educoder平台hbase的安装与环境搭建

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educoder平台Hive的安装与配置

第一关Hive的安装与配置cd /opt回车tar -zxvf apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz回车mv apache-hive-3.1.0-bin hive回车vi /etc/profile按i在末尾添加以下两行代码；export HIVE_HOME=/opt/hiveexport PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH退出wqsource /etc/profile回车hive --version回车rm /opt/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar回车hive --version回车tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.45.tar.gz回车cd mysql-connector-java-5.1.45回车cp mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar /opt/hive/lib/回车mysql -uroot -p123123 -h127.0.0.1回车create database hiveDB;回车create user 'bee'@'%' identified by '123123';回车grant all privileges on hiveDB.* to 'bee'@'%' identified by '123123';回车flush privileges;回车exit回车cd /opt回车cd /opt/hive/conf回车vi hive-site.xml回车将以下内容复制到其中（按i进入编辑模式后再进行粘贴）<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration> <property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>/opt/hive/warehouse</value></property><property><name>hive.exec.scratchdir</name><value>/opt/hive/tmp</value></property><property><name>hive.querylog.location</name><value>/opt/hive/logs</value></property><property><name>hive.server2.thrift.port</name><value>10000</value></property><property><name>hive.server2.thrift.bind.host</name><value>localhost</value></property><property><name>hive.server2.enable.doAs</name><value>true</value></property><property><name>hive.session.id</name><value>false</value></property><property><name>hive.session.silent</name><value>false</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://localhost:3306/hiveDB?createDatabaseIfNotExist=true</value> </property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>bee</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>123123</value></property></configuration>完成后，在命令行模式（按Esc），输入:wq保存退出。

HBase的安装、配置、管理与编程

45. NavigableMap<byte[],NavigableMap<byte[],NavigableMap>> nMap = rs.getMap();
46. NavigableMap<byte[],NavigableMap> columnMap = nMap.get(Bytes.toBytes("description"));
在namenode节点执行bin/hbase-daemon.sh，启动master。执行bin/start-hbase.sh和bin/stop-hbase.sh 脚本启动和停止HBase服务。
接口说明
HBase按列存储结构化数据，支持建表、插入记录、查询记录、删除记录和索引操作等等，不支持连接和更新操作。
（1），在namenode节点新建zookeeper目录，在该目录下新建myid文件。
（2），在zookeeper-3.2.1/conf目录下，拷贝zoo_sample.cfg为zoo.cfg。在zoo.cfg中将dataDir改为/home/hdfs/zookeeper，在文件末位添加所有的主机：
31. config.set("hbase.zookeeper.quorum", "10.192.1.1");
32.
33. HTable table = new HTable(config, "commodity");
34.
35. System.out.println("Get Spin's commodity info");
PC-4 Suse Linux 9 10.192.1.4

Hadoop平台搭建与应用教案-HBase的安装与配置教案

Hadoop平台搭建与应用教案教学过程教学提示一、知识准备：HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。

它是一个开源项目，是可横向扩展的。

其类似于谷歌的BigTable，可以快速随机访问海量结构化数据。

HBase利用了Hadoop文件系统提供的容错能力，可以在HDFS中存储和随机访问数据，如图4-1所示。

HBase在Hadoop的文件系统之上，并提供了读写访问。

图4-1 使用HBase在HDFS中随机访问数据HBase作为面向列的数据库运行在HDFS上，HDFS缺乏随机读写操作，两者存在较大的区别。

HBase和HDFS的对照如表4-1所示。

表4-1 HBase和HDFS的对照HDFS HBaseHDFS是适用于存储大容量文件的分布式文件系统HBase是建立在HDFS之上的数据库HDFS不支持快速单独记录查找HBase可在较大的表中进行快速查找HDFS提供了高延迟批量处理，没有批处理概念HBase提供了数十亿条记录低延迟访问单个行记录（随机存取）功能HDFS提供的数据只能顺序访问HBase内部使用了哈希表且提供随机接入，其可存储索引，可对在HDFS文件中的数据进行快速查找1．HBase的存储机制在 HBase中，数据存储在具有行和列的表中。

这似乎与关系型数据库类似，但其实并不类似。

关系型数据库通过行与列确定一个要查找的值，而在HBase中通过行键、列（列族:列修饰符）和时间戳来查找一个确定的值。

故关系型数据库的表中值的映射关系为二维的，而HBase表中值的映射关系是多维的。

2．概念视图表4-2 HBase表的概念视图RowKey TimeStamp Column Family contents Column Family anchor"n.www"t9 anchor:="cnn"t8 anchor:my.look.ca=""续表RowKey TimeStamp Column Family contents Column Family anchor"n.www"t6 contents:html="<html>..."t5 contents:html="<html>..."t3 contents:html="<html>..."3．物理视图图4-2 HBase架构（3）HRegion Server（4）HRegion（5）HStore（6）HLog（7）HBase的读写操作5．HBase的特点：（1）面向列；（2）数据多版本；（3）稀疏性（4）扩展性；（5）高可靠性；（6）高性能二、任务实施：1．HBase单机模式部署（1）HBase的安装下载好HBase的安装包后，进入相关目录，执行命令“sudo tar -zxvf hbase-1.1.5-bin.tar.gz -C /usr/local”，解压安装包。

HBase1.3.1安装和配置

查看默认防火墙状态：
# firewall-cmd --state
2、修改selinux
# setenforce 0
# vi /etc/selinux/config
将SELINUX=enforcing改为：SELINUX=disabled
一、下载HBase
scp 10.32.35.100:/data/share/bigdata/hbase-1.3.1-bin.tar.gz /opt/
export JAVA_HOME JRE_HOME PATH CLASSPATH
刷新配置文件
source /etc/profile
查看JDK版本
java -version
三、单机模式配置
编辑HBase
cd hbase/conf
vi hbase-env.sh
修改1
export JAVA_HOME=/opt/jdk/
修改hbase-site.xml
vi hbase-site.xml
<configuration>

<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>file:///opt/hbase/tmp/hbase</value>
修改2
# export HBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m"
# export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m"

《Hadoop平台搭建与应用》项目HBase环境搭建与基本操作

HBase集群监控工具使用
使用HBase Shell
HBase Shell是一个交互式shell程序，可以用于管理和操作HBase。
使用HBase Browser
HBase Browser是一个Web应用程序，可以查看HBase的状态、表结构等信息，也可以进行数据浏览、操作等。
HBase集群常见问题与解决方案
THANKS
创建表时，需要指定表的名称和列族名称及属性。
删除表时，使用`disable`命令禁用表，然后使用`drop`命令删除表。
HBase表的数据读取与写入
HBase表中的数据包括行键、列族、列限定符和时间戳等。
读取数据时，使用HBase Shell或HBase API通过行键或过滤器进行查询。
写入数据时，通过HBase Shell或HBase API向表中插入、更新或删除数据，HBase会自动将数据存储到相应的列族中。
07
总结与展望
HBase学习总结
HBase是一个高可扩展、高可用、面向列的分布式数据库系统，运行在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上，提供了高性能的随机读/写访问能力。
HBase具有非常灵活的表结构定义能力，支持动态数据模型和数据版本控制，这使得HBase在处理半结构化和非结构化数据方面具有很强的能力。
HBase Java API基本操作
连接HBase
创建表
插入数据
查询数据
使用HBase的Java API连接到 HBase集群。
通过Java代码创建HBase表，需要定义表名、列族等信息。
向HBase表中插入数据，需要指定表名、行对象、列对象和数据值。
根据行号、列名或者时间戳等条件查询HBase表中的数据，需要指定表名、行号、列名和时间戳等条件。

hbase的安装和配置

1. 解压：tar -zxvf hbase-1.0.1.1-bin.tar.gz –C /home/hadoop2.x/ chown –R hadoop2.x:hadoop2.x home/hadoop2.x/hbase-1.0.1.1/2. 配置环境变量export HBASE=/home/hadoop2.x/hbase-1.0.1.1PATH=$PATH:$HBASE/bin3. 新建文件mkdir –p /home/hadoop2.x/hbase-1.0.1.1/hbasemkdir –p /home/hadoop2.x/hbase-1.0.1.1/data4. 修改配置文件hbase-env.shexport JAVA_HOME=/home/hadoop2.x/java/jdk1.7.0_25export HBASE_CLASSPATH=/home/hadoop2.x/hbase-1.0.1.1/conf export HBASE_MANAGES_ZK=false //不使用自带的zookeeperhbase-site.xml<property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://h180:9000/hbase</value></property><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://h180:9000/hbase</value></property><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property><property><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>h180,h181,h182</value></property><property><name>hbase.tmp.dir</name><value>file:/home/hadoop2.x/hbase-1.0.1.1/hbase</value></property><property><name>hbase.master</name><value>hdfs://h180:60000</value></property><property><name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name><value>file:/home/hadoop2.x/hbase-1.0.1.1/data</value></property>regionserversh181h1825. 分发到其它的机器scp -r /home/hadoop/hbase-1.0.1.1 hadoop2.x@hadoop02:/home/hadoop/ scp -r /home/hadoop/hbase-1.0.1.1 hadoop2.x@hadoop03:/home/hadoop/6. 启动 hbase启动 hbase 时要确保 hadoop,zokeeper启动。

HBase安装和使用

实验报告一、H base数据模型hbase模式里的逻辑实体包括：(1)表(table)：HBase用表来组织数据。

表名是字符串(String)，由可以在文件系统路径里使用的字符组成。

(2)行(row)：在表里，数据按行存储。

行由行键(rowkey)唯一标识。

行键没有数据类型，总是视为字节数组byte []。

(3)列族(column family)：行里的数据按照列族分组，列族也影响到HBase数据的物理存放，因此，它们必须事前定义并且不轻易修改。

表中每行拥有相同列族，尽管行不需要在每个列族里存储数据。

列族名字是字符串(String)，由可以在文件系统路径里使用的字符组成。

(4)列限定符(column qualifier)：列族里的数据通过列限定符或列来定位。

列限定符不必事前定义，列限定符不必在不同行之间保持一致。

就像行键一样，列限定符没有数据类型，总是视为字节数组byte []。

(5)单元(cell)：行键、列族和列限定符一起确定一个单元。

存储在单元里的数据称为单元值(value)。

值也没有数据类型，总是视为字节数组byte []。

(6)时间版本(version)：单元值有时间版本。

时间版本用时间戳标识，是一个long。

没有指定时间版本时，当前时间戳作为操作的基础。

HBase保留单元值时间版本的数量基于列族进行配置，默认数量是3个。

HBase的每个数据值使用坐标来访问。

一个值的完整坐标包括行键、列族、列限定符和时间版本。

由于把所有坐标视为一个整体，因此HBase可以看作是一个键值(key-value)数据库。

二、H base分布式部署1、下载发布包到HBase官方下载最新的版本hbase-1.2.6-hadoop2-bin.tar.gz$ tar xfzhbase-1.2.6-hadoop2-bin.tar.gz$ cd hbase-1.2.6-hadoop22、配置系统环境sudo vim /etc/profilesource /etc/profileexport HBASE_HOME="/usr/local/share/hbase"export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH3、修改配置文件：<HBASE_HOME>/conf/hbase-site.xml<property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://localhost:9000/hbase</value></property><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property>4、演示4.1、启动HBase：4.2、shell演示建表、插入数据、查询数据、删除表三、使用Java客户端对对自定的表进行CURD操作Java代码：public class myHbase {private static Configuration conf= null;static {conf=HBaseConfiguration.create();}/*** column familys add column <--->hbasecolumnName* @paramtableName* @paramfamilys* @throws Exception*/public void createTable(String tableName,String[] familys) throws Exception{ HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);if(!admin.tableExists(tableName)){HTableDescriptordesc = new HTableDescriptor(tableName);for (inti = 0; i<familys.length; i++) {desc.addFamily(new HColumnDescriptor(familys[i]));}admin.createTable(desc);}else{System.out.println("the table:"+ tableName +" exsists");};}/*** @paramtableName* @paramrowKey* @param family* @param qualifier* @param value* @throws Exception*/public void putData(String tableName,StringrowKey, String family,String qualifier, String value) throws Exception {HTableht = new HTable(conf, tableName);Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));put.add(Bytes.toBytes(family), Bytes.toBytes(qualifier), Bytes.toBytes(value));ht.put(put);}public static void main(String [] agrs) throws Exception{myHbase h= new myHbase();String [] familys = {"family1","family2"};h.createTable("mytable", familys);h.putData("mytable", "row", "family1", "qualifier:name1", "value1");}}运行Java应用程序：登录Hbase shell 发现可以get和scan到数据了：hbase(main):016:0> scan 'mytable'ROW COLUMN+CELLrow column=family1:qualifier:name1, timestamp=1354559928275, v alue=value11 row(s) in 0.0410 secondshbase(main):017:0> get 'mytable','row','family1:qualifier:name1'COLUMN CELLfamily1:qualifier:na timestamp=1354559928275, value=value1me11 row(s) in 0.0120 seconds。

hbase搭建与使用

hbase搭建与使用HBase是建立在Hadoop上的分布式、可伸缩、高可靠的列式数据库，可以存储大量的结构化和半结构化数据。

下面是搭建和使用HBase的一般步骤：1. 安装Hadoop：首先要确保已经安装并运行了Hadoop集群，因为HBase是基于Hadoop的，需要依赖Hadoop的分布式文件系统（HDFS）和分布式计算框架（MapReduce）。

2. 下载和解压HBase：从HBase官方网站下载最新版本的HBase，并解压到预定的目录。

3. 配置HBase：编辑HBase的配置文件（hbase-site.xml）和Hadoop的配置文件（core-site.xml、hdfs-site.xml），设置相关参数，如ZooKeeper的地址、HDFS路径等。

4. 启动HBase：在HBase所在的节点上启动HBase服务，可使用start-hbase.sh脚本。

5. 使用HBase Shell：HBase提供了一个交互式的命令行工具，称为HBase Shell，可以使用它来创建表、插入数据、查询数据等。

通过运行hbase shell命令启动HBase Shell，然后使用HBase Shell提供的命令进行操作。

6. 编写HBase客户端程序：如果需要以编程的方式操作HBase，可以使用HBase提供的Java API编写客户端程序。

首先需要将hbase-client和hbase-common等相关的jar包添加到Java项目中，然后通过编写Java代码实现对HBase的操作，如创建表、插入数据、查询数据等。

以上是搭建和使用HBase的一般步骤，具体操作过程可能会因具体的环境和需求而有所不同。

在使用HBase时需要了解HBase的数据模型、数据存储方式等基本概念，熟悉HBase提供的API和工具，以便更好地进行开发和管理。

Hadoop(Hbase)的安装部署与配置实验

Hadoop的安装部署与配置文档撰写：田俊组名：Coding on Cloud组员：张传强（CEO）田俊（CTO）施伟（Project Manager）刘孟涛（System Architect）于廷照（Advanced Programmer）Hadoop分布式安装与部署任务总览一、实验环境准备本机配置CPU：Intel Core i5-3317,1.7GHzMemory：8GOS：WIN8VMware及Ubuntu12.04VMware的安装略。

先安装一个虚拟机（本实验安装的是Ubuntu12.04LST64bit）JDK安装JDK下载/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-d ownloads-1880260.html提升管理员权限、解压:编辑/ect/profile配置JDK环境变量在/etc/profile文件中添加以下内容测试配置是否正确Hadoop安装下载/apache/hadoop/common/我下载的是1.2.1版本，解压下载的hadoop到/opt目录下在/etc/profile添加让配置文件生效：然后在hadoop-env.sh中配置好java的目录编辑/conf下的core-site.xml在这里添加了一个hadoop.tmp.dir变量，主要是默认的hadoop目录是个tmp文件，容易被系统删除，所以重新指定了一个目录，然后在terminal下新建该目录并赋予完全访问权限。

mkdir/home/tianjun/hadoopchown777/home/tianjun/hadoop然后再编辑hdfs-site.xml保存后再编辑mapred-site.xml最后需要做的是在hadoop安装目录下添加logs文件夹并赋予完全访问权（不然后面有点麻烦）主要命令是sudo mkdir/opt/hadoop/logschown777/opt/hadoop/logs然后就可以看到以下（）至此在单个机器上的环境已配置好。

hbase的安装和基本操作

安装和配置HBase需要按照以下步骤进行：
1. 解压安装包：将HBase安装包解压到指定的目录中。

2. 重命名路径：将解压后的路径重命名为HBase的根目录。

3. 添加环境变量：将HBase的根目录添加到系统的环境变量中，以便在命令行中访问HBase。

4. 配置hbase-env.sh文件：打开HBase根目录下的conf文件夹，找到hbase-env.sh文件，修改其中的配置项，例如HBASE_HEAPSIZE 等。

5. 配置hbase-site.xml文件：打开HBase根目录下的conf文件夹，找到hbase-site.xml文件，修改其中的配置项，例如HBASE_HOME、HBASE_ZOOKEEPER_QUORUM等。

6. 配置regionservers文件：打开HBase根目录下的conf文件夹，找到regionservers文件，添加需要运行的regionserver节点的主机名。

7. 创建hbase.tmp.dir目录：在HBase根目录下创建一个临时目录，用于存储HBase运行时产生的临时文件。

8. 将文件分发到slave节点：将HBase的安装包和配置文件分发到其他slave节点上，以便这些节点可以运行HBase。

9. 修改hbase目录权限：在所有节点上修改HBase目录的权限，确保只有指定的用户可以访问和修改HBase的目录和文件。

完成以上步骤后，您已经成功安装和配置了HBase。

您可以使用HBase 提供的命令行工具或API进行基本操作，例如创建表、插入数据、查询数据等。

Hbase的安装（详细步骤）

Hbase的安装（详细步骤）Hbase的安装（详细步骤）1、前提条件1、得安装的有hdfs系统2、得安装zookeeper集群2、准备安装包下载安装包并上传到node01服务器安装包下载地址：将安装包上传到node01服务器/hc/softwares路径下，并进⾏解压[hadoop@node01 ~]$ cd /hc/soft/[hadoop@node01 soft]$ tar -zxvf hbase-2.2.6-bin.tar.gz -C /hc/install/3、修改Hbase配置⽂件3.1、修改hbase-env.sh⽂件修改⽂件[hadoop@node01 softwares]$ cd /hc/install/hbase-2.2.6/conf[hadoop@node01 conf]$ vim hbase-env.sh修改如下两项内容，值如下export JAVA_HOME=/hc/install/jdk1.8.0_141export HBASE_MANAGES_ZK=false3.2、修改hbase-site.xml⽂件修改⽂件[hadoop@node01 conf]$ vim hbase-site.xml内容如下<configuration><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://node01:8020/hbase</value></property><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property><property><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>node01,node02,node03:2181</value></property><property><name>.port</name><value>60010</value></property><property><name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name><value>false</value></property></configuration>3.3、修改regionservers⽂件修改⽂件[hadoop@node01 conf]$ vim regionservers指定HBase集群的从节点；原内容清空，添加如下三⾏node01node02node033.4、修改back-masters⽂件创建back-masters配置⽂件，⾥边包含备份HMaster节点的主机名，每个机器独占⼀⾏，实现HMaster的⾼可⽤[hadoop@node01 conf]$ vim backup-masters将node02作为备份的HMaster节点，问价内容如下node024、分发安装包将 node01上的HBase安装包，拷贝到其他机器上[hadoop@node01 conf]$ cd /hc/install[hadoop@node01 install]$ scp -r hbase-2.2.6/ node02:/hc/install[hadoop@node01 install]$ scp -r hbase-2.2.6/ node03:/hc/install5、创建软连接注意：三台机器均做如下操作因为HBase集群需要读取hadoop的core-site.xml、hdfs-site.xml的配置⽂件信息，所以我们三台机器都要执⾏以下命令，在相应的⽬录创建这两个配置⽂件的软连接ln -s /hc/install/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/core-site.xml /hc/install/hbase-2.2.6/conf/core-site.xmlln -s /hc/install/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/hdfs-site.xml /hc/install/hbase-2.2.6/conf/hdfs-site.xml执⾏完后，出现如下效果，以node01为例6、添加HBase环境变量注意：三台机器均执⾏以下命令，添加环境变量sudo vim /etc/profile⽂件末尾添加如下内容export HBASE_HOME=/hc/install/hbase-2.2.6export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin重新编译/etc/profile，让环境变量⽣效source /etc/profile7、HBase的启动与停⽌需要提前启动HDFS及ZooKeeper集群如果没开启hdfs，请在node01运⾏start-dfs.sh命令如果没开启zookeeper，请在3个节点分别运⾏zkServer.sh start命令第⼀台机器node01（HBase主节点）执⾏以下命令，启动HBase集群[hadoop@node01 ~]$ start-hbase.sh启动完后，jps查看HBase相关进程node01、node02上有进程HMaster、HRegionServernode03上有进程HRegionServer警告提⽰：HBase启动的时候会产⽣⼀个警告，这是因为jdk7与jdk8的问题导致的，如果linux服务器安装jdk8就会产⽣这样的⼀个警告可以注释掉所有机器的hbase-env.sh当中的“HBASE_MASTER_OPTS”和“HBASE_REGIONSERVER_OPTS”配置来解决这个问题。

熟悉常用的hbase操作实验报告 -回复

熟悉常用的hbase操作实验报告-回复熟悉常用的HBase操作实验报告一、引言HBase是一个面向大数据存储和处理的分布式数据库，其具有高可靠性、高性能、高可扩展性等特点。

本实验报告旨在通过实践来熟悉常用的HBase操作，掌握其基本使用方法和操作流程。

二、实验环境搭建1. 安装HBase首先，我们需要在一台服务器上安装HBase，可以通过从官网下载二进制文件并解压缩来完成安装。

2. 配置HBase在安装完成后，我们需要进行一些配置。

首先，打开`hbase-site.xml`文件进行配置，包括指定Zookeeper的地址，配置HBase的根目录等。

3. 启动HBase在安装和配置完成后，使用`start-hbase.sh`命令启动HBase。

三、HBase基本操作1. 创建表使用HBase shell工具，可以通过`create`命令来创建表。

例如：create 'student', 'info', 'scores'以上命令创建了一个名为`student`的表，该表包括两个列族`info`和`scores`。

2. 插入数据使用`put`命令可以向表中插入数据。

例如：put 'student', '001', 'info:name', 'Tom'put 'student', '001', 'info:age', '18'put 'student', '001', 'scores:math', '95'以上命令向`student`表中插入了一条记录，该记录的行键为`001`，包括列`info:name`、`info:age`和`scores:math`，其对应的值分别为`Tom`、`18`和`95`。

educoder平台hadoop开发环境搭建

vim start-yarn.sh
在#!/usr/bin/env bash后面按i回车
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
：wq
—————————————4—————————————————————————vim stop-yarn.sh
回车
ls
回车
echo $JAVA_HOME
回车
ls /app
回车
ls
回车
mkdir /app
回车
cp * /app
回车
cd /app
回车
ls
回车
tar-zxvf hadoop-3.1.0.tar.gz
回车
ls
tar-zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
回车
ls
回车
mv hadoop-3.1.0 hadoop3.1
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>192.168.2.10:8099</value>
<description>这个地址是mr管理界面的</description>
vim /etc/ssh/sshd_config
找到#AuthorizedKeysFile%h/.ssh/authorized_keys把#删除

educoder平台使用Java操作HBase

e d u c o d e r平台使用J a v a操作H B a s e-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN1创建表package step1;import * HBase version of ExampleClient that uses {@code Connection}, * {@code Admin} and {@code Table}.*/public class Task{public void createTable()throws Exception{/********* Begin *********/Configuration config = ();Connection connection = (config);try {uild();uild();uild();// 构建列族对象(family); // 设置列族()); // 创建表//添加数据byte[] row1 = ("row1");Put put1 = new Put(row1);byte[] columnFamily1 = ("data"); //列byte[] qualifier1 = (1)); //列族修饰词byte[] value1 = ("张三丰"); //值(columnFamily1, qualifier1, value1);byte[] row2 = ("row2");Put put2 = new Put(row2);byte[] columnFamily2 = ("data"); //列byte[] qualifier2 = (2)); //列族修饰词byte[] value2 = ("张无忌"); //值(columnFamily2, qualifier2, value2);Table table = (tableName);(put1);(put2);/********* End *********/}}测评———————————————————————————————————————3获取数据package step3;import class Task {public void queryTableInfo()throws Exception{/********* Begin *********/Configuration config = ();Connection connection = (config);Admin admin = ();TableName tableName = ("t_step3");Table table = (tableName);//获取数据Get get = new Get("row1")); //定义get对象Result result = (get); //通过table对象获取数据//"Result: " + result);//很多时候我们只需要获取“值”这里表示获取 data:1 列族的值byte[] valueBytes = ("data"), ("1")); //获取到的是字节数组//将字节转成字符串String valueStr = new String(valueBytes,"utf-8");"value:" + valueStr);TableName tableStep3Name = ("table_step3");Table step3Table = (tableStep3Name);//批量查询Scan scan = new Scan();ResultScanner scanner = (scan);try {int i = 0;for (Result scannerResult: scanner) {//byte[] value = ("data"), (1));// "Scan: " + scannerResult);byte[] row = ();"rowName:" + new String(row,"utf-8"));}} finally {();}/********* End *********/}}测评———————————————————————————————————————4删除表package step4;import class Task {public void deleteTable()throws Exception{/********* Begin *********/Configuration config = ();Connection connection = (config);Admin admin = ();TableName tableName = ("t_step4");(tableName);(tableName);/********* End *********/ }}测评。

Hbase的安装与基本操作

Hbase的安装与基本操作简介：1安装 HBase本节介绍HBase的安装⽅法，包括下载安装⽂件、配置环境变量、添加⽤户权限等。

1.1 下载安装⽂件HBase是Hadoop⽣态系统中的⼀个组件，但是，Hadoop安装以后，本⾝并不包含HBase，因此，需要单独安装HBase。

hbase-1.1.5-bin.tar.gz假设已经下载了HBase安装⽂件hbase-1.1.5-bin.tar.gz，被放到了Linux系统的“/home/hadoop/下载/”⽬录下。

进⼊下载⽬录，需要对⽂件进⾏解压。

按照Linux系统使⽤的默认规范，⽤户安装的软件⼀般都是存放在“/usr/local/”⽬录下。

$ cd ~/下载$ sudo tar -zxf ~/下载/hbase-1.1.5-bin.tar.gz -C /usr/local将解压的⽂件名hbase-1.1.5改为hbase，以⽅便使⽤，命令如下：$ sudo mv /usr/local/hbase-1.1.5 /usr/local/hbase1.2 配置环境变量将HBase安装⽬录下的bin⽬录（即/usr/local/hbase/bin）添加到系统的PATH环境变量中，这样，每次启动HBase时就不需要到“/usr/local/hbase”⽬录下执⾏启动命令，⽅便HBase的使⽤。

请使⽤vim编辑器打开“~/.bashrc”⽂件，命令如下：$ vim ~/.bashrc⽂件以后，添加添加PATH路径时只需要加上":路径"即可，下⾯这条命令是添加了三条路径，配置的是hadoop和hbasd的打开.bashrc⽂件以后，启动路径export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/sbin:/usr/local/hadoop/bin:/usr/local/hbase/bin添加后，执⾏如下命令使设置⽣效：$ source ~/.bashrc1.3 添加⽤户权限需要为当前登录Linux系统的hadoop⽤户(我的⽤户是msq)添加访问HBase⽬录的权限，将HBase安装⽬录下的所有⽂件的所有者改为msq，命令如下：$ cd /usr/local$ sudo chown -R msq ./hbase1.4 查看HBase版本信息可以通过如下命令查看HBase版本信息，以确认HBase已经安装成功：$ /usr/local/hbase/bin/hbase version2 HBase的配置HBase有三种运⾏模式，即单机模式、伪分布式模式和分布式模式：单机模式：采⽤本地⽂件系统存储数据；伪分布式模式：采⽤伪分布式模式的HDFS存储数据；分布式模式：采⽤分布式模式的HDFS存储数据。

Hbase的安装和部署

Hbase的安装和部署本篇主要讲解hbase的完全分布式的安装，⾄于伪分布和单机就很简单了。

安装步骤：1.⾸先到官⽹下载适合hadoop版本的hbase，本章使⽤2.0.1版本。

下载地址/apache/hbase/2.下载完毕后，利⽤Xftp上传到相应的⽬录，解压也可以⽤“-C 路径”，来指定解压到的⽬录tar -zxf hbase-2.0.1-hadoop1-bin.tar.gz3.设置环境变量使⽤sudo vi /etc/profile命令修改系统环境变量export HBASE_HOME=/app/hbase-0.96.2export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin然后使⽤source /etc/profile 使得配置环境变量⽣效。

4.产看版本是否安装hbase version5.编辑hbase-env.shsudo vi hbase-env.sh修改⽂件配置（2.0版本⽤⾃带zookeeper只⽤更改这⼀个即可）#Java环境export JAVA_HOME=/app/lib/jdk1.7.0_55这⾥要注意的是：1、由于hbase⾃带zookeeper，所以我们不⽤去管zookeeper的配置问题，如果是⾃⼰安装的zookeeper，可以⼿动进⾏更改例如#通过hadoop的配置⽂件找到hadoop集群export HBASE_CLASSPATH=/app/hadoop-1.1.2/conf#使⽤HBASE⾃带的zookeeper管理集群export HBASE_MANAGES_ZK=true6.配置hbase-site.xml⽂件　<property> <name>hbase.rootdir</name>  <value>hdfs://master:9000/opt/hbase/hbase_db</value>  </property> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name>  <value>true</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name>  <value>master,slave1,slave2</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> <value>/opt/hbase/zookeeper</value> </property>以上根据⾃⼰的机器进⾏适当的修改。

2.hbase安装与配置

Hbase安装与配置1.概述Hbase安装有分单机安装和集群安装两种，单机安装不依赖于hadoop的hdfs，所有操作都在本地文件系统上下文中的单一Java 虚拟机(JVM) 上执行，而集群安装必须在Hdfs 上进行。

2.单机安装1.Cd /home/hadoop2.tar xfz hbase-0.94.3.tar.gz3.cd hbase-0.94.34.Vi conf/hbase-site.xml配置hbase.rootdir，来选择Hbase将数据写到哪个目录.<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>hbase.rootdir</name><value>file:///DIRECTORY/hbase</value></property></configuration>将DIRECTORY 替换成你期望写文件的目录. 默认hbase.rootdir 是指向/tmp/hbase-${} ，也就说你会在重启后丢失数据(重启的时候操作系统会清理/tmp 目录)3.集群安装3.1先决条件①确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件：sun-JDK ，ssh，Hadoop②sun-JDK必须安装，建议选择Sun公司发行的Java版本。

③ssh 必须安装并且保证sshd一直运行，以便用Hadoop 脚本管理远端Hadoop守护进程。

3.2分布式模式配置1配置conf/hbase-env.sh# exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0/exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun-1.6.0.26# Tell HBase whether it should manage it'sown instance of Zookeeper or not.export HBASE_MANAGES_ZK=true不管是什么模式，你都需要编辑conf/hbase-env.sh来告知Hbase java的安装路径.设置JAVA_HOME指向java安装的路径.一个分布式运行的Hbase依赖一个zookeeper集群。

hbase 大数据基本操作

hbase 大数据基本操作HBase是一种分布式的、可扩展的、高性能的NoSQL数据库，它基于Hadoop和HDFS构建，广泛应用于大数据领域。

本文档将详细介绍HBase的基本操作，以帮助用户快速上手和熟练使用HBase。

一、HBase简介HBase是一个面向大数据的分布式数据库，它提供了高可靠性、高可扩展性和高性能的存储解决方案。

HBase采用列族存储方式，能够支持海量数据的存储和查询，适用于需要实时读写大数据的应用场景。

二、HBase的安装与配置1. 安装Java和Hadoop：HBase依赖于Java和Hadoop环境，首先需要安装和配置好Java和Hadoop，并确保其正常运行。

2. 下载和解压HBase软件包：从官方网站下载HBase软件包，并解压到指定目录。

3. 配置HBase集群：编辑HBase配置文件，主要包括hbase-site.xml和hbase-env.sh，根据具体需求进行配置。

三、HBase的基本操作1. 建立表格：使用HBase shell或HBase API创建表格，指定表名、列族和列限定符等信息。

2. 插入数据：通过put命令或HBase API向表格中插入数据，指定行键、列族、列限定符和值等信息。

3. 查询数据：使用get命令或HBase API查询表格中的数据，根据行键、列族和列限定符获取对应的值。

4. 更新数据：通过put命令或HBase API更新表格中的数据，可以修改已存在的值或添加新的列限定符。

5. 删除数据：使用delete命令或HBase API删除表格中的数据，根据行键、列族和列限定符删除对应的值。

6. 扫描数据：通过scan命令或HBase API扫描表格中的数据，可以按范围、字母序等方式进行扫描。

7. 索引设计：合理设计表格的索引，提高查询性能和效率，避免全表扫描的情况发生。

四、HBase的高级操作1. 过滤器：使用过滤器对查询结果进行过滤，实现数据的精确查找和筛选。