4G无线网络综合覆盖率短板分析流程 v8.5
“五维四步法”提升VoLTE语音质量研究
分析Technology AnalysisI G I T C W 技术104DIGITCW2020.071 语音感知“五维”评估维度随着V oLTE 正式商用,打造一张竞争力强、感知优先的电信V oLTE 网络,成为目前V oLTE 工作重中之重。
由于V oLTE 与数据业务行为的差异性,对时延、感知不同的敏感性,使得V oLTE 业务对无线环境变化更为敏感,对网络质量要求更为苛刻。
V oLTE 商用保障优化以“覆盖优、打得通、不掉话、听得清、接得快”五个用户维度建立用户感知评估体系,制定全流程分析方法。
“覆盖优”:重点关注MR 覆盖率、4G 下切3G 指标、4G 驻留比等指标,根据V oLTE 拉网测试和MR 弱覆盖点数据,聚焦分析出弱覆盖、覆盖盲点等问题区域,点对点攻关,加站规划优先建设,保障V oLTE 语音质量。
“打得通”:接入类指标,关注用户在LTE 网络拨打V oLTE 电话后主观感觉拨通的比率。
影响V oLTE 接通率的常见原因有:QCI1/5建立失败、呼叫过程中的无线链路失败、呼叫过程中的切换失败、呼叫过程中的无线流程错误、流程冲突。
“不掉话”:保持类指标,关注用户在进行V oLTE 通话的时候,通话异常中断的比例,影响掉话的主要因素有弱覆盖、设备故障、干扰等。
“听得清”:重点关注MOS 优良比,MOS 是一种评估语音通信质量的方法,衡量用户对网络提供的业务或者网络本身在主观感受层面的综合满意程度。
MOS 值分为5个等级,每个等级直接映射人的主观感受,影响MOS 值的因素主要有语音编码、抖动、丢包率等。
“接得快”:重点关注网络呼叫时延,V oLTE 相对于传统V oIP 语音,能提供更好的QoS 保障,呼叫时延的缩短,不但对减少网络信令资源消耗和减轻网络负荷具有重要价值,对提升客户体验和客户满意度也具有显著意义。
2 “四步法”快速实现VoLTE 感知领先,打造精品差异化网络为保障V oLTE 业务稳定,积极探索,形成了一套形之有效的V oLTE 运行保障方案,即“四步法”优化策略——全网洞察消除网络隐患、基础优化夯实网络基础、协同优化发挥多频优势、V oLTE 特性应用提升用户感知。
酒店无线WiFi覆盖方案
酒店无线WiFi覆盖方案目录一、内容概括 (2)1.1 背景介绍 (2)1.2 无线WiFi的重要性 (3)1.3 方案目的和范围 (4)二、需求分析 (5)2.1 酒店现有网络状况 (5)2.2 客户需求调研 (6)2.3 无线网络覆盖目标 (8)三、技术选型 (9)3.1 无线网络技术概述 (10)3.2 常用无线网络标准比较 (11)3.3 确定技术方案 (12)四、覆盖规划 (14)4.1 酒店布局与无线网络需求分析 (15)4.2 无线网络拓扑结构设计 (16)4.3 信道分配与干扰避免 (17)五、设备部署与配置 (18)5.1 无线路由器部署策略 (19)5.2 设备配置与调试 (20)5.3 网络安全策略 (21)六、测试与优化 (22)6.1 无线网络性能测试 (23)6.2 问题诊断与解决 (24)6.3 网络优化调整 (24)七、培训与支持 (26)7.1 客户端使用培训 (27)7.2 技术支持与服务 (28)7.3 用户反馈收集与处理 (29)八、维护与升级 (30)8.1 网络日常维护 (31)8.2 网络升级与扩展计划 (32)8.3 安全策略更新 (34)九、总结与展望 (35)9.1 方案实施成果总结 (36)9.2 未来发展趋势与改进方向 (37)一、内容概括无线WiFi系统架构设计:根据酒店建筑结构、面积及业务需求,设计合理的无线WiFi系统架构,确保无线网络覆盖整个酒店区域。
硬件设备选型与部署:选择合适的无线网络设备,包括无线路由器、无线网卡、无线接入点等,进行部署和配置,确保无线信号的稳定性和覆盖范围。
网络安全设置:加强无线网络安全防护,设置访问控制、加密措施、防火墙等,保障宾客信息安全,防止网络攻击和非法入侵。
信号优化与故障排除:针对可能出现的信号干扰、网络故障等问题,制定相应的优化方案和应急预案,确保宾客的上网体验不受影响。
维护与管理:建立无线WiFi系统的日常维护和管理制度,定期巡检、排查隐患,确保系统稳定运行。
4G优化案例:VOLTE感知领先之优化“四步法”优化案例
VOLTE 感知领先之优化“四步法”目录VOLTE 感知领先之优化“四步法” (3)一、问题描述 (4)1概述 (4)2VoLTE&数据的差异性分析 (4)2.1覆盖质量要求的差异性 (4)2.2无线因素影响差异 (5)二、分析过程 (5)3步法一:全网洞察消除网络隐患 (5)3.1ANR 异常核查 (5)3.2PCI 冲突混淆核查 (6)3.3四超站点核查 (8)3.4TAC 不合理核查 (8)3.5干扰核查 (8)4步法二:基础优化夯实网络基础 (12)4.1覆盖优化提升 (12)4.2干扰优化 (13)三、解决措施 (14)VOLTE 特性应用提升用户感知 (20)语数分层策略实现VOLTE 感知的差异化提升 (20)TTI Bundling 提升边缘用户感知 (21)四、经验总结 (25)VOLTE 感知领先之优化“四步法”【摘要】按集团“双提升”要求,打造一张竞争力强、感知优先的电信VOLTE 网络,成为目前VOLTE 工作的核心。
而由于VOLTE 与数据业务行为的差异性,对时延、感知不同的敏感性,使得VOLTE 业务对无线环境变化更为敏感,对网络质量要求更为苛刻;所以,需要根据不同场景的无线环境,以VOLTE 优化为抓手,对VOLTE 网络进行个性化、优质化的精细化优化,以实现VOLTE 网络“四领先”之战略要求。
本文主要通过VOLTE 的系统性综合手段,紧抓“覆盖、质量、感知”三提升,采用“一洞察、二基础、三协同、四特性”之VOLTE 四步优化法,全面提升覆盖、MOS>3.5 占比、时延等与VOLTE 强相关指标,形成一套全面提升VOLTE 质量的优化经验。
本次双提升优化中,综合VOLTE 与数据的异同,从DT 至MR 质量问题;从MR 质量问题至Volte 问题;从广覆盖问题到质量提升问题,实现了VOLTE 网络质量的全面提升,为快速实现“双提升专项行动”移动网目标提供了清晰可行的优化策略。
电信运营商网络优化与升级解决方案
电信运营商网络优化与升级解决方案第1章网络优化与升级概述 (4)1.1 网络优化与升级的意义 (4)1.2 网络优化与升级的目标 (4)1.3 网络优化与升级的技术途径 (4)第2章现有网络功能评估 (5)2.1 网络功能指标体系 (5)2.1.1 传输速率 (5)2.1.2 网络时延 (5)2.1.3 网络覆盖 (5)2.1.4 网络可靠性 (5)2.2 网络功能数据采集与分析 (5)2.2.1 数据采集 (6)2.2.2 数据分析 (6)2.3 网络功能问题诊断与定位 (6)2.3.1 故障树分析:根据故障现象构建故障树,分析故障原因; (6)2.3.2 网络模拟:通过模拟网络环境,复现问题现象,以便于定位问题根源; (6)2.3.3 网络切片技术:通过划分网络切片,分析不同切片的功能,定位问题所在; (6)2.3.4 专家系统:利用专家知识库,对网络功能问题进行智能诊断与定位。
(6)第3章网络优化策略制定 (6)3.1 网络优化策略概述 (6)3.2 网络优化策略的制定方法 (6)3.2.1 数据收集与分析 (6)3.2.2 问题识别 (7)3.2.3 优化方案设计 (7)3.3 网络优化策略的实施与评估 (7)3.3.1 实施过程 (7)3.3.2 评估方法 (7)3.3.3 持续优化 (7)第4章网络升级方案设计 (8)4.1 网络升级技术选型 (8)4.1.1 5G技术 (8)4.1.2 SDN/NFV技术 (8)4.1.3 大数据技术 (8)4.1.4 云计算技术 (8)4.2 网络升级方案设计原则 (8)4.2.1 实用性原则 (8)4.2.2 开放性原则 (8)4.2.3 安全性原则 (9)4.2.4 经济性原则 (9)4.3 网络升级方案的具体设计 (9)4.3.1 5G网络部署 (9)4.3.2 SDN/NFV技术引入 (9)4.3.3 大数据平台建设 (9)4.3.4 云计算资源池建设 (9)4.3.5 网络安全防护 (9)4.3.6 网络运维优化 (9)第5章网络设备升级与替换 (9)5.1 网络设备升级策略 (9)5.1.1 设备评估 (10)5.1.2 升级方案设计 (10)5.1.3 升级实施 (10)5.2 网络设备替换策略 (10)5.2.1 设备选型原则 (10)5.2.2 替换方案设计 (10)5.2.3 替换实施 (11)5.3 网络设备升级与替换的实施 (11)5.3.1 组织与协调 (11)5.3.2 技术支持与培训 (11)5.3.3 风险控制 (11)5.3.4 质量保障 (11)第6章网络架构优化 (11)6.1 网络架构优化原则 (11)6.1.1 高效性原则 (11)6.1.2 可靠性原则 (11)6.1.3 扩展性原则 (11)6.1.4 兼容性原则 (12)6.2 网络架构优化策略 (12)6.2.1 优化网络拓扑结构 (12)6.2.2 引入先进网络技术 (12)6.2.3 网络设备升级改造 (12)6.2.4 网络安全优化 (12)6.3 网络架构优化案例分析 (12)6.3.1 案例背景 (12)6.3.2 优化措施 (12)6.3.3 优化效果 (12)第7章网络容量优化 (12)7.1 网络容量评估方法 (13)7.1.1 现有数据统计分析 (13)7.1.2 网络模拟与预测 (13)7.1.3 竞争对手分析 (13)7.2 网络容量优化策略 (13)7.2.1 硬件资源优化 (13)7.2.2 软件资源优化 (13)7.2.3 网络结构优化 (13)7.2.4 网络切片技术 (13)7.3 网络容量优化实施与监控 (13)7.3.1 优化实施 (13)7.3.2 优化效果评估 (13)7.3.3 持续监控与调整 (14)7.3.4 用户反馈与需求分析 (14)第8章网络覆盖优化 (14)8.1 网络覆盖评估方法 (14)8.1.1 现有网络数据采集 (14)8.1.2 网络覆盖质量评估 (14)8.1.3 竞争对手分析 (14)8.2 网络覆盖优化策略 (14)8.2.1 覆盖空洞优化 (14)8.2.2 覆盖重叠优化 (14)8.2.3 覆盖边界优化 (14)8.2.4 覆盖质量提升 (15)8.3 网络覆盖优化实施与调整 (15)8.3.1 制定优化方案 (15)8.3.2 优化方案实施 (15)8.3.3 优化效果监测 (15)8.3.4 调整优化方案 (15)8.3.5 持续优化与维护 (15)第9章网络质量优化 (15)9.1 网络质量指标体系 (15)9.1.1 通话质量指标 (15)9.1.2 数据业务质量指标 (16)9.1.3 网络覆盖指标 (16)9.1.4 网络可靠性指标 (16)9.2 网络质量问题分析与定位 (16)9.2.1 通话质量问题分析 (16)9.2.2 数据业务质量问题分析 (16)9.2.3 网络覆盖问题分析 (16)9.2.4 网络可靠性问题分析 (16)9.3 网络质量优化策略与实施 (17)9.3.1 优化策略 (17)9.3.2 实施方法 (17)第10章网络优化与升级的持续改进 (17)10.1 持续改进机制建立 (17)10.1.1 制定持续改进计划 (17)10.1.2 建立闭环管理流程 (18)10.1.3 搭建信息共享平台 (18)10.2 网络优化与升级效果评估 (18)10.2.1 评估方法 (18)10.2.2 评估指标 (18)10.3 网络优化与升级经验总结与分享 (18)10.3.1 经验总结 (18)10.3.2 经验分享 (18)第1章网络优化与升级概述1.1 网络优化与升级的意义信息技术的飞速发展,电信运营商所提供的网络服务已成为现代社会生产、生活不可或缺的基础设施。
4G弱覆盖top小区分析
4G 弱覆盖分析及优化【摘要】4G 弱覆盖小区占比是省4G 无线网络优化的重点考察的指标之一。
导致弱覆盖占比较高的原因很多,对于该项指标的优化依靠建维优平台采集的数据, 4G 中兴/华为网管数据进行分析优化。
【关键字】建维优平台 ,弱覆盖TOP 小区一、弱覆盖定义弱覆盖是指基站小区信号强度不能保证网络达到要求的区域。
弱覆盖是基站所需要覆盖面积大,基站间距过大,或者建筑物遮挡而导致边界区域信号较弱。
弱覆盖:弱覆盖比例(RSRP<-110%的MR 采样点/总MR 采样点)二、弱覆盖原因分析2.2 弱覆盖小区分析1)弱覆盖主要原因弱覆盖小区原因主要有无线环境、基站故障、参数配置、网络覆盖问题4大原因。
其中无线环境包括农村广覆盖场景、山体,楼宇建筑物阻挡、街道效应、水面等反射折射等;基站故障包括基站断站、小区退服、射频单元驻波、发射通道增益异常;参数配置包括互操作策略、驻留参数、功率配置、切换参数、邻区配置;网络覆盖问题包括阻挡、站点搬迁、小区覆盖不合理、深度覆盖不足等。
2)弱覆盖TOP 小区原因分析首先对弱覆盖TOP 小区根据场景、频段、TA 、站址等4大方面进行分析。
在利用建维优平台的弱覆盖分析功能,中兴/华为网管以及GGmap 对弱覆盖小区TOP 分析。
分析出农村孤岛站、超远覆盖、深度覆盖不足、切花或重选参数配置不合理、覆盖不合理、山体或建筑物阻挡、基站告警等原因。
•阻挡、站点搬迁•小区覆盖不合理•深度覆盖不足•互操作策略•驻留参数•功率配置•切换参数、邻区配置•基站断站•小区退服•射频单元驻波•发射通道增益异常•农村广覆盖场景•山体,楼宇建筑物阻挡•街道效应、水面等反射折射无线环境基站故障网络覆盖问题参数配置三、优化措施1)基站告警、天馈系统故障等核查 TOP 小区在统计周期内是否存在告警,确认告警发生时间与指标统计周期是否吻合,以及 TOP 小区周边是否存在故障站点,如断站、小区退服、光路问题、驻波、发射通道异常、天馈系统故障等影响覆盖的故障告警都会对 MR 覆盖率产生影响,根据相应告警信息进行故障处理。
室分MR弱覆盖排查指导书
一、背景 (2)二、室分深度覆盖排查流程及方法 (2)1.室分深度覆盖常见问题 (2)2.深度覆盖排查流程 (2)3.深度覆盖排查方法(后台核查) (3)3.1弱覆盖小区提取 (3)3.2弱覆盖小区分级 (3)3.3问题定位 (4)4.深度覆盖排查方法(现场排查) (6)4.1测试要求 (6)4.2分布系统问题 (7)4.3工程建设问题 (7)4.4室内深度覆盖不足 (8)4.5室内外连续覆盖不足 (8)三、相关报告撰写 (8)1.勘察记录表 (8)2.现场排查报告 (9)四、相关案例 (9)一、背景随着4G网络的不断完善,室外部分已基本实现全面覆盖,室内深度覆盖问题已成为4G 网络覆盖的主要短板。
长期以来,室内深度弱覆盖问题缺乏规范、有效的解决流程和方法。
在此背景下,广东移动结合区域特点和自身实践总结,提出了一套比较完善的室内深度覆盖排查流程,并在部分区域取得了良好的效果。
二、室分深度覆盖排查流程及方法1. 室分深度覆盖常见问题3.深度覆盖排查方法(后台核查)3.1 弱覆盖小区提取相关数据提取网址提取路径省公司发布弱覆盖小区httP ://10.243.167.182:8000/ 专项分析-省级专题-LTEMR 指标明细小区MR 覆盖率分布http :〃10.243.167.39 ______ 数据查询与维护-自定义查询与模板创建3.2 弱覆盖小区分级分级原则:MR 采样点数量多优先,MR 弱覆盖严重优先,分为A~D 四级。
分级方法:采用综合权重评分法,对MR 采样点数量和MR 弱覆盖率分别均值评分, 然后综合评分。
根据综合评分结果分级。
公式说明:a (权值)、MR 九〃6:(本小区采样点数量)、MRnurn min (室分小 区最小采样点数量)、MRnurn max (室分小区最大采样点数量)、MR 加% (本 小区MR 弱覆盖率)、MRlev min (室分小区MR 弱覆盖率最小值)、MR 加.”(室 分小区MR 弱覆盖率最大值)。
4G网络测试基本概念
覆盖类指标
业务覆盖率 边缘RSRP RSRP分段占比
接入类指标
Attach成功率 服务请求建立成功 率 无线承载建立成功 率
干扰类指标
低SINR占比 边缘SINR 重叠覆盖度 误块率
移动类指标
切换成功率 切换时延 TA更新成功率 TA更新时延
初步结论: • 随着重叠覆盖的邻区数增加,SINR降低, • 重叠小区RSRP越相近,SINR越低
后续工作建议:
• 避免3个及以上邻区的重叠覆盖 • 避免同站小区的重叠覆盖 • 关闭或减少高站
模3干扰
现象: 实际网络中存在两邻
区PCI模3无法错开的情况, 模3会造成CRS信号相互干 扰,使RS-SINR降低
密集城区下,基于网络测试数据的干扰分析方法
11
4G网络测试基本概念-调度类指标
下行调度相关
调度种类
影响该指标的因素
指标
时频资源 调度
• 小区用户数 • 该用户信道质量CQI的反馈
• 每时隙PRB个数 • 每秒调度子帧个数 • 每秒调度PRB个数
调制编码 方案
• 用户信道质量CQI的反馈
• MCS(0-31)分布 •64QAM/16QAM/QPSK占比
9
4G网络测试基本概念-干扰类指标
干扰对网络性能的影响
重叠覆盖对吞吐量的影响
➢重叠数对吞吐量的影响: ➢邻区增多,导致用户吞吐量有不同程度的下降 (约10%~40%);
➢电平差对吞吐量的影响: ➢服务小区和邻区电平越接近,影响越大;
2.5% -1%
25.8% 31.9%
44.4% 16%
2.9% 36.8%
基于用户感知度的住宅小区地下车库移动通信测评方法
当前,居民区建移动通信站选址难、以车库为代表的地下空间移动通讯覆盖能力不足成为城市数字化转型的短板之一。
历年移动通信用户感知度测评报告均显示,居民区大多为测评感知度得分较差的区段,而地下停车库更是通信网络覆盖盲区。
为此,2023年2月,上海市委、市政府公布《2023年上海市为民办实事项目》,将“住宅小区地下车库移动通信网络覆盖工程”列入为民办实事项目。
基于用户感知度的住宅小区地下车库移动通信测评方法文 杨雪瑾 孟翔浩 蒋毅“住宅小区地下车库移动通信网络覆盖工程”是2023年上海市为民办实事项目之一。
项目建设能否真正解决市民急愁难盼的问题,提升市民的体验感和获得感,需要管理部门及时跟进开展住宅小区地下车库的移动通信用户感知度测评。
基于用户感知度的住宅小区地下车库移动通信测评方法,可为工程实施提供科学、量化的评价结果,从而及时发现问题、检测建设成果。
为检验为民办实事项目的实施情况,可以针对住宅小区地下车库的移动通信网络使用需求、覆盖方案来设计测评指标,以有效检验已建项目的实施情况,及时发现影响市民使用的网络问题。
覆盖需求目前,地下停车库通信需求主要包括通联、汽车智能化控制应用、扫码应用、导航应用、车载多媒体使用等。
生了汽车智能化应用新业态,手机控制锁车、开车等功能亦随之出现。
因此,无移动通信信号覆盖会导致上述功能无法正常使用,甚至产生安全问题。
同时,智能汽车软件版本升级也往往发生在车位停泊状态时,同样需要移动通信网络完成数据传输。
远程控制开、锁车在业务特征上属于小流量数据业务;软件版本升级在业务特征上属于大流量数据业务,但对实时性要求不高。
扫码应用。
住宅小区地下停车库的扫码应用主要是用于车辆充电。
为安全充电,有的小区集中安装非机动车充电桩,居民通过扫码完成电瓶车充电。
此外,有些小区新能源车充电、停车付费也需要扫码。
该需求在业务特征上可以归类为网页浏览应用类,其为数据业务,流量需求较少。
导航应用。
一般情况下,用户从车库出发去往陌生地点,通常会在开车前设定导航目的地,这一行为往往发生在地下停车库内。
4G无线原因质差小区的“5+6”优化分析方法
信息通信
INFORMATION & COMMUNICATIONS
2017 (Sum. No 173)
4 G 无 线 原 因 质 差 小 区 的 “5 + 6 ”优 化 分 析 方 法
默罕 (中国电信内蒙古分公司,内蒙古呼和浩特010046)
摘要:20 1 6 年中国电信集团提出“建立贴近移动用户端到端业务感知的评价体系”,传统的各专业独立维护的模式被打
因为端到端概念的提出,所以网络各专业节点的壁垒需 要 被 打 破 。这 造 成 业 务 感 知 指 标 恶 化 后 ,各 专 业 节 点 都 有 影 响 的 可 能 ,而 传 统 的 分 析 方 法 只 能 定 位 确 定 的 、百 分 之 百 的 原 因 ,而 无 法 定 位 导 致 问 题 的 各 种 节 点 、不 同 程 度 的 影 响 。这是 目前所遇到分析难题的根本原因。 1.2定位无线网络原因的业务感知时延基本方法
表1
相关性
LteRsrp(已离敗
化) 卜I r s tB y te D c la y (己
离敗化>
P ea rso n 相关性 Pearson 相X 性
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F ir st B y t e D e la y (已离敗化) -•3】3“ 1
首先本文验证了无线网络覆盖与业务感知时延存在显著 相 关 性 ,然 后 利 用 一 元 线 性 回 归 方 法 ,量 化 分 析 无 线 网 络 覆 盖 对 业 务 感 知 时 延 影 响 程 度 ,通 过 优 化 无 线 网 络 覆 盖 间 接 提 升 业务感知。
弱覆盖问题分析与优化
L T E弱覆盖问题分析与优化摘要:本文结合现网实际工作情况介绍了LTE弱覆盖的发现手段,LTE弱覆盖的成因,以及LTE弱覆盖的解决方法,总结相关经验,为LTE的规划建设提供参考依据。
关键字:LTE弱覆盖、MR数据、站点仿真。
1.概述良好的无线覆盖是保障移动通信网络质量的前提。
在无线网络优化中,其第一步即为进行覆盖的优化,这也是非常关键的一步。
特别是对LTE网络而言,由于其多采用同频组网方式,同频干扰严重,覆盖与干扰问题对对网络性能影响重大。
移动通信网络中涉及到的覆盖问题主要表现为四个方面:覆盖空洞、弱覆盖、越区覆盖和导频污染。
覆盖空洞可以归入为弱覆盖中,越区覆盖和导频污染都可以归为交叉覆盖。
所以,覆盖优化主要有两个内容:控制弱覆盖和重叠覆盖。
但究其基础性而言,第一步应为消除弱覆盖,其次才是控制重叠覆盖问题。
2.覆盖指标分析LTE中覆盖参考值为RSRP。
RSRP(Referencesignalreceivedpower)在协议中的定义为在测量频宽内承载RS的所有RE功率的线性平均值。
SINR(SignaltoInterferenceplusNoiseRatio)即信号与干扰加噪声比,指接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号(噪声和干扰)的强度的比值。
当前对LTE网络的覆盖考核一般表示为连续覆盖率和深度覆盖率,具体如下:当某个区域的连续覆盖率低于96%时,一般认为该区域存在弱覆盖。
3.弱覆盖判断手段(1)路测:采用测试工具进行现场测试。
其为发现弱覆盖最直接、最有效的方法。
分DT、CQT两种。
前者主要针对道路,了解“线”的连续覆盖情况;后者主要针对室内,了解“点”的深度覆盖情况。
路测覆盖图所如下图所示:(2)KPI指标统计。
主要对重定向次数及4G向2\3G高倒流比例进行统计。
对于4G小区向2G小区的重定向,当前事件判决的RSRP门限为-122dBm。
因此,若4G小区向2G小区发起重定向,一般认为是LTE网络弱覆盖所致。
4G优化案例:RF结合参数调整精准解决VOLTE质差小区问题优化案例
RF结合参数调整精准解决VOLTE质差小区问题优化案例XXXX年XX月目录RF结合参数调整精准解决VOLTE质差小区问题优化案例 (3)一、问题描述 (3)二、分析过程 (4)2.1质差率定义 (4)2.2Volte丢包的因素影响 (4)2.3高丢包分析流程 (5)2.4分析过程 (5)2.5问题定位 (8)三、解决措施 (8)3.1丢包优化方案 (8)3.2 解决措施 (12)3.3 优化效果 (12)四、经验总结 (13)RF结合参数调整精准解决VOLTE质差小区问题优化案例XX【摘要】随着电信VoLTE的推广普及,越来越多的用户将采用VoLTE进行语音通话,特别是在无C网信号或C网信号不好而4G信号良好的情况下,4G的VoLTE更是起到了良好的语音业务承载作用,解决了用户的通话需求,与之同时,影响VoLTE通话的质差问题也将成为新的优化重点。
本文主要对4G的VoLTE质差问题的成因、分析思路、优化的流程和方法进行了总结阐述,并对具体的VoLTE质差小区重点进行了指标的细化分析,并结合天翼蓝鹰系统的辅助信息进行分析定位,精准的确定了VoLTE质差小区问题的具体原因,最终通过RF优化结合丢包特性参数的调整,解决了小区VoLTE语音的质差问题,提升了用户感知。
【关键字】VOLTE质差率、丢包率、PDCP丢包定时器、QCI1重定向开关【业务类别】RF调整、参数优化等其他一、问题描述在统计VoLTE质差率小区时,发现FWZ_金湾高尔夫-1小区的VoLTE质差率一直高于10%,严重影响用户的语音通话质量。
后台统计该小区质差率指标情况如下:二、分析过程2.1质差率定义VoLTE质差率= sum(上行和下行单通、断续、吞字通话次数)/VOLTE通话次数。
单通:5秒分段RTP总丢包率超过80%,或没收到RTP包吞字:5秒分段中连续20个RTP包丢包率超过60%断续:5秒分段连续50个RTP包的丢包率超过60%FWZ_金湾高尔夫-1小区的VoLTE质差率统计如下:根据10天的质差指标统计,发现问题小区质差率主要是受上行“上行断续通话次数”和“上行吞字通话次数”两方面影响,根据定义可知,吞字和断续是指在5秒分段中连续出现50及20个RTP包丢包率超过60%的情况。
4G无线网络覆盖黑点专项整治活动
4G无线网络覆盖黑点专项整治活动关于开展“44GG无线网络覆盖黑点专项整治活动”的通知各省、自治区、直辖市公司:近期公司领导专题办公会上提出了“客户满意度重回行业第一”、“投诉总量和升级投诉数量明显下降”的目标。
根据总部网络部对满意度、投诉问题的分析,由于各种原因导致长期无法落地或弱覆盖得不到解决的覆盖区域(下文成网络覆盖“黑点”),尤其是居民小区场景,在投诉中占了较大比例,是影响客户感知和满意度的重要因素。
同时,2022年网络工作会上也提出了“基础覆盖疑难站址解决率50%”的工作目标。
为了贯彻公司领导办公会要求和网络工作会目标,进一步推进4G网络精准优质覆盖,提升客户对4G无线网络的感知和满意度,总部网络部决定开展4G无线网络覆盖黑点专项整治活动。
一、活动目标:1.基本目标:“黑点”解决率>=50%;骨干FDD1800\TDD-LTEF缺失站址解决>=70%2.挑战目标:“黑点”解决率>=70%;骨干FDD1800\TDD-LTEF缺失站址解决>=90%二、工作内容1.网络覆盖“黑点”具体指:a)城区范围大于1万平方米(100m某100m)弱覆盖、无覆盖区域,或宏站站间距超过300米的站间区域,或道路上连续400米弱覆盖的区域,且累计产生投诉3个及以上的区域;b)包含政企客户单位、居民区等场景整体弱覆盖的楼宇,或多数楼层弱覆盖的楼宇,且累计投诉超过3个及以上的;c)仅依靠多个小微基站实现对道路等室外区域进行覆盖,缺少宏站进行基础覆盖的区域,且区域内累计投诉超过3个及以上的;d)除以上区域外,区域内网络覆盖累计投诉超过3个及以上的,或重要用户投诉2次及以上的区域。
2.骨干FDD1800\TD-LTEF缺失是指城区内仅有D频段覆盖,FDD1800\TD_LTEF频段无法形成整体覆盖的区域。
3.各省通过OTT、MDT、分层定位等手段,对室外区域和楼宇的覆盖情况进行分析,并对投诉进行关联、汇聚,按照“黑点”标准,认真梳理网络覆盖“黑点”。
4G无线网络综合覆盖率短板分析流程 v8.5
1.1 覆盖问题分析流程1.1.1覆盖问题来源从”点”、“线”、“面”三个维度识别发现覆盖问题,具体规则如下:●“点”--MR弱覆盖小区基于MR数据RSRP≤-110dBm的采样点在MR总采用点中的占比大于10%的小区。
●“线”--ATU测试发现通过ATU测试识别弱覆盖问题:RSRP≤-105dBm,且里程大于50m。
●“面”--MR+OTT关联输出通过MR+OTT分析,基于用户业务位置匹配楼宇信息和MR数据输出问题楼宇。
同时结合竞对,热点,投诉及黄金区域等数据进行价值优先级排序,详细如下:楼宇信息筛选:➢楼宇建筑高度>20米;➢楼宇建筑高度<20米,但楼宇属性为金融,酒店,购物,医疗,政府机构及美食地标的楼宇;➢楼宇建筑高度<20米,非上述楼宇属性,但MR总数量超过20000条的楼宇;优先级划分:价值楼宇结合已规划数据,电信联通竞对,投诉信息核实,故障问题分析等4个方向进行联合分析,给出弱覆盖楼宇问题解决优先级➢规划数据核实:依据50米范围及室分站点关键字匹配已规划数据库,识别未纳入规划站点;➢电信联通竞对分析;通过电信联通LTE站点信息,识别已建联通电信站点的弱覆盖楼宇,移交工建部共址共享建设;➢投诉信息比对:依据绿网投诉工单记录位置,匹配弱覆盖楼宇信息,关联弱覆盖楼宇与投诉情况;➢功率配置核实:功率配置低于40瓦的,仍有功率提升空间,优先级降低;功率配置高于80瓦的,功率配置已较高,优先级提高;计分原则:➢竞对异运营商分析低于竞对3dB以上,且楼宇平均电平低于-105dBm,属于竞对需求,记4分;➢MR采样点单个楼宇超过72000个,属于用户热点,记3分;单个楼宇超过36000个,记2分;➢用户投诉分析匹配,问题楼宇50米范围内有投诉记录的,属于投诉需求,记2分;➢楼宇200米内存在LTE宏站站点,LTE功率配置40瓦以下的,仍有功率提升余量,记-1分;大于等于80瓦功率属于高功率配置,优先级记1分;其余不加分;1.1.2覆盖问题分析流程●MR弱覆盖小区分析流程“点”流程以小区级北向MR数据为数据源,对现网弱覆盖小区与基础工参、功率、软参和故障告警等维度的关联分析,通过无损权值修改、功率优化、室内外协同、切换策略优化、接入和互操作门限优化等手段优化,提升整体MR覆盖率。
电信运营商科技创新项目成果精选-4G无线网络覆盖问题大数据分析与优化
电信运营商科技创新项目成果精选・项目名称:4G无线网络覆盖问题大数据分析与优化二、项目简介(不超过1200个汉字)XX移动网优中心讣划开展基于大数据系统的智能网优项目,开发完成大数据覆盖智能分析与优化系统。
通过锻造全景式、全线上、自主化集中优化体系,精准提升网络覆盖,提高生产效率,降低生产成本。
通过大数据分析手段,定位全网弱覆盖的具体位置和劣化小区, 实现问题自动发现,进而加强精准规划、精确建设,为智能分析提供栅格级的问题数据源。
开展全网覆盖及结构问题智能分析,依托基于经验的规则以及优化方案自学习,实现优化解决方案自动输岀。
根据输出的规划及优化方案进行仿真,判断该优化方案是否能够解决实际问题。
系统主要从问题栅格左位、问题原因分析、解决方案输出等三大功能模块入手,深入结合50*50米问题栅格的采样点信息、小区信息及仿真数据结果的对比分析,判断网络弱覆盖的具体地理区域,并结合地理区域在小区覆盖中所处的位置、弱覆盖区域周边小区覆盖情况及覆盖弱区域与仿真结果匹配度等多方而因素分析,确定弱覆盖出现的具体原因,并对覆盖问题提出针对性的优化调整建议,最终达到最优覆盖效果。
大数据覆盖智能分析与优化系统由拓明公司负责代码开发,直接对接现有大数据平台获取数据。
省网优中心成立覆盖问题分析与智能优化组,负责制定覆盖问题分析规则,制定各类问题的优化及规划解决方案,细化平台实现,协调各厂家工作配合,推进项目开展。
我们根据现网现状,充分抽取现有优化专家的优秀经验,对引起LTE网覆盖问题的原因进行规则分析,目前现网经过三次规则调优,确定了8类主要问题维度的62项优化规则。
规则库可随现网状况,动态调整,确保系统应用的规则满足现网的变化。
本系统可以输岀优化建议汇总、单维度的问题分析过程以及精确到小区的优化调整建议。
并支持优化针对问题栅格的优化方案导出功能,有助于优化人员分析使用。
在问题点管理页而,可以根据需要选择查看不同时间、不同地市、不同场景内的问题栅格列表,并支持下钻到具体问题栅格、问题场景的分析页面,实现层次化分析过程。
5G EPS FB优化案例-4G频点缺失
5G EPS FB优化案例-4G频点缺失一、问题名称:测试人员反应在岳阳楼区理工南院1-5栋宿舍楼的5G 传统室分基站下拨打语音电话失败;通过信令流程分析发现,语音业务流程为VONR,且IMS信令在PRACK200后掉线,UE随后频繁尝试恢复业务失败。
二、问题现象:测试终端:Mate30 pro测试基站:岳阳理工学院BBU15-E5S-NR66303354370TF (传统室分站点)UE飞行模式后在该站点(小区)完成Registration和IMS Register,拨打10086后,收到IMS SIP Trying 100后,没有NR RRC Release重定向到LTE网络。
继而在NR网络上继续5QI=1的PDU session建立,尝试进行VONR流程, VONR端到端流程尚不支持,因此在5秒后收到IMS SIP INVITE503:service unavailable。
语音呼叫被拒绝。
正常接入站点VONR流程VONR被拒绝对比正常的EPS FB流程,在IMS SIP trying100消息后,NR触发RRC release 携带重定向到4G的频点信息,并在4G网络完成TAU流程, TAU完成后,激活QCI=1的EPS承载,并完成后续的IMS相关信令,收到被叫返回的振铃Ringing180消息;三、问题分析:对比正常和异常的EPS FB流程,关键点在于NR上没有触发RRC Release及后续的4G重定向流程。
在NR站点上关于EPS FB的功能开关参数:EPSfallbackoperation,核查测试站点该参数设置正常:继续核查NR站点上配置的EPS FB相关4G邻区参数,发现如下参数定义缺失,由此确定异常问题原因为5G向4G重定向参数配置缺失导致EPS FB失败;四、问题解决:通过CR补充完整频点和邻区关系后,现场测试EPS FB业务恢复正常。
应用大数据挖掘指导电信4G 无线网络优化的分析
应用大数据挖掘指导电信4G 无线网络优化的分析作者:刘丛来源:《中国新通信》 2018年第22期前言:当前,我国4G 无线网络基本已覆盖全国,并在不断优化进程中。
但在工作期间,发现传统发送途径存在被动性与局限性等问题,影响4G 网络效率。
因此,研究大数据挖掘技术,以提升4G 无线网络效率,优化网络测试。
一、大数据挖掘分析系统中会对诸小区、重选区进行分析,而对大量的测量数据进行统计与分析,也能够发现网络中的问题。
网络中的测量报告主要来源来无线资源管理过程中,在原始测量数据与报告中进行存储,并生成文件,进而报送。
利用大数据挖掘分析,可获得网络覆盖情况的数据,业务质量报告,以及小区或载波发射功能等信息。
更好的利用在反馈用户分布状况,发现信号薄弱地点。
进而提前优化网络环境,实现更具体、更详细、更完整的优点分析。
二、应用大数据挖掘指导电信4G 无线网络优化的分析2.1 4G 无线网络优化思路分析一个区域的网络无线侧,每天能够产生数十GB 的数据,数万条用户测量报告。
数据挖掘应用实际就是在海量的数据信息中,挖掘有效的信息内容。
该数据具有不完全、海量、有噪音、模糊等几个特点,其中隐藏着有效的信息数据,以及知识。
人们利用大数据,对所挖掘出来的信息进行优化,进而寻求其中所存在的问题,指导4G 无线网络进一步优化。
借助网络的灵活性,充分发挥云计算、大数据等网络技术的优势,排除不合理的应用,避免资源浪费。
充分分析不确定的潜在网络参数,分析其与无线资源管理参数自检的关系,并分析寻找分支的问题,最终实现网络的优化。
利用专业的理论,专业的数据挖掘技术,建立关键绩效指标与无线参数之间的关系,只要指标变化,网络中验证便能够得到规则,进而实现为网络优化指明方向的根本目标。
而在网络运营的角度来看,企业进行网络优化时,会对各有关数据进行分析与统计,每个业务都能够得到相对应的保障。
通过该策略,来全面调整4G 网络,分析用户行为,挖掘业务时的行为特征。
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1.1 覆盖问题分析流程1.1.1覆盖问题来源从”点”、“线”、“面”三个维度识别发现覆盖问题,具体规则如下:●“点”--MR弱覆盖小区基于MR数据RSRP≤-110dBm的采样点在MR总采用点中的占比大于10%的小区。
●“线”--ATU测试发现通过ATU测试识别弱覆盖问题:RSRP≤-105dBm,且里程大于50m。
●“面”--MR+OTT关联输出通过MR+OTT分析,基于用户业务位置匹配楼宇信息和MR数据输出问题楼宇。
同时结合竞对,热点,投诉及黄金区域等数据进行价值优先级排序,详细如下:楼宇信息筛选:➢楼宇建筑高度>20米;➢楼宇建筑高度<20米,但楼宇属性为金融,酒店,购物,医疗,政府机构及美食地标的楼宇;➢楼宇建筑高度<20米,非上述楼宇属性,但MR总数量超过20000条的楼宇;优先级划分:价值楼宇结合已规划数据,电信联通竞对,投诉信息核实,故障问题分析等4个方向进行联合分析,给出弱覆盖楼宇问题解决优先级➢规划数据核实:依据50米范围及室分站点关键字匹配已规划数据库,识别未纳入规划站点;➢电信联通竞对分析;通过电信联通LTE站点信息,识别已建联通电信站点的弱覆盖楼宇,移交工建部共址共享建设;➢投诉信息比对:依据绿网投诉工单记录位置,匹配弱覆盖楼宇信息,关联弱覆盖楼宇与投诉情况;➢功率配置核实:功率配置低于40瓦的,仍有功率提升空间,优先级降低;功率配置高于80瓦的,功率配置已较高,优先级提高;计分原则:➢竞对异运营商分析低于竞对3dB以上,且楼宇平均电平低于-105dBm,属于竞对需求,记4分;➢MR采样点单个楼宇超过72000个,属于用户热点,记3分;单个楼宇超过36000个,记2分;➢用户投诉分析匹配,问题楼宇50米范围内有投诉记录的,属于投诉需求,记2分;➢楼宇200米内存在LTE宏站站点,LTE功率配置40瓦以下的,仍有功率提升余量,记-1分;大于等于80瓦功率属于高功率配置,优先级记1分;其余不加分;1.1.2覆盖问题分析流程●MR弱覆盖小区分析流程“点”流程以小区级北向MR数据为数据源,对现网弱覆盖小区与基础工参、功率、软参和故障告警等维度的关联分析,通过无损权值修改、功率优化、室内外协同、切换策略优化、接入和互操作门限优化等手段优化,提升整体MR覆盖率。
“线”ATU测试覆盖问题分析流程“线”流程以ATU数为主要问题数据源,通过ATU测试识别弱覆盖区域(RSRP≤-105dBm,且里程大于50m),并结合站址、小区退服确定弱覆盖区域,进行分析并提出解决方案,主要目标是提升弱覆盖区域内的覆盖率:“面”OTT+MR问题分析流程“面”流程以OTT+MR数为主要问题数据源,通过OTT+MR识别MR弱覆盖区域(弱覆盖占比>=20%,且连续弱覆盖面积>10000m2),并结合流量经营、投诉、竞对等维度识别高优先级弱覆盖区域,进行分析并提出解决方案,主要目标是提升弱覆盖区域内的深度覆盖率:1.2 覆盖问题处理“五模八步法”覆盖问题整体处理思路为先优化维护、然后加强室分整改、最后进行建设规划,提升全网覆盖。
MR覆盖提升从规划、建设、维护、优化、室分整治五大模块入手,核查、分析和解决网络MR弱覆盖问题。
基本流程为标准功率核查、软参核查、故障核查、基础工参核查、优化调整、室分整改、已规未建核查、新增规划八个方向进行网络分析调整和优化的八步法。
下图整体处理思路:1.2.1 优化模块1.2.1.1 标准功率核查✓参考信号功率:功率设置是否按照集团标准(宏站≥9.2dBm,室分≥12.2dBm);✓Pa/Pb:室分单端口可设置为(0,0),多端口设置为(-3,1);1.2.1.2 软参核查✓接入、互操作类:以集团参数的核查标准,从最小接入电平、重选、切换和重定向参数进行核查;✓邻区类:邻区配置合理性(邻区漏配、冗余邻区、邻区及其频点错配)核查;1.2.1.3 基础工参核查✓站点经纬度:匹配站点规划和现网站点经纬度,找出偏移大于100米的基站;分析站点偏移导致覆盖距离增加引起的弱覆盖小区;✓站高、方位角、下倾角:站高规划与实际开通相差10米站点,或站高小于5米和大于60米的站点;分析由于未按规划设计入网引起的弱覆盖小区;1.2.1.4 优化调整主要优化方法有:功率提升优化、天线权值优化、D/F覆盖结构调整、切换策略和室内外协同优化、越区覆盖控制优化、MR+OTT精准覆盖优化。
➢功率提升优化优化思路:根据集团公司MR弱覆盖判定RSRP<=-110dBm的规则,将MR采样点的RSRP区间设为3个标准段:①功率提升区间:-112dBm至-109dBm采样点占比30%以上,可提升功率解决。
②精细优化区间:-119dBm至-113dBm采样点占比30%以上,需规建维优解决。
③规划建设区间:<-120dBm采样点占比30%以上,需规划建设解决。
解决方法:对于-112dBm至-109dBm区间内弱覆盖采样点占比在30%以上的MR弱覆盖小区并且不存在过覆盖的情况,通过提升小区功率改善小区边缘覆盖情况。
➢天线权值优化优化思路:针对现网F宏站小区(版本:V100R011C10/V100R012C00 天线收发模式:8发8收),对已知天线型号的,修改无损权值,下倾角不变;对未知天线型号的,上站核查天线型号或根据场景进行修改。
➢D/F覆盖结构调整技术原理:D/F共站小区其中之一为MR弱覆盖小区问题筛查后进入D/F覆盖结构微调模块。
D/F覆盖结构微调模块专题旨在针对D/F共站小区邻区参数配置或RF优化问题导致MR弱覆盖进行优化调整(主要手段包括邻区参数修改、功率提升和RF优化调整)。
依据同覆盖下倾小区标准(方位角差30度以内、下倾角差在2度以内),匹配出包含MR弱覆盖的D和F同覆盖下倾小区。
针对非同覆盖的D/F共站小区通过RF调整MR弱覆盖小区的工参与共站非MR弱覆盖小区的一致。
针对共站同覆盖下倾D/F小区,结合OTT+MR 数据和小区的TA分布情况进行分析,通过功率提升改善覆盖;或通过调整邻区切换参数,将MR弱覆盖小区的业务向邻区非弱覆盖小区分流。
“D/F覆盖结构微调”-分析对象和优化原则如下:优化思路:月度MR数据经前期工参、软参、功率、规划建设和故障告警等基础问题筛查后进入精细优化模块。
室内外协同优化专题旨在针对室分小区切换和重选参数配置问题导致MR弱覆盖进行优化调整(主要手段包括异频切换事件类型修改和异系统测量及判决门限调整)。
小区切换参数配置合理性分析(避免占用室分到电平值太低仍无法切出导致弱覆盖问题):1)基于A3的异频A1/A2 RSRP触发门限分析:A2门限是否明显异常(暂定A2低于-105为明显异常,在-75~-105区间内则需根据具体小区切换性能指标进行分析);2)基于A4的异频A1/A2/A4 RSRP触发门限分析:A2和A4门限是否明显异常(暂定A2低于-105、A4高于-75为明显异常、不存在明显异常需根据具体小区切换性能指标进行分析);3)对于存在明显异常或结合切换成功率分析存在参数配置问题的小区给出优化措施,形成工单格式优化方案;4)优化后提取修改前后切换成功率、切换失败次数等指标进行跟踪。
参数核查及说明见附件:室内外协同及切换策略优化参数说明.xls➢越区覆盖控制优化优化思路:根据TA值、邻区数及MR+OTT分析等来判断是否存在越区覆盖,然后通过RF优化调整解决。
TA占比判断:TA>站间距比例超过50%无对应邻区判断规则:无同频邻区切换次数占比>30%且无异频邻区切换次数占比>30%;邻区数判断规则:网内邻区数>50个;邻区漏配判断原则:结合小区覆盖情况和网内邻区数判断是否存在邻区漏配的情况;MR+OTT分析:通过MR+OTT工具分析过覆盖的实际情况。
解决措施:针对越区覆盖小区进行RF调整及邻区优化。
➢MR+OTT精准覆盖优化通过MR+OTT,RRU级MR分析及现场测试,全面细致分析发掘深度覆盖问题,流程图如下:优化思路:以MR+OTT栅格采样点数≥1000且弱覆盖比例≥20%作为弱覆盖栅格,进行弱覆盖栅格地理化,确定网络弱覆盖集中区域;以北向MR弱覆盖小区和OTT MR 栅格弱覆盖区域为优化目标;通过地理化呈现,结合MR+OTT小区栅格数据,确定弱覆盖小区/弱覆盖区域的覆盖位置、周边小区以及对应场景;通过栅格级小区电平数据,掌握周边小区在该弱覆盖区域的覆盖情况;结合弱覆盖小区/弱覆盖区域周边站点、覆盖场景、覆盖范围信息以及功率、邻区参数及切换统计,确定弱覆盖主要成因;根据弱覆盖成因给出对应规、建、维、优方案,形成工单并处理,并对处理进度、处理效果进行跟进;解决措施:根据MR+OTT定位弱覆盖小区的弱覆盖区域,查看周边小区在该弱覆盖区域的覆盖电平,对MR+OTT识别的问题楼宇与现网数据及规划进行匹配,确定规、建、维、优方案。
●问题楼宇无规划,需新增规划●问题楼宇有规划未开通,推动建设开通●问题楼宇有现网站覆盖,维护处理或室分整改➢室分RRU级MR分析优化RRU级MR覆盖评估主要价值体现在评估精度及评估效率的提升,通过RRU级覆盖评估结果,可有的放矢地指导扫楼工作,根据RRU级评估结果快速有针对性的筛选问题区域或楼层进行重点测试分析及优化整治。
评估原理、采集方法、数据分析、评估验证和相关案例见附件。
RRU级MR覆盖评估_ICS-Optimizer.do1.2.2 维护模块1.2.2.1 故障告警提取MR开启之前故障告警数据,从小区退服、站点故障及删除站点三方面入手,梳理出故障站点清单进行处理。
根据故障小区与弱覆盖小区站点间距离匹配,梳理出弱覆盖小区340米以内的故障告警站点。
以下是影响MR覆盖的相关告警及处理手段:1.2.2.2 室分整改室分MR RSRP≥-110dBm的采样点在MR总采用点中的占比大于10%的小区,定义为室分MR弱覆盖小区。
室分弱覆盖小区问题在排除邻区、参数和告警问题后进入室分问题排查整改阶段。
以下是室分弱覆盖问题处理流程:1、问题排查阶段(1)天线布放不合理问题排查现场排查时,首先需要排除弱覆盖是否由天线布放不合理问题引起,如果天线口功率满足设计要求但还是存在弱覆盖的情况,则说明天线布放不合理,如果天线口功率不满足设计要求则应该重点检查有源设备及分布系统的问题。
天线布放问题造成弱覆盖常见原因见下:➢设计方案不合理部分站点可能存在方案设计不合理的情况,存在弱覆盖区域。
如天线布放过远,使得天线与天线的交叠覆盖处存在弱覆盖区;地下层与标准层或出口处,天线的布放没有充分考虑信号的连续性,使得交叠处存在弱覆盖;另外电梯、电梯厅、拐角处等区域,由于信号会陡降,信号的接续和切换存在问题,需要特别的考虑,卫生间、拐角房间、消防通道等特殊区域,容易出现弱覆盖或盲区。