QC七大手法简介及应用

r=0.9 r=0.6 r=0.3
强正相关 r=-0.9
正相关 r=-0.6
不相关 r=0.3
强负相关
负相关
有异常点存在
相关分析 (Correlation Analysis)
计算相关系数： 计算相关系数： Sum(X-X)* (Y-Y) r= Sum(X-X) 2 Sum(Y-Y) 2
正相关
可以使用Excel来计算 可以使用Excel来计算: 来计算:
下控制限
问题: 问题: 规格界限
?
管制界限
解答: 解答:
规格界限
>=
控制界限 界限
说明： 说明：
规格界限 来自客户的要求 控制界限 工序变异的自然容许 范围 对于制程/机台的管控 每一量测平均值都必 须在控制界限之内
对于产品质量的管控 每一量测单点都必须 在规格界限之内
3. 鱼骨图 （因果关系图） 因果关系图）
小组人员在９月９日，利用晚上的时间，在生产现场开了一次不良分析的会议，对找 出的四项不良项目进行深入的讨论分析，利用鱼刺图的方法，找出产生不良的真正原因。
结论： 造成电热管螺母打滑的主要原因是： 1）电动螺丝刀力矩未调整好（以前未作规定，大部分都调的太大）； 2）螺杆螺纹不标准（螺杆与螺母的螺纹不相配）； 3）螺母材料不符要求（螺母为不锈钢材料，而电热管螺杆为铜质材料）。 运用相同的方法，对其他三项的不良项目进行了分析，并都找到了相关的原因。
2/260) 1%
100
150
200
250
50
0
cold food salad not fresh lack of cleanliness poor service food taste bad food too greasy Flimsy utensil not courtesy
50
100
10
%
(1) 找出“最大值”，“最小值”以及数据的“个数” 找出“最大值” 最小值”以及数据的“个数” Max = 39 Min = 1 Total data points N = 100 (2) 决定区间的个数 K : K = N K= 10 (3) 决定区间的宽度 H : H = (Max - Min) / K 39 - 1 ~ 4 H = = 10
(5) 划出直方图
20 15 10 5
0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40
2. 控制图
(1) 说明： 说明：
把品质特性（如芯片的薄膜 厚度）的点以记号标示上去 ，以该点在控制限内侧或外 侧的情形，可以判断工序是 否在控制状态中。
上控制限
目标值
(2) 用途： 用途：
依据控制限的制定,区分出工 序的变异的合理性。即时监 控，并可以在制造过程异常 时立即采取改进措施。
× × × （小组组长） × × × （品管部人员）
小组目标： 两个临时ＱＣ小组，利用一个月的时间，对两种配件产品进行全过程检验，找出产生产品 问题的主要原因，并协同相关部门，制订解决方案并尽快实施，并使质量水平降低到品质体系的 目标或更低！
三、小组计划 主计划： ９月１日到９月９日，跟踪产品，全检产品，利用品质七大技术及《郎 灵品质四图分析软件》，找出问题的主要原因。 ９月１０日到９月１２日，协同技术部门、采购部门，对问题的主要原 因进行再次分析，并制定改进方法和实施计划。 ９月１６日到９月２５日，实施改进计划，并全程跟踪产品的生产过程 ，利用品质七大技术及《郎灵品质四图分析软件》，对改进的效果进行分析、确 认。 ９月２６日，总结本次ＱＣ活动，并对相关措施进行标准化。 分计划：（略）
1. 2. 3.
负相关
Tools ->Data Analysis -> Correlation Function -> Correl ( X; Y ) 参考值 r < 0.3 --> 弱 0.3 =< r < 0.8 --> 一般 r >= 0.8 --> 强
产品良率（Y）与因子 X 的相关性：
r = - 0.62 回归结果：Y = 119.07 - 1.23 X X
(4) 作出 “频次”表 频次”
区间界限 0.5 ~ 4.5 4.5 ~ 8.5 8.5 ~12.5 12.5 ~16.5 16.5 ~20.5 频次 10 14 20 19 11 区间界限 20.5 ~ 24.5 24.5 ~ 28.5 28.5 ~ 32.5 32.5 ~ 36.5 36.5 ~ 40.5 频次 11 8 5 1 1
(1) 说明： 说明：
有如鱼骨增长的方式，有系统 地整理工作的结果（特性）以 及其原因（要因）。
原因1 原因1
原因2 原因2 结果
(2) 用途： 用途：
在改善小组的脑力激荡之下， 列举所有可能的异常原因；逐 一过滤之后，会发现平常忽略 的小毛病，可能就是问题的根 源。
原因3 原因3 原因4 原因4
要因
四、电热管ＱＣ小组活动过程 小组在组长的组织下，从９月１日起到９月８日，对全部的电热管产品进行了全检，将检 测的数据，利用《郎灵品质四图分析软件》，得到了下图的初步结果：（数据收集表）
从上表中，我们初步可以看出每天的不良数及不良率，不良总数为５０根，不良率达 到了2.8％，比品质体系的质量目标1％高了1.8％ 所以，小组人员认为，电热管确实存在问题，以前的抽检样本太小，不能反映出整体的 质量状况。所以，在以后的抽样检验中，应当增加样本的大小，或者进行全检！
item LSL 直方图 USL 因果关系图 / 鱼骨图
x
控制图
检查表
100%
Day shift Night shift
层别法
散布图
柏拉图
1. 直方图 （1）说明： 说明： 划分数据的分配范围为数个区间， 计算各区间内该数据的出现次数， 并制作成次数分配表。 (2) 用途： 用途： 描述数据的分布（平均值、变异、 对称），借以判断工序有无异常情 形。并检查该数据是否正常受控， 有足够的能力符合客户需求。
规格下界 规格上界
范例 – 洁净度测量数据（尘埃粒子数） 洁净度测量数据（尘埃粒子数）
25 15 8 14 10 9 12 5 3 21 15 18 24 15 14 15 4 13 32 22 5 13 11 25 9 21 32 4 21 26 22 1 12 28 22 7 1 12 6 3 7 4 9 26 6 20 19 14 25 5 21 13 17 15 29 12 6 8 36 14 14 19 23 12 10 18 18 30 21 11 22 16 11 4 7 10 9 5 15 19 8 2 26 11 12 17 31 13 9 13 17 4 12 27 10 39 16 8 19 16
在收集各种数据之后，为确认并 能毫无遗漏的查检，将结果制成 简单的表格。
ITEM
A
B
C
1
(2) 用途： 用途：
可以让数据的收集更为规律、有 效；制成的表格更为简明、易懂 。
2
3
机台定期保养之后的查检项目： 机台定期保养之后的查检项目：
Item O-ring Gas Flow Lock
Chamber A
33 39 37 32 37 40 36 39 41 35 37 37 38 38
Y
72 76 74 78 78 66 78 66 67 80 76 78 71 69
80
75
产品 良率
70
65 30 32 34 36 38 40 42
X 因子
7. 层别法
(1) 说明： 说明：
以数据的共同点、特征为主，将 对象中具有相同的作业者（人） 、机械（机）、原料（料）或作 业方法（法），分成数个集团。
QC七大手法简介及应用
2010-2-25
质量保证组 质量ห้องสมุดไป่ตู้证
什么是QC七大手法？ 七大手法？
QC: Quality Control (质量控制；品管) (质量控制；品管) 1. 直方图 (Histogram) 2. 控制图 (Control Chart) 3. 鱼骨图或因果图 (Cause and Effect Diagram) 4. 检查表 (Check Sheet) 5. 柏拉图 (Pareto Chart) 6. 散布图 (Scatter Diagram) 7. 层别法 (Stratification
A B
(2) 用途： 用途：
区别出问题的来源，然后可以给 予更好的控管、改善。
管制图的层别： 管制图的层别：
总图
A A
B
B
C
C
A
B
B
B
C
C
C
A
作业者 A
B
C
直方图的层别： 直方图的层别：
总图
散布图的层别： 散布图的层别：
总图
机台A 机台 机台 B
ＱＣ七大技术在ＱＣ活动中的应用 ＱＣ七大技术在ＱＣ活动中的应用 七大技术在ＱＣ 一、背景介绍 Ａ公司是生产集团饮水机的公司。最近根据售后服务部门的反馈信息，客户对产品 的质量投诉有不断上升的趋势，经售后服务人员的初步分析，问题集中在电加热管及线 路板上面。 公司品质管理部根据反馈的信息，认识到有必要对产品的质量进行一次比较全面的 分析，找出产品质量下降的原因，并对其进行改进，以提升产品的质量水平，利于产品 的进一步销售。 品质管理部开会讨论，并决定成立两个品质分析小组，对电热管及线路板的质量进 行跟踪分析，找出问题的主要原因，并联合技术部门，提出改进方案并实施，以求产品 的质量得到有效的保证。
Man
(操作人员 操作人员) 操作人员
特性
Machine
(机器设备 机器设备) 机器设备
例：产品的 良率太低