互联网数据库考点分析

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自考互联网数据库常考知识点

自考互联网数据库常考知识点

自考互联网数据库常考知识点
自考互联网数据库常考知识点
概念结构的特点
(1)能真实、充分地反映现实世界,包括事物和事物之间的联系,能满足用户对数据的处理要求。

是对现实世界的一个真实模型。

(2)易于理解,从而可以用它和不熟悉计算机的用户交换意见,用户的积极参与是数据库的设计成功的关键。

(3)易于更改,当应用环境和应用要求改变时,容易对概念模型修改和扩充。

(4)易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换。

数据抽象的三种类型
1,分类.定义某一类概念作为现实世界中一组对象的类型.
2,聚集.定义某一类型的组成成分.它抽象了对象内部类型和成分之间的语义.
3.概括.定义类型之间的一种子集联系.它抽象了类型之间的”is subset of”的`语义’
关系数据模型的优化手段
①、确定数据依赖。

②、对于各个关系模式之间的数据依赖进行极小化处理,消除冗余的联系。

③、按照数据依赖的理论对关系模式逐一进行分析,考查是否存在部分函数依赖、传递函数依赖、多值依赖等,确定各关系模式分别属于第几范式。

④、按照需求分析阶段得到的各种应用对数据处理的要求,分析对于这样的应用环境这些模式是否合适,确定是否要对它们进行合并或分解。

自考互联网数据库实践重点分析课件复习资料

自考互联网数据库实践重点分析课件复习资料

第二章 关系数据库简介 1. 了解传统的集合运算和专门的关系运算的运算规则, 会识别不同的关系代数的运算符。能够进行各种集合运算 和专门的关系运算。 2. 了解元组关系演算语言,能够运用元组关系演算语言 ALPHA进行元组关系演算。 3. 了解域关系演算语言,能够运用关系演算语言QBE进行 域关系演算。
学习目标
第一章 绪论 1. 掌握数据结构、数据操作和完整性约束的含义及在数 据库中的作用;理解概念模型的含义及表示方法,掌握实 体——联系方法。 2. 理解三种常用的数据模型即层次模型、网状模型和关 系模型的数据结构、数据操作和完整性约束、存储结构和 各自的优缺点。 3. 能够进行实体抽象,运用E—R图建立满足一定完整性 约束条件的关系型数据模型。
第十章 数据库管理系统简介 了解Oracle数据库产品的特点、Sybase的特点和 Informix的特点。 第十一章 数据库新技术 1. 掌握面向对象数据库的语言及功能。 2. 了解分布式数据库系统的特点和模式结构。 3. 了解支持并行数据库系统的并行结构、共享内存结构、 共享磁盘结构和无共享资源结构。 4. 掌握多媒体数据库模型的建立方法:扩充关系模型、 语义模型和面向对象模型。 5. 了解数据仓库的结构和信息流程。
建立了数据库后,就会出现如图2所示的数据库编辑窗口, 通过它可以建立数据库中的各个组成部分。在图2中点击 左边对象栏中的“表”按钮,右边窗口中显示出表视图, 如图2所示。
双击“使用向导创建表”,弹出“表向导”对话框如图3所示。在图 3种从“示例表”中选择“客户”,在示例字段中选择新表中需要包 含的字段(如“客户ID”),然后点击 按钮,将其列入到“新表 中的字 4 段”。按照这种方法选择所有需要的字段(包括“客户 ID”“公司名称”“城市”“电话号码”“传真号码”“电子邮件 地址”)。选中“城市”,点击“重命名字段”按钮,把“城市” 字段的名称改为“公司所在城市”,完成后效果如图3所示,点及 “完成” 按钮,就建立好一个名为“客户”的新表,如图4所示。

计算机等级考试中常见的数据库题解析

计算机等级考试中常见的数据库题解析

计算机等级考试中常见的数据库题解析在计算机等级考试中,数据库是一个常见的考试内容。

掌握数据库的知识对于在计算机等级考试中取得好成绩非常重要。

本文将对计算机等级考试中常见的数据库题进行解析,帮助考生更好地理解和应对这些题目。

一、数据库的概念和基本术语数据库是指一个存储、管理、组织数据的仓库。

在数据库的概念中,有一些基本术语需要掌握。

1. 数据库管理系统(DBMS)是管理和操作数据库的软件系统,它提供了对数据库的访问和操作功能。

2. 数据库管理员(DBA)负责对数据库进行管理和维护,包括数据库的设计、性能优化、备份和恢复等工作。

3. 数据库表是数据库中数据存储的基本单元,由行和列组成,类似于Excel中的一个工作表。

4. 主键是用来唯一标识数据库表中每一行记录的一种属性或属性组合。

5. 外键是用来建立不同表之间关系的一种属性,它引用了其他表中的主键。

6. SQL(结构化查询语言)是一种用于操作和查询数据库的语言,是数据库管理系统的核心组件之一。

二、数据库的设计和规范化在数据库的设计过程中,需要考虑到数据库的结构和关系,以及数据的完整性和一致性。

1. 数据库的结构包括实体和实体之间的关系。

实体可以是一个人、一个地方、一个物品等,关系可以是一对一、一对多、多对多等。

2. 关系模型是一种用于表示实体和实体之间关系的模型,常用的关系模型有层次模型、网状模型和关系模型。

3. 数据库的规范化是一种通过将数据库设计拆分成多个表,以消除冗余数据和保持数据一致性的过程。

4. 规范化过程包括一到五个规范化形式,每个规范化形式都有不同的要求和目标,例如第一范式要求表中的每一列都是原子值,第三范式要求表中每一列都只依赖于主键。

三、数据库的查询和操作在计算机等级考试中,常常会涉及到数据库的查询和操作,需要考生了解和掌握相关的SQL语句和操作技巧。

1. 查询语句是用来从数据库中获取数据的语句。

常用的查询语句包括SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY等关键字和语法。

自考互联网数据库常考知识点复习

自考互联网数据库常考知识点复习

自考互联网数据库常考知识点复习自考互联网数据库常考知识点复习集锦JDBC的概念JDBC是一套API集合,该集合设置了许多允许Java程序连接数据库的框架。

JDBC操作在某些方面看起来和ODBC一样。

区别是ODBC不能在Java程序中直接实现,原因是ODBC是用C语言写的。

然而JDBC提供了JDBC/ODBC之间的桥梁。

JDBC是围绕着X/Open Call Level Interface(CLI)设计的,一个CLI意味着可直接用SQL查询数据库并得到一行结果。

JDBC提供的连接数据库的几种方法1)与数据源直接通信:使用JDBC和数据库已制定的协议时,可使用一个驱动程序直接与数据源通信。

既可以建立自己的驱动程序,也可找一个公用的。

2)通过JDBC驱动程序的通信:可连接到一个高标准的驱动程序上,该驱动程序依次与另一个可与数据源通信的专用驱动程序通信。

3)与ODBC数据源通信:一个公开可用的专用驱动程序是JDBC/ODBC桥梁驱动程序,它是Javasoft公司开发的`,允许应用程序与ODBC数据源相连。

JDBC的基本功能和特点1)JDBC的基本功能包括:a建立与数据库的连接;b发送SQL语句;c处理结果。

2)JDBC是低级的API,是高级API的基础:JDBC是一种低级的接口,它直接调用SQL命令,但又可以作为构造高级接口和工具的基础。

在执行时,高级API将首先被翻译成如JDBC这样的低级接口。

3)JDBC与ODBC及其他API的比较:①Java不能直接使用ODBC,因为ODBC使用C语言接口,如果让Java来调用本机C代码,将会在安全,属性,健壮性,应用的可移植性等方面带来困难。

②不希望把ODBC API逐字翻译成Java API,例如ODBC使用了大量易于出错的指针,而Java取消了这种不安全的指针。

③ODBC难以学习,它把简单功能和高级功能混杂在一起,即便是简单的查询也会带来复杂的任选项。

而JDBC的设计使得简单的事情用简单的做法,仅在必要时才让用户使用高级功能。

自考互联网数据库重点考点

自考互联网数据库重点考点

自考互联网数据库重点考点互联网数据库第一章绪论1.数据库技术在数据库系统阶段的特点:1数据结构化2 数据共享性高冗余量小,易扩充3 数据独立性高4 统一的数据管理和控制 5 数据的最小存取单位是数据项。

2.数据模型通常由数据结构数据操作盒完整性约束三个要素构成a 数据结构:用于描述系统的静态特征b数据操作用于描述系统的动态特征c约束条件是一组完整性规则的集合第二章关系数据库简介3.关系数据语言分为三类:a关系代数语言如ISBL b 关系演算语言分为元祖关系演算语言APLHA QUEL和域关系演算语言QBE c 具有关系代数和关系演算双重特点的:SQL关系模型中三种完整性约束:实体完整性参照完整性用户自定义的完整性关系代数用到的运算符:集合运算符专门的关系运算符算术比较符逻辑运算符关系的三种类型基本类型(基本表)查询表和视图表基本表是实际存在的表,是实际储存数据的逻辑表示查询表是查询结果对应的表视图表则是基本表或其他视图表导出的表,是虚表,不对应实际存储的数据。

关系数据库和非关系数据库的区别:关系数据库只有表这一种数据结构,非关系数据库有其他数据库结构和其他操作关系模式是对关系的描述,五部分组成R(U,D,DOM,F) R关系名U 组成该关系的属性名集合 D 为属性组U 中属性所来自的域DOM 为属性向域的映像集合 F 属性间数据的依赖关系集合第三章关系数据库标准语言sql SQL的特点1综合统一2 高度非过程化 3 面向集合的操纵方式 4 以同一种语法结构提供两种使用方式 5 语言简洁,易学易用。

连接查询:查询同时涉及到两个以上的表,包括等值连接自然连接非等值连接自身连接外连接复合条件连接查询第四章关系数据库设计理论关系分解的三个定义:1 分解具有无损连接性 2 保持函数依赖3 既要具有无损连接性又要保持函数依赖BCNF 关系模式具有的性质:1 所有非主属性都完全函数依赖于每个候选码 2 所有主属性都完全函数依赖于每个不包含它的候选码 3 没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性。

2024年全国计算机二级数据库考点总结

2024年全国计算机二级数据库考点总结

2024年全国计算机二级数据库考点总结随着信息技术的不断发展,数据库技术在各个领域的应用越来越广泛。

全国计算机二级考试中的数据库科目也成为了众多考生关注的重点。

为了帮助大家更好地备考,下面对 2024 年全国计算机二级数据库的考点进行总结。

一、数据库基础知识这部分是数据库学习的基石,主要包括以下几个方面:1、数据模型理解数据模型的概念,如层次模型、网状模型和关系模型。

重点掌握关系模型的特点,如关系的完整性约束、关系运算等。

2、数据库系统的组成了解数据库系统的组成部分,包括数据库、数据库管理系统(DBMS)、应用程序和数据库管理员(DBA)。

3、数据库的三级模式与两级映射清楚数据库的三级模式(外模式、模式、内模式)以及两级映射(外模式/模式映射、模式/内模式映射)的作用和意义。

二、关系数据库关系数据库是考试的重点内容,涵盖了众多考点:1、关系代数掌握基本的关系代数运算,如选择、投影、连接、除等,并能够运用这些运算解决实际问题。

2、关系的完整性熟悉实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性的规则和实现方法。

3、关系规范化理解函数依赖、码、范式(1NF、2NF、3NF、BCNF 等)的概念,能够对给定的关系进行规范化处理,消除数据冗余和更新异常。

4、 SQL 语言SQL(Structured Query Language)是关系数据库的标准语言,需要重点掌握:(1)数据定义语句(CREATE、DROP、ALTER),用于创建、删除和修改表、视图、索引等数据库对象。

(2)数据查询语句(SELECT),包括各种条件查询、连接查询、子查询、聚合函数的使用等。

(3)数据操纵语句(INSERT、UPDATE、DELETE),用于对表中的数据进行插入、更新和删除操作。

(4)数据控制语句(GRANT、REVOKE),用于设置用户的权限。

数据库设计是建立一个高效、可靠数据库的关键步骤:1、需求分析明确系统的功能需求和数据需求,绘制数据流图和数据字典。

04735数据库系统原理(考点归纳)

04735数据库系统原理(考点归纳)

04735数据库系统原理(考点归纳)一、数据库基本概念数据库的定义和特点、数据模型(层次、网状和关系模型)、数据库系统的架构、数据库语言分类及特点等。

二、关系模型关系模型的基本概念(关系、属性、码等)、关系代数和关系演算、关系数据的完整性、关系数据库设计原则和规范化等。

三、关系数据库管理系统关系数据库管理系统的基本功能(数据定义、数据操纵、数据控制)、关系数据库的查询优化和执行、ACID特性和并发控制、事务管理、数据恢复和故障处理等。

四、数据库设计数据库设计的基本概念、实体关系模型(E-R模型)和E-R图、数据库设计过程和规范、逻辑设计和物理设计等。

五、数据库查询与操作SQL语言的基本语法和语义、SQL中的查询操作、连接操作、分组与聚集操作、嵌套查询、事务管理等。

六、数据库完整性与安全性数据完整性的概念和类型(实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性)、安全性和权限控制、访问控制、数据库备份与恢复等。

七、数据库性能调优数据库的性能指标(响应时间、吞吐量、可靠性、可扩展性等)、数据库性能优化的策略和方法、索引技术、查询优化等。

八、分布式数据库分布式数据库的基本概念和体系结构、分布式数据库的设计和优化、事务管理和并发控制等。

九、面向对象数据库面向对象数据库的基本概念、面向对象数据库的数据模型、面向对象数据库的查询操作、面向对象数据库的设计和实现等。

十、XML数据库XML数据库的基本概念和特点、XML数据模型、XML数据库查询和操作、XML数据库的设计和应用等。

综上所述,数据库系统原理是涵盖较为广泛的知识领域,它不仅包括了数据库的基本概念和关系模型,还包括了数据库的设计、管理、优化等方面的内容。

掌握数据库系统原理的相关知识,对于学生深入理解数据库系统的原理和技术,提高数据库设计和开发能力具有重要意义。

2024年计算机二级数据库技术考点分析

2024年计算机二级数据库技术考点分析

2024年计算机二级数据库技术考点分析计算机二级考试中的数据库技术是许多考生关注的重点,随着技术的不断发展和考试的更新,了解 2024 年的考点对于备考至关重要。

接下来,我们将对 2024 年计算机二级数据库技术的考点进行详细分析。

数据库基础知识是必考的内容之一。

考生需要掌握数据模型、关系数据库的基本概念,如关系模式、关系运算等。

对于数据模型,要理解层次模型、网状模型和关系模型的特点和区别,能够根据实际问题选择合适的数据模型。

在关系数据库中,主键、外键的概念以及关系的完整性约束(实体完整性、参照完整性和用户定义完整性)是重点,需要清楚它们的作用和设置方法。

数据库管理系统也是一个重要的考点。

要了解常见的数据库管理系统,如 MySQL、Oracle、SQL Server 等,掌握它们的基本特点和应用场景。

同时,要熟悉数据库管理系统的功能,包括数据定义、数据操作、数据控制和数据存储等方面。

例如,如何使用 SQL 语句进行创建表、插入数据、修改数据和删除数据等操作。

SQL 语言无疑是数据库技术考试的核心考点。

考生需要熟练掌握SQL 的基本语法,包括数据查询语言(SELECT)、数据定义语言(CREATE、ALTER、DROP)、数据操作语言(INSERT、UPDATE、DELETE)和数据控制语言(GRANT、REVOKE)。

在数据查询方面,要能够灵活运用各种查询条件、聚合函数、排序和分组等操作,从复杂的数据库中获取所需的数据。

对于多表连接查询,内连接、外连接(左外连接、右外连接、全外连接)的理解和应用是关键。

数据库设计与应用开发是较有难度的考点。

在数据库设计阶段,要掌握需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计的方法和步骤。

能够根据实际的业务需求,画出 ER 图,并将其转换为关系模式。

在应用开发方面,要了解数据库应用程序的开发流程,包括前端界面设计与后端数据库连接和操作。

掌握使用编程语言(如 Java、C 等)与数据库进行交互的技术,如使用 JDBC 或 ODBC 连接数据库,并执行 SQL 语句。

计算机应用技术数据库与网络技术重点知识点解析

计算机应用技术数据库与网络技术重点知识点解析

计算机应用技术数据库与网络技术重点知识点解析计算机应用技术的发展日新月异,数据库与网络技术作为其中两个重要的组成部分,扮演着至关重要的角色。

本文将对数据库与网络技术的重点知识点进行解析,希望能够为读者提供一些有益的指导。

一、数据库技术数据库技术是指用于组织、管理和存储数据的技术手段,它具有高效性、可靠性和安全性等特点,被广泛应用于各个领域。

以下是一些数据库技术的重点知识点:1. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是指用于管理数据库的软件系统,它提供了一系列操作数据库的工具和功能,包括数据的存储、查询、更新和删除等。

常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle和SQL Server等。

2. 数据库设计与规范化数据库设计是指通过分析需求,确定数据库中数据结构、数据类型和数据关系等的过程。

规范化是一种优化数据库设计的方法,它能够减少数据冗余,提高数据的一致性。

常见的数据库设计规范化包括第一范式、第二范式和第三范式等。

3. 数据库查询语言(SQL)SQL是结构化查询语言,用于对数据库进行查询和操作。

它包括数据的查找、排序、过滤、联合和分组等功能。

掌握SQL语言的基本语法和常用操作,对于进行数据库管理和应用开发非常重要。

4. 数据库备份与恢复数据库备份是指将数据库的数据和结构存储在其他介质中,以应对数据的意外损坏和丢失。

数据库恢复是指在数据库故障或数据损坏时,通过备份数据进行恢复操作。

合理的备份与恢复策略能够保护数据库的安全性和可用性。

二、网络技术网络技术是指用于实现计算机之间相互通信和资源共享的技术手段,它已经成为现代社会的基础设施之一。

以下是一些网络技术的重点知识点:1. 网络协议网络协议是一套规则和约定,用于控制和管理计算机之间的数据传输和通信。

常见的网络协议有TCP/IP、HTTP、SMTP和FTP等。

了解网络协议的工作原理和应用场景,能够更好地理解和解决网络相关的问题。

2. 网络拓扑结构网络拓扑结构是指计算机网络中各个节点之间连接的方式和形态。

电子商务-互联网数据库实践-考点分析

电子商务-互联网数据库实践-考点分析

查询分析器中修改表
1.掌握 SQL 语句中对表结构修改的语句
2.掌握 SQL 语句中的表中数据修改的语句
在工具栏上选取“装载SQL脚本”图标,在弹出的窗口中选择建表createtable.sql和插入数据insertinto.sql两个SQL语句文件保存的位置,点击“打开”按钮,分别执行再现上次实验环境。

使用Alter table语句在表student中添加一列birth,数据类型为smalldatetime
使用Alter table语句在表student中修改birth的数据类型为datetime
使用Alter table语句在表student中修改sage的列约束为不允许为空值
使用update语句在表student中实现单值、多值的修改,参照测试数据中的要求
使用delete语句在表student中实现单值、多值的删除,参照测试数据中的要求
使用Drop table语句删除表student,在对象浏览器中观察与delete语句的差别。

自考互联网数据库常考知识点复习

自考互联网数据库常考知识点复习

自考互联网数据库常考知识点复习
自考互联网数据库常考知识点复习
一、元组关系演算中删除操作的步骤
删除操作用DELETE语句实现。

步骤:
(1)用HOLD语句把要删除的元组从数据库中读到工作区间中;
(2)用DELETE语句删除该元组。

二、元组关系演算中修改操作的步骤
修改操作用UPDATE语句实现
其步骤:
(1)首先用HOLD语句将要修改的元组从数据库中读到工作空间去;
(2)然后用宿主语言修改工作空间中元组的属性;
(3)最后用UPDATE语句将修改后的'元组送回数据库。

三、元组变量的主要用途
简化关系名。

在处理实际问题时,如果关系的名字很长,使用起来就会感到不方便,这时可以设一个较短名字的元组变量来简化关系名。

操作条件中使用量词时必须用元组变量。

自考互联网数据库常考复习知识点

自考互联网数据库常考复习知识点

自考互联网数据库常考复习知识点2016年自考互联网数据库常考复习知识点《2016年自考互联网数据库常考复习知识点》是由应届毕业生网店铺为您提供的。

什么是数据库的安全性数据库的安全性主要是指保护数据库,防止由于非法使用数据库造成数据泄漏,更改或破坏。

数据库管理系统提供的主要保护数据安全的手段是对用户存取数据库的数据进行严格的控制。

用户存取数据库数据的控制,正常情况下由DBA利用数据库管理系统提供的用户管理和授权机制来完成。

各级封锁协议及其作用1级封锁协议—对事物T要修改的数据R加X锁,直到事务结束为止.这可以防止丢失修改并保证事务T是可恢复的.2级封锁协议—1级封锁协议加上对T要读取的数据R加S锁.这可进一步防止读”脏”数据.3级封锁协议—1级封锁协议加上对T要读取的数据R加S锁,并直到事务结束才释放.这就进一步保证了数据可重复读.考点:创新和国家创新体系(一)创新的定义1、创新的概念是美国籍奥地利经济学家熊彼特在本世纪初所提出的一个重要概念。

在熊彼特看来,经济发展本质上是一种动态的过程,经济发展现象后面的动力是来自事物的内在因素、企业家和创新活动是经济发展的重要的决定因素。

传统的企业家概念认为,企业家不过是对生产要素进行组合,完成生产过程的人,企业家进行生产当然需要有一定的技术知识水平和一定的管理能力、所谓创新活动,按熊彼特的`解释,就是要建立一种新的生产函数,即由企业家进行的对生产要素和生产条件的新组合,熊彼特把这种新组合归结为以下5 种情况(1)引进新产品或生产出新质量的产品;(2)使用新的生产方法;(3)开辟新的商品市场;(4)获得原料或半成品的供应来源;(5)实行了新的企业组织形式。

2、创新的内涵的内容(1)熊彼特的创新概念不仅是一种技术上的组合和变化,它是市场经济的产物,本质上是一个经济范畴,而不是一个技术范畴。

它指的是把新的技术、新的生产方法,新的组织结构管理形式创造性地应用于经济活动中,推向市场的动态过程。

信息技术高考一轮总复习数据库知识点梳理

信息技术高考一轮总复习数据库知识点梳理

信息技术高考一轮总复习数据库知识点梳理数据库是信息技术领域中的一个重要概念,对于高考考生来说,掌握数据库的相关知识点是非常重要的。

在本文中,我将对数据库的知识点进行梳理和总结,帮助考生更好地备考。

一、数据库基本概念1. 数据库的定义:数据库是存储和管理数据的系统。

2. 数据库系统的组成:数据库、数据库管理系统(DBMS)和应用程序。

3. 数据库的特点:数据共享性高、冗余度低、数据独立性、数据安全性要求高等。

二、关系数据库1. 关系模型:关系模型是数据库中最常用的模型,将数据以二维表格的形式进行表示。

2. 关系数据库的基本概念:实体、属性、关系、元组和域。

3. 数据完整性:包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

4. 关系数据库的操作:包括查询、插入、更新和删除操作。

5. 关系代数:用来描述关系数据库的操作语言,包括选择、投影、并、差、连接、除等操作。

三、SQL语言1. SQL语言的作用:用于对关系数据库进行操作和管理。

2. SQL语言的基本要素:数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)和数据控制语言(DCL)。

3. SQL语句的基本格式:包括SELECT、FROM、WHERE等关键字的使用。

4. 常用的SQL语句:包括SELECT查询语句、INSERT插入语句、UPDATE更新语句和DELETE删除语句等。

5. SQL语句的高级应用:包括子查询、连接查询、排序、分组和聚合函数等。

四、数据库设计1. 数据库设计的步骤:需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

2. 数据库设计的原则:合理性、可靠性、高效性和安全性。

3. 实体关系模型(ERM):用来描述数据库的概念结构,包括实体、关系、属性和约束等。

4. 数据库范式:用来约束数据库的设计,包括第一范式、第二范式和第三范式等。

五、数据库管理系统1. 数据库管理系统的作用:负责对数据库进行管理和维护。

2. 常见的数据库管理系统:Oracle、MySQL、SQL Server等。

网络数据库应用知识点总结

网络数据库应用知识点总结

网络数据库应用知识点总结一、数据库概述1.1 数据库的定义数据库是一个按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

1.2 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是一个能够管理数据库的软件,它提供了数据存储、检索、更新和管理等功能。

1.3 网络数据库网络数据库是指将数据库在网络上进行管理和使用的一种数据库系统。

二、网络数据库应用场景2.1 企业内部信息管理网络数据库可以用于企业内部的信息管理,比如员工信息、产品信息、供应商信息等,并且可以通过网络实现多用户同时使用和管理。

2.2 电子商务电子商务平台需要对大量的商品信息进行管理,网络数据库可以帮助电子商务平台对商品信息进行存储、检索和管理。

2.3 社交网络社交网络需要对用户信息、帖子信息、评论信息等进行管理,网络数据库可以帮助社交网络平台实现信息的存储和管理。

2.4 在线教育在线教育平台需要对学生信息、课程信息、教学资源信息等进行管理,网络数据库可以帮助在线教育平台对这些信息进行存储和管理。

2.5 网站数据大型网站需要对用户信息、文章信息、评论信息等进行管理,网络数据库可以帮助网站对这些信息进行存储和管理。

三、网络数据库技术3.1 关系型数据库技术关系型数据库使用表格来存储数据,通过行和列来表示数据之间的关系。

3.2 非关系型数据库技术非关系型数据库使用文档、键值对、列族等方式来存储数据,适用于存储数据结构复杂、变化频繁的应用场景。

3.3 数据库性能优化数据库性能优化是指通过各种手段提高数据库的数据存取速度、数据处理速度和系统的稳定性。

3.4 数据库安全数据库安全主要包括数据加密、权限管理、安全备份等措施,保障数据库的数据不受未经授权的访问和破坏。

3.5 数据库备份和恢复数据库备份和恢复是指对数据库中的数据进行备份,并且在数据丢失或损坏时能够快速恢复数据。

四、网络数据库应用开发4.1 数据库设计和建模数据库设计和建模是指根据应用需求,设计和构建数据库的逻辑结构和物理结构。

计算机专业考研复习资料数据库常见考点详解

计算机专业考研复习资料数据库常见考点详解

计算机专业考研复习资料数据库常见考点详解数据是计算机科学中至关重要的组成部分,而数据库则是管理和存储数据的基本工具。

在计算机专业考研中,数据库常常是一个重要的考点。

本文将详细解释数据库的相关概念和常见考点,帮助考生更好地复习和准备考试。

一、数据库概述数据库是指按一定规则组织起来并存储在计算机上的、能满足用户需求的数据集合。

数据库的设计与管理是计算机科学与技术中一门重要的课程,它涉及到数据的存储、检索、修改和删除等操作。

1. 数据库的分类- 关系型数据库:以二维表格的形式组织数据,并通过表与表之间的关系来描述数据之间的联系。

常见的关系型数据库有MySQL、Oracle等。

- 非关系型数据库:不以表格的形式组织数据,而是使用键值对、文档、图形等方式存储数据。

常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。

2. 数据库的基本概念- 数据库管理系统(DBMS):用于管理和控制数据库的软件系统,提供了数据的存储、查询、修改等功能。

- 数据库模型:数据库模型定义了数据的结构、约束和操作的规则,常见的数据库模型有层次模型、网状模型和关系模型。

- 数据库操作语言:数据库操作语言用于操作数据库,包括数据的查询、更新和删除等操作。

常见的数据库操作语言有SQL(结构化查询语言)。

二、数据库设计与规范化数据库设计是指按照一定的规范和原则,将现实世界中的数据组织成数据库的过程。

而规范化则是数据库设计的基本理论,旨在减少数据冗余和提高数据的一致性和完整性。

1. 数据库设计的步骤- 需求分析:明确用户对数据库的需求,包括数据的种类、结构和操作等。

- 概念设计:根据需求分析结果,设计出逻辑模型,包括实体-关系图、属性和关系的定义等。

- 逻辑设计:将概念模型转化为数据库管理系统能够实现的关系模式。

- 物理设计:根据逻辑设计结果,确定数据库的存储结构和索引等。

2. 数据库的规范化数据库规范化是指将数据库设计合理化的过程,它通过分解表、消除数据冗余、定义主键和外键等方式来提高数据库的性能和效率。

电子商务-互联网数据库-重点分析

电子商务-互联网数据库-重点分析

学习目标1、对数据库的发展、ACCESS 2000、SQL SERVER 2000的安装有一定的了解。

2、能运用SQL SERVER管理工具集来配置数据库和安全管理。

3、掌握使用企业管理器和 TRansact-SQL来进行数据库对象的创建于管理、熟练掌握查询设计。

一、关系模型及数据库1、关系模型关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容。

也就是说,关系模式是型,关系是它的值。

关系模式是静态的、稳定的,而关系是动态的、随时间不断变化的,因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。

但在实际当中,常常把关系模式和关系统称为关系。

而从现实世界中抽象出来的实体及其联系都使用关系这种二维表表示。

而关系模型就是用若干个二维表来表示实体及其联系的,关系之间通过公共属性产生联系。

这是关系模型的本质。

如图所示:关系模型的优点:(1) 数据结构单一关系模型中,不管是实体还是实体之间的联系,都用关系来表示,而关系都对应一张二维数据表,数据结构简单、清晰。

(2)关系规范化,并建立在严格的理论基础上构成关系的基本规范要求关系中每个属性不可再分割,同时关系建立在具有坚实的理论基础的严格数学概念基础上。

(3)概念简单,操作方便关系模型最大的优点就是简单,用户容易理解和掌握,一个关系就是一张二维表格,用户只需用简单的查询语言就能对数据库进行操作。

2、关系数据库一、ACCESS 2000简介Access是一种关系型的桌面数据库管理系统,是Microsoft Office套件产品之一。

作为目前世界上最流行的关系型桌面数据库管理系统,Access能操作其他来源的资料,包括许多流行的PC数据库程序(如dBase,Paradox,Microsoft FoxPro)和服务器、小型机及大型机上的许多SQL数据库。

此外,Access还提供Windows操作系统的高级应用程序开发系统。

用户不用编写代码,就可以在很短的时间里开发出一个功能强大而且相当专业的数据库应用程序,开发出的程序不亚于专业程序员开发的程序。

自考互联网数据库常考知识点

自考互联网数据库常考知识点

自考互联网数据库常考知识点
2016年自考互联网数据库常考知识点
自考互联网数据库常考知识点复习:数据库技术在人工管理阶段的特点
1)数据不保存。

因为计算机主要应用于科学计算,一般不需要将数据长期保存,只是在计算某一具体实例时将数据输入,用完就撤走,不仅对用户数据如此处理,对系统软件有时也这样。

2)数据需要由应用程序自己进行管理。

应用程序不仅要规定数据的逻辑结构,而且还要设计物理结构,包括存储结构,存取方法,输入输出方式等。

因此程序中存取数据的子程序随着存储的改变而改变,即数据与程序不具有对立性,这样不仅必须花费许多精力在数据的物理布置上,而且数据在存储上有一些改变,就必须修改成长。

3)这一时期基本上没有文件概念,数据的组织必须由程序员自行设计。

4)数据不共享。

一组数据对应一个程序,数据是面向应用的。

即使两个应用程序设计某些相同的数据,也必须个自定义,无法互相利用,互相参照,所以程序之间有大量冗余数据。

自考互联网数据库常考知识点复习:数据模型的要素有哪些
数据模型(Data Model)是现实世界数据特征的抽象,或者说是现实世界的数据模拟。

数据库中,用数据模型来抽象地表示现实世界的数据和信息。

数据模型三个要素:
⑴数据结构描述系统的`静态特性
⑵数据操作描述系统的动态特性
⑶数据的约束条件是一组完整性规则的集合
自考互联网数据库常考知识点复习:数据模型应满足的要求
数据模型应满足三方面要求:
一是能比较真实地模拟现实世界;
二是容易为人所理解;
三是便于在计算机上实现。

【2016年自考互联网数据库常考知识点】。

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《互联网数据库》2006-2009年真题考点分析一、基础知识部分
二、简答题部分
设计题与综合题部分
2006年
四、设计题(20分)
36. 关系模式
37. SELECT
38. 事务+UPDATE
39. DELETE
五、综合题(10分)
40.
(1)码
(2)CREATE VIEW
(3)视图查询
2007年
四、设计题(20分)
36. SELECT……IN(子查询)
37. SELECT……GROUP……HA VING
38. UPDATE……WHERE……IN(子查询)
39. SELECT……(子查询)
五、综合题(10分)
40.
(1)画出E-R图
(2)E-R图转化成关系模式,指明主码
2008年
四、设计题(20分)
36. 画出E-R图
37. E-R图转化成关系模式,指明主码
38. SELECT……ORDER
39. SELECT
五、综合题(10分)
40.
(1)CREATE T ABLE
(2)写出函数依赖
(3)将R分解成2NF
2009年
四、设计题(20分)
36. SELECT……between……and
37. SELECT
38. 连接查询
39.SELECT……IN(子查询)
五、综合题(10分)
40.
(1)画出E-R图
(2)E-R图转化成关系模式,指明主码,外码(3)分析属于第几范式
预测试卷(一)
四、设计题(20分)
36. 关系代数式的运算结果
37. 编写ASP代码
38. SELECT
39.SELECT……NOT IN(子查询)
五、综合题(10分)
40.
(1)编写global.asa文件
预测试卷(二)
四、设计题(20分)
36. SELECT……IN(子查询)
37. 连接查询,IS NULL
38. 定义视图
39.候选码,第几范式,分解关系
五、综合题(10分)
40.
(1)CREATE T ABLE
(2)asp程序:查询数据并分页显示
预测试卷(三)
四、设计题(20分)
36. ALTER T ABLE……ADD
37. SELECT ……LIKE
38. SELECT……<ALL(子查询)
39.SELECT……IN(子查询)
五、综合题(10分)
40.
(1)画出E-R图
(2)转化成3NF关系模式,指明主码,外码
预测试卷(四)
四、设计题(20分)
36-39 使用QBE检索
五、综合题(10分)
40.
预测试卷(五)
四、设计题(20分)
36. DDL语句
37. CREATE TABLE
38. ALTER T ABLE
39.删除索引,约束,视图
五、综合题(10分)
40.
(1)定义视图
(2)基于视图的视图
(3)视图查询
预测试卷(六)
四、设计题(20分)
36. create table
37. create table
38. Insert into
39.CREATE VIEW
五、综合题(10分)
40.
(1)画出E-R图
(2)转化成3NF关系模式,指明主码,外码(3)第几范式
(4)分解成3NF
预测试卷(七)
四、设计题(20分)
36. CREATE TABLE
37. CREATE VIEW
38. GRANT……with grant option
39.REVOKE, DROP
五、综合题(10分)
40.
(1)编写一个Global.asa文件,记录访问用户数及在线用户数
预测试卷(八)
四、设计题(20分)
36—39 使用QBE
五、综合题(10分)
40.
(1)利用JDBC编写能实现数据库连接于断开的程序段
预测试卷(九)
四、设计题(20分)
36.—39 使用QBE
五、综合题(10分)
40.
(1)编写脚本:使用ODBC连接数据库,数据库修改
(2)使用UPDATE)
预测试卷(十)
四、设计题(20分)
36. SELECT
37. EXISTS(子查询)
38. DELETE FROM ……where(子查询)
39.Create view
五、综合题(10分)
40.
(1)编写一个asp程序,读取其自身,并显示在客户端的浏览器上。

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