监督式异构稀疏特征选择的国画分类和预测

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ＷａｎｇＺｈｅｎｇ ”，ＳｕｎＭｅｉｊｕｎ ’ ，ＨａｎＹａｈｏｎｇ，。，ａｎｄＺｈａｎｇＤｏｎｇ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｏｆｔｗａｒｅ，ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ３０００７２）（ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ３０００７２）
第２５卷第１２期
２０１３年１２月计算机辅助设计与图形学学报
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒ — ＡｉｄｅｄＤｅｓｉｇｎ＆ＣｏｍｐｕｔｅｒＧｒａｐｈｉｃｓ
Ｖｏ１．２５Ｎｏ．１２
性能．
关键词：监督式异构稀疏特征；特征选择；特征子集；国画
中图法分类号：ＴＰ３９１
ＳｕｐｅｒｖｉｓｅｄＨｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓＳｐａｒｓｅＦｅａｔｕｒｅＳｅｌｅｃｔｉｏｎｆｏｒＣｈｉｎｅｓｅＰａｉｎｔｉｎｇｓＣｌａｓｓｉｉｃｆａｔｉｏｎ
Ｄｅｃ．２Ｏ１３
监督式异构稀疏特征选择的国画分类和预测
王征” ，孙美君，韩亚洪，张冬
”（天津大学软件学院天津３０００７２）３０００７２）（天津大学计算机科学与技术学院天津
。（天津市认知计算与应用重点实验室天津３０００７２）
（ｙａｈｏｎｇ＠ｔｊｕ．ｅｄｕ．ｃｎ）
摘要：为了使用国画底层视觉特征对国画作者进行分类预测，提出了利用监督式异构稀疏特征进行选择的方法．首先通过提取多种底层异构视觉特征对国画风格进行描述，建立国画高级语义信息向底层视觉的映射；然后从这些异构特征中选择出最能代表该作者独特风格的特征子集，实现不同画家迥异的绘画风格与国画底层稀疏特征的对应与转换；最后利用这些特征子集对国画作者进行预测，完成分类任务．实验结果表明，该方法具有较好的国画分类
。（ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＣａｌｃｕｌａｔｉｏｎａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｆｏＴｉａｎｊＣｉｔｙＣｏｇｎｉｔｉｏｎ，Ｔｉａｎｊｉｎ３０００７２）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｕｓｅｌｏｗ— ｌｅｖｅｌｖｉｓｕａｌｆｅａｔｕｒｅｓｏｆＣｈｉｎｅｓｅｐａｉｎｔｉｎｇｓｔｏｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅａｕｔｈｏｒ，ｗｅｐｒｅｓｅｎｔａｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓｓｐａｒｓｅｆｅａｔｕｒｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒＣｈｉｎｅｓｅｐａｉｎｔｉｎｇｓｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ａｖａｒｉｅｔｙｏｆｌｏｗ— ｌｅｖｅｌｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓｖｉｓｕａｌｆｅａｔｕｒｅｓａｒｅｕｓｅｄｔｏｄｅｓｃｒｉｂｅｔｈｅｐａｉｎｔｉｎｇｓｔｙｌｅｏｆＣｈｉｎｅｓｅｐａｉｎｔｉｎｇｓａｎｄｍａｐｐｅｄｔｏｈｉｇｈ — ｌｅｖｅｌｓｅｍａｎｔｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｎａｓｕｂｓｅｔｏｆｆｅａｔｕｒｅｓａｒｅ