆盖度评估与动态监测摘要：本研究利用卫星遥感数据，采用遥感影像分类与变化检测技术，对城市绿地覆盖度进行评估与动态监测。

首先，通过图像分类算法将遥感影像分割为不同的地物类型，并提取出绿地区域。

其次，利用变化检测算法分析多时相遥感影像，捕捉城市绿地覆盖度的动态变化。

实验结果表明，基于卫星遥感数据的城市绿地评估与监测方法具有较高的精度和可靠性。

通过监测城市绿地的变化情况，可以为城市规划和环境保护提供科学依据，促进城市可持续发展。

关键词：卫星遥感数据、城市绿地、覆盖度评估、动态监测、遥感影像分类、变化检测引言：城市绿地对于改善城市环境、提升居民生活质量和推动可持续发展至关重要。

然而，城市绿地的覆盖度评估与动态监测一直是一个具有挑战性的任务。

本文提出了一种利用卫星遥感数据进行城市绿地评估与监测的方法，通过遥感影像分类与变化检测技术，实现了对城市绿地的准确识别和动态变化的捕捉。

这项研究的结果将为城市规划和环境保护提供科学依据，推动城市绿化建设和可持续发展的实践。

本文旨在介绍该方法的原理与应用，并展示其在城市绿地管理中的潜力和价值。

一卫星遥感数据在城市绿地覆盖度评估中的应用卫星遥感数据的广泛应用为城市绿地覆盖度评估提供了有力的技术手段。

随着城市化进程的加速和环境保护意识的增强，对城市绿地的评估与监测需求日益迫切。

传统的地面调查方法存在工作量大、成本高、时间周期长等问题，而卫星遥感数据则可以提供大范围、高分辨率的地物信息，为城市绿地评估提供了有效的解决方案。

（一）利用遥感影像分类技术可以实现城市绿地的提取与分析。

通过图像分类算法，将遥感影像分割为不同的地物类型，并准确提取出绿地区域。

遥感影像的高空间分辨率和多光谱信息可以帮助识别不同类型的绿地，如公园、花坛、绿化带等，从而更精确地评估城市绿地覆盖度。

（二）利用变化检测技术可以进行城市绿地的动态监测与分析。

通过对多时相遥感影像进行比对，可以捕捉城市绿地的变化情况。

基于遥感的城市绿地变化动态监测

基于遥感的城市绿地变化动态监测以下是为您起草的一份基于遥感的城市绿地变化动态监测合同：合同主体1、甲方（委托方）：＿___________________________2、乙方（受托方）：＿___________________________合同标的1、本合同的标的为基于遥感技术对城市绿地变化进行动态监测的服务。

2、乙方应运用先进的遥感技术手段，对甲方指定城市区域内的绿地变化情况进行定期监测和数据采集。

3、监测内容包括但不限于绿地面积、绿地类型、植被覆盖度等关键指标的变化。

权利义务甲方的权利义务11 甲方有权要求乙方按照合同约定的时间、方式和质量标准提供监测服务。

111 甲方有权获取乙方监测过程中形成的原始数据和分析报告。

112 甲方有义务按照合同约定的时间和方式向乙方支付监测服务费用。

113 甲方应向乙方提供监测所需的必要基础资料和协助。

乙方的权利义务12 乙方有权依据合同约定获得相应的服务费用。

121 乙方有义务按照国家相关法律法规、行业标准和合同约定的技术要求进行监测工作。

122 乙方应确保监测数据的准确性、可靠性和完整性，并按时向甲方提交监测报告。

123 乙方有义务对监测过程中知悉的甲方相关信息予以保密。

违约责任1、若甲方未按照合同约定支付服务费用，每逾期一天，应按照未支付金额的具体比例向乙方支付违约金。

2、若乙方未按照合同约定的时间、质量标准提供监测服务，应采取补救措施，并承担因此给甲方造成的损失。

3、若乙方泄露甲方相关信息，应承担相应的法律责任，并赔偿甲方因此遭受的损失。

争议解决方式1、本合同在履行过程中发生的争议，由双方协商解决。

2、若协商不成，任何一方均有权向合同签订地的人民法院提起诉讼。

本合同自双方签字（或盖章）之日起生效，有效期为具体时长。

在合同有效期内，双方应严格履行合同约定的各项义务，确保城市绿地变化动态监测工作的顺利进行。

如因不可抗力等不可预见、不可避免的原因导致合同无法履行，双方应根据实际情况协商解决。

基于遥感技术的城市绿地监测与评价

基于遥感技术的城市绿地监测与评价遥感技术是一种通过卫星、飞机等无人机载荷、摄影测量等远距离获取地面信息的技术，已经广泛应用于城市绿地监测与评价。

本文将介绍遥感技术在城市绿地监测与评价中的应用，并探讨其在促进城市绿化发展中的作用。

一、遥感技术在城市绿地监测中的应用1.绿地分类与识别：遥感技术可以对城市绿地进行分类与识别，包括公园、植被覆盖区域、河流湖泊等。

通过对遥感图像进行图像解译与处理，可以准确提取出不同类型的绿地，并生成相应的地图。

2.绿地变化监测：通过比较不同时间段的遥感图像，可以监测城市绿地的变化情况。

例如，可以发现绿地面积的增加或减少、植被覆盖程度的变化等。

这有助于了解城市绿地的变化趋势，及时采取相应的管理措施。

3.绿地质量评价：遥感技术还可以通过不同的遥感指标评价城市绿地的质量。

通过计算植被指数、植被覆盖率等参数，可以得出城市绿地的生态质量、生态功能以及植被生长状况等信息。

二、遥感技术对城市绿化发展的促进作用1.提高监测效率：传统的绿地监测需要大量的人力、物力和时间，而遥感技术可以通过获取大范围的图像数据，可以快速、准确地监测城市绿地的情况，提高监测效率。

2.指导城市规划：通过遥感技术监测到的绿地信息，可以为城市规划提供科学依据。

在城市扩张过程中，遥感技术可以帮助规划师识别合适的区域进行绿地布局，实现城市绿化的可持续发展。

3.评价绿化效果：通过遥感技术对城市绿地的监测与评价，可以了解绿地的质量与功能，及时调整绿化管理策略，以达到更好的绿化效果。

这对于提高城市生态环境质量、改善居民生活品质至关重要。

4.监督城市绿地管理：遥感技术可以提供城市绿地的变化情况，帮助监督城市绿地使用和管理。

通过监测城市绿地的面积、类型和质量等信息，可以及时发现不合规的绿地开发行为，并采取相应的整改措施。

5.支持决策制定：基于遥感技术获得的绿地监测和评价数据，可以为城市绿化决策提供科学依据。

政府部门可以根据绿地监测数据，合理制定城市绿化规划，促进城市可持续发展。

基于遥感和GIS技术的城市绿地覆盖度监测研究

基于遥感和GIS技术的城市绿地覆盖度监测研究在城市化进程加速的今天，城市绿地的重要性已经不言而喻。

随着城市的快速发展，城市绿地的覆盖率直接关系到城市环境的质量、气候变化的缓解、生态系统的稳定等方面。

因此，对城市绿地的及时有效监测具有十分重要的意义。

近年来，随着遥感和GIS技术的迅猛发展，基于遥感和GIS技术的城市绿地覆盖度监测研究得到了广泛关注。

在这种监测中，遥感技术主要用来获取数据，而GIS技术则用于数据的处理、分析和展示。

首先，遥感技术在城市绿地覆盖度监测中具有重要的作用。

遥感技术是利用人造卫星、航空器或地面传感器等设备对地球表面进行无接触式、非破坏性的观测，进行信息的获取、处理和分析的一种技术手段。

通过对城市绿地进行高分辨率遥感图像的处理和分析，可以有效地提取城市绿地的信息，如土地利用类型、植被覆盖率等。

其次，基于GIS技术的城市绿地覆盖度监测也是不可或缺的。

GIS（Geographic Information System），即地理信息系统，可以对地球上的各种信息进行整合、分析和处理，并实现可视化展示。

在城市绿地覆盖度监测中，GIS技术主要用于处理遥感图像提取的相关数据，通过对这些数据的分析和处理，可以进一步获取城市绿地的详细信息，如分布密度、绿地面积、绿地类型等。

最后，基于遥感和GIS技术的城市绿地覆盖度监测对城市化进程和可持续发展具有重要的意义。

城市化进程是指城市系统在空间、结构、功能、性质等方面持续发展的过程。

城市的快速发展不仅对生态环境造成了压力，也给城市绿地覆盖率的维护和提高带来了困难。

基于遥感和GIS技术的城市绿地覆盖度监测可以帮助城市规划部门更好地进行绿地规划和管理，使城市绿地保持合理的面积、分布和结构，从而缓解城市化进程对生态环境的影响，实现可持续发展。

综上所述，基于遥感和GIS技术的城市绿地覆盖度监测研究已经成为当今城市规划和生态环境保护中的重要手段。

通过遥感技术获取城市绿地的数据信息，结合GIS技术进行数据的分析和处理，可以有效地监测城市绿地覆盖度。

城市绿地信息采集监测研究

科技前沿7科技资讯 S CI EN CE & T EC HNO LO GY I NF OR MA TI ON植被长期以来一直是地理环境的指示器,它的长势与它所处的环境的气候、地貌、土壤等因素有关,对地理环境的依赖性较强,对其他因素的变化反映也较敏感。

2000年J.Gmasek等在的时候对华盛顿地区进行了城市扩展动态遥感监测,利用1973、1985、1990和1996年MSS影像和TM影像,采用ND VI 差值法,利用空间纹理信息,设定一定的限制条件剔除了农业用地变化信息,准确提取出1973-1996年城市扩展的区域。

郭程轩、刘小平等以广州市、深圳市为例,通过对遥感图像的校正、增强、变换和相关性分析等预处理,实现了TM 图像的信息提取和精度分析,2004年对绿地信息的提取研究,以0.61m的快鸟影像数据作为主要信息源,S PO TS 卫星影像作为补充用于对快鸟(QB)的云层覆盖区域进行修补,同时与快鸟(QB)影像进行对比分析,辅助提取了相关特征要素,先用像元信息分解法从TM 影像中分离出来,再以分离出来的绿地作为分类掩膜,采用BP 神经网络法进行分类。

结果表明:该方法保证了分类时绿地的纯洁,有效地排除和避免了提取绿地信息时其它多余信息的干扰和影响,提高了分类的精度。

该文并不单纯的研究单一的植被,而是研究植被的集合——绿地。

绿地在一个区域生态平衡中扮演着重要的角色[2],它是区域的氧源,更是电磁辐射、噪音及多种有害气体的良好吸收体[3]。

绿地的现状预示着区域现状以及未来的发展趋势。

因此,通过①基金项目:河南省基础与前沿技术研究项目(142300410149)。

城市绿地信息采集监测研究①刘向增(河南理工大学河南焦作 454000)摘要:社会的高速发展,人类正在以前所未有的规模和强度影响坏境,改变甚至破坏自然生态系统,致使生态系统受到越来越大的损害,已危及到人类自身的生存。

[1]城市绿地作为城市生态系统的重要组成部分,是城市生态系统的一个重要指示器。

eCognition(易康)软件在城市绿化覆盖调查中的应用

eCognition（易康）软件在城市绿化覆盖调查中的应用发表时间：2018-03-22T14:32:50.237Z 来源：《防护工程》2017年第32期作者：陶方李文林熊健[导读] 随着影像提取技术、遥感处理技术和计算机智能化等技术的发展，影像提取的工作将会越来越便捷、需要人工干涉的内容也会越来越少、精度也将越来越高。

江苏省地质勘查技术院江苏南京 210018摘要：城市绿化覆盖调查是结合江苏省自然地理现状、美丽江苏建设需要及政府、公众关注点的要求下开展的任务。

本论文以易康软件作为平台，在已有航天遥感影像的基础上，研究如何使用遥感影像半自动解译等方法，通过遥感影像获取与处理、城市绿化信息提取等技术，对城市建成区和中心城区开展城市绿化覆盖遥感调查，获取城市绿化覆盖解译成果及统计分析成果。

关键词：易康；高分辨率影像；多尺度分割；地物提取0引言城市绿化覆盖调查可以反映出城市绿化建设的覆盖程度，对城市绿化及生态环境以及城市生存环境可进行对比分析，得出的数据可以反应城市宜居指数，也为城市生态建设提供指引。

随着卫星数据的积累，我们虽然获取大量的高分辨率影像，但使用传统的人工矢量化方式进行生产，无法满足城市绿化覆盖调查大范围、更新快的需求。

如何减少人工编辑的工作量同时又能高效准确的提取地物信息，是目前制约着遥感技术发展的一个难题。

因此，自动、高效、准确的基于遥感影像地物提取方法已经成为遥感应用领域的主要发展方向。

本文将通过易康软件，研究如何通过高分辨率卫星影像来提取城市绿化信息。

1 eCognition（易康）软件eCognition是全球第一个基于面向对象的影像分析软件，其面向对象的影像分析方式可充分利用已有的矢量、栅格、DEM、点云等数据信息对所有类型的常用影像数据源进行智能高效的解译。

城市绿化覆盖调查的解译方案分为人工解译和自动解译。

人工解译耗时长、综合不够精确、人为主观判断因素影响过大，而全自动解译存在难度大、地物提取不够智能、工程化应用太难等弊端，因此两者结合是目前最好的解决方案。

基于卫星遥感数据的城市绿地变化监测技术研究

基于卫星遥感数据的城市绿地变化监测技术研究随着城市化的发展，城市绿地越来越少，加上人口的不断增加，导致城市环境的恶化，城市生态问题也日益凸显。

因此，基于卫星遥感数据的城市绿地变化监测技术研究就成为了当前城市生态环境保护和可持续发展的重要方向之一。

一、卫星遥感技术在城市绿地变化监测中的应用卫星遥感技术可以获取到大范围、高精度的城市绿地信息，具有获取数据迅速、覆盖面广、精度高等特点。

目前，常用的遥感数据主要有Landsat、SPOT、IKONOS等。

其中，Landsat是一个高分辨率的卫星遥感平台，可以获取到30米的像素分辨率的图像，较为适用于城市绿地变化监测。

相较于Landsat，SPOT则有更高的分辨率，可以获取到2.5米的像素分辨率的图像，能够更加准确地监测城市绿地的变化。

二、城市绿地变化监测技术的研究方法城市绿地变化监测技术的研究方法主要包括两种：面向对象和基于像元的方法。

其中，面向对象技术是以需要监测的目标为单位进行分析，将其看做矢量数据进行处理。

基于像元的方法则主要是针对一定范围内的遥感影像进行像素级别的分析，通常采用图像分类技术。

三、城市绿地变化监测技术的研究案例在城市绿地变化监测技术的研究方面，目前已经有不少的研究案例。

例如，在纽约市内，研究人员采用面向对象技术，将植被覆盖的物体作为目标，通过计算两次遥感影像之间的差异得出纽约市内绿地的变化情况。

在北京市内，则有研究人员通过SPOT遥感数据进行了图像分类，得出了北京市内的绿地覆盖情况，通过对比不同年份的遥感影像，可以很清晰地看出绿地的变化情况。

四、城市绿地变化监测技术的未来发展方向目前，卫星遥感技术在城市绿地变化监测中的应用还存在一些不足，例如分辨率不足、像元混淆等。

未来城市绿地变化监测技术的发展方向，应该进一步完善数据质量控制和处理技术，提高遥感数据的精度和可靠性，同时通过人工智能技术实现自动化处理，降低人力成本和误差率。

总之，城市绿地的保护和增加已经成为了当今社会的重要议题。

基于遥感的城市绿地动态监测研究

基于遥感的城市绿地动态监测研究一、引言在当今城市化进程加速的时代，城市绿地对于改善城市生态环境、提高居民生活质量以及促进城市可持续发展具有至关重要的作用。

城市绿地不仅能够提供休闲娱乐空间，还能够调节气候、净化空气、降低噪音和减少水土流失等。

然而，随着城市的不断扩张和建设，城市绿地面临着被侵占、破坏和减少的威胁。

因此，及时、准确地监测城市绿地的动态变化，对于城市规划、管理和生态保护具有重要意义。

遥感技术作为一种能够快速、大面积获取地表信息的手段，为城市绿地的动态监测提供了有力的支持。

通过遥感影像，可以获取城市绿地的分布、面积、类型等信息，并对其变化进行长期跟踪和分析。

本文将对基于遥感的城市绿地动态监测方法和应用进行研究，旨在为城市绿地的保护和管理提供科学依据。

二、遥感技术在城市绿地监测中的应用原理遥感技术是通过传感器接收来自地面物体反射或发射的电磁波信号，并对这些信号进行处理和分析，从而获取地面物体的信息。

在城市绿地监测中，常用的遥感数据源包括卫星影像（如 Landsat、SPOT、QuickBird 等）、航空影像和无人机影像等。

不同的遥感数据源具有不同的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率。

高空间分辨率影像能够清晰地分辨出城市绿地的细节特征，如树木的形态和绿地的边界；高光谱分辨率影像可以获取绿地植被的光谱特征，从而对植被类型和生长状况进行识别；高时间分辨率影像则能够及时监测绿地的动态变化。

在对遥感影像进行处理和分析时，通常需要经过图像预处理（包括辐射校正、几何校正等）、图像分类（如监督分类、非监督分类、面向对象分类等）和变化检测等步骤。

图像分类可以将城市绿地与其他地物类型区分开来，变化检测则可以确定绿地的增减变化情况。

三、城市绿地信息提取方法（一）基于光谱特征的提取方法植被在可见光和近红外波段具有独特的光谱反射特征，利用这些特征可以构建植被指数（如归一化植被指数 NDVI、增强型植被指数 EVI 等）来提取城市绿地信息。

基于高分辨率遥感影像的城市绿地信息提取-以东莞市为例

从图 2 可知，研究区所选影像云量为 0%，且覆盖范围包括东莞市的大部分地区，因此所选 GF-1 影像数据质量较好，能为后续城市绿地信息提取提供基本研究数据，同时该影像数据的分辨率较高，直接影响了绿地信息提取的精度。
从图 2 中可知，研究区域内的覆盖物主要有绿地、道路、河流、建筑物等。运用 ENVI5.2 软件选取其中 3790×3500 像元子区域作为实验研究区，如图 3 所示，研究范围约为 3.5km。将研究区域的遥感影像进行假彩色合成处理，通过计算三个波段（Band1、 Band2、Band3）之间的协方差（Covariance），可知波段 2（Band2）和波段 3（Band3）有很高的相关性，波段 1（Band1）比较独立，
产高分一号卫星（GF-1）的遥感影像进行绿地信息提取研究实验。研究结果表明，东莞市城市绿地信息提取结果较为理想，总体精
度达到 92.56%，Kappa 系数为 0.89。
关键词：城市绿地；高分遥感；东莞市；Kappa 系数
doi ：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2019.10.052
大气校正是为了消除大气和光照等因素对地物反射的影响，消除大气分子和气溶胶散射的影响。根据本文进行绿地信息提取的应用需求，选取大气校正扩展模块中的快速大气校正工具（QUAC），自动从图像上收集不同物质的波谱信息，获取经验值
完成高光谱和多光谱数据的快速大气校正。将高分遥感影像进行快速大气校正处理，并定位到绿地，分别选取大气校正前后的光谱曲线，从实验结果可知经过大气校正后的光谱曲线更为真实。
通过对东莞市研究区域的高分一号卫星影像进行反复试验和测试，从测试结果可知，不同类型的城市绿地遥感影像呈现出不同的特征，主要差别体现在植被指数和矩形化指数两个特征上。此外，从提取结果可知，在此研究区域内，公园绿地主要分布在社区所在区域；生产绿地主要分布在各个镇中心区域；附属绿地主要分布在居住区内部。除了极个别绿地信息未被提取出来，其余地区的绿地提取结果均正确。

基于遥感的城市绿地变化动态监测

基于遥感的城市绿地变化动态监测随着城市化进程的加速，城市绿地对于改善城市生态环境、提高居民生活质量的作用日益凸显。

准确、及时地监测城市绿地的变化情况，对于城市规划、生态保护和可持续发展具有重要意义。

遥感技术凭借其大面积同步观测、时效性强、数据客观准确等优势，成为城市绿地变化动态监测的重要手段。

遥感技术的原理及数据来源遥感是指非接触的、远距离的探测技术。

通过传感器接收来自地表物体反射或发射的电磁波信息，并对这些信息进行处理和分析，从而获取地表物体的特征和状态。

在城市绿地监测中，常用的遥感数据源包括卫星影像（如 Landsat 系列、Sentinel 系列等）和航空影像。

这些影像包含了丰富的光谱信息，能够反映出绿地的植被覆盖度、类型等特征。

基于遥感的城市绿地信息提取方法在获取遥感影像后，需要采用适当的方法提取城市绿地信息。

常用的方法有基于光谱特征的分类法和基于指数的计算法。

基于光谱特征的分类法是根据绿地在不同波段的反射特性，将其与其他地物区分开来。

例如，植被在近红外波段具有高反射率，而在可见光波段反射率较低。

通过建立合适的分类模型，可以将影像中的绿地提取出来。

基于指数的计算法则是利用一些专门设计的植被指数来定量地描述绿地的状况。

常见的植被指数如归一化植被指数（NDVI）、增强型植被指数（EVI）等。

这些指数能够有效地突出植被信息，从而方便绿地的识别和监测。

城市绿地变化动态监测的流程首先是数据预处理，包括辐射校正、几何校正、图像融合等操作，以提高影像的质量和可用性。

然后进行绿地信息提取，如前文所述，运用合适的方法从影像中获取绿地的分布和特征。

接下来是变化检测。

通过对比不同时期的绿地信息，确定绿地的增加或减少区域。

这可以通过图像差值法、分类后比较法等多种方法实现。

在变化检测的基础上，进行变化分析。

分析绿地变化的空间分布、面积大小、变化速率等特征，并探讨其背后的原因，如城市扩张、规划政策、人类活动等。

最后，将监测结果以直观的形式展示出来，如制作专题地图、统计图表等，为城市规划和管理部门提供决策支持。

基于遥感的城市绿地变化监测研究

基于遥感的城市绿地变化监测研究一、引言城市绿地作为城市生态系统的重要组成部分，对于改善城市环境质量、调节气候、提供休闲娱乐空间以及促进居民身心健康都具有至关重要的作用。

随着城市化进程的加速，城市绿地的变化情况备受关注。

遥感技术的出现为城市绿地变化监测提供了高效、准确且全面的手段。

二、遥感技术概述遥感，简单来说，就是不直接接触目标物体，而是通过传感器接收来自目标物体反射或发射的电磁波信息，从而获取其特征和状况。

在城市绿地监测中，常用的遥感数据包括卫星影像（如 Landsat、SPOT 等）和航空影像。

这些影像具有高空间分辨率、多光谱等特点，能够清晰地反映城市绿地的分布和变化。

遥感技术的优势在于其能够实现大面积、快速、周期性的监测。

相比传统的地面调查方法，大大提高了工作效率，降低了成本，并且能够获取到难以到达区域的信息。

三、城市绿地变化监测的方法（一）数据获取与预处理首先要获取合适的遥感影像数据，并进行预处理。

这包括几何校正、辐射校正、大气校正等，以消除影像中的误差和干扰，提高数据的质量和准确性。

（二）绿地信息提取利用图像处理和分类算法，从遥感影像中提取绿地信息。

常见的方法有监督分类、非监督分类、面向对象分类等。

例如，监督分类需要先选择具有代表性的绿地样本，然后根据这些样本的特征对整个影像进行分类。

（三）变化检测通过对比不同时期的遥感影像，检测绿地的变化情况。

可以采用图像差值法、变化向量分析法等。

这些方法能够定量地分析绿地面积的增加或减少，以及空间位置的变化。

四、城市绿地变化的影响因素（一）城市发展规划城市的扩张和新的建设项目往往会占用绿地，或者规划新的绿地来改善环境。

（二）人口增长随着人口的增加，对住房、基础设施等的需求增加，可能导致绿地被侵占。

（三）政策法规政府出台的有关环境保护和绿地建设的政策法规，对城市绿地的变化起着引导和约束作用。

（四）自然因素如气候灾害、病虫害等，可能会影响绿地的生长和分布。