第六章 分析化学中的数据处理 PPT课件

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分析化学中的数据处理

分析化学中的数据处理
随机误差是由一些偶然因素造成的误 差,其大小、方向都不固定,难以预 计,不能测量也无法消除。它的出现 似乎很不规律,但实质上,它的出现 和分布服从统计规律
分析化学中的数据处理
1.正态分布(高斯GAUSS分布)
它在概率统计中占有特别重要的地位,因为 许多随机变量都服从或近似服从正态分布, 分析测定中的随机误差也是这样的,P55图 3-3即为正态分布曲线,它的数学表达式为:
分析化学中的数据处理
若对某试样作若干批测定,每批又作n个 平行测定

S

X
S n
由此可见:
(2-4)
①平均值的精密度比单次测定的精密度
更次好数,的S X平方S根;成平反均比值.的②标增准加偏测差定与次测数定,
可使平均值的标准偏差减小。

s x
n 关系图如P59图3-5所示。
s
分析化学中的数据处理
分析化学中的数据处理
§2.1 几个概念(P52)
研究对象的某种特性值的全体叫总体; 从总体中随机取出的一组数据叫样本; 样本所含测量值的数目叫样本容量。例 如,对某矿石中Fe的含量作了无限次测 定,所得无限多个数据的集合就是总体, 其中每个数据就是个体,从中随机取出 一组数据(例如8个数据)就是样本,样 本容量为8。
3)大多数测定值集中在µ的附 近,所以µ为最可信赖值或 最佳值
分析化学中的数据处理
正态分布曲线随µ、σ值不同而不同,应
用起来不方便,为此,采用变量转换的
方法,将其化为同一分布-标准正态分


u= x-
令 代入(2-5)式得
y=f(x)=
1
- u2
e2
2
又 dx= du

分析化学误差及分析数据的统计处理ppt课件

分析化学误差及分析数据的统计处理ppt课件

修约规则
保留四位 14.2442 14.24 26.4863 26.49 15.0250 15.02 15.0150 15.02 15.0251 15.03
精选ppt课件
42
运算规则
加减法 按绝对误差大者保留
乘除法 按相对误差大者保留
采用安全数字 先修约? 先计算?
精选ppt课件
Xn - Xn-1 或 X2 -X1
(4) 计算:
QXnXn1 或 QX2X1
XnX1
XnX1
精选ppt课件
35
可疑数据的取舍
(5) 根据测定次数和要求的置信度,(如90%)查表:
测定次数 3 4 8
表1--2
Q90
0.94 0.76 0.47
不同置信度下,舍弃可疑数据的Q值表
Q95
0.98
Q99
2.误差及分析数据的统计处理
1--定量分析中的误差 2--分析结果的数据处理 3--有效数字及其运算规则
精选ppt课件
1
上叶
1—定量分析中的误差
分析过程是测量过程 测量的基本方法是比较 误差的存在不可避免
2
精选ppt课件
误差与准确度
误差—测定值与真值之差 绝对误差:
Exi
相对误差:
Er
0.99
0.85
0.93
0.54
0.63
(6)将Q与QX (如 Q90 )相比, 若Q > QX 舍弃该数据, (过失误差造成) 若Q < QX 舍弃该数据, (偶然误差所致)
当数据较少时 舍去一个后,应补加一个数据。
精选ppt课件
36
平均值与标准值得比较(方法准确度/系统误差)
t 检验法

《分析化学》第二版、全册教材完整课件(905张PPT)

《分析化学》第二版、全册教材完整课件(905张PPT)
四、按数量级分类
进展
2018/5/16
一、分析化学的分类
1. 按分析任务分类
(1) 定性 含何种元素,何种官能团 (2) 定量 含量 (3)结构 形态分析,立体结构,结构与活性
2018/5/16
5
2. 按分析对象分类
(1) 无机分析 (2) 有机分析 (3) 生物分析 (4) 药物分析
5
2018/5/16
3. 按分析方法分类
化学分析:
重量分析 容量分析(各种滴定分析)
仪器分析:
电化学分析
光化学分析
色谱分析 波谱分析
2018/5/16
5
4.按数量级分类
常量,微量,痕量(10-6),超痕量(10-9~10-12)
克 毫克 10-3 微克 10-6 ppm 纳克 10-9 ppt 皮克 10-12 ppb 飞克 10-15
1.由分析对象来看
无机物分析
有机物 分析
微量 痕量
生物活性物质
2.由分析对象的数量级来看
常量 分子水平
3.由分析自动化程度来看
手工操作
2018/5/16
仪器
自动
全自动
智能化仪器
第一个重要阶段:
◈20世纪二三十年代利用当时物理化学中的溶 液化学平衡理论,动力学理论,如沉淀的生成 和共沉淀现象,指示剂作用原理,滴定曲线和 终点误差,催化反应和诱导反应,缓冲作用原 理大大地丰富了分析化学的内容,并使分析化 学向前迈进了一步.
2018/5/16
第一章 绪 论
一、分析化学的定义
第一节 分析化学的作用
二、分析化学的特点 三、分析化学的作用
2018/5/16
一 、分析化学定义

分析化学ppt课件

分析化学ppt课件
定分析。
配位指示剂的选择
根据配位反应的稳定性选择合适的 指示剂,如EDTA、铬黑T等。
配位滴定法的应用
适用于金属离子含量的测定,如钙 、镁等。
沉淀滴定法
沉淀滴定法的原理
利用沉淀反应中生成难溶化合物 的原理进行滴定分析。
沉淀指示剂的选择
根据沉淀反应的溶解度选择合适 的指示剂,如银量法中的铬酸钾
指示剂等。
沉淀滴定法的应用
适用于某些特定离子或化合物的 含量测定,如氯离子、硫酸根离
子等。
04 重量分析法
重量分析法概述
定义
通过测量物质的质量变化来确定待测组分的含量 。
原理
根据化学反应中物质质量守恒定律,通过测量反 应前后物质质量差来计算待测组分的含量。
分类
直接法、间接法、差减法。
挥发法
定义
利用待测组分在特定条件下具有挥发性,通过加热等方法使其挥 发并测量挥发前后质量差来计算含量。
数据处理的方法
有效数字运分析方法的建立与评价
1 2
分析方法的建立
明确分析目的、选择分析方法、制定分析步骤等 。
分析方法的评价
准确度、精密度、灵敏度、特异性等指标。
3
分析方法的应用范围
适用于不同领域和不同类型的样品分析。
03 滴定分析法
分析化学ppt课件
目录
• 分析化学概述 • 分析化学基本原理 • 滴定分析法 • 重量分析法 • 光谱分析法 • 色谱分析法 • 分析化学在各领域的应用
01 分析化学概述
分析化学的定义与任务
定义
分析化学是研究物质的组成、结 构、含量和形态等化学信息的分 析方法及理论的一门科学。
任务
分析化学的主要任务是鉴定物质 的化学组成、测定有关组分的含 量以及表征物质的化学结构和存 在形态等。

分析化学数据处理技术

分析化学数据处理技术

等于Q表,该数值舍弃;若Q计小于Q表则 予以保留。
不同置信度下的Q值表
n
3
4
5
6
7
8
9
10
Q90%
0.94
0.76
0.64
0.56
0.51
0.47
0.44
0.Hale Waihona Puke 1Q95%0.97
0.84
0.73
0.64
0.59
0.54
0.51
0.49
Q99%
0.99
0.93
0.82
0.74
0.68
0.63
0.60
• 《无机及分析化学》配套课件 • 分析化学的数据处理技术
任务一 滴定分析的误差 任务二 认识准确度和精密度 任务三 有效数字及其运算 任务四 可疑值的取舍
• 学习任务
●认识可疑值 认识可疑值取舍的
重要意义
● 学会Q检验的 方法和步骤
●学会G检验的
方法
● 养成对数据 处理的认真思 考和谨慎取舍 的好习惯
• 在多次测量所得的数据中 • 经常会出现个别数值偏高 • 或偏低的情况,这就是可 • 疑值。可疑数值的取舍有 • 多种方法,经常用的方法 • 是Q—检验和G—检验。
一、Q-检验
• 用Q-检验决定可疑值的取舍步骤如下: • 1、将测量数值按照从大到小排序,并算出
最大值与最小值之差。 • 2、计算可疑值与相邻值的差值。 • 3、用下式计算Q计= • 4、查表决定可疑值的取舍:若Q计大于或
该可疑值舍弃;若G计小于G表,该可疑值 保留。
95%置信度的G临界值表
n
3
4
5
6
7
8

分析化学第6章氧化还原滴定法

分析化学第6章氧化还原滴定法

表示:
Ox/Red
O Ox/Red

RT nF
ln
aOx aRed
O Ox/Red
0.059 lg n
aOx aRed
: 电对的标准电极电位(Standard Electrode Potential)
2019年10月23日5时5分
Ox/Red
O Ox/Red
RT ln aOx nF aRed
Cu 2/Cu
O C u2 /C u

0.059
lg
[Cu2 ] [Cu ]
O 0.059 lg [Cu2 ][I ]
C u2 /C u
KSp[CuI]
若控制[Cu2+] = [I-] = 1.0 mol ·L-1则: Cu2/Cu 0.87 V
2019年10月23日5时5分
第六章 氧化还原滴定法
6.1 氧化还原反应平衡 6.2 O.R反应进行的程度 6.3 O.R反应的速率与影响因素 6.4 O.R滴定曲线及终点的确定 6.5 O.R滴定法中的预处理 6.6 高锰酸钾法 6.7 重铬酸钾法 6.8 碘 量 法 6.9 其他氧化还原滴定法 6.10 氧化还原滴定结果的计算
2019年10月23日5时5分
n2 Ox1 + n1 Red2 = n2 Red1 + n1 Ox2 两个半电池反应的电极电位为:
1

1O'

0.059 n1
lg
cOx1 cRed1
2


O' 2

0.059 n2
lg
cOx2 cRed2
滴定过程中,达到平衡时(1 = 2):

2024版年度《分析化学》ppt课件

2024版年度《分析化学》ppt课件
35
工业生产中的质量控制
原材料检测
对工业生产中使用的原材料进行化学分析,确保 其符合生产要求。
产品质量控制
通过化学分析对生产过程中的中间产品和最终产 品进行检测,保障产品质量和稳定性。
工业环境监测
对工业生产过程中的废气、废水、废渣等排放物 进行监测,确保其达到环保标准。
2024/2/2
36
THANKS
库仑分析法是电解分析法的特例,它通过精确 控制电解过程,使得电解反应完全按照法拉第 定律进行,从而得到更准确的分析结果。
电解分析法和库仑分析法具有准确度高、灵敏 度高等优点,但操作相对复杂。
25
极谱法与伏安法
极谱法是通过测量电解过程中得到的极化电极的电流-电位曲线来进行分 析的方法。
伏安法是通过测量电解过程中电压与电流的关系来进行分析的方法。
《分析化学》ppt课件
2024/2/2
1
目 录
2024/2/2
• 引言 • 分析化学基础知识 • 滴定分析法 • 光谱分析法 • 电化学分析法 • 色谱分析法 • 分析化学在实际应用中的案例
2
01 引言
2024/2/2
3
分析化学的定义与重要性
定义
分析化学是研究物质的组成、结构、 形态和变化规律的科学,是化学的一 个重要分支。
可用于测定酸、碱以及能与酸碱起反 应的物质的含量,如有机酸、无机酸、 碱金属氢氧化物等。
2024/2/2
14
氧化还原滴定法
2024/2/2
氧化还原滴定法的原理
01
利用氧化还原反应进行滴定分析,通过指示剂或电位变化来确
定滴定终点。
氧化还原滴定法的应用
02
可用于测定具有氧化性或还原性的物质的含量,如金属离子、

分析化学ppt课件第二版

分析化学ppt课件第二版
环境监测中的分析化学面临样品复杂、污染物浓度低等 挑战。随着技术的进步,高灵敏度、高选择性的检测方 法将得到更广泛的应用,为环境保护提供有力支持。
食品检测中的应用
食品安全保障 技术应用 未来趋势
食品中的农药残留、添加剂、重金属等是影响食品安全 的主要因素。分析化学在食品检测中发挥着不可或缺的 作用,确保食品的安全与质量。
分析化学ppt课件第二版
目录
• 引言 • 分析化学基础知识 • 实验操作与数据处理 • 实际应用案例分析 • 分析化学的未来发展
01
引言
课程简介
课程名称
分析化学ppt课件第二版
适用对象
化学专业本科生、研究生及分析化学爱好者
课程目标
掌握分析化学的基本原理、方法和技术,培养解 决实际问题的能力。
分析化学的重要性
数据分析
准确记录实验数据,包括原始数据和 中间计算过程。
根据数据处理结果,进行科学合理的 分析,得出结论。
数据处理方法
选择合适的数据处理方法,如平均值 、中位数、标准差等。
误差分析与实验结果评价
误差来源
分析实验误差的来源,如仪器误 差、操作误差等。
误差控制
采取有效措施,减小实验误差, 提高实验结果的准确性。
氧化还原滴定法
利用氧化还原反应进行滴定, 通过滴定剂的加入量和被测物 的反应程度计算被测物的含量 。
沉淀滴定法
利用沉淀反应进行滴定,通过 滴定剂与被测物形成沉淀物的
过程计算被测物的含量。
滴定分析法
直接滴定法
间接滴定法
将被测物质与标准溶液直接混合,通过滴 定剂的加入量和被测物的反应程度计算被 测物的含量。
05
分析化学的未来发展

分析化学中的数据处理

分析化学中的数据处理

x x
再进行
t计=
1
S合
2
.
n1.n2 n1 n2
28
若t计≥t表说明两组数据的平均值有显著性差异 若t计<t表 ………………………..无…………….
说明:查p61中表tα,f f=n1+n2-2(总自由度)
.
29
例题:用两种方法测得Na2CO3%
方法一、 n1=5 x1=42.34
S1=0.10
5. μ σ是正态分布方程两个非常重要的参数,可用 N(μ , σ2 )表示正态分布方程。
.
7
平均值相同, 精密度不同
.
8
三、偶然误差的区间概率
将正态分布曲线横坐标以u表示,令
u
=
x
σ
μ
得 y=
1
u2
e2

对其进行积分: p 1 .eu2/2.du1
2
说明:(1) 正态分布曲线与横坐标-∞到+∞之间所夹面积, 代表所有数据出现的几率总和其值等于1
如:t0.05 ,10 =2.23表示95%置信度,自由度为10的t值(2.23)
t0.01 ,8 =3.36…… 99%……………………..8…… (3.36)
.
15
二、平均值的置信区间(分析结果的表示方法)
μ x t,f .S
总体平均值
n
置信区间
X — 测得数据的平均值
n — 测量次数
S — 标准偏差
分一下组(10组)就会发现这些数据既有分散性又有集中性。 位于1.36-1.44%有65个数, 小于1.27%或大于1.55%数据很少。 每组测量值出现的次数称为频数; 出现次数/100为相对频数(概率密度)。

分析化学第二版课件ppt

分析化学第二版课件ppt
分析化学是化学的一个重要分支,主要研究如何利用各种实验手段对物质进行定性和定量分析 ,以揭示其组成和结构。分析化学在科学研究、生产实践和日常生活中具有广泛的应用,如产 品质量控制、环境监测、医学诊断等。
分析化学的分类
总结词
根据分析对象和分析方法的不同,分析化学可以分为多种类 型,如无机分析、有机分析、生物分析、环境分析等。
、生物和药物等领域有广泛应用。
分析化学中的数据处理与分
05
析方法评价
数据的收集与整理
总结词
数据收集是分析化学实验的基础,需要确保数据的准确性和完整性。
详细描述
在实验过程中,应按照实验要求准确记录数据,避免遗漏或错误。实验结束后 ,需要对数据进行整理,包括核对数据、处理缺失值和异常值、统一数据单位 等。
数据的统计检验
总结词
通过统计检验可以判断数据是否符合 预期,发现异常值,提高数据可靠性 。
详细描述
常见的统计检验方法包括t检验、F检 验、卡方检验等。通过这些方法,可 以判断数据的分布、离散程度、相关 性等,从而对数据的可靠性进行分析 。
分析方法评价与改进
总结词
分析方法评价是评估分析方法的准确度 、精密度和可靠性,发现问题并进行改 进。
酸碱滴定法
酸碱滴定法的原理
利用酸碱反应的化学计量关系, 通过滴加酸或碱的标准溶液来测
定待测物质的含量。
酸碱指示剂
在酸碱滴定过程中,使用指示剂来 判断滴定终点,指示剂的变色点与 酸碱反应的等当点应尽可能接近。
酸碱滴定法的应用
广泛用于测定酸、碱、盐等物质的 含量。
络合滴定法
01
02
03
络合滴定法的原理
分析化学第二版课件
目录
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2020/6/30
12
2000年中科院考题(10分) 采用一种新的分光光度法测定不锈钢中Ni%得如下结果: 1.56 1.40 1.48 1.42 1.46 1.48已知标样中Ni含量的 标准值为1.40, 当置信度95%时 问(1) 测量结果的置信区间 (2) 新方法是否存在系统误差
解:(1) x 1.47%
2020/6/30
11
1. t检验
在一定的置信度下, 检验一组测量值在测量过程中有无系统 误差;也可检验一种分析方法是否存在系统误差;或者与 标准值比较是否存在显著性差异。
xm
t计= S n
同tα,f表值进行比较
若t计<t表 说明无显著性差异,不存在系统误差。
若t计≥t表 说明有显著性差异,存在系统误差
例题:甲、乙二人对同一试样用不同方法进行测定,得
甲:1.26, 1.25, 1.22
乙:1.35, 1.31, 1.33, 1.34
问两种方法的精密度之间有无显著性差异?
2020/6/30
15
解:n甲 = 3
x甲 1.24 S甲 = 0.021
n乙 = 4
x乙 1.33 S乙 = 0.017
F计算
P250表7-3列出不同f值及p值所对应的tα,f 值 f(自由度): f=n-1 P(置信度): 指在某一t值下,测定值落在(μ±ts) 范围内的概率.
α(显著性水准): α=1-P, 指测定值落在(μ±ts) 范围之外的概率.
如:t0.05 ,10 =2.23表示95%置信度,自由度为10的t值
若 Q计≥Q表 异常舍去
若Q计<Q表 异常值保留
2020/6/30
23
用p=90%置信度,Q计=0.6>Q表(0.90,6)=0.56 40.00舍去 用p=96%………………….<Q表(0.96,6)=0.64 40.00保留
Q检验法选用不同的置信度对异常值的取舍不同, 置信度越小,要求的精密度就越高;反之则相反。
p=90%)
2020/6/30
16
3. 检验来自同一总体两组数据的平均值是否存在显著性差异
a.先F检验,若F计 <F表 说明两组数据的精密度无
显著性差异, 再进行t检验。否则存在显著性差异。
b.F检验后,S1与S2无显著性差异;求它们的合并偏差
S合=
偏差平方和= 总自由度
(n1 1)S12 (n2 1)S22 n1 n2 2
t0.01 ,8 =3.36…… 99%……………………..8……..
2020/6/30
7
二、平均值的置信区间(分析结果的表示方法)
μ x t ,f .S
总体平均值
n
置信区间
X — 实验所得数据的平均值 S — 标准偏差
n — 测量次数 tα,f — 表值
平均值的置信区间:表示在一定置信度下,以平均值X为 中心,包括总体平均值μ的范围.
找出原因可以避免(可测误差)
2. 偶然误差:由不固定原因引起的 在实验中是不可避免的。
特点:符合正态分布
μ-代表了数据的集中趋势 2020/6/30 σ-………………离散程度
σ
-+
-∞ m
+∞
0
2
3. 过失误差: 若出现必须重做!
4. 准确度:表示了测量值与真实值相互接近的程度 准确度表示方法——误差
2020/6/30
10
三、显著性检验
在实际工作中往往会遇到下列几种情况:
a. 某一分析人员对标准试样进行多次分析, 所得平均值与 标准值进行比较存在差异
b. 采用两种不同的方法, 分析同一试样所得两组数据的平均 值有差异
c. 两个不同的分析人员或不同实验室, 对同一试样进行分析 所得结果也存在差异
三、准确度与精密度的关系 准确度高必须要求精密度高;精密度高准确度不一定高, 若一组数据的精密度差自然就失去了衡量准确度的前提。
√甲
××××
√ 乙 ××××
丙 ×× ×
×
丁× × × ×
XT 2005年中科院选择题(2分)
关于误差论述正确的是: A. 精密度好误差一定小 C. 绝对误差就是误差的绝对值
n
xm (3) t计 S n 33.88 >t表=2.26
2020/6/30
存在显著性差异, 此人血糖有异常。
14
2. F检验
检验来自同一总体的两组测量数据的精密度有无显著性差异
设:

n1 次
x1
S1=0.037

n2次
x2 S2=0.040
F计
S2 大
S2 小
≥F表 有显著性差异
<F表 无显著性差异
S 5.6 102%
P=95%时查表, t0.05,5=2.57 m x t , f .S (1.47 0.06)%
n
(2) t检验
xm t计= S n 3.06 >t表=2.57
2020/6/30
∴ 有显著性差异,新方法存在系统误差 13
2005年中科院考研题(10分) 电分析法测定某患者血糖的浓度(mmol/L)10次测定结果:
T 0.95, 6
1.82
27
∴ 1.68%可以保留,上述数据皆为合理值
2020/6/30
22
(二) Q 检验法
1.先将数据有小到大排列,确定异常值 (仍以上题为例) 40.00 40.12 40.16 40.18 40.19 40.20
2.计算
异常值-邻近值 Q计= 最大值-最小值

40.00 40.20
40.12 40.00
0.6
3.根据不同置信度的要求查p257 Q表值与Q计比较,
问(1)用Grubbs法检验有无可疑值舍去? (2)求置信度95%时平均值的置信区间 (3)已知试样中Zn的标准值1.68%, 问新方法是否存在系统误差(p=95%)
解:(1) 将数据有小到大排列确定可疑值(1.68%)
计算 X=1.62%
S=0.045%
可疑值 x
2020/6/30
T计
S
1.33 <
7.5 7.4 7.7 7.6 7.5 7.6 7.6 7.5 7.6 7.6. 求(1) RSD (2) 置信区间(p=95%)
(3) 正常人血糖标准值为6.7mmol/L, 问此人血糖是否异常
解:(1) x 7.6
S 0.084
RSD S 100% 1.1% x
(2) m x t , f .S (7.6 0.1)mmol / L
2020/6/30
B. 随机误差具有方向性 D. 准确度可以衡量误差的大小
5
§6.2 少量数据的统计处理
一、t 分布曲线 (有限次测量)
x μ t= S
n

正态分布
u=
x μ σ
2020/6/30
6
t分布曲线与正态分布曲线相似, t分布曲线下一定区间 内的积分面积就是该 区间内随即误差或测量值出现的概 率, t分布曲线不仅随t值改变还与f有关。
2020/6/30
24
(三) Grubbs法 (格鲁布斯-T法) 1.将数据有小到大排列,确定异常值(仍以上题为例) 2.求出该组数据的平均值 x和标准偏差S
x 40.00 40.12 .........40.20 40.14 6
S
(xi x)2 0.074
n 1
3.计算T值
T计=
S


(n1
1)
S2 1
(n2
1)
S
2 2
n1 n2 2
0.08
x x
t


1
2
S合
n1 .n2 n1 n2
6.06
>t0.05,10=2.23
有差异说明指导教师的测定结果显著的优于学生的测定结果。
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四、异常值(可疑值、离群值) 的取舍
6次测定 ×××× ×
是一个离群值
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例题:对某未知试样中Cl-%测定4次,47.64% 47.69% 47.52% 47.55%计算置信度90% 95% 99%时, 总体平均值μ置信区间
解: X=47.60%
S ( xi x)2 0.08%
n1
P=90%时,t0.10,3=2.35
m x t , f .S (47.60 0.09)%
(2)指导教师测定结果是否显著优于学生的测定结果
解:(1) x 10.45% 查表t0.05,5=2.57
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S ( xi x)2 0.10%
n1
m x t , f .S (10.45 0.11)%
n
18
(2)
F计=
S2 大
S2 小

0.102 0.052
4.0 <F5,5=5.05(表值)
m
lim n
1 n
xi
平均偏差
xi m
n
标准偏差 平均值标准偏差
( x m)2
i
n
σσ
x
n
平均值平均偏差
x
n
样本(有限次测量)
x
x i
n
d xi x
n
( x x)2
s
i
n1
S
S
x
n
d dx
n
说明:(1)测量次数很多, 统计学证明δ=0.80σ
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(2)在有限次测量中, 增加测量次数可提高精密度 4
xn1 xi x1 .....x5 40.17
n1
5
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