睿思BI商业智能系统V3.0技术白皮书

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智能制造能力成熟度模型白皮书

《智能制造能力成熟度模型白皮书》——二、智能制造能力成熟度模型编辑导语：（一）智能制造能力成熟度模型的提出成熟度是一套管理方法论，它能够精炼地描述一个事物的发展过程，通常将其描述为几个有限的成熟级别，每个级别有明确的定义、相应的标准以及实现其的必要条件。

从最低…（一）智能制造能力成熟度模型的提出成熟度是一套管理方法论，它能够精炼地描述一个事物的发展过程，通常将其描述为几个有限的成熟级别，每个级别有明确的定义、相应的标准以及实现其的必要条件。

从最低级到最高级，各级别之间具有顺序性，每个级别都是前一个级别的进一步完善，同时也是向下一个级别演进的基础，体现了事物从一个层次到下一个层次层层递进不断发展的过程。

比较著名的成熟度理论有：软件能力成熟度模型（SW-CMM）、制造成熟度模型（MRL）和智能电网能力成熟度模型（SGMM）等，表2-1 描述了相关成熟度理论的定义。

不同领域的成熟度遵循的方法论是一致的，智能制造能力成熟度模型充分借鉴了以往的经验，是成熟度理论在智能制造领域的应用。

智能制造能力成熟度模型给出了组织实施智能制造要达到的阶梯目标和演进路径，提出了实现智能制造的核心能力及要素、特征和要求，为内外部相关利益方提供了一个理解当前智能制造状态、建立智能制造战略目标和实施规划的框架，帮助企业识别当前不足，引导其科学地弥补战略目标与现状之间的差距。

本文提出的智能制造能力成熟度模型，是对智能制造内涵和核心要素的深入剖析，遵循了《国家智能制造标准体系建设指南（2015版）》中对智能制造系统架构的定义，从生命周期、系统层级、智能功能 3 个维度统筹考虑，归纳为“智能+制造” 2 个维度来解释智能制造的核心组成，进一步分解形成设计、生产、物流、销售、服务、资源要素、互联互通、系统集成、信息融合、新兴业态10 大类核心能力要素，并对每一类核心要素分解为域以及五级的成熟度要求。

如图2-1 示。

图2-1 智能制造能力成熟度要素图（二）模型架构与能力成熟度矩阵模型由维度、类、域、等级和成熟度要求等内容组成。

2023-商业智能(BI)白皮书3-1

商业智能（BI）白皮书3随着数字化时代的到来，商业智能（BI）作为一种新兴的商业管理工具，也越来越受到企业的重视，尤其是在数据分析、营销策略、业务决策等方面扮演着越来越重要的角色。

商业智能（BI）白皮书3详细介绍了商业智能的概念、原理、应用及发展趋势，对于推动商业智能的发展具有重要意义。

一、商业智能（BI）的概念和原理商业智能（BI）是指通过数据挖掘、分析、统计等技术手段，将企业数据转化为真知灼见，为决策者和执行者提供有价值的信息和决策支持。

商业智能（BI）基于大数据和云计算技术，以及数据仓库、数据挖掘、数据可视化等技术手段，实现数据的高效利用。

商业智能（BI）的原理是将企业数据主题化，建立统一的数据仓库，通过多维分析、数据挖掘等技术手段，分析数据间的联系和规律，提供给企业管理者决策支持。

二、商业智能（BI）的应用商业智能（BI）在企业管理中有广泛的应用，主要是以下几个方面：1.数据分析：商业智能（BI）可以帮助企业对销售、生产、物流等各个领域的数据进行分析，发现数据间的关系和规律，从而为企业决策提供有价值的信息。

2.营销策略：商业智能（BI）可以帮助企业深入了解客户需求和行为，从而制定更有效的营销策略，提高销售业绩。

3.业务决策：商业智能（BI）可以帮助企业管理者深入了解企业运营情况，制定更加科学的业务决策，提高企业竞争力。

三、商业智能（BI）的发展趋势随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，商业智能（BI）也在不断适应新技术的需求，并呈现以下几个发展趋势：1.人工智能：商业智能（BI）将与人工智能技术相结合，实现更为智能、个性化、高效的数据处理和分析。

2.移动化：商业智能（BI）将通过移动端应用，让用户在任何时间、任何地点都能够获取数据分析结果，提高决策效率。

3.云化：商业智能（BI）正在向云化、平台化方向发展，通过云计算技术，实现更高效、更灵活的数据处理与分析。

总之，商业智能（BI）的作用越来越重要，随着新技术的不断涌现，商业智能（BI）也会不断适应新环境，推动着企业数据化、智能化转型的发展。

RSAS产品白皮书

R S A S产品白皮书 Document serial number【LGGKGB-LGG98YT-LGGT8CB-LGUT-绿盟远程安全评估系统产品白皮书【绿盟科技】■文档编号产品白皮书■密级完全公开■版本编号■日期2015-10-19■撰写人尹航■批准人李晨2020 绿盟科技本文中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容，除另有特别注明，版权均属绿盟科技所有，受到有关产权及版权法保护。

任何个人、机构未经绿盟科技的书面授权许可，不得以任何方式复制或引用本文的任何片断。

目录插图索引一. 攻防威胁的变化利用安全漏洞进行网络攻击的互联网安全问题，好像阳光下的阴影，始终伴随着互联网行业的应用发展。

近些年，网络安全威胁的形式也出现了不同的变化，攻击方式从单个兴趣爱好者随意下载的简单工具攻击，向有组织的专业技术人员专门编写的攻击程序转变，攻击目的从证明个人技术实力向商业或国家信息窃取转变。

新攻击方式的变化，仍然会利用各种漏洞，比如：Google极光攻击事件中被利用的IE 浏览器溢出漏洞，Shady RAT攻击事件中被利用的EXCEL程序的FEATHEADER远程代码执行漏洞。

其实攻击者攻击过程并非都会利用0day漏洞，比如FEATHEADER远程代码执行漏洞，实际上，大多数攻击都是利用的已知漏洞。

对于攻击者来说，IT系统的方方面面都存在脆弱性，这些方面包括常见的操作系统漏洞、应用系统漏洞、弱口令，也包括容易被忽略的错误安全配置问题，以及违反最小化原则开放的不必要的账号、服务、端口等。

在新攻击威胁已经转变的情况下，网络安全管理人员仍然在用传统的漏洞扫描工具，每季度或半年，仅仅进行网络系统漏洞检查，无法真正达到通过安全检查事先修补网络安全脆弱性的目的。

网络安全管理人员需要对网络安全脆弱性进行全方位的检查，对存在的安全脆弱性问题一一修补，并保证修补的正确完成。

这个过程的工作极为繁琐，传统的漏洞扫描产品从脆弱性检查覆盖程度，到分析报告对管理人员帮助的有效性方面，已经无法胜任。

2024版商业智能(BI)介绍

•BI概述与背景•BI核心技术组件•BI实施方法论与流程目•BI在各行业应用案例分享•BI挑战及未来发展趋势录01BI定义及发展历程BI定义发展历程BI在企业中应用价值提高决策效率优化业务流程增强市场竞争力市场需求与趋势分析市场需求趋势分析02数据集成数据存储数据管理030201数据预处理关联规则挖掘分类与预测联机分析处理技术多维数据分析数据钻取与聚合实时数据分析可视化展现技术数据可视化利用图表、图像、动画等可视化手段，将数据以直观、易懂的形式展现出来。

交互式操作提供丰富的交互式操作功能，如拖拽、缩放、筛选等，方便用户对数据进行探索和分析。

定制化展现支持根据用户需求定制个性化的数据展现形式，满足不同用户的分析需求。

03明确项目目标和范围确定项目目标明确BI项目的业务目标，如提升销售额、优化运营流程等。

定义项目范围明确项目的涉及范围，包括数据源、分析维度、报表需求等。

评估项目资源对项目所需的人力、物力、时间等资源进行评估和规划。

从各种数据源中收集所需数据，包括数据库、文件、API 等。

数据收集数据清洗数据转换数据验证对数据进行清洗和处理，包括去除重复值、处理缺失值、异常值处理等。

将数据转换为适合分析的格式和结构，如数据聚合、维度转换等。

验证数据的准确性和完整性，确保数据质量符合分析要求。

数据准备和预处理模型构建与优化选择合适的模型模型训练模型评估模型优化系统部署系统测试用户培训系统维护系统部署与测试04金融行业：风险管理与客户分析风险管理客户分析制造业：生产优化与供应链管理生产优化通过BI对生产线数据进行实时监控和分析，制造企业可以及时发现生产过程中的瓶颈和问题，调整生产计划和资源配置，提高生产效率和产品质量。

供应链管理BI技术可以帮助制造企业实现供应链的可视化管理，通过对供应链各环节的数据进行分析，优化库存管理和物流配送，降低运营成本。

零售业：精准营销与库存管理精准营销库存管理其他行业：教育、医疗等教育行业医疗行业通过BI工具对医疗数据进行分析，医疗机构可以提高诊疗效率和准确性，实现医疗资源的优化配置和患者满意度的提升。

Smartbi 3.0 商业智能平台技术白皮书

广州思迈特软件有限公司
第 2 页 / 共 56 页
Smartbi V3.0 产品白皮书
Smartbi 产品简介
Smartbi 产品概要介绍
思迈特商业智能数据分析软件 [ 简称：Smartbi ] 是国内领先的企业级商业智能应用平台，已经过多年的持续发展，产品既采纳了国际先进的技术和理念，又凝聚国内本土客户的最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的需求；提供一整套满足用户需求的数据分析、报表、绩效监控和信息发布的解决方案；增强企业的洞察能力、盈利能力，为企业获得可持续的竞争优势提供强大的保障。Smartbi 具有仪表盘、灵活查询、电子表格、OLAP 多维分析、移动 BI 应用、Office 分析报告插件、自助分析、数据采集、数据挖掘、BPM 业务流程管理等功能模块，适用于领导 KPI 分析、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销、业务流程等多个业务领域。Smartbi 客户众多，广泛应用于银行、保险、证券、大中型企业、政府、电信、电力等多个行业。 Smartbi 采用最新的互联网技术开发，以简洁、直观的界面，展现企业各环节的经营数据，并以丰富的展现形式为企业决策者提供分析和管理上的帮助，洞察企业的运营状况。Smartbi 是一个高度集成化的产品，采用统一的 BI 引擎、统一的用户管理，最终用户所有的分析都在统一的界面完成，整个分析过程可以有效地贯穿起来。广州思迈特软件有限公司不仅有成熟的平台产品，也有完善的技术服务团队，作为中国本土企业，服务及时高效，可以为客户提供源代码级别的技术支持服务。
SMARTBI 差异化优势 ....................................................................................................................... 55 版权声明 ....................................................................................................................................... 56

商业智能安全白皮书

目录contents01/ 02/ 03/ 04/ 05/ 06/07/08/09/10/11/常见漏洞解决措施安全检测及评估指标安全管理策略及隐私典型的安全防护场景附录概述信息安全现状商业智能的安全总体策略设备及网络通信安全应用及数据安全移动端安全0305081013182123273033020101/概述依据《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》(国务院147号令)、《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》(中办发[2003]27号)、《关于信息安全等级保护工作的实施意见》(公通字[2004]66号)和《信息安全等级保护管理办法》(公通字[2007]43号)、《信息系统安全等级保护基本要求》(GB/T 22239-2008)，制定本白皮书。

本白皮书是中国商业智能产品（以下简称BI产品）的安全标准参考指南，也是帆软商业智能系列产品（FineBI、FineReport）的安全框架和标准。

概述01本白皮书在现行通用的国内外安全技术类标准的基础上，主要参考《信息系统安全等级保护基本要求》，并根据国内外主流商业智能产品的技术标准和产品情况，提出了BI软件整体安全的保护要求规范，即安全管理策略和隐私、设备及网络通信安全、应用及数据安全、移动端安全，同时对帆软产品的安全特性及场景做了详细的说明。

本白皮书适用于企业评估选型商业智能产品，也适用于指导和规范帆软商业智能产品的规划、设计、交付和相关解决方案在安全领域的程序和标准。

03040605信息安全现状0202/信息安全现状信息安全是指为数据处理系统而采取的技术的和管理的安全保护，保护计算机硬件、软件、数据不因偶然的或恶意的原因而遭到破坏、更改、显露。

这里面既包含了层面的概念，其中计算机硬件可以看作是物理层面，软件可以看做是运行层面，再就是数据层面；又包含了属性的概念，其中破坏涉及的是可用性，更改涉及的是完整性，显露涉及的是机密性。

来自360、阿里巴巴、腾讯等互联网企业，以及公安部、工信部下属机构的监测数据显示：2016年监测到的企业信息安全事件数量已超过万起，较2014年增长了近十倍，且这些安全事件均给企业带来了不同程度的经济损失。

商业智能(BI)简介(精编课件).ppt

精品课件
OLAP
▪ （On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，是 BI的一
种全新的数据封装方式，直接产物是报表或Cube，是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取, 从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
▪ OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图。 ▪ 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的
目的：解决在信息技术(IT) 发展中存在的拥有大量数据、然而有用信息贫乏(Data richInformation poor)的问题。
精品课件
ETL
▪ 是数据抽取（Extract）、转换（
Transform）、清洗（Cleansing）、装载（Load）的过程。是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。
▪ 这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，
而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值的过程就是Business Intelligence analyse的过程。
精品课件
景
▪ 说个场景，一天去街上买烤白薯，和老板那银聊天。
▪ 银：“你娃干哈地呀？”
把尿片和啤酒捆绑销售获得了巨大成功。这个故事成了一个利用数据挖掘商业价值最大化的神话。由此看来，非常不关联的两样东西，通过海量的信息数据处理，可以挖掘出它们之间潜在的关联，将这种关联商业化，就会得到意想不到的新业务或新的商业模式。到底该怎样把这些占据大量存储空间的数据的价值挖掘出来，让这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者呢？新的数据分析技术由此诞生了，完成了“数据”到“数据价值”转换的环节，同时给这项技术起了一个响亮而又神密的名字“BI”（Business Intelligence）

产品方案技术白皮书模板1(含系统架构说明书)

附件二十九：产品方案技术白皮书一、背景概述 (2)1、研发背景 (2)2、产品定位 (2)二、产品方案功能介绍 (2)1、设计理念 (2)2、系统拓扑图 (2)3、系统构架描述 (2)4、系统功能介绍 (2)5、产品方案规格 (2)四、产品方案应用介绍 (3)1、应用模式 (3)2、应用流程 (3)3、应用环境 (3)五、产品方案特性介绍 (3)1、技术特性 (3)2、应用特性 (3)3、系统特性 (3)六、产品方案技术介绍 (3)1、相关技术 (3)2、技术指标 (4)七、产品方案测评数据 (4)八、实施运维方式说明 (4)九、售后服务方式说明 (4)一、背景概述1、研发背景介绍用户需求背景、该产品所在行业信息化建设背景、产品所涉及的相关政策简述等，以说明该产品的研发背景，以及满足的客户需求。

2、产品定位为了满足客户以上需求，该产品具有什么功能，能够解决什么问题。

二、产品方案功能介绍1、设计理念该产品方案的设计思路。

2、系统拓扑图使用统一的图标，制作系统拓扑图。

3、系统构架描述按照系统的构成，分类对系统进行描述。

4、系统功能介绍详细阐述系统的主要功能。

5、产品方案规格产品方案不同的规格介绍，或者对产品方案技术规格的介绍。

四、产品方案应用介绍1、应用模式该产品方案包括的应用模式类型，或者针对不同类型客户的解决方案。

2、应用流程该产品方案的应用流程。

3、应用环境描述该产品所运行的应用环境。

五、产品方案特性介绍1、技术特性主要是性能先进性、功能齐全性、系统兼容性、技术稳定性等。

2、应用特性主要是部署灵活性、可扩展性、管理方便性、易用性等。

3、系统特性对系统的主要特性进行描述，根据产品不同和竞争优势的不同而不同。

六、产品方案技术介绍1、相关技术主要应用技术的介绍，以及该技术的优势。

2、技术指标针对技术参数进行描述。

七、产品方案测评数据产品方案主要测评数据，可以是内部测评数据，也可以是第三方的测评数据。

BI-Pilot技术白皮书

BI-Pilot™企业智能集成开发平台（技术白皮书）二○○四年一月五日一、前言 (3)二、技术构架 (4)1.技术定位 (5)2.产品定位 (6)三、产品构架 (8)1.产品基础环境 (9)2.企业级应用开发平台 (11)3.开发工具 (12)4.产品特色及先进性 (15)四、应用前景 (17)1.企业门户应用方案 (17)2.ERP应用方案 (18)3.OA应用方案 (19)4.企业分销管理应用方案 (21)5.CRM应用方案 (25)6.企业物流及供应链应用方案 (28)五、同类产品对比 (30)1.商业智能类 (30)2.BI-Pilot WEB集成开发环境与Struts的比较 (33)一、前言信息孤岛和应用孤岛问题由来已久，现在已经成为IT业叫得最响的问题。

孤岛的产生当然是信息技术发展过程中的必然产物，我们无法从一开始就能够避免，因而如何消除孤岛或降低孤岛带来的负面影响就成为当前业界的一大课题。

要想有效的解决孤岛问题，就必须深入的了解孤岛的特性：1)数据多样性：数据的多样性表现在大多数企业都拥有大大小小多种不同的数据库，甚至同种数据库中还有不同时期的不同版本。

2)平台多样性：一个一般的企业中拥有超过3种以上的操作系统是十分常见的。

3)技术多样性：使用的技术五花八门，汇编、Basic、C/C++、Java甚至COBOL。

4)结构多样性：有先进的开放式结构，组件式的，C/S结构，B/S结构甚至早期的封闭的“黑箱”结构。

5)应用指标多样性：有些应用对实时性的要求很高，而有些对容错性有较高要求。

业界比较具有特色的解决思路是“企业应用集成-EAI”，EAI试图通过“系统异步消息总线+应用适配器”的方案来达成各应用系统之间的信息交流，从而达到信息的共享。

EAI 的思想固然有其特有的先进性，但通过对EAI方案的分析我们会发现仍然有一些EAI所不能解决的问题：1)EAI试图通过封装应用适配器达到对不同应用系统的统一，但由于各种应用系统之间的千差万别，导致精确的、全面的封装是不现实的。

全文检索系统技术白皮书

TuoDuo全文检索系统TuoDuo Full-text Retrieval System技术白皮书珠海市拓多信息科技有限公司Z h u H a i T o p D o I n f o r m a t i o n T e c h n o l o g y C o.,L t d目录1引言 (3)1.1 什么是全文检索？ (3)1.2 版权 (3)1.3 定义 (3)2特点 (3)3TUODUOTRS支持的文件格式 (3)4TUODUOTRS概述 (4)4.1 系统结构 (4)4.2 检索引擎 (4)4.3 开发语言、系统结构 (5)4.4 运行环境 (5)4.4.1 硬件环境 (5)4.4.2 软件环境 (5)5功能结构 (5)6系统安装与设置 (6)6.1 系统安装 (6)6.2 数据库连接设置 (6)6.3 FTP服务器连接设置 (6)7功能说明 (7)7.1 全文检索 (7)7.1.1 全文检索 (7)7.1.2 翻页 (7)7.1.3 查看、下载、打印电子文件 (7)7.2 管理员登录 (9)7.3 日志管理 (9)7.3.1 查询 (9)7.3.2 高级查询 (10)7.3.3 导出 (10)7.3.4 导入 (10)7.4 系统设置 (11)7.5 创建检索 (12)1引言1.1 什么是全文检索？全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。

这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。

1.2 版权软件著作权归属珠海市拓多信息科技有限公司。

1.3 定义TuoDuoTRS——“TuoDuo全文检索系统”的英文名称缩写。

2特点TuoDuoTRS除了具备普通全文检索系统的功能外，最主要的特点是：1）与“电子文件档案管理系统”、“档案信息搜索引擎”无缝衔接，继承了分类权限、电子文件权限、栏目权限。

businessobjectspdf（智能化电子商务（e-BI）解决方案）

产品线概述信息变为知识，知识变为利润操作流水化，降低了成本，增加了收入，提高了客户满意度。

这些优势是可以衡量的，我们的客户可以直接感受到使用Business Objects的智能化电子商务(e-BI)解决方案的好处。

无论是通过无线门户访问信息，还是在一个网络连接的PC上进行复杂的分析，BusinessObjects 2000可以帮助您提供给您的雇员、客户、合作者和供应商一套易于使用的工具，将信息转化为知识，在将知识转化为利润。

BusinessObjects 2000 是一个战略性的商业智能(BI)平台和集成的工具包，使用户可以访问、分析、共享企业内外的信息。

它易于使用、构架安全、可升级、可伸缩。

商业智能门户Business Objects BI 门户产品提供给用户一个访问BI信息的一个安全的中央参考点。

它可以在网络、Windows、甚至是无线设备上使用，使您了解公司信息的价值，利用工具共享这些信息，做出更好和更快的决策。

查询, 生成报表, 分析对于用户来讲，浏览和访问数据需要比较自由和方便，能够不需要询问IT技术人员就能创建他们的报表，我们的查询、生成报表和分析工具提供给网络和Windows 客户易于使用的工具。

高级的分析Business Objects的高级分析工具扩展和实现了查询、生成报表工具，能与Excel紧密集成，进行"what-if" 分析，能在用户的桌面上进行强大的数据挖掘，在客户关系管理程序中建立复杂的使用选择项。

系统管理除了提供给非技术用户强大的、易于使用的工具，BusinessObjects 2000 还包括对商业智能系统进行方便管理的产品。

不管调用的数据源数量有多少，也不管不同用户需求的，它总能保持系统的安全。

企业级部署在大企业配置中，电子智能商务系统需要与机构中大量的在使用的系统集成，例如其它的应用程序、数据源和安全系统。

另外，还需要大量的培训方案，以确保在企业内平滑的部署。

商业智能(BI)的立体解析实施方案

博科：商业智能（BI）的立体解析实施方案管理软件的实施一直是成功应用管理软件的关键，商业智能软件的实施，同样对商业智能系统的应用起到至关重要的作用。

商业智能的工作原理主要是两大部分：首先是对源数据的抽取、转化、集合，将分布在财务、物流、生产等各个部分的数据集中存储。

然后是依据管理模型对存储以后的数据进行多维多点的分析，以找到各数据之间的关联，提出管理的决策依据。

本文以博科商业智能--财务智能仓(BI-FIW)在上海帝高绒毛服饰有限公司的应用为例，从商业智能的数据仓库建设和智能系统实施两部分出发，阐述运用“立体解析实施法”实施商业智能系统的主要过程。

上海帝高绒毛服饰有限公司(简称帝高羊绒)是上海市唯一的一家具有从原料精梳加工、染色、纺纱、成衣全套生产能力的专业羊绒衫生产企业，公司创立于1989年1月，其产品“百纯帝高”羊绒衫不仅畅销全国，而且远销欧、美、亚等多个国家与地区。

帝高羊绒治理结构为董事会领导下的总经理负责制，在全国十几个省市拥有近200多个营业网点，管理涉及的地域范围和业务范相当广泛。

帝高羊绒的组织机构设置中国加入WTO以后，帝高羊绒凭借精湛的工艺技术和优良的产品品质，产品的国际市场竞争力日益增强。

随着公司不断发展，企业如何面对瞬息万变的市场环境，依据历史经营管理数据做出快速的经营决策，成为帝高羊绒管理者急需解决的问题。

2003年10月，帝高羊绒开始使用博科商业智能——财务智能仓系统(BI-FIW)，希望通过商业智能来建立起企业历史管理数据之间的相互关系，满足企业快速决策的管理需要。

数据仓库建设对企业自身来说，数据仓库的建设是一个系统工程，是一个不断建立、发展、完善的过程，通常需要较长的时间。

这就要求各企业对整个系统的建设提出一个全面、清晰的远景规划及技术实施蓝图，将整个项目的实施分成若干个阶段，以“立体建模、分部解析、过程评估”为原则，不仅可迅速从当前投资中获得收益，而且可以在已有的基础上，结合其他已有的业务系统，逐步构建起完整、健壮的数据仓库系统。

商业智能(BusinessIntelligence)介绍090804

商业智能（BusinessIntelligence）介绍前言2007年3月，甲骨文以33亿美元价格收购企业绩效管理软件厂商Hyperion(海波龙)，同年4月，BusinessObjects宣布收购Cartesis，BusinessObjects公司需要支付的总交易金额为2.25亿欧元(约合3亿美元)现金。

10月8日，德国软件巨头SAP周日表示，将以48亿欧元(约合68亿美元)现金收购法国商业智能软件开发商博奥杰(BusinessObjects)。

商业智能并购金额如此巨大，显示必须有相应的市场规模，BI公司才会拥有如此市值。

昂贵的商业智能分析软件，必然伴随着商业智能分析项目的高额软件使用许可费用和实施成本，这还不包括项目实施潜在的失败风险！最重要的，商业智能看似日益普及，中小企业是否可以从中受益？什么是商业智能呢？先让我们来看看有关权威机构是如何对商业智能定义的！第一部分权威机构对商业智能的定义GartnerGroup--（全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司。

其研究范围覆盖全部IT产业，就IT的研究、发展、评估、应用、市场等领域，为客户提供客观、公正的论证报告及市场调研报告，协助客户进行市场分析、技术选择、项目论证、投资决策）l商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。

2商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

IDC--（是IDG（国际数据集团）旗下子公司，全球著名的信息技术、电信行业和消费科技市场咨询、顾问和活动服务专业提供商）l商业智能是一组软件工具的集合：（1）终端用户查询和报告工具：专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适用于专业人士的成品报告生成工具（2）OLAP工具：提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。

OLAP也被称为多维分析（3）数据挖掘（DataMining）软件：使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。

2023-城市大脑白皮书(百度)-1

城市大脑白皮书（百度）城市大脑，是建立在大数据和人工智能技术基础之上，为城市治理、公共服务以及商业经济等领域提供智能化支撑的系统平台。

其核心是对城市的各类数据信息进行融合、分析和运用，从而实现以数据为基础的城市智能服务，为城市居民提供更优质、更高效的生活服务。

百度推出的城市大脑白皮书，提供了城市大脑系统平台的建设实践经验及行业发展趋势的分析预测，为城市大脑行业的持续发展提供了重要的指引和参考。

下面，我们对城市大脑白皮书的关键内容进行详细解读。

第一步：城市大脑系统平台的构建城市大脑系统平台的构建需要包括三个核心组成部分：数据汇聚、分析与挖掘以及应用服务。

其中数据汇聚部分需要解决数据来源广泛、类型复杂等问题；分析与挖掘部分则需要实现数据处理、挖掘和分析等关键技术；应用服务部分则需要建立与城市公共服务、商业经济等各领域的深度集成。

第二步：城市大脑应用案例城市大脑应用案例是城市大脑建设的核心内容之一，不仅有助于城市管理者更好地理解城市大脑的应用场景，也有利于市民更好的享受城市大脑所带来的便利和优质的服务。

例如，在公共交通领域，城市大脑可以帮助市民查询线路、乘车方案以及实时公交信息等，大大提升了市民出行的效率和舒适度。

第三步：城市大脑系统平台的优化城市大脑系统平台需要不断进行优化和升级，以保证系统的稳定性和可靠性。

从数据汇聚和处理、数据分析和挖掘、应用服务等多个方面进行优化，可以提升系统的响应速度、数据准确度及应用服务的质量，进而提高市民的满意度。

第四步：城市大脑的可持续发展城市大脑建设应注重可持续发展，快速推进度应与长期规划相结合，优先解决市民最迫切的需求。

同时，在政策、机制、资金等多方面开展配套工作，为城市大脑的长远发展奠定基础，实现系统平台的良好运转和长期持续发展。

综上所述，城市大脑白皮书为城市管理者提供了一份权威指南和建议，帮助他们更好地把握城市大脑建设的重要性和应用前景，推进城市大脑系统平台的建设和优化，为市民提供更优质、便利、智慧的生活服务。

中国数据中台行业白皮书

中国数据中台行业白皮书2021年艾瑞咨询摘要数据中台不是简单的一套软件系统或者标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制，是一系列数据组件或模块的集合，为企业数据治理效率的提升、业务流程与组织架构的升级、运营与决策的精细化赋能。

2020年数据中台市场规模达到68.2亿元。

随着企业数字化转型驱动，市场需求将持续增加，数据中台行业增长势头明显，市场规模快速扩张，预计将在2023年达到183.2亿元。

当前数据中台行业集中度较低，公有云厂商、数字化解决方案提供商、数据与智能公司及垂直的独立中台开发商纷纷入局。

但随着数据中台的技术架构和方法论趋于完善，现阶段建设的难点更多聚焦在如何将成熟的技术方案与行业及企业的实际情况和特征结合，即企业更需要厂商切身的咨询规划服务，以发挥数据中台的效能。

数据中台应用的业务领域和场景众多，其中营销领域发展最早，目前应用也最广泛成熟；而在管理会计领域，由于数据价值高且对经营决策意义重大，数据中台深化管理运营的效用明显。

从行业来看，当前数据中台在金融和泛零售行业的应用和部署程度高，在政务、工业、医疗等行业仍有较大的发展空间。

数据中台发展的驱动因素政策推动企业信息化转型各行业陆续颁布核心政策，为信息化转型提供支持和引导顺应信息化时代发展，我国很早便部署了信息化发展规划，自起步以来，多呈现政策先行的节奏，为行业的转型提供了战略参考。

近年来，随着5G技术和标准的发展，我国加快、提前部署各类基础设施，本着适度超前的原则，为企业的转型、创新提供土壤。

简而言之，我国信息化建设紧密围绕着打造网络强国、建设数字中国、“互联网+”行动计划等国家战略，充分发挥信息化驱动引领作用，积极推进以物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术与行业深度融合。

各领域信息化建设紧紧围绕行业任务部署及关键战略统筹，以新技术、新模式为支撑，强调网络安全保障能力的同时，积极规划产业进程，稳步促进信息化转型。