第四章GBT14437

此为小概率事件）。 此为小概率事件）。
随机事件Ａ：“从监督总体中抽取 件产品 件产品， 随机事件Ａ：“从监督总体中抽取n件产品，这n件产品中含有 Ａ： 件产品中含有 d件不合格品，d不小于不通过判定数”（ d ≥ Re ，相对于原假设Ｈ0 件不合格品， 不小于不通过判定数 相对于原假设Ｈ 件不合格品
二、在检验报告中抽检结论的表述 抽样方案, ① 当p0 =2.5时,用(2;1)抽样方案 若样本不合格 时用 抽样方案 (d≥1),判定 该批产品不合格 判定: 判定 用样本量小的抽样方案,当样本合格 样本合格(d<1, d=0)时: ②用样本量小的抽样方案 样本合格 时
a.样本合格 样本合格 b.抽查合格 抽查合格 c.抽检合格 抽检合格 d. 通过
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3、接收概率分析 、 以上述（ 抽样方案为例，从表A1可查出其 以上述（２；１）抽样方案为例，从表 可查出其 接收概率如下（ 为实际不合格品率 为实际不合格品率， 接收概率如下（p为实际不合格品率， Pa表示监督总体 质量处于该不合格品率时，采用（ 质量处于该不合格品率时，采用（２；１）抽样方案的 接收（通过）概率值）： 接收（通过）概率值）：
第三章 GB/T 14437 产品质量监督计数一次抽样检验 程序及抽样方法 第一节 质量监督抽样方案的设计 一、标准的设计原理 本标准中的抽样方案是用小概率事件原理设计出来 的。 二、小概率事件原理 为一原假设,Ｈ 为一与其对立的备择假设(也称 设Ｈ0 为一原假设 Ｈ1 为一与其对立的备择假设 也称 对立假设)。构造一个随机事件A，当原假设Ｈ 成立时， 对立假设 。构造一个随机事件 ，当原假设Ｈ0成立时， 随机事件A以很小的概率发生 该事件称为小概率事件。 以很小的概率发生,该事件称为小概率事件 随机事件 以很小的概率发生 该事件称为小概率事件。一 般来说,在一次试验中 小概率事件不应该发生； 在一次试验中， 般来说 在一次试验中，小概率事件不应该发生；若发生 否定原假设Ｈ 接受与其对立的备择假设Ｈ 了，否定原假设Ｈ0 ，接受与其对立的备择假设Ｈ1 。
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（1）当p=1.0%（合格的监督总体）时，将其判为通过的 ） （合格的监督总体） 概率为0.980，判为不通过的概率为 概率为 ，判为不通过的概率为1–0.980 = 0.020（弃 （ 真概率），判定冤枉被监督方的概率为0.020 。 ），判定冤枉被监督方的概率为 真概率），判定冤枉被监督方的概率为 （2）当p=2.5%（合格的监督总体）时，将其判为通过的 ） （合格的监督总体） 概率为0.951，判为不通过的概率为 概率为 ，判为不通过的概率为1–0.951 = 0.049（弃 （ 真概率），判定冤枉被监督方的概率为0.049。 ），判定冤枉被监督方的概率为 真概率），判定冤枉被监督方的概率为 。 不合格的监督总体） （3）当p=10% （不合格的监督总体）时，将其判为通过 ） 的概率仍有0.810（存伪概率）。 的概率仍有 （存伪概率）。 抽样方案, 当p0 =2.5时,用(2;1)抽样方案 若样本不合格 ｄ≥1, 时用 抽样方案 若样本不合格(ｄ d>0 )，则能以 ％的概率确认受检总体不合格 ，则能以95％的概率确认受检总体不合格(p> p0 ）。 弃真概率（冤枉被监督方的概率）不大于0.049，因此 弃真概率（冤枉被监督方的概率）不大于 ， 判定监督总体不合格品率p高于 高于p 判定监督总体不合格品率 高于 0 ，即判其为不合格总 体的把握是“十拿九点五稳” 体的把握是“十拿九点五稳”。
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三、对抽检结论的统计解释 当p0 =2.5%时, 时
(2;1) 1.0 0.980 1.5 0.970 0.984 0.988 0.993 0.993 2.5 0.951 0.959 0.955 0.964 0.950 10 50 0.810 0.250 d=0 0.621 0.002 d<2 0.367 0.000 d<3 0.250 0.000 d<4 0.088 0.000 d<5
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关于总体质量要求p 第四节 关于总体质量要求 0
规定p 一、 规定 0的必要性 p0 是受检总体（批）合格与否的定 是受检总体（ 义 ,是质量监督 （ 核查） 工作的“ 基本 是质量监督（ 核查 ） 工作的“ 是质量监督 如果没有这样一个定义， 法 ” ； 如果没有这样一个定义 ， 即使 全检得出一个非零的不合格品率的真 也无法判定该总体（ 值 ， 也无法判定该总体 （ 批 ） 是否合 格。
在一次抽样检验中，若小概率随机事件Ａ发生了， 在一次抽样检验中，若小概率随机事件Ａ发生了，则否定原假 接受与其对立的备择假设Ｈ 监督总体的实际不合格品率p 设Ｈ0 ，接受与其对立的备择假设Ｈ1 （监督总体的实际不合格品率p高
于 p0 ）。 示例： 2.5%； 监督检验等级为Ⅰ 示例：规定监督质量水平p0 = 2.5%； 监督检验等级为Ⅰ，监督抽样方案 p （ 2 ； 1） 原假设Ｈ 2.5%； 原假设Ｈ0 ： p≤ 2.5%； 备择假设Ｈ %； 备择假设Ｈ1 ：p>2.5 %； 随机事件Ａ： Ａ：抽 抽到不合格品(d>0) (d>0)， 否定原假设Ｈ 随机事件Ａ：抽2件, 抽到不合格品(d>0)， 否定原假设Ｈ0 ，接受备 择假设Ｈ 择假设Ｈ1
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二、如何规定p0 如何规定 (1)当生产方是连续批检验，且受检总体是样 当生产方是连续批检验， 当生产方是连续批检验 本合格的K批合在一起构成的集合 批合在一起构成的集合,当对此总体进 本合格的 批合在一起构成的集合 当对此总体进 行质量核查时,可以规定 可以规定p 行质量核查时 可以规定 0=AQL, 用p0=AQL的抽 的抽 样方案进行质量抽查,若 其意义非常重大,首 样方案进行质量抽查 若d≥Re,其意义非常重大 首 其意义非常重大 先它体现了对产品的质量监督；其次,还体现了对 先它体现了对产品的质量监督；其次,还体现了对 质量管理工作的监督。 质量管理工作的监督。 在监督检验中应规定p 不允许规定p 在监督检验中应规定 0 ≧AQL,不允许规定 0 不允许规定 ＜AQL。 。
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三、将小概率事件原理应用于质量监督 原假设Ｈ 监督总体的实际不合格品率p不高于 原假设Ｈ0 ：监督总体的实际不合格品率 不高于 p0 （p ≤ p0） 备择假设Ｈ 监督总体的实际不合格品率p高于 备择假设Ｈ1 ：监督总体的实际不合格品率 高于 p0 （p > p0）
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第二节 抽样方案
一、标准适用范围
适用于质量监督方对经过验收合格的产品总体实施质量 监督抽样检验，不适用于产品的验收检验。 监督抽样方案形式（ｎ； ） 抽样方案形式（ｎ；Re） （ｎ；
ｎ－样本量； Re－ ｎ－样本量； Re－不通过判定数 样本量
p 1.0 1.5 Pa 0.980 0.970 0.020 0.030
2.5 10 0.951 0.810 0.049
50 0.250
d=0 d>0
上表中d>0 03， 049三个数值 是采用（ 三个数值， 上表中d>0 时 0.02 ， 0.03， 0.049三个数值 ，是采用 （ ２ ； １） d> 抽样方案恰好抽到不合格品，将实际不合格品率p 的合格监 抽样方案恰好抽到不合格品，将实际不合格品率p≤p。的合格监 督总体判定为不合格的概率值，即弃真概率。 督总体判定为不合格的概率值，即弃真概率。
三、抽样方案的检索
（1）确定监督质量水平 0 ）确定监督质量水平p (2) 确定监督检验水平 确定监督检验水平IL （3）根据 0和IL查GB/T 14437表1得监督抽样方案 ）根据p 查 表 得监督抽样方案 （ｎ；Re） （ｎ； ） 示例： IL为 示例： p0 =2.5 % ，IL为Ⅰ（不通过判定数等于其检验水平 数）， 查得抽样方案为(2;1) 查得抽样方案为(2;1)第三章GB/T14437 2011-8-11 4
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第三节 监督抽检结论的统计解释 一、监督抽样方案的通过概率与检验功效 将不合格的监督总体（实际不合格品率p高于 高于p 将不合格的监督总体（实际不合格品率 高于 0 ）判 为不通过的概率（即正确判定的概率）称为检验的功效。 为不通过的概率（即正确判定的概率）称为检验的功效。 存伪概率越小，检验功效越高。 存伪概率越小，检验功效越高。 p 1.0 1.5 2.5 4.0 10 50 Pa 0.980 0.970 0.951 0.922 0.810 0.250 d=0 当p0 =2.5时,用(2;1)抽样方案, 若样本合格，即： (d=0,d<1,d<Re), 并不能肯定受检总体合格(p ≤ p0 ),只能 说 “未发现该受检总体是不合格总体”，即 “未见异 常”。 当p =4.0（为不合格监督总体）时，该方案将其判为通 过的概率（存伪概率）为0.922 ，判为不通过（正确判 定）的概率仅1－ 0.922 ＝0.078，监督检验的功效也不 8 第三章GB/T14437 高。2011-8-11
2011-8-11 第三章GB/T14437 1
示例： 示例： 1、原假设Ｈ0 ： 河里的鱼很少； 河里的鱼很少； 、原假设Ｈ 备择假设Ｈ 河里的鱼很多； 备择假设Ｈ1 ：河里的鱼很多； 随机事件Ａ：在河里舀一瓢水,舀着了鱼 则否定Ｈ Ａ：在河里舀一瓢水 舀着了鱼， 随机事件Ａ：在河里舀一瓢水 舀着了鱼，则否定Ｈ0 接收Ｈ 接收Ｈ1 2、原假设Ｈ0 ： 某单位处长很少； 某单位处长很少； 、原假设Ｈ 备择假设Ｈ 某单位处长很多； 备择假设Ｈ1 ：某单位处长很多； 随机事件Ａ： 扔块砖头砸着三处长，则否定Ｈ 随机事件Ａ： 扔块砖头砸着三处长，则否定Ｈ0 接收Ｈ 接收Ｈ1