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用户数据管理知识:数据库连接与事务处理

用户数据管理知识:数据库连接与事务处理

用户数据管理知识:数据库连接与事务处理数据库作为数据的存放和管理平台,是大型系统中经常使用的工具。

数据库连接和事务处理可以说是数据库管理的重要基础,因为它们直接关系着数据库的使用和管理效率。

下面将就此话题进行详细阐述。

一、数据库连接数据库连接指的是应用程序与数据库之间的连接关系。

通常情况下,应用程序需要连接数据库来获取数据,数据库的连接也需要基于安全、高效、稳定等因素进行设置。

数据库连接一般包含以下几个方面:1.连接字符串连接字符串是指用来连接数据库的一组参数值。

通常包含连接地址、用户名、密码等信息,用于标识数据库的身份和访问权限。

数据库连接字符串的设置需要考虑到安全性和可维护性,尽可能地避免直接将用户名和密码明文存储在配置文件中。

需要注意的是,不同的数据库需要使用不同的连接字符串。

2.连接池管理连接池管理是指对连接的重用和回收进行管理。

通常情况下,数据库连接的建立和释放是比较耗时的操作,尤其是在高并发和大数据环境下,频繁地建立和释放连接会严重影响程序性能。

连接池的作用就是在一定的时间内维护一定数量的数据库连接,等待应用程序请求时即可直接使用已经创建好的连接,提高数据库的并发处理能力。

连接池管理需要考虑到线程安全和资源利用率等问题。

3.连接管理器连接管理器是指数据库连接建立和关闭的接口。

通过使用连接管理器,可以方便地控制连接的建立和关闭,从而提高数据库的使用效率。

连接管理器需要实现以下几个方面:(1)建立连接的接口(2)关闭连接的接口(3)获取数据库连接的接口在实现连接管理器时,需要注意到线程安全和资源的利用率问题。

二、事务处理事务处理是指对数据库中数据进行一组相关操作的完整性管理。

在实际使用中,事务处理可以从以下几个方面来进行:1.事务处理机制事务处理机制是指对多个操作进行统一管理的机制。

通常情况下,在进行数据库操作时,需要将多个操作封装在同一个事务处理中。

对事务的处理需要实现以下几个方面:(1)开始事务(2)提交事务(3)回滚事务(4)设置事务隔离级别(5)连接和关闭事务在进行事务处理时,需要注意到数据的一致性和安全性问题。

事务处理中的数据库连接管理与优化(一)

事务处理中的数据库连接管理与优化(一)

事务处理中的数据库连接管理与优化1. 引言在现代软件开发中,数据库连接是非常重要的一环。

数据库连接的管理和优化对于事务处理的效率和性能起着至关重要的作用。

本文将探讨事务处理中的数据库连接管理与优化的相关问题。

2. 连接管理连接的建立与关闭在事务处理过程中,数据库连接的建立和关闭是一个关键的环节。

连接的建立需要消耗一定的时间和资源,因此在开发中应尽可能减少连接的创建次数。

可以采取连接池的方式管理连接,避免频繁地创建和关闭连接,提高连接的复用率。

连接的数量控制合理控制连接的数量对于数据库的性能和稳定性非常重要。

连接过多会占用过多的系统资源,导致性能下降;连接过少又会影响并发处理的能力。

可以通过设置最大连接数和超时时间等方式进行连接数量的控制,以保证系统的稳定性和高效性能。

3. 连接优化使用连接池连接池是一种常用的连接管理方式,它可以实现连接的复用,大大减少了连接的创建和关闭的开销。

同时,连接池还可以根据需求动态调整连接的数量,提高系统的并发处理能力。

优化连接配置参数数据库连接的参数设置对性能的影响较大。

可以通过调整连接的超时时间、最大查询数据量等参数来优化连接性能。

此外,还可以使用连接的预编译和批处理等技术来优化数据库的访问效率。

避免长时间空闲连接长时间空闲的数据库连接会占用系统资源,影响数据库的性能。

在实际开发中,可以通过定期检查和关闭空闲连接的方式来释放资源,提高系统的效率。

4. 性能监控与调优监控连接的使用情况对于连接的管理和优化,我们需要掌握连接的使用情况。

可以通过数据库性能监控工具或者日志分析来获取连接的使用情况,如连接数、连接的建立和关闭次数等,以便及时调整连接管理策略和参数配置。

SQL优化数据库连接的性能问题往往与SQL的性能密切相关。

可以通过调整SQL语句的编写方式、优化查询条件和索引的使用等手段来提高数据库的查询效率,从而减少对连接的开销。

5. 安全性考虑在连接管理和优化的过程中,安全性是一个重要的方面。

关于Spring事务的原理,以及在事务内开启线程,连接池耗尽问题.

关于Spring事务的原理,以及在事务内开启线程,连接池耗尽问题.

关于Spring事务的原理,以及在事务内开启线程,连接池耗尽问题.主要以结果为导向解释Spring 事务原理,连接池的消耗,以及事务内开启事务线程要注意的问题.Spring 事务原理这⾥不多说,⽹上⼀搜⼀⼤堆,也就是基于AOP配合ThreadLocal实现.这⾥强调⼀下Spring Aop 以及Spring 注解式注⼊在⾮Spring容器管理的类中是⽆效的.因为Spring Aop是在运⾏时实现字节码增强,字节码增强有多种实现⽅法,请⾃⾏了解,原⽣AspectJ是编译时织⼊,但是需要特定的编译器.语法并没有Spring Aop好理解.先看下Spring的事务传播⾏为类型事务传播⾏为类型说明PROPAGATION_REQUIRED如果当前没有事务,就新建⼀个事务,如果已经存在⼀个事务中,加⼊到这个事务中。

这是最常见的选择。

PROPAGATION_SUPPORTS⽀持当前事务,如果当前没有事务,就以⾮事务⽅式执⾏。

PROPAGATION_MANDATORY使⽤当前的事务,如果当前没有事务,就抛出异常。

PROPAGATION_REQUIRES_NEW新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。

PROPAGATION_NOT_SUPPORTED以⾮事务⽅式执⾏操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。

PROPAGATION_NEVER以⾮事务⽅式执⾏,如果当前存在事务,则抛出异常。

PROPAGATION_NESTED如果当前存在事务,则在嵌套事务内执⾏。

如果当前没有事务,则执⾏与 PROPAGATION_REQUIRED类似的操作。

打开⽇记debug模式,留意控制台输出以下测试为了可读性以及更容易理解全是基于Spring注解式事务,⽽没有配置声明式事务.测试1:可以看见只创建了⼀个SqlSession以及⼀个事务,在⽅法内所有操作都使⽤同⼀个连接,同⼀个事务@RequestMapping(value="/testThreadTx",method = RequestMethod.GET)@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)public void testThreadTx(){//此⽅法没有事务(当前⽅法是 Propagation.REQUIRED)Quotation quotation = quotationService.findEntityById(new String("1"));//此⽅法没有事务(当前⽅法是 Propagation.REQUIRED)quotationService.updateEntity(quotation);}//查看控制台输出(红字关键部分,第三个查询是更新⽅法内部需要先查询⼀次再更新,可以⽆视)Creating a new SqlSessionRegistering transaction synchronization for SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@230376b4]ansaction(line/:54) -JDBC Connection [1068277098(com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@5d92bace)] will be managed by SpringotationMapper.findEntityById(line/:54) -==> Preparing: SELECT * FROM table WHERE id = 1otationMapper.findEntityById(line/:54) -==> Parameters:otationMapper.findEntityById(line/:54) -<== Total: 1Releasing transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@230376b4]Fetched SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@230376b4] from current transactionReleasing transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@230376b4]Fetched SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@230376b4] from current transactionotationMapper.updateEntity(line/:54) -==> Preparing: update ….. where id = 1otationMapper.updateEntity(line/:54) -==> Parameters:otationMapper.updateEntity(line/:54) -<== Updates: 1Releasing transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@230376b4]erOperationLogServiceImpl(line/:41) -请求所⽤时间:207erOperationLogServiceImpl(line/:42) -请求结束*******************************************************************************Transaction synchronization committing SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@230376b4]Transaction synchronization deregistering SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@230376b4]Transaction synchronization closing SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@230376b4]测试2:不使⽤事务可以看出在⾮事务操作数据库,会使⽤多个连接,⾮常不环保,这⾥给稍微多线程插⼊埋下⼀个陷阱@RequestMapping(value="/testThreadTx",method = RequestMethod.GET)// @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)public void testThreadTx(){Quotation quotation = quotationService.findEntityById(new String("1"));quotationService.updateEntity(quotation);}//查看控制台输出(红字关键部分,第三个查询是更新⽅法内部需要先查询⼀次再更新,可以⽆视)Creating a new SqlSessionSqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@7f7b94f] was not registered for synchronization because synchronizationansaction(line/:54) -JDBC Connection [352410768(com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@c63fcb6)] will not be managed by SpringotationMapper.findEntityById(line/:54) -==> Preparing: SELECT * FROM table WHERE id = 1otationMapper.findEntityById(line/:54) -==> Parameters:otationMapper.findEntityById(line/:54) -<== Total: 1Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@7f7b94f]Creating a new SqlSessionSqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@7a41785a] was not registered for synchronization because synchronizationansaction(line/:54) -JDBC Connection [1615108970(com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@38377d86)] will not be managed by SpringotationMapper.findEntityById(line/:54) -==> Preparing: SELECT * FROM table WHERE id = 1otationMapper.findEntityById(line/:54) -==> Parameters:otationMapper.findEntityById(line/:54) -<== Total: 1Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@7a41785a]Creating a new SqlSessionSqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@181e5a22] was not registered for synchronization because synchronizationansaction(line/:54) -JDBC Connection [2096339748(com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@5d4e9892)] will not be managed by SpringotationMapper.updateEntity(line/:54) -==> Preparing: update …. where id = 1otationMapper.updateEntity(line/:54) -==> Parameters:otationMapper.updateEntity(line/:54) -<== Updates: 1Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@181e5a22]erOperationLogServiceImpl(line/:41) -请求所⽤时间:614erOperationLogServiceImpl(line/:42) -请求结束*******************************************************************************测试3:@RequestMapping(value="/testThreadTx",method = RequestMethod.GET)@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)public void testThreadTx(){final ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);Quotation quotation = quotationService.findEntityById(new String("1"));quotationService.updateEntity(quotation);List<Future<Integer>> futures = new ArrayList<Future<Integer>>(3);for(int i=0;i<3;i++){Callable<Integer> task = new Callable<Integer>() {@Overridepublic Integer call() throws Exception {Quotation quotation = quotationService.findEntityById(new String("1"));quotationService.updateEntity(quotation);return null;}};futures.add(executorService.submit(task));}executorService.shutdown();}//查看控制台输出(红字关键部分,第三个查询是更新⽅法内部需要先查询⼀次再更新,可以⽆视)为了节篇幅,这⾥不贴出控制台数据⼤概就是输出了10个Creating a new SqlSession(⼤概有些同学使⽤了多线程,把线程池耗完了也没弄明⽩原因)外层⽅法启动⼀个,内部3个线程,每个线程3个.⼀共是使⽤了10个连接.为什么?这涉及到ThreadLocal以及线程私有栈的概念.如果Spring 事务使⽤InhertableThreadLocal就可以把连接传到⼦线程,但是为什么Spring不那么⼲呢?因为这样毫⽆意义,如果把同⼀个连接传到⼦线程,那就是SQL操作会串⾏执⾏,那何必还多线程呢?有关于ThreadLocal,InhertableThreadLocal配合线程池的⼀些陷阱请看我另⼀篇⽂章:测试4:既然使⽤同⼀个事务,不能实现并发操作,那么只能折中,在每⼀个线程开启⼀个事务,减少创建更多的连接,执⾏完毕以后可以返回操作成功失败结果,反馈给⽤户@RequestMapping(value="/testThreadTx",method = RequestMethod.GET)// @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)public void testThreadTx(){ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);List<Future<Integer>> futures = new ArrayList<Future<Integer>>(3);for(int i=0;i<3;i++){Callable<Integer> task = new Callable<Integer>() {@Overridepublic Integer call() throws Exception {quotationService.doSomeThing();return null;}};futures.add(executorService.submit(task));}executorService.shutdown();}//封装⼀下@Override@Transactional(propagation =Propagation.REQUIRED)public void doSomeThing(){Quotation quotation = this.findEntityById(new String("1"));this.updateEntity(quotation);}//查看控制台输出,只会创建3个连接,为节省篇幅,这⾥不贴出控制台所有数据Creating a new SqlSessionCreating a new SqlSessionCreating a new SqlSession最后⼩技巧PROPAGATION_NOT_SUPPORTED(仅仅为了让Spring能获取ThreadLocal的connection),如果不使⽤事务,但是同⼀个⽅法多个对数据库操作,那么使⽤这个传播⾏为可以减少消耗数据库连接@RequestMapping(value="/testThreadTx",method = RequestMethod.GET)@Transactional(propagation = Propagation.NOT_SUPPORTED)public void testThreadTx(){Quotation quotation = quotationService.findEntityById(new String("1"));quotation.setStatus(ClassDataManager.STATE_N);quotationService.updateEntity(quotation);}//这样只会创建⼀个SqlSession。

jdbc 参数

jdbc 参数

jdbc 参数JDBC参数JDBC(Java Database Connectivity)是Java语言访问数据库的标准接口,可以实现Java程序与各种关系型数据库的连接和交互操作。

在使用JDBC时,我们需要提供一些参数来配置和管理数据库连接。

本文将介绍一些常见的JDBC参数及其作用。

1. URL参数URL(Uniform Resource Locator)参数是用来指定数据库连接地址的。

它包含了数据库的类型、主机名、端口号、数据库名称等信息。

例如,对于MySQL数据库,URL参数的格式为:jdbc:mysql://hostname:port/database_name。

其中,hostname是数据库服务器的主机名,port是数据库服务器的端口号,database_name是要连接的数据库名称。

2. 用户名和密码参数用户名和密码参数用于指定连接数据库时使用的用户名和密码。

这些参数用来验证用户的身份,以确定是否具有访问数据库的权限。

通常,用户名和密码是由数据库管理员提供的,用于管理和控制对数据库的访问。

3. 驱动程序参数驱动程序参数是指用于连接数据库的JDBC驱动程序。

JDBC驱动程序是一个Java库,用于与特定数据库管理系统进行通信。

不同的数据库管理系统需要使用不同的驱动程序。

例如,连接MySQL数据库需要使用com.mysql.jdbc.Driver驱动程序,连接Oracle数据库需要使用oracle.jdbc.driver.OracleDriver驱动程序。

4. 连接池参数连接池参数是用来管理数据库连接池的。

数据库连接池是一组预先创建的数据库连接,用于提高数据库访问的性能和效率。

连接池参数包括最大连接数、最小连接数、连接超时时间等。

最大连接数指的是连接池中最多同时存在的连接数,最小连接数指的是连接池中最少保持的连接数,连接超时时间指的是连接在空闲一段时间后自动关闭的时间。

5. 查询参数查询参数是指用于执行SQL查询语句的参数。

gorm原理

gorm原理

gorm原理
GORM(Go Object Relational Mapping)是一个Go语言编写的数据库访问库,它提供了一种简单、方便的方式来进行对象和关系数据库之间的映射。

GORM的原理主要分为三个部分:
1. 结构体标签:GORM使用结构体标签(`gorm:"xxx"`)来定义数据表的字段名、数据类型、索引、约束等信息。

这些标签被解析后,可以根据标签的定义来生成对应的SQL语句。

2. 预编译SQL:GORM通过利用结构体标签来解析结构体与数据库表之间的映射关系,并根据这些信息生成相应的SQL 语句。

这样在数据访问时,就不用编写原生的SQL语句,而是直接使用GORM提供的API来访问数据库。

3. 数据库连接池和事务:GORM使用数据库连接池来提高性能,并且支持事务操作。

连接池可以有效地复用数据库连接,减少连接的创建和关闭的开销。

事务可以保证数据库操作的一致性和完整性。

通过以上三个步骤,GORM可以实现对象和数据库之间的映射,简化和加速了数据库访问的过程。

它提供了丰富的API
和功能,可以方便地进行数据库的增删改查操作。

连接池参数

连接池参数

连接池参数
连接池是管理数据库连接的工具,用于提高数据库操作效率,并减少资源浪费。

以下是连接池中常用的参数:
1. 最小连接数:指连接池中最少的连接数。

当连接池中的连接数小于最小连接数时,连接池会自动创建新的连接。

2. 最大连接数:指连接池中最多的连接数。

当连接池中的连接数达到最大连接数时,新的连接请求将被拒绝。

3. 连接超时时间:当连接池中的连接长时间闲置时,连接池会自动关闭这些连接。

连接超时时间就是连接闲置的最大时间。

4. 等待超时时间:当连接池已经达到最大连接数时,新的连接请求会被放置在等待队列中,等待超时时间就是等待队列中连接的最大等待时间。

5. 检查超时连接间隔时间:连接池需要定期检查连接是否已经关闭或超时,该参数就是连接检查的时间间隔。

6. 最大连接使用次数:指连接在被关闭之前最大可以使用的次数。

该参数主要用于避免连接过度使用而出现故障。

7. 自动提交:指在获取连接时是否自动提交事务,如果设置成不自动提交,需要手动对操作进行事务提交。

8. 连接池中连接的空闲时间:指连接在连接池中空闲的最长时间,超过这个时间连接将被关闭。

以上是连接池中常用的参数,使用时需要根据业务需求进行设置,以达到最佳的数据库连接效果。

事务处理中的数据库连接管理与优化(七)

事务处理中的数据库连接管理与优化(七)

事务处理中的数据库连接管理与优化随着互联网的快速发展,数据库的应用越来越广泛。

在各种网站和应用程序中,数据库被用来存储和管理大量的数据,而事务处理则是数据库中最为重要的应用场景之一。

事务处理中的数据库连接管理与优化对于提高系统的性能和可靠性至关重要。

本文将着重分析事务处理中数据库连接管理与优化的方法和技巧,并探讨如何提高系统的吞吐量和响应速度。

1. 连接池管理数据库连接是访问数据库的重要资源,因此连接的获取和释放需要谨慎处理。

连接池是一种常用的管理数据库连接的方式,它通过维护一组具备连接属性的连接,来提高连接的重复使用率。

连接池管理可以分为连接的获取和释放两个方面。

首先是连接的获取。

连接池可以预先创建一定数量的连接,当业务需要连接时,从连接池中获取连接并分配给业务线程。

通过连接池管理连接的方式,能够有效减少每次获取连接的开销,提高系统的性能。

然后是连接的释放。

在业务线程使用完连接后,需要将连接及时还回连接池。

否则,长时间占用连接会导致连接池耗尽,无法满足其他业务请求。

连接的释放要注意两个方面:首先,需要确保连接关闭,以释放数据库资源;其次,需要将连接返回连接池,以便其他请求能够复用。

2. 连接的复用在事务处理中,频繁获取和释放连接会带来较大的开销,因此连接的复用是提高系统性能的关键。

连接的复用可以通过两种方式实现:连接重用和连接多路复用。

连接重用是指在同一个事务中多次使用同一个连接。

当一个事务执行多个数据库操作时,可以重用同一个连接,避免每次都重新获取连接的开销。

连接重用可以在一定程度上减少连接的获取和释放,提高系统性能。

连接多路复用是指在一个连接上同时执行多个请求。

数据库连接是一个有限的资源,因此可以将多个业务请求在同一个连接上并行执行,从而提高系统的吞吐量和并发性能。

连接多路复用一般通过线程池或线程队列的方式来实现,确保每个连接能够同时处理多个请求。

3. 连接的超时管理在事务处理中,连接的超时管理也是一个重要的问题。

sqlserver 数据库连接池设置方法

sqlserver 数据库连接池设置方法

sqlserver 数据库连接池设置方法在开发过程中,数据库连接是必不可少的部分。

对于大型的应用程序,需要处理大量的数据库连接,这就需要有效的管理数据库连接。

连接池技术就是一种常用的管理数据库连接的方法。

在 SQL Server 中,可以通过设置连接池的相关参数来管理数据库连接。

一、连接池的基本概念连接池(Connection Pool)是一种管理数据库连接的技术,它存储了预先打开的数据库连接,以便重复使用。

当应用程序需要连接数据库时,可以从连接池中获取一个空闲的连接;当连接完成数据操作后,可以返回到连接池中,以便下次使用。

通过连接池技术,可以减少数据库连接的创建和销毁的开销,提高应用程序的性能。

二、SQL Server 连接池的设置1. 配置文件设置在应用程序的配置文件中(如 web.config 或 app.config),可以设置连接池的相关参数。

具体设置如下:(1)最大连接数:指定同时可用的数据库连接数。

可以根据应用程序的需求和服务器资源情况进行调整。

(2)初始连接数:启动连接池时创建的初始连接数。

(3)连接超时:连接空闲时的超时时间。

超过该时间后,连接将被销毁。

(4)事务超时:事务未完成时的超时时间。

超过该时间后,事务将被回滚。

配置示例:```xml<connectionStrings><add name="MyConnectionString"connectionString="Data Source=myServer;Initial Catalog=myDatabase;UserID=myUsername;Password=myPassword;Pooling=true;Max PoolSize=200;Connection Lifetime=60;"/></connectionStrings>```2. 代码设置除了配置文件,还可以通过代码动态地设置连接池的相关参数。

java数据库连接池参数

java数据库连接池参数

java数据库连接池参数在Java中,数据库连接池(Database Connection Pool)是一种管理数据库连接的机制,可以有效地重复使用连接、减少连接创建和关闭的开销,提高应用程序对数据库的性能。

以下是一些常见的Java数据库连接池参数:1.数据库URL(url):数据库的连接地址,包括主机名、端口号、数据库名称等信息。

2.用户名(username):连接数据库所需的用户名。

3.密码(password):连接数据库所需的密码。

4.初始连接数(initialSize):连接池初始化时创建的连接数量。

5.最小空闲连接数(minIdle):连接池中保持的最小空闲连接数量。

当连接数量低于这个值时,连接池将创建新的连接。

6.最大活动连接数(maxActive或maxTotal):连接池中允许的最大活动连接数量。

当达到这个数量时,后续的连接请求将等待。

7.最大空闲时间(maxIdle):连接在池中保持空闲的最大时间。

超过这个时间的连接将被关闭。

8.连接超时时间(connectionTimeout):获取连接的最大等待时间。

如果连接池中没有可用连接,并且等待时间超过这个值,将抛出连接超时的异常。

9.验证查询(validationQuery):用于验证连接是否有效的SQL查询语句。

连接池会定期执行这个查询,以确保连接仍然有效。

10.自动提交(defaultAutoCommit):连接池中的连接是否自动提交事务。

11.连接池实现类(dataSourceClassName或driverClassName):使用的连接池实现类,例如,HikariCP、Apache DBCP、C3P0等。

12.其他配置参数:根据具体的连接池实现,可能还有其他配置参数,如连接池大小的增长步长、是否缓存PreparedStatement等。

请注意,不同的数据库连接池实现可能有不同的参数名称和配置方式。

上述参数是一些常见的通用参数,具体使用时请参考相应的数据库连接池实现的文档。

mybatis 事务回滚 原理

mybatis 事务回滚 原理

mybatis 事务回滚原理
MyBatis是一个持久层框架,它可以与各种关系型数据库交互。

事务是一组数据库操作单元,要么全部成功执行,要么全部失败回滚。

MyBatis实现事务回滚的原理主要如下:
1. 数据库连接的管理:MyBatis使用连接池来管理数据库连接。

当需要执行事务时,MyBatis会从连接池中获取一个数据库连接,并将该连接与当前线程绑定。

2. 事务的开始:当需要执行一个事务时,MyBatis会调用数据
库连接的`setAutoCommit(false)`方法,将自动提交关闭,表示
该连接开始一个事务。

3. SQL语句的执行:MyBatis会依次执行事务中的各个SQL
语句。

如果某个SQL语句执行成功,则继续执行下一个SQL
语句;如果某个SQL语句执行失败,则立即回滚事务。

4. 事务的结束:当所有SQL语句执行完毕后,MyBatis会调用数据库连接的`commit()`方法提交事务。

如果事务中的任何
SQL语句执行失败,则会调用数据库连接的`rollback()`方法回
滚事务。

5. 数据库连接的释放:事务结束后,MyBatis会将数据库连接
返回到连接池中,并将该连接与当前线程解绑。

总结来说,MyBatis的事务回滚原理是通过关闭数据库连接的自动提交,依次执行事务中的SQL语句,如果有任何失败则立即回滚,如果全部成功则提交事务。

连接池技术和数据库事务文档-20121031

连接池技术和数据库事务文档-20121031

连接池和数据库事务的使用1.文档目的该文档指导项目开发过程中,关于连接池技术和数据库事务的原理以及他们在项目中使用是如何被使用等问题提供参考。

以便开发人员理解并使用这些技术用于开发项目,减少项目存在的隐患风险以及提高项目开发效率等。

2.连接池技术的应用2.1.连接池的历史数据库连接技术或者池化技术应该很早就有了。

1990年JAVA发明的时候,世界上应该就有连接池技术了。

一般为专有技术,但真正大面积使用这个技术应该到90年代末。

2002年8月份开源的dbcp发布,意味着已经可以非常方便安全的使用连接池技术。

2.2.连接池的作用数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而再不是重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。

这样一来可以大大减小应用程序中频繁创建和销毁连接对象的操作次数,降低服务器端的开销。

这项技术能明显提高对数据库操作的性能。

2.3.连接池的工作原理建立连接是一个费时的活动,每次都得花费0.05s~1s的时间,而且系统还要分配内存资源。

这个时间对于一次或几次数据库操作,或许感觉不出系统有多大的开销。

可是对于现在的Web应用,尤其是大型电子商务网站,同时有几百人甚至几千人在线是很正常的事。

在这种情况下,频繁的进行数据库连接操作势必占用很多的系统资源,网站的响应速度必定下降,严重的甚至会造成服务器的崩溃。

不是危言耸听,这就是制约某些电子商务网站发展的技术瓶颈问题。

其次,对于每一次数据库连接,使用完后都得断开。

否则,如果程序出现异常而未能关闭,将会导致数据库系统中的内存泄漏,最终将不得不重启数据库。

还有,这种开发不能控制被创建的连接对象数,系统资源会被毫无顾及的分配出去,如连接过多,也闭连接,正式系统上线,只需要几分钟就绝对崩溃了。

这种情况一般不会发生,我们仅讨论一下如果不用连接池,自己每次打开连接并关闭的情况。

多代理数据库事务连接池的研究

多代理数据库事务连接池的研究
c ne to on ci npoo . 1 Ke o ds ta a tonc ge ton c ne ton c n r ; m ulia nt c n e to o ; m u t- g nt o t r y w r : r ns c i on si ; on ci o tol t- ge ; o - ci n po l lia e fwa e - s
技 术 和 代 理 复 用 技 术 的 比 较 实验 中 , 证 了使 用 了 代 理 复 用 技 术 的 连 接 池 更 加 稳 定 ,具 有 优 良的 性 能 。 最 后 利 用 多代 理 技 验
术 的灵 活性 实现 了服 务管理模 块和 事务分配模 块用 于解决 连接池 中复 杂事务 的处理 问题 。 关键词 : 事务拥塞 ;连接 控制 ; 多代 理; 连接池 ;代理 复用
摘 要 :为 了解 决数据 库管理 系统 中事务请 求拥塞 问题 ,运 用 多代 理技 术设 计 了一种数据 库 事务连接池 ,该连接 池具有 良
好 的 事 务 拥 塞 控 制 , 务 自动 拆 解 分 配 , 构 数 据 库 的 识 别 等 功 能 , 用 多代 理 开 发 _ 具 jd 写 了相 关 代 码 。 在 连 接 控 制 事 异 使 Y ae编 -
whc ss g n lp e ig eh oo y a f e efr a d h i r uin a scin i u e e t t l n c lg s n roma c .Fn l r i ma a e n ue n e s i t n at h a mu i x t n h a i p yh s e mo t d t b o t r o
计 算 机 工 程 与 设 计 C m ueE gneig n D s n 2 1, o.2 No 23 o pt nier d ei 0 1 V 1 , . 01 r na g 3 6

Java中的数据库连接与事务处理

Java中的数据库连接与事务处理

Java中的数据库连接与事务处理数据库是现代软件开发中不可或缺的一部分,它用于存储和管理大量的数据。

而在Java开发中,数据库连接和事务处理是非常重要的概念。

本文将探讨Java中的数据库连接和事务处理,并介绍一些相关的技术和最佳实践。

一、数据库连接数据库连接是应用程序与数据库之间的桥梁,它允许应用程序通过SQL语句来操作数据库。

在Java中,我们可以使用JDBC(Java Database Connectivity)来建立与数据库的连接。

1. JDBC驱动程序在使用JDBC之前,我们需要先下载并安装适合的JDBC驱动程序。

不同的数据库有不同的驱动程序,例如MySQL数据库需要使用MySQL Connector/J驱动程序,Oracle数据库需要使用Oracle JDBC驱动程序。

2. 建立数据库连接在Java中,我们可以使用JDBC的API来建立与数据库的连接。

以下是一个简单的示例:```javaimport java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;public class DatabaseConnection {public static void main(String[] args) {Connection connection = null;try {// 加载JDBC驱动程序Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");// 建立数据库连接connection =DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase", "username", "password");// 执行数据库操作// ...} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {// 关闭数据库连接if (connection != null) {try {connection.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}}}```在上面的示例中,我们首先通过`Class.forName`方法加载了MySQL的JDBC驱动程序,然后使用`DriverManager.getConnection`方法建立了与数据库的连接。

MySQL数据库连接管理和连接池配置

MySQL数据库连接管理和连接池配置

MySQL数据库连接管理和连接池配置MySQL数据库是一种常用的关系型数据库管理系统,用于存储和管理数据。

在实际应用中,我们常常需要与MySQL数据库进行连接,并进行数据的读写操作。

本文将深入探讨MySQL数据库连接的管理和连接池配置,帮助读者更好地理解和应用这一关键知识。

一、什么是数据库连接管理?在使用MySQL数据库之前,我们需要先建立一个到数据库的连接。

数据库连接是指应用程序与数据库之间的一种通信机制,它允许应用程序对数据库进行数据读写操作。

数据库连接管理是指对数据库连接的创建、使用和销毁进行有效管理的过程。

1.1 连接的创建在应用程序中,我们需要使用特定的数据库驱动程序来创建数据库连接。

不同的编程语言和框架提供了各自的API来创建和管理数据库连接。

比如,使用Java开发的应用程序可以使用JDBC API来创建MySQL数据库连接。

连接的创建通常包括以下步骤:(1)加载数据库驱动程序:在使用特定的数据库驱动程序之前,我们需要先加载它。

这可以通过使用语言特定的语句或API来实现。

(2)指定连接参数:创建数据库连接时,我们需要指定一些必要的参数,如数据库的URL、用户名和密码等。

这些参数会告诉驱动程序如何连接到数据库。

(3)创建连接对象:一旦指定了连接参数,我们就可以使用相应的API创建数据库连接对象了。

连接对象是程序与数据库之间的一个句柄,它提供了一系列方法来执行数据库操作。

1.2 连接的使用一旦创建了数据库连接,我们就可以使用它来执行各种数据库操作了,如查询、插入、更新和删除等。

数据库连接提供了一组方法,用于执行这些数据库操作。

在使用连接执行数据库操作时,我们需要注意以下几点:(1)连接的开启和关闭:在执行数据库操作之前,我们需要明确地打开连接;在操作完成后,我们需要显式地关闭连接。

这是为了释放连接所占用的资源,并确保连接不会一直占用数据库的连接数。

(2)连接的事务管理:在一些复杂的业务场景中,我们可能需要使用事务来保证数据的一致性和完整性。

数据库连接与连接池的最佳实践

数据库连接与连接池的最佳实践

数据库连接与连接池的最佳实践随着互联网的迅速发展以及数据量的不断增加,数据库成为了应用程序中不可或缺的一部分。

而如何高效地管理数据库连接成为了开发人员需要面对的一个重要问题。

为了解决这个问题,使用连接池变得日益普遍。

本文将介绍数据库连接以及连接池的最佳实践。

一、数据库连接数据库连接是应用程序与数据库之间建立的一条通道,用于发送请求并获取数据库的响应结果。

以下是一些数据库连接的最佳实践:1. 使用连接字符串:连接字符串包含了连接到数据库所需的信息,如数据库类型、服务器地址、用户名和密码等。

应该将连接字符串保存在配置文件或环境变量中,并在代码中引用,而不是硬编码到代码中。

2. 使用连接池:连接池是一种提前建立好的数据库连接的缓存池。

通过使用连接池,可以避免频繁地建立和关闭数据库连接,从而提高性能。

3. 及时关闭连接:在使用完数据库连接后,应该及时关闭连接,释放资源。

不要等待垃圾回收器来回收数据库连接。

4. 使用事务:在需要执行多个相关操作的情况下,应该使用事务来保证数据的一致性。

事务可以将多个操作组合成一个原子操作,要么都执行成功,要么都不执行。

5. 避免过度连接:过度连接指的是在获取数据库连接时,不加限制地创建过多的连接。

过度连接会占用服务器资源,并可能导致数据库性能下降。

应根据实际需求设置连接池的大小。

二、连接池的最佳实践连接池是用于管理数据库连接的工具。

它可以提高应用程序的性能,并且能够在高并发的情况下有效地管理数据库连接。

以下是连接池的一些最佳实践:1. 合适的连接池大小:连接池的大小需要根据实际情况进行配置。

过小的连接池可能导致等待连接的问题,而过大的连接池则会浪费资源。

根据应用程序的负载和数据库的处理能力,合理地设置连接池的大小。

2. 连接回收机制:连接池应该具备连接回收的机制,当连接不再使用时,应该及时将其归还到连接池中,以供其他请求使用。

避免长时间占用连接,以免造成连接不足或连接浪费。

postgre sql jdbc参数

postgre sql jdbc参数

postgre sql jdbc参数PostgreSQL JDBC参数详解PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统,具有良好的可扩展性和稳定性。

在Java开发中,我们通常使用JDBC(Java Database Connectivity)来连接和操作数据库。

本文将重点介绍PostgreSQL JDBC连接中的参数,帮助读者更好地理解和使用PostgreSQL数据库。

1. 驱动程序参数(Driver Parameters)驱动程序参数用于指定连接PostgreSQL数据库所需的驱动程序信息。

常见的驱动程序参数包括:- user:指定连接数据库的用户名。

- password:指定连接数据库的密码。

- ssl:指定是否使用SSL加密连接。

- tcpKeepAlive:指定是否启用TCP Keep-Alive机制。

- readOnly:指定连接是否为只读模式。

- connectTimeout:指定连接超时时间。

2. 连接参数(Connection Parameters)连接参数用于指定连接PostgreSQL数据库的详细信息。

常见的连接参数包括:- serverName:指定数据库服务器的主机名或IP地址。

- portNumber:指定数据库服务器的端口号。

- databaseName:指定要连接的数据库名称。

- currentSchema:指定连接后的默认模式。

- applicationName:指定连接的应用程序名称。

3. 连接池参数(Connection Pool Parameters)连接池参数用于在应用程序中使用连接池管理数据库连接。

常见的连接池参数包括:- maxConnections:指定连接池中的最大连接数。

- minConnections:指定连接池中的最小连接数。

- initialConnections:指定连接池初始连接数。

- maxIdleTime:指定连接池中连接的最大空闲时间。

mybatis 事务原理

mybatis 事务原理

MyBatis事务原理什么是事务?在数据库中,事务是指由一系列操作组成的逻辑工作单元,这些操作要么全部成功执行,要么全部回滚。

事务具有以下特性:1.原子性(Atomicity):一个事务中的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚。

2.一致性(Consistency):事务在执行前后数据库的状态保持一致。

3.隔离性(Isolation):并发执行的事务之间不会相互影响。

4.持久性(Durability):一旦事务提交,其结果将永久保存在数据库中。

MyBatis事务管理MyBatis是一个支持事务管理的持久层框架。

它提供了多种方式来管理和控制数据库操作的事务。

在MyBatis中,可以通过两种方式来管理事务:1.编程式事务管理2.声明式事务管理编程式事务管理编程式事务管理是指通过编写代码来手动控制和管理数据库操作的提交和回滚。

在MyBatis中,使用SqlSessionFactory创建SqlSession对象,并使用该对象开启一个数据库连接。

然后,在执行SQL语句之前调用SqlSession对象的beginTransaction()方法来开启一个新的事务。

接下来,在执行完所有需要放在同一个事务中的SQL语句后,可以调用commit()方法来提交事务,或者调用rollback()方法来回滚事务。

在使用编程式事务管理时,需要手动处理事务的提交和回滚。

这种方式对于简单的事务管理来说比较直观和灵活,但是需要编写更多的代码来完成事务管理的操作。

下面是一个使用MyBatis进行编程式事务管理的示例:SqlSessionFactory sqlSessionFactory = MyBatisUtil.getSqlSessionFactory(); SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();try {sqlSession.beginTransaction();// 执行SQL语句mit();} catch (Exception e) {sqlSession.rollback();} finally {sqlSession.close();}声明式事务管理声明式事务管理是指通过配置来实现对数据库操作的自动提交和回滚。

数据库连接池、事务

数据库连接池、事务

数据库连接池、事务连接池简介1、连接池是创建和管理⼀个连接的缓冲池的技术,这些连接准备好被任何需要它们的线程使⽤。

作⽤:避免频繁地创建与消毁,给服务器减压⼒。

2、数据库的弊端: 1.当⽤户群体少服务器可以⽀撑,如果群体⽐较⼤万级别服务器直接死机。

数据库默认的并发访问50. 2.每⼀个⽤完数据库之后直接关闭,不能重复利⽤太浪费资源。

3、设计连接池: 1.在池⼦中创建出多个连接供使⽤。

2.当⽤户需要操作数据库时直接从池⼦中获取连接即可。

3.当⽤户使⽤完毕之后把连接归还给连接池,可以达到重复使⽤。

4.可以设定池⼦的最⼤容器。

⽐如50个连接,当第51个⼈访问的时候,需要等待。

5.其它⽤户释放资源的时候,可以使⽤。

4、⼿动实现连接池import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.util.Properties;public class JDBCTool {private static Connection conn;private static String driverName;private static String username;private static String url;private static String password;static {InputStream is = JDBCTool.class.getClassLoader().getResourceAsStream("qq.properties");Properties prop = new Properties();try {prop.load(is);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}driverName = (String)prop.get("driverClassName");username = (String)prop.get("username");url = (String)prop.get("url");password = (String)prop.get("password");try {Class.forName(driverName);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}public static Connection getConn() {try {conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}return conn;}public static void close(Connection conn,PreparedStatement ps,ResultSet rs) {if(conn!=null) {try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(ps!=null) {try {ps.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(rs!=null) {try {rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}}⼿动实现连接池第⼀步import java.sql.Connection;import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class MyJDBCPool {/* 1.定义⼀个容器集合2.初始化连接,并放在池⼦中。

事务与连接池讲解

事务与连接池讲解

事务与连接池事务事务介绍●事务的概念•事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要不全部成功,要不全部不成功●数据库开启事务命令•start transaction 开启事务•Rollback 回滚事务•Commit 提交事务Mysql中使用事务1.创建表create table account(id int primary key auto_increment,name varchar(20),money double);insert into account values(null,'aaa',1000);insert into account values(null,'bbb',1000);insert into account values(null,'ccc',1000);2、MySQL中事务默认自动提交的,每当执行一条SQL,就会提交一个事务(一条SQL 就是一个事务)Oracle 中事务默认不自动提交,需要在执行SQL 语句后通过commint 手动提交事务3、mysql管理事务方式一:同时事务管理SQL 语句start transaction 开启事务rollback 回滚事务(将数据恢复到事务开始时状态)commit 提交事务(对事务中进行操作,进行确认操作,事务在提交后,数据就不可恢复)方式二:数据库中存在一个自动提交变量,通过show variables like'%commit%'; ---- autocommint 值是on,说明开启自动提交关闭自动提交set autocommit = off / set autocommit = 0如果设置autocommit 为off,意味着以后每条SQL 都会处于一个事务中,相当于每条SQL执行前都执行start transaction补充:Oracle中autocommit 默认就是offJdbc使用事务●当Jdbc程序向数据库获得一个Connection对象时,默认情况下这个Connection对象会自动向数据库提交在它上面发送的SQL语句。

数据库相关的参数

数据库相关的参数

数据库相关的参数一、数据库版本数据库版本是指数据库软件的发布版本号。

不同版本的数据库软件可能会有不同的功能特性、性能优化以及安全补丁等方面的差异。

在选择数据库版本时,需要考虑数据库软件的稳定性、兼容性以及是否有最新的功能和性能优化。

二、数据库类型数据库类型是指数据库软件的类型,常见的数据库类型有关系型数据库(如MySQL、Oracle、SQL Server)、非关系型数据库(如MongoDB、Redis)以及面向对象数据库等。

不同类型的数据库在数据存储、查询和管理等方面有着不同的特点和适用场景。

三、数据库连接池参数数据库连接池是应用程序与数据库之间的一个连接管理工具,通过提前创建一定数量的数据库连接,供应用程序使用,以减少连接数据库的开销。

在配置数据库连接池时,需要考虑连接池的最大连接数、最小空闲连接数、连接超时时间等参数,以满足应用程序的性能和并发需求。

四、数据库缓存参数数据库缓存是指将数据库中的部分数据缓存在内存中,以加快数据的读取速度和减轻数据库负载。

在配置数据库缓存时,需要考虑缓存的大小、缓存的淘汰策略、缓存的更新机制等参数,以平衡缓存的命中率和数据一致性的要求。

五、数据库事务隔离级别数据库事务隔离级别是指数据库在处理并发事务时,采取的隔离策略。

常见的事务隔离级别有读未提交、读已提交、可重复读和串行化等级别。

在选择事务隔离级别时,需要考虑数据一致性和并发性能之间的平衡。

六、数据库查询优化参数数据库查询优化参数是指通过调整数据库的查询参数,来提高查询性能和响应时间。

常见的查询优化参数包括索引的创建和使用、查询的执行计划、查询缓存等。

在配置查询优化参数时,需要根据具体的查询场景和数据特点进行调优。

七、数据库备份与恢复参数数据库备份与恢复参数是指在数据库出现故障或数据丢失时,进行数据的备份和恢复所需的参数。

常见的备份与恢复参数包括备份策略、备份频率、备份恢复的时间点等。

在配置备份与恢复参数时,需要考虑数据的重要性和可恢复性的要求。

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事务与连接池事务事务介绍●事务的概念•事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要不全部成功,要不全部不成功●数据库开启事务命令•start transaction 开启事务•Rollback 回滚事务•Commit 提交事务Mysql中使用事务1.创建表create table account(id int primary key auto_increment,name varchar(20),money double);insert into account values(null,'aaa',1000);insert into account values(null,'bbb',1000);insert into account values(null,'ccc',1000);2、MySQL中事务默认自动提交的,每当执行一条SQL,就会提交一个事务(一条SQL就是一个事务)Oracle 中事务默认不自动提交,需要在执行SQL 语句后通过commint 手动提交事务3、mysql管理事务方式一:同时事务管理SQL 语句start transaction 开启事务rollback 回滚事务(将数据恢复到事务开始时状态)commit 提交事务(对事务中进行操作,进行确认操作,事务在提交后,数据就不可恢复)方式二:数据库中存在一个自动提交变量,通过show variables like '%commit%'; ---- autocommint 值是on,说明开启自动提交关闭自动提交set autocommit = off / set autocommit = 0如果设置autocommit 为off,意味着以后每条SQL 都会处于一个事务中,相当于每条SQL执行前都执行start transaction补充:Oracle中autocommit 默认就是offJdbc使用事务●当Jdbc程序向数据库获得一个Connection对象时,默认情况下这个Connection对象会自动向数据库提交在它上面发送的SQL语句。

若想关闭这种默认提交方式,让多条SQL在一个事务中执行,可使用下列语句:●JDBC控制事务语句•Connection.setAutoCommit(false); // 相当于start transaction•Connection.rollback(); rollback•mit(); commit●示例演示银行转帐案例●在JDBC代码中使如下转帐操作在同一事务中执行。

update from account set money=money-100 where name=‘a’;update from account set money=money+100 where name=‘b’;●设置事务回滚点•Savepoint sp = conn.setSavepoint();•Conn.rollback(sp);•mit(); //回滚后必须要提交事务特性●原子性(Atomicity)原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。

●一致性(Consistency)事务前后数据的完整性必须保持一致。

●隔离性(Isolation)事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时,一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰,多个并发事务之间数据要相互隔离。

●持久性(Durability)持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

事务隔离级别●多个线程开启各自事务操作数据库中数据时,数据库系统要负责隔离操作,以保证各个线程在获取数据时的准确性。

●如果不考虑隔离性,可能会引发如下问题1、脏读:指一个事务读取另一个事务未提交的数据A 转账给B 100,未提交B 查询账户多了100A 回滚B 查询账户那100不见了2、不可重复读:在一个事务先后两次读取发生数据不一致情况,第二次读取到另一个事务已经提交数据(强调数据更新update)A 查询账户5000B 向A 账户转入5000A 查询账户100003、虚读(幻读) :在一个事务中,第二次读取发生数据记录数的不同,读取到另一个事务已经提交数据(强调数据记录变化insert )A 第一次读取存在5条记录B 向A 插入一条新的记录A 第二次读取存在6条记录数据库内部定义了四种隔离级别,用于解决三种隔离问题1 Serializable:可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。

(串行化)2 Repeatable read:可避免脏读、不可重复读情况的发生。

(可重复读)不可以避免虚读3 Read committed:可避免脏读情况发生(读已提交)4 Read uncommitted:最低级别,以上情况均无法保证。

(读未提交)操作数据库内部隔离级别set session transaction isolation level 设置事务隔离级别select @@tx_isolation 查询当前事务隔离级别实验一:演示脏读发生在A窗口将隔离级别设置read uncommittedA、B窗口同时开启事务B窗口执行转账操作update account set money = money - 500 where name='bbb';update account set money = money + 500 where name ='aaa'; 未提交事务A窗口查询select * from account; 查询到转账结果(脏读)B 回滚rollbackA窗口查询金钱丢失实验二:演示不可重复读在A窗口设置隔离级别read committed; 重复实验一,发现无法脏读B窗口转账后,提交事务A窗口查询到B提交的数据(不可重复读)实验三:演示阻止不可重复读发生在A窗口设置隔离级别repeatable read 重复试验二,发现不会发生不可重复读实验四:演示serializable 串行事务效果A窗口设置隔离级别serializableA、B同时开启事务B窗口插入一条数据insert into account values(null,'ddd',1000);在A窗口查询数据select * from account;发现A 窗口阻塞了,等待B事务执行结束安全性:serializable > repeatable read > read committed > read uncommitted性能:serializable < repeatable read < read committed < read uncommitted结论:实际开发中,通常不会选择serializable 和read uncommitted ,mysql默认隔离级别repeatable read ,oracle默认隔离级别read committedJDBC程序中能否指定事务的隔离级别?Connection接口中定义事务隔离级别四个常量:static int TRANSACTION_READ_COMMITTED指示不可以发生脏读的常量;不可重复读和虚读可以发生。

static int TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED指示可以发生脏读(dirty read)、不可重复读和虚读(phantom read) 的常量。

static int TRANSACTION_REPEATABLE_READ指示不可以发生脏读和不可重复读的常量;虚读可以发生。

static int TRANSACTION_SERIALIZABLE指示不可以发生脏读、不可重复读和虚读的常量。

通过void setTransactionIsolation(int level) 设置数据库隔离级别事务的丢失更新问题(lost update )●两个或多个事务更新同一行,但这些事务彼此之间都不知道其它事务进行的修改,因此第二个更改覆盖了第一个修改●丢失更新问题的解决•悲观锁(Pessimistic Locking )select * from table lock in share mode(读锁、共享锁)select * from table for update (写锁、排它锁)•乐观锁(Optimistic Locking )通过时间戳字段解决方案详解:方案一:悲观锁(假设丢失更新一定会发生)----- 利用数据库内部锁机制,管理事务方案二:乐观锁(假设丢失更新不会发生)------- 采用程序中添加版本字段解决丢失更新问题一、悲观锁mysql数据库内部提供两种常用锁机制:共享锁(读锁)和排它锁(写锁)允许一张数据表中数据记录,添加多个共享锁,添加共享锁记录,对于其他事务可读不可写的一张数据表中数据记录,只能添加一个排它锁,在添加排它锁的数据不能再添加其他共享锁和排它锁的,对于其他事物可读不可写的*** 所有数据记录修改操作,自动为数据添加排它锁添加共享锁方式:select * from account lock in share mode ;添加排它锁方式:select * from account for update;* 锁必须在事务中添加,如果事务结束了锁就释放了解决丢失更新:事务在修改记录过程中,锁定记录,别的事务无法并发修改二、乐观锁采用记录的版本字段,来判断记录是否修改过-------------- timestamptimestamp 可以自动更新create table product (id int,name varchar(20),updatetime timestamp);insert into product values(1,'冰箱',null);update product set name='洗衣机' where id = 1;* timestamp 在插入和修改时都会自动更新为当前时间解决丢失更新:在数据表添加版本字段,每次修改过记录后,版本字段都会更新,如果读取是版本字段,与修改时版本字段不一致,说明别人进行修改过数据(重改)事务案例:银行转账(在 service 层处理事务 ThreadLocal)数据库连接池连接池介绍一次性创建多个连接,将多个连接缓存在内存中,形成数据库连接池(内存数据库连接集合),如果应用程序需要操作数据库,只需要从连接池中获取一个连接,使用后,并不需要关闭连接,只需要将连接放回到连接池中。

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