物联网关键技术及其应用研究
现代物流行业物联网关键技术及应用研究
（ｃｏｌｆ ｒ ｆ ＆Ｔａ ｓｏｔｉｎＢ ｉｎ ａｔｎ ｎｖｒｔ， ｅ ｉｇ１０４ ， ｈｎ） Ｓｈ ｏｏＴ ￣ ｃ ｒｎｐｒ ｔ ， ｅ ｉｇ ｉ ｏ ｇ ｉ ｓ ｙＢ ｉｎ ０ ０４ Ｃ ｉａ ｉ ａｏ ｊ Ｊｏ Ｕ ｅｉ ｊ
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｉ ｈ ｓｐ ｐ ｒ ｗｅｅ ｔ ｂ ｉｈ ｄｔ ｅｔ ｃ ｎ ｃ ｌ ｔｕ ｔ ｅａ ｄ ｓ ｓｅ ｔｃａ ｃ ｉ ｃｕ ｅｏ ｌ ｓ ｒ ｃ ： ｎｔ ｉ ａ ｅ ， ｓ ａ ｌ ｅ ｈ ｅ ｈ ｉａ ｒ ｃｕｒ ｎ ｙ ｔ ｍａ ｉ ｒ ｈ ｔ ｔ ｒ ｆ ＯＴａ ｗｅｌ ｔ ｅｍｏ ｅｏ ｉ ｐ ｌ ａｉ ｎｉ ｓ ｓ ｅ ｓ ｌａ ｈ ｓ ｄ ｆ ｔ ｐ ｉ ｔ ｓａ ｃ ｏ ｎ
知层将物体属性转化而成 的信息进行汇集 、 处理 、 存储 、 调用 、
图 １ 物 联 网 结构 及 原 理
传输的部 分。应用层将物联 网所提供 的物 的信 息引入相关领
域， 与其现有技 术相结合 ， 实现广泛智 能化应用 的解 决方案 。
物流信息化是信息 技术 在物 流领域中 的集成应用 ，是将
Ｋｅ ｃ ｎ ｌ ｇｅ ｆＭ ｏ ｅ ｎ Ｌｏ ｉｔ ｓＩ ｄ ｓｒ ｎ ｈ ｐ ｉ ａ ｉ ｎ ｙ Ｔｅ ｈ ｏ ｏ ｉｓ ｏ ｄ ｒ ｇｓ ｉ ｎ ｕ ｔ ｙ ａ ｄ ｔ ｅ Ａｐ ｌ ｔｏ ｃ ｃ
ＺＨＡＮＧ ｅ — ｉ ｇ Ｗ ＡＮＧ Ｘｉ ｆ Ｗ ｎ ｙｎ ， —ｕ
扩展到人与物以及 物与物之 间的沟通 交互 ，实现了物理世界 与信息世界的无缝 连接。即物联 网是 利用感知手段将物 的属 性转化为信息 ，在相关标准规范的约束下通过传输介质进行
２ 物 联 网 的基 本 结构 与技 术
物联 网的基本结构是物联 网系统化的重要体现 ，物联 网 各组成部分分工协作 、有机结合 ，实现物与物之 间的交互 沟 通 。物联 网的组成包括感知层 、 网络层 和应用 层 ， 基本结 构如
物联网技术及其应用课程教学改革研究与探究
物联网技术及其应用课程教学改革研究与探究随着物联网技术的不断发展和应用，越来越多的大学开始设置物联网相关课程，以培养应用物联网技术的专业人才。
然而，针对物联网技术的复杂性和全面性，传统的课程教学方式已经不能满足学生的需求，需要进行改革和探究。
一、课程内容的改革物联网技术的广泛应用需要涵盖多个领域的知识，例如物理学、计算机科学、电子工程等。
因此，课程内容应该尽可能地全面，以便学生们了解相关领域的最新发展。
除了多样化的学科调查，包含物联网的课程设计也可以从以下方面改善：1. 面向实际应用的教学方式物联网技术是实践性非常强的应用，教学内容和方法需要更加注重实践应用。
课程内容设计应该更加贴近实际应用，以学生的实践经验和应用经验为重点，帮助学生充分理解相关知识并实现实际应用。
2. 联合相关课程为了促进学生的全面发展，可以在教授物联网相关课程的同时，联合相关课程进行教学。
例如，物流管理学、零售管理学等课程可以与物联网相关课程联合进行，实现知识交叉，创造更多的学习机会。
3. 创造积极的课堂氛围因为物联网技术的复杂性，学生们可能会感到沮丧。
因此，创造积极的课堂氛围，提高学生的学习积极性，有助于学习效果的提高。
二、教学方法的改革物联网技术的教学应该采用开放式、互动式的教学模式，以培养学生的创新意识。
以下是一些可能有用的教学方法：1. 翻转课堂物联网技术的知识点较多，传统的课堂教学方式可能会导致效率低下。
翻转课堂的教学方法可以使学生在课外学习相关知识点，并在课堂上预留更多时间进行扩展和探究。
物联网技术是实践性极强的应用，因此充分利用实践教学可以更好地帮助学生了解相关知识并提高应用水平。
3. 互动教学物联网技术的教学应该更加注重学生的参与和互动。
互动式教学可以激发学生的学习热情，提高学生的学习效果。
总之，物联网技术的应用日益广泛，因此需要重视物联网相关课程的教学改革和探究。
改革视角应该更加关注学生的实践和需求，以培养更多的物联网相关专业人才，推动物联网技术在各个领域的应用。
物联网关键技术及其应用研究
基 金 项 目 ： 家 自然 科 学 基 金 （ ０ ７ ０ ７ 。 国 ６９ ３ ２ ） 中 图分 类 号 ：Ｐ ９ 文献 标 识 码 ： 文 章 编 号 ：０ ５ ０ ６ （ ０ １ ０ — ０ １ ０ 收 稿 日期 ：００ １ — ３ Ｔ ３３ Ａ ２９— ０３２ １）３ ００— ５ ２ １— ２ ２
在 物 联 网架 构 及 相 关 技 术 的支 撑 下 ， 应 用 领 域 从 物 流 行 业 进 入 到 当 前 的智 能 电 网 、 能 交 通 、 能 家 其 智 智
从 ｕ ｏ ｅ电 子 标 签 中 读 取 信 息 ， 似 于 超 市 或 商 场 的 物 品 扫 描 仪 。 ＵＩ 是 一 个 开 放 架 构 ， 规 范 对 公 众 透 Ｃｄ 类 Ｄ 其 明 。物 联 网 通 用 体 系 架 构 的 提 出 源 于 当 前 网 络 标 准 的 日益 复 杂 和 服 务 类 型 的 快 速 增 多 ， 架 构 采 用 分 层 其 设 计 技 术 ， 括 物 理 层 、 知 层 、 络 层 和 应 用 层 。 在 通 用 体 系 架 构 的 支 撑 下 ， 现 在 未 来 高 异 构 、 复 杂 包 感 网 实 高 网 络 环 境 下 对 “ ” 准 确 定 位 、 踪 和 精 确 操 控 ， 达 成 “以 物 控 物 ” 终 极 目标 将 成 为 可 能 。 物 的 跟 并 的
０ 引言
物 联 网 （ ｎｅ ｎ ｔｏ ｈｎ ｓ ｏ 概 念 于 １ ９ Ｉ ｔｒ ｅ ｆＴ ｉｇ ，ＩＴ） ９ ９年 由 ＭＩ Ｔ提 出 ， 要 目的 是 为 企 业 管 理 者 提 供 便 利 的 货 主
物联网体系结构及关键技术研究
物联网体系结构及关键技术研究感知层是物联网的基础，它主要包括物理设备和传感器等感知节点。
物理设备具有采集实体世界的能力，传感器能够将物理信号转化为数字信号。
感知层的任务是对物理世界进行感知和数据采集，并将采集的数据传输给其他层次。
网络层是物联网的核心，它主要包括传输网络和通信协议等。
传输网络是物联网设备之间的通信网络，可以是有线网络（如以太网、局域网）或无线网络（如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等）。
通信协议是物联网设备之间进行通信的规则和标准，如HTTP、MQTT等。
应用层是物联网的应用场景，它主要包括各种物联网应用，如智能家居、智能交通、智能医疗等。
应用层是物联网体系结构的顶层，它基于感知层和网络层提供的数据和通信能力，实现不同领域的应用场景。
支撑层是物联网体系结构的支持部分，它主要包括物联网平台、云计算和大数据等。
物联网平台提供物联网设备的管理和控制功能，包括设备接入管理、数据存储和分发、业务逻辑处理等。
云计算是物联网数据处理和存储的基础，利用云端的计算和存储资源，支持物联网应用的实时性和可扩展性。
大数据是从物联网中获取的海量数据，通过数据分析和挖掘，提供决策支持和业务优化的能力。
关键技术是支撑物联网体系结构的关键技术手段，包括传感技术、通信技术、数据处理技术和安全技术等。
传感技术是物联网实现感知和数据采集的基础，包括传感器技术、无线传感网络、RFID等。
传感技术能够将物理世界的信息转换为数字信号，并通过无线网络传输给其他设备。
通信技术是物联网实现设备之间互联互通的关键，包括有线通信和无线通信等。
有线通信技术主要包括以太网、局域网等，无线通信技术主要包括Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、NB-IoT等。
数据处理技术是物联网实现数据传输、存储、处理和分析的关键，包括数据传输和存储、数据挖掘和机器学习等。
数据传输和存储技术能够实现物联网设备之间的数据传输和存储，数据挖掘和机器学习技术能够对物联网中的大数据进行分析和挖掘。
物联网技术的发展趋势及关键技术
物联网技术的发展趋势及关键技术随着信息技术的高速发展，人类的生活方式不断改变，如今，物联网技术的发展势头越来越强劲，这种技术将会成为未来智能化生活的主要推动力，而关键的技术也正成为国内外科学家的研究热点。
本文将对物联网技术的发展趋势及关键技术进行探讨。
1. 物联网技术的发展趋势物联网技术是指利用通信、互联网等相关技术，将各种前端设备连接到互联网上，通过云计算、分布式存储等技术实现智能化的数据管理和处理过程。
目前，物联网技术已广泛应用于工业、家庭、医疗等领域，并呈现出以下几个趋势：1.1 无线传感器网络技术快速发展无线传感器网络因其特有的优点而成为物联网技术的基础之一，如今，无线传感器的成本不断下降，其应用场景不断扩大，同时，设备数量也不断增多。
将来，无线传感器网络将成为物联网技术应用中的主要组成部分，带来更为便捷的数据收集和处理。
1.2 物联网行业生态系统的不断拓展目前，物联网技术已在各个领域得到广泛应用，这意味着物联网行业的规模和生态系统将不断扩大，未来将会有更多的企业加入到该行业中来，同时，物联网行业也将逐渐成熟。
1.3 大数据和人工智能技术将赋能物联网技术大数据和人工智能技术是物联网技术的两个重要补充。
随着物联网设备的智能化和人们对数据价值的认识不断提高，将会有更多的AI技术应用到物联网技术中，以弥补人工无法完成的任务。
2. 物联网技术的关键技术物联网技术的快速发展离不开各项关键技术的不断进步和应用。
下面介绍物联网技术的关键技术：2.1 物联网传感器技术物联网传感器技术是物联网技术的基础之一，其作用是将现实物体的信息转换为数字信息，实现数据的采集和传输。
目前，传感器技术正在向着更小、更多样化以及更高集成度方向发展。
2.2 无线通信技术无线通信技术是物联网技术最重要的技术之一。
目前，物联网设备可通过蓝牙、WiFi、Zigbee、NFC等多种通信方式进行连接。
未来，无线通信技术将进一步提高设备连接的效率和稳定性。
物联网安全技术及其应用的关键技术研究
物联网安全技术及其应用的关键技术研究随着科技的飞速发展，物联网作为其中的一个代表性技术，正在成为今后发展方向的重要趋势。
物联网的衍生产业和应用领域也在不断拓展，涉及生产、生活、医疗、交通、能源等多个领域。
然而，物联网正面临着巨大的安全风险和挑战。
为此，物联网安全技术正在成为各界关注的焦点，其应用的关键技术研究也显得重要而急迫。
一、物联网安全威胁的样式物联网是由海量的设备、信息和数据组成的，其本身就多样，而与此相应，其安全威胁的样式也同样多样。
首先，物联网的设备数量大，在物联网不同节点形成的数据、信息交互中，容易被攻击者盗窃、篡改和破坏。
其次，物联网的多种设备，存在硬件、软件和网络等的方方面面的问题，并且存在使用和配置不规范，无差别授权等的法律风险。
市场上还存在一些自称具备强大防御能力的设备，最终却在互联网攻击中出现了重大问题，从而在行业上形成了规模化恶意攻击产业链，导致大量的数据和隐私被窃取。
总之，物联网安全的挑战非常严峻，必须在其中求得有效的解决方案。
二、物联网安全技术的关键问题物联网安全技术是指对物联网系统进行安全保护的技术手段和工具。
其重要性和必要性备受行业和社会的认可，然而，在物联网安全技术上的研究和探索较为滞后，长期以来成为制约其推广和实施的阻碍因素。
从技术角度考虑，物联网安全技术的实现中涉及了诸多难题。
1.物联网数据的传输安全在物联网中，数据的传输很容易被攻击者拦截或窃取。
因此实现物联网数据的传输安全，是保证整个系统安全的关键。
物联网数据传输安全解决方案有很多，包括安全隧道技术、数据加密技术、访问控制技术等，都可以通过计算机对物联网数据进行加密传输和认证。
2.物联网的设备安全物联网设备的安全性也是非常关键的。
目前，许多物联网设备安全性不高，存在多种漏洞。
因此，物联网设备需要在设计阶段进行安全考虑。
同时，在设备生命周期的各个阶段中都需要保障其安全性，包括设备维护、固件升级等方面。
3.物联网的远程管理基于云计算的物联网架构，使得物联网的远程管理成为一种可能。
智能物联网技术及应用研究
智能物联网技术及应用研究近年来，随着人工智能和物联网技术的快速发展，智能物联网已经成为了人们关注的热点领域之一。
智能物联网是指将各种物品通过网络互联互通，实现信息共享、资源共享、智能化管理和服务的一种智能化网络。
智能物联网的应用场景非常广泛，已经走进了人们的生活和工作中。
本文将从智能物联网的定义入手，探讨智能物联网的技术和应用。
一、智能物联网的定义智能物联网是指通过互联网、传感器技术、数据采集技术等手段将各种物对象互相连接成为一个具有感知能力、计算能力、通信能力和控制能力的智能化网络，从而为人们的生活和工作提供智能化服务。
智能物联网通过物联网技术和人工智能技术实现对各种设备的智能化管理和调控，提高人们的生产和生活效率，为社会经济发展提供了强有力的支撑。
二、智能物联网的技术智能物联网的核心技术主要包括传感器技术、互联网技术、数据采集技术、云计算技术、大数据技术和人工智能技术等。
其中，传感器技术是智能物联网中不可或缺的技术之一，它可以将物理世界中的各种数据转化为数字信号，传递给云计算平台进行处理和分析。
互联网技术是实现物联网互联互通的关键技术，它通过网络将物联网中的各种设备连接到一起，实现信息的共享和资源的共享。
数据采集技术是将物联网中的数据采集到中心控制器进行处理和分析的技术，它可以帮助人们更好地了解物联网中的各种设备的运行情况。
云计算技术是智能物联网中用于处理数据和存储数据的重要技术，它可以将物联网中的大量数据集中存储在云端，为智能应用提供数据支撑。
大数据技术是智能物联网实现大规模数据分析和挖掘的重要技术，它可以根据物联网中的数据进行精准的数据分析和预测。
人工智能技术是智能物联网中实现智能化应用的核心技术，它可以根据物联网中的数据和先验知识进行自主学习、自动识别和自主决策。
三、智能物联网的应用智能物联网的应用场景非常广泛，已经走进了人们的生活和工作中。
智能家居是智能物联网应用的典型案例之一，它可以实现智能化家庭控制、环境监测、安全防护等功能。
物联网技术发展及应用研究
物联网技术发展及应用研究【摘要】物联网技术是信息技术与实物空间深度融合的产物，随着互联网技术的不断发展，物联网技术在各个领域的应用也越来越广泛。
本文从物联网技术的发展历程、技术特点及应用场景三个方面进行了阐述，并以智慧家居、智慧城市和智能交通为例分析了物联网技术在实际中的应用情况和前景展望，旨在全面掌握物联网技术的进展情况和未来的发展方向。
【关键词】物联网技术，互联网技术，智慧家居，智慧城市，智能交通【正文】一、物联网技术的发展历程物联网技术是指通过互联网技术构建出一种智能网络，将万物互联起来，实现各种数据的互通和互联。
早在 1968 年，美国麻省理工学院 (MIT) 就提出了“智能空间” (Intelligent Space) 的概念，这可以说是物联网技术的雏形。
1999 年，美国麻省理工学院自动识别实验室主任 Kelvin Ashton 提出了物联网技术这一概念。
2008 年，国际电信联盟 ITU-T 第一次提出了物联网技术的标准。
随着各大企业对物联网技术的发展投入，物联网技术的应用场景也越来越广泛。
二、物联网技术的技术特点1.网络化：物联网技术通过互联网的方式进行通信，各种设备之间的数据交换不受时间、空间和地域的限制。
2.智能化：物联网技术可以对数据进行监测、分析和处理，在出现异常情况时能够及时作出响应。
3.集成化：物联网技术可以将各种设备整合在一起，实现统一的数据交换。
4.安全性：8物联网技术需要采用先进的加密技术和安全协议，确保数据信息的安全和防护。
三、物联网技术的应用场景1.智慧家居：物联网技术将各种家电设备集成起来，实现智能化控制和管理，实现家居生活自动化。
2.智慧城市：物联网技术可以实现城市信息化、智能化，提高城市管理的效率和系统性。
3.智能交通：物联网技术可以实现交通管理智能化，降低交通事故发生率，提高交通流量。
四、物联网技术的前景展望物联网技术的发展前景非常广阔。
未来，物联网技术将会在更多的领域得到应用，如智慧医疗、智能制造等。
物联网中信息处理技术研究与应用
物联网中信息处理技术研究与应用近年来，物联网（Internet of Things，简称IoT）的发展迅速，信息处理技术在其中发挥着至关重要的作用。
本文将从数据采集、传输、存储和分析四个方面，介绍当前物联网信息处理技术的研究与应用现状。
一、数据采集技术物联网中的数据采集技术主要包括传感器、嵌入式系统和射频识别（RFID）技术。
传感器是实现物联网数据采集最基本的技术，其优点是能够实时感知和采集感兴趣的事件和信息，以便进行及时的反馈和控制。
嵌入式系统则是将采集到的数据进行处理和存储的核心部件，其功能较为复杂，包括了微控制器、存储设备和通信接口等。
RFID技术则主要应用于物品追踪和管理等方面，通过感应机制实现对物品的自动识别和采集。
当前，数据采集技术的主要研究方向是提高数据的采集精度和稳定性，同时减少采集的能耗和成本。
例如，近年来涌现出的环境传感器和生物传感器等新型传感器能够实现在更复杂的环境中获取更准确的数据。
同时，针对定位精度和时间稳定性等问题，国内外的研究机构和企业也在积极探索解决方案。
二、数据传输技术数据传输技术是物联网中实现信息交换的关键技术之一。
当前，主要的数据传输方式包括有线传输（如以太网）和无线传输（如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、LoRa等）。
它们各自具有优缺点，可根据具体应用的情况进行选择。
与传统的物联网相比，5G技术的推出对于物联网数据传输带来了新的机遇。
由于其高速、低延时等特点，5G技术具有更广泛的应用前景，如智慧城市、车联网等。
除此之外，基于物联网自主组网技术的研究也在不断深入。
自主组网技术是通过虚拟网络技术和自动化管理技术，实现对海量设备进行互联互通的一种技术。
通过智能路由等技术手段，物联网可以在设备数量和内部结构不断变化的情况下，保证高速、高效的数据传输。
三、数据存储技术与普通的互联网应用相比，物联网在数据管理和存储方面面临更高的要求。
其存储的数据包括传感器采集的数据、用户活动数据、行为数据等各种类型的数据，这些数据的处理和迭代需要具备更强的可靠性和快速性。
物联网技术在智能家居中的应用研究综述
物联网技术在智能家居中的应用研究综述随着信息技术的快速发展，智能家居已经成为现代家庭生活中的热门话题。
物联网技术作为智能家居的重要支撑，被广泛运用于各类家居设备和系统中。
本文将重点探讨物联网技术在智能家居中的应用研究，包括其优势、关键技术和未来发展方向。
一、物联网技术在智能家居中的优势智能家居是将各种家用设备通过物联网技术连接起来，实现智能化控制和管理的系统。
物联网技术在智能家居中具有以下几个优势。
首先，物联网技术提供了完备的连接性。
通过物联网技术，智能家居中的各类设备可以实现互联互通，无论是智能灯光、空调还是安防系统，都可以通过物联网进行联动控制。
其次，物联网技术提供了大数据支持。
智能家居中的各类设备都能够实时向云端发送数据，这些数据可以被用来进行智能家居系统的优化和改进。
例如，通过分析传感器数据，可以制定出更加智能、节能的家居控制策略。
再次，物联网技术提供了远程控制的能力。
通过智能手机等终端设备，用户可以随时随地对智能家居进行控制和监控，无论用户身在何处，都能够实现对家居设备的远程管理。
最后，物联网技术提供了更加智能化的家居体验。
智能家居通过学习用户的习惯和行为模式，可以自动调节家居设备的工作状态，提供更加舒适和便捷的居住环境。
二、物联网技术在智能家居中的关键技术物联网技术在智能家居中的应用涉及到多个关键技术，下面将介绍其中几个重要的关键技术。
1. 传感技术：传感器是物联网技术在智能家居中的重要组成部分。
通过各类传感器可以实现对温度、湿度、光照等环境参数的检测，为家居系统提供相关数据。
2. 网络技术：物联网技术需要建立起稳定可靠的网络环境，以实现各类设备的互联。
常见的物联网网络技术包括Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等。
3. 数据安全技术：智能家居中的各类设备会产生大量的数据，其中包含用户的个人信息和隐私。
因此，数据的安全性和隐私保护是物联网技术在智能家居中需要重点考虑的问题。
4. 云计算技术：智能家居中的大量数据需要进行存储和处理，云计算技术可以为智能家居系统提供强大的计算和存储能力。
大数据时代下的物联网技术应用研究
大数据时代下的物联网技术应用研究随着科技的不断发展，人工智能、大数据和物联网技术已经成为了当今社会发展的关键驱动力。
其中，物联网技术作为一种新型的信息传输和处理方式，已经在各个领域得到广泛的应用。
在大数据时代的背景下，如何在物联网技术的基础上应用大数据技术，进一步优化人们生活中的各种应用场景，是物联网技术研究的重要方向之一。
一、物联网技术简介物联网技术是一种基于网络连接的智能化设备互相协作的新型系统。
其实现方式是通过对传感器、通信模块和智能化设备进行互相之间的联通，共同实现对数据的采集、分析和处理。
在物联网技术的基础上，人们可以实现对智能家居、智能城市、智能制造等多个领域的网络连接和应用，实现对这些领域中的设备和系统的全面智能化管理和控制。
二、大数据与物联网技术的结合在物联网技术的基础上，大数据应用已经成为了物联网技术研究的重点和难点。
在物联网技术应用中，数据的收集、存储和分析是非常重要的步骤。
然而，随着数据的规模和复杂性的增加，如何高效地对数据进行处理和分析就成为了一个难点。
这时候，大数据技术的应用就拥有了极大的潜力。
比如，在智能家居领域，通过物联网技术可以实现对家居设备的联网控制和管理。
在这个过程中，通过对数据的采集和存储，可以实现对设备运行状态和使用情况的监测和分析。
这些数据的分析处理可以对家庭生活的各个方面进行优化，比如合理地控制能耗、自动化控制排气量等等。
在智能城市领域，物联网技术可以实现对城市基础设施的全面管理和控制。
在这个过程中，通过对数据的采集和分析，可以实现对交通、能源、环保等多个领域的智能化管理和优化。
三、物联网技术的应用在当前的发展背景下，物联网技术已经在多个领域得到了应用。
比如在智能农业、智能医疗、智能制造、智能银行等领域，物联网技术已经较为成熟地运用到了生产、管理和服务等方面。
在这些应用中，物联网技术通过对传感器和设备的控制和管理，实现了对生产过程的全面控制和监测。
同时，物联网技术也通过对数据的采集和分析，实现了对生产环境和生产数据的可视化和智能化处理。
物联网的关键技术的研究和应用大学毕业论文外文文献翻译及原文
毕业设计（论文）外文文献翻译文献、资料中文题目：物联网的关键技术的研究和应用文献、资料英文题目：文献、资料来源：文献、资料发表（出版）日期：院（部）：专业：班级：姓名：学号：指导教师：翻译日期： 2017.02.14毕业设计（论文）译文及原稿译文题目：物联网的关键技术的研究和应用Research on Key Technology and Applications for Internet of 原稿题目：ThingsXian-Yi Chen1, 2, Zhi-Gang Jin3.[J].SciV erse Sciencedirect，原稿出处：2012，Physics Procedia 33：561-566.物联网的关键技术的研究和应用摘要物联网（IOT）已经在在世界各地的各个行业和政府以及被学术界被越来越多的关注。
本文就物联网的概念和物联网的体系结构进行了讨论。
并且对物联网的关键技术，包括射频识别技术、电子产品代码技术、无线个域网技术进行了分析。
数字农业的框架下也提出了基于物联网的应用。
1.1物联网物联网的概念是在1999年在MIT（麻省理工学院）的Auto-ID实验室首次提出它是指所有的物品为了实现智能识别和网络管理通过类似于RIFD（射频识别RFID）等的传感器设备连接到互联网。
其核心支持技术是无线传感器网络和射频识别技术。
物联网的概念是在2005年在国际电信联盟报告中提出的：物联网,由国际电信联盟（ITU）在突尼斯2005年11月17日的信息社会世界峰会(WSIS)中向全世界正式发布。
据报道,一切在任何地方和任何时间通过无线射频识别技术、无线传感器网络技术、智能嵌入式技术和纳米技术可以连接到对方。
由于没有统一的物联网的定义，它可以从以下技术角度来定义。
物联网是万物的网络，可以实现互连，随时有完整的意识，传输可靠，准确控制，智能处理和其他特征的支持技术,如微型电极、射频识别、无线传感器网络技术、智能嵌入技术,互联网技术,集成智能处理技术，纳米技术。
物联网技术的研究及其应用
物联网技术的研究及其应用随着科技的不断进步，物联网技术也越来越成熟。
作为一项将万物互联的技术，物联网技术的应用范围也越来越广泛。
本文将从物联网技术的研究到应用进行探讨。
一、物联网技术的研究物联网技术是由物体和网络组成的，需要有传感器等各种设备作为节点来实现数据的采集传输以及数据的存储和处理。
因此，物联网技术的研究涉及到多个领域，如传感器技术、嵌入式系统、通信技术、计算机网络等。
其中，传感器技术是物联网技术中最为关键的技术之一。
传感器可以采集各种环境信息，比如温度、湿度、光强等，然后将这些信息以数字信号的形式传输给物联网系统。
传感器的种类非常丰富，常见的有温度传感器、湿度传感器、气体传感器、光照传感器等。
嵌入式系统则是物联网技术的另一个重要组成部分。
嵌入式系统一般是指将一个完整的计算机系统集成到一个特定的硬件设备中，让这个设备能够运行一定的软件程序，实现与物联网系统的无缝连接。
嵌入式系统在物联网技术中通常被用作节点设备，用来实现数据的采集和传输。
通信技术也是物联网技术的一大关键技术。
由于物联网系统需要将大量的数据在各个节点之间进行传输，因此需要一套高效的通信技术来实现数据的传输。
当前常用的物联网通信技术有Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、LoRa等。
计算机网络也是物联网技术中非常重要的一部分。
物联网系统需要实现各个节点之间的信息互联互通，因此需要建立起一个完整的计算机网络。
而建立一套物联网计算机网络需要考虑到诸如路由、传输控制协议、数据包分析等诸多细节问题，而这也是物联网技术研究中需要深入探究的方面。
二、物联网技术的应用物联网技术的应用已经涉及到了多个领域，比如智能家居、智慧城市、智能医疗、智能物流等。
下面我们将从三个方面来讲述物联网技术的应用案例。
（一）智能家居智能家居是物联网技术应用最为广泛的领域之一。
智能家居系统一般包括家庭安防系统、智能照明系统、智能空调系统、智能音响系统等多个子系统。
通过对这些子系统进行联合控制，可以实现全屋设备的智能化控制。
浅析物联网的体系结构与关键技术
浅析物联网的体系结构与关键技术随着时代的不断发展，物联网已经悄然进入我们的生活中，改变着我们的生产和生活方式。
物联网不仅有着广泛的应用领域，如医疗、工业、交通、社区等，而且涉及到了众多的学科，如计算机科学、通信工程、物理学、生物学等。
这篇文章将对物联网的体系结构和关键技术进行浅析。
一、物联网的体系结构物联网的体系结构是指物联网系统各个层次之间的关系和相互作用。
总体来讲，物联网的体系结构包含四个层次：感知层、网络层、服务层和应用层。
1.感知层感知层是物联网系统的最底层，它是物联网的数据源。
感知层包括各种传感器、执行器、智能终端设备和标签等，这些设备负责采集、监测和控制目标对象的信息。
这些设备将采集到的数据通过传感器网络发送给物联网系统的下一层。
2.网络层网络层是物联网的核心层，也是连接感知层和服务层的桥梁。
网络层主要是负责将不同种类的设备和网络进行连接，并且能够保证巨量的数据实时传输。
网络层采用高效的无线传感网、有线网络和云计算等技术手段来实现这一目标。
3.服务层服务层主要是提供物联网的服务和应用功能。
服务层的作用是将传感器和物联网系统的其他模块连接起来，提供实时数据采集、数据分析、数据存储和传输等服务。
服务层是物联网系统的核心，因为它决定了整个系统的服务质量和系统功能。
4.应用层应用层是物联网的最上层，它基于服务层提供的数据和功能，为用户提供更加丰富的应用服务。
应用层包括物联网应用软件、数据分析应用和云服务等。
应用层的作用是将底层数据变成信息并加以运用，提供年方便的用户界面和友好的用户体验。
二、物联网的关键技术物联网的体系结构为物联网的运作提供了基础，而物联网的关键技术则是物联网实现的基础。
物联网的关键技术主要包括传感器技术、通信技术、数据处理技术、安全技术和智能算法技术。
1.传感器技术传感器技术是物联网的灵魂，负责将物理世界中各种信息采集到物联网系统中。
传感器技术应用于温度、湿度、压力、光照、一氧化碳等各种环境因素的检测和控制，为物联网的实现提供了基础。
物联网技术的关键技术及标准化
人工智能与大数据技术融合：将人工智能和大数据技术融合到物联网技术中，提高物联网系统的智能化和数据处理能力。
物联网与区块链技术结合：利用区块链技术的去中心化、不可篡改的特性，保障物联网系统的数据可信度和安全性。
物联网与5G技术协同发展：借助5G技术的低延迟、高带宽特性，提升物联网系统的响应速度和数据处理能力。
安全性问题：物联网设备数量庞大且分散，难以进行统一的安全管理
隐私保护问题：物联网设备收集大量用户数据，如何保障用户隐私成为一个重要问题
互操作性：物联网设备之间需要实现无缝连接和互操作性，但目前还存在一些技术障碍
标准化和规范化：制定统一的物联网技术标准和规范，促进物联网技术的广泛应用。
安全性与隐私保护：加强物联网技术的安全性和隐私保护，保障用户的数据安全和隐私权益。
提高物联网技术的安全性和可靠性
促进物联网技术的互操作性和兼容性
降低物联网技术的应用成本
国际物联网技术标准化组织：IEEE、ETSI、3GPP等
国内外物联网技术标准化组织对物联网技术标准化的研究与探索
行业物联网技术标准化组织：OneM2M、LoRaWAN等
国内物联网技术标准化组织：CCSA、NB-IoT产业联盟等
目前，物联网技术已经得到了广泛的应用
未来，物联网技术将会更加重要，成为新一代信息技术的关键组成部分
工业领域：实现自动化生产，提高效率
智能家居：智能家电、智能照明等，提高生活品质
智慧城市：智能交通、智能安防等，提高城市治理水平
医疗健康：远程医疗、智能医疗器材等，改善医疗体验
农业领域：精准农业、智能温室等，提高农业生产效率
关键技术：包括数据加密、身份认证、访问控制、安全协议等。
标准化：ISO、IETF、IEEE等组织正在推动物联网安全技术的标准化工作。
物联网技术研究报告
物联网技术研究报告一、物联网技术的定义和概述物联网技术（Internet of Things，IoT）是指通过互联网连接和互通的方式将数字化设备和物理设备相互连接，实现信息交互和数据共享的技术系统。
它将传感器、通信技术、数据处理与分析等技术融合在一起，使人们能够更好地获取、利用和管理物理世界中的信息。
二、物联网技术的关键技术及应用领域1. 关键技术：物联网技术的实现离不开传感器技术、无线通信技术、云计算技术、大数据技术等关键技术的支持。
传感器可以感知和采集物理世界中的信息，通过无线通信技术将数据传输到云端，云计算和大数据技术则能够实现数据的存储、处理和分析。
2. 应用领域：物联网技术在各个领域都有广泛的应用。
例如，在智能家居领域，物联网技术可以连接家庭中的各种设备，实现远程控制和智能化管理；在智慧城市领域，物联网技术可以应用于交通、环境监测、公共安全等方面，提升城市的智能化水平。
三、物联网技术的优势和挑战1. 优势：物联网技术的优势主要体现在以下几个方面：(1) 信息获取方便快捷：传感器和设备的互联互通，使得人们能够更加方便快捷地获取到需要的信息。
(2) 数据共享和协同处理：通过云计算和大数据技术，物联网能够将各类设备采集到的数据进行共享和协同处理，提供更准确、高效的决策支持。
(3) 降低成本和提高效率：物联网技术能够实现设备远程监控和维护，减少人力投入和提高工作效率，从而降低成本。
2. 挑战：物联网技术在发展过程中也面临一些挑战：(1) 安全和隐私：物联网技术涉及大量的数据和信息传输，如何确保数据的安全性和隐私性是一个重要的挑战。
(2) 互操作性和标准化：设备和系统的互操作性是实现物联网应用的关键，而不同厂商的设备和系统之间的互操作性仍然存在问题。
(3) 法律和伦理问题：随着物联网技术的普及和应用，法律和伦理问题也逐渐凸显，如数据隐私保护、人工智能算法的合理性等。
四、物联网技术的发展趋势和前景1. 发展趋势：物联网技术在未来的发展中将呈现以下几个趋势：(1) 进一步智能化：随着人工智能和机器学习等技术的不断发展，物联网设备将变得更加智能化，更好地适应人们的需求。
关于电力物联网建设中的关键技术研究
关于电力物联网建设中的关键技术研究电力物联网是指利用物联网技术，将电力系统中的各种设备、设施和资源进行信息化、网络化、智能化，并实现对其进行监测、管理和控制的一种新型电力系统。
电力物联网建设的关键技术研究对于推动电力行业的现代化、智能化发展具有重要意义。
本文将对电力物联网建设中的关键技术进行研究探讨。
一、传感器技术传感器是电力物联网中最关键的技术之一，它负责将各种物理量转化为电信号，为后续的数据采集和传输提供基础。
在传统的电力系统中，传感器的应用主要集中在电压、电流、温度等基本参数的监测上，但是随着电力物联网的发展，传感器的种类将会更加多样化和智能化。
纳米传感技术、柔性传感技术等都将成为电力物联网建设中的重要技术领域。
这些新型传感器将为电力系统提供更加精准、可靠的监测数据，从而提高电力系统的安全性和稳定性。
二、通信技术在电力物联网中，传感器将采集到的各种数据通过通信网络传输到数据中心，因此通信技术是电力物联网中另一个重要的关键技术。
当前，无线通信技术（如蜂窝网络、物联网通信技术）在电力物联网中得到了广泛的应用，但是随着电力物联网中需要处理的数据量不断增加，传统的通信技术已经不能满足其要求了。
5G、6G等新一代通信技术将在电力物联网建设中得到更多的应用，以实现更加高速、稳定、低时延的数据传输。
三、数据处理与分析技术电力物联网中采集到的数据将会非常庞大，如何高效地处理和分析这些数据是电力物联网建设的又一关键技术。
目前，人工智能、大数据处理技术等已经在电力物联网中得到了广泛的应用，但是由于电力系统本身的复杂性和高要求性，这些技术仍然需要不断地进行研究和改进。
未来，基于云计算、边缘计算等技术的数据处理与分析技术将变得更加重要，以实现对电力系统数据的实时监测、预测与诊断。
四、安全与隐私保护技术在电力物联网中，数据的安全性和隐私保护是一个极其重要的问题。
因为电力系统涉及到国家的战略安全和公共利益，因此一旦发生安全事故，其影响将是巨大的。
关于电力物联网建设中的关键技术研究
关于电力物联网建设中的关键技术研究1. 引言1.1 研究背景电力物联网作为当前智能电网建设的重要组成部分，正在逐步引起人们的广泛关注。
随着电力系统的智能化和信息化程度不断提高，传统的电力物联网已经不能满足日益增长的需求，因此需要更加先进、安全、高效的技术支持。
在这种背景下，对电力物联网建设中的关键技术进行深入研究就显得尤为重要。
电力物联网在建设过程中还面临着诸多挑战，包括如何确保系统的安全性和隐私性、如何提高系统的性能和可靠性等问题。
有必要对电力物联网的关键技术进行深入研究，以推动电力系统的智能化和信息化进程，为构建智能电网提供技术支持。
1.2 研究意义电力物联网的建设对于现代社会的电力系统具有重要的意义。
电力物联网的建设可以提高电力系统的智能化水平，实现电力设备的远程监测、控制和管理，有效地提升了电力系统的运行效率和可靠性。
电力物联网可以实现电力系统的信息共享和协同运行，促进电力系统不同部门之间的信息交流和协作，从而提升整个电力系统的整体运行效率。
电力物联网的建设可以加强对电力系统的监控和预警能力，及时发现和解决电力系统存在的问题，保障电力系统的安全稳定运行。
最重要的是，电力物联网的建设可以为未来的能源转型和智能电网的发展奠定基础，为构建清洁、高效、安全、可持续的能源体系贡献力量。
电力物联网的建设对于提升电力系统的智能化水平、整体运行效率和安全稳定性具有重要的意义。
通过对电力物联网关键技术的研究，将能够为推动电力系统的现代化转型和未来能源体系的建设提供重要支撑和保障。
深入研究电力物联网关键技术的研究具有非常重要的意义和价值。
2. 正文2.1 电力物联网技术特点电力物联网是将传统电力系统与现代信息通信技术相结合的一种新型电力系统，具有以下几个技术特点：1. 大规模连接性：电力物联网通过各种传感器、智能终端设备和网络通信技术，实现了对电力设备的全面监测和控制，能够实现对大规模电力设备的连接和管理。
浅析物联网在科学研究中的应用
浅析物联网在科学研究中的应用【摘要】物联网作为新兴技术，在科学研究中的应用日益广泛。
本文首先介绍了物联网的发展背景和在科学研究中的重要性。
随后分析了物联网在生物科学、地质科学、天文科学、环境科学和物理科学研究中的具体应用，指出了其在数据采集、实时监测和远程操作等方面的优势。
最后总结指出，物联网为科学研究带来了新的可能性，具有广阔的发展前景。
通过对各个领域的案例分析，展示了物联网在推动科学研究中的应用和发展，为未来科学研究提供了新的思路和方法。
【关键词】关键词：物联网、科学研究、生物科学、地质科学、天文科学、环境科学、物理科学、可能性、前景。
1. 引言1.1 物联网的发展背景物联网的概念最早可以追溯到1999年，当时麻省理工学院的凯文·阿什顿（Kevin Ashton）提出了“物联网”的概念。
随着各种传感器、智能设备和互联网技术的不断发展，物联网逐渐成为人们关注的热点领域。
物联网不仅可以连接智能手机、家电等消费类产品，还可以连接各种科学研究中所需要的仪器设备和监测工具，为科学研究提供了新的可能性和机遇。
随着技术的不断进步和应用范围的扩大，物联网在科学研究中的重要性日益凸显。
1.2 物联网在科学研究中的重要性物联网在科学研究中扮演着至关重要的角色。
通过物联网技术，研究人员能够实时监测和收集大量数据，从而深入了解复杂的科学现象。
这种实时监测和数据收集的能力，为科学研究提供了全新的可能性和途径。
物联网技术在科学研究中的应用，不仅可以提高数据采集的效率和精确度，还可以拓展研究范围和深度。
通过不断地获取和分析数据，研究人员可以发现新的规律和趋势，推动科学研究的发展。
物联网在科学研究中的重要性不可忽视，它为科学家们提供了更多的工具和方法去解决复杂的科学难题，推动科学知识的不断进步。
在当今数字化和信息化的时代，物联网技术已经成为科学研究的重要支柱，为各个领域的研究带来了全新的可能性和前景。
2. 正文2.1 物联网在生物科学研究中的应用在生物科学研究领域，物联网技术的应用已经展现出许多重要价值。
泛在电力物联网的关键技术与应用前景
泛在电力物联网的关键技术与应用前景【摘要】泛在电力物联网作为将物理世界与数字世界相连接的重要技术，已经引起广泛关注。
本文首先介绍了泛在电力物联网的概念和研究背景，然后深入探讨了泛在电力物联网的关键技术，物联网技术在电力系统中的应用，以及大数据与人工智能在其中的角色。
还重点讨论了安全与隐私保护技术在泛在电力物联网中的重要性。
展望了泛在电力物联网的应用前景，并对其发展前景进行了分析和总结。
通过本文的研究，可以更好地了解泛在电力物联网的发展趋势，促进其在电力领域的广泛应用。
【关键词】泛在电力物联网、关键技术、应用前景、物联网技术、大数据、人工智能、安全、隐私保护技术、发展前景、总结、展望1. 引言1.1 泛在电力物联网概述泛在电力物联网（Internet of Things, IoT）是指利用物联网技术对电力系统进行全方位的监测、控制和管理，实现电力设备之间的信息交换和互联，以提高电力系统的运行效率、安全性和可靠性。
泛在电力物联网的核心理念是将传感器、通信设备和智能控制技术应用到电力系统中，实现对供电设备的精准监测与实时控制，从而实现电力系统的智能化和自动化。
泛在电力物联网的目标是构建一个智能、高效、安全、环保的电力系统，通过实时监测和管理电力设备的运行状态，提高电力系统的运行效率和稳定性。
泛在电力物联网可以实现对电力系统的远程监控和故障诊断，及时调整电力系统的运行状态，提高供电质量和节能减排。
随着物联网技术的不断发展和应用，泛在电力物联网正逐渐走向成熟，为电力系统的智能化改造和升级提供了新的技术手段和解决方案。
泛在电力物联网将成为电力系统发展的新方向和重要支撑，为未来电力系统的安全、高效运行打下坚实基础。
1.2 研究背景随着信息技术的快速发展和智能化应用的广泛推广，泛在电力物联网作为电力系统智能化的重要手段受到了广泛关注。
传统的电力系统监控与管理模式已经无法满足日益增长的能源需求和复杂的电力系统运行要求。
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第31卷 第3期大庆师范学院学报V o.l31 N o.3 2011年5月J OURNAL OF DAQ I NG NORMA L UN IVERS I TY M ay,2011信息科学与工程物联网关键技术及其应用研究王慧强,王振东,陈晓明(哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001)摘 要:研究了物联网关键技术及其应用。
对物联网技术体系及应用领域进行了系统介绍,在此基础上,对嵌入式可编程R F I D技术、传感器与探测技术、认知计算与智能控制技术、网络融合技术、纳米技术等关键技术进行了具体研究;详细分析了物联网技术在智能社区、智能交通、精细农业等领域上的应用,并对存在的问题进行了讨论;对物联网研究进行了总结并对其未来进行了展望。
关键词:物联网;可编程R F I D;认知计算;网络融合;智能社区作者简介:王慧强(1960-),男,黑龙江哈尔滨人,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院教授,博士生导师,从事网络信息安全、可信计算、自律计算、认知网络及物联网相关领域研究。
基金项目:国家自然科学基金(60973027)。
中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:2095-0063(2011)03-0001-05 收稿日期:2010-12-230 引言物联网(Inter net of T hi ngs,Io T)概念于1999年由M I T提出,主要目的是为企业管理者提供便利的货物管理手段,实现对 物 的自动化、智能化管理与控制。
相对于互联网的 人-人 互联,物联网利用互联网和现代电子信息技术等新兴技术手段,把各种物体有机的结合起来,实现 人-物 及 物-物 互联。
当前,学术界对物联网的普遍定义如下:物联网是利用射频识别装置、红外感应器、全球定位系统(GPS)、激光扫描器等各种不同装置、嵌入式软硬件系统以及网络接入系统实现将各种 物 接入互联网,成为互联网的一部分,从而实现包括物与物、人与物之间的互相连接,并且与互联网结合起来而形成一个巨大的网络系统[1-3]。
随着网络技术、业务类型及用户需求的发展,物联网架构从传统的EPC物联网技术体系、U I D物联网技术体系,发展到当前的物联网通用体系架构,实现了各阶段物联网技术对当时应用服务需求的支撑。
EPC物联网系统由EPC编码体系、射频识别系统和信息网络系统组成,主要包括EPC代码、EPC标签、读写器、EPC中间件、对象名称解析服务(Ob ject N a m i ng Serv ice,ONS)及EPC信息服务。
通过在物体上粘贴或嵌入使用EPC技术编码的标签,在EPC中间件的支持下,利用读写器等相关设备读取信息,通过对象名称解析进入信息网络系统,实现信息从 物 到 网 的传递。
U I D体系由日本提出,其架构由泛在识别码(u Code),泛在通信器,信息系统服务器,和u Code解析服务器构成。
U I D使用uCode作为物品标识,终端从u Code电子标签中读取信息,类似于超市或商场的物品扫描仪。
U I D是一个开放架构,其规范对公众透明。
物联网通用体系架构的提出源于当前网络标准的日益复杂和服务类型的快速增多,其架构采用分层设计技术,包括物理层、感知层、网络层和应用层。
在通用体系架构的支撑下,实现在未来高异构、高复杂网络环境下对 物 的准确定位、跟踪和精确操控,并达成 以物控物 的终极目标将成为可能。
在物联网架构及相关技术的支撑下,其应用领域从物流行业进入到当前的智能电网、智能交通、智能家居、精细化农业等多个领域,并展现出强大的应用潜力。
尤其是在智能交通领域,通过在车辆上安装GPS及在马路上设置各类传感器,利用WMAN、W M i AX等无线网络,司机可及时获取路况相关信息,在节省时间的同时更保证了行车安全,切实让人感受到智能交通的有效和便利,充分发挥了物联网的应用潜力。
1 物联网关键技术物联网诞生之初主要用于对商品、货物的管理,其关键技术主要包括RF I D技术及网络技术,随着需求的扩展,人们寄希望于利用物联网实现对物的控制,甚至能够 以物控物 。
基于此,物联网需具备一定程度的智能,能够根据周围环境变化而动态自适应。
除此之外,材料技术的发展也延伸了物联网的功能属性,未来物联网将不仅能实现对宏观物体的准确操作,还将实现对微观物体的精确控制。
同时,未来网络的高度异构性为物联网应用及全球物联网的形成造成困难,为了克服异构网络造成的数字鸿沟,网络融合技术亟待突破。
综上,物联网关键技术包括:嵌入式可编程RF I D技术、传感器与探测技术、认知计算与智能控制技术、网络融合技术及纳米技术,其技术构成如图1所示:图1物联网技术体系1.1嵌入式可编程RF I D技术RF I D(Rad i o F requency I dentificat i on),即射频识别技术,也被称为电子标签。
它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无需人工干预,可应用于各种复杂环境。
RF I D由询问器(或阅读器)和应答器(或标签)组成,用于控制、检测和跟踪物体。
传统RF I D工作原理如下:标签进入磁场后,接收解读器发出的射频信号,凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息(Passive T ag,无源标签或被动标签),或者主动发送某一频率的信号(Active T ag,有源标签或主动标签),解读器读取信息并解码后,送至中央信息系统进行有关数据处理,完成对产品的管理和控制。
当前RF I D技术可满足用户对物品的管理,但从物联网发展方向来看,仅仅具备管理和简单控制功能的RF I D技术不能满足未来复杂业务处理。
在未来的物联网应用中,人们希望 物 能够感知到周围环境的改变,自动做出调整而无需人工干预。
嵌入式可编程RF I D技术在现有RF I D技术基础之上,利用嵌入式编程技术将相应策略、算法固化至芯片,在遭遇环境改变时,在高层策略指导下,利用相关算法自动调整其状态以完成对环境的自适应。
文献[4]曾提出一款基于嵌入式技术的高性能网络化控制器的硬件设计方法,并给出基于该网络化控制器的倒立摆网络化控制实验,为实现具备嵌入、情景感知、个性化、可适应、可预知特征的高性能嵌入式可编程RF I D设计提供新思路。
1.2传感器与探测技术传感器与探测技术是物联网实现感知外部环境和自身状态的核心,为网络系统的处理、传输、分析和反馈提供最原始的信息。
而随着技术的发展,传统传感器正逐渐实现微型化、智能化、信息化、网络化,经历着由传统传感器(Du m b Sensor),智能传感器(S m art Sensor)向嵌入式W eb传感器(Em bedded W eb Sen sor)的发展过程。
无线传感器网络(W ireless Sensor N et w ork)由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络,是传感器网络化的具体表示,物联网在此基础上扩展而来。
目前,面前物联网的传感器网络技术研究包括如下方向: 先进测试技术与网络化测控; 智能化传感器网络节点研究; 传感器网络组织结构及底层协议研究; 对传感器网络自身的检测与控制; 传感器网络的安全。
对于上述问题的研究,文献[5]对无线传感器网络体系结构、特点和应用领域进行了介绍,并总结了无线传感器网络媒体访问控制协议、节能路由算法和节点定位的研究成果,探讨了存在的问题和今后发展的方向;文献[6]提出了网络协议体系结构框架并简要介绍了各主要研究方向的最新进展,针对最受关注的数据链路层协议、网络层路由协议、协议栈优化、能耗管理以及网络仿真技术等几个研究热点做了比较详细的研究。
从现有研究成果看,传感器与探测技术已较为成熟,为物联网技术发展提供了有力支撑。
1.3认知计算与智能控制技术认知计算(Cogn itive Co m puting)来源于脑科学研究,目的是模拟并效仿人脑的感觉、观念、行为、互动以及认识能力,同时消耗更少的能量、占用更小的空间。
认知计算是当前人工智能的最新研究方向,其研究成果将为智能控制提供理论支持。
目前,认知计算理论已开始在智能控制领域有了初步应用。
文献[7]提出一种基于认知技术的机器人智能控制方法,并利用该方法解决了对于环境学习的短期记忆(short-ter m m e m ory for env iron m entallearning)和对行为学习的长期记忆(l ong-ter m m e m ory for behav ior learn i ng)问题。
在此基础上,文献[8]提出一种机器人任务执行的认知控制方法,实现了对机器人智能化控制的满足。
上述方法对物联网系统智能控制具有一定的借鉴作用。
未来物联网要想实现 以物控物 的终极目标,从物对外界环境信息的感知学习,到物体自身行为习惯的觉察发现,都将成为策略调用的判断依据。
通过对认知计算理论的深入研究及其在智能控制领域的全方位、多角度应用,随着相关技术的不断深化、完善,必将为 认知物联网 的形成铺平道路。
1.4网络融合技术网络融合(N et work Convergence)起源于对电信网、电话网及因特网在业务层面的融合。
随着当前网络标准的不断增多,网络复杂度及异构度的增加,给跨网业务提供造成了极大的困难。
网络融合技术旨在通过对各种网络在网络层面进行融合,填平由于标准不同而造成的数字鸿沟,实现不同网络间的无缝切换。
目前,网络融合技术已成为热门研究领域,各政府、企业及研究机构纷纷投入大量人力物力对此展开研究。
具有代表性的包括欧盟IS T第六框架计划(FP6)的M oby D ick项目[9](M ob ility and D ifferentiated Serv ices in a F ut ure I P Net w or k)、Am b i ent N et works项目[10]和EVEREST项目[11](Evo l u ti onary Strateg ies for Radio ResourceM anage m ent i n Cellular H eterogeneous Net w or ks)。
M oby D i ck项目对未来全I P网络中的移动性和Qos解决提供方案,并以W CD MA、WLAN和以太网为主要的接入方式,搭建了横跨欧洲的试验网,目标是在I Pv6的基础上集成了移动性支持、Q os、AAA和全I P体系结构,支持在不同接入网络或者管理域之间的无缝切换。
Am bient Net wo r ks项目主要研究不同接入网络在Qos、移动性、安全和多播等方面的融合,并设计了跨越不同无线接口的通用RRM算法(MRRM)和通用链路层(Generic L i nk L ayer,GLL),EV ERES T项目(Evo l utionary Strateg ies for Radio Resource M anage m ent i n C ell u larH eterogeneous Ne t w orks)主要研究跨越异构接入网络的通用无线资源管理算法以及异构环境下的端到端Qos,尤其是考虑UMT S与W LAN共存场景。