第五组肾炎诊断论文(吴英、程志辉、王志霞)
慢性肾小球肾炎血尿患者中医证候与红细胞形态的相关性分析
学意 义( P< 0 . 0 5 ) ; 2 ) 脾 肾阳虚证 患者异 常 红细胞 百分 比 明显 高于其 它 几组 , 差异 有统 计 学意 义 ( P<
0 . O 5 ) 。 剩余 4组间差异无统计 学意义( P> 0 . 0 5 ) ; 3 ) 脾 肾阳虚证 与肝 肾阴虚证 患者尿棘 形红细胞 占百分
中国中医药 科技 2 0 1 5年 9月第 2 2卷第 5期 S e p .2 0 1 5 V o 1 . 2 2 N o . 5
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基础研究 ・
慢 性 肾小 球 肾炎 血 尿 患者 中 医证 候 与 红 细 胞 形 态 的相 关 性 分 析
王 君
( 浙江省黄 岩市第三人 民医院 ・ 黄岩 3 1 8 0 2 0 )
比明显 高于其 它 3组患者 , 差异有 统计 学意义 ( P< 0 . 0 5 ) ; 4 ) 脾 肾气虚证 患者 中, 环红 细胞含量 最 高, 其 次为正红细胞 , 棘红 细胞含量 最少 , 脾 肾阳虚证 患者 中, 棘 红细胞含 量 最少 ; 肺 肾 气虚证 患者 大红 细胞 含
量 最 多, 棘红细胞含量 最 少; 肝 肾阴虚证 患者正常红细胞含量最 高; 气阴两虚证 患者 , 小红 细胞含量最 多,
o f T C M s y n d r o me s a n d r e d c e l l mo r p h o l o g y .M e t h o d s :1 3 0 p a t i e n t s wi t h c h r o n i c o me r u l a r n e p h i r t i s we r e d i - v i d e d i n t o i f v e g r o u p s f o r s p l e e n a n d k i d n e y q i d e i f c i e n c y s y n d r o me ,s p l e e n a n d k i d n e y y a n g d e i f c i e n c y s y n - d o me,l r i v e r a n d k i d n e y y i n d e i f c i e n c y s y n d o me r ,b o t h q i nd a y i n d e i f c i e n c y s y n d ome r ,l u n g a n d k i d n e y d e t f - c i e n c y s y n d r o me a c c o r d i n g t o d i f e r e n t i a t i o n o f s y n d r o me s i n T C M. T o na a l y z e t h e a b n o r ma l c h a n g e s o f u r i n e r e d
分析治疗慢性肾小球肾炎的方法及效果
分析治疗慢性肾小球肾炎的方法及效果作者:伍倚民宋来生谷忠星来源:《中外医疗》2011年第06期【摘要】目的观察治疗慢性肾小球肾炎的方法及效果。
方法将我院2007年3月至2010年6月收治的124例慢性肾炎患者进行随机分组,分别分为治疗组与对照组2组,2组均采用常规治疗。
治疗组64例加丹红注射液静脉滴注2周,分别于治疗前后检测2组24h尿蛋白定量、血浆纤维蛋白原(FIB)、血肌酐(Scr)、血尿素氮(BUN)水平。
结果治疗组纤维蛋白原下降较对照组有显著性差异(P<0.001),疗效优于常规治疗组。
结论丹红注射液可能通过降低血浆纤维蛋原改善肾脏微循环,减少蛋白尿,保护肾功能。
【关键词】慢性肾炎丹红注射液高凝状态【中图分类号】 R692.3 【文献标识码】 A 【文章编号】 1674-0742(2011)02(c)-0041-01慢性肾小球肾炎是临床常见病(chronic chronic glomerulonephri-tis,CGN)简称慢性肾炎,病情迁延难愈,由于很多生物活性物质参与肾脏纤维化过程,病理生理学机制复杂,因此寻找具有多途径、多靶点、多环节作用的防治纤维化药物是众多学者研究的方向。
目前肾衰终末期治疗方法为透析和肾移植,高额的费用给患者、家庭、社会造成了沉重的负担,为此如何延缓慢性肾炎的进展,干预肾脏纤维化的进程,一直以来都是临床关注的难题,笔者采用常规疗法联合丹红注射液治疗32例慢性肾炎患者,取得较好疗效,现报道如下。
1临床资料选自2007年3月至2010年6月本院肾内科住院患者62例。
诊断符合内科学第6版教材的标准[1],纳入病例年龄18~65岁,肾功正常或肾功不全代偿期,血肌酐低于178μmol/L,无严重并发症者。
随机分为治疗组和对照组。
治疗组64例,男34例,女30例,年龄18~63岁,平均48岁,病程1~20年,平均19个月;对照60例,男32例,女28例,年龄18~65岁,平均46岁,病程1~18年,平均2年。
关于肾炎诊断的数据分析方法
关于肾炎诊断的数据分析方法摘要肾炎是一种比较常见的疾病,早期症状常不明显,容易被忽略,发展到晚期可引起肾功能衰竭,严重威胁病人的健康和生命,是引起肾功能衰竭最常见的原因,必须早发现早治疗。
本文就肾炎病人和健康人的化验结果进行处理,是否患有肾炎与就诊者体内微量元素的含量有关,科学的判定方法可以及时对就诊者的身体情况给予正确的判定.本文根据附件所给数据,就此分析就诊者体内Zn, Cu, Fe, Ca, Mg, K, Na 七种微量元素含量,说明影响肾炎的主要元素。
并由此建立模型确定元素的影响程度。
最后评价模型,分析如何更实际的判断是否患有肾炎。
对于问题1,我们采用Logistic 回归方程()011....1qk k q e p q x x eβββ==++++,求出7中元素在对人体中是否患有肾炎时健康概率。
分析模型计算出其健康概率,再与概率值0.5 比较,即可以判断就诊者是否患有肾炎.若p <0.5,则表明就诊者患有肾炎,否则,就表明就诊者健康.对于问题2,我们采用马氏距离判别法是将表B.1中的结果分为肾炎病人A 组和健康人B 组,化验结果j c 是一个p 维的样品,这里定义(,),(,)D c A D c B 为样品c 到A 组、B 组的距离,这样通过比较(,),(,)D c A D c B 两值的大小就可以判断样品c 是属于A 组还是B 组;样品c 到A 组和B 组的马氏距离分别为:11111222(,)()(),(,)()()D c A c c D c B c c μμμμ--'=--'=--∑∑;其中,1212μμ∑∑,,,分别为总体A 和B 的均值和协方差。
则判别函数y 为:11112212()(,)(,)()()()();y x D c A D c B c c c c μμμμ--=-''=-----∑∑当()0y x <时,样品c 靠近A ,c 属于A ;当()0y x >时,样品c 靠近B ,c 属于B 。
肾炎的诊断模型(附带程序)
建模论文肾炎诊断的数学模型题号: B组号:36学生姓名:王能淼杨华谢伟指导教师:吴正平完成时间:2013年3月30日肾炎诊断的数学模型摘 要本文解决的是肾炎的诊断问题。
人们到医院就诊时,其是否患肾炎一般要通过化验人体内各种元素的含量来协助医生的诊断。
为了解决此问题,我们建立了模糊模式识别模型,支持向量机(SVM)分类模型和主成分分析模型。
对于问题一:我们提出了模糊模式识别法和SVM 分类法来判别就诊的人是否患有肾炎。
我们选取表B.1中20~1号和50~31号的数据和已确诊的结果作为模型确立的样本,选取表B.1中30~21号和60~51号的数据作为模型的检验数据,接着将得到的结果与其对应病例号的确诊结果进行比较和分析,然后得到模糊模式识别法的误判率为20% ;用SVM 分类模型判别,得到的误判率为5% 。
为此,我们选用SVM 分类法来判别就诊的人是否患有肾炎。
对于问题二:我们选用SVM 分类模型对表B.2中的30名就诊人员的化验结果进行判别,得到的结果中(详细结果见表三):病例号61、62、63、64、65、66、67、68、69、72、73、76、83、85、87的为肾炎病人;病例号70、71、74、75、77、78、79、80、81、82、84、86、88、89、90的为健康人。
对于问题三:为了确定影响人们患肾炎的关键或主要因素,我们选取表B.1中数据作为样本,建立主成分分析模型,通过对表B.1中的数据进行标准化并确定相关系数矩阵,接着,求出相关矩阵的特征值和特征向量,然后通过前m 个主成分的累计贡献率满足%85)/()(11≥∑∑==pk k ik k λλ来确定主成分的个数,最后通过主成分载荷分析得出最能代表主成分的原指标即所要求的主要因素为Cu Mg,Ca,Fe,。
对于问题四:我们将问题三中确定的关键元素Cu Mg,Ca,Fe,作为检验指标,再次运用SVM 分类模型对表B.2中的化验结果进行判别,得到的结果与问题二结果不同的病例号为70、71、75、77等。
慢性肾炎肾性血尿的中医研究近况
张大宁 认为 主要 病因病机为脾 。 肾两虚 、 瘀 阻肾络 。与 肾 加 减 。 失封藏 、 脾不统血 、 脾虚气陷 、 瘀 阻肾络有关 。
刘平夫 将 本病 分为 : ( 1 ) 热伤 血络 型 : 对于 外感 风热者 金荞麦 、 黄芩 、 白茅 根 、 蒲黄、 牡丹 皮 。对 于下 焦湿热 者 以清热
述如下 , 以 期 今 后 更 好 地 开 展 对 慢 性 肾炎 血 尿 的 研 究 。 1 对 病 因病 机 的认 识 琥珀 。
陈以平 ” 将本病分为 : ( 1 ) 火毒迫血型 , 治 以清热 泻火 、 凉
血止血 , 方用犀角地黄汤合 清瘟败 毒饮 加减 ; ( 2 ) 阴虚 内热型 :
阴进一 步损耗 , 使 本病更加复杂 。
阴两 虚 , 在标 不外 湿热 , 瘀血, 风 热。急性发 作期 以风 热犯 肺 , 湿热蕴结 为主 , 慢性持 续期 多 以气 阴两虚 为 主 , 而瘀 血则贯 穿
于发病 的全过程 。
肉、 蒲黄 、 炮姜 、 菟丝子 、 大蓟 、 小蓟 。( 5 ) 瘀 血内阻型 : 治 以行滞 芍、 枳壳 、 牛膝 、 桃仁 、 红花 。
错综 胶结 , 亦 须详辨 。例如 , 热伤 肾络 , 也有风 热 、 湿热 、 热毒之 蓟 、 白茅根 、 茜草 、 蒲黄。 ( 2 ) 阴虚火 旺型 : 治 以滋阴 清热 、 凉血 别。导致血尿缠绵难 愈的热邪 以湿热 、 热毒 为主 。强 调了从络 止血。处 方 : 生地黄 、 女贞 子 、 旱莲草、 牡丹皮、 黄芩、 蒲黄、 郁 论治 , 合理 补虚的思路 。 金、 藕节 、 茜草 、 知母 、 黄柏 。( 3 ) 气 阴两 虚型 : 治 以益气养 阴 、 凉 郑 平东 认为 肾性 血 尿 的病 因不 外 乎外 邪 侵 袭 、 火 热 内 血止 血。处方 : 黄芪、 桂枝 、 白芍 、 生 地黄 、 麦冬、 茜草 、 煅龙骨、 五味子 、 牡丹皮 、 蒲黄、 黄 芩。 ( 4 ) 脾 肾气 虚 型 : 治 以健 蕴、 气虚失摄 。风邪外袭是诱发本病 的因素 , 气 阴不复 、 瘀 血 阻 煅牡蛎 、 络 导致本病缠绵难愈 , 而 气 阴不足 又易 招致 外感 , 外 感又 使气 脾 固肾 、 活血止血 。处 方 : 黄芪 、 党参 、 白术 、 熟 地黄 、 山药 、 山萸
“肾脏疾病”学术论文——专家笔谈集锦
“肾脏疾病”学术论文——专家笔谈集锦连续性血液净化技术在急性肾损伤中的应用盛晓华,汪年松200233 上海交通大学附属第六人民医院肾内科前言:急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)是临床常见的一种综合征,多继发于创伤、大手术后、脓毒血症、心源性休克、低血容量以及药物因素等,部分患者原本具有基础性肾脏疾病。
一些较轻的患者可能只需保守治疗肾功能即可逆转,而另一些重症患者,特别如合并有多器官功能障碍综合征(multiple organ dysfunction syndrome,MODS),其住院病死率可高达50%~75%[1-2],则需要早期介入肾脏替代治疗。
20世纪70年代末连续性肾脏替代治疗(continuous renal replacement therapy,CRRT)开始应用于AKI,在临床实践中,CRRT充分体现了其安全性和实用性,近10年来,CRRT治疗手段越来越精益求精,随着一些大型的前瞻性、随机对照试验的进行,CRRT治疗也越来越规范化。
对复杂性AKI的支持治疗已从传统的迅速纠正酸中毒、电解质紊乱、尿毒症及水负荷转向了生命支持和器官功能的恢复。
本文就目前CRRT在AKI中的应用做一阐述。
腹腔间隔室综合征与急性肾损伤李开龙400042 重庆,第三军医大学大坪医院野战外科研究所肾内科前言:在重症监护室(intensive care units,ICUs),由腹腔内高压(intra-abdominal hypertension,IAH)导致的腹腔间隔室综合征(abdominal compartment syndrome,ACS)是急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)的常见病因,但临床医师、甚至是肾脏病专科医师也往往缺乏对这一常见的AKI病因的认识[1]。
少尿和肾功能不全是IAH进行性升高的早期临床表现[2],如果进入ACS阶段,此时已经出现多脏器衰竭,患者的预后不容乐观,只有肾脏,在IAH相对较低的时候即已出现相应的临床表现[3],因此,把握IAH所致AKI的早期临床特征,及时处理IAH,避免ACS的发生,对于降低此类危急重症患者的病死率具有十分重要的临床意义[4]。
原发性IgA肾病病理分型回顾
㊃讲座与综述㊃原发性IgA 肾病病理分型回顾*段姝伟① 吴 杰① 陈香美①△* 本课题为北京市科委基金资助项目(No.D131100004713003)① 解放军总医院(301医院)肾病科,解放军肾脏病研究所,肾脏病国家重点实验室(2011DAV00088),国家慢性临床医学研究中心(2013BAIO9B05) (北京 100853)△ 通讯作者 IgA 肾病(IgAN)是全世界最常见的原发性肾小球肾炎[1,2],也是我国最常见的原发性慢性肾脏病,研究发现10~25年约有20%~30%的IgAN 患者发展为终末期肾脏病(ESRD)[3,4],目前是我国导致ESRD 的最主要原发性肾小球疾病之一㊂业已证实,早期诊断㊁准确的预后评估㊁及时有效的治疗是延缓IgAN 进展的重要措施[5]㊂IgAN 的诊断需依靠肾组织的免疫病理学检查,以IgA 或IgA 为主的免疫球蛋白在肾小球沉积,肾小球系膜细胞增殖和细胞外基质积聚为主要特征,但其表现复杂多样,从肾组织大致正常到弥漫系膜增殖伴新月体形成均可出现,因此临床工作中期望从肾脏病理变化获取更多与疾病预后相关的信息,这一领域已有不少研究[6,7],已发现多个组织学病变具有预后预测价值,但各研究结论并不一致㊂为了增加病理指标对评估预后的价值,许多研究者在综合考虑IgAN 的多种组织病理学病变后,制定了多个IgAN 病理评价方法㊂以下回顾性分析以往应用较为广泛的IgAN 病理评价方法,包括综合性评价系统的Lee 氏分级和Haas 分型,半定量评价系统的Katafuchi 积分和牛津分型㊂ 1 Lee 氏分级1982年Lee 等[8]回顾性分析了1970年11月~1979年12月单中心肾穿刺活检诊断为IgAN 患者,排除标准:继发性IgAN,或血清补体水平异常,或抗链O 水平异常的患者,并要求每份标本至少有5个肾小球㊂该研究纳入20例患者,其中3例行2次肾穿刺,2例行3次肾穿刺,13例随访1.5~5年,平均2.8年㊂借鉴Meadow 对紫癜性肾炎的病理分级[9],光镜下分别观察苏木精-伊红(HE)染色和过碘酸雪夫(PAS)染色标本,电镜评价电子致密物沉积的部位,免疫荧光检测IgG㊁IgA㊁IgM㊁IgE㊁C 3㊁C 4㊁纤维蛋白原㊁白蛋白和α2微球蛋白,且将免疫荧光由轻到重分为6级㊂根据临床情况将患者分为四类:A 类临床未见异常;B 类仅尿检异常:血尿或蛋白尿<150mg /d;C类活动性病变:高血压(>130/90mmHg)和(或)蛋白尿>150mg /d 和(或)肾功能受损(肌酐清除率<80ml /min 或尿素氮>20mg /dl 或血肌酐>1.8mg /dl);D 类需进行血透的ESRD㊂在比较不同病理分级的患者在肾穿刺时及随诊期间的临床分类的基础上,提出IgAN 的Lee 氏分级(见表1),认为Ⅱ级患者为良性过程,而Ⅲ至Ⅴ级患者有肾功能恶化的趋势㊂虽然该研究样本量小,也未考虑治疗对预后的影响,但Lee 氏分级综合考虑了可能可以预测疾病预后的组织学病变,操作简单,易于应用㊂有研究提示其对预测患者预后有一定指导作用[7]㊂但Lee 氏分级没有对肾小球硬化程度进行明确规定,也没有区分系膜硬化和肾小球节段硬化[10],影响了分级的准确性㊂而且Lee 氏分级认为肾间质病变与肾小球病变相关[4],没有将肾间质纤维化列为独立预后因素㊂在临床工作中大部分患者集中于Ⅲ级,对患者的区分效力差㊂表1 IgA 肾病的Lee 氏分级分级评价内容Ⅰ级肾小球绝大多数正常,偶尔轻度系膜增宽(节段)伴和(或)不伴细胞增殖,肾小管和肾间质则没有改变㊂Ⅱ级肾小球示局灶系膜增殖和硬化(<50%),有罕见小的新月体,肾小管和肾间质无损害㊂Ⅲ级肾小球呈弥漫性系膜增殖和增宽(偶尔局灶节段),偶见小新月体和球囊黏连;局灶性肾间质水肿,偶见细胞浸润,罕见肾小管萎缩㊂Ⅳ级肾小球病变呈重度弥漫性系膜增殖和硬化,部分或全部肾小球硬化,可见新月体(<45%)㊂肾小管萎缩,肾间质浸润,偶见肾间质泡沫细胞㊂Ⅴ级肾小球病变的性质类似Ⅳ级,但更严重,肾小球新月体形成>45%;肾小管和肾间质病变类似于Ⅳ级,但更严重㊂ 2 Haas 分型1997年Haas [11]回顾性分析了1980年~1994年来自多中心的IgAN 患者,排除了继发性IgAN 及伴有糖尿病等可累及肾脏的系统性疾病,且要求每份标本至少有6个肾小球㊂共纳入244例患者,其中109例随访了1.5年以上㊂借鉴了Lee 氏分级和世界卫生组织对狼疮性肾炎的分级方法,对标本分别进行光镜(需有HE 染色和PAS 染色)㊁电镜及免疫荧光观察,提出Haas 分型(见表2),比较了不同分型之间的临床指标如血压㊁血肌酐水平㊁尿蛋白定量㊁血尿水平;并对109例有随访资料者进行Cox 回归分析,终点定义为进入需行透析或肾移植的ESRD 期,发现Ⅰ级和Ⅱ级预后好;Ⅲ级居中;Ⅳ级和Ⅴ级预后差㊂Haas 分型也是综合性分型,操作简单,易于应用,也有研究提示其对预测患者预后有一定作用[12],而且它把肾间质重度纤维化(>40%的肾小管萎缩)作为预后不良的重要独立指标㊂但其不足之处是没有对急性和慢性病变加以区分,也没有区分系膜增殖和内皮细胞增殖,导致不同病理学家的判断可能产生偏差[13]㊂另外其对患者的区分度也不高㊂ 3 Katafuchi 积分1998年Katafuchi 等[14]回顾性分析了1979年~1993年单㊃054㊃ 中国中西医结合肾病杂志2014年5月第15卷第5期 CJITWN,May 2014,Vol.15,No.5中心诊断为原发性IgAN的患者,且要求每份标本至少有10个肾小球㊂共纳入248例患者,随访6个月~16年,平均(5.8±3)年㊂该研究分别对肾小球㊁肾小管-间质和肾血管采用半定量的方法进行病变评价(见表3),比较病理指标在不同评价者中的一致性,分别按肾小球积分和总积分(肾小球+肾小管-间质+肾血管)两种分型方法评价,并考虑了治疗对预后的影响,运用Cox生存分析比较两种分型方法,终点为进入ESRD㊂表2 IgA肾病的Haas分型分型评价内容Ⅰ级(轻微病变)肾小球仅有轻度系膜细胞增殖;无节段硬化,无新月体;Ⅱ级(FSGS样病变)肾小球呈现类似特发性FSGS样改变;伴肾小球系膜细胞轻度增殖;无新月体;Ⅲ级(局灶增殖性肾小球肾炎)50%左右的肾小球细胞增殖,细胞增殖最初仅限于系膜区,或由于毛细血管内细胞增殖致肾小球毛细血管袢阻塞㊂可见新月体㊂绝大多数Ⅲ型病变示肾小球节段细胞增殖(有的患者可无此病变);Ⅳ级(弥漫增殖性肾小球肾炎)>50%的肾小球细胞增殖,像Ⅲ型病变一样细胞增殖可是节段或球性的,可见新月体;Ⅴ级(晚期慢性肾小球肾炎)40%或以上的肾小球球性硬化,和(或)≥40%的小管萎缩或小管数减少(PAS),组织学可表现为上述各种肾小球病变;表3 IgA肾病的Katafuchi积分积分项目评价内容肾小球积分(1~12分) 肾小球细胞增殖程度 积分(1~4分)(按 所有肾小球积分的 均值)1:1≤均值<2;2:2≤均值<3;3:3均值<4;4:均值=4【均值=所有单个肾小球积分总和/肾小球数】【单个肾小球积分:按细胞增殖区域占肾小球总面积之比分为(1~4分)】1:无;2:轻度(<25%);3:中度(25%~ 50%);4:重度(>50%) 节段损害积分(0~4 分)(如新月体㊁黏连 和节段硬化的百分比)0:无;1:<10%;2:10%~25%;3:25% ~50%;4:>50%(新月体指IgA肾病中常见的小的阶段性新月体,所以归为节段损害) 球性硬化积分(0~ 4分)(球性硬化肾小 球所占肾小球总数的 百分比计算)0:无;1:<10%;2:10%~25%;3:25% ~50%;4:>50%肾小管-间质积分(0~9分)(以病变所占皮质肾组织面积的百分比计算) 间质炎细胞浸润(0~3 分)0:无;1:<25%;2:25%~50%;3:> 50% 间质纤维化(0~3分)0:无;1:<25%;2:25%~50%;3:>50% 肾小管萎缩(0~3分)0:无;1:<25%;2:25%~50%;3:>50%血管积分(0~6分)(以病变血管所占百分比计算) 血管壁增厚(0~3分) (血管壁增厚定义:横 切面下血管内径/外径 <0.5)0:无;1:<10%;2:10%~25%;3:> 25% 透明样变性(0~3分)0:无;1:<25%;2:25%~50%;3:>50%Katafuchi积分可以提供全面的病理信息,并将肾小球㊁肾小管-间质和血管病变分别积分,对治疗及预后有提示作用,但该研究认为肾小管-间质及血管病变属肾小球病变的继发性改变,仅以肾小球积分来分级即可明确患者的预后情况,而且积分后不能区分急性病变与慢性病变,限制了其应用[13]㊂由于该方法需提供大量病理信息,一方面操作复杂㊁费时,难以得到广泛应用,另一方面使得不同观察者之间对同一标本积分结果的差异大,可信度下降㊂ 4 牛津分型2009年国际IgAN协作组提出了牛津分型[15]㊂该研究回顾性分析了4个洲8个国家的265例原发性IgAN患者,其中约30%为儿童㊂入选标准:肾小球滤过率(eGFR)≥30ml㊃min-1㊃1.73m-2;成人初始蛋白尿>0.5g/24h,儿童≥0.5g㊃24h-1㊃1.73m-2;每份标本至少有8个肾小球;5年中存在eGFR下降;有详细的抗高血压和免疫抑制剂治疗方案㊂排除标准:伴有急性肾小管间质病变;随访时间<12个月;合并糖尿病的患者㊂随访了12~268月,平均5.75年㊂首先由5个病理学家通过分别阅读265张IgAN的肾脏病理PAS染色光镜切片,提出20余个特征性病理改变,进行定义,分析病理指标的可重复性和相关性,找到6个重复性较好且相互之间没有相关性的病理指标,定为预后预测的候选病理指标[16]㊂以eGFR下降>50%或ESRD及eGFR的下降速率作为肾脏预后的指标,分别采用Cox回归和线性回归分析,每种回归分析又分别采用两种回归方程,回归方程除病理指标还用临床指标进行校正:一个方程用肾穿刺时尿蛋白㊁肾功能和平均动脉压,另一个方程用肾穿时肾功能和随访中时间平均蛋白尿和时间平均动脉压㊂Cox 回归提示系膜细胞增殖及肾小管间质慢性病变为影响预后的独立危险因素;线性回归提示节段性硬化或黏连及肾小管间质的慢性化病变为影响预后的独立危险因素㊂虽两种回归方法均未发现内皮细胞增殖为影响预后的独立危险因素,但因内皮细胞增殖的患者接受免疫抑制治疗的比例增加,且疗效显著,因此将其纳入牛津分型㊂牛津分型最终报告形式包括系膜细胞增殖(M0/1)㊁内皮细胞增殖(E0/1)㊁节段性硬化或黏连(S0/1)及肾小管萎缩或肾间质纤维化(T0/1/2)四项独立影响预后的病理指标,同时需报告肾小球个数以及一些定量病理指标包括细胞或细胞纤维新月体比例㊁纤维素样坏死比例㊁内皮细胞增殖比例及肾小球球性硬化比例,以了解肾脏急性和慢性病变情况㊂牛津分型由肾脏病学专家和病理学病共同制定,并对病理病变进行了明确定义,筛选出相对独立可重复性好的病理指标来分析与预后的相关性,并考虑了临床因素㊂报告为半定量的形式,但整个评分过程比既往的半定量积分简单,并将急慢性病变加以区分,有助于帮助临床医生制定治疗方案㊂然而牛津分型也有其局限性㊂首先病例入选时去除了轻症和极重症患者,因此牛津分型能否应用于所有IgAN患者有待进一步研究㊂其次肾脏病理组织学具有年龄差异,有研究[17]显示尽管蛋白尿水平相似,儿童肾脏病理中以系膜和毛细血管内细胞增殖常见,新月体亦常见;而成人则肾小球硬化㊁肾小管萎缩㊁间质纤㊃154㊃中国中西医结合肾病杂志2014年5月第15卷第5期 CJITWN,May2014,Vol.15,No.5 维化㊁动脉硬化病变常见,因此对牛津分型中儿童患者的纳入有争议㊂还有该研究所选患者新月体病变比例低,可能对判定新月体病变对肾脏预后的评价有影响㊂此外,虽已考虑到治疗对IgAN预后的影响,但国际不同中心治疗原则的不一致也会影响牛津分型的准确性㊂目前已发表的验证牛津分型的研究与牛津分型,以及不同研究之间的结论均存在很大差异[18~23]㊂Meta分析提示系膜细胞增殖㊁节段性硬化或黏连㊁肾小管萎缩或肾间质纤维化㊁新月体形成病变与预后相关[24]㊂近期有研究显示牛津分型估计预后的能力并不优于Haas分型[25]㊂因此虽然牛津分型是在考虑疾病预后的临床因素基础上进行预后相关病理因素评价,纳入了可能影响制定治疗方案的病理因素,较过去的病理评价方法有很大进步,但仍有其自身的局限性㊂总之,IgAN的诊断仍依赖肾活检,它是有创检查,不能经常㊁反复做,研究者期望能从中获取更多的疾病信息,不仅对于评价病情㊁判断预后,而且对于临床治疗策略的选择也具有指导意义㊂目前对IgAN的病理评价方法各有优势,又存在各自的局限性,尚不能完全满足临床的这些需求,期待出台更为完善的IgAN病理分型㊁分级方法㊂参 考 文 献1.D'A mico G.The commonest glomerulonephritis in the world:IgA nephropathy.Q J Med,1987,64(245):709-727.2.Woo KT,Chan CM,Chin YM,et al.Global evolutionary trend of the prevalence of primary glomerulonephritis over the past three decades.Nephron Clin Pract,2010,116(4):c337-c346.3.Schena FP.A retrospective analysis of the natural history of pri⁃mary IgA nephropathy worldwide.The American Journal of Medi⁃cine,1990,89(2):209-215.4.D'A mico G.Natural history of idiopathic IgA nephropathy:Role of clinical and histological prognostic factors.Am J Kidney Dis, 2000,36(2):227-237.5.Tomino Y.Predictors of prognosis in IgA nephropathy.Kaohsiung Journal of Medical Sciences,2012,28(10):517-520.6.Ibels LS,Gyory AZ.IgA nephropathy:analysis of the natural his⁃tory,important factors in the progression of renal disease,and a review of the literature.Medicine(Baltimore),1994,73(2):79 -102.7.Frimat L,Briancon S,Hestin D,et al.IgA nephropathy:Prognos⁃tic classification of end-stage renal failure.Nephrology Dialysis Transplantation,1997,12(12):2569-2575.8.Lee SM,Rao VM,Franklin WA,et al.IgA nephropathy:morpho⁃logic predictors of progressive renal disease.Hum Pathol,1982, 13(4):314-322.9.Meadow SR,Glasgow EF,White RH,et al.Schonlein-Henoch nephritis.The Quarterly journal of medicine,1972,41(163):241 -258.10.Lee HS,Lee MS,Lee SM,et al.Histological grading of IgA ne⁃phropathy predicting renal outcome:revisiting H.S.Lee's glo⁃merular grading system.Nephrol Dial Transplant,2005,20(2):342-348.11.Haas M.Histologic subclassification of IgA nephropathy:a clini⁃copathologic study of244cases.Am J Kidney Dis,1997,29 (6):829-842.12.Daniel L,Saingra Y,Giorgi R,et al.Tubular lesions determine prognosis of IgA nephropathy.Am J Kidney Dis,2000,35(1): 13-20.13.Haas M,Reich HN.Morphologic markers of progressive immu⁃noglobulin A nephropathy.Adv Chronic Kidney Dis,2012,19 (2):107-113.14.Katafuchi R,Kiyoshi Y,Oh Y,et al.Glomerular score as a prog⁃nosticator in IgA nephropathy:its usefulness and limitation.Clin Nephrol,1998,49(1):1-8.15.Cattran DC,Coppo R,Cook HT,et al.The Oxford classification of IgA nephropathy:rationale,clinicopathological correlations, and classification.Kidney Int,2009,76(5):534-545. 16.Roberts IS,Cook HT,Troyanov S,et al.The Oxford classifica⁃tion of IgA nephropathy:pathology definitions,correlations,and reproducibility.Kidney Int,2009,76(5):546-556. 17.Coppo R,Troyanov S,Camilla R,et al.The Oxford IgA nephrop⁃athy clinicopathological classification is valid for children as well as adults.Kidney Int,2010,77(10):921-927. 18.Alamartine E,Sauron C,Laurent B,et al.The use of the Oxford classification of IgA nephropathy to predict renal survival.Clin J Am Soc Nephrol,2011,6(10):2384-2388.19.Katafuchi R,Ninomiya T,Nagata M,et al.Validation study of oxford classification of IgA nephropathy:the significance of ext⁃racapillary proliferation.Clin J Am Soc Nephrol,2011,6(12): 2806-2813.20.Yau T,Korbet SM,Schwartz MM,et al.The Oxford classification of IgA nephropathy:a retrospective analysis.Am J Nephrol, 2011,34(5):435-444.21.Edstrom Halling S,Soderberg MP,Berg UB.Predictors of out⁃come in paediatric IgA nephropathy with regard to clinical and histopathological variables(Oxford classification).Nephrol Dial Transplant,2012,27(2):715-722.22.Le W,Zeng CH,Liu Z,et al.Validation of the Oxford classifica⁃tion of IgA nephropathy for pediatric patients from China.BMC nephrology,2012,13(1):158.23.Lee H,Yi SH,Seo MS,et al.Validation of the Oxford classifica⁃tion of IgA nephropathy:a single-center study in Korean a⁃dults.Korean J Intern Med,2012,27(3):293-300. 24.Lv J,Shi S,Xu D,et al.Evaluation of the Oxford Classification of IgA nephropathy:a systematic review and meta-analysis. Am J Kidney Dis,2013,62(5):891-899.25.Park KS,Han SH,Kie JH,et parison of the Haas and the Oxford classifications for prediction of renal outcome in pa⁃tients with IgA nephropathy.Hum Pathol,2014,45(2):236-243.(收稿:2014-03-30)㊃254㊃ 中国中西医结合肾病杂志2014年5月第15卷第5期 CJITWN,May2014,Vol.15,No.5。
数学建模论文之肾炎的诊断问题
肾炎的诊断研究摘要本文研究的是肾炎的诊断问题。
我们通过对人体内七种元素的含量进行分析,运用Fisher判别法和马氏距离法分别建立了两个不同的模型来判别某就诊者的健康与否。
为了更准确便捷地判定就诊者健康与否,我们又采用了主成分综合评价分析方法将原数据的七个观测指标减少到四个。
针对问题一:我们选取了全部样本组成了一个大容量样本,分别运用了Fisher 判别法和马氏距离判别法建立了两个不同的模型,根据人体内Zn、Cu、Fe、Ca、Mg、K、Na七种元素的含量判别肾炎病人和健康人,并对模型的有效性进行了验证。
应用Matlab软件求解,最后得出Fisher判别法的正确率为:933.%;马氏距离判别法的准确率为:90%。
针对问题二:我们运用题一中Fisher模型对题中所给的61-90这30个样本进行分析,得出:患病者病例号为:61、62、64、65、66、68、69、71、72、73、75、76、79、83、85、87,共计16人;健康者病例号为:63、67、70、74、77、78、80、81、82、84、86、88、89、90,共计14人。
针对问题三:我们为了确定影响人们患病的关键因素,建立了主成分综合评价模型,通过对40组样本进行分析,得出影响人们患病的关键因素为:Zn、Ca、Mg、K,并用这四种关键因素重新判别肾炎病人和健康人,此时误判的病例号为:925,就四项检测指标而言,判别结果好。
41、43、48,得正确率为:.%针对问题四:我们运用问题三的模型,对题中30个待检样本进行分析,得出简化化验指标后的判别结果为:患病者病例号为:61、62、63、64、65、66、67、68、69、71、72、73、76、79、83、84、85、87,共计18人;健康者病例号为:70,74,75,77,78,80,81,82,86,88,89,90共计12人。
针对问题五:比较问题二、四的结果,我们发现简化化验指标前后得到的判867.别结果有4组不同。
肾炎宁治疗非肾病综合征IgA肾病的临床效果观察
肾炎宁治疗非肾病综合征IgA肾病的临床效果观察目的探讨应用肾炎宁治疗非肾病综合征IgA肾病的临床效果。
方法选取本院2010~2012年收治的IgA肾病患者80例,将所有患者随机分为观察组和对照组,对照组给予常规西医治疗,观察组在常规西医治疗的基础上加用肾炎宁治疗,并对两组疗效进行比较。
结果治疗6个月后,观察组的尿红细胞数、尿蛋白定量、Alb及GFR指标均明显优于对照组,且差异均有统计学意义(P<0.05);观察组的总有效率为90.0%,明显高于对照组的70.0%(P<0.05)。
结论在常规治疗的基础上,加用中药方剂肾炎宁可明显提高治疗IgA肾病的效果,显著改善患者的临床症状,值得临床推广。
标签:IgA肾病;肾炎宁;效果观察IgA肾病是我国目前最为常见的原发性肾小球肾炎,其发病机制较为复杂,并涉及多种因素,目前临床中对于此病尚无特异性或确切有效的治疗方法,而中医在关于肾病的治疗方面也具有较大的发展[1-2]。
本研究就中药组方肾炎宁治疗非肾病综合征IgA肾病的临床效果进行观察,现报道如下。
1 资料与方法1.1 一般资料选取本院2010年1月~2012年12月收治的IgA肾病患者80例,其中,男性48例,女性32例;年龄23~61岁,平均年龄35.7岁。
所有患者均经肾穿刺活检确诊,并符合中医辨证诊断标准,其中,根据Hasas 等介绍的临床分型标准,Ⅰ型9例,Ⅱ型25例,Ⅲ型31例,Ⅳ型15例;患者的病程最短15 d,最长11年。
所有患者在纳入治疗前3个月均未使用血管紧张素Ⅱ受体阻滞剂和血管紧张素转换酶抑制剂。
将所有患者随机分为观察组和对照组,每组各40例患者,两组患者在性别、年龄、病程以及临床分型等方面比较,差异均无统计学意义(P>0.05),具有可比性。
1.2 方法对照组患者均给予钙离子通道阻滞剂和β受体阻滞剂等药物治疗,并积极地控制血压,药物的应用包括贝那普利(5~10 mg/d,2次/d)、缬沙坦(80 mg/d,2次/d)等,并将血压控制在0.05),治疗后观察组的尿红细胞数、尿蛋白定量、Alb及GFR指标均明显优于对照组,且差异均有统计学意义(P<0.05)(表1、表2)。
慢性肾小球肾炎治疗论文
慢性肾小球肾炎治疗论文关键词:益肾胶囊慢性肾小球肾炎尿蛋白NK细胞1临床资料慢性肾小球肾炎患者130例,均根据临床实验室检查除外了继发性肾小球疾病.男87例,女43例,年龄10~62(平均30.6)岁,肾功能均正常.正常对照组45例均为健康查体者,男28例,女17例,平均年龄31.5岁.常规分离单个核细胞(PBMNC).RPMI1640培养液调至1×109•L-1,作为效应细胞.K562细胞传代培养2~3d 后,调至浓度为1×1010•L-1,作为靶细胞.采用乳酸脱氢酶(LDH)释放法效应细胞和靶细胞各100μL/孔在37℃下,50mL•L-1CO2孵箱中孵育6h,加LDH底物混合液100μL/孔,避光反应5min后,49nm波长测吸光度A值.NK细胞活性=(实验管A-自然释放管A)÷(最大释放管A-自然释放管A)×100%.红细胞C3受体花环率(RCR)、红细胞免疫复合物花环率(RICR)采用酵母菌玫瑰花环试验.用美国生产MiditronM型尿液自动分析仪分析24h尿蛋白的测定.益肾胶囊(西安交通大学第二医院制剂室提供,陕药制字[2001]第1424号,由黄芪30g,党参15g,熟地15g,山芋12g,山药12g,仙鹤草20g,茯苓15g,泽泻15g,潼蒺藜30g,丹皮12g,益母草30g)口服,3粒(每粒含生药0.38g),3次•d-1,连续应用3mo.用药前和停药后wk分别作上述指标检测.所有数据均以x±s表示,运用SPSS10.0软件进行统计分析,采用t检验,P 2讨论我们针对CGN的虚、浊、瘀等病理改变而立法组方制成益肾胶囊,方中六味地黄丸滋阴补肾,具有调节神经-内分泌-免疫网络平衡作用[1];党参、黄芪益气扶正,提高非特异免疫功能[2,3];黄芪改善CGN患者的血液流变学[4],且对肾小球系膜细胞自分泌纤维连接蛋白有明显抑制作用[5].甘草和中解毒,阻碍免疫信息的传递,降低免疫细胞数和产生抗体细胞数.本结果显示,与正常对照组比较,治疗组在治疗前NK细胞活性就开始降低(P 【参考文献】[1]齐春会,张永祥,沈倍奋.六味地黄方现代药理学研究新进展[J].军事医学院院刊,2002;26(1):57-61.[2]陈莉芬,李荣亨,曹文富.黄芪对慢性肾炎患者血清TNF-a、IL-6及细胞免疫功能的影响[J].重庆医科大学学报,2002;27(2):174-176.[3]李晓军,郭乃芸,杨暴.黄芪加654-2治疗紫癜性肾炎22例[J].第四军医大学学报,2003;24(4):341.[4]沈波,郑华,田树敏.黄芪注射液对慢性肾炎患者血液流变学的影响[J].上海医药,1999;20(9):15-16.[5]李锋,王汉民,行利.肾康注射液对肾小球系膜细胞增殖及自分泌FN 的效应[J].第四军医大学学报,2003;24(5):433-435.[6]任野平,安慧霞,郭德先.慢性肾炎NK细胞活性的研究[J].哈尔滨医科大学学报,2001;35(5):348-349.。
IgA肾病患者血尿酸与肾脏病理及预后的相关性研究
IgA肾病患者血尿酸与肾脏病理及预后的相关性研究作者:王一鑫靳蕊霞崔向飞来源:《中国医学创新》2022年第26期【摘要】目的:探討IgA肾病(IgAN)患者血尿酸水平与肾脏病理及预后的关系。
方法:选取2016年8月-2020年8月在锦州医科大学附属第一医院肾脏内科经肾活检确诊为原发性IgAN患者101例,根据肾活检前血尿酸水平将患者分为高尿酸血症组44例和正常血尿酸组57例,比较两组患者的临床和病理资料之间的差异。
以血肌酐较基线值倍增,或进展至终末期肾病为终点事件,用Kaplan-Meier法比较两组患者的肾脏存活率。
结果:高尿酸血症组高血压比例和血肌酐、尿素氮、甘油三酯水平均较正常血尿酸组高,而估算的肾小球滤过率(eGFR)水平较正常血尿酸组低,差异均有统计学意义(P<0.05)。
高尿酸血症组患者的肾小管萎缩/间质纤维化发生情况与正常血尿酸组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。
多因素logistic回归分析结果显示,尿素氮[OR=1.592,95%CI(1.139,2.223),P=0.006]、肾小管萎缩/间质纤维化[OR=4.996,95%CI(1.621,15.394),P=0.005]是IgAN伴发高尿酸血症的独立危险因素。
Kaplan-Meier生存曲线显示,IgAN伴高尿酸血症组患者的肾脏存活率较正常血尿酸组低(P<0.05)。
结论:IgAN伴高尿酸血症患者的肾脏病理损伤更重,肾脏存活率更低,提示高尿酸血症参与肾脏病理损害的过程。
【关键词】 IgA肾病血尿酸肾脏病理牛津分型预后Correlation of Serum Uric Acid with Renal Pathology and Prognosis in Patients withIgAN/WANG Yixin, JIN Ruixia, CUI Xiangfei. //Medical Innovation of China, 2022, 19(26): 00-006[Abstract] Objective: To investigate the relationship between blood uric acid levels and renal pathology and prognosis in patients with IgA nephropathy (IgAN). Method: A total of 101 patients with the diagnosis of primary IgAN by renal biopsy at the Department of Nephrology of the First Affiliated Hospital of Jinzhou Medical University from August 2016 to August 2020 were selected, according to the serum uric acid level before renal biopsy, the patients were divided into hyperuricemia group (n=44) and normal serum uric acid group (n=57), the clinical and pathological data of the two groups were compared. Renal survival was compared between the two groups by Kaplan-Meier method with doubling of serum creatinine from baseline or progression to end-stage renal disease as the end point. Result: The proportion of hypertension and serum creatinine, urea nitrogen and triglyceride levels in hyperuricemia group were higher than those in normal serum uric acid group, while the estimated glomerular filtration rate (eGFR) level was lower than that in normal serum uric acid group, the differences were statistically significant(P<0.05). The occurrence of renal tubular atrophy/interstitial fibrosis in hyperuricemia group was significantly different from that in normal serum uric acid group (P<0.05). Multivariate logistic regression analysis showed that urea nitrogen [OR=1.592, 95%CI (1.139, 2.223), P=0.006],renal tubular atrophy/interstitial fibrosis [OR=4.996, 95%CI (1.621, 15.394), P=0.005] were independent risk factors for hyperuricemia associated with IgAN. Kaplan-Meier survival curve showed that the renal survival rate of IgAN patients with hyperuricemia was lower than that of normal serum uric acid group (P<0.05). Conclusion: Patients with IgAN with hyperuricemia have more severe renal pathological damage and lower renal survival, thus suggesting that hyperuricemia is involved in the process of renal pathological damage.[Key words] IgA nephropathy Serum uric acid Renal pathology Oxford classification PrognosisFirst-author’s address: Jinzhou Medical University, Jinzhou 121000, Chinadoi:10.3969/j.issn.1674-4985.2022.26.001IgA肾病(immunolobulin A nephropathy,IgAN)是一种由免疫介导的肾脏疾病,好发于年轻人,在亚洲占原发性肾小球疾病的15%~40%,在中国占30%~40%,是我国常见的肾小球疾病之一[1]。
基于HIS数据的糖尿病肾脏疾病Ⅲ~Ⅳ期中医证候特点及其影响因素研究
基于HIS数据的糖尿病肾脏疾病Ⅲ~Ⅳ期中医证候特点及其影响因素研究作者:王怡菲李鹏辉张芳钱莹邱模炎吕晓颖艾艳珂文天才庞国明来源:《世界中医药》2022年第05期摘要目的:探討糖尿病肾脏疾病(DKD)Ⅲ~Ⅳ期中医证候的分布规律及其影响因素,为该病的中医诊疗及防治提供参考。
方法:选取2018年12月至2020年12月开封市中医院内分泌科及糖尿病肾病科收治的明确诊断为DKD Ⅲ~Ⅳ期的患者492例,收集其临床资料及中医证候信息,采用描述性统计分析、二元Logistic回归法、关联规则Apriori算法及复杂网络方法分析中医证候分布特点及其与性别、年龄、合并病、肝肾功等指标的相关性。
结果:DKD Ⅲ~Ⅳ期的患者多表现为本虚标实的证候,本证以气阴两虚和脾肾气虚证患者最多,标证以血瘀证及痰瘀证最为常见。
各中医证候均存在其特征性的影响因素。
尿微量白蛋白(mALB)升高、糖化血红蛋白(HbA1c)升高、体质量指数(BMI)升高及糖化血清蛋白(GSP)升高是DKD患者常见的影响因素,且影响因素间相互影响、互为关联。
结论:Ⅲ~Ⅳ期DKD证候表现为本虚标实、虚实夹杂。
高血压、冠心病、高脂血症、BMI、mALB等指标与中医证候密切相关,不同证候之间存在一定差异,各证候影响因素间亦存在一定关联,可以为DKD的临床辨证及诊疗防治提供一定的参考。
关键词糖尿病肾脏疾病;HIS数据;中医证候;分布特点;影响因素;二元Logistic回归;复杂网络;关联分析Characteristics of TCM Syndromes of Type 2 Diabetic Kidney Disease(Stage Ⅲ-Ⅳ) in the HIS Data of KaiFeng Hospital of TCM and the Influencing FactorsWANG Yifei1,LI Penghui2,ZHANG Fang2,QIAN Ying2,QIU Moyan1,LYU Xiaoying3,4,AI Yanke3,4,WEN Tiancai3,4,PANG Guoming2( Wangjing Hospital,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100102,China;2 Kaifeng Traditional Chinese Medicine Hospital,Kaifeng 475000,China;3 Institute of Basic Research in Clinical Medicine,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China;4 Data Center of Traditional Chinese Medicine,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China)Abstract Objective:This study investigates the traditional Chinese medicine(TCM)syndromes of type 2 diabetic kidney disease at stages Ⅲ-Ⅳ and their influencing factors,which is expected to provide a reference for the TCM treatment and prevention of this disease.Methods:The data of 492 patients who met the western medicine diagnostic criteria of stage Ⅲ-Ⅳ diabetic kidney disease were selected and their clinical data and TCM syndrome information werecollected.Descriptive statistical analysis,binary logistic regression,association rules analysis,Apriori algorithm,and complex network analysis were employed to analyze the TCM syndromes of the patients and the correlation with gender,age,comorbidity,liver and kidneyfunctions.Results:Most patients demonstrated the syndrome of deficiency in nature and excess in superficiality.Deficiency in nature was mainly manifested as deficiency of both qi and yin and spleen-kidney qi deficiency,and excess in superficiality as blood stasis and phlegm-stasis.Each TCMsyndrome had its characteristic influencing factors.Urine microalbumin(mALB),glycosylated hemoglobin(HbA1c),body mass index(BMI),and glycosylated serum protein(GSP) were common influencing factors in patients with DKD,and the influencing factors of each syndrome were interrelated.Conclusion:Type 2 diabetic kidney disease at stages Ⅲ-Ⅳ is mainly characterized by deficiency of both qi and yin and spleen-kidney qi deficiency,and the symptoms are mainly characterized by blood stasis and phlegm-stasis.Hypertension,coronary heart disease,hyperlipidemia,BMI,mALB,and other indicators are closely related to the TCM syndromes,and there are some differences among the syndromes.The factors influencing each syndrome show certain correlation.The result is expected to serve as a reference for the clinical syndrome differentiation,diagnosis and treatment of DKD.Keywords Diabetic kidney disease; HIS data; TCM syndrome; Distribution characteristics; Influencing factors; Binary logistic regression; Complex network; Association analysis中图分类号:R21;R587.1文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1673-7202.2022.05.003糖尿病肾脏病(Diabetic Kidney Disease,DKD)是糖尿病主要的微血管并发症之一,近年来在全球范围内其发病率逐年攀升。
不同性别的成人过敏性紫癜性肾炎的临床及病理特点
不同性别的成人过敏性紫癜性肾炎的临床及病理特点刘华胜;王文涛;张亚莉;余晓洋;冯婕;冯学亮【摘要】目的对比分析不同性别的成人过敏性紫癜性肾炎(HSPN)的临床及病理特点. 方法回顾分析我院2005-01 ~2014-12住院的236例≥18岁的HSPN患者的临床及病理资料,重点比较分析不同性别患者在病程长短、水肿、高血压、血尿、蛋白尿、血浆白蛋白、肾功能、血中IgG、IgA、IgM、C3、C4浓度、临床表现类型、病理分级、疾病危险度方面的差异. 结果①在236例患者中,男性占65.68%,女性占34.32%,男女之比1.86∶1.各年龄段性别构成无差异(P>0.05).②男性平均年龄(33.1±14.0)岁,女性(37.0±17.1)岁,两组年龄差异无统计学意义.③不同性别患者在病程长短、水肿、高血压发生率、平均舒张压、血尿、尿蛋白、血浆白蛋白、肾功能、血中IgG、IgA、C3、C4浓度、临床表现类型、病理分级、疾病危险度方面均无显著差异(P>0.05),但不同性别患者的平均收缩压、血中胆固醇、血中IgM浓度差异有统计学意义(P<0.05),女性患者外周血中胆固醇和IgM浓度高于男性,而平均收缩压低于男性. 结论成人过敏性紫癜性肾炎(HSPN)的临床特点为:好发于中青年,男性多于女性,≥60岁男性少见;女性患者外周血中胆固醇和IgM浓度高于男性,而平均收缩压低于男性,其他方面不同性别间差异无统计学意义.小同性别患者的病理特点差异无统计学意义.【期刊名称】《山西医科大学学报》【年(卷),期】2016(047)010【总页数】5页(P926-930)【关键词】过敏性紫癜性肾炎;性别;临床特征【作者】刘华胜;王文涛;张亚莉;余晓洋;冯婕;冯学亮【作者单位】西安交通大学第一附属医院血液内科,西安710061;西安交通大学第一附属医院肾脏内科;西安交通大学第一附属医院肾脏内科;西安交通大学第一附属医院肾脏内科;西安交通大学第一附属医院肾脏内科;西安交通大学第一附属医院肾脏内科【正文语种】中文【中图分类】R692.31过敏性紫癜性肾炎(Henoch-Schonlein purpura nephritis,HSPN)是常见的继发性肾脏疾病之一[1],病理特征是肾小球系膜增生和系膜区显著的IgA沉积[2],临床上有典型的过敏性紫癜表现,伴或不伴有关节痛、腹痛及黑便。
肾炎诊断问题分析 数学建模
肾炎诊断问题分析摘要本文解决的是如何根据就诊者体内各种元素的含量,判别就诊者是否患有肾炎,并找出影响人们患肾炎的主要因素,以便减少化验的指标,减少检查费用。
为解决此问题,我们建立了加权马氏改进模型和模糊模式识别模型来判别就诊者是否患有肾炎,并用神经网络对这两个模型的检验结果进行验证;建立了fisher 判别模型找出影响人们患肾炎的主要因素。
对于问题一:我们建立了加权马氏距离判别模型和模糊模式识别模型来验证1-60号就诊人员的健康状况,然后与实际情况对比,得出这两种模型的准确度都达到了93.33%.对于问题二:我们用问题一中的两种方法对就诊人员进行判别。
用加权马氏判别法得到14人患有肾炎,用模糊模式识别得到11人患有肾炎。
两种判别方法都得出:病例号为61,62,64,65,66,67,68,69,72,73,76的就诊人员为肾炎患者,但对病例号为79,83,85的就诊人员判断不一致,用加权马氏判别模型判断,认为79,83,85号为患者,但用模糊模式识别模型判断这三位是健康的。
对于问题三:我们通过fisher判别法得出每种元素对人们患肾炎的影响权重。
发现将K,Zn,Fe三种元素剔除后,对结果的检验准确度仍能达到93.3%,将Na 剔除以后准确度变为90.0%,所以我们认为Na,Mg,Cu,Ca的含量是影响人们患肾炎的关键因素。
对于问题四:我们由第三问得到的结论,把影响人们患肾炎的关键元素作为主要指标,重复问题二的过程,得到的结果是61,62,64,65,66,67,68,69,72,73,76的就诊者为肾炎患者,病例号为79,83,85的就诊人员仍然不能确定。
对于问题五:我们将问题二和问题四中的结果进行横向和纵向对比,发现加权马氏改进法和模糊模式识别在剔除了K,Zn,Fe三种元素后,对于待检验的61-90号就诊人员,患肾炎的病号和健康病号没有发生变化,说明我们对影响人们患肾炎的关键因素的判断很准确。
肾炎问题
肾炎诊断武俊槟建工王卫东建工杜晗建工肾炎诊断问题摘要本文研究的是肾炎的诊断问题。
通过对人体内七种元素的含量进行分析,运用Logistic模型和Fisher判别法分别建立两个不同的模型来判别某就诊者的健康状况。
针对问题一:选取表B.1样本中40人的检测结果组成了一个容量样本,分别运用Logistic模型和Fisher判别法建立两个不同的模型,根据人体内Zn、Cu、Fe、Ca、Mg、K、Na七种元素的含量指标判别是否患肾炎,应用Spss和Matlab软件求解,并用剩余的20人的数据进行检验,最后得出Logistic模型的正确率为:90%;Fisher判别法的准确率为85% 。
针对问题二:分别运用Logistic模型和Fisher判别法对表B.2中的样本进行预测,其中Logistic模型预测的结果为患病人数为16人,健康人数为14人。
Fisher判别法预测的结果为患病人数为15人,健康人数为15人。
(详细结果见模型求解)针对问题三:通过主成分的分析法根据各指标的贡献度逐个剔除非主要成分,得到剔除后的主要成分为:Mg,Ga,Na,Fe.通过Matlab对于问题一中的数据进行检验(见附录6),可以得到Logistic模型的预测准确率为85%,费希尔判别法的预测准确率为85%。
针对问题四:通过第三问中得到的改进模型对于问题二进行求解的结果(见表8),,对于Logistic模型的预测模型,原模型与改进后的主成分分析模型所预测的结果中有3人不同,其结果吻合率为90%;对于费希尔判别模型,原模型与改进后的主成分分析模型的预测结果完全吻合。
由此得出,改进后的主成分分析模型与原预测模型的预测结果差别不大。
同时,改进后的主成分分析模型在保持预测准确率的同时,大大的降低检测工作量,具有很高的可行性。
关键词:指标判别预测贡献度1.问题重述人们到医院就诊时,通常要化验一些指标来协助医生的诊断。
诊断就诊人员是否患肾炎时,通常要化验人体内各种元素含量。
慢性肾小球肾炎血、尿Ⅳ型胶原及尿黏蛋白的改变与肾脏病理关系初探
慢性肾小球肾炎血、尿Ⅳ型胶原及尿黏蛋白的改变与肾脏病理关系初探洪江淮;王智;郑京;吴竞;丘余良;吴艺;陈雪兰;陈淑娇;梁文娜【期刊名称】《中国中西医结合肾病杂志》【年(卷),期】2006(7)1【摘要】目的:观察肾功能正常的慢性肾炎患者的血、尿Ⅳ型胶原(Col-Ⅳ)及层黏蛋白(LN)含量的变化与肾脏病理改变的关系及临床应用价值.方法:(1)采用双抗体夹心酶联免疫吸附(ELISA)法测定67例肾功能正常的慢性肾炎患者和20例健康人的血、尿Col-Ⅳ与LN含量.(2)慢性肾炎患者均接受肾活检病理检查.观察以上指标与肾脏病理改变的关系.结果:(1)与健康人相比,慢性肾炎组患者血、尿Col-Ⅳ及LN 水平均明显增高(P<0.05).(2)系膜细胞增生Ⅲ级组、Ⅳ级组与健康人组比较,血、尿Col-Ⅳ及LN均明显增高(P<0.05).系膜细胞增生程度与血Col-Ⅳ水平关系最密切(P<0.05).(3)各系膜基质增生组与健康组比较,血、尿Col-Ⅳ及LN均显著增高(P<0.05).系膜基质增生程度与尿Col-Ⅳ水平关系最为密切(P<0.05).(4)肾小球球性硬化10%~25%组与健康人比较,血、尿Col-Ⅳ及LN均明显增高(P<0.05).硬化率与血LN关系最密切(P<0.05).(5)间质纤维化程度与尿Col-Ⅳ水平关系最密切(P<0.01).(6)小管萎缩≤10%者较健康者,尿Col-Ⅳ、LN均显著增高(P<0.01).小管萎缩>5%者较健康者,血Col-Ⅳ明显增高(P<0.01).小管萎缩>10%者尿Col-Ⅳ则明显降低(P<0.05).(7)血Col-Ⅳ水平与血LN水平正相关(P<0.01).尿Col-Ⅳ水平与尿LN水平正相关(P<0.01).但血、尿Col-Ⅳ水平之间及血、尿LN水平之间均无线性相关关系.结论:(1)肾功能正常的慢性肾炎患者血、尿Col-Ⅳ与LN水平显著高于健康人群.(2)血与尿Col-Ⅳ、LN水平的变化可在一定程度上反映肾脏病理的改变,与系膜细胞基质的增生程度、间质纤维化、肾小球球性硬化有一定的关系.但血Col-Ⅳ、LN水平主要反映了Col-Ⅳ、LN代谢的活跃,与系膜细胞增生关系更为密切;而尿Col-Ⅳ、LN水平则与基质增生、间质纤维化关系更为密切.它们之间均存在着相关关系.因此监测血与尿Col-Ⅳ、LN的动态变化,综合判断,对于监测肾脏纤维化倾向有一定价值.【总页数】5页(P23-27)【作者】洪江淮;王智;郑京;吴竞;丘余良;吴艺;陈雪兰;陈淑娇;梁文娜【作者单位】福建省人民医院肾内科,福州,350004;福建省人民医院肾内科,福州,350004;福建省人民医院肾内科,福州,350004;福建省人民医院肾内科,福州,350004;福建省人民医院肾内科,福州,350004;福建省人民医院肾内科,福州,350004;福建省人民医院肾内科,福州,350004;福建省人民医院肾内科,福州,350004;福建省人民医院肾内科,福州,350004【正文语种】中文【中图分类】R69【相关文献】1.慢性肾小球肾炎患者中医证型与血、尿白细胞介素-2、可溶性白细胞介素-2受体关系 [J], 陈岱;史兵伟2.儿童孤立性血尿肾脏病理变化与尿层粘连蛋白及Ⅳ型胶原关系研究 [J], 陈敏怡;苏宛华;卫敏江;吴伟岚;陈难3.DN患者血、尿Ⅳ型胶原的变化及其与GFR的关系 [J], 于璟;季晓鹏;赵明;田爱娟4.血、尿转化生长因子-β_1、尿Ⅳ型胶原与2型糖尿病早期肾病关系的探讨 [J],周营;蔡杏娟;戈少红;应蓉;庄丽英5.慢性肾小球肾炎非尿毒症期患者血、尿NO与血压的关系 [J], 陈雪梅;李荣亨因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
浅析IgA肾病患者的病理与临床关系
浅析IgA肾病患者的病理与临床关系李素敏;杨林;傅淑霞;曾文;王建荣【期刊名称】《临床荟萃》【年(卷),期】2004(019)024【摘要】IgA肾病(IgA nephropathy,IgAN)是世界范围内最常见的肾小球疾病.也是主要引起终末期肾病的疾病之一,在我国亦是最常见的原发性肾小球疾病之一,其发病率占原发性肾小球疾病的26%~34%。
据报道,IgAN发病后约9%~50%患者于20年内可逐渐发展为终末期肾病(end-stage renal disease,ERSD)。
【总页数】2页(P1405-1406)【作者】李素敏;杨林;傅淑霞;曾文;王建荣【作者单位】河北医科大学第二医院,肾内科,河北,石家庄,050000;河北医科大学第二医院,肾内科,河北,石家庄,050000;河北医科大学第二医院,肾内科,河北,石家庄,050000;河北医科大学第二医院,肾内科,河北,石家庄,050000;河北医科大学第二医院,肾内科,河北,石家庄,050000【正文语种】中文【中图分类】R692.31【相关文献】1.成人原发性IgA肾病患者肾脏IgM沉积与临床及病理的关系 [J], 汪燕;江肖;徐兴欣;卫洁;张炜2.血清Gd-IgA1水平与IgA肾病患者临床及病理特点的关系分析 [J], 肖勇;贺海东;胡屏;孙蔚倩;徐旭东;唐余燕3.IgA肾病患者TANK结合激酶1基因多态性与临床和病理表型的关系 [J], 于霞;吴萍;林芙君;邹军;刘爽;朱逸;蒋更如4.IgA肾病单纯性血尿患者肾脏病理分级与临床的关系 [J], 刘欢欢;尹良红;刘璠娜;黄盛玲;陈昕5.IgA肾病患者血清IgM水平、肾小球系膜IgM沉积与临床病理特征的关系分析[J], 夏虹;张培培;陈红波;张春丽;郑霖;方鸽;马红珍因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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肾炎的诊断摘要本题主要讨论肾炎的诊断,是个判断识别问题。
通过化验就诊人员体内的各种元素含量来确诊就诊人员是否患肾炎,这就需要我们给出一个指标来协助医生的诊断。
人体内有多种微量元素,由于题目的表格中给出Zn、Cu、Fe、Ca、Mg、K 、Na七种元素的化验结果,我们运用判别方法,选择患病人和健康人体内各元素作为分析对象建立判别模型,来协助医生诊断是否健康及其七种元素对总体影响,并尝试确定关键因素来更好诊断。
针对问题1:我们通过对表B.1中的数据进行简单Excel分析,发现1—30号确诊为患肾炎和31—60号确诊健康人体内各元素的含量的期望、方差等值相差很大,而且所考虑的元素比较多,很难给出一个标准的指标来衡量一个人的健康情况。
同时我们想到距离判别法和费希尔判别法很适合本题的条件,通过MATLAB求解对表B.1是确诊病例的化验结果验证,得到距离判别法的准确率为88.46%,费歇尔判别法的准确率为93.75%。
所以我们认为费希尔判别法更具有可行性。
针对问题2:我们采用问题1中所得到的最优判别法——费歇尔判别法,运用MATLAB处理表B.1中的数据,对30名就诊人员的化验结果进行判别,从而确诊就诊人员的健康情况。
结果有15人患病,15人健康。
针对问题3:此问是建立在问题1基础上,由于同时分析7种元素还是比较繁琐,需要在不太大影响效果进一步减少元素的个数。
根据表格给出的信息,我们可以通过主成分分析,用MATLAB进行计算,最后得到主要因素:Cu、Ca、Mg、Na。
并用费歇尔判别法对B.1中化验结果验证,准确率为91.67%。
针对问题4:在问题三的简化后,重新建立费歇尔判别函数。
再重复二的过程,检验B.2中就诊人员的健康状况。
结果有17人患病,13人健康。
针对问题5:通过对问题2和问题4的结果的分析,我们可以发现检验的结果相差很小,说明问题3中的关键因素的选择是合理的。
这就可以在一定误差范围内,用关键因素来取代全部的因素作为肾病的检测指标,从而减少变量和工作量,很有实际意义。
最后我们在考虑判别法的误差,于是通过两类判别法的综合运用来减少,并考虑样本数据可能存在问题时的办法。
关键词:距离判别法费歇尔判别法主成分分析元素含量1问题重述人们到医院就诊时,通常要化验一些指标来协助医生的诊断。
诊断就诊人员是否患肾炎时通常要化验人体内各种元素含量。
表B.1(见附录)是确诊病例的化验结果,其中1-30号病例是已经确诊为肾炎病人的化验结果;31-60号病例是已经确诊为健康人的结果。
表B.2是就诊人员的化验结果。
我们的问题是:1. 根据表B.1中的数据,提出一种或多种简便的判别方法,判别属于患者或健康人的方法,并检验你提出方法的正确性。
2. 按照1提出的方法,判断表B.2中的30名就诊人员的化验结果进行判别,判定他(她)们是肾炎病人还是健康人。
3. 能否根据表B.1的数据特征,确定哪些指标是影响人们患肾炎的关键或主要因素,以便减少化验的指标。
4. 根据3的结果,重复2的工作。
5. 对2和4的结果作进一步的分析。
2.模型假设与符号说明2.1模型假设假设1:表格中所给的数据全部正确;假设2:元素对人体的影响是相对独立,而不考虑元素之间的影响; 假设3:7种元素足够来检验是否患病,与其他的元素无关。
假设4:表中的人如果患病就是肾病,否则健康,没有其他疾病干扰。
2.2符号说明p :样本指标数;i G :第i 个样本,i =1、2;)(X w :距离判别法的判别函数;i X :第i 个样本的均值,i =1、2;p x :患病的指标即元素,p =1~7;y :费歇尔判别法的判别函数;0y :费歇尔判别法的判别函数临界值;i :第i 个样本的协方差矩阵,i =1、2;i c :费歇尔判别法的判别函数的系数,i =1~7.3.模型的问题分析本题主要为医生提供一个指标来协助医生通过对就诊人员化验出的体内各元素的含量来确诊就诊人员是否患肾炎,因此是一个判断识别模型。
我们根据表B.1中的数据的1—30号确诊为患肾炎和31—60号确诊为健康的人体内各元素含量的期望和方差的值进行比对,两者的差距还是很大,而且Zn、Cu、Fe、Ca、Mg、K 、Na这七种元素并没有统一的指标,差异各不相同。
3.1问题1分析:根据表B.1中的数据,提出一种或多种简便的判别方法,判别属于患者或健康人的方法,并检验我们提出方法的正确性。
首先我们用Excel表格对B.1中的数据进行了一些处理,发现1—30号确诊为患肾炎和31—60号确诊为健康的人体内各元素的含量的期望、方差、中位数、峰度等都有很大的偏差,并且我们很难用统一的指标对所有元素进行衡量来确定人的健康状况,且每一个人含有的各元素也不近相同。
对每个元素分析发现Ca、Mg的含量在患者和健康人中差别很大,而其他元素的差别较小。
根据一般的判别问题的方法,首先把患病和健康分为两组,若检验值落在哪一组我们就可以认为它属于这个组,但是还需一个测评指标,如果测评指标为距离,则可以用距离判别法,如果是一个观察临界值,则是费歇尔判别法。
同时我们也了解到费希尔判别参与构造函数的判别函数的样品不宜太少,否则用于判别的分类特性的信息太少,影响判别函数的优良性;所以我们在选取样本时也要考虑样本数。
由于两类判别函数都要求两样本的平均值之间的差异显著。
所以我们还需要对数据进行显著性检验。
3.2问题2分析:按照1提出的方法,判断表B.2中的30名就诊人员的化验结果进行判别,判定他(她)们是肾炎病人还是健康人。
我们在问题1选择的费希尔判别法的基础上,对表B.2中的30名就诊人员的化验结果进行一一判别,将每一个人的七种元素含量以矩阵的形式输入MATLAB中,输出的结果将反映人的健康情况。
3.3问题3分析:能否根据表B.1的数据特征,确定哪些指标是影响人们患肾炎的关键或主要因素,以便减少化验的指标。
查找资料后发现此问可采用主成分分析方法,其是一种建立在对测量参数相关性分析基础上的统计相关分析技术。
由于研究涉及的众多指标之间往往具有一定的相关性,且存在起支配作用的因素,因此可以通过主成分分析对表B.1中的原始数据指标相关矩阵内部结构进行研究,找出影响判别结果的几个互不相关的综合元素指标,使综合元素指标为原来指标的线性组合,且保留原始元素指标的主要信息,用综合指标替代原来的指标,从而使我们问题研究得以简化。
3.4问题4分析:这是在问题3找到关键元素后重新建立的判别函数后的检验工作。
与问题2相比只是判别函数不同,因此可以使用问题2的方法用MATLAB处理即可得到所需的结果。
3.5问题5分析:此问是比较问题2与问题4的结果,实际上是检验关键因素对判别的影响。
一般来说,问题2和问题4的结果相差不大,否则就是关键因素判断有误。
若是结果相差很小,则可认为关键因素对判断结果有巨大贡献,则可以排除其他因素,而直接用关键因素来模拟整体。
这在实际生活中有很多的积极意义,减少工作量和观察指标,使人更好的分析问题。
4.模型的建立及求解4.1模型准备首先对数据进行处理,分别求出患病的化验结果和健康的化验结果各元素的均值和标准差,并对两组进行成对双样本t 检验。
由ns dt D =,其中d 、D s 分别为两组样本各元素差值的均值和标准差,显著度α=0.05。
经过Excel 处理后得到如下表格:x 大,其他元素的影响稍微较小。
由于两组元素的各指标之间的差距是显著的,所以我们使用的判别法是有意义的。
4.2.1模型1的建立,根据我们的分析,从样本中选取患病和健康分为1G 、2G 两个样本,其对应均值和方差为:)(1G E =1X ()2G E =2X)(1G Var =1S )(2G Var =2S一、距离判别法X 为检测样本,其到1G 、2G 样本的距离记为),(1G X D 、),(2G X D ,根据距离近就属于谁的原则。
可列出如下的关系式:⎪⎩⎪⎨⎧=∈>∈<待判;;;),,(),(),,(),(),,(),(21221121G X D G X D G X G X D G X D G X G X D G X D 由于1G 、2G 是一个样本,到其距离用常用的距离表示是无法做到,所以需要用到马氏距离:),(2i G X D =T i i i X X X X )())((1-∑--。
根据上述原则,有),(),(1222G X D G X D -=T X X X X )())((2122-∑---T X X X X )())((1111-∑-- 我们令)(X w =),(),(1222G X D G X D -;则上述距离判别准则可表达为,目标函数为⎪⎩⎪⎨⎧=∈<∈>待判,0)(;,0)(;,0)(21X w G X X w G X X w .二、费歇尔判别法从1G 、2G 两个样体中选取p 个指标的样品观测数据,借助于方差分析的思想构造一个判别函数:p p x c x c x c y +++= 2211其中,系数p c c c ,,21确定的原则是使两组间的区别最大,而使每个组内部的离差最小。
有了判别函数后,对于一个新的样品,将它的p 指标值代入判别函数求出y 值,然后与判别临界值进行比较,就可以判别它应属于哪一个总体。
假设从两个总体21,G G 中分别抽取21,n n 个样品,每个样品观测p 个指标,得到观察值。
将属于不同总体的样品观测值代入判别函数,则得)1()1(22)1(11)1(ipp i i i x c x c x c y +++= ),1(1n i = )2()2(22)2(11)2(ipp i i i x c x c x c y +++= ),1(2n i = 对以上两组等式分别左右相加,再除以相应的样品个数,则有∑==p k k k x c y 1)1()1( 称作第一组样品的“重心”∑==p k k k x c y 1)2()2( 称作第二组样品的“重心”为了使判别函数能很好地区别来自不同总体的样本,自然希望:(1)来自于不同总体的两个平均值)1(y 、)2(y 相差越大越好;(2)对于来自于第一个总体的),,1(1)1(n i y i ==,它们的离差平方和21)1()1(1)(∑=-n i i y y 越小越好,同样21)2()2(2)(∑=-n i i y y 越小越好。
综合以上两点,就是要求∑∑==-+--=2112)2()2(12)1()1(2)2()1()()()(max n i i n i i y y y yy y I 利用微积分求极值的必要条件,求可使I 达到最大值的p c c c ,,21.结果如下:⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-p pp p p p p p d d d s s s s s s s s s c c c 21121222211121121 其中, )2()1(k k k x x d -=)()()()()2()2(1)2()2()1()1(`1)1()1(21l il n i k ik l il n i k ik kl x x x x x x x ss --+--=∑∑== ),,2,1,(p l k =有了判别函数之后,欲建立判别准则还要确定判别临界值0y ,在1G 、2G 先验概率相等的假设下,一般常取0y 为)1(y 与)2(y的加权平均值 21)2(2)1(10n n y n yn y ++= 如果由原始数据求得)1(y ,)2(y 满足)1(y >)2(y ,则)1(y >0y >)2(y .建立判别准则为:对于新样品T p x x x X ),,(21 =代入判别函数中所得值记为y 。