基于多交互方式的物流车辆监控系统设计研究
基于Web的物流管理系统设计及实现
基于Web的物流管理系统设计及实现摘要本文针对传统的人工物流管理方式效率低下、成本高昂等问题,设计并实现了一种基于Web的物流管理系统。
系统通过网络平台,实现了物流信息的集中管理、运输路径规划、交通运输的实时跟踪与监控、以及客户反馈等功能。
同时,还采用了多种安全措施保护系统的稳定性和可靠性。
实验结果表明,该系统在提高物流管理效率和降低成本等方面具有显著的优势。
关键词:物流管理;Web;网络平台;运输路径规划;实时监控AbstractThis paper aims to solve the problems of low efficiency and high cost of traditional manual logistics management by designing and implementing a web-based logistics management system. The system achieves centralized management of logistics information, transport path planning, real-time tracking and monitoring of transportation, and customer feedback through a web platform. In addition, multiple security measures are used to protect the stability and reliability of the system. Experimental results show that the system has significant advantages in improving logistics management efficiency and reducing costs.Keywords: logistics management; web; web platform; transport path planning; real-time monitoring1. 研究背景随着经济全球化的进程和物流业的不断发展,物流管理成为各行各业不可或缺的一项重要工作。
货运列车智能化控制系统设计及应用
货运列车智能化控制系统设计及应用随着科技的发展,人们对于交通运输的要求也在不断提高。
在货运方面,为了提高运输效率和安全性,货运列车智能化控制系统被越来越广泛地应用。
本文将从控制系统的设计、应用以及优势等方面进行探讨。
一、控制系统的设计1.硬件设计货运列车智能化控制系统设计首先要考虑的是硬件设计。
这里指的硬件包括传感器、执行器、控制器等,它们可以实现列车运行的监测、控制和自主行驶等功能。
其中,传感器主要用于采集列车的运行数据,执行器可以对列车进行控制,控制器则将传感器和执行器进行整合,实现对列车的智能控制。
2.软件设计货运列车智能化控制系统的软件设计也是很重要的一环。
设计过程中需要考虑到列车的运行状态、运行路线、环境条件等多种因素并进行编程。
软件的功能包括列车控制、运行数据监测、车辆诊断、报警等。
通过软件的功能实现对列车的精细化管理,提高运输效率和安全性。
二、应用场景1.货运初期货运列车智能化控制系统主要用于长途货运,能够对列车的运行进行全程监测和自主控制。
此外,系统能够对运输途中的货物进行实时管理,确保货物的安全运输。
该系统应用于货运中,可以减少因人为操作不当而引发的意外事件,减轻人力成本。
2.矿山运输在矿山运输场景中,货运列车智能化控制系统的应用可以实现对矿物的智能运输。
运用传感器对矿物运输路线进行监测,利用执行器对列车行驶路线进行调整,确保每个环节达到最佳状态。
系统中的软件控制可以管理矿物的运输数据,维护矿车和运输工具,减少安全事故的发生。
三、优势1.提高效率货运列车智能化控制系统借助传感器、执行器等硬件设备和软件系统实现了车辆的自主行驶,运行时实时监测车辆状态,及时调整行驶路线。
这一点可以有效地提高货运效率,减少行车时间,最终大幅提高公司运营效益。
2.提升安全货运列车智能化控制系统的应用可以减少因人为操作不当而引发的意外事件,提升了货运安全性。
系统通过实时监测列车运行数据、诊断车辆故障、提供预警信息等方式对列车安全进行细致管理,确保运输安全。
多式联运物流智能化管理系统开发计划
多式联运物流智能化管理系统开发计划第一章:项目概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目范围 (3)第二章:需求分析 (4)2.1 功能需求 (4)2.1.1 货物追踪与管理 (4)2.1.2 订单管理 (4)2.1.3 运输资源管理 (4)2.1.4 费用管理 (4)2.1.5 报表管理 (5)2.2 非功能需求 (5)2.2.1 系统稳定性 (5)2.2.2 系统功能 (5)2.2.3 系统安全性 (5)2.2.4 系统兼容性 (5)2.2.5 系统可维护性 (5)2.3 用户需求 (5)2.3.1 货物追踪与管理 (5)2.3.2 订单管理 (5)2.3.3 运输资源管理 (5)2.3.4 费用管理 (5)2.3.5 报表管理 (6)第三章:系统架构设计 (6)3.1 系统架构总体设计 (6)3.2 系统模块划分 (6)3.3 系统关键技术 (7)第四章:数据库设计 (7)4.1 数据库需求分析 (7)4.1.1 功能需求 (7)4.1.2 功能需求 (7)4.1.3 可扩展性需求 (8)4.2 数据库概念设计 (8)4.3 数据库逻辑设计 (8)4.3.1 数据表结构设计 (8)4.3.2 数据表关系设计 (9)4.3.3 数据约束设计 (9)4.3.4 数据索引设计 (10)第五章:系统模块设计与实现 (10)5.1 货物跟踪模块 (10)5.2 资源管理模块 (10)第六章:系统安全性设计 (11)6.1 安全需求分析 (11)6.1.1 物理安全需求 (11)6.1.2 数据安全需求 (12)6.1.3 网络安全需求 (12)6.2 系统安全策略 (12)6.2.1 用户身份认证 (12)6.2.2 权限控制 (12)6.2.3 安全通信 (12)6.2.4 安全审计与报警 (12)6.3 安全防护措施 (12)6.3.1 防火墙设置 (12)6.3.2 入侵检测与防护 (12)6.3.3 数据加密与备份 (13)6.3.4 安全审计与报警 (13)6.3.5 安全更新与漏洞修复 (13)6.3.6 员工安全意识培训 (13)第七章:系统功能优化 (13)7.1 功能需求分析 (13)7.1.1 系统功能指标 (13)7.1.2 功能需求来源 (13)7.2 功能优化策略 (13)7.2.1 系统架构优化 (13)7.2.2 代码优化 (14)7.2.3 系统资源优化 (14)7.3 功能测试与评估 (14)7.3.1 功能测试方法 (14)7.3.2 功能测试工具 (14)7.3.3 功能评估指标 (14)第八章系统测试与验收 (15)8.1 测试策略 (15)8.2 测试用例设计 (15)8.3 系统验收 (16)第九章:项目实施与推广 (16)9.1 项目实施计划 (16)9.1.1 实施阶段划分 (16)9.1.2 实施步骤 (17)9.2 项目推广策略 (17)9.2.1 推广目标 (17)9.2.2 推广渠道 (17)9.2.3 推广活动 (17)9.3 培训与支持 (17)9.3.1 培训对象 (17)9.3.3 培训方式 (18)第十章:项目总结与展望 (18)10.1 项目成果总结 (18)10.2 项目不足与改进 (18)10.3 项目未来展望 (19)第一章:项目概述1.1 项目背景我国经济的快速发展,物流行业作为国民经济的重要组成部分,其地位日益凸显。
智能交通运输货运监控系统设计
智能交通运输货运监控系统设计随着社会经济的发展和物流业的蓬勃发展,货运业成为了现代社会运行的重要组成部分。
然而,传统的货运管理方式面临着诸多问题,例如信息不对称、效率低下以及各种安全隐患。
为了解决这些问题,智能交通运输货运监控系统应运而生。
智能交通运输货运监控系统是一种基于现代物联网技术的创新型系统,旨在提高货运业的管理效率和安全性。
该系统通过将物流信息与传感器技术、云计算等先进技术相结合,实现对货运全过程进行实时监控和管理。
其具体设计如下。
首先,智能交通运输货运监控系统需要建立一个全面的物流信息采集系统。
通过在货车、仓库、港口等关键环节安装传感器和摄像头,实时采集并传输相关数据。
这些数据包括货物的实时位置、温度、湿度等关键指标,以及运输车辆的状态、行驶路线等信息。
通过这种方式,系统可以及时了解货运情况,为管理者提供及时、全面的信息支持。
其次,智能交通运输货运监控系统需要建立一个高效的信息处理与分析平台。
通过应用云计算和大数据分析技术,对采集到的大量数据进行实时处理和分析。
系统可以通过机器学习算法识别出货运过程中的异常情况,例如运输车辆的超速、货物的异常温度等。
同时,系统还可以根据历史数据对货物的需求进行预测分析,提前安排运输资源,提高货运效率。
另外,智能交通运输货运监控系统还需要建立一个安全防护机制。
通过利用视频监控和人工智能技术,对关键环节进行实时监控和识别。
例如,在货车上安装摄像头,可以对货物进行实时监控,防止盗窃和损坏。
同时,系统可以自动识别并记录货车的违规行为,例如超速行驶、闯红灯等。
这样不仅可以及时发现问题,还可以为相关部门提供证据,加强执法力度。
此外,智能交通运输货运监控系统还需要建立一个信息共享平台。
通过与相关部门、企业进行数据共享,实现信息的互通互联。
例如,货运企业可以将运输车辆的实时位置信息分享给物流公司,以便及时调度。
同时,政府部门可以通过共享数据,及时了解货运情况,优化交通运输资源配置,提高城市物流效率。
智能车辆远程监控系统的研究与设计
智能车辆远程监控系统的研究与设计随着科技的不断发展,智能车辆的兴起已经成为当今社会的一个热门话题。
人们对智能车辆的期待越来越高,远程监控系统则成为了这些智能车辆不可或缺的一部分。
本文将对智能车辆远程监控系统的研究与设计进行探讨,从系统架构、功能需求、关键技术等方面进行分析。
一、系统架构智能车辆远程监控系统的架构主要包括传感器采集子系统、数据传输子系统、云计算存储子系统和用户界面子系统四个部分。
传感器采集子系统负责采集智能车辆的各种传感器数据,如位置、速度、温度、湿度等。
这些数据将作为监控和分析的基础。
数据传输子系统将采集到的数据通过无线网络上传至云计算存储子系统。
其中,无线网络可以选择4G、5G或者Wifi等高速网络,确保数据实时传输和可靠性。
云计算存储子系统负责接收和存储传输过来的数据,并对数据进行处理和分析。
这一子系统需要具备大容量存储、高效的数据处理能力以及数据安全保障。
用户界面子系统提供一个友好的用户界面,使用户能够实时查看智能车辆的状态、位置和各项指标。
用户界面可以通过手机应用程序或者网页来呈现。
二、功能需求智能车辆远程监控系统作为智能车辆的重要组成部分,需要满足以下功能需求:1. 实时定位:能够实时获取智能车辆的位置信息,并在地图上准确显示。
2. 远程控制:可以通过远程控制指令对智能车辆进行操作,如启动、停止、加速、刹车等。
3. 故障监测:能够监测智能车辆的各种故障,并及时报警通知用户,确保车辆安全。
4. 行驶数据分析:对智能车辆的行驶数据进行实时分析和统计,如里程、油耗等,为用户提供参考和决策依据。
5. 安全防护:通过视频监控、防盗报警等手段,保护智能车辆的安全。
三、关键技术为实现智能车辆远程监控系统的功能需求,需要运用到一些关键技术。
1. 位置定位技术:利用全球定位系统(GPS)或者基站定位技术,实现智能车辆的精确定位。
2. 传感器技术:利用各种传感器,如加速度传感器、温度传感器等,获取车辆各项数据。
基于移动互联网的智慧物流系统的设计与实现
基于移动互联网的智慧物流系统的设计与实现随着互联网技术的快速发展,物流行业也进入了一个全新的时代——智慧物流时代。
在这个时代,物流行业采用现代化信息技术提高了物流运营效率,降低了企业物流成本,同时也提高了客户的用户体验。
特别是移动互联网技术的普及,为物流企业提供了更加便捷、高效的一种物流服务手段。
本文将针对基于移动互联网的智慧物流系统展开探讨,重点分析其设计与实现。
一、智慧物流系统的设计(一)系统需求分析智慧物流系统需要在常规物流运营流程的基础上,增加信息收集、处理和传递等环节。
具体来说,智慧物流系统可以满足以下需求:1.实时监控:通过GPS等技术实现车辆实时监控,确保货物安全。
2.快速配送:通过区分货物性质、重量、体积等特征,快速实现配送服务。
3.客户服务:提供移动端客户端,为用户提供物流信息查询、服务评价等服务。
4.报告统计:通过分析运营效率、收益率等指标,优化企业运营模式。
(二)系统架构设计智慧物流系统的主要结构分为前端、后端和数据中心。
其中前端实现用户交互,后端处理数据逻辑,数据中心负责数据存储和分析。
具体架构如下图所示:(三)系统功能设计1.用户端功能设计:支持手机APP端应用,提供用户的注册、登录、物流信息查询和评价等功能。
2.车载终端功能设计:对车辆进行定位,上传路况、车况等数据。
3.后台管理系统功能设计:完成订单交易、车辆调配、运单生成等后台管理功能。
二、智慧物流系统的实现(一)移动端设计与实现为了给用户提供更加快捷便利的物流服务,移动端成为了智慧物流系统的重要组成部分。
移动端的设计包括用户界面、功能模块、数据采集等方面。
用户界面设计方面,根据用户需求和心理特点进行设计,提供简洁、直观的用户体验,同时支持用户自定义配置,以提高应用的个性化体验。
功能模块设计方面,根据系统需求和架构设计,提供物流信息查询、订单处理、会员管理、评价反馈等丰富功能,同时支持多种支付方式,为用户提供良好的服务选择。
智慧物流调度管理系统设计方案
智慧物流调度管理系统设计方案智慧物流调度管理系统是一种基于互联网和物联网技术的管理系统,旨在提高物流运输的效率和可靠性。
该系统通过智能化的调度算法,实时监控货物的运输状态,对物流运输资源进行合理分配和调度,从而提高物流运输的效率和可靠性。
下面是智慧物流调度管理系统的设计方案:一、系统目标智慧物流调度管理系统的目标是提高物流调度的效率和可靠性,优化物流运输资源的利用率,降低物流运输成本。
二、系统功能1. 实时监控:系统能够实时监控物流运输的状态,包括货物的位置、运输速度等信息,以及车辆的状态,包括汽车的行驶里程、燃油消耗等信息。
2. 调度算法:系统通过智能化的调度算法对物流运输资源进行合理分配和调度,根据货物的类型和运输需求,以及车辆的状态和位置等因素,选择最优的配送路线和运输方式。
3. 路线规划:系统能够根据货物的目的地和交通状况,自动规划最优的配送路线,以减少行驶距离和节约运输成本。
4. 运力管理:系统能够实时监控物流运输资源的使用情况,包括车辆的使用率和运输效率等信息,对物流运输资源进行合理分配和调度,以提高物流运输的效率和可靠性。
5. 数据分析:系统能够对物流运输的数据进行分析和统计,包括货物的运输量、运输时间、运输成本等信息,为物流运输的决策提供参考依据。
三、系统架构智慧物流调度管理系统采用分布式架构,包括前端应用、后端服务和数据存储三个组件。
1. 前端应用:提供用户界面,包括物流调度员的调度界面和驾驶员的运输界面,通过Web或移动应用的形式与后端服务进行交互。
2. 后端服务:处理前端应用发送的请求,包括实时监控、调度算法、路线规划、运力管理和数据分析等功能,与数据库进行交互,并将结果返回给前端应用。
3. 数据存储:存储物流运输的相关数据,包括货物的位置、运输状态、运输记录等信息,以及车辆的状态、位置、行驶记录等信息,使用关系型数据库或NoSQL数据库。
四、系统流程1. 实时监控流程:前端应用通过后端服务发送请求获取最新的运输状态信息,后端服务从数据库中获取相关数据,并将结果返回给前端应用,前端应用将结果展示给用户。
基于Web的GPS车辆监控系统的设计与实现
速度 、方 向 ),将数据信息通过通信模块 发回到监控中 心该终端 可以根据车辆的具体情况选择通信方式 ,信号 好时采用GP S R 方式传输数据 ,提高数据采集频率 ,节 约 日常成本 ;信号差时采用卫星传输 ,提高数据采集 间
隔 ,保证 车辆行驶安全 和及时跟踪 ; 可采用数据暂存 也
系统 的体系结构主要分为车载硬件终端 、通讯控制 中心、监控中心、公共接人端等四部分组成 :
G S 载终 端 :安 装 在 车辆 上 ,包 括 G S 块 、铱 P车 P模
星追踪 器 、传感器 、天 线 、电子显示 屏 、报警装置 等 附件 ;G S P 模块接收G S P 卫星 的定位信息后 ,根据车辆 的通讯情况优先选择G R 方式将数据传 回通讯控制 中 P S
效完全依赖于司机 的诚信和调度员 的业务水平 ,而往往 由于司机诚信度低和调度员业务水平不足 ,导致信息不 准确和效率低下。 b 车辆和货物安全方 面 ,采用 配置跟车人员 的方 ) 式 ,无形使得运营成本成倍增加 。 C 通讯和远程联络方面 ,传统 的方 式是配置车载 )
电 台和 手 提 电 话 , 由 于 车 载 电 台工 作 范 围有 效 , 出 一 超
终端采取更可靠更实时的通讯方式 ,也可以发送指令。
监控 中心 :监控服务器分析处理G S P 数据 ,并根据 管理者事 先的设置 的路线 、速度 、时间 、区域进行 判 断 ,给出车辆运行轨迹和各种报警提示 ,并 通过G S I 平 台进行显示 ,各级管理者通过 电脑和大屏幕观看车辆 的 行驶情况 ,给出相应的调度指令。根据需要 ,监控中心 可分为总 中心和各分 中心两个层 次。 公共接入端 :管理者可 以通过浏览器、大屏幕 、手 持终端等进行查看 。
的 功 能 ,待 系 统 好 时 统 一发 送 ;监 控 中心 针 对 不 同类 型
基于物联网的智能物流调度系统设计与实现
基于物联网的智能物流调度系统设计与实现智能物流调度系统在物联网技术的支持下,通过信息收集、数据分析和智能决策等手段,实现对物流运输流程的智能化管理与优化。
本文将介绍基于物联网的智能物流调度系统的设计与实现,旨在提高物流运输效率、降低成本并优化服务质量。
一、物联网技术在智能物流调度中的应用物联网技术具有广泛的应用场景和功效,对于智能物流调度系统的设计与实现具有重要意义。
物联网技术可以实时收集并传输大量的传感器数据和运输信息,以利于系统对物流运输过程进行监控和分析。
通过物联网技术,智能物流调度系统可以实现以下功能:1. 实时监控与数据采集:系统通过传感器对物流运输中的各个环节进行实时监控,如货物位置、温湿度、运输车辆状态等。
同时,利用物联网技术,可以高效采集这些数据并传输到后台系统进行分析。
2. 数据分析与智能决策:通过对采集到的数据进行分析,智能物流调度系统可以根据运输路线、仓库库存情况、交通拥堵等因素,智能地调度运输车辆,优化送货路线和时间,并提供最佳运输方案。
3. 运输过程监控与预警:智能物流调度系统可以实时监控运输车辆的行驶情况,如速度、行驶路线等,以及车辆的工作状态,如温度、湿度等。
一旦发生异常情况,系统可以及时发出预警并采取相应的紧急措施。
二、智能物流调度系统的设计与实现1. 系统架构设计智能物流调度系统的设计可以采用分布式系统架构,包括边缘网络、云端服务器和用户终端。
边缘网络通过传感器和物联网设备实时监控和采集物流运输数据,将数据传输到云端服务器进行存储和处理。
用户终端通过Web 或移动应用等方式与云端服务器进行交互,实现智能物流调度系统的各项功能。
2. 数据采集与处理物联网设备通过传感器收集到的物流运输数据,如货物位置、温湿度、车辆状态等,可以通过无线技术传输到云端服务器。
云端服务器对这些数据进行实时处理和分析,通过数据挖掘和机器学习等方法提取有价值的信息,并为智能物流调度系统提供决策依据。
基于物联网的物流车辆监控系统的设计与实现
物流监 控 系统 是 一 个 对 完 成 运 输 任 务 的 物 流 车辆 群 体 进 行 货 物 测 重 、 S Glb l o i o ig GP ( o a P s inn t
S se 定 位跟 踪 、 输路 线 指挥 、 移 路线 告 警 、 ytm) 运 偏 意外 行为 告警 、 累计重 量报 表输 出 、 史数 据 查 询 、 历 实时 情况追 踪 等 的一个 系统 l 。现在 , 内外有 7 ] 国 很多 有关 这方 面 的初 步研 究 , 文婷 l研 究 了现代 朱 _ 9 ] 车辆 信息平 台的基本 框架 并提 出了 五层结 构 : 口 接 层, 操作 层 , 理 层 , 台层 和设 备 层 。毛 峰 江l 管 平 1 叫
大 网络 , 让所 有 物 品与 网络连 接在 一起 , 方便 识别 、
管 理 和监控 , 此 基 础 上 实 现 融 合 的应 用 , 终 为 在 最 人 们提 供无 所不 在 的全 方位 服 务[ 。而在 这 之前 , 3 ]
1 9 出版 的 《 来 之 路 》 ] , 金 融 、 流 、 9 5年 未 [中 就 4 物 零
苏永红 : 于物联 网的物 流车辆监控系统 的设计 与实现 基
第 3 卷 9
的“ 智慧地 球 ” 划 准 备在 智 能 电网 和 信 息 医疗 项 计 目上 投入 3O亿 美 元 ; 洲 提 出 i00的 政 策 , O 欧 21 旨 在通 过更 广泛 的使用 来 提 高 经 济 效 率 并促 进 信息
Ab ta t Th a e to u e h r cp e o h o itc n e il n t rn y t m ,t e s s e ch r wa e c l src e p p ri r d c st e p i i l ft e lg s is a d v h c emo i ig s s e n n o h y tmi a d r o - lc i iy fa ,t e s s e i s fwa e c le tv t r me a d s me k y t c n l g e o m p e e t t e s s e b s d o h e t t r me h y tm c o t r o lc i i f a n o e e h o o i s f r i lm n h y t m a e n t e v y
车辆远程实时监控系统研究
车辆远程实时监控系统研究下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改,请根据实际需要进行相应的调整和使用,谢谢!本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料,如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等,如想了解不同资料格式和写法,敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by the editor. I hope that after you download them, they can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types of practical materials, such as educational essays, diary appreciation, sentence excerpts, ancient poems, classic articles, topic composition, work summary, word parsing, copy excerpts, other materials and so on, want to know different data formats and writing methods, please pay attention!随着社会的不断发展,人们对车辆安全问题的关注日益增加。
基于物联网的车辆监控与管理系统设计
基于物联网的车辆监控与管理系统设计随着物联网(Internet of Things)技术的不断发展和创新,车辆监控与管理系统也得到了极大的改进和提升。
基于物联网的车辆监控与管理系统能够实时监测车辆的位置、行驶状况、车速等信息,同时可以对车辆进行远程控制和管理。
本文将从系统架构、功能模块和应用场景等三个方面对基于物联网的车辆监控与管理系统进行设计和讨论。
1. 系统架构基于物联网的车辆监控与管理系统主要包括车辆终端设备、物联网网关和云端服务器三个主要组成部分。
车辆终端设备:安装在车辆上的终端设备负责采集车辆各种数据,如定位、行驶速度、温度等,并通过物联网网关将数据上传到云端服务器。
物联网网关:负责接收车辆终端设备传输的数据,并将数据进行可靠、安全的传输。
同时,物联网网关也承担了与云端服务器之间的通信枢纽功能,确保数据及时传输。
云端服务器:负责存储车辆数据并进行处理和分析。
同时,云端服务器还能够为用户提供丰富的实时监控和远程控制功能。
2. 功能模块2.1 实时车辆定位与监控基于GPS等定位技术,系统能够实时获取车辆的位置信息,并将其显示在地图上。
用户可以随时查看车辆当前位置,了解车辆行驶轨迹,并对车辆进行监控和管理。
此外,还可以通过电子围栏等功能设置安全区域,当车辆超出安全区域时,系统将自动发出警报。
2.2 远程车辆控制基于物联网的车辆监控与管理系统还具备远程控制功能。
用户可以通过手机或电脑等终端设备远程控制车辆的开关、锁定/解锁、空调控制等操作。
这样的功能可以方便用户在较远距离上对车辆进行管理和控制,提高车辆使用效率和安全性。
2.3 车辆数据统计与分析系统能够将车辆采集的数据进行实时统计和分析。
用户可以查看车辆的运行状况,如行驶里程、油耗、速度等,并通过数据分析来评估车辆的性能和健康状况。
这些数据分析能够帮助企业优化车辆使用计划、提高运营效率,同时也为保险公司提供有力的依据。
2.4 预警与故障诊断基于物联网技术,系统能够实时监测车辆的各种传感器数据,通过数据分析判断车辆是否存在异常。
智慧物流车辆管控平台设计方案
车辆监控与调度
总结词
智能化、可视化、灵活可配置
详细描述
通过接入各类传感器和监控设备,实时监控车辆运行状态,对异常情况进行预警和报警;同时结合人工智能算法 实现车辆智能调度和路径规划,提高车辆使用效率和降低运输成本。
路径规划与优化
总结词
智能化、动态、多目标优化
详细描述
根据实时路况信息和车辆位置信息,结合多目标优化算法对车辆行驶路径进行动态规划和优化,以实 现准时交货、降低油耗、减少拥堵等多目标之间的平衡。
05
平台部署及运营方案
硬件设备选型与部署
车辆感知设备
选择先进的雷达、摄像头、传感器等设备,实现 对车辆周围环境的实时感知和数据采集。
通信设备
选用高速、稳定、低延迟的通信设备,确保车辆 与平台之间的实时数据传输。
计算设备
选择高性能的服务器和存储设备,满足对海量数 据的处理和存储需求。
软件平台安装与调试
城市配送应用场景
城市配送行业现状
01
城市配送行业面临着交通拥堵、配送效率低下等问题
,对车辆管理和路线规划提出了更高的要求。
管控平台应用效果
02 通过实时监控车辆位置和货物状态,优化配送路线和
提高车辆调度效率,降低配送成本和时间成本。
技术支持
03
平台利用物联网、大数据、人工智能等技术手段,实
现车辆状态监测、路线规划等功能。
隐私保护
通过匿名化处理等技术手段,保护用户 隐私信息。
数据存储与备份
选用可靠的存储设备,定期备份数据, 防止数据丢失。
安全审计与监控
建立完善的安全审计和监控机制,及时 发现并应对安全威胁。
06
平台经济效益与社会效益 分析
基于物联网的智能物流配送系统研究
基于物联网的智能物流配送系统研究随着物流业的蓬勃发展和技术的不断进步,基于物联网的智能物流配送系统在解决物流配送过程中的问题和提高效率方面发挥了重要作用。
本文将探讨基于物联网的智能物流配送系统的研究,介绍其原理、应用和未来发展趋势。
一、智能物流配送系统的原理基于物联网的智能物流配送系统是通过将传感器、智能设备和互联网技术应用于物流配送过程中,实现实时监测、智能调度和优化路径规划等功能的一种系统。
该系统利用物联网技术,将货物、车辆和仓库等物品与互联网连接,实现信息的实时传输和交互,从而提高物流配送的效率和精确度。
该系统的原理是通过在货物、车辆和仓库等关键节点上安装传感器和智能设备,实时感知和采集物流配送过程中的各种数据,如货物的实时位置、温度、湿度等信息,车辆的运行状态和燃油消耗等数据。
同时,将这些数据通过互联网传输到中心服务器,并在服务器上进行实时处理和分析。
基于分析结果,系统可以智能调度车辆、优化路径规划和提供及时的货物追踪等功能。
二、智能物流配送系统的应用1. 实时监控和追踪货物:基于物联网的智能物流配送系统可以实时监控和追踪货物的位置和状态,确保货物在整个配送过程中的可视化管理和安全性。
2. 车辆调度和路径规划优化:系统通过实时监测车辆运行状态和交通状况,智能调度车辆、优化路径规划,从而提高配送效率和减少成本。
3. 温湿度控制和环境监测:该系统可以通过传感器监测货物的温湿度,并及时报警和调整环境控制,确保货物的质量和安全。
4. 配送效率和满意度提升:系统的实时监控和自动化调度功能可以实现物流配送过程的有效管理和优化,提高配送效率和客户满意度。
5. 数据分析和预测:系统通过对数据的收集和分析,可以生成运行报告和预测分析,为物流配送企业提供决策支持和优化策略。
三、智能物流配送系统的未来发展趋势基于物联网的智能物流配送系统正不断地发展和创新,未来的发展趋势有以下几个方面:1. 物联网技术的进一步应用:随着物联网技术的不断发展和普及,智能物流配送系统将更加智能化和全面化。
基于物联网技术的智慧物流系统设计
基于物联网技术的智慧物流系统设计智慧物流系统是一种基于物联网技术的智能化管理系统,它将传感器、无线通信和云计算等技术融合在一起,通过对物流过程进行实时监控和数据分析,提高物流效率和精准度。
本文将探讨基于物联网技术的智慧物流系统的设计。
首先,一个智慧物流系统需要具备一定的硬件基础。
例如,需要安装在运输车辆上的传感器可以实时监测车辆的位置、速度和运输货物的温湿度等参数,并将这些数据通过无线通信技术传输到云平台上进行存储和处理。
此外,还需要在仓库和物流节点等关键位置安装传感器,以实时监控货物的存放情况和运输过程中的环境条件。
其次,智慧物流系统需要有一个高效的数据传输和处理平台。
这个平台可以通过云计算技术实现,将传感器获得的大量数据进行处理和分析,提取出有意义的信息,并及时提供给管理人员。
通过对物流数据的整合和分析,可以实现对物流过程的实时监控和预测,从而帮助企业更好地管理和控制物流活动。
除此之外,智慧物流系统还需要有一套完善的管理流程和决策支持系统。
当系统检测到异常情况时,例如车辆的行驶速度超过安全限制或货物温度超过合理范围,系统应该及时发出警报并采取相应的应对措施。
同时,系统应该能够对物流过程中的瓶颈和问题进行分析,并提供决策支持,例如优化路线和调整运输计划,以提高物流效率和降低成本。
智慧物流系统的好处不仅仅体现在物流效率和成本方面,还可以提供更好的服务质量和客户体验。
例如,通过智慧物流系统,客户可以实时查询货物的位置和状态,了解其运输进展,方便地安排自己的生产和销售计划。
同时,智慧物流系统可以通过路线优化和准确的时间预测,提供更准时的送货服务,提高客户满意度和忠诚度。
另外,智慧物流系统还具有可扩展性,在未来的发展中可以与其他系统进行集成,形成更加智能和高效的供应链管理体系。
例如,通过与供应链管理系统的数据共享和交互,可以实现供需双方的紧密配合和信息的共享,减少信息滞后和物流中断的风险。
总之,基于物联网技术的智慧物流系统是一种智能化的物流管理方式,它通过实时监控和数据分析,提高物流效率和精准度,并能够提供更好的服务质量和客户体验。
物流管理系统的设计与实现 毕业设计论文
物流管理系统的设计与实现_毕业设计论文物流管理系统的设计与实现——毕业设计论文一、引言随着全球经济一体化的不断发展,物流行业的重要性日益凸显。
物流管理系统作为企业运营的关键部分,对于提高企业竞争力、降低运营成本具有至关重要的作用。
本文旨在探讨物流管理系统的设计与实现,以期为物流行业的数字化转型提供有益的参考。
二、物流管理系统概述物流管理系统是一种集信息化、自动化、智能化于一体的管理系统,旨在提高物流运作效率,优化资源配置,降低企业运营成本。
该系统主要包括订单管理、库存管理、运输管理、仓储管理、采购管理等模块,涵盖了企业物流运作的全过程。
三、物流管理系统设计1、订单管理模块:该模块主要负责订单的录入、审核、执行、跟踪等功能。
通过订单管理模块,企业可以实现对订单全过程的透明化管理,有效提高订单处理效率。
2、库存管理模块:该模块主要负责对库存物品的数量、存放位置、进货日期等信息的实时监控和管理。
通过库存管理模块,企业可以及时掌握库存状况,避免库存积压和缺货现象的发生。
3、运输管理模块:该模块主要负责对运输车辆的调度、运输路线的规划、运输成本的核算等功能。
通过运输管理模块,企业可以实现运输过程的透明化,提高车辆利用率,降低运输成本。
4、仓储管理模块:该模块主要负责对仓库的货物存放、出入库记录、库存预警等功能的管理。
通过仓储管理模块,企业可以实时监控仓库运作情况,优化仓库布局,提高仓库利用率。
5、采购管理模块:该模块主要负责对供应商信息、采购计划、采购订单等信息的综合管理。
通过采购管理模块,企业可以实现与供应商的协同作业,降低采购成本,提高采购效率。
四、物流管理系统的实现1、技术实现:采用先进的信息技术手段,如物联网、大数据、人工智能等,实现各模块之间的数据交互和信息共享。
通过这些技术手段的应用,可以大大提高物流运作的效率和准确性。
2、流程实现:对物流运作的各个环节进行流程化管理,制定详细的操作规范和流程图,确保每个环节之间的衔接顺畅。
基于物联网的智能物流系统研究
基于物联网的智能物流系统研究一、引言随着物联网技术的发展和应用,智能物流系统作为一个重要的应用领域逐渐受到关注。
本文将围绕基于物联网的智能物流系统展开研究,探讨其技术原理、关键特点以及未来发展趋势。
二、物联网的应用于智能物流系统物联网技术作为连接和交互各种物理设备的网络,将传统的物体与互联网相连,实现物体信息的收集、传输和处理。
智能物流系统依托物联网技术,能够实现智能化的仓储、运输和配送等环节管理。
通过传感器、RFID技术和无线通信等手段,实现对货物、车辆和仓储设施等的实时监控和管理。
三、智能物流系统的技术原理1. 硬件设施:智能物流系统的硬件设施包括传感器、RFID标签、网络设备、物流设备等。
传感器负责对货物、温湿度、位置等信息进行实时监测和采集,RFID标签用于对货物进行识别和跟踪,网络设备用于数据传输和通信,物流设备用于货物的存储和运输。
2. 数据收集与处理:智能物流系统通过传感器和RFID技术对货物信息进行采集和识别,获取到的数据通过网络设备传输到中央服务器。
中央服务器对数据进行处理并存储,通过数据分析和算法,可以实现对物流过程中各环节的监控和管理。
3. 实时监控和调度:基于物联网的智能物流系统能够实时监控货物的位置和状态,对异常情况进行预警和处理。
同时,系统可以根据货物的需求和运输条件进行智能调度,优化货物的配送路径和运输方式,提高物流效率和降低成本。
四、基于物联网的智能物流系统的关键特点1. 实时性:基于物联网的智能物流系统能够实现对货物、车辆和设备等的实时监测和管理,提供实时的数据和信息,使得物流过程更加高效和准确。
2. 自动化:智能物流系统通过传感器和自动化设备实现对整个物流过程的自动化管理,在减少人力投入的同时,提高了物流作业的效率和准确性。
3. 可视化:通过物联网技术,智能物流系统能够将货物的位置、状态和运输过程等信息以图表、地图等形式进行展示,实现对整个物流过程的可视化监控和管理。
基于多交互方式的物流车辆监控系统设计研究
现 了短 信 、We 、WA 、 普 通 桌 面等 多种 方 式 的客 户端 对 车 b P 辆 进 行 的 监 控 、跟 踪 、调 度 、 位 置查 询 、 空 间 分 析等 功 能 。 与 以往 交互 形 式单 一 的监 控 系统 相 比 . 系统 具 有 更好 的 交互
性 、 对 环境 的适 应 性 以及 系统 扩 展 的 灵 活性 。
eP u d h ei ad ipe n tn o id o ut x O ns te ds  ̄ n m l met i fa kn fm l— ao i
meh d v h ce mo i rn y tm i h a o t t e t e mie to e i l n ti g s se Wh c d p s h h x d o
关 键词 :G S P ;G S I ;We 服 务 ;WA ;车 辆监 控 b P
tms he n w n ito u e b hs p p r h s ̄ t r itr e ,t e o e nrd c d y ti a e a t ne- e
a t i ,a a tbly a d e tn iit; ci t d pa i t n xe sbly vy i i
q e n pt laa s y S S b ur ad sai  ̄ nl i b M iWe,WA n o mo — y a ys P a d cm n
Cin .C mp rd i oe pe e in e il mo i rn y・ l t o ae wt t s rv ne t v hce e h h nti 的 位 置 服务 涉及 了智 能 交 通 ( S 、物 流 管 理 、 国 防安 全 、医 疗救 助 等 诸 多 应 用 领 域 ,是 我 国交 通 运 输 管 理 领 域 最 需 I ) T
车辆远程监控系统设计与实现
车辆远程监控系统设计与实现摘要:随着交通工具的普及和道路交通的繁忙,车辆远程监控系统的设计和实现变得越来越重要。
本文将详细介绍车辆远程监控系统的设计原理和实现方法,包括系统架构、主要功能、硬件和软件需求等方面。
通过对系统的分析和设计,可以实现对车辆的实时监控、位置追踪和远程管理,提高车辆安全性和效率。
1. 简介车辆远程监控系统是通过实时远程监视车辆,实现车辆位置追踪、行驶轨迹记录、车况检测等功能的系统。
它可以帮助车辆主人或管理人员更好地管理车辆,提高车辆的安全性和管理效率。
本文将围绕车辆远程监控系统的设计和实现,详细介绍其相关内容。
2. 系统架构车辆远程监控系统主要由车载终端、服务器和客户端组成。
车载终端通过GPS定位和无线网络与服务器进行通信,将车辆的位置以及其他数据发送至服务器。
服务器接收并存储数据,并提供给客户端进行查看和管理。
3. 主要功能(1) 实时监控:车辆远程监控系统能够实时监控车辆的位置、速度和行驶状态等信息,通过地图显示的方式,让用户随时了解车辆的位置和行驶情况。
(2) 位置追踪:系统能够记录车辆的轨迹,用户可以通过客户端查看车辆的历史行驶轨迹,并进行回放和分析,有助于对车辆行驶路线的监控和评估。
(3) 报警功能:当车辆发生异常情况,如碰撞、盗窃等,系统能够自动发送报警信息给用户,并提供实时视频监控以及报警日志记录功能。
(4) 车辆管理:系统可以对车辆进行远程管理,包括远程锁车、解锁、熄火、启动等功能,方便车主或管理员对车辆进行远程控制。
4. 硬件需求为了实现车辆远程监控系统,需要以下硬件设备的支持:(1) 车载终端:包括GPS模块、通信模块(如GPRS、3G、4G等)、摄像头等。
GPS模块用于定位车辆的位置,通信模块用于与服务器进行数据传输,摄像头用于实时视频监控。
(2) 服务器:需要具备较好的计算和存储能力,能够实时接收和处理来自车载终端的数据,并提供数据存储、查询和管理功能。
基于多Agent 的物流车辆调度系统研究
基于多Agent 的物流车辆调度系统研究作者:展翔来源:《电脑知识与技术》2013年第32期摘要:互联网和信息技术的高速发展推动物流行业的快速发展,物联网等新技术应用于物流调度将物流车辆调度系统与存储管理信息系统等进行数据交换,并协同完成车辆调度,使得物流的效率最大化。
该文从物流车辆调度策略及优化算法,多Agent的物流车辆调度系统,物流车辆调度系统的实现等三个方面展开了研究,综合C-W算法和启发式调度算法以及他们在物流调度策略的作用,提出了自己的物流调度策略。
利用多Agent技术的成果,设计出基于多Agent的物流调度系统的业务逻辑、应用逻辑、基础接口和智能代理四大部分,完成多Agent 的物流调度系统的体系结构。
关键词:物流调度;多Agent;调度策略;C-W算法;启发式算法中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2013)32-7248-05伴随物流行业的发展Agent技术[1]也在不断发展,在许多领域取得非常多的应用成果。
在现代物流集约化和一体化的发展趋势中,车辆优化调度的效率已经影响到消费者,优化货运车辆的调度,科学管理货运组织对货运车辆调度理论与方法进行系统研究有着极为重要的意义,是建立智能交通运输系统,现代物流调度系统的基础。
车辆优化调度的核心在于优化车辆线路,因此目前国内外大部分的研究在于优化车辆配送线路。
Dantzig和Ramser于1959年首次提出车辆优化调度问题,许多学科专家运用不同的算法,运用不同的技术开始研究这个领域,比如运用人工智能,神经网络等技术对车辆优化调度问题开展了大量的实验模拟和理论研究,取得了大量的研究成果。
该文运用现代物流理论以及信息技术等方面的研究成果,设计了物流车辆调度策略及优化算法,构建了基于多Agent的物流车辆调度系统,并以此为基础设计并实现了该物流车辆调度系统,结合C-W算法和启发式调度算法以及他们在物流调度策略的作用,提出了物流调度策略。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
LogisticsSci-TechNo.2,2008物流科技2008年第2期收稿日期:2007-08-24基金项目:国家863计划资助项目(2003AA131060)作者简介:王靖(1983-),男,江苏丹阳人,南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室硕士研究生,研究方向:新技术在物流中的应用、数据挖掘。
・电子信息・摘要:文章介绍了一种基于多交互方式的物流车辆监控系统的设计和开发,系统以GPS、GIS、GPRS、GSM等技术为基础,采用了三层B/S和C/S混合的系统体系架构,实现了短信、Web、WAP、普通桌面等多种方式的客户端对车辆进行的监控、跟踪、调度、位置查询、空间分析等功能。
与以往交互形式单一的监控系统相比,系统具有更好的交互性、对环境的适应性以及系统扩展的灵活性。
关键词:GPS;GIS;Web服务;WAP;车辆监控中图分类号:F506文献标识码:A文章编号:1002-3100(2008)02-0127-04Abstract:BasedonGPS,GIS,GPRSandGSM,thispaperexpoundsthedesignandimplementationofakindofmulti-methodvehiclemonitoringsystemwhichadoptsthethemixed3-tierarchitectureofB/SandC/Smode.Thissystemcanper-formfounctionswhicharevehicelmonitoring,vehicelpositionqueryandspatial-analysisbySMS,Web,WAPandcommon-client.Comparedwiththoseprevenientvehiclemonitoringsys-tems,thenewoneintroducedbythispaperhasbetterinter-activity,adaptabilityandextensibility.Keywords:GPS;GIS;Webservice;WAP;vehiclemonitor-ing基于多交互方式的物流车辆监控系统设计研究DesignandImplementationofVehicleMonitoringSystemBasedonMulti-method王靖,孙如江,潘雨青,王平(南京师范大学,江苏南京210046)WANGJing,SUNRu-jiang,PANYu-qing,WANGPing(NanjingNormalUniversity,Nanjing210046,China)0引言车辆的位置服务涉及了智能交通(ITS)、物流管理、国防安全、医疗救助等诸多应用领域,是我国交通运输管理领域最需要迫切发展的,也是最具发展前景的应用产业之一。
目前国内外关于GIS在车辆位置服务方面的研究方兴未艾,如戴喜明等(2006年)介绍了一种基于GSM/GPS/GIS车辆状态监控系统的设计,翟战强等(2004年)提出了一种基于GPRS/GPS/GIS的车辆导航与监控系统,龙华等(2004年)实现了一种基于Web-GIS的车辆管理系统,汪力等(2004年)介绍了一种基于XMLWeb服务监控系统的设计与实现。
上述文章中阐述的方法较好地解决了车辆监控的问题,在这些系统设计方法中,车载GPS终端同监控中心数据交互主要采用短消息方式和GPRS方式,能够解决GPS终端数据的上传和监控中心命令的下发,但是涉及的监控客户端形式较单一,没有很好的利用当前的PDA,智能手机等等,造成用户不能在任意时间、任意地点、任意设备对车辆进行有效管理。
本文设计了一种多交互方式的物流车辆监控调度系统,该系统不仅包含了上述监控系统的主要功能,而且将这些功能从普通桌面客户端、Web客户端拓展到了移动客户端,如智能手机,PDA等,实现了在移动环境下对系统的操作。
同时,系统服务器群的设计方法,增强了系统的灵活性和可扩展性。
文章详细论述了系统的构成,并重点分析了系统的关键技术和多种交互方式的优点。
1系统体系架构及工作原理1.1系统的组成与总体架构[1]本系统由GPS车载终端、监控中心服务器群和监控终端三大部分组成。
系统的网络拓扑结构如图1所示。
(1)GPS车载终端主要负责对车辆的空间位置信息和状态信息进行采集和传输。
(2)监控中心服务器群包括数据库服务器和应用服务器两大类,前者主要是存放移动目标的位置信息、状态信息以及系统中其它的相关信息;应用服务器包括:通信服务器、短信服务器、GIS服务器、WAP服务器、Web服务器,它们各自相对独立,共同使用数据库服务器中的数据,为各项应用提供服务接口。
(3)监控终端包括:普通桌面客户端、Web客户端、移动客户端。
普通桌面客户端即成熟C/S架构下的客户端,Web方式客户端是B/S架构下的浏览器客户端,移动客户端是能同本系统进行文字信息交互或者能够通过通信网络对系统进行WAP访问的手机,PDA等移动设备。
系统的逻辑体系架构如图2所示。
WEBClientMoblieClient普通桌面Client表示层WEBServerWAPServerSMSServer应用层通信ServerGISServerDalaBaseServer数据层图1车辆监控系统的网络拓扑结构图2系统的逻辑体系架构1.2系统的工作原理整个系统中GPS车载终端进行车辆信息的采集,监控中心服务器群进行信息的处理,监控终端进行信息的展示,系统中信息的传输通过有线和无线网络进行。
(1)GPS车载终端的工作原理:GPS车载终端对卫星信号进行接收,计算出车辆当前位置,然后通过GPRS传输方式上传到监控中心通信服务器,再由通信服务器对原始数据进行边界处理、有效性过滤处理以及语义解码后传给数据库服务器进行保存。
(2)监控终端和监控中心服务器群的工作原理:Web客户端、移动客户端通过有线或无线网络访问对应的应用服务器,再由应用服务器访问GIS服务器上的对象,对象获取数据库服务器上的数据进行处理,并返回计算结果给提出服务申请的应用服务器,最后客户端显示结果。
如果结果返回到短消息服务器,则由短消息服务期再进行短信的发送。
普通桌面客户端在监控中心内部使用,采用的是传统的C/S架构。
客户端从数据库服务器读取数据,在客户端进行处理。
2关键技术本系统的实现涉及到了GPS车载终端,监控中心服务器群,监控终端三个部分。
关键技术是监控中心服务器群的设计。
监控中心服务器群是整个系统的大脑,担负着系统各要素之间信息传递和计算的重任。
好的架构能够提高系统的运行效率、便于系统的维护、有利于系统的扩展。
本系统所服务器群具体的设计可以分Web服务器、WAP服务器、短信服务器、GPS通信服务器、GIS服务器、数据库服务器六个部分,本文重点阐述GPS通信服务器、短信服务器、WAP服务器、GIS服务器的设计。
2.1GPS通信服务器设计GPS通信服务器是监控中心同GPS车载终端之间信息传输的枢纽,是多交互方式车辆监控系统的基础。
其主要功能有:管理车载终端;接收并处理车载终端上传的各种数据;下发监控端发出的各种控制命令。
整个监控调度系统正常运行的首要条件是通信服务器的正常工作,所以对通信服务器软件的设计要求非常苛刻,其中又以稳定和高效最为重要。
本系统通信服务器软件采用C#语言.Net开发平台进行设计,结合多线程和线程池技术,经测试证明,该软件设计思路能够符合长连接、高并发、小数据量的网络通信状况。
服务器软件的结构框图如图3。
UI主线程负责启动各个工作线程。
TCP侦听线程负责侦听车载终端向通信服务器发起的TCP连接,当连接建立成功之后,该线程负责将建立起的连接和对应的车载设备序列号插入HASH表中。
有效性检查线程负责对HASH表中的所有TCP连接进行有效性检查,摒除车载终端连接失效的情况。
信息传输监视线程负责对HASH中所有的TCP连接进行信息的传输检查,若发现某连接上有数据收发等待,则从工作线程池中触发一个线程负责该TCP连接的数据的收发、解码、入库等处理。
UDP侦信息传输监视线程有效性检查线程TCP侦听线程UDP侦听工作线程UI主线程工作线程池HASH表:存放车载终端连接到通信服务器上的Socket连接实例及其对应的车载终端序列号图3GPS通信服务器结构框图听工作线程负责接收并处理车载终端经UDP方式上传的定位信息和状态信息。
2.2短信服务器的设计短信服务器负责接收用户的查车信息以及各种简单控制命令的下发。
用户将短信息通过PDU格式发送到监控中心短消息服务器,由短消息服务器进行解析,然后进行相应处理,如向GIS服务器提出实时车辆位置查询的请求,或者向通信服务器提出发送控制命令请求,GIS服务器将结果返回给短信服务器并进行处理得出要发送的信息。
具体的处理流程如图4。
向通信服务器提出服务要求向GIS服务器提出服务要求将GIS服务器的处理结果转译成客户能够辨识的有效信息通过查数据库中预先制定的短信息协议,确定要进行的处理工作短信Modem收到短信短信Modem发送短信通信服务器进行处理,下发控制命令GIS服务器进行处理,计算得出结果图4短信服务器的处理流程2.3WAP服务器的设计WAP服务器主要提供网页界面展示,而将对应的GIS计算全部交由GIS服务器进行,将展示层同功能层的进一步拆分,提高了WAP服务器的响应速度。
WAP服务器提供了网页形式的服务,本系统采用ASP.NET动态页面结合MS的IIS6.0提供服务。
移动客户端通过无线网络将请求发送给WAP网关,WAP网关将WAP请求转换成WWW请求,这样移动客户端的请求就能到达WAP服务器。
WAP服务器响应请求之后,通过WEBService技术调用GIS服务器上的服务完成计算并取得计算结果,形成WWW内容,如带地图展示的网页,然后将结果递交给WAP网关,WAP网关把这些结果进行WML转换和压缩后传给客户端。
处理流程图如图5。
WAP网关,将客户端的请求进行解码,即协议转换将WAP服务器返回结果进行编码移动客户端提出数据请求展示请求的计算结果WAP服务器响应WAP网关提出服务要求,并交由GIS服务器计算获得GIS的计算结果进行转译表示GIS服务器进行计算返回计算的结果无线网络无线网络英特网英特网图5WAP服务器的处理流程2.4GIS服务器的设计GIS服务器是整个系统GIS计算的中心,所有的GIS计算以Web服务的方式部署在服务器上,各类客户端通过SOAP协议请求服务器上的服务。
当Web服务被各类客户端或其他应用服务器调用,则Web服务主动从数据库服务器读相关的数据,GIS服务器将相关数据计算之后,把结果返回给相应的客户端进行处理展示,如图6。