基于P2P优化策略的网络流量管理

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基于节点选择的P2P系统流量优化方案的开题报告

基于节点选择的P2P系统流量优化方案的开题报告一、研究背景P2P系统是一种流行的分布式系统，通常用于文件共享和视频流传输等应用。

在P2P系统中，每个节点都可以充当服务器和客户端，能够提供和获取数据。

由于节点数量众多，网络流量能够被有效地利用，但是P2P系统也存在一些问题：一些节点会被频繁访问，而另一些节点可能会很少被访问，导致一些节点的流量负载比其他节点高得多。

为了优化P2P系统的流量负载，研究者们提出了多种方案。

一些方案利用虚拟节点来减轻负载，有些则是基于虚拟节点的流量调度算法。

但是，这些方案通常需要额外的网络资源和算法开销，并且无法完全解决流量负载不均匀的问题。

二、研究目的和意义本研究的目的是提出一种基于节点选择的P2P系统流量优化方案，以解决节点流量不均匀的问题。

我们将通过研究节点访问模式和流量分配策略来实现这一目标。

相对于之前的方法，我们的方案可以节省额外的资源和算法开销，并提供更好的流量均衡。

通过本研究，我们将：- 提出一种新的基于节点选择的P2P系统流量优化方案，解决了节点负载不均匀的问题；- 评估我们的方案的性能并与现有的流量调度方法进行比较；- 推广我们的方案，以便更广泛地应用在P2P系统中。

三、研究内容和方法本研究将通过以下步骤来实现目标：1.分析节点访问模式。

我们将研究P2P系统中的节点和它们的访问模式。

我们的分析将涵盖节点数量、节点访问频率、节点总流量等等。

2.基于节点选择的流量调度算法。

我们将提出一种新的流量调度算法，其中节点更可能被选择为数据提供者，如果它的空闲状态足够长，并且未提供足够的数据给请求者。

我们将对我们的算法进行评估，以确定其适用性和效率。

3.实验设计和实现。

我们将利用Java实现一个基于节点选择的P2P 系统，并使用我们提出的算法来测试我们的解决方案。

在实验中，我们将评估我们的方案与其他现有流量调度算法的比较，并从多个方面评估我们的方案的性能。

四、预期结果我们的预期结果是：- 提出一种新颖的基于节点选择的P2P系统流量优化方案，并将其与现有流量调度算法进行比较；- 通过评估实验，证明我们的方案可以有效优化P2P系统的流量负载、改进节点流量均衡，并提高整体系统性能。

校园网P2P流量控制方法,网络带宽分配

校园网P2P流量控制方法，网络带宽分配P2P技术目前被广泛应用在文件下载、流媒体、VoIP等业务领域。

由于其打破了传统的C/S网络服务模型，采用“无集中服务器”模式，能充分利用大量在线客户端设备的资源而优化文件传输的能力。

P2P应用消除了服务器瓶颈，但也导致网络带宽资源的极大消耗。

校园网中，以BT、Emule、PPlive、eDonkey、迅雷和各种在线音频、视频为代表的P2P 应用，占用了校园网大量的带宽资源，导致网络的拥塞和服务质量下降。

校园网网络出口由于受到带宽的限制，P2P应用的增加，将导致非主要网络应用引起带宽挤占和延迟的增大，校园网出口满负荷现象严重，在不进行有效管理与控制条件下，将严重影响正常的网上办公教学。

为了保证校园网用户能够“相对平等”的使用网络资源和带宽，使基于校园网的日常办公教学工作正常开展，需要采取必要的技术手段对大量耗费带宽的P2P应用进行一定程度的监测和调控。

二、常用流量控制方法从网络管理层面来看，流量控制主要是针对P2P应用协议、端口和用户进行带宽限制，目前可采用的流量控制方法主要有以下几种：1．限制用户的上网流量使用城市热点等设备并部署对用户进行流量限制的策略，对每个用户的网络流量进行严格的控制，使之每天可使用的流量限制在一定的范围内。

实践中发现，这个方法虽然可以使用户在使用P2P软件时有所顾及，但是在使用的过程中也经常会出现部分正常用户在对外交流时因为流量的限制而无法完成。

例如，当用户使用的计算机中了病毒之后会出现突发的流量将其一天的所有流量耗尽，导致其无法正常上网。

2．通过防火墙封禁P2P应用端口通过布设在内网出口的防火墙，检测流量过大P2P应用并封禁相应端口，可以取得一定效果。

实践中发现，采用这一方法，虽然能取得暂时效果，但是不久后流量重新飙升，和封禁之前没有什么区别，并且封禁UDP端口可能导致一些正常应用无法进行。

经分析，原因是部分P2P应用（如BT下载）使用的协议可以自动协商通讯端口，一旦发现某端口被封禁，通讯双方将自动更换通讯端口，而且目前使用的P2P软件都允许设置为80这样正常的端口，所以封禁端口获得的效果并不理想。

P2P流量上网行为管理分析5篇

P2P流量上网行为管理分析5篇第一篇：P2P流量上网行为管理分析P2P流量上网行为管理分析P2P已经成为互联网最具影响力的应用之一，P2P流量业务有着显著地特定，在带来便利的同时，也给我们的流量控制管理带来难题，如何有效的做好P2P管理呢？那就应该先了解P2P流量的特点。

专业的企业局域网管理软路由—小草上网行为管理软路由告诉我们，P2P业务流量表现出以下特点：数据量大；高速传输；在线时间长；业务点分布广泛；有固定的流量特征，大多数的P2P流量都有比较固定的特征，如固定的端口号或者是固定的关键字。

特别是基于P2P系统的文件共享业务不断壮大，P2P系统本身潜在的安全问题和对资源，特别是网络带宽资源的滥用，已经受到各个网络运营商和学校网络管理者的高度重视。

在教育网内部Maze应用非常广泛。

仅从清华大学校园网出口的流量监控来看，Maze的流量早已超过了Web 等传统的业务流量，约占整个流量的15％。

P2P流量的增加也会给社会带来一定的负面影响，如版权和安全等方面。

在其他方面P2P流量的增加也会给社会带来一定的负面影响，如版权和安全等方面。

P2P流量管理作为一个新兴的网络管理内容，其难点主要体现在以下三点。

数据采集分析：要对P2P流量进行管理必须解决在线流量检测问题。

如何能够设计高效的适于硬件实现的实时算法使得线速检测和过滤成为一个非常困难的问题。

同时，网络设备存储和处理能力有限，也使得我们需要关注如何让算法适应网络流量的动态变化，使能够检测到的信息最大化，过滤的效果最大化。

这方面涉及到两个关键的要素：高速数据采集处理和海量数据分析处理。

P2P流量识别：对于P2P流量合理有效地识别应该包含如下内容。

第一，对P2P流量的特征必须具有良好的分布和可区分性质；第二，识别P2P流量和整个P2P覆盖网络，这样才可能依此提出新的针对于P2P网络的积极防御模式和机制。

如今很多P2P协议采用动态端口，增加了P2P流量识别的难度。

局域网网络流量管理限制P2P下载流量

局域网网络流量管理限制P2P下载流量企业的局域网网络资源，被成出不穷的新网络应用不断蚕食着仅有的带宽资源，单纯的依靠加大带宽是治标不治本的做法，要解决这一问题，就需要在限制P2P下载、游戏、视频等网络应用上做文章，才能有效的解决问题。

带宽消耗多的网络应用包括迅雷等P2P下载、网络视频、网络游戏等，这些应用开启就会影响整个局域网的网速，特别是P2P下载，会迅速占用大量出口带宽，使其它应用通通靠边站!企业在面对不断增长的网络流量需求和捉襟见肘的带宽资源，我们要做的不是一味地扩大带宽，而是应该对网络流量进行管理，从而保证网络的健康和网络应用的正常服务。

企业单位如何管理网络流量?怎样才能用最低的成本达到最佳的管理效果?目前市面上也有许多网络流量管理产品，网络流量管理硬件设备适合资金充足的大型企业，而资金相对不足的中小型企业则应当选择性价比高的网络流量管理软件，例如小草上网行为管理软路由这样的专业局域网流控管理软路由。

首先，小草上网行为管理软路由的流量控制管理功能强大，可显示局域网每台主机的上下行网络流量，并可手动调节;可自定义设置每台主机的上传和下载速度。

企业网管能够为局域网各主机分配合适的网络流量，以防止因一台电脑从事违规的网络应用而导致整个局域网络瘫痪的情况发生，从而保障局域网络畅通无阻，正常业务顺利开展，提高员工工作效率，扩大企业效益。

同时小草流控软路由可以有效的限制迅雷、快成、电驴等P2P下载软件；可以限制QQ、MSN、skype等聊天工具；可以禁止限制网页访问，更具具体限制需求，可以自行添加网络黑名单；可以禁止限制员工玩游戏，例如魔兽世界、CF、QQ游戏等；可以禁止限制使用同花顺等炒股软件！局域网流量控制管理就需要这样的专业网络管理软件，才能够在上网行为管理、流量控制管理上都取得良好的效果。

宽带运营商p2p应用流量优化解决方案

宽带运营商p2p应用流量优化解决方案篇一：如何才能控制P2P的流量如何才能控制P2P的流量在网络中，以迅雷为代表的P2P下载软件流量占用了宽带接入的大量带宽，特别是企业单位局域网中，P2P下载软件的影响更大，致使整个局域网网速慢，严重影响企业的办公业务，影响员工的工作效率，为企业带来的损失不言而喻。

那么如何限制P2P等下载呢？很多企业都有安装小草上网行为管理软路由这样的专业局域网管理软件，对BT 等P2P下载软件起到了很好的禁止作用。

现阶段，语音、视频流量、企业用户的电子商务交易流量，和宽带接入用户的Web流量、E-mail流量和即时通信流量都可以被列入正常业务，被划分不同的优先级。

尔后，运营商可以按照用户的利用情况和应用的发展情况，修改和优化QoS配置。

对于这种方式，从流量分析的角度来看，现有的MRTG 和其他基于SNMP的流量检测手腕已经很难知足要求。

为此，Cisco开发了Netflow技术，能够提供依照业务类型区分的实时流量报告。

其他厂商也陆续提供了对Netflow的支持，例如华为-3Com推出了NetStrean，即兼容Netflow。

Netflow由互换机完成对流量(包括业务类型、源/目的地址等信息)的统计，并将统计数据提交至专用服务器供分析。

第二个难点在于如何实现贯穿全网的QoS，由于现有的交换机类型众多，支持的QoS机制不同，使得全网QoS 很难实施。

因此，运营商在设备选型时需要考虑到QoS策略实施的可行性。

流量感知技术流量感知是交换机发展的主流趋势之一，也是此刻交换机厂商所吹嘘的“网络智能化”的基础。

目前，很多网络厂商都实现了基于流量感知的P2P流量控制功能。

流量感知功能使交换性能够对流量进行分析，识别出其中的P2P流量，并实施相应的策略。

分析的进程类似于状态检测防火墙，即将流量与已知的P2P协议特征进行模式匹配，匹配成功即可识别出BT、EDonkey等协议。

通常，这种方式对于可任意修改端口的P2P软件仍然有效。

P2P流量治理方案

P2P流量治理方案概述P2P流量占网络流量的50％左右。

这些流量占用了大量的网络带宽，是运营商非常头痛的问题。

如何对付P2P流量，无非有三种办法：堵、疏、堵疏结合。

堵疏结合的方法是同时兼顾运营商利益和广大用户权益的解决方案，因而得到运营商的青睐。

只疏不堵不能减轻P2P流量给运营商带来的压力；只堵不疏降低了用户的P2P应用体验。

这两种做法都不能很好地解决运营商的问题。

疏堵结合为解决P2P应用给运营商面临的问题带来了新的希望。

疏堵结合既可以降低运营商网络出口P2P流量压力，也可以改善用户P2P应用体验。

一个好的P2P流量治理解决方案，应当做到：• 旁路部署管理出口的P2P流量，不影响现有网络结构及性能；• 不中断业务和网络正常运行，不增加故障点。

实地部署快速灵活，割接方便；• 疏堵结合，既可以缓解出口P2P流量压力，又可以通过缓存保证用户体验；• 通过内容解析系统，了解用户行为，保证内容的安全性及可管理性；• 大容量缓存内容可以丰富当地自有的增值内容平台；P2P流量治理系统应当结合现有网络部署和结构，对运营商骨干网络出口流量进行底层协议分析，识别每一个网络会话所属的应用，针对P2P应用制定相应的管理监控策略，从解决运营商面临的问题入手，加强运营商对网络流量的监控和管理的同时优化运营商现有网络质量，降低出口流量成本。

当P2P流量治理系统部署到10G骨干网时，由于系统的分析设备只能处理千兆以下的流量，必须使用分流器先把10G流量分解成千兆流量，服务器才能进行分析。

分流器P2P解决方案的优势：全流量P2P流量治理解决方案的核心是为P2P流量建立一个巨大的缓冲。

通过对实际的P2P流量的截获和分析，了解到一些重复下载的内容。

对重复下载的内容建立本地存储。

当网内结点需要从网外下载该内容时，P2P流量服务器会立即响应，从本地存储中送出P2P 内容，达到减少从外网下载流量的目的。

由于网络出口使用了10G POS接口，要对10G POS流量进行分流，才能让P2P流量服务器分析流量。

P2P流量优化技术综述

P2P流量优化技术综述摘要P2P应用对网络带宽的过度消耗给网络运营商带来了越来越大的压力。

如何有效地控制P2P流量，既能够提高承载网的效率又能够保护用户的利益，是互联网产业界和学术界广泛关注的问题。

各种P2P流量优化技术的提出正是为了解决上述问题。

本文在指出了P2P流量优化技术的必要性之后，介绍了P2P流量优化技术的发展现状，包括一些最新的P2P流量优化方案和P2P流量优化技术标准制定的进展情况，并给出了相应的观点与看法。

1 引言P2P(Peer-to-Peer)技术的出现解决了传统的客户/服务器模式中服务器处理能力和服务器带宽的瓶颈问题。

P2P应用的客户端在传输数据时具有极高的灵活性，每个客户端节点既可以自主地选择从其它节点得到服务，也可以选择向其它节点提供服务，大大提高了P2P 用户的资源共享能力。

然而，这种灵活性也给传统的网络流量控制策略提出了巨大的挑战。

随着P2P应用，特别是P2P流媒体应用的迅速发展，P2P流量目前已占用了互联网总体流量的大部分，并且这个比例还在增长，给承载网络带来了越来越大的压力，由此造成的负面作用表现在：（1）网络运营商的网络使用效率降低，破坏了网络运营商收支平衡。

（2）受P2P应用对带宽的挤占，网络上其它应用的性能每况愈下。

（3）降低了互联网用户的服务体验。

为了解决P2P应用引起的问题，网络运营商一直没有停止过尝试各种流量控制技术，如通过部署流量整形设备对P2P进行限制，通过部署P2P缓存设备来降低带宽消耗。

限制P2P 应用一方面面临技术上的难题，容易遭到P2P应用的反击，另一方面也会损害用户的利益。

缓存P2P内容的方法则受到P2P协议的限制，不具备良好的通用性，并且可能会因为缓存非法的内容而遭遇法律问题。

显然，上述由网络运营商单方面控制P2P流量的措施在可行性上受到很大地局限。

为了从根本上解决P2P流量的增长引起的问题，必须综合考虑网络运营商、P2P服务提供商和用户的利益，可行的方案必须是能够实现上述多方共赢的方案。

管理校园中的P2P流量

ｐｐｌｉｖｅｐｐｓｔｒｅａｍＨｔｔｐｒａｎｇｅ（迅雷，ＦｌａｓｈＧｅｔ等）
总流量４．７ＧＢＢｙｔｅｓ４２．３ＧＢ？Ｂｙｔｅｓ２７７．７ＭＢＢｙｔｅｓ１９．１ＧＢＢｙｔｅｓ
由此分析可见：ＢＴ、ＰＰｌｉｖｅ等Ｐ２Ｐ应用占用了大量的带宽资源，基本上所有的Ｐ２Ｐ应用占用了近８０％左右的网络流量。可以看到网络Ｐ２Ｐ和ＰＰｌｉｖｅ应用占据了网络中５０％以上的带宽资源，而ＨＴＴＰ、Ｅｍａｉｌ等正常办公应用的带宽则被压得很低。
流量控制机制
下文对流量控制机制进行分析，借助
ＮｅｔＥｎｆｏｒｃｅｒＡＣ－２５００流控设备部署流控策略，以解决流量精细化管理和网络安全的问题。
首先，借助流量管理设备的协议识别功能对整网进行监控识别。
这需要流量管理设备具备识别以下协议的功能：
识别ＶｏＩＰ的分类（Ｓｋｙｐｅ，Ｈ．３２３，等等）；识别声音流与多媒体（Ａｂａｃａｓｔ，ｉＴｕｎｅｓ，ＭＭＳ等等）；识别网络游戏协议（联众，ＱＱＧＡＭＥ，ＣＳ，魔兽世界，ＭＳＮＧａｍｅ，ＹａｈｏｏＧａｍｅｉｎｇ等等）；识别Ｐ２Ｐ的共享应用（ＢｉｔＴｏｒｒｅｎｔ、ｅＤｏｎｋｅｙ、ＫａＺａＡ、ＰＰＬｉｖｅ、ＰＰＳｔｒｅａｍ、ＱＱＬｉｖｅ、Ｔｈｕｎｄｅｒ、Ｍｙｓｅｅ、Ｋｕｇｏｏ（等中国特有的Ｐ２Ｐ协议）。
访问这些服务器地址我们都要通过网络流用户群体，所以可以对这类用户进行策略
量管理设备中的流队列功能把相应的数据的归类，方便对他进行查询等操作。
匹配到此策略中。并执行我们事先定义的
第四，学生宿舍策略

基于P2P的网络流量识别方法研究的开题报告

基于P2P的网络流量识别方法研究的开题报告一、选题背景和意义:随着P2P技术和应用的迅猛发展，基于P2P的应用用户数量呈现出爆炸式增长，P2P网络已成为互联网上一种不可或缺的网络应用方式。

但是P2P的应用对网络带宽的消耗也呈现给人们巨大的挑战，给运营商和网络管理员带来了很大的压力，如何识别和控制P2P流量已成为研究热点。

二、研究目的:本课题旨在研究基于P2P的网络流量识别方法，解决网络管理员在网络流量控制、网络优化等问题中面临的挑战，提高网络管理和网络运营的效率和质量。

三、研究内容:1. 对P2P网络的应用和原理进行深入分析和研究，了解P2P在网络中的流量特点和影响。

2. 对目前常用的P2P应用协议进行研究，抽取相关的特征进行描述和分析。

3. 设计基于P2P流量识别方法的实验，构建实验环境，运用机器学习算法对网络流量进行识别和分类。

4. 对流量识别方法的实验结果进行验证和分析，评估其准确率和效率，挖掘P2P流量管理中的实际应用场景。

四、研究方法:1. 综合使用网络流量分析技术、机器学习算法等技术，深入研究P2P流量的特征和分类方法。

2. 构建研究所需要的实验环境，收集和处理网络流量数据，利用机器学习算法对流量进行特征提取和分析。

3. 验证和评估识别方法的准确率和效率，分析实验结果，挖掘实际应用场景。

五、预期成果:1. 提出一种基于P2P流量识别方法，能够有效、准确地对P2P流量进行分类。

2. 设计实验，并对实验结果进行验证和分析，评估方法的准确率和效率。

3. 掌握流量分析技术和机器学习算法，提高网络管理员的专业知识和技能。

4. 增强网络管理和网络优化的能力，提高网络服务质量和用户体验。

六、研究进度安排:第一阶段（前两周）：阅读相关文献和资料，熟悉P2P的工作原理和应用特点，掌握流量分析技术和机器学习算法。

第二阶段（3-6周）：设计实验，并构建实验环境，收集和处理网络流量数据，利用机器学习算法对流量进行特征提取和分析。

P2P网络中的流量控制技术研究

P2P网络中的流量控制技术研究随着计算机技术的不断发展，互联网已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。

而P2P网络作为互联网的一个重要组成部分，也得到了广泛的应用。

在P2P 网络中，客户端之间可以直接相互通信，完成文件共享和数据传输等操作，因此其传输效率较高。

然而，在P2P网络中存在着一个比较严重的问题，那就是网络拥堵和流量控制。

由于P2P网络需要不断地进行数据传输和文件共享，因此在网络负载较大的情况下，就会引起网络阻塞和传输速度下降等问题。

为了保证P2P网络的正常运行，必须采用适当的流量控制技术，来对网络中的数据流进行限制和管理。

P2P网络中常用的流量控制技术包括速率限制、上传限制和下载限制等。

其中，速率限制指的是限制用户的上传和下载速度，以防止网络带宽被全部占用。

上传限制和下载限制指的是限制用户的上传和下载量，以保证网络中数据的平衡和稳定。

在实际应用中，P2P网络的流量控制技术有一些具体的应用方式和实现方法。

下面我们将分别进行介绍。

1. 速率限制在P2P网络中，对于每个用户，可以设置他们的上传和下载速度的上限。

这样就可以在网络负载过高时，限制每个用户的带宽使用量，以保证整个网络的稳定性。

在减少网络拥堵并提高传输效率方面，速率限制非常有效。

通常，速率限制可以通过两种方式实现。

其一是通过在客户端中设置上传和下载速度的最大值来控制。

其二是通过在网络中使用特殊的限制器来控制网络带宽的使用。

无论采用哪种方式，速率限制都是一种非常有效的流量控制技术。

2. 上传限制在P2P网络中，每个用户都可以将自己的文件上传到网络中，以共享给其他用户。

然而，如果允许每个用户不断地上传自己的文件，那么就会导致上传数据的累积，从而使网络发生拥堵。

因此，需要采用限制上传数据的技术来避免这个问题。

上传限制技术的实现方式和速率限制类似，都是通过限制上传速度和上传量来控制。

在实际应用中，上传限制可以通过在P2P客户端中进行设置来实现。

p2p网络优化解决方案

2.4.1 智能选择数据交换对象..........................................................................................13 2.4.2 热点预测组播下发推送..........................................................................................14 2.4.3 网络流量数据统计分析..........................................................................................15
P2P优播网络优化解决方案
1 项目说明
（1）面临的难题随着互联网传输内容的暴增，特别是随着高清、互动视频流（据统计，视频流占整个网络流量的 40-50%）的成倍增加，大量并发的视频下载或上传造成了骨干传输网的带宽瓶颈问题，无法满足大量网民对大规模、互动、实时、在线视频共享的需求，严重的影响了用户对互联网的体验。与此同时，还存在着大量网络资源内容重复（例如：土豆网和优酷网的资源重复），资源利用率不高等问题。 P2P 应用的普及给电信运营商的网络带宽造成非常大的压力， P2P 流量消耗了巨大的网络带宽，常常是运营商扩多少，P2P 应用就占用多少。（2）当前互联网服务状况
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P2P优播网络优化解决方案
同时性用户之间不存在接触，所以视频直播并不是真正意义上的 P2P 而无法利用 P2P 的优势。
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P2P优播网络优化解决方案

基于P2P优化策略的网络流量管理

基于P2P优化策略的网络流量管理石红岩【摘要】引入P2P应用的特点,分析了流量检测技术.提出了流量控制技术以及管理解决方案,详细分析P2P缓存技术的原理以及体系功能结构,提出了P2P流量本地化化策略和P2P流量匹配方案,有效解决因P2P应用抢占网络资源而导致的网络阻塞,提高了网络服务质量.【期刊名称】《哈尔滨师范大学自然科学学报》【年(卷),期】2017(033)002【总页数】3页(P63-65)【关键词】P2P;流量检测;流量匹配;管理策略;本地化【作者】石红岩【作者单位】仰恩大学【正文语种】中文【中图分类】TP393在互联网飞速发展的时代，基于P2P技术的软件(如迅雷等)得到广泛的应用，站在P2P软件用户的角度，P2P软件为娱乐和学习带来了巨大的便利；但对于网络运营商，不仅要为P2P用户提供服务，还要考虑其他互联网用户的体验和感受.鉴于P2P软件工作的原理，简单的网络扩容无法很好解决网络资源的消耗，所以网络资源需要进行合理的管理和分配，P2P流量的管理和控制在网络维护中占有重要地位.P2P流量的管理首先涉及到的问题是P2P 应用的检测和识别，常见的检测技术有：端口检测技术、报文特征字检测技术和深度流检测技术[1].跟很多网络工程师沟通之后发觉：在实际的流量管理中，很多时候P2P流量的检测是基于上面提到的多种技术的综合运用，比如端口检测为主、深度检测为辅.摸透当前的网络流量结构,找出网络带宽消耗大的一些列主机，将网络设备的是时间策略[2]管理的功能与监控功能相结合：一是监视主机的网络带宽消耗，二是监控网络带宽占用时间和频率.将网络带宽消耗大，长时间占用网络资源或者是频繁，反复性地网络消耗过大的用户进行调整，避免长时间或者反复性地网络资源占用. 在互联网运营的角度，所提供的网络资源是面向所有的应用的，而实际不同的网络应用从互联网整体上看是有轻重缓急之分的.网络管理的目标要保证网络整体运营稳定和有序，要首先保障关键的、实时性高的应用,普通一点的应用可以调整它们获得服务的次序.就像铁路系统，要保证整个铁路系统的运行畅通，普通列车的通行优先权低于特快列车，特快又要低于动车和高铁.将P2P流量设置较低的服务优先等级.同时除了考虑优先级之外，流量空时分布也是重要考虑因素.比如说在我们国家，中部和东部沿海地区要比青海、西藏和新疆地区的网络消耗[5]要大，合理地区别网络流量的地域差异,根据用户数量进行管理策略调整.P2P应用一般都是非结构化的混合型网络，特点是存在Tracker [6 ]服务器或者超级节点，由于对网络拓扑[7]结构不关心，这些节点的选择随机性很大，基于以上原因，大量的流量是重复的，导致大量网络出口的占用.流量本地化技术就是将流量疏导到本地用户，可以通过P2P 缓存技术来实现.P2P 缓存[8 ]的原理：是对HTTP 缓存原理应用的扩张，部署网络边缘存节点，以访问热度作为是否缓存内容资源的指标.当资源被缓存成功后，以后用户再请求相同的资源，缓存资源将主要由本地提供，可以避免大量重复网络资源占用，缓解网络扩容[9]的压力.如图1所示.P2P 缓存系统的功能模块包括： Tracker、P2P 流量分析、缓存结点，如图2所示.通过追踪互联网用户的请求访问的痕迹，决定P2P 流量的重定向.第一种方案：通过Tracker 代理引导用户从缓存节点获取网络资源.优点是缓存节点既可以提供网络缓存资源，降低网络负担，又能引导内网用户互联，优化P2P 流量；缺点是不是所有的P2P 协议都对这种代理方式有效.第二种方案：通过超级结点(SuperNode) 为用户提供网络服务，用户与结点之间的通讯靠Tracker的随机分配.优点是实现技术简单，客户端性能好；缺点用户间流量无序，不方便管理.第三种方案：基于Session 级别跟踪结点对代理的访问请求.优点是控制精确；缺点是客户体验差，服务性能较差.上述三个方案的优缺点比较见表1.综合以上的三种方案，可以做如下尝试：为改变P2P流量无序化的特点，可以通过优化Tracker中的Peer列表，做法是：引入邻近性(proximity)指标，尽量提高网络传输效率.同时，在具体的维护和管理中，也可要考虑对网络协议和运行机制进行优化,建立网内cache服务器[11]，尽量避免同一网内的P2P流量的跨网,实现网内用户的P2P资源共享,从网络整体上减轻网络负担,提高网络服务的质量.互联网的发展飞速,与人民的日常生活和工作的联系越来越紧密.P2P应用作为互联网的应用的一种，可以为互联网用户带来友好的体验和便捷的服务资源，但是其带来的负面作用也显而易见.笔者通过对P2P流量的各种优化策略进行分析，引入的本地化技术可以有效地提高网络性能.以后还要投入更大的精力进行更加深入的研究,力图更加精确进行流量检测，实施更加智能和规范的管理，争取为互联网产业的健康和可持续发展尽微薄之力.Abstract:In this paper,the characteristics of P2P application is introduced,and the flow detection technology is analyzed.And the flow control technology and management solutions,principle and system function structure analysis of P2P caching technology in detail are proposed,and the P2P flow localization strategy and P2P flow matching scheme are proposed,too.Due to preemption cyber source P2P application,network congestion is effectively solved,the network quality of service is improved.Keywords:Peer-to-Peer; Flow detection; Flow matching; Management strategy; Localization【相关文献】[1] 周维,刘芳妤,罗宇.P2P应用特征检测与识别[J].计算机应用,2009(2):32-36.[2] 童毅 .BitTorrent流量控制系统的总体设计[J].青岛理工大学学报,2010(4):41-45.[3] 刘亚凤,杨晨,肖辰,等.基于高校网络流量控制的优化策略探讨[J].信息与电脑:理论版,2013(08):36-41.[4] 周建友.网络流量控制的关键技术及应用分析[J].中国新通信,2013(23):38-42.[5] 徐维,李兴军.校园网络流量控制的应用[J].武汉工程大学学报,2012(04):46-53.[6] 冯慧斌,张顺颐,刘超,等.基于多组博弈的新型网络流量控制模型[J].电子与信息学报,2010(02):42-47.[7] 林志兴.校园网络流量控制分析与实施[J].三明学院学报,2009(04):26-32.[8] 郭长金.基于网络流量控制策略的研究与实现[J].微计算机信息，2007(30):31-35.[9] 陈忠平.互联网P2P流量的影响与控制[J].铁道通信信号,2009(11):45-51.[10] 於建华,等.P2P流量控制方法的研究及实现[J].盐城工学院学报:自然科学版，2007(2):35-40.[11] 陈林书,柳媛慧.P2P网络中资源搜索机制的性能分析与比较[J].湘潭师范学院学报:自然科学版,2009(1):36-41.[12] 夏黎黎.P2P技术及运营商应对策略发展的研究[D].内蒙古大学学位论文,2013.[13] 王健.新疆广电数据网络P2P数据流量分析与控制[J].广播与电视技术,2008(9):41-45.[14] 曾楚轩.P2P应用技术发展浅析[J].北京：电信网技术，2007(3):44-48.[15] 吴敏.P2P网络流量控制管理若干关键技术研究[J].南京邮电大学学位论文,2011. Abstract:In this paper,the characteristics of P2P application is introduced,and the flowdetection technology is analyzed.And the flow control technology and management solutions,principle and system function structure analysis of P2P caching technology in detail are proposed,and the P2P flow localization strategy and P2P flow matching scheme are proposed,too.Due to preemption cyber source P2P application,network congestion is effectively solved,the network quality of service is improved.。

校园网P2P网络流量控制的研究

匹配的方式，对网络中的所有数据包进行模式
匹配，而不用理会数据包之间的逻辑关系。该技术实现简单，但是由于需要检测大量的网络数据包，所以识别效率不高，而且容易形成网
络瓶颈。
用得非常广泛，对Ｐ２Ｐ网络流量的有效控制是保障校园网稳定、高效运行的基础本文论述了Ｐ２Ｐ
对等实体。一个典型的Ｐ２Ｐ应用由很多网络节
最小带宽采用保障或阻断等管理和控制手段，实现网络带宽的最优利用和网络业务的正常运
行。
￡网络节点之间的直接交换实现计算机资源ｉ息的共享。Ｐ２Ｐ与Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ模式不同，ｆ等网络中，每个节点的地位都是相同的，
点组成，基于节点的有状态识别技术是在网络３结束语节点的通信过程中寻找特征值，这些特征值不客户端和服务器的双重特性，可以同时作校园网Ｐ２Ｐ网络流量的监控和管理是一仅仅是某个特定的连接，一旦特征值匹配，就ｔ务使用者和服务提供者。对等网络中的每个不断变化发展的过程，限制、封杀Ｐ２Ｐ应用会记录这个网络节点，而不是这条特定连接。计算机既可以是网络服务的使用者，又可可以缓解网络出口带宽的压力，但不能根本解ｒ其他计算机的请求做出响应，提供资源和如果识别出这个网络节点，那么通过该网络节决问题。通过全面准确识别Ｐ２Ｐ流量，制定合点的所有数据就不必再次验证，所以识别效率ｒ０理的Ｐ２Ｐ流量控制策略，可以真正实现校园网较高。Ｐ２Ｐ技术的应用造成了校园网网络流量模的有效管理，保证网络的关键应用，保障校园，变化，原来用户的下行流量（从网络到用２校园网Ｐ２Ｐ网络流量控制方法网的高效运行。远远大于上行流量（从用户到网络）。而基于Ｐ２Ｐ技术的应用在方便了某些用户应用在下载数据的同时也要上传数据，因参考文献用户的下行和上行流量都很大，使得网络的同时，严重占用了网络出口资源，在网络带【１】陈栋．校园网Ｐ２Ｐ行为控制策略研｝拥堵，甚至可能会造成网络瘫痪。据统计，宽资源有限的校园网中，为了满足教学和科研雷、ＢＴ下载等为代表的Ｐ２Ｐ应用已经占园网络流量的主要部分，７０％的网络出口￡被３０％的Ｐ２Ｐ用户所占用，影响了校园】正常使用。的需要，如何合理规划网络带宽，对网络流量进行有效控制成为必须解决的问题。根据Ｐ２Ｐ的技术特征，可以采取以下方法进行校园网

聚生科技网管系统P2P流量管理解决方案流量管理解决方案

聚生科技网管系统P2P流量管理解决方案-流量管理解决方案聚生网管系统--P2P流量管理专家聚生网管系统是聚生科技在深入分析了主流局域网监控软件技术的基础上，经过自主创新和不断测试，最终研发成功的一套优秀的网络监控软件。

聚生网管是目前国内最先进的P2P流量管理软件。

聚生网管采用了单机安装、全网监控的透明管理模式，极大地降低了网管人员的维护工作，使得网管人员可以在局域网任意一台控制机上即可以控制局域网其他任意主机，极大地方便了网络管理，提高了工作效率。

目前，主流监控软件必须通过代理服务器、智能交换机或者加装HUB进行旁路设置才能保证软件的正常运行。

而聚生网管软件对网络环境没有任何要求，安装部署软件时不需要对原有环境做任何改动，极大降低了进行网络结构改动的不确定性和花费. 聚生网管系统--使用HTTP代理对应用层协议进行过滤当BT客户端下载时，必须进行Tracker查询，Tracker通过HTTP的GET命令的参数来接收信息，而响应给对方(下载者)的是Bencoded编码的消息。

在HTTP 请求报文中，携带了BT的特征值User-Agent:BitTorrent。

聚生网管通过虚拟路由技术，对局域网内所有主机所发出的应用层数据包进行捕获，并对报文进行分析、过滤，任何主机发出的报文只要含有BT特征符："BitTorrent"，都会被拦截、控制；如果报文没有含有BT特征符就不会被拦截，从而能够对BT下载进行精确控制。

聚生网管系统--阻断BT流现在还有一些BT软件不通过HTTP来获取Peers列表，而是采用TCP/UDP 协议，但其BT流中还是包含"BitTorrent"特征码；聚生网管同样能够对其"BitTorrent"特征码进行识别，从而使得管理员对BT的控制变得极为方便。

具体来说：聚生网管具有如下特点：1、单机安装，全网监控聚生网管系统只需要安装在局域网的任意一台电脑上就可以控制整个局域网的所有主机的P2P下载，并且可以控制任意或者全部主机的带宽。

基于P2P应用的流量管理技术研究的开题报告

基于P2P应用的流量管理技术研究的开题报告
题目：基于P2P应用的流量管理技术研究
研究背景：
P2P应用近年来在互联网中得到了广泛的应用，例如BT下载、在线游戏、视频会议等。

这些应用通过P2P技术实现了大规模用户之间的通信和资源共享，但同时也带来了网络拥塞和带宽浪费等问题。

由于P2P 应用在网络上的流量管理相对困难，因此本研究旨在探索一种基于P2P 应用的流量管理技术，以便合理分配网络带宽，改善网络质量。

研究内容：
1. P2P应用流量控制机制的调研
2. P2P应用流量管理算法的设计
3. 基于仿真测试的算法性能评估
4. 算法实现和应用
研究目标：
1. 建立一种可行的P2P应用流量管理算法，解决P2P应用的流量管理问题。

2. 提高网络带宽利用率，减少网络拥塞现象的出现。

3. 维护公平性和用户体验，避免因限制某些用户的速度而影响用户的满意度。

研究方法：
1. 理论研究：对P2P应用流量管理算法的调研和分析。

2. 算法设计：结合P2P应用特点，设计适合其特定需求的流量管理算法。

3. 仿真测试：使用NS2网络仿真软件进行算法的性能评估。

4. 算法实现和应用：将算法实现到实际P2P应用中，测试和验证其效果。

研究意义：
本研究的实现将能够为网络运营商提供一种可行的流量管理技术，用于避免P2P应用对网络带宽造成的影响。

同时，本研究还能够为P2P 应用提供更好的用户体验和可用性，减少网络拥塞和带宽浪费，提高网络带宽的利用率。

P2P网络自适应流量管理算法优化研究

P2P网络自适应流量管理算法优化研究随着互联网的迅速发展，P2P（Peer-to-Peer）网络作为一种新型的网络通信模式，逐渐成为大规模分布式应用的重要技术基础。

然而，P2P网络中存在流量管理的挑战，如如何合理利用网络资源、保证用户的服务质量、降低网络拥塞等问题。

因此，对P2P网络自适应流量管理算法的优化研究变得尤为重要。

P2P网络自适应流量管理算法的优化研究旨在解决P2P网络中的流量分配不均匀、带宽利用率低下、延时高等问题。

在优化研究中，我们需要综合考虑网络拓扑结构、节点特征、用户需求以及网络资源等多方面因素，并设计出有效的算法来优化流量管理，以提升P2P网络的性能和用户体验。

首先，针对P2P网络中存在的流量分配不均匀问题，我们可以考虑使用基于节点自适应的流量管理算法。

该算法可以根据节点的负载、带宽等特征，动态调整流量的分配，使得网络中的各个节点能够均衡地接收和发送数据。

同时，我们还可以引入一定的优先级策略，根据节点的重要性和资源可利用性进行不同程度的流量调整。

其次，对于P2P网络中的带宽利用率低下问题，我们可以考虑使用动态带宽分配算法。

该算法可以根据网络的拥塞情况、用户的需求以及传输任务的优先级等因素，动态分配带宽资源给各个节点。

此外，我们还可以通过协商机制来确保带宽的公平分配，让每个节点都能充分利用可用带宽资源。

另外，P2P网络中的延时问题也是需要解决的关键挑战之一。

为了降低网络的延时，我们可以引入基于路由的延时优化策略。

该策略可以根据节点之间的距离、链路质量等因素，选择最优的路由路径，从而减少传输时延。

此外，我们还可以通过预处理和缓存等技术，提前获取和存储数据，以减少用户等待时间和传输延迟。

此外，为了更好地优化P2P网络的流量管理算法，我们还可以考虑引入智能化的技术手段。

例如，可以利用机器学习算法对网络中的数据进行分析和预测，根据预测结果调整流量分配策略，从而提高整个网络的性能。

同时，我们还可以通过使用自适应算法和自适应控制策略，实现对P2P网络流量管理的自动调节和优化。

有效的控制解决P2P软件占用流量问题

有效的控制解决P2P软件占用流量问题
当前很多企业的网络带宽很大，正常情况下可以完全满足企业的网络需求，但是常常却发生网络堵塞的情况。

有些企业以为是网通、电信的带宽不足，不得不花费巨资增加带宽，但是网络堵车却仍旧屡屡发生。

原因在于P2P下载软件流量占用了宽带接入的大量带宽，据统计已经超过了50%。

这对于以太网接入等共享带宽的宽带接入方式提出了很大的挑战，大量的使接入层交换机的端口长期工作在线速状态，严重影响了用户使用正常的Web、
E-mail以及视频点播等业务。

因此，运营商、企业用户以及教育等行业的用户都有对这类流量进行限制的要求。

解决思路共有四点。

1、封掉P2P软件使用的端口进行限制。

2、封掉P2P软件种子的IP地址。

3、使用内网主机速率限制功能，限制主机的上传/下载速率，允许P2P软件下载但是将其速度限制在可容忍范围内，同时限制上传带宽不超过下载带宽。

4、内部网络加强管理，以行政手段进行干涉，及时发现违规下载进行制止。

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