基于互联网_智能制造环境的财务管理_沈俊
基于人工智能技术的智能财务管理系统设计
基于人工智能技术的智能财务管理系统设计智能财务管理系统是一种基于人工智能技术的创新解决方案,可以帮助个人和企业实现财务信息的自动化处理和管理。
本文将介绍智能财务管理系统的设计原理、功能和优势。
一、设计原理智能财务管理系统的设计基于人工智能技术,主要包括机器学习、自然语言处理和数据挖掘等方面的应用。
通过对历史财务数据的分析和模型训练,系统可以自动学习和提取财务规律,并为用户提供准确的财务决策支持。
1. 机器学习:系统通过对大量的历史财务数据进行训练,可以自动发现其中的规律、趋势和关联性。
例如,通过分析销售数据和成本数据,系统可以预测未来的销售情况,帮助企业制定合理的生产计划和预算方案。
2. 自然语言处理:系统可以对文本进行语义分析和情感分析,实现对财务报表、合同和电子邮件等信息的智能提取和整理。
例如,系统可以自动解析和归类供应商发票,提醒用户及时付款,避免违约和滞纳金的产生。
3. 数据挖掘:系统可以通过对财务数据的挖掘,发现其中可能存在的风险和机会。
例如,系统可以通过分析供应商的财务指标,评估其偿债能力和信用风险,帮助用户选择合适的合作伙伴,并降低供应链风险。
二、功能特点智能财务管理系统具有以下几个功能特点,可以为用户提供全面的财务管理支持。
1. 财务预测和规划:系统可以根据历史财务数据和市场环境,预测企业未来的盈利能力和风险指标,帮助用户制定合理的财务规划和预算方案。
2. 费用控制和优化:系统可以对企业的费用进行分析和优化,发现其中的浪费和冗余,为用户提供降低成本、提高效率的建议。
3. 风险识别和预警:系统可以通过对财务数据的监控和分析,及时发现企业可能面临的财务风险,并提供相应的预警和建议。
4. 资金管理和投资决策:系统可以帮助用户进行资金管理,包括现金流预测、库存管理和资金调整等方面的建议。
同时,系统还可以根据用户的风险偏好和投资目标,提供个性化的投资决策支持。
三、优势和应用场景智能财务管理系统具有以下几个优势,可以应用于各种个人和企业的财务管理需求。
人工智能技术赋能下企业财务管理的转型路径
人工智能技术赋能下企业财务管理的转型路径一、背景与意义随着科技的飞速发展,人工智能技术已经成为了企业财务管理的重要驱动力。
尤其是在大数据、云计算、物联网等技术的支撑下,人工智能技术的应用场景不断拓展,为企业财务管理带来了前所未有的变革和机遇。
本文将探讨人工智能技术赋能下企业财务管理的转型路径,以期为企业财务管理的创新和发展提供有益的参考。
随着全球经济一体化的加速,企业面临着日益激烈的市场竞争。
在这种背景下,企业需要不断提高财务管理水平,以降低成本、提高效率、优化资源配置。
传统的企业财务管理模式已经无法满足企业发展的需求,企业需要寻求新的财务管理模式和技术手段。
人工智能技术作为一种新兴的技术手段,具有强大的数据处理和分析能力,可以为企业财务管理带来诸多优势。
通过引入人工智能技术,企业可以实现财务数据的实时监控、智能分析和预测,从而提高财务管理的准确性和时效性。
人工智能技术还可以帮助企业实现财务风险的自动识别和预警,为企业决策提供有力支持。
本文将从以下几个方面探讨人工智能技术赋能下企业财务管理的转型路径。
通过对这些方面的研究,旨在为企业财务管理的创新和发展提供有益的参考。
1. 人工智能技术的兴起和发展随着科技的飞速发展,人工智能技术已经成为了当今世界的热门话题。
从20世纪50年代开始,人工智能技术经历了几个阶段的发展,包括符号主义、连接主义和深度学习等。
随着大数据、云计算和物联网等技术的普及,人工智能技术得到了空前的发展,尤其是在图像识别、自然语言处理和推荐系统等领域取得了显著的成果。
在企业财务管理领域,人工智能技术的应用也日益广泛。
通过对大量财务数据的分析和挖掘,企业可以更准确地预测未来的财务趋势,为企业的战略决策提供有力支持。
人工智能技术还可以帮助企业优化财务流程,提高财务管理效率,从而提升企业的竞争力。
为了应对人工智能技术的快速发展,许多企业已经开始积极探索如何将人工智能技术应用于财务管理领域。
智能化时代下企业财务管理转型研究
智能化时代下企业财务管理转型研究目录一、内容综述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 研究意义 (4)1.3 研究方法与结构安排 (5)二、智能化时代概述 (5)2.1 智能化的定义与发展历程 (6)2.2 智能化技术在企业中的应用现状 (7)2.3 智能化对传统产业的影响 (8)三、企业财务管理转型的必要性 (9)3.1 传统财务管理模式的局限性 (10)3.2 企业财务管理的转型升级需求 (12)3.3 智能化转型对企业竞争力的提升作用 (13)四、智能化时代下企业财务管理的转型路径 (14)4.1 引入智能化财务管理系统 (16)4.2 优化财务管理流程 (17)4.3 提升财务管理人员素质 (18)4.4 加强智能化风险防控 (19)五、智能化时代下企业财务管理的转型策略 (20)5.1 利用大数据与人工智能进行精准决策支持 (22)5.2 推动财务共享服务与外包发展 (23)5.3 加强内部控制与合规管理 (24)5.4 实施财务信息化战略 (25)六、智能化时代下企业财务管理的转型挑战与应对措施 (26)6.1 技术更新换代的挑战 (28)6.2 人才短缺的挑战 (29)6.3 数据安全与隐私保护的挑战 (31)6.4 组织结构与文化变革的挑战 (32)七、案例分析 (33)7.1 国内外企业智能化转型案例介绍 (34)7.2 案例分析与启示 (36)八、结论与展望 (37)8.1 研究总结 (39)8.2 研究不足与局限 (40)8.3 未来发展趋势与展望 (41)一、内容综述随着科技的飞速发展,智能化时代已经到来,企业财务管理也面临着前所未有的挑战和机遇。
在这个背景下,企业财务管理转型成为了企业发展的重要课题。
本文旨在通过对智能化时代下企业财务管理转型的研究,探讨企业在新环境下如何应对挑战,实现财务管理的现代化和智能化。
本文将分析智能化时代对企业财务管理的影响,包括技术进步、市场竞争、政策法规等方面的影响,以及这些影响对企业财务管理带来的机遇和挑战。
人工智能背景下财务会计向管理会计的转型分析
人工智能背景下财务会计向管理会计的转型分析1. 引言1.1 人工智能在财务会计领域的应用现状在人工智能的快速发展下,财务会计领域也开始逐渐应用人工智能技术。
人工智能在财务会计中的应用现状主要体现在以下几个方面:一、数据分析和预测:人工智能技术可以帮助财务人员更快速、准确地分析大量的财务数据,提供更为精准的预测和决策支持。
通过机器学习算法,可以对历史数据进行分析和模式识别,帮助预测未来的财务趋势,为企业决策提供可靠依据。
二、智能财务报告:人工智能技术可以自动化生成财务报告和分析,大大提高了报告的效率和准确性。
通过自然语言处理技术,可以将财务数据转化为易于理解的报告,为管理层提供更符合需求的财务信息。
三、风险管理和合规性:人工智能技术可以帮助企业实时监测风险情况,及时发现和解决潜在的风险问题。
基于大数据分析,可以帮助企业遵守相关法规和规定,提升合规性水平。
人工智能在财务会计领域的应用现状已经初步展现出了其巨大的潜力和优势,为财务人员提供了更多高效、智能的工具和方法,使财务会计工作更加精确、高效和价值化。
随着人工智能技术的不断发展和普及,财务会计领域的应用将会更加广泛和深入。
1.2 管理会计的重要性和发展趋势管理会计作为管理科学的一个重要分支,其在企业决策和经营管理中扮演着至关重要的角色。
管理会计不仅关注企业内部的成本控制、绩效评价和经营分析,更注重为管理层提供准确可靠的财务信息,帮助管理者做出正确的决策。
随着市场竞争日益激烈和全球化趋势的加剧,管理会计的重要性日益凸显。
管理会计的发展趋势主要体现在以下几个方面:管理会计将更加注重信息化和数字化技术的应用,以提高财务数据的分析和决策支持能力。
管理会计将不断强化与战略管理的联系,更加关注企业长期发展目标的实现。
管理会计将更加关注风险管理和内部控制,帮助企业有效应对外部环境的变化和挑战。
管理会计还将更加关注企业社会责任和可持续发展,促进企业在经济、社会和环境方面取得平衡发展。
试论基于企业互联网时代的财务会计风险防范
试论基于企业互联网时代的财务会计风险防范Discussion on the Prevention of Financial Accounting RisksBased on the Internet Era of Enterprises车俊宁(中航沈飞民用飞机有限责任公司,沈阳110000)CHE Jun-ning(AVIC SAC Commercial Aircraft Co.Ltd.,Shenyang110000,China)【摘要】论文分析了互联网时代的企业财务风险,互联网的发展为企业财务风险管理带来了更高的要求和挑战。
因此,基于互联网时代的背景,有关机构和企业管理者通过科学合理的财务管理方法,打破传统,深入改进,完善企业财务风险管理。
【Abstract】The paper analyzes the enterprise financial risk in the internet era,and the development of the internet brings higher requirements and challenges to the enterprise financial risk management.Therefore,based on the background of the internet era,relevant institutions and enterprise managers need to break the tradition,deep improvement and improve enterprise financial risk management through scientific and reasonable financial management methods.【关键词】互联网;财务会计;风险防范【Keywords】internet;financial accounting;risk prevention【中图分类号】F234.4【文献标志码】A【文章编号】1673-1069(2020)02-0075-021引言互联网具有高效且移动化的特点,信息技术促进了各行各业的进步。
基于人工智能背景下财务管理“云课堂”教学实践研究
278学苑论衡“人工智能+教育”的教学研究,对财务管理人才培养质量带来了新的挑战,财务管理专业“云课堂”教学研究,坚持以培养高校应用型人才为宗旨,借助人工智能的背景与“云课堂”教学平台,构建“三全育人”理念下的教学设计框架。
在 “三全育人”教育理念指导下,明确财务管理专业人才培养目标,在此基础上确定课程教学目标,打造一支高效的双师型教师团队,创新教学手段、梳理和整合数字资源、健全课程评价体系,有效激发学生学习动力,提升学生的思维能力、协作学习能力和解决实际问题的能力,以培养新时代经济发展新阶段所需要的德才兼备的财务管理应用型人才。
一、“云课堂”的含义“云课堂”是以教育云、教育大数据为背景,采用云教学理念与云技术手段共同打造在线开放课堂。
“云课堂”教学环境中,采用多种技术手段,集合丰富的教学资源和多媒体课件,打造支撑教与学的互动平台。
“云课堂”为教师精准化教学,学生个性化学习,提供了多样化、高效的教学与学习环境。
二、人工智能背景下财务管理专业人才的影响人工智能背景下对财务管理人才的培养带来了新的挑战,只有适应人工智能时代下企业对财务管理人才的需求,才能做到教育内容与行业需求相统一、现代教育技术手段运用和学生学习成果目标相统一、学生学习过程与学习成果评价相统一、教师与学生间互动想统一、知识技能教育与课程思政建设想统一。
“三全育人”的教育教学理念的核心是以学生为主体,在“云课堂”教学实施过程中,制定符合当前环境下财务管理专业人才需求的培养目标,建设财务管理专业课程数字资源,形成新的教学大纲、教案及课件,采用“三位一体”的教学模式,创新财务管理专业课程的教学方法、教学手段、教学载体以及多元化的考核评价机制,充分发挥每门课程的思想育人功能,从而构建一整套符合财务管理专业育人特点、符合认知科学要求课程数字化教学体系。
不断完善“互联网+教育”模式的教学改革,真正实现“以学生为中心”的教学模式改革。
三、构建“云课堂”教学模式新路径(一)“三全育人”理念下人才培养目标研究我国现阶段宏观经济特点,通过实地调查研究,分析企业对高校财务管理专业人才需要的现状,确定“三全育人”理念下的专业人才培养目标,明确培养什么人,怎样培养人,为谁培养人的根本问题。
基于人工智能的企业财务分析优化方案
基于人工智能的企业财务分析优化方案第一章:引言 (2)1.1 财务分析现状概述 (2)1.2 人工智能在财务分析中的应用背景 (3)1.3 研究目的与意义 (3)第二章:人工智能技术概述 (4)2.1 机器学习基础 (4)2.1.1 定义与分类 (4)2.1.2 常用算法 (4)2.2 深度学习技术 (4)2.2.1 定义与特点 (4)2.2.2 常用模型 (5)2.3 自然语言处理 (5)2.3.1 定义与应用 (5)2.3.2 常用技术 (5)第三章:企业财务分析框架构建 (6)3.1 财务分析指标体系设计 (6)3.2 财务数据分析流程 (6)3.3 人工智能辅助财务分析模型构建 (7)第四章:财务数据预处理与清洗 (7)4.1 数据获取与整合 (7)4.1.1 数据来源及类型 (7)4.1.2 数据整合策略 (7)4.2 数据清洗与标准化 (8)4.2.1 数据清洗 (8)4.2.2 数据标准化 (8)4.3 异常值检测与处理 (8)4.3.1 异常值检测方法 (8)4.3.2 异常值处理策略 (9)第五章:财务预测与分析模型构建 (9)5.1 财务预测模型设计 (9)5.2 财务分析模型的优化 (9)5.3 模型评估与调整 (10)第六章:人工智能在财务报告解读中的应用 (10)6.1 财务报告自动 (10)6.1.1 技术概述 (10)6.1.2 报告流程 (10)6.1.3 技术优势 (10)6.2 财务报告智能解读 (11)6.2.1 技术概述 (11)6.2.2 解读内容 (11)6.2.3 技术优势 (11)6.3 财务风险预警 (11)6.3.1 技术概述 (11)6.3.2 预警模型构建 (11)6.3.3 技术优势 (12)第七章:财务决策支持系统开发 (12)7.1 决策支持系统框架设计 (12)7.1.1 概述 (12)7.1.2 系统框架设计 (12)7.2 人工智能算法在决策支持系统中的应用 (12)7.2.1 概述 (12)7.2.2 机器学习算法 (13)7.2.3 深度学习算法 (13)7.2.4 优化算法 (13)7.3 系统实施与维护 (13)7.3.1 系统实施 (13)7.3.2 系统维护 (13)第八章:企业财务分析案例研究 (14)8.1 案例企业概况 (14)8.2 财务数据分析 (14)8.3 人工智能辅助财务分析效果评价 (14)第九章:人工智能在财务分析中的挑战与对策 (15)9.1 数据安全与隐私保护 (15)9.1.1 挑战 (15)9.1.2 对策 (15)9.2 人工智能技术的成熟度 (15)9.2.1 挑战 (15)9.2.2 对策 (16)9.3 人才培养与团队建设 (16)9.3.1 挑战 (16)9.3.2 对策 (16)第十章:结论与展望 (16)10.1 研究成果总结 (16)10.2 研究局限与不足 (17)10.3 未来研究方向与展望 (17)第一章:引言1.1 财务分析现状概述我国经济的快速发展,企业财务分析在企业管理中的地位日益重要。
人工智能在企业财务管理中的应用研究
人工智能在企业财务管理中的应用研究【摘要】本文探讨了人工智能在企业财务管理中的应用研究。
首先介绍了人工智能技术的背景与概念,然后分析了人工智能在企业财务分析、风险管理、预测与决策以及成本控制中的应用情况。
通过实例展示了人工智能在企业财务管理中的价值和效益。
结论部分展望了人工智能在企业财务管理领域的发展前景,同时探讨了面临的挑战及解决方案,并提出了未来发展方向。
通过本文的研究,可以清晰了解人工智能如何在企业财务管理中发挥作用,为企业提供更加智能、精准的财务管理解决方案,提升企业的财务管理效率和决策水平。
【关键词】人工智能、企业财务管理、应用研究、背景概念、财务分析、风险管理、预测决策、成本控制、展望、挑战解决方案、发展方向。
1. 引言1.1 人工智能在企业财务管理中的应用研究在当今数字化时代,人工智能技术已经成为企业财务管理领域的热门话题。
人工智能技术的迅速发展为企业提供了新的机遇和挑战,使得财务管理变得更加高效、准确和智能化。
本文将探讨人工智能在企业财务管理中的应用研究,从技术背景、应用场景到未来发展方向进行全面分析与讨论。
人工智能技术的背景与概念人工智能是指通过模拟人类智能过程的机器系统,以帮助完成各种复杂任务和决策。
在企业财务管理中,人工智能技术可以通过机器学习、数据挖掘、自然语言处理等方法,实现对财务数据的智能分析和应用。
人工智能在财务分析中的应用包括财务数据的自动化处理、财务报表的智能分析、财务风险的预测等方面。
通过人工智能技术,企业可以更快速、准确地进行财务数据分析,发现潜在的风险和机会。
人工智能在企业风险管理中的应用主要包括风险识别、风险评估、风险预测等方面。
通过人工智能技术,企业可以更好地管理和控制风险,提高经营效率和降低经营风险。
人工智能在企业预测与决策中的应用主要包括市场趋势预测、产品销售预测、投资决策等方面。
通过人工智能技术,企业可以更准确地预测未来发展趋势,做出更明智的决策。
基于人工智能的企业财务管理系统设计与实现
基于人工智能的企业财务管理系统设计与实现随着人工智能技术的不断发展和应用,企业财务管理也开始向智能化、自动化方向迈进。
一款基于人工智能的企业财务管理系统,能够为企业提供更加高效、精准的财务管理服务。
本文将从系统设计与实现两个方面,分别介绍基于人工智能的企业财务管理系统的构建过程和其具体的运行方式及技术细节。
一、系统设计1.1 架构设计基于人工智能的企业财务管理系统需考虑到大量数据的存储和处理问题,具备较高的稳定性和可扩展性。
为此,我们选择采用分布式架构和云计算技术来进行设计。
系统后端采用微服务架构,实现各个模块的解耦合,降低系统复杂度,提高系统可靠性与扩展性。
对于数据存储,我们选择使用云服务的数据库服务,可以降低企业的运维成本,提高系统的安全性。
1.2 模块设计基于人工智能的企业财务管理系统包含如下模块:1) 财务报表模块:通过收集企业的财务数据,快速生成企业财务报表,如资产负债表、利润表、现金流量表等。
2) 预算管理模块:通过对企业经营状况进行分析和预测,帮助企业制定和优化预算,提高资金利用效率。
3) 税务管理模块:通过对企业税务政策的分析和解读,为企业提供及时准确的税收筹划建议。
4) 风险评估模块:通过对企业运营风险进行评估,提供针对性的风险管理建议。
5) 银行接口模块:实现企业与财务机构的数据交互,自动完成银行结算、账户对账等操作。
6) 人工智能模块:基于机器学习、自然语言处理等技术,进行数据分析、风险评估、提示决策等功能。
1.3 技术实现基于人工智能的企业财务管理系统需要借助以下技术实现:1) 机器学习:利用历史数据进行训练,构建财务模型。
通过对模型的分析和应用,实现财务数据的预测、预警、风险评估等功能。
2) 自然语言处理:通过语义分析、信息抽取等技术,实现对财务报表、税务规定等文本信息的快速理解和处理。
3) 大数据:通过数据挖掘、数据集成等技术,实现对财务数据的深度分析,挖掘出其中的规律和价值信息。
人工智能技术在企业财务管理中的应用与优化
人工智能技术在企业财务管理中的应用与优化随着科技的迅猛发展,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术已经逐渐渗透进各个行业。
企业财务管理作为企业生命周期中至关重要的一部分,也得到了人工智能技术的广泛应用与优化。
本文将探讨人工智能技术在企业财务管理中的应用与优化,从提高财务决策效率、风险管理、精细化管理和成本控制四个方面进行阐述。
首先,人工智能技术在企业财务管理中的应用能够大大提高财务决策的效率。
传统的财务分析需要大量的人力和时间进行数据收集和整理,而人工智能技术的应用可以自动化地完成这些工作。
例如,AI技术可以通过处理大数据分析财务报表、资产负债表等财务数据,快速提取关键信息,并生成可视化的报告,使财务决策过程更加高效和准确。
此外,人工智能还能够通过自然语言处理和机器学习算法分析大量的财务和市场数据,为企业提供即时的财务预测和决策建议,帮助企业及时调整策略,应对市场的变化。
其次,人工智能技术在企业财务管理中的应用能够有效提升风险管理水平。
财务风险是企业经营过程中不可避免的,传统的风险管理方法往往需要依靠人工判断和经验,存在主观性和局限性,无法充分利用大数据和信息。
人工智能技术的应用可以通过深度学习和算法模型识别和评估潜在的风险因素,并提供相应的预警和防范措施。
例如,AI技术可以通过分析供应链和销售数据,识别潜在的供应风险或市场波动,帮助企业制定相应的风险管理策略。
另外,人工智能还可以通过对企业内部交易数据和员工行为进行监控,预防内部财务风险,提高企业财务稳定性。
进一步,人工智能技术在企业财务管理中的应用能够实现财务的精细化管理。
传统的财务管理往往是基于统计数据和固定的规则进行决策,难以满足企业多元化的需求。
人工智能技术的应用可以通过机器学习和预测算法,实现对企业财务的精细化管理。
例如,AI技术可以根据企业的历史财务数据和市场信息,预测未来的销售额、利润和现金流等关键指标,为企业提供精准的财务规划和预算分析。
人工智能在财务管理中的应用
人工智能在财务管理中的应用随着互联网的快速发展,人工智能技术的应用逐渐走进我们的日常生活,它正在在各个领域得到广泛的应用,财务管理也不例外。
人工智能在财务管理中的应用,可以帮助企业自动化管理任务,提高效率,减少人力成本,并帮助企业制定更加科学和合理的财务策略。
本文将从三个方面介绍人工智能在财务管理中的应用。
一、人工智能在财务数据处理中的应用在财务管理中,数据处理一直是非常重要的任务。
通过人工智能技术,企业可以将大量的财务数据进行有效的分类、分析和应用。
人工智能算法可以处理大量的数据,并快速的生成准确的财务报表,从而帮助企业管理者更好地了解企业的财务状况和经营情况,制定更加准确的财务策略。
此外,人工智能还可以为企业提供更加可靠的财务预测。
人工智能通过对历史数据进行分析,可以预测未来的财务情况,从而帮助企业做出更加科学的财务决策。
这在企业经营中非常重要,它可以帮助企业及时调整经营策略,预防财务风险,提高企业的盈利能力。
二、人工智能在财务风险管理中的应用财务风险管理是企业管理中非常重要的环节。
通过对企业财务风险的有效管理,可以保证企业的经营安全,防止财务风险的发生。
人工智能在这一领域的应用也是越来越重要。
首先,人工智能可以通过对财务数据的深入分析,及时发现企业可能存在的风险。
例如,通过对企业的盈利情况、资金流动和账款等数据的分析,可以判断企业是否存在流动性问题,以及是否存在应收账款难以收回等财务风险。
其次,人工智能可以通过智能算法追踪监控企业的交易过程,快速发现和定位交易中的风险。
例如,在企业贷款流程中,人工智能可以通过对贷款申请人的历史数据进行分析,并结合各种其他数据源,帮助判断贷款申请人的信用达到什么程度,控制企业贷款风险。
三、人工智能在财务审核中的应用财务审核一直是企业管理中非常重要的一环。
传统的财务审核需要大量数量的工作,而且可能会出现错误率较大的问题。
通过人工智能技术,可以有效的提高财务审核的效率和准确性。
人工智能在企业财务管理中的应用研究
人工智能在企业财务管理中的应用研究1. 引言1.1 人工智能在企业财务管理中的应用研究随着人工智能技术的迅速发展,其在企业财务管理领域的应用也日益广泛。
人工智能技术通过模拟人类智能的学习、推理和决策能力,为企业财务管理提供了全新的解决方案。
在传统的财务管理工作中,人工智能技术可以帮助企业更高效地进行财务分析、预测风险、进行决策、执行会计审计以及分析财务报表。
这些应用使企业能够更快速、准确地获取数据信息,帮助企业领导者做出更具决策性意义的决策,提高企业的管理效率和竞争力。
2. 正文2.1 人工智能技术在企业财务分析中的应用人工智能技术在企业财务分析中的应用越来越受到广泛关注,其能够帮助企业更有效地分析财务数据、发现潜在趋势和模式,并提供更准确的预测和决策支持。
以下是人工智能技术在企业财务分析中的具体应用:1. 数据挖掘:人工智能技术可以通过数据挖掘技术快速提取财务数据中的有用信息,包括销售数据、成本数据、利润数据等,帮助企业了解市场趋势、客户需求以及内部运营情况。
2. 基于大数据的预测分析:结合大数据技术,人工智能可以利用历史数据和实时数据进行预测分析,帮助企业预测财务业绩、风险和机会。
3. 风险管理:人工智能技术可以通过对市场风险、信用风险、操作风险等多方面数据的分析,帮助企业识别潜在风险,并制定相应的风险管理策略。
4. 自动化财务报告:人工智能技术可以自动化生成财务报告,提高报告的准确性和效率,减少人为误差。
5. 财务分析决策支持:结合机器学习和深度学习技术,人工智能可以帮助企业进行更精确的财务分析,为决策提供更全面的数据支持。
人工智能技术在企业财务分析中的应用,可以提高企业的决策效率、降低风险,提升企业的竞争力。
随着技术的不断发展和应用范围的扩大,人工智能在企业财务分析领域的作用将会更加凸显。
2.2 人工智能在预测企业财务风险中的应用随着人工智能技术的发展,越来越多的企业开始将其应用于预测企业财务风险。
人工智能背景下企业智能财务体系建设
ACCOUNTING LEARNING35人工智能背景下企业智能财务体系建设吴凡 原学军 北京中电普华信息技术有限公司 刘甜甜 国家电网有限公司大数据中心摘要:本文旨在探讨在人工智能背景下,企业智能财务体系的建设,通过研究发现,构建智能财务体系需要从业财融合、智能管理和智能决策这三个关键要素来进行考量。
业财融合强调了财务部门与业务部门之间的紧密合作,以提升财务决策的效果。
智能管理涉及利用人工智能技术来提高财务流程和资源管理的效率。
智能决策则强调利用人工智能算法和数据分析来辅助决策制定。
但同时,在智能财务体系建设中还存在着诸多难点,基于此,本文提出了相应的保障措施。
以期在人工智能的推动下,企业智能财务体系将进一步发展和完善,为企业的财务决策和管理提供更大的支持和帮助。
关键词:人工智能;智能财务;体系建设引言随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其在各个领域的应用已经深刻改变了企业的运营和管理方式。
在财务领域,传统的财务体系往往面临着一系列的挑战,如信息处理速度慢、决策支持能力有限、数据的准确性和一致性等方面的问题。
对于企业来说,构建智能财务体系已经成为提高财务管理效能、适应日益复杂商业环境的当务之急。
人工智能背景下的企业智能财务体系建设,旨在通过充分利用人工智能技术和数据分析手段,实现财务流程的自动化和智能化,提高财务决策的精确性和时效性,为企业提供更高效、可靠的财务信息和决策支持,以更好地应对市场竞争、风险管理和战略规划等挑战。
一、人工智能和智能财务人工智能指的是模拟人类智能的理论和技术,涉及利用计算机系统实现对复杂问题的感知、理解、推理、学习和决策的能力,在多个领域展示出了广泛的应用前景。
智能财务是指在财务管理和决策过程中,应用人工智能技术提升效率、精确性和决策能力的方法和实践。
智能财务利用人工智能技术对财务数据进行分析和挖掘,以获取深入的洞察,提供准确的财务预测,并帮助决策者评估风险、优化资源配置。
人工智能时代企业财务会计面临的问题及解决措施
会计研究ACCOUNTING RESEARCH人工智能时代企业财务会计面临的问题及解决措施卞加俊立信会计师事务所(特殊普通合伙)浙江分所摘要:人工智能时代,企业发展受到多个因素影响,需要从内部管理角度出发,加强企业的竞争力,这对其财务管理工作提出了较高要求。
本文以人工智能时代对企业财务会计的影响为切入点,在此基础上探讨人工智能时代企业财务会计面临的问题,论述相关问题的解决措施,就建设管理会计工作模式、优化工作技术、提升信息安全管理能力、提高智能化水平等内容进行分析,服务未来企业财务管理活动,为其综合发展提供些许参考。
关键词:人工智能;企业;财务会计;管理会计引言人工智能(Artificial Intelligence;AI)是以计算机、神经网络技术、互联网技术为基础的综合性技术,能够延伸、发展人的智能,在现代管理工作中应用广泛,提升了企业管理工作能力的同时,也暴露出传统工作方式和技术的缺陷,要求企业寻求改进,包括财务会计工作在内。
从现状来看,传统的财务会计工作模式比较重视信息处理,客观性、真实性较为可靠,随着人工智能模式的运用,其效率方面的不足也渐渐突出,同时,人工智能时代使企业财务会计工作出现了新变化,也需要企业针对相关变化优化管理活动[1]。
在此背景下,分析人工智能时代企业财务会计面临的问题和解决措施,具有一定的现实意义。
一、人工智能时代对企业财务会计的影响(一)提升效率人工智能时代对企业财务会计的直接影响在于要求后者提升效率。
人工智能技术较传统技术更强调信息化,能够借助各类现代化技术方法完成信息的采集和分析,企业尝试保证、优化财务会计工作质量,也必须从效率角度出发谋求突破。
如企业尝试扩大业务,来自市场、竞争对手、目标业务方面的与财务有关的信息数目较大,以常规方式进行处理,消耗的时间较多。
与此同时,如果对手企业采用了人工智能技术,可以在较短时间内完成数据处理,进而形成信息方面的优势,而未应用人工智能的企业则可能失去竞争优势和商业机会。
基于互联网背景的企业财务管理创新作用分析
数字经济
基于互联网背景的企业财务管理创新作用分析
沈 敏
( 黑龙江北大荒农业股份有限公司友谊分公司ꎬ 黑龙江 双鸭山 155800)
[摘 要] 互联网技术的快速发展给企业财务管理工作创新带来了全新的发展思路ꎬ 使传统的企业财务管理模式得到转 变ꎬ 有效提高了企业财务管理工作的整体水平ꎮ 但是从当前的实际情况来看ꎬ 互联网在企业财务管理创新方面的作用还没有 得到充分发挥ꎮ 其主要原因就是企业财务管理工作人员观念落后ꎬ 不能适应互联网时代的发展趋势ꎬ 文章在互联网背景下ꎬ 较为详细地阐述和分析了企业财务管理创新的作用和有效对策ꎮ
2 互联网对于企业财务管理创新的作用分析
2������ 1 互联网对于企业财务人员的作用 在传统的企业财务管理工作实践中ꎬ 工作人员都是采用
最为传统的工作形式ꎬ 这对每一个工作细节开展具体地核算 工作ꎬ 整个工作流程较为复杂ꎬ 需要投入大量的人力资源ꎬ 工作质量也相对较低ꎮ[1] 同时ꎬ 在财务工作之中ꎬ 由于许多 细节的地方都需要进行精准地计算ꎬ 所以很难有效保证在任 何一个环节之中都不出现错误ꎬ 这些小的错误很可能就会给 企业的整体财务管理工作带来潜在的风险ꎬ 成为影响企业经 营和发展的主要障碍ꎮ 随着财务管理工作观念的逐渐转变ꎬ 互联网技术的应用有效地减少了这一问题的出现ꎮ 大大提高 财务工作效率ꎬ 转变传统的工作观念ꎬ 节约人力资源成本ꎬ 能够在保证工作质量的同时ꎬ 减少不必要的错误ꎮ 但是另一 方面ꎬ 作为一种全新的高效财务管理工作形式ꎬ 互联网在实 际应用的过程中对于工作人员的专业素质要求较高ꎬ 不仅需 要掌握基本的会计核算知识和工作技能ꎬ 而且还要了解互联 网的相关技术ꎬ 这样才能在工作之中较好的应用ꎮ 要想适应 当前的企业财务管理创新发展趋势ꎬ 企业财务工作人员就应 该积极树立学习意识ꎬ 通过各种行之有效的途径ꎬ 提高自己 的专业素养和互联网应用能力ꎬ 以便更好地适应未来的财务 管理工作发展ꎬ 更好地为企业服务ꎮ 2������2 互联网对企业财务管理观念的作用
网络环境下会计目标与会计业务流程重组
作者: 喻硕 李英俊
作者机构: 沈阳建筑大学职业技术学院
出版物刊名: 辽宁经济
页码: 86-86页
主题词: 计算机网络环境 业务流程重组 会计目标 会计业务流程 计算机技术 企业业务流程财务报告系统 决策有用性
摘要:在计算机网络环境下,会计环境、会计依赖的技术手段发生改变,从而使决策有用性成为财务会计的首要目标。
在此目标下,借助于企业业务流程对现有的会计业务流程进行重组,依靠国际互联网、网络数据库组织结构技术、面向对象的计算机技术等,建立以决策模型驱动、企业主要提供标准化的源数据信息、网上实时财务报告系统等为特色的会计业务新流程。
人工智能时代下的财务会计转型研究,财务会计毕业论文
人工智能时代下的财务会计转型研究,财务会计毕业论文人工智能时代下的财务会计转型研究时间:2019-09-16 来源:中国集体经济作者:依依本文字数:3892字摘要:在当今的社会中科学技术在不断的发展和进步,科学技术已经深入到社会的各行各业,各个角落,深深地影响了人们的工作学习和生活。
特别是人工智能,其定义可以分为两个部分:人工和智能。
人工智能取代财务会计的新闻层出不穷,例如四大事务所率先推出的财务智能机器人正在悄悄地改变传统的财务管理模式,推动创新型财务技术与模式的探索与应用,把管理会计的专业能力和人工智能结合起来,其目的是帮助企业的管理者和财务工作者实现从事后的记录价值到实时的创造价值以及预测和筹划未来。
文章简单介绍人工智能时代下的财务会计向管理会计发展趋势的必要性,浅谈人工智能技术运用于财务管理中的发展前景。
关键词:人工智能; 财务会计; 管理会计; 转型;对于企业来说,要想在互联网+ 、大数据以及人工智能的大环境下走在前列,必须要有能够快速面对多元化业务及各种信息的财务管理人员,利用人工智能的机器人快速抓取数据进行统计和分析,结合敏锐的洞察力和预测力,合理控制和减小风险,做出精准的判断,为企业管理者提供完善的决策支持,让企业在激烈的竞争中脱颖而出。
一、财务会计和管理会计的特点(一)财务会计的特点财务会计是通过对企业已经完成的资金运动进行全面系统的核算与监督,是现代企业的一项重要的基础性工作。
财务会计的特点归纳为两类,一类是以适当的方式有效反映受托人的受托责任及其履行情况,强调信息的可靠性,重视报表;另一类强调信息的相关性,要求信息具有预测及反馈价值和及时性。
这两者相互关联,前者是实质,后者是形式。
这种信息反映企业的整体情况并着重历史信息。
一般来说财务会计只处理已发生的会计信息,与过去作比较,比如将2018年的财务报表与2017年度和2016年度财务报表做比较,在报表中只考虑会计成本,不考虑机会成本,只考虑固定成本,不考虑变动成本,只考虑数字的准确性,不考虑现实的相关性和未来的预见性。
人工智能在企业财务管理中的应用研究
人工智能在企业财务管理中的应用研究1. 引言1.1 人工智能的概念人工智能是一种模拟人类智能思维过程的技术,通过模拟人类学习、推理和决策的能力,实现对复杂问题的自主解决和智能化操作。
人工智能技术可以通过机器学习、深度学习、自然语言处理等方式,对大量数据进行分析和处理,从而实现自动化的决策和行为。
人工智能技术在企业财务管理中的应用日益广泛,其能够提高财务预测的准确性、降低风险的发生概率、优化财务决策的效率。
通过人工智能技术,企业能够更好地应对市场的波动、提升财务管理的效率和质量。
人工智能的应用能够使企业财务管理更加智能化和高效化,为企业带来更多的机遇和挑战。
在这样一个快速变化的时代,人工智能的发展将给企业财务管理带来更多的新思路和解决方案,同时也需要企业不断创新和变革,以适应这一新的智能化时代。
1.2 企业财务管理的重要性企业财务管理在企业的经营管理中扮演着至关重要的角色。
它涉及到企业的资金管理、财务分析、税务规划、投资决策等多个方面,直接关系到企业的盈利能力和生存发展。
企业财务管理的重要性主要体现在以下几个方面:企业财务管理是企业赢利的基础。
企业经营的最终目的是获取利润,而财务管理则是确保企业能够有效地运作以实现利润最大化的重要手段。
财务管理通过全面的财务分析和预测,帮助企业管理层及时了解企业的经营状况,找出问题所在,及时调整经营策略,保证企业的盈利能力。
企业财务管理对于企业的战略规划和决策制定至关重要。
通过财务管理,企业可以进行资金的合理配置和利用,确保企业的长远发展。
财务管理还可以为企业提供全面的财务信息和数据支持,为企业管理层制定战略规划和决策提供可靠的依据。
企业财务管理还可以提高企业的风险管理水平。
通过对企业的财务风险进行全面评估和监控,企业可以及时发现并解决潜在的财务风险,降低企业经营中的不确定性,保障企业的稳健经营。
企业财务管理对企业的经营管理至关重要,它直接影响到企业的盈利能力、战略规划和风险管理。
浅谈人工智能对财务管理的影响
1052020年12期 (4月下旬)财经研究摘要:当前人工智能技术日益成熟,人工智能的高效性和便利性逐渐被开发,人工智能也被广泛的应用于各行各业及各个领域之中。
其中在企业财务管理工作中也不难看到人工智能的影子,将人工智能应用于企业财务管理,实现财务管理质的优化和创新,探索智能化的财务管理方式,对企业财务管理质量和水平的提升有着十分积极的意义。
文章就主要围绕人工智能在企业财务管理中发挥的重要作用以及人工智能对财务管理工作带来的影响进行简要分析和研究。
关键词:人工智能;财务管理;影响伴随着世界范围内信息技术的不断发展,以互联网、大数据与人工智能为代表的信息时代已经到来,信息技术的应用和普及给我们的生产和生活带来了极大的影响,给人们提供了诸多的便利。
其中人工智能企业财务管理领域当中的应用,是企业财务管理方式方法的一次变革,通过对人工智能技术的应用,能够极大的提升企业财务管理的效率,保障财务管理信息与数据安全,实现对财务管理信息及数据的整合分析,进而在企业财务会计核算、财务文件管理、财务数据分析以及财务人员管理等方面带来一定的影响,[1]实现企业财务管理职能架构的转变。
一、人工智能应用下的企业财务管理模式(一)人工智能概述人工智能简称AI ,主要就是通过设计计算机智能系统模拟人的思维以及思考方式,通过人工智能机器或者其他相关设备,对于人们发出的指令或者是周围的环境来做出反馈,是通过人脑才能够完成的工作,借助于人工智能系统就可以完成。
同时人工智能还能够模拟人的学习以及交流,进而开发出了如语音助手一类的人工智能软件,给人们的工作和生活提供了极大的便利。
[2]将人工智能技术应用于企业财务管理当中,相应的企业财务管理的模式及方法也发生了一定的变化,主要就是体现在企业财务管理的报账、核算、出纳以及财务数据分析都直接可以由人工智能系统来代替完成,极大的解放了财务管理人员的劳动力,实现了智能化的财务管理。
(二)人工智能对企业财务管理的要求企业财务管理要更好地应用人工智能,对企业财务管理的软件以及硬件设施的配置提出了更高的要求。
人工智能对高校财务工作的影响及其应用研究
人工智能对高校财务工作的影响及其应用研究
江潇
【期刊名称】《中国管理信息化》
【年(卷),期】2022(25)4
【摘要】人工智能是信息技术充分发展的产物,已经逐渐应用于各行各业,尤其是在财务领域。
基于此,文章阐述人工智能对高校财务工作的影响,以及人工智能在业务咨询、收费管理、智能报账、档案管理等方面的实际应用,认为高校财务管理应紧随时代与技术发展步伐,引入大数据技术与人工智能技术,从加强复合型人才培养、关注网络信息安全问题、完善财务数据库等方面助推高校财务智能化建设。
【总页数】3页(P64-66)
【作者】江潇
【作者单位】哈尔滨医科大学计划财务处
【正文语种】中文
【中图分类】F232;G647
【相关文献】
1.人工智能时代财务机器人在高校财务管理中的应用研究
2.大数据与人工智能对高校财务工作影响及对策研究
3.大数据和人工智能在高校财务预算管理中的应用研究
4.人工智能时代高校"智慧财务"应用研究
5.人工智能时代高校“智慧财务”应用研究
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Financial management ● 财务管理
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新会计(月刊)2016年第2期(总86期)随着网络和信息技术的飞速发展,“互联网+”已成为企业追求的目标。
在此环境中,财务如何适应,本文对此进行探讨。
一、“互联网+智能制造”环境下企业运营模式在未来“互联网+智能制造”的环境中,企业传统运营模式将发生根本的改变。
首先是互联网技术的深化发展将改变企业信息传递和处理的方式,主要表现为:
1.互联网将改变企业产品的销售方式。
在互联网技术的应用下,企业销售方式将不再是通过销售人员的跑市场、拜访客户来获取订单,而是通过网络平台(如淘宝网、阿里巴巴或者今后自建网站等)来宣传、介绍和展示商品。
客户不仅能够通过网站了解、咨询产品信息,还可以直接在网上下单、支付以完成商品采购。
而下单后的信息将自动生成销售订单(或合同)传递给企业,并直接连入企业ERP 系统,由系统自动处理后生成企业内部运营相关的表单信息(如采购指令、生产指令、财务处理指令等),从而引导企业运营。
2.互联网将改变企业的材料采购模式。
与销售相同,在未来互联网的环境中,企业采购管理也不再需要采购人员制定计划、跑市场和比价采购。
而由企业ERP 系统在获取销售订单后,通过生产需求和仓库结余等数据比对分析,自动生成采购订单。
并将该订单自动发送给企业的相关合作商,通知其及时备货、按时送货,并在仓库部门收到其货物后(仓储部门发出收获确认指令后),自动生成付款凭单,通知财务系统自动付款。
3.互联网将改变企业内部信息传递处理方式。
当企业与外部的销售、采购都能够通过互联网实现信息的互联互通后,企业内部信息的传递和处理也将不再需要大量人工。
通过内部ERP 系统和外部信息形成借口,直接将外部信息调用到内部ERP 系统,未来的ERP 系统不仅能够自动生成内部流转的相关表单,还能根据预先设定的流程处理规则自
行处理相关表单,并将处理结果呈现给管理者,实现企业内部部门之间的信息传递和处理。
其次是智能制造技术的发展将改变企业生产组织的模式,主要表现为:
1.设备自我控制的生产模式。
未来智能生产设备将在现有设备技术上添加人工智能,与当前设备最大的区别在于能够脱离当前人员的控制以实现自我控制。
如目前高端数控机床虽能对产品部分加工环节实现全自动操作。
但无法完全脱离人工,如物料进出摆放还需要工人手工操作,加工前也需要人工在控制面板上进行程序录入和指令操控。
未来的智能加工中心将具备自动物料识别和抓取功能,只要有其他传送机将物料摆放到设备外延的指定物位,机器便能自动识别各种材料,并自动将其抓取入机器的指定部位进行加工操作。
同时,加工中心通过和网络连接,直接从ERP 中获取加工指令和操作表单,而无需人工再在机器的操控面板上进行任何操作便可自行加工产品,并在加工完成后将产品自动摆放在指定物位。
2.设备间互联互通的生产组织。
未来的智能设备不仅能够实现设备自身的人工智能,还能通过互联网技术实现设备和设备之间的互联互通,后一道工序的设备能够通过调取前一道工序设备的加工指令和工作进程,来自行安排其生产工序,优化其生产效率。
设备和设备之间通过流水线相连,前一道工序完成的产品通过流水线自动传递到后一台设备周围的指定物位,尤其自动进行后一道工序的加工处理,以此类推直至整个产品完工为止。
从而摆脱目前要通过人员在设备和设备间进行物料传递和操控调节的生产格局。
未来“互联网+”的技术将根本改变企业当前内部和外部信息的传递和处理模式,通过网络而非人员来实现信息的互联互通;而智能制造将根本改变企业现有的生产组织方式,通过智能机器而非员工来完成从材料到完工产品的整个生产过程。
至此,可以想象未来的企业几乎可以实现无人环境下的自
基于互联网+智能制造环境的财务管理
上海自动化仪表有限公司 沈 俊
财务管理 ● Financial management
52新会计(月刊)2016年第2期(总86期)
我运行。
销售通过网上获取订单;采购安排、生产计划自动生成;采购通过网络下单并获取实物;生产通过智能机器实现材料进入、成品出来。
人的价值仅在于维护日常运营过程中的异常情况,或者根据市场动态进行相关研发、提升或改良。
二、“互联网+智能制造”环境下财务管理变化在传统企业运营模式中,财务的大部分工作是承担企业运营所需信息的收集、传递、归集、整理和分析的工作。
企业销售环节,财务通过收集合同信息、发票信息、产品出库信息来确认销售,并以此操作付款业务和进行会计核算;采购环节,财务通过获取合同、发票、产品入库等信息来确认采购,并以此付款和进行核算;生产和运营环节,财务通过获取各种内部流转信息和各项费用信息等来核算生产成本和运营费用。
最终财务依据上述所有信息来归集、整理并形成企业的运营报表,供决策分析。
1.财务管理手段信息化。
在传统企业中,由于企业循环往复的生产经营会产生大量上述信息,且大部分信息都由纸质的原始凭证或流转单据构成,故企业财务的大部分工作集中在信息的收集、汇总和整理和报表编制等基础性、低附加值的工作环节,而财务分析及管理等高附加值的工作往往由于时间不足、人手不够而被忽视。
承接本文第一部分所述,在未来“互联网+智能制造”环境中,财务信息作为企业信息的组成部分,其传递和处理也将被网络及智能机器所取代。
例如:销售端的纸质发票、纸质合同将被电子发票、电子订单所替代;生产制造端的成本核算,由智能机器在智能化生产的过程中自行生成成本信息,并自动归集到各项产品中;运营端的各项费用通过网上电子报销,在报销时直接生成费用凭证,并根据事先设定的分摊标准直接分配到各项费用科目中。
最后,以上信息通过网络自动归集到企业ERP 系统中,由其自动生成各项报表和分析报告,供企业进行决策分析。
“互联网+智能制造”时代的大量财务基础工作将由网络+机器所取代,对财务的需求将集中于最具价值的财务分析和运营优化环节。
2.财务人员的技能现代化。
在未来“互联网+智能制造”的企业环境中,由于财务的大量基础工作都将由网络和机器所取代,故对财务人员而言,也存在着变革转型和能力提升的挑战。
为适应未来企业对财务工作的需求,个人认为需提升的技能主要包括以下方面:一是财务技能的纵向深化培养。
主要针对财务
的分析技能和管控技能,由于财务涉及的出纳、资金、会计核算等基础岗位未来都由网络和机器所取代,能够在极短的时间内处理大量的数据,故未来的财务基础信息提供将变得十分便捷和及时。
取而代之的是财务人才对上述海量信息如何分析,以及分析的结果如何优化和管控。
这要求财务人员的知识结构从目前的财务会计向管理会计纵向延伸,不能仅仅满足对会计公共准则的掌握和熟悉,不能仅局限于财务报表的准确反映,更要结合企业实际情况,充分应用各种管理会计工具,将财务信息充分使用起来,为提升企业价值进行优化管控。
目前理论界耳熟能详的各种管理会计工具,如预算层面的战略预算、滚动预算、弹性预算,成本管控方面的作业成本法、目标成本法以及企业整体管控方面的平衡积分卡等。
以上工具在理论研究层面都有着丰硕的成果和系统的构架,但在实务层面的应用尚显不够,效果也不甚明显,这主要和目前财务人员大量的人力和物力尚在应付基础信息的处理有关。
二是企业商务技能的横向广度提升。
主要基于上述管理会计的有效运用、高效发挥不仅需要财务人员熟练掌握各种先进工具,还需要对企业所处的商业环境、商务模式有比较广泛的了解。
两者有效结合,才能真正发挥好财务管控的作用,实现财务创造价值的目的。
未来的“互联网+智能制造”会将企业推向一个更高的竞争平台,现有的地域优势、规模化优势、人力成本优势在未来可能都会被改变,个性化定制、创新驱动可能会成为竞争的主旋律。
各个企业的商业模式会不同,不同商业模式下的盈利方式也各不相同。
因此需要财务人员对企业所处的商业环境有更广泛的了解,对其在此环境中的盈利方式和竞争优势有更透彻的掌握。
并通过有效匹配财务管控工具来分析、评价企业运营是否符合其预先设想的商业模式。
如有差距或不足如何进行优化和弥补。
综上所述,未来企业在“互联网+智能制造”的环境中,对以人工劳动为主的基础性工作将会产生根本性颠覆。
因此也将极大的改变目前财务工作“重财务会计、轻管理会计”的现状。
如何有效运用各种管理会计工具,分析并使用海量的财务及运营数据,帮助企业在未来的高互联、高智能的竞争环境中取得竞争优势,持续创造价值,将是现在财务人才需要思考和准备的机遇与挑战。
编辑:
秦思慧。