Matlab作图函数的总结与分析
Matlab数学实验1简单函数曲线解读
>> plot(x,cos(x),’bd-.’); 可以只指定其中某几个 >> plot(x,cos(x),’k*-’); 排列顺序任意
蓝色、点划线 离散点为菱形
黑色、实线 离散点用星号
线型
- 实线 : 虚线 -. 点划线 -- 间断线
点标记
.点 o 小圆圈 x 叉子符 + 加号 * 星号 s 方格 d 菱形 ^ 朝上三角 v 朝下三角 > 朝右三角 < 朝左三角 p 五角星 h 六角星
所得图形如下所示:
ezpolar是简易极坐标作图命令。也可以把上面的输入改为: ezpolar(‘3*cos(3*t)’),运行此程序也可得到上面的图形。
课堂上机练习
1. 作出函数y tan x和y cot x的图形观察其周期性和变化趋势。
2. 在区间[1,1]内画出函数y sin 1 的图形。 x
颜色
y 黄色 m 棕色 c 青色 r 红色 g 绿色 b 蓝色 w 白色 k 黑色
[0,2 ]
作图命令: x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x); plot(x,y,'r',x,z,'go');
注:linspace是Matlab中的一个指令,linspace(x1,x2,N)用 于产生x1,x2之间的N点行矢量。其中x1、x2、N分别为起始值、 终止值、元素个数。若缺省N,默认点数为100 。
ezplot(‘f(x,y)’)
f (x, y) 0 在区间 2 x 2 ,2 y 2 上的图形
ezplot(‘f’,’g’,[a,b])
x f (t), y g(t) 在区间 a t b 上的图形
matlab实训心得体会(通用23篇)
matlab实训心得体会(通用23篇)matlab实训篇1自己刚刚接触matlab有半个学期的时间,说实话我现在对MATLAB还是摸不着头脑,一方面是自己接触的时间太短,另一方面,就是自己在上机方面投入的时间有限,实践比较少。
现在,我对MATLAB的印象仅仅在解决习题和绘制图形上,但是我很喜欢MATLAB的简单的语法,易于绘制图形,编程也非常容易, 并且具有功能强大的开放式的toolbox。
因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣,自己正打算暑假好好研究研究MATLAB。
下面是我学习MATLAB在理论和实践方面的一点心得与体会,可能有些地方自己理解的不是很正确,但是随着学习的深入,我想我可以发现自己的错误所在。
首先我想说的是,在理论方面,在学习MATLAB过程中,我感觉到它和c语言有许多相似之处,他有c语言的特征,但是比c语言编程计算更加简单,适合于复杂的数学运算。
但是MATLAB跟其他语言也有着很大的不同。
现在用的比较多的编程语言,除了MATLAB就应该是c、c++、VHDL,VB和Delphi也接触过,如果自己抱着“把其他语言的思想运用在MATLAB里面”的话,那么我想,即使程序运行不出错,也很难把握MATLAB的精髓,也就很难发挥MATLAB的作用了。
众所周知MATLAB是一个基于矩阵运算的软件,但是,真正在运用的时候,特别是在编程的时候,许多人往往没有注意到这个问题。
在使用MATLAB时,受到了其他编程习惯的影响,特别是经常使用的C语言。
因此,在MATLAB编程时,for循环(包括while循环)到处都是。
.这不仅是没有发挥MATLAB所长,还浪费了宝贵的时间。
我这里想说的一点是,往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题,懂得了使用矩阵而不是循环来赋值,但是,在其他环节上,就很容易疏忽,或者说,仍然没有摆脱C++、C的思想。
MATLAB博大精深,涉及的内容很多,所以,我认为不要试图掌握MATLAB的每一个功能,熟悉和你专业最相关的部分就可以了,这也是老师在课堂上经常说的。
最全面的MATLAB作图
Matlab绘图强大的绘图功能是Matlab的特点之一,Matlab提供了一系列的绘图函数,用户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为高层绘图函数。
此外,Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。
这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴、曲线、文字等)看做一个独立的对象,系统给每个对象分配一个句柄,可以通过句柄对该图形元素进行操作,而不影响其他部分。
本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法,在此基础上,再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。
一.二维绘图二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。
可以采用不同的坐标系,如直角坐标、对数坐标、极坐标等。
二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。
一.绘制二维曲线的基本函数在Matlab中,最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot,利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。
1.plot函数的基本用法plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图,要提供一组x坐标和对应的y坐标,可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。
plot函数的应用格式plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量,存储x坐标和y坐标。
例51 在[0 , 2pi]区间,绘制曲线程序如下:在命令窗口中输入以下命令>> x=0:pi/100:2*pi;>> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);>> plot(x,y)程序执行后,打开一个图形窗口,在其中绘制出如下曲线注意:指数函数和正弦函数之间要用点乘运算,因为二者是向量。
例52 绘制曲线这是以参数形式给出的曲线方程,只要给定参数向量,再分别求出x,y向量即可输出曲线:>> t=-pi:pi/100:pi;>> x=t.*cos(3*t);>> y=t.*sin(t).*sin(t);>> plot(x,y)程序执行后,打开一个图形窗口,在其中绘制出如下曲线以上提到plot函数的自变量x,y为长度相同的向量,这是最常见、最基本的用法。
matlab--函数图形绘制实验报告1
实验报告课程名称: 数学实验学院名称: 数学与统计学院班级:姓名:学号:2012-2013 学年第学期数学与统计学院制(二)参数方程作图例2: 画出星形线{ 及旋轮线{ 的图形解: 输入以下命令:%星形线作图t=linspace(0,2*pi,5000);x=2*(cos(t)).^3;y=2*(sin(t)).^3;plot(x,y),grid;结果:%旋轮线作图t=linspace(0,4*pi,5000); x=2*(t-sin(t));y=2*(1-cos(t));plot(x,y),axis equal; axis(0,8*pi,0,5);grid;结果:(三)极坐标方程图形例3:画出四叶玫瑰线的图形。
知其极坐标方程: ρ=acos(2 )。
解: 取a=5做图。
在命令窗口输入下命令theta=linspace(0,2*pi);r=2*cos(2*theta);polar(theta,r)结果:(四)空间曲面(线)的绘制例4: 绘制双曲抛物面z= 。
解:将其化为参数方程:{ , 编写m文件运行以下命令r=linspace(-4,4,30);s=r;[u,v]=meshgrid(r,s);x=u;y=v;z=(u.^2-v.^2)./4;surf(x,y,z);bix on;结果:(五)空间曲线在坐标平面上的投影曲面和投影柱面例5: 画出螺旋线{ , 在xOz面上的正投影曲线的图形。
解:化为参数方程{ , 运行下列程序t=linspace(-2*pi,2*pi);x=10*cos(t);z=2*t;h=plot(x,z);grid;xlabel('x');ylabel('z');set(h,'linewidth',2);结果:(一)实验分析:(二)在本次实验中我们初步了解了matlab。
(三)学会了一些简单绘图。
(四)在编制中我们要很明确“点乘的重要性”。
MATLAB画图——基础篇
MATLAB画图——基础篇MATLAB画图——基础篇在MATLAB使⽤的过程中,学会画图是⼀项必要的技能。
在这⾥,我总结了部分简单的画图函数,同时附上代码(本⽂中的程序为了⽅便给出的数据都很简单,⼤家可以⾃⼰去尝试其他数据)。
这对刚刚开始接触MATLAB的⼩⽩来说,我认为还是很有帮助的。
⽂章⽬录⼀、plot()函数1.⼆维图形(1)绘图选项线型颜⾊标记符号-实线b蓝⾊.点s⽅块:虚线g绿⾊o圆圈d菱形.-点划线r红⾊x叉v朝下三⾓符号-双划线c青⾊+加号^朝上三⾓符号m品红*星号<朝左三⾓符号y黄⾊>朝右三⾓符号p五⾓星k⿊⾊h六⾓星w⽩⾊(2)图形的辅助标注和窗⼝的分割title(图形说明)xlabel(x轴说明)ylabel(y轴说明)text(x,y图形说明)——在x,y轴处添加⽂字说明legend(图例⼀,图例⼆,…)subplot(m,n,p)——将绘图区域分割成m*n个⼦区域,并按照⾏从左⾄ 右,从上⾄下依次编号。
p表⽰第p个绘图⼦区域。
注意:如果是要两个图画到同⼀个坐标⾥⾯,则在两个plot函数之间添加⼀⾏hold on(3)格式plot(x)——缺省⾃变量绘图格式plot(x,y)——基本格式。
以y(x)的函数关系作图。
如果y是n*m的矩 阵,则x为⾃变量,作出m条曲线。
plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)——多条曲线绘图格式plot(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…,xn,yn,选项n)——含选项的绘图格式x1=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];x2=[2 4 6 8 10 12 14 16 18];y1=[1 4 9 16 25 36 49 64 81];y2=[18 16 14 12 10 8 6 4 2];subplot(4,1,1);plot(x1);title('例⼀');xlabel('⾃变量');ylabel('因变量');subplot(4,1,2);plot(x1,y1);title('例⼆');xlabel('⾃变量');ylabel('因变量');subplot(4,1,3);plot(x1,y1,x2,y2);title('例三');xlabel('⾃变量');ylabel('因变量');subplot(4,1,4);plot(x1,y1,'m+',x2,y2,'c*');title('例四');xlabel('⾃变量');ylabel('因变量');2.三维图形(1)格式plot3(x1,y1,z1,‘选项⼀’,x2,y2,z1,‘选项⼆’,…)x,y,z是长度相同的向量:⼀条曲线x,y,z是维度相同的矩阵:多条曲线(2)⽹格矩阵⽣成函数:meshgrid[X,Y]=meshgrid(x,y)x,y是给定的向量,X,Y是⽹格划分后得到的⽹格矩阵注意,这个函数⽤来⽣成⽹格矩阵,不是直接⽤来画图的,配合mesh使⽤。
matlab总结与体会
matlab总结与体会一、Matlab的基本介绍Matlab是一种高级技术计算语言和交互式环境,主要用于数学计算、数据分析和可视化。
它的优点在于其强大的数学计算能力、友好的用户界面以及广泛的应用领域。
二、Matlab的应用领域Matlab可以应用于各种科学和工程领域,包括信号处理、图像处理、控制系统设计、通信系统设计、金融建模等。
同时,它也被广泛应用于教育和研究领域。
三、Matlab的特点1. 强大的数学计算能力:Matlab拥有丰富的数学函数库,可以进行各种高级数学运算。
2. 友好的用户界面:Matlab提供了一个直观易懂的用户界面,使得使用者可以轻松地进行数据分析和可视化操作。
3. 广泛的应用领域:由于其强大的功能和灵活性,Matlab被广泛应用于各种科学和工程领域。
4. 便捷性:Matlab提供了许多方便快捷的工具箱,如统计工具箱、控制系统工具箱等,使得使用者可以更加高效地完成任务。
四、Matlab的基本语法Matlab的基本语法与其他编程语言有所不同,主要包括变量定义、数学运算、控制流程等。
其中,Matlab中的变量可以是数字、字符串、矩阵等多种类型。
五、Matlab的常用函数1. plot函数:用于绘制二维图形。
2. surf函数:用于绘制三维图形。
3. find函数:用于查找符合条件的元素。
4. rand函数:用于生成随机数。
5. mean函数:用于计算平均值。
六、Matlab的优缺点1. 优点:(1)强大的数学计算能力;(2)友好的用户界面;(3)广泛的应用领域;(4)便捷性。
2. 缺点:(1)相对较高的学习门槛;(2)较为耗费计算机资源;(3)不适合处理大规模数据。
七、个人体会作为一名工科学生,我在学习和使用Matlab过程中深刻感受到了它在科研和工程领域中所具有的重要作用。
通过使用Matlab,我可以更加高效地进行数据分析和可视化操作,并且可以利用它强大的数学计算能力解决各种复杂问题。
MATLAB绘图总结
一、二维数据曲线图1、MATLAB 最常用的画二维图形的命令是plot, plor 函数的基本调用格式为:plot(x.y)其 中x 和y 为长度相同的向豈,分别用于存储x 坐标和y 坐标数据。
例 1:在[0,2 7T ]画 Sill(.v) 0生成的图形如下图1所示:图1说明:(1) plot 函数的输入参数是矩阵形式时A 、 当x 是向量,y 是有一维与x 同维的矩阵时,则绘制出多根不同颜色的曲线。
曲线 条数等于y 矩阵的另一维数,x 被作为这些曲线共同的横坐标。
B 、 当x,y 是同维矩阵时.则以x,y 对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数 等于矩阵的列数。
C 、对只包含一个输入参数的plot 函数,当输入参数是实矩阵时,则按列绘制每列元素 值相对其卜.标的曲线,曲线条数等于输入参数矩阵的列数:当输入参数是复数矩阵时,则按 列分别以元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。
(2) 含多个输入参数的plot 函数 调用格式为:plot(xl,yl.x2,y2,"--.xn.yn)A, 当输入参数都为向量时,xl 和yl, x2和y2, xn 和yn 分别组成一组向量对,每一 组向量对的长度可以不同。
每一向量对可以绘制出一条曲线,这样可以在同一坐标内绘制岀 多条曲线。
B.当输入参数有矩阵形式时,配对的x_y 按对应列兀素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线 条数等于矩阵的列数。
例2:如卜所示的程序:x 1 =liuspace(0,2 *pi,l 00);x2=luispace(0.3 *pi,l 00);x3=linspace(0.4*pi,100);yl=sin(xl); y2=l+sin(x2);y3=2+sin(x3);x=[xl;x2;x3]';0.80.60.40.2-0.2-0.4-0.6-0.8y=[yl;y2;y3「plot(x,y,xl,yl-l) 其图形如图2所示:图2(3)plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数:plot(x),在这种情况卜,当x是实向量时,以该向量元素的下标为横坐标,元素值为纵坐标画出一•条连续曲线,这实际上是绘制折线图。
MATLAB中plotyy函数详解:matlab双Y轴作图
Matlab plotyy画双纵坐标图实例x = 0:0、01:20;y1 = 200*exp(-0、05*x)、*sin(x);y2 = 0、8*exp(-0、5*x)、*sin(10*x);[AX,H1,H2] = plotyy(x,y1,x,y2,'plot');set(AX(1),'XColor','k','YColor','b');set(AX(2),'XColor','k','YColor','r');HH1=get(AX(1),'Ylabel');set(HH1,'String','Left Y-axis');set(HH1,'color','b');HH2=get(AX(2),'Ylabel');set(HH2,'String','Right Y-axis');set(HH2,'color','r');set(H1,'LineStyle','-');set(H1,'color','b');set(H2,'LineStyle',':');set(H2,'color','r');legend([H1,H2],{'y1 = 200*exp(-0、05*x)、*sin(x)';'y2 = 0、8*exp(-0、5*x)、*sin(10*x)'}); xlabel('Zero to 20 musec、');title('Labeling plotyy');Q:右边用蓝色圈起来得tick能去掉吗?由于用plotyy画图,为了使图尽量地显示出来,用了set(AX(1),'YLimMode','auto'),但这样可能会导致左边AX(1)与右边AX(2)得tick得间距不一样,影响美观。
利用Matlab进行数据分析与统计方法详解
利用Matlab进行数据分析与统计方法详解数据分析和统计方法在现代科学、工程和商业领域中是非常重要的工具。
而Matlab作为一种强大的计算软件和编程语言,提供了丰富的功能和工具,可以帮助我们进行数据分析和统计。
一、Matlab数据分析工具介绍Matlab提供了许多数据分析工具,包括数据可视化、数据处理、统计分析等。
其中,数据可视化是数据分析中重要的一环,可以用于展示数据的分布、趋势和关系。
Matlab中的绘图函数可以绘制各种类型的图形,如折线图、散点图、柱状图等。
我们可以利用这些图形来直观地理解数据并发现潜在的模式。
二、常用的数据处理方法在进行数据分析之前,我们通常需要对数据进行预处理,以去除噪声、填补缺失值和标准化数据等。
Matlab提供了丰富的函数和工具来处理这些问题。
例如,可以使用滤波函数对信号进行平滑处理,使用插值函数填补缺失值,并使用标准化函数将数据转化为标准分布。
三、基本的统计分析方法在进行统计分析时,我们常常需要计算各种统计量,如均值、方差、标准差等。
Matlab提供了一系列统计函数,如mean、var和std等,可以轻松计算这些统计量。
此外,Matlab还提供了假设检验、方差分析、回归分析等高级统计方法的函数,方便我们进行进一步的研究。
四、数据挖掘和机器学习方法数据挖掘和机器学习是数据分析的前沿领域,能够从大量的数据中发现隐藏的模式和规律。
Matlab作为一种强大的计算工具,提供了丰富的数据挖掘和机器学习函数。
例如,可以利用聚类分析函数对数据进行聚类,使用分类函数进行分类,还可以使用神经网络函数构建和训练神经网络模型。
五、案例分析:利用Matlab进行股票市场分析为了更好地理解Matlab在数据分析和统计方法中的应用,我们以股票市场分析为例进行讲解。
股票市场是一个涉及大量数据和复杂关系的系统,利用Matlab可以对其进行深入分析。
首先,我们可以利用Matlab的数据导入和处理函数,将股票市场的历史数据导入到Matlab中,并对数据进行预处理,如去除异常值和填补缺失值。
Matlab中使用Plot函数动态画图方法总结
Matlab中使用Plot函数动态画图方法总结Matlab除了强大的矩阵运算,仿真分析外,绘图功能也是相当的强大,静态画图没什么问题,由于Matlab本身的多线程编程缺陷,想要动态的画图,并且能够很好的在GUI中得到控制,还不是一件很容易的事情,下面总结几种方法。
一. AXIS 移动坐标系这种方法是最简单的一种方法,适合于数据已经全部生成的场合,先画图,然后移动坐标轴。
实例代码如下:%%%先画好,然后更改坐标系%在命令行中使用Ctrl+C 结束t=0:0.1:100*pi;m=sin(t);plot(t,m);x=-2*pi;axis([x,x+4*pi,-2,2]);grid onwhile 1if x>max(t)break;endx=x+0.1;axis([x,x+4*pi,-2,2]); %移动坐标系pause(0.1);end二. Hold On 模式此种方法比较原始,适合于即时数据,原理是先画上一帧,接着保留原始图像,追加下一幀图像,此种方式比较繁琐,涉及画图细节,并且没有完整并连续的Line对象数据。
例如:%%% Hold On 法% 此种方法只能点,或者分段划线hold offt=0;m=0;t1=[0 0.1]; %要构成序列m1=[sin(t1);cos(t1)];p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5);x=-1.5*pi;grid on;for i=1:100hold ont=0.1*i; %下一个点m=t-floor(t);t1=t1+0.1; %下一段线(组)m1=[sin(t1);cos(t1)];p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5);x=x+0.1;axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);pause(0.01);end三. Plot 背景擦除模式这种模式比较适合画动画,效率比较高,刷新闪烁小,适合即时数据,最终的Line结构数据完整。
MATLAB中的绘图函数介绍
MATLAB中的绘图函数介绍概述:MATLAB是一种非常强大的数值计算和科学绘图软件,在各个领域中都得到广泛的应用。
在MATLAB中,绘图函数是其中一个非常重要的功能,它可以帮助我们将数据可视化,并进行分析和解释。
在本文中,我们将详细介绍一些常用的MATLAB绘图函数及其功能。
一、plot函数:plot函数是MATLAB中最基本的绘图函数之一,它可以绘制线性图。
通过将一系列的点连接起来,我们可以绘制出数据的变化趋势。
下面是plot函数的一个简单示例:```matlabx = 0:0.1:10;y = sin(x);plot(x, y);```在这个例子中,我们首先定义了x的取值范围为0到10,间隔为0.1。
然后通过使用sin函数计算出对应的y值。
最后,调用plot函数将x和y的数值传入,即可得到一条关于sin函数的图形。
除了基本的线性图,plot函数还可以绘制不同颜色和线型的曲线,并添加标题、标签等。
它是进行简单数据可视化的利器。
二、scatter函数:相比于plot函数,scatter函数可以绘制散点图,用于展示多个不同数据点之间的分布关系。
通过scatter函数,我们可以方便地比较不同变量之间的相关性。
以下是scatter函数的一个示例:```matlabx = randn(100,1);y = 0.5*x + randn(100,1);scatter(x, y);```在这个例子中,我们首先生成了两组随机数x和y。
然后使用scatter函数将它们绘制成散点图。
通过观察散点图的分布,我们可以判断出x和y之间是否存在线性相关性。
scatter函数还支持设置散点的颜色、大小和透明度等参数,以满足不同的需求。
它是进行多变量分析的重要工具之一。
三、bar函数:bar函数可以用于绘制柱状图,常用于展示各个类别的数据之间的差异。
通过柱状图,我们可以清晰地比较不同类别之间的数值大小。
以下是bar函数的一个示例:```matlabx = categorical({'A', 'B', 'C', 'D'});y = [10, 15, 8, 12];bar(x, y);```在这个例子中,我们首先定义了四个类别,分别是'A'、'B'、'C'和'D'。
数学实验报告2函数的可视化与Matlab作图[1]6页word
实验报告实验课程名称数学实验与Matlab实验项目名称函数的可视化与Matlab作图年级专业学生姓名学号理学院实验时间:201 年月日学院:专业:班级:姓名学号实验组指导教成绩实验时间师实验项目名称函数的可视化与MATLAB作图实验目的及要求:第一,MATLAB二维绘图命令。
第二,多元函数的可视化与空间解析几何。
实验(或算法)原理:用MATLAB绘制一阶微分方程的斜率场。
使用quiver指令画向量和gradient指令求数值梯度。
可直接算出方程的解的表达式再画图,也可以用ode45指令直接求出方程的数值解。
实验硬件及软件平台:MATLAB软件实验步骤:xyz295[function dy=xyz295f(x,y)dy=sin(x).*sin(y);]clf,clear» a=0;b=4;c=0;d=4;n=15;» [X,Y]=meshgrid(linspace(a,b,n),linspace(c,d,n)); » z=sin(X).*sin(Y);» Fx=cos(atan(sin(X).*sin(Y)));Fy=sqrt(1-Fx.^2); » quiver(X,Y,Fx,Fy,0.5),hold on,axis([a,b,c,d])» [x,y]=ode45('xyz295f',[0,4],0.4);» plot(x,y,'r.-')实验内容(包括实验具体内容、算法分析、源代码等等):绘制dy/dx=sin(x)sin(y)的斜率场并选取初始值,在斜率场中画出解轨线。
你遇到什么问题?怎么解决?实验结果与讨论:实验结果:实验讨论:通过这次试验让我更加的熟悉用MATLAB作图。
指导教师意见:签名:年月日。
figure的matlab原理与功能
"figure"是MATLAB中用来创建和管理图形窗口的重要函数。
在本文中,我们将深入探讨figure的原理和功能,从简单到复杂地解释其背后的原理,并探讨如何利用figure函数创建各种类型的图形。
1. figure函数的基本原理figure函数在MATLAB中的基本原理是创建一个新的图形窗口,并将焦点切换到该窗口上。
这意味着在同一时间内可以同时显示多个图形,而不会相互覆盖。
figure函数还可以通过设置不同的属性值,如窗口大小、标题、背景色等,以及调整显示位置等,来实现对图形窗口的灵活管理。
2. figure函数的基本功能figure函数不仅可以用来创建新的图形窗口,还可以在一个图形窗口中显示多个子图形。
通过子图形的分割和管理,可以实现复杂图形的同时展示,并轻松将不同的图形进行比较和分析。
在图形窗口中,还可以通过鼠标交互式地调整图形的显示和参数,以更好地呈现数据的特征和规律。
3. figure函数的高级功能除了上述基本功能外,figure函数还提供了许多高级功能,如创建3D 图形、动态更新图形、图形叠加、保存和导出图形等。
通过这些高级功能,可以实现更加复杂和丰富的数据可视化和分析,为科学研究和工程应用提供了强大的支持。
总结回顾:通过本文的深入探讨,我们对figure函数的原理和功能有了更加深入的了解。
了解了它的基本原理和功能之后,我们还探讨了其高级功能,并且对如何利用figure函数进行数据可视化和分析有了更清晰的认识。
figure函数作为MATLAB的重要组成部分,为我们进行科学研究和工程实践提供了方便和高效的图形展示和分析工具。
个人观点和理解:在我的实际工作中,我经常使用figure函数来展示和分析实验数据,通过合理设置图形窗口的样式和参数,以及灵活使用子图形功能,可以更清晰地呈现数据的特征和规律。
figure函数的高级功能也为我提供了丰富的操作和展示效果,使得我的工作能够更加高效和专业。
matlab画图总结
1、小整理:MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale)loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度====================================================2、在Matlab中一张图中画出多个函数 plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3)3、若要改变颜色,在座标对后面加上相关字串即可:plot(x, sin(x), 'c’, x,cos(x), 'g’);若要同时改变颜色及图线型态(Line style),也是在座标对后面加上相关字串即可:plot(x, sin(x),'co’, x, cos(x),’g*’);plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色 o 圆w 白色 x xb 蓝色 + +g 绿色**r 红色 - 实线c 亮青色 : 点线m 锰紫色 -。
点虚线-- 虚线'。
’用点号绘制各数据点'^’用上三角绘制各数据点'+' 用’+’号绘制各数据点’v' 用下三角绘制各数据点’*' 用'*'号绘制各数据点’〉’用右三角绘制各数据点' 。
' 用’.'号绘制各数据点’<' 用左三角绘制各数据点’s'或squar 用正方形绘制各数据点’p’用五角星绘制各数据点'd'或diamond用菱形绘制各数据点'h’用六角星绘制各数据点4、图形完成后,我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围:axis([0, 6, -1.2, 1。
2]);5、MATLAB也可对图形加上各种注解与处理:xlabel('Input Value');% x轴注解ylabel(’Function Value');% y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); %图形标题legend('y = sin(x)’,'y = cos(x)’); % 图形注解grid on; % 显示格线6、如何改变MATLAB坐标轴间隔?x=[20,22,24,26,28,30,32,34,36,38,40,42,44];y=[62。
matlab绘图知识点总结
matlab绘图知识点总结一、Matlab基本绘图函数1. plot函数plot函数是Matlab中最基本的绘图函数之一,用于绘制二维图表。
其基本语法为:plot(x, y)。
其中x是横轴坐标数据,y是纵轴坐标数据。
通过plot函数可以绘制折线图、散点图等。
2. bar函数bar函数用于绘制条形图,其基本语法为:bar(x, y)。
其中x是条形的横轴坐标位置,y是条形的高度。
3. pie函数pie函数用于绘制饼图,其基本语法为:pie(x, labels)。
其中x是用来指定各个扇形区域的大小的矩阵,labels则是用来指定每个扇形区域的标签。
4. hist函数hist函数用于绘制直方图,其基本语法为:hist(x, bins)。
其中x是待绘制的数据,bins则是用来指定直方图的条形数目。
5. scatter函数scatter函数用于绘制散点图,其基本语法为:scatter(x, y)。
其中x和y分别是散点的横轴和纵轴坐标数据。
6. contour函数contour函数用于绘制等高线图,其基本语法为:contour(x, y, z)。
其中x和y分别是网格的横轴和纵轴坐标,z则是用来指定等高线的数值。
二、自定义图形1. 设置标题、标签和图例在Matlab中,可以使用title、xlabel、ylabel和legend等函数分别设置图表的标题、横轴和纵轴标签以及图例。
2. 设置图表样式可以使用line属性、marker属性以及color属性等来设置折线图、散点图等的样式。
3. 修改图表坐标轴可以使用xlim、ylim函数来设置图表的横轴和纵轴范围,并使用xticks和yticks函数来设置坐标刻度。
4. 绘制多个数据集可以使用hold on函数来绘制多个数据集,并使用hold off函数来结束绘制多个图表。
5. 设置图表背景可以使用grid、box、axis equal等函数来设置图表的背景。
三、子图表绘制1. subplot函数subplot函数用于在一个图形窗口中绘制多个子图表,其基本语法为:subplot(m,n,p)。
MATLAB中的数据聚合与汇总技巧
MATLAB中的数据聚合与汇总技巧在现代数据分析和处理中,数据聚合和汇总是非常重要的技术。
而在MATLAB中,有许多强大的工具和函数可供我们实现这些操作。
本文将介绍一些在MATLAB中使用的数据聚合和汇总技巧,以帮助读者更好地处理和分析数据。
1. 数据聚合方法1.1 求和(sum)求和是最基本且常用的数据聚合方法之一。
在MATLAB中,我们可以使用sum函数来实现对向量或矩阵中元素的求和。
例如,假设有一个包含一组数值的向量x,我们可以使用sum(x)来计算其总和。
1.2 均值(mean)求均值是另一种常见的数据聚合方法。
MATLAB中的mean函数可以用于计算向量或矩阵中元素的平均值。
与sum函数类似,我们可以使用mean(x)来计算向量x的平均值。
1.3 中位数(median)中位数是数据中的一个特殊值,它将一组数据分为相等的两部分。
在MATLAB中,我们可以使用median函数来计算向量或矩阵中元素的中位数。
例如,如果有一个向量y,我们可以使用median(y)来计算其中位数。
1.4 最大值和最小值(max和min)计算数据的最大值和最小值也是常见的数据聚合方法。
在MATLAB中,我们可以使用max和min函数来分别计算向量或矩阵中元素的最大值和最小值。
例如,假设有一个向量z,我们可以使用max(z)和min(z)来分别计算其最大值和最小值。
2. 数据汇总技巧2.1 分组统计在实际数据分析中,我们经常需要按照某个特定的属性对数据进行分组统计。
在MATLAB中,我们可以使用groupsummary函数来实现这一操作。
对于一个包含多个属性的表格数据,groupsummary函数可以根据指定的属性对数据进行分组并计算每个组的统计量。
例如,如果有一个表格数据T,其中包含属性A和B,我们可以使用groupsummary(T,'A','sum','B')来按照属性A进行分组,并对属性B进行求和统计。
matlab mesh函数的z行列拟合-概述说明以及解释
matlab mesh函数的z行列拟合-概述说明以及解释1.引言1.1 概述:在科学计算领域,Matlab是一种常用的高级技术计算语言和交互式环境,提供了丰富的函数库和工具箱,能够帮助工程师、科学家和研究人员进行快速准确的数值计算和数据分析。
在Matlab中,mesh函数是一个非常有用的绘图函数,可以用于绘制三维曲面图和网格图。
本文将重点介绍在Matlab中使用mesh函数进行Z行列拟合的方法和应用。
通过对Z行列拟合的详细介绍和实例分析,读者将能够掌握如何利用mesh函数进行数据的可视化和分析,从而更好地理解和解释数据的特征和规律。
我们将以实际案例为例,展示Z行列拟合在实际工程和科研领域中的应用前景和潜力。
通过本文的阅读和学习,读者将能够加深对Matlab中mesh函数和Z行列拟合方法的理解,提升数据分析和可视化的能力,为进一步的研究和应用奠定坚实的基础。
1.2 文章结构本文分为引言、正文、结论三个部分。
在引言部分,将介绍本文研究的背景和意义,概述了matlab mesh 函数在数据可视化中的重要性,并说明了本文的研究目的。
在正文部分,将详细介绍在Matlab中mesh函数的基本原理和用法,以及Z行列拟合方法的实现原理和具体步骤。
结合实例分析,展示了Z行列拟合方法在实际应用中的效果。
在结论部分,将对文章进行总结与归纳,分析Z行列拟合方法的优势和局限性,展望其在未来的应用前景。
最后,通过结束语,总结全文的主要观点和亮点,强调本研究的重要性和价值。
1.3 目的本文的目的在于探讨和分析Matlab中mesh函数的使用及其在Z行列拟合中的具体应用。
通过对该函数的介绍和Z行列拟合方法的详细解析,旨在帮助读者更深入地了解这一主题,并在实际应用中取得更好的效果。
同时,通过实例分析与应用的方式,展示该方法的实际效果以及在不同领域的应用场景。
最终,通过总结归纳,展望未来的发展趋势,以及给出针对性的结论,为读者提供更全面、深入的理解和应用参考。
Matlab中常用的统计分析方法与函数
Matlab中常用的统计分析方法与函数统计分析是一种通过数理统计方法对数据进行分析和处理的方式,是研究各类现象的规律性和变异性的重要手段。
在实际应用中,Matlab作为一种功能强大的数学软件,提供了许多常用的统计分析方法与函数,能够方便地进行数据处理和分析。
本文将介绍一些Matlab中常用的统计分析方法与函数,帮助读者更好地运用这些功能。
一、数据可视化分析数据可视化是统计分析的重要环节,可以直观地展示数据的分布和趋势,有助于我们对数据的理解和分析。
在Matlab中,有许多函数可以帮助我们进行数据可视化分析,如plot函数可以绘制一维数据的曲线图;scatter函数可以绘制二维数据的散点图;histogram函数可以绘制数据的直方图等等。
通过这些函数,我们可以直观地看到数据的分布情况,从而对数据进行更深入的分析。
二、数据处理与统计分析在数据处理和统计分析方面,Matlab也提供了丰富的函数和方法。
对于数据处理,Matlab中有一系列的函数可以帮助我们进行数据的读取和写入,数据的清洗和筛选等操作。
通过这些函数,我们可以方便地对各种格式的数据进行处理,提高数据的质量和准确性。
在统计分析方面,Matlab提供了许多统计量的计算函数,如mean函数可以计算数据的均值;median函数可以计算数据的中位数;std函数可以计算数据的标准差等等。
此外,Matlab还支持假设检验、方差分析、回归分析等常用的统计方法,通过调用相应的函数可以实现这些分析。
三、概率分布及随机数生成概率分布是描述随机变量取值的概率特征的数学函数,是统计分析中常用的工具之一。
在Matlab中,有许多函数可以用来模拟各种常见的概率分布,如正态分布、均匀分布、指数分布等。
通过这些函数,我们可以生成服从指定概率分布的随机数,以进行模拟实验和概率计算。
此外,Matlab还提供了一些函数来计算概率密度函数、累积分布函数以及分布的随机数等。
四、回归分析回归分析是一种用于研究两个或多个变量之间关系的统计方法,广泛应用于各个领域。
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高等理科教育2005年第6期(总第64期)Matlab作图函数的总结与分析+黄琼湘那斯尔江·吐尔逊(tfi疆大学数学与系统科学学院,新疆乌鲁木齐830046)摘要Matlab(MATrixLABoratory的简称)是CleverMoler博士用Fortran语言开发的科学计算工具。
它已成为科学研究、工程计算、应用开发的重要工具。
国外已将它作为理工科大学的必修课程,国内各大学也开始开设这门课程。
Matlab有强大的作图功能,有兴趣的读者可参考文献【卜4’。
本文对Matlab的作图函数进行分析和总结,以供教学参考和学生学习之用。
关键词Matlab数据可视化作图函数中图分类号G642.0文献标识码A一、Matl如作图函数的总结Matlab提供了丰富的作图函数,有100个之多。
在教学和学习中显得有点杂乱。
我们先对它们进行总结和分类,并提炼出它们的共性和特性。
Matlab的作图函数从视角的维数上分有三类:一维作图函数、二维作图函数和三维作图函数。
它们的代表分别是line、plot和plot3等函数。
从类型上分大致有四类:通用作图函数(如plot函数等);专业作图函数(如contour函数、quiver函数等);动画制作函数(如movie、comet3等函数);图形修饰函数(如view等函数)。
Matlab所有的作图函数都可以通过查帮助获得它的功能和用法。
这里我们把作图函数按类型分类,列出一些主要和常用的作图函数(见表1),以抓住重点。
作图函数虽然功能不同,但它们的调用格式是一致的。
我们用GraphF来表示一般的作图函数,它们的调用格式如下:1.GraphF(X,Y,S)这是一、二维函数的作图格式。
x和Y表示图形的数据点,s表示图形修饰参数组(可以缺省)。
当x,Y都是顶点坐标时,GraphF(X,Y,S)画出以x,Y为端点,s为参数的线;当x是一组顶点坐标,而Y对应于X的函数值时,GraphF(X,Y,S)画出函数Y的二维图形。
2.GraphF(X,Y,Z,S)这是三维函数的作图格式。
z是x和Y的函数。
x,Y以二维坐标形式表示函数值z的作图区域D,s表示图形修饰参数组(可以缺省)。
GraphF(x,Y,Z,S)画出定义域为D的函数z的三维图形。
值得注意的是,Matlab的作图函数总是描绘数据点(X,Y)(在平面上)或(x,Y,z)(在空间中)的图形。
前者视为Y的函数,而后者视为z的函数。
函数GraphF在作图前数据点必须事先给定,在作图时函数GraphF将各数据点用光滑的曲线连接成图形。
另外,X,Y,Z还÷收稿日期2004—02—19资助项目新疆大学校基金“应用软件程序设计”重点课程建设项目资助作者简介黄琼湘(1958)男,湖南衡阳人,教授,主要从事组合数学与图论、计算机算法研究高等理科教育Maflab作图函数的总结与分析可以是矩阵。
当x,Y,z是矩阵时,它们的列数必须相同。
此时GraphF函数按x,Y,z矩阵的各列画出一组图形(绘制的图形个数等于矩阵的列数)。
以上是对静态图形的做法进行的归纳和总结。
动态图形的制作,原则上是将静态图形连续播放出来。
图形的修饰与标注除了Matlab自备的函数可用外,还可引入Tex格式。
由于篇幅这里都不作讨论。
表lMatlab作图函数的分类以及函数举倒编号函数分类函数举例函数含义Plot直角坐标下线性刻度曲线Plotyy双纵坐标图Polar极坐标曲线图l通用作图函数Plot3三维直角坐标曲线图Surf三维表面图Mesh三维网线图Bar直方图Stairs阶梯形曲线图2专业作图函数Contour等高线图HⅡ多边形填色图Fplot函数曲线图C,etframe获得影片动画图像的帧lm2{rame将编址图像转换为影片动画3动画制作函数Movie播放影片动画Comet彗星状轨迹图View设定3一D图形观测点Gtext用鼠标在图上标注文字4图形修饰函数Lcg∞a图例说明Axis轴的刻度和表现Light灯光控制二、Matlah作图函数的分析Matlab的作图函数大多是以M函数的形式编写的,通过查阅这些M函数的帮助信息可以学习它们的用法。
用M一文件编辑器打开它,可以阅读它的源代码,从中学习编程方法。
然而,有一部分作图函数是系统的内装函数,它们经过编译处理,其源代码是不可读的。
这些内装函数处在M一作图函数的底层,M一作图函数本质上是通过调用这些内装函数来作图的。
以下我们先分析山峰作图函数(peaks)。
1.peaks是一个M一函数。
它可以用编辑命令打开:editpeaks。
2.程序说明:我们把它分成了两段。
第一段是注解段,用“%”号标识,在命令窗口输入:helppeaks时,显示该段帮助信息。
第二段是代码段,我们用(1)~(28)对它进行了标注,以便分析程序。
3.程序分析。
(1)peaks函数共有11种调用格式,如原函数注释中所述。
(2)在以上程序流程图中,详细分析了8种调用方式,另外4种留给读者完成。
(3)nargin,nargout是通用程序的预定义变量,分别用来记录函数的输入参数个数和输出参数个数。
它们是由函数的调用格式确定的,并且可被系统自动标识。
(4)argl,ar92….是通用程序的预定义变量,argn表示第n高等理科教育2005年第6期(总第64期)个输入量的值。
它们是由函数的调用格式确定的,并且可被系统自动标识。
(5)程序中的函数图形由第(24)条语句surf(x,Y,Z)作出。
(6)程序输出的作图数据,由第(3),(6),(8),(11),(13),(is),(17)条语句根据不同情况输出。
(7)注意length(X)函数是测量x的维数而不是位数。
(8)当输入peaks(1)时,程序执行到第(6)句,分母为零出错。
从以上对peaks函数的分析可知:peaks函数是通过surf函数作图的。
打开surf函数后,经分析得知surf函数是通过surface函数作图的(由于篇幅我们省去对surf函数的分析)。
而surface函数是一个经过编译的内装函数,它不可读。
常用的作图函数plot()也是一个内装函数。
我们可以利用plot()函数编写用户自己的M一函数,开发出新的作图函数,这就像利用surface函数开发surf函数和peaks函数一样。
总之,Matlab的作图函数按它们的层次关系又可分为两类,一类是它自带的内装作图函数,它们处在作图函数的底层,经过编译不可读。
一类是用户编写的M一作图函数,它的源代码可读,通过调用内装作图函数作图。
三、Matlab作图函数的应用举例对应于第一节的作图函数的格式,这里我们举几个简单的例子(它们都g_k3zt调试,可直接运行)。
例1.作(1,2),(5,8)两点的连线line([1,5],[2,8])%用line函数作(1,2),(5,8)两点的连线plot([1,5],[2,8])%用plot函数作(1,2),(5,8)两点的连线,缺省线的修饰plot([1,5],[2,8],’r’)%用plot函数作(1,2),(5。
8)两点的连线,用红色画线plot3([1,2],[5,2],[5,9],’Color7,7r’,7LineWidth’,5)%画三维空同中的直线,并对线进行修饰例2.画二维曲线,并对线进行修饰(代码可以运行,图略)elfreset,x=0:pi/12:2‘pi;PNl={7C010r7,7LineWidth7,’Marker,}.%设置属性名元胞数组PVl={[100],5,~d};%设置属性值plot(sin(X),COS(x),PNl,PVl)%根据属性值画图axissquarePS.Color=F0.70.70];PS.LineWidth=2;%用构架数组设置属性名和属性值line(sin(7。
x),COS(7+X),PS);%根据属性值画图例3.画三维螺旋曲线,并对线进行修饰(代码可以运行,图略)r=0:0.1:10”pi:a=0:0.1:10“pi:x=r.‘sin(a);y=r.’cos(a);z=0:0.1:10”piplot3(x,Y,z)例4.用surf(x,Y,Z,’s’)绘制3维曲面图形(代码可以运行,图略)elf,x=一4:4;y=x;[x,Y]=meshgrid(X,Y);%作网格点Z=X.-2+Y.‘2:surf(X,Y,Z);%surf作图(下转第48页)高等理科教育2005年第6期(总第64期)就十分注意创新思维的形成和创新意识的培养,使学生能将学习化学理论知识、掌握实验技能与研究问题相结合;(3)新考试方案有利于培养学生的钻研精神,有利于培养和提高学生的科研素质,使他们由过去的“学习、考试”型学生向“学习、思考、研究、创新”型学生转变;(4)新考试方案对学生成绩能给出合理的区分度,有利于发现和培养一批优秀学生;(5)新考试方案充分体现了学生知识、能力和素质协调发展的培养要求,对于推动高校学生素质教育和创新人才的培养具有重要作用。
我们在化学学院1996至2001级各专业的“现代化学实验与技术”课程的考核中按以上新的考试方案进行,取得了良好的效果。
例如,在97级的116位同学中,考试成绩不及格的有11人,其中9人参加了口试,均获通过;1人必须重修,另1人因多方面原因而退学。
参加“开放式、研究性”实验的共42人(其中包括基地班35人,非基地班7人)。
这些同学各自提交了实验报告,各小组提交了综合性研究报告,全体同学以组为单位进行“‘开放式、研究性’实验交流(答辩)会”,经受了锻炼,都取得了优良成绩。
在98级该课程的教学中,新开设了8个研究性实验,并实施了开放式实验教学。
共有41名同学参加了这类实验,其中有7人获得1~3分的奖励分。
在98级的122位同学中,笔试不及格的有15人,他们均参加了口试,其中2人还参加了实验操作考试,有14人获得通过,另1人需重修本课程。
在实验课考试结束后,我们每年都对本课程的教学运行情况进行了调查。
其中,学生对本课程的上述考试方案给予了积极评价。
学生在调查问卷中写道:“这种考试形式新颖独特、很好”、“这次考试考出了真本事,觉得自己以前学习太死板、不灵活”、“开卷考试有创意”等等。
参考文献:[1]张仁俊,童叶翔,陈六平.构建。
一体化、多层次、开放式”创新化学实验教学体系的探索[A].选自:林明河主编,实验教学改革与探索(三)[c].广州:中山大学出版社,2002.26—30.[2]陈六平,古喜兰,制、岚,等.实施开放式实验教学,培养创新化学人才[A].选自:中山大学教务处编,教学研究与实践[C].广州:中山大学出版社,2002.20—27,(上接第42页)holdOneolormap(c001)stem3(X,Y,Z,71"07)四、体会%没有holdon行不行7%给曲面上冷色%stem画杆点在教学过程中,我们有以下几点体会供读者参考:(1)将Matlab的作图函数分类,以便了解各种作图函数的功能、抓住重点;(2)给出作图函数的总体调用格式,以便学者掌握作图函数的调用方法;(3)重点掌握几个典型的内装作图函数,如Plot、surface等,以便编写功能更强大的自定义作图函数;(4)论文撰写时,使用Matlab的NoteBook功能,可以在MicrosoftWord中直接输入Matlab命令并运行得到所需要的实验图形,如例2~例4中给出的图形(略)。