第二讲导数与微分
高等数学 第二章 导数与微分
(2)算比值: y f (x x) f (x) .
x
x
(3)求极限: f (x) lim y lim f (x x) f (x) .
x x0
x0
x
四、函数可导性与连续性的关系
定理 如果函数 y f (x) 在点 x0 处可导,则函数 y f (x) 在点 x0 处一定连续. 如果函数 f (x) 在点 x0 处连续,则函数 f (x) 在点 x0 处不一定可导.
第二章
导数与微分
导学
我们在解决实际问题时,除了需要确定变量之间的函数关系外,有时 还需要研究函数相对于自变量变化的快慢程度,即函数的变化率,以及当 自变量发生微小变化时函数的近似改变量,这两个问题就是我们本章所要 讨论的主要内容——导数与微分.
第一节
导数的概念
一、导数的定义
设某物体在数轴上做变速直线运动,运动方程为 s s(t) ,现在求该物体在 t0 时刻的瞬时速度 v(t0 ) .
当
u
C (C
为常数)时,有
C v
Cv v2
.
二、反函数的求导法则
定理 2 如果函数 x f ( y) 在区间 I y 内单调、可导且 f ( y) 0 ,那么它的反函数 y f 1(x) 在
区间 Ix {x | x f ( y) ,y I y} 内也可导,且有
[ f 1(x)] 1 或 dy 1 .
当时间 t 由 t0 变到 t0 t 时,物体的路程 s(t) 由 s(t0 ) 变到 s(t0 t) ,
路程的增量 s 为 s s(t0 +t) s(t0 ) ,
物体在
t0
到 t0
t
这段时间内的平均速度为
v
s t
第二章 导数与微分
由此可见,当|Δx|很小时,(Δx)^2的作用非常小,可以忽略不计 因此,函数y=x^2在x0有微小改变量Δx时,函数的改变量Δy约为 2x0·Δx, Δy≈2x0·Δx.
从图2-3中不难看出,Δy表示的是以x0为边长的正方形外围 的阴影部分面积,它为图示的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ部分面积之和 2(x0·Δx)+(Δx)2,显然当|Δx|相对于x0很小时,(Δx)^2是微乎其 微的. 当f(x)=x2时,f′(x0)=2x0,因此Δy≈2x0·Δx可以写成 Δy≈f′(x0)·Δx. 由于f′(x0)·Δx是Δx的线性函数,所以通常把 f′(x0)·Δx叫做Δy的线性主部.
一般地,对于给定的可导函数y=f(x),当自变量在x0处有 微小的改变量Δx时,函数值y的改变量Δy可用下式近似计算, 即
已知曲线方程y=f(x),可以求过曲线上点M(x0,y0)处的 切线斜率.在M点的附近取点N(x0+Δx,y0+Δy),其中Δx可正 可负,作割线MN,其斜率为(φ为倾斜角) tanφ=Δy/Δx=[f(x0+Δx)-f(x0)]/Δx.当Δx→0时,割线MN将绕着 点M转动到极限位置MT,如图2-2所示.根据上面切线的定义, 直线MT就是曲线y=f(x)在点M处的切线.自然,割线MN的斜 率tanφ的极限就是切线MT的斜率tanα(α是切线MT的倾斜角).
以上两个问题,虽然它们所代表的具体内容不同,但从 数量上看,它们有共同的本质:都是计算当自变量的增量趋 于零时,函数的增量与自变量的增量之比的极限.在自然科学 、工程技术问题和经济管理中,还有许多非均匀变化的问题 ,也都可归结为这种形式的极限.因此,抽去这些问题的不同 的实际意义,只考虑它们的共同性质,就可得出函数的导数 定义.
大一上学期《高等数学》知识整理-第二章 导数与微分
大一上学期《高等数学》知识整理-第二章导数与微分第二章导数与微分1.导数的定义。
对于一个在x0的某个邻域内有定义的函数,当自变量x在x0处取得增量Δx时,相应地函数y取得增量Δy=f(x0+Δx)-f(x0),如果当Δx→x0时Δy/Δx的极限存在,则称函数y=f(x)在x0点可导,并称这个极限为函数y=f(x)在x0处的导数。
通俗地讲,就是描述某个函数在某点增长或下降的瞬时速度,这个“速度”的单位为y每x,即每变化一个单位的x,y变化多少。
与物理学中定义米/秒是一个性质的。
把函数f(x)的导数看做是关于x的函数,即得到函数f(x)的导函数f'(x),简称导数。
(以上的“x0”中的“0”都是x 的下标,下同。
)导数也可以用微分的形式记作dy/dx,这个后面会提及。
2.在导数的定义中,如果Δx从左边趋向x0或从右边趋向x0,那么对应的导数被称为左导数和右导数。
只有f(x)在x0处的左导数和右导数相等,才能称f(x)在x0处可导。
举个例子,绝对值函数y=|x|,其在x=0处的左导数是-1(即x每增大1,y减小1),右导数是1,两者不相等,所以该函数在x=0处不可导。
如图所示。
绝对值函数y=|x|的导数是符号函数y=sgn(x),但是不包含x=0(单独的符号函数y=sgn(x),当x=0时,y=0)。
3.用定义法可以求初等函数的导数,本质上就是求极限。
比如说求y=x²在x=a处的导数,即就是求Δx→0时((a+Δx)²-a²)/Δx的极限。
求得结果为2a了解即可,还不如求导公式来得快。
下图为求该极限的过程,也就是用定义求y=x²的导数的过程。
4.函数的可导性与连续性的关系。
我们有定理:如果函数y=f(x)在点x0处可导,则f(x)在x0处必连续。
但反过来就不一定了。
归纳为一句话:连续不一定可导,可导一定连续。
y=|x|就是一个例子。
该函数在定义域内处处连续但是在x=0时不可导(因为左右极限不一样)。
经典-高数第2章:导数与微分
1 y 1 x 1 1 x 1 2 x 4 1
y x 1
3(x 1)
x4
y
(x 1) 3 x 1 (x 4)2 ex
1 x 1
1 3(x 1)
x
2
4
1
隐函数的导数
设 y xsinx ( x 0), 求y.
导 即有如下的关系式
可微
可导
连续
有极限
微分与导数间的计算转换方法
重点)
可导是指
lim y x0 x
存在.
说明函数的连续性,因为式中有除以Δ x,
反应的是变化的快慢,几何意义表示切线
的斜率
可微是函数值的变化增量,Δ y可以表达 为A·Δ x+o(Δ x),解决的是函数的变化 增量,微分表示函数值的增量结果,可间
联系
可微必可导,可导必连续,连续有极限 但是,有极限不一定连续,连续不一定可
x
当Δ x足够小时,dy与Δ y相差很小,切线段MP 可近似的代替曲线段MN(以直代曲)
微分
微分的理解
A是与Δ x无关的常数,但却与f(x)与x0有 关。实际上,A为f(x)在x0处的导数值。
由刚才的几何意义,当Δ x很小时, Δ y≈dy(这样就可以近似计算较复杂函 数的改变量)
可微与可导的区别与联系(理解
注意:此导数为一函数。在某一点的导数 是一个值。
f (x0 )可以看作导函数f (x) 在x0的函数值,
即 f '(x0 ) f '(x) xx0 . 有下标特别指
明在某点x0
导数的几何意义
第二章 导数与微分
例4
求自由落体运动 s
=
1 2
gt 2
在时刻 t0
的瞬时速度 v(t0 )
.
解
Δs
=
1 2
g (t0
+
Δt)2
−
1 2
gt02
=
gt0Δt
+
1 2
g (Δt )2
Δs Δt
=
gt0Δt
+ 1 g (Δt )2
2 Δt
=
gt0
+
1 2
gΔt
lim
Δt → 0
Δs Δt
=
lim
Δt → 0
(
g
t
0
+
1 2
也随着变动而趋向于极限位置,即直线 M0T .称直线 M0T 为曲线 y = f (x) 在定点
29
M0 处的切线.显然,此时倾角ϕ 趋向于切线 M 0T 的倾角α ,即切线 M 0T 的斜率
为
tan α = lim tanϕ = lim Δy = lim f ( x0 + Δx) − f ( x0 ) .
lim Δy = lim (2x + Δx) = 2x
Δx Δx→0
Δx→0
y′ = ( x2 )′ = 2x .
同理可得 (xn )′ = nxn−1 ( n 为正整数)
例 6 求 y = sin x 的导函数.
解 Δy = sin ( x + Δx) − sin x = 2 cos(x + Δx ) ⋅ sin Δx
d f (x)
dx
x= x0
这时称函数 y = f (x0 ) 在点 x0 处是可导的函数.
第二讲导数和微分内容提要和典型例题
x0
① f (x)连续 ② f(0)存在
③ f(x)连续 ④ f(0)存在
第二章 导数与微分典型例题
解 首先注意到
当 0时lim xsin 1不存在
x 0
x
当 0时 lim xsi1 n0
x 0
x
① 当 x0时f, (x)xnsi1n是初等函数,连续 x
因此要使 f (x)连续只f须 (x)在 x0处连续
F ( 0 ) 存 F ( 0 ) 在 F ( 0 ) F (0 ) x l 0 if m (x )1 ( sxix )n f(0 )
x l i0 m f(x x ) 0 f(0 )f(x)sx ixn f(0 )f(0 ) F (0 ) x l 0 if m (x )1 ( sxix )n f(0 ) x l i0 m f(x x ) 0 f(0 )f(x)sx ix n
2d yy22tyd yet 0
dt
dt
dyet y2 dt 2ty2
dy
dy dx
dt dx
(1t2)(et y2) 2ty2
dt
④ 设 f(x)(x20 01 1)g(x),其 g(x)在 中 x1处连续
且 g(1)1求 f(1)
第二章 导数与微分典型例题
第二讲 导数与微分
内容提要与典型例题
第二章 导数与微分内容提要
一、主要内容
关 系
d y y d y y d x y d o y ( x ) dx
导数
y lim x0 x
基本公式 高阶导数 高阶微分
微分
dyyx
求导法则
第二章 导数与微分内容提要
第二讲:连续,导数、微分
o
1
x
跳跃间断点与可去间断点统称为第一类间断点. 跳跃间断点与可去间断点统称为第一类间断点. 特点 函数在点 x0处的左、右极限都存在 . 处的左、
处的左、 3.第二类间断点 如果 f ( x )在点 x0处的左、 第二类间断点 右极限至少有一个不存 在, 则称点 x0为函数 f ( x )的第二类间断点 . 1 例6 讨论函数 f ( x ) = x , x > 0,在x = 0处的连续性 . x , x ≤ 0, y
如果函数在开区间 (a , b )内连续 , 并且在左端点 x = a处右连续 , 在右端点 x = b处左连续 , 则称 函数 f ( x )在闭区间 [a , b]上连续 .
连续函数的图形是一条连续而不间断的曲线. 连续函数的图形是一条连续而不间断的曲线 例如, 例如 有理函数在区间 ( ∞ ,+∞ )内是连续的 .
三、小结
1.函数在一点连续必须满足的三个条件 函数在一点连续必须满足的三个条件; 函数在一点连续必须满足的三个条件 2.区间上的连续函数 区间上的连续函数; 区间上的连续函数 3.间断点的分类与判别 间断点的分类与判别; 间断点的分类与判别
第一类间断点:可去型 跳跃型 第一类间断点 可去型,跳跃型 可去型 跳跃型. 间断点 第二类间断点:无穷型 振荡型 第二类间断点 无穷型,振荡型 无穷型 振荡型.
二、函数的间断点
函数 f ( x)在点x0处连续必须满足的三个 条件:
(1) f ( x )在点 0处有定义; 在点x
( 2) lim f ( x )存在;
x → x0
( 3) lim f ( x ) = f ( x 0 ).
x → x0
如果上述三个条件中只 要有一个不满足 , 则称 函数 f ( x )在点 x0处不连续 (或间断 ), 并称点 x0为 f ( x )的不连续点(或间断点).
《高等数学》上册(课件全集)第2章导数及微分
导数的几何意义
总结词
详细描述
总结词
详细描述
导数的几何意义是切线斜率 。
对于可导函数,其在某一点 的导数即为该点处的切线斜 率。在几何上,导数表示曲 线在该点的切线的斜率。这 个斜率决定了切线的倾斜程 度,进而决定了函数在该点 的变化趋势。
导数决定切线的斜率和倾斜 程度。
对于可导函数,其在某一点 的导数决定了该点处切线的 斜率和倾斜程度。如果导数 大于0,切线斜率为正,表 示函数值随自变量增大而增 大;如果导数小于0,切线 斜率为负,表示函数值随自 变量增大而减小。因此,导 数是研究函数图像和性质的 重要工具。
导数的定义
总结词
导数定义是函数在某一点的切线斜率。
详细描述
导数可以理解为函数在某一点的切线斜率。对于可导函数,其在某一点的导数 即为该点处切线的斜率。这个斜率决定了函数在该点的变化趋势,是研究函数 行为的重要工具。
导数的定义
总结词
导数是函数在某一点附近的变化率。
详细描述
导数表示函数在某一点附近的变化率,即函数值随自变量变化的速率。对于可导函数,其在某一点的 导数值越大,表示函数在该点附近的斜率越大,即函数值变化越快;导数值越小,表示函数值变化越 慢。
微分中值定理的应用非常广泛,是高等数学中重要的知识点之一。
05
导数与微分的应用
导数在几何中的Biblioteka 用切线斜率导数可以用来求曲线上某一点的切线斜率,从而了解曲线在该点 的变化趋势。
函数单调性
通过导数可以判断函数的单调性,进而研究函数的增减性。
极值问题
导数可以用来研究函数的极值问题,确定函数在哪些点取得极值 。
导数的物理意义
总结词
导数的物理意义是速度和加速度。
微积分教学课件第2章导数与微分
微积分
三、 导数的几何意义
y y f(x)
曲线 y f (x)在点 (x0 , y0)的切线斜率为
tan f(x0)
CM
T
若 f(x0)0,曲线过 (x0 , y0)上升;
o x0
nan1
说明:
微积分
对一般幂函数 y x ( 为常数)
(x)x1
(以后将证明)
例如,(
1
x ) (x 2 )
1
x
1 2
2
1 2x
1 x
(x1)
x11
1 x2
(
1
3
) (x 4 )
3
x
7 4
xx
4
微积分
例3. 求函数 f(x)sixn的导数.
解: 令hx,则
f (x) lim f(xh)f(x) lim sin x(h)sixn
u(xh)vu (x()x u)v(ux((x)vxv)2)( (vxxu ())x(x)vh)(x)
故结论成立.
推论h: v(xCvh)v(x)vC2v ( C为常数 )
微积分
例2. 求证 (tax)n se2c x,(c x )s c cx s cc x o . t 证: (tanx)csoinsxx(six)ncocxos s2sxixn(cx o)s
h h
1, 1,
h0 h0
lim f(0h)f(0)不存在 ,即x在x0不可. 导
h 0
h
例6. 设
f
(x0)
存在,
求极限
lim f(x0h)f(x0h).
第二章 导数与微分知识点
第二章 导数与微分一、导数1.导数的定义: 由“变速直线运动的瞬时速度”、“平面曲线的切线斜率”引出 设函数()x f y =在点0x 的某领域内有定义,自变量x 在0x 处有增量x ∆,相应地函数增量()()00x f x x f y -∆+=∆。
如果极限 ()()xx f x x f x yx x ∆-∆+=∆∆→∆→∆0000lim lim存在,则称此极限值为函数()x f 在0x 处的导数(也称微商),记作()0x f ',或0x x y =',0x x dx dy =,()0x x dx x df =等,并称函数()x f y =在点0x 处可导。
如果上面的极限不存在,则称函数()x f y =在点0x 处不可导。
注:函数()x f 在0x 处的导数,就是导函数f ’(x)在点在0x 处的函数值,即()0x f '=f ’(x)|x=x0。
多数情况下用求导法则,有时用定义求导更方便。
如题中函有f(x),而不是具体的方程时。
2、单侧导数右导数:()()()()()x x f x x f x x x f x f x f x x x ∆-∆+=--='++→∆→+000000lim lim 0左导数:()()()()()xx f x x f x x x f x f x f x x x ∆-∆+=--='--→∆→-000000lim lim 0则有()x f 在点0x 处可导()x f ⇔在点0x 处左、右导数皆存在且相等。
3、导数的几何意义如果函数()x f y =在点0x 处导数()0x f '存在,则在几何上()0x f '表示曲线()x f y =在点()()00,x f x 处的切线的斜率,即:()0x f '=K=tan a 。
切线方程:()()()000x x x f x f y -'=-法线方程:()()()()()010000≠'-'-=-x f x x x f x f y 注:切线与法线垂直,切线的斜率与法线的斜率乘积为负1,即:K 切 * K 法 = -1。
第二章 导数与微分
f ( x 0 x ) f ( x 0 ) y lim lim x 0 x x 0 x
存在,则称函数 y f ( x ) 在点 x0 处可导,其极限 值称为函数 y f ( x ) 在点 x0 处的导数,记作
f ( x0 ), y | x x0
y f ( x) M0
3 1 1 2 解 y 2 x x
x 1
o
x
法线
k y
1 2
第二章 导数与微分
微积分部分
因此切线方程为 法线方程为
y 1
x 2y 3 0
2x y 1 0
1 2
x
1
,即
y 1 2 x 1
t 0 , t 0 t 上可近似的看作匀速运动,即速度看作
是不变的(实际上有一些微小的变化,但变化很小很 小).其平均速度为:
微积分部分 第二章 导数与微分
f ( t 0 t ) f ( t 0 ) S v t t
显然, t 越小,
S v ( t 0 ) 越接近.为此 与 t
dy , dx
x x0
f ( x 0 x ) f ( x 0 ) f ( x 0 ) lim 即 x 0 x 如果上述极限不存在,则称该函数在 x如果令 x 0 x x则 y f ( x )在 x 0点的导数又 可以表示为 f ( x ) lim f ( x ) f ( x 0 ) 0
令 t 0 ,对上式取极限得
f ( t 0 t ) f ( t 0 ) S v( t 0 ) lim lim t 0 t t 0 t
2.曲线上一点切线的斜率 k 设有一曲线 y f ( x ) , P( x0 , y0 ) 是其上一点,求 过该点的切线斜率 k. 设自变量由 x 0 点变化到了 x0 x ,则过 x0 x
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第二讲导数与微分知识要点一、导数的概念1. 导数的定义设函数)(x f y =在点0x 的某个邻域内有定义,当自变量x 在0x 处取得增量x ∆(点x x ∆+0仍在邻域内)时,相应地函数y 取得增量)()(00x f x x f y -∆+=∆;如果y ∆与x ∆之比当0→∆x 时的极限存在,即 x y x ∆∆→∆0lim =xx f x x f x ∆-∆+→∆)()(lim 000存在,则称函数)(x f y =在点0x 处可导,并称这个极限值为函数)(x f y =在点0x 处的导数,记为)(0x f ', 0x x y =',x x dx dy=,或0)(x x dx x df =, 即=∆∆='→∆=x y y z x x 0limxx f x x f x ∆-∆+→∆)()(lim 000 . 如果极限xyx ∆∆→∆lim 不存在,就称函数)(x f y =在点0x 处不可导. 2. 左、右导数)(0x f -'=x x f x x f x ∆-∆+-→∆)()(lim 000)(0x f +'=xx f x x f x ∆-∆++→∆)()(lim 000函数)(x f 在点0x 处可导的充分必要条件是左右导数都存在且相等.即)(0x f '存在⇔)(0x f -'=)(0x f +'3. 导数的几何意义由导数的定义可知:函数)(x f y =在点0x 处的导数)(0x f ',就是曲线(x f y =在点))(,(00x f x M 处的切线的斜率. 4.可导与连续的关系函数)(x f y =在点0x 处可导,则)(x f y =在点0x 处一定连续.二.导数的计算1.常数和基本初等函数的导数公式.(1)0)(='C , (2)1)(-='ααμx x , (3),cos )(sin x x =' (4),sin )(cos x x -=' (5),sec )(tan 2x x =' (6),csc )(cot 2x x -=' (7),tan sec )(sec x x x =' (8),cot csc )(csc x x x -=' (9),ln )(a a a x x =' (10),)(x x e e =' (11),ln 1)(log a x x a =' (12),1)(ln xx =' (13),11)(arcsin 2xx -=' (14),11)(arccos 2/xx --=(15),11)(arctan 2x x +=' (16)211)cot (xx arc +-='. 2.函数的和、差、积、商的求导法则. 设)(),(x v v x u u ==都可导,则(1)u v u v '±'='±)(, (2)u C Cu '=')(, (3)v u v u uv '+'=')(, (4)2)(vv u v u vu '-'='. 3.复合函数的求导法则.设)(u f y =,)(x u ϕ=,而)(u f 及)(x ϕ都可导,则复合函数)]([x f y ϕ=的导数为dxdudu dy du dy ⋅= 或 x u x u y y '⋅'='. 4.反函数的导数.设)(1x f y -=是)(y f x =的反函数,且0≠'y x ,则yx x y '='1. 5.隐函数的求导法则0)(=x F 确定的函数)(x f y =6.高阶导数一般地,函数)(x f y =的导数)(x f y '='仍然是x 的函数.我们把)(x f y '='的导数叫做函数)(x f y =的二阶导数,记作y ''或22dxyd ,即)(''=''y y 或 )(22dx dydx d dxy d =.相应地,把)(x f y =的导数)(x f '叫做函数)(x f y =的一阶导数.类似地,)(x f 的二阶导数的导数,称为)(x f 的三阶导数,)(x f 的三阶导数的导数称为)(x f 的四阶导数,…,一般地,)(x f 的)1(-n 阶导数的导数称为)(x f 的n 阶导数,即 [])()1(n n yy='- ),4,3,2( =n , n 阶导数记作 )(n y或 xd yd n n .函数)(x f y =具有n 阶导数,通常也称函数)(x f 为n 阶可导.如果函数)(x f 在点x 处具有n 阶导数,那末)(x f 在点x 的某一邻域内必定具有低于n 阶的各阶导数,二阶及二阶以上的导数统称高阶导数 二、微分 1. 微分的定义设函数)(x f y =在点0x 的某邻域内有定义,对于自变量在点0x 取得的改变量x ∆,如果相应的函数的改变量 )()(00x f x x f y -∆+=∆,可表示为)(x o x A y ∆+∆=∆,其中A是不依赖于x ∆的常数,而)(x o ∆是比x ∆高阶的无穷小,则称函数)(x f y =在点0x 处可微,x A ∆叫做函数)(x f y =在点0x 相应于自变量增量x ∆的微分,记作dy ,即 .x A dy ∆=2.可微与可导的关系函数)(x f 在点0x 可微的充分必要条件是函数)(x f 在点0x 可导,且微分x x f dy ∆'=)(0。
3. 微分形式的不变性(1)当u 是自变量时, 函数的微分为 du u f dy )('=.(2)当u 不是自变量,而是中间变量,设)(x u ϕ=为x 的可导函数, 则复合函数)]([x f y ϕ=的微分为 )(u f dy '=dx x )(ϕ',由于du dx x =')(ϕ,所以,复合函数)]([x f y ϕ=的微分的公式也可以写成du u f dy )('=.由此可见,无论u 是自变量还是中间变量的可微函数,函数)(u f y =微分形式du u f dy )('=总保持不变,这一性质称为微分形式不变性.重要公式与结论 一、导数定义与极限的联系1.设)(0x f '存在,如果0)(lim =x u ,则);()()())((lim 000x f x u x f x u x f '=-+如果0)(lim x x u =,则).()()())(lim000x f x x u x f x u f '=--(2.设)(x f 在0x x =处连续,则.)(,0)()10(0)()(lim;0)(,0)()1()()(lim;)(,0)()(lim000000000000不存在x f x f k A x x x f x f x f k A x x x f A x f x f A x x x f kx x kx x x x '=⇒<<≠=-='=⇒>=-='=⇔=-→→→二、可导、可微、连续及极限的关系).()(lim 00x f x f x x =⇔⇒⇔→连续可微可导三、导数的几何意义切线方程:).)(()(000x x x f x f y -'=- 法线方程:).)()(1()(000x x x f x f y -'-=- 特别地,如0)(0='x f ,切线方程为:).(0x f y =;法线方程为:0x x =。
如∞=')(0x f ,切线方程为:0x x =;法线方程为:)(0x f y =。
四、奇偶函数、周期函数的导数1.可导偶函数的导函数为奇函数。
特别地,设)(x f 为偶函数,且)0(f '存在,则0)0(='f 。
2.可导奇函数的导函数为偶函数。
3.可导周期函数的导函数仍为同周期函数。
特别地,设)(),()(0x f x f T x f '=+存在,则).()(00x f T x f '=+' 五、A x f x f x f ='='⇔='-+)()(A )(000 六、含绝对值函数的可导性1.设)(lim 0x g xx →存在,且)(0x g 有定义,则||)(0x x x g -在0x 处可导。
2.设)(0)(00x f x f '=,存在,则|)(|x f 在0x 处可导0)(0='⇔x f 。
七、高阶导数公式1.设函数)(x u u =,)(x υυ=在点x 处有n 阶导数,则(1))()()2()1()()(!)1()1(2)1()k k n n n n n u k k n n n u n n nu u u υυυυυ---+--++''-+'+=± ( .)(n u υ++2.基本初等函数的n 阶导数公式。
(1)!)(n x n n =)(, (2)b ax n n x e a b ea +=+)()(,.ln ))(a a a n x n x =((3)).cos()][cos();sin()][sin()()(xbn ax a b ax x bn ax a b ax n n n n ππ∙+=+∙+=+(4).)()!1()1()][ln(;)(!)1(11)(1)(nnn n n n nn b ax n a b ax b ax n a b ax +-∙-=++∙-=+-+)(。