05 多表查询

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05剑桥少儿英语双以及多音节词汇总表

05剑桥少儿英语双以及多音节词汇总表

剑桥少儿英语多音节总表(共计600个)about [E'baHt] badminton ['bZdmIntEn] butter ['b action ['ZkSEn] balcony ['bZlkEnI] butterfly ['b actor ['ZktE] balloon [bE'lu:n] cafe ['k address [E'dres] banana [bE'nA:nE] camel ['k afraid [E'freId] banboo [bZm'bu:] camera ['k afternoon ['A:ftEnu:n] bandage ['bZndIdW] candle ['k again [E'GeIn] baseball ['beIsbC:l] candle clock ['k airport ['eEpC:t] basement ['beIsmEnt] candy ['k Alex ['ZlIks] basketball ['bA:skItbC:l] carefully ['k almost ['C:lmEHst] bathroom ['bA:OrHm] carol ['k along [E'lFY] beanstalk ['bi:nstC:k] carrot ['k alongside [E'lFYsaId] beautiful ['bju:tIfl] carry ['k already [C:l'redI] beautifully ['bju:tIflI] cartoon [kA although [C:lDEH] because [bI'kFz] castle ['k always ['C:lweIz] bedroom ['bedrHm] Cathy ['k amazing [E'meIzIY] beetle ['bi:tl] celebration ['s America [E'merIkE] behind [bi'haInd] centimetre ['s American [E'merIkEn] Beijing ['beIdWIY] centre ['s amusement [E'mju:zmEnt] Berlin [bB:'lIn] chemist ['k Amy [eImI] better ['betE] chicken ['t angry ['ZYGrI] Betty ['betI] children ['t animal ['ZnImEl] between [bI'haInd] China ['t another [E'nVDE] bicycle ['baIsIkl] Chinese [tS anything ['enIOIY] birthday ['bBOdeI] chocolate ['t anytime ['enItaIm] blooming ['blu:mIY] chopsticks ['t anywhere ['enIweE] body ['bFdI] Chrismas ['k apartment [E'pA:tmEnt] bonny ['bFnI] cinema ['s apple ['Zpl] bookcase ['bHkkeIs] circle ['s April ['eIprEl] bookshop ['bHkSFp] city ['s around [E'raund] boring ['bFrIY] classroom ['k arrive [E'raIv] bottle ['bFtl] climbing ['k asleep [E'sli:p] boxing ['bFksIY] closely ['k astronaut ['ZstrEnC:t] breakfast ['brekfEst] cloudy ['k Athens ['ZOInz] Britain ['brItEn] coconut ['k athlete ['ZOli:t] broken ['brEHkEn] coffee ['k Atlanta [Zt'lZntE] buckle ['bVkl] collect [kE August ['C:GEst] building ['bIldIY] college ['k Australia [F'streIljE] burger ['bB:GE] colour ['k autumn ['C:tEm] businessman ['bIznIsmZn] comic ['k background ['bZkGraHnd] businesswoman ['bIzInIs'wHmEn] competition ['k badly ['bZdlI] busy ['bIzI] computer [kEcondition [kEn'dISEn] eating ['i:tIY] footballer [ congratulations [kEn'GrZtju'leISEnz] edible ['edIbl] footprint [ cooker ['kHkE] eighteenth ['eI'ti:nO] foreign [ cookie ['kHkI] either ['aIDE] forest [ cooking ['kHkIY] elephant ['elIfEnt] forget [ corcodile ['krFkEdaIl] elevator ['elIveItE] fourteenth [ correct [kE'rekt] eleventh [I'levnO] freezer [ country ['kVntrI] Emma ['emE] Friday [ countryside ['kVntrI'saId] empty ['emptI] future [ cousin ['kVzn] engineer ['endWI'nIE] garden [ crayon ['kreIEn] England ['IYGlEnd] gentle [ crocodile ['krFkEdaIl] English ['IYGlIS] Geography [ cupboard ['kVbEd] enjoy [In'dWFI] giraffe [ curly ['kE:lI] enough [I'nVf] glasses [ cycling ['saIklIY] environment [In'vaIErEnmEnt] golden [ Daisy ['deIzI] eraser [I'reIzE] goodness [ dangerous ['deIndWrEs] even ['i:vn] grandfather [ daughter ['dC:tE] evening ['i:vnIY] grandma [ David ['deIvId] every ['evrI] grandmother [ December [dI'semebE] everything ['evrIOIY] grandpa [ decide [dI'saId] example [IG'zA:mpl] grandparent [ desert ['dezEt] excellent ['eksElEnt] grapefruit [ dialogue ['daIElFG] exciting [Ik'saItIY] guitar [ diamond ['daIEmEnd] excuse [Iks'kju:z] habitat [ diary ['daIErI] expensive [Iks'pensIv] handbag [ difference ['dIfrEns] factory ['fZktErI] handball [ different ['dIfrEnt] fairy ['feErI] handprint [ differently ['dIfrEntlI] family ['fZmIlI] happen [ difficult ['dIfIkElt] famous ['feImEs] happily [ digit ['dIdWIt] favourite ['feIvErIt] happy [ dinner ['dInE] February ['februErI] Harry [ dinosaur ['daInEsC:(r)] feeler ['fi:lE] headache [ distance ['dIstEns] fifteenth ['fIf'ti:nO] heavy [ doctor ['dFktE] finally ['faInElI] hello [ dolphin ['dFlfIn] finger ['fIYGE] helper [ double ['dVbl] finish ['fInIS] Helsinki [ downstairs ['daHn'steEz] fire ['faIE(r)] hippo [ drinking ['drIYkIY] fireman ['faIEmEn] historical [ earache ['IEreIk] fishing ['fISInG] History [ early ['E:lI] flyer ['flaIE(r)] hobby [ Easter ['i:stE] follow ['fFlEH] hockey [ easy ['i:zI] football ['fHtbC:l] holiday [homeles s ['hEHmlIs]lion ['laIEn]moustache[mEs'tA:S]homew ork ['hEHmwB:k]liquid['lIkwId]movement['mu:vmEnt]horrible ['hFrEbl] listen ['lIsEn] movie ['mu:vI]hospital ['hFspItl]litter ['lItE] museum[mju:'zIEm]hundred ['hVndrEd]little ['lItl] music['mju:zIk]hungry ['hVYGrI] lizard ['lIzEd] national ['nZSEnl ]hurry ['hVrI] London['lVndEn]naughty ['nC:tI]idea [aI'dIE] lower ['lEHE] neighbourhood['neIbEhHd]indeed [In'di:d] lucky ['lVkI] nephew ['nefju: ]India ['IndjE] machine[mE'Si:n]nervous['nB:vEs]indigo ['IndIGEH]magic['mZdWIk]never ['nevE]indoor ['IndC:] making['meIkIY]newly['nju:lI]informa tion ['InfE'meISEn]mango['mZYGEH]newspaper['nju:zpeIpE]inside ['In'saId]mankind[mZn'kaInd]next [nekst]interest ['IntrIst]market['mA:kIt]nineteenth['naIn'ti:nO]interesti ng ['IntrIstIY]Mary ['meErI] noisy ['nFIzI]introduc e ['IntrE'dju:s]material[mE'tIErIEl]noodles['nu:dlz]invite [In'vaIt] measure['meWE] nothing ['nVOIY]iron ['aIEn] mechanic[mI'kZnIk]notice['nEHtIs]island ['aIlEnd] medal ['medl] November[nEH'vembE]jacket ['dWZkIt] medicine['medsn] nowhere['nEHhweE]January ['dWZnju:ErI]member ['membE] October[Fk'tEHbE]jingle ['dWIYGl] menu ['menju:]octopus['FktEpEs]joey ['dWEHI] meow [mI'aH] often ['Ffn]journali st ['dWB:nElIst]messy ['mesI] Olympic[E'lImpIk]July [dWu:'laI]metal ['metl] onion ['VnjEn]jungle ['dWVYGl] Mexico['meksIkEH]open ['EHpEn]kangaro o ['kZYGE'ru:]middle[mIdl] opposite['FpEzIt]Katy ['kZtI] midnight['mIdnaIt]orange['FrIndW]kettle ['ketl] minus ['maInEs]order ['C:dE]kilo ['ki:lEH] minute['mInIt] other ['VDE]kilometr e ['kIlEmi:tE]mirror ['mIrE] outside['aHt'saId]kinderg arten ['kIndE'GA:tn]mistake[mIs'teIk]oxygen['FksIdWEn]kitchen ['kItSIn] mobile['mEHbaIl]page [peIdW]lamp ['lZmp] Monday['mVdI] painter['peIntE]languag e ['lZYGwIdW]money['mVnI] palace ['pZlIs]learner ['lE:nE] monkey['mVYkI] panda ['pZndE]lemon ['lemEn] monster['mFnstE]paper ['peIpE]lemona de ['lemE'neId]Montreal['mFntrI'C:l]pardon['pA:dEn]lesson ['lesEn] morning['mC:nIY]Paris ['pZrIs]letter ['letE] Moscow['mFskEH]parrot ['pZrEt]library ['laIbrErI]mountain['maHntEn]party ['pA:tI]pasta ['pA:stA:] rabbit ['rZbIt] scientist ['saIEntIst]pencil ['pensl] radio ['reIdIEH]scissors ['sIzEz]pentago n ['pentEGEn]rainbow['reInbEH]second ['sekEnd]people ['pi:pl] raindrop['rein'drFp]secret ['si:krIt]pepper ['pepE] rainy ['reInI] secretar['sekrEtrIy ]perhaps [pE'hZps] rarely ['reElI] secretly ['si:krItlI]Peter ['pi:tE] read [ri:d] September [sep'tembE ]photo ['fEHtEH]ready ['redI] seven ['sevEn]photogr apher [fE'tFGrEfE]really ['rIElI] seventeenth['sevEn'ti:nO]piano [pI'ZnEH] rebirth ['ri:'bB:O]seventh ['sevEnO]picnic ['pIknIk] recorder[rI'kC:dE]shooting ['Su:tIY]picture ['pIktSE] rectangle['rektZYGl]shopping ['SFpIY]piggy ['pIGI] recycle ['ri:'saIkl]shortest ['SC:tIst]pilot ['paIlEt] reddish ['redIS]shoulder ['SEHldE]pineappl e ['paIn'Zpl]reflection[rI'flekSEn]shower ['SaHE]pirate ['paIErIt] reindeer['reIndIE]sideways['saIdweIz]pizza ['pi:tsE] remember[rI'membE]silver ['sIlvE]plastic ['plZstIk] restaurant['restErFnt]similarity['sImI'lZrItI]player ['pleIE] resting ['restIY] Singapore['sIYGE'pC:]playgro und ['pleIGraHnd]reuse ['ri:'ju:z]Singaprean['sIYGE'pC:rIEn]playing ['pleIIY] riddle ['rIdl] sixteenth[sIks'ti:nO]police [pE'li:s]river ['rIvE] slowly ['slEHlI]policem an [pE'li:smEn]robot ['rEHbFt]snowball['snEHbC:l]porridge ['pFrIdW] rollerskate['rEHlEskeIt]snowflake['snEHfleIk]potato [pE'teItEH] rooster['ru:stE]snowman ['snEHmZn]practice ['prZktIs] rowing ['rEHIY] snowy ['snEHI]present ['prezEnt]rubber ['rVbE] soccer ['sFkE]presiden t ['prezIdEnt]rucksack['rVksZk]sofa ['sEHfE]problem ['prFblEm] ruler [ru:lE] somebody ['sVmbEdI]progress ['prEHGres] running ['rVnIY]sometimes['sVmtaImz]protect [prE'tekt] sadly ['sZdlI]somewhere ['sVmweE]pumpki n ['pVmpkIn]sailfish['seIlfIS]sorry ['sFrI]puppy ['pVpI] sailing ['seIlIY] spaceship['speIsSIp]purple ['pB:pl] sailor ['seIlE] special ['speSEl] puzzle ['pVzl] Sally [sZlI] spider ['spaIdE]pyramid ['pIrEmId] sandglass['sZndGlA:s]station ['steISEn]quarter ['kwC:tE(r)] sandwich['sZnwIdW]stick ['stIkI]queen [kwi:n] Santa ['sZntE] stocking ['stFkIY]question ['kwestSEn] Saturday['sZtEdI]stomachache['stVmEkeIk]quickly ['kwIklI] saucepan['sC:spEn]story ['stC:rI]quiet ['kwaIEt] sausage['sFsIdW]stronger ['strFYGE]quietly ['kwaIEtlI] science['saIEns]subject ['sVbdWIkt]subway ['sVbweI] toothache['tu:OeIk]whisper['wIspE]suddenly ['sVdEnlI] towel ['taHEl]William['wIljEm]sugar ['SHGE] travel ['trZvl] window['wIndEH]suggesti on [sE'dWestSEn]treasure ['treWE]windy ['wIndI]suitcase ['sju:tkeIs] treble ['trebl]winter ['wIntE]summer ['sVmE] triangle ['traIZYGl]wire ['waIE]sunbathe ['sVnbeID] trousers ['traHzEz] without[wID'aHt]sunlight ['sVnlaIt] Tuesday ['tju:zdI] wonder['wVndE]sunny ['sVnI] Turkey ['tB:kI] wonderful['wVndEfl]sunset ['sVnset] turnip ['tE:nIp] wooden ['wHdn]sunshine ['sVnSaIn] turtle ['tB:tl]worry ['wVrI]superma rket ['sju:pEmA:kIt]twentieth['twentIIO]wrestling['reslIY]supper ['sVpE] twinkle ['twIYkl] yellow ['jelEH]surely ['SuElI] umbrella [Vm'brelE] yummy ['jVmI]surprise [sE'praIz] uncle ['VYkl] zebra [zi:brE] swallow ['swFlEH] under ['VndE]sweater ['swetE] underground ['VndEGraHnd]swimming ['swInIY] unit ['ju:nIt]table ['teIbl] university ['ju:nI'vE:sIt I]tadpole ['tZdpEHl] untidy [Vn'taIdI] tallest ['tC:lIst] upright ['VpraIt] taste [teIst] upstairs ['Vp'steEz] taxi ['tZksI] upward ['VpwEd] teacher ['ti:tSE] useful ['ju:sfl]televisio n ['telIvIWEn]useless ['ju:slIs]temperat ure ['temprItSE]vegetable ['vedWtEbl]tennis ['tenIs] video ['vIdIEH] terrible ['terEbl] village ['vIlIdW] theatre ['Oi:EtE] villager ['vIlIdWE]thirteent h ['OB:'ti:nO]visit ['vIzIt]thousand ['OaHzEnd] volleyball ['vFlIbC:l]ticket ['tIkIt] volunteer ['vFlEn'tIE]tidy ['taIdI] walking ['wC:kIY] tiger ['taIGE] wardrobe ['wC:drEHb]tightly ['taItlI] washroom ['wFSrHm] title ['taItl] water ['wC:tE] today [tE'deI] waterfall ['wC:tEfC:l]together [tE'GeDE] watermelon ['wC:tE'melEn]toilet ['tFIlEt] weather ['weDE]tomato [tE'mA:tEH] Wednesday ['wenzdI]tomato [tE'mA:tEH]weekend ['wi:k'end] tomorrow [tE'mFrEH] welcome ['welkEm]。

chap05 查询和视图

chap05 查询和视图
用CREATE SQL VIEW命令创建视图
打开数据库,用命令来创建视图:
OPEN DATABASE 数据库名 CREATE SQL VIEW 视图文件名 AS SQL-SELECT
语句
20
视图的使用
利用视图更新源表数据
可在视图设计器的更新条件页面中进行如下设置 来实现对源表数据的更新:
set<fieldname>=<expression> 插入表记录命令:Insert into <tablename> (字段名列表)Values(值列表) 删除表记录命令:Delete From <tablename>
[where<条件表达式>]
22
5.3 SQL命令小结
非SQL命令
建表命令:Create 修改表命令:Modify Structure 修改表记录命令:Replace 插入表记录命令:Append 删除表记录命令:Delete
VFP程序设计教程
南京理工大学紫金学院 计算机系
Chapter05 查询和视图
2
5.1 查询的创建和使用
查询的概念 查询的创建
3
查询的概念
查询:就是向一个数据库发出检索信息的请求, 从中提取符合特定条件的记录。
查询文件:保存实现查询的SELECT-SQL命令的 文件。查询文件保存时,系统自动给出扩展 名.qpr;查询被运行后,系统还会生成一个编 译后的查询文件,扩展名为.qpx。
设置查询结果的排序依据
排序决定查询输出结果中记录显示的顺序。单击排序 依据 → 从选定字段框选中字段 → 选择升序或降序 → 单击添加。
7
查询的创建
设置查询结果的分组依据

sql单表查询练习题

sql单表查询练习题

sql单表查询练习题一、实验目的1. 掌握SQL Server数据库的恢复技术2. 熟练掌握SQL单表查询语句二、实验内容1. 数据库恢复2. SQL查询语言练习实验基础知识提要Microsoft? SQL Server?查询分析器是一种图形工具,您可以使用它创建查询和其它 SQL 脚本,并针对 SQL Server 数据库执行它们。

连接 SQL Server连接某个 Microsoft? SQL Server? 实例以打开 SQL 查询分析器中的一个查询窗口。

如果通过 SQL Server 企业管理器中的连接访问 SQL 查询分析器,则自动打开一个查询窗口。

如果未建立连接而访问 SQL 查询分析器,则显示”连接到SQL Server”对话框,使您可以指定数据库服务器。

该对话框还可从工具栏和从”文件”菜单上的”连接”命令进行访问。

下表列出”SQL 查询分析器”工具栏中显示的图标。

最基本的查询语句具有以下的形式:SELECT select_list FROM table_source[ WHERE search_condition ] select_list 描述结果集的列。

它是一个逗号分隔的表达式列表。

每个表达式同时定义格式和结果集列的数据来源。

每个选择列表表达式通常是对从中获取数据的源表或视图的列的引用,但也可能是其它表达式,例如常量或 Transact-SQL 函数。

在选择列表中使用 * 表达式指定返回源表中的所有列。

选择列表还可包含控制结果集的最终格式的关键字:DISTINCTDISTINCT 关键字可从结果集中除去重复的行。

TOP n TOP 关键字指定返回结果集的前 n 行。

如果指定了ORDER BY,行将在结果集排序之后选定。

除非指定了 PERCENT 关键字,否则 n 即为返回的行数。

PERCENT 指定 n 为结果集中返回的行的百分比。

三、实验步骤构建一下数据库表作为实验数据来源运行SQL SERVER服务管理器,确认数据库服务器开始运行。

MySQL数据库实用教程(附微课)教案05 数据查询

MySQL数据库实用教程(附微课)教案05 数据查询
二、联合查询
总结课程内容,重申重点、难点
课后任务
完成“例5-39”“例5-40”“例5-41”……和"例5-43,,
任务名称
第五节课堂案例:学生成绩管理数据库的数据查询
教学目的
通过实例加强对数据查询的理解
教学方法
课堂授课、班级授课
教学手段
多媒体教学
重点难点
重点:等值连接的多表查询
难点:查询条件设置、聚合函数应用于分组
教学
内容
设计
课程引入:通过提出问题“综合应用查询语句完成对学生成绩管理的数据查询”引入本课
授课内容:
一、单表和多表的查询
二、使用GRoUPBY子句和聚合函数
三、子查询
总结课程内容,重申重点、难点
课后任务
完成第5章的项目实训
******学校
教师教案
(学年第学期)
课程名称:MVSO1数据库应用
授课专业:
任课教师:
所在系部:
第5章数据查询
任务名称
第一节数据查询语句、单表查询
教学目的
掌握SE1ECT语句的基本语法格式和含WHERE子句的单表查询
教学方法
课堂授课、班级授课
教学手段
多媒体教学
重点难点
重点:SE1ECT语句的基本语法格式、简单数据查询、条件数据查询
任务名称
第四节子查询、联合查询
教学目的
掌握子查询和联合查询
教学方法
课堂授课、班级授课
教学手段
多媒体教学
重点难点
重点:子查询和联合查询难点:子查询的执行顺序
教学
内容
课程引入:通过提出问题“在执行某个查询的过程中使用另一个查询的结果”引入本课

05 使用Report Builder设计报表

05 使用Report Builder设计报表

设计报表的两种方式
※创建SQL Server Report Service项目
※ Report Builder 2.0 报表设计工具
不需要安装SQL,是一款类似Office 的简单易用的报表设计工具
区别
※ SQL SERVER REPORT SERICE项目文 件包含:.SLN,.SUO,RDL
Report Builder 的报表发布
设置Report Builder的报表发布路径
Report 项目中 的报表发布
数据源存放的文件夹 报表存放的文件夹
设置Report 项目中的报表发布路径
用Report Builder 2.0打开在Report项目中创建 的报表需修改数据源
数据源需连接 到站点上
※ REPORT BUILDER 2.0 只有.RDL,不 生成项目
区别
※Report项目:需安装SQL 2008 Reporting Service
※ Report Builder 2.0 :无需安装SQL 2008 Reporting Service, 方便了客户端自定义报表
区别
Report Builder的报表发布
使用Report Builder设计报表
使用报表查看数据
源系统
Cube多维数 据集
1
设计数据仓库
2
导入数据仓库
3
建设Cubes
客户端
查询工具 报表 分析
数据Байду номын сангаас掘
4
查询数据
※用Report Builder 2.0设计一张报表
※使用Report项目和Report Builder 2.0创建报 表的区别

单元5 查询和更新数据

单元5  查询和更新数据

【相关知识与技能】
1.集函数
【任务实施】
1.使用集函数汇总数据 【例1】统计Student表中学生的记录数。 【例2】统计出信息工程学院的专业个数。
【任务实施】
【练习1】查询学号为'200931010100101'学生的所有选 修课程的平时成绩的总分和平均分。 【练习2】查询课程编号为'2003003'课程的学生期末成绩 的最高分和最低分。
1.单表查询的SELECT语句
SELECT [ALL|DISTINCT] 目标列表达式 FROM 表名 [WHERE 行条件表达式] [ORDER BY 排序列 [ASC|DESC]]
【相关知识与技能】
2.SELECT语句的含义
根据WHERE子句的行条件表达式, 从FROM子句指定的表中找出满足条件的行(记录), 再按SELECT子句中的列名或表达式选出记录中的字 段值形成查询结果。 如果有ORDER BY子句,则查询结果还要按照排序列 的值进行升序或降序排列。
【任务实施】
(4)查询经过计算的列
格式:SELECT 计算表达式或列名 FROM 表名 【例4】查询所有学生的学号、姓名和出生年份。 【练习4】查询所有学生的学号、姓名和年龄。
【任务实施】
2.选择表中的若干行 (1)查询满足条件的记录 格式:SELECT 目标列表达式 FROM 表名 WHERE 行条件表达式
【任务实施】
1)比较大小
【例5】查询所有女生的学号和姓名。 【练习5】查询课程学时超过50学时的课程号和课程名称。 【练习6】查询所有在1992年5月10日后(包含1992年5月 10日)出生的学生的详细信息。 【练习7】查询年龄小于20岁的学生的学号、姓名和出生 年月。查询结果应如图5-12所示。

SQL语句多表查询

SQL语句多表查询

SQL语句多表查询:问题及描述:--1.学生表Student(S#,Sname,Sage,Ssex) --S# 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别--2.课程表Course(C#,Cname,T#) --C# --课程编号,Cname 课程名称,T# 教师编号--3.教师表Teacher(T#,Tname) --T# 教师编号,Tname 教师姓名--4.成绩表SC(S#,C#,score) --S# 学生编号,C# 课程编号,score 分数*/--创建测试数据create table Student(S# varchar(10),Sname nvarchar(10),Sage datetime,Ssex nvarchar(10))insert into Student values('01' , N'赵雷' , '1990-01-01' , N'男')insert into Student values('02' , N'钱电' , '1990-12-21' , N'男')insert into Student values('03' , N'孙风' , '1990-05-20' , N'男')insert into Student values('04' , N'李云' , '1990-08-06' , N'男')insert into Student values('05' , N'周梅' , '1991-12-01' , N'女')insert into Student values('06' , N'吴兰' , '1992-03-01' , N'女')insert into Student values('07' , N'郑竹' , '1989-07-01' , N'女')insert into Student values('08' , N'王菊' , '1990-01-20' , N'女')create table Course(C# varchar(10),Cname nvarchar(10),T# varchar(10))insert into Course values('01' , N'语文' , '02')insert into Course values('02' , N'数学' , '01')insert into Course values('03' , N'英语' , '03')create table Teacher(T# varchar(10),Tname nvarchar(10))insert into Teacher values('01' , N'张三')insert into Teacher values('02' , N'李四')insert into Teacher values('03' , N'王五')create table SC(S# varchar(10),C# varchar(10),score decimal(18,1))insert into SC values('01' , '01' , 80)insert into SC values('01' , '02' , 90)insert into SC values('01' , '03' , 99)insert into SC values('02' , '01' , 70)insert into SC values('02' , '02' , 60)insert into SC values('02' , '03' , 80)insert into SC values('03' , '01' , 80)insert into SC values('03' , '02' , 80)insert into SC values('03' , '03' , 80)insert into SC values('04' , '01' , 50)insert into SC values('04' , '02' , 30)insert into SC values('04' , '03' , 20)insert into SC values('05' , '01' , 76)insert into SC values('05' , '02' , 87)insert into SC values('06' , '01' , 31)insert into SC values('06' , '03' , 34)insert into SC values('07' , '02' , 89)insert into SC values('07' , '03' , 98)go--1、查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数--1.1、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况select a.* , b.score [课程'01'的分数],c.score [课程'02'的分数]from Student a , SC b , SC cwhere a.S# = b.S# and a.S# = c.S# and b.C# ='01'and c.C# ='02'and b.score > c.score--1.2、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况和存在"01"课程但可能不存在"02"课程的情况(不存在时显示为null)(以下存在相同内容时不再解释)select a.* , b.score [课程"01"的分数],c.score [课程"02"的分数]from Student aleft join SC b on a.S# = b.S# and b.C# ='01'left join SC c on a.S# = c.S# and c.C# ='02'where b.score >isnull(c.score,0)--2、查询"01"课程比"02"课程成绩低的学生的信息及课程分数--2.1、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况select a.* , b.score [课程'01'的分数],c.score [课程'02'的分数]from Student a , SC b , SC cwhere a.S# = b.S# and a.S# = c.S# and b.C# ='01'and c.C# ='02'and b.score < c.score--2.2、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况和不存在"01"课程但存在"02"课程的情况select a.* , b.score [课程"01"的分数],c.score [课程"02"的分数]from Student aleft join SC b on a.S# = b.S# and b.C# ='01'left join SC c on a.S# = c.S# and c.C# ='02'where isnull(b.score,0) < c.score--3、查询平均成绩大于等于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩select a.S# , a.Sname , cast(avg(b.score) as decimal(18,2)) avg_scorefrom Student a , sc bwhere a.S# = b.S#group by a.S# , a.Snamehaving cast(avg(b.score) as decimal(18,2)) >=60order by a.S#--4、查询平均成绩小于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩--4.1、查询在sc表存在成绩的学生信息的SQL语句。

计算机网络技术专业1《05-数据记录查询-11》

计算机网络技术专业1《05-数据记录查询-11》
阶段2:控制显示
阶段3:去除重复值
阶段4:聚合统计
阶段5:多表查询
任务目的
1.掌握根本查询语句
2.掌握连接的使用方法
3.掌握聚合函数的使用方法
知识要点
…from…where语句的使用
2.distinct、in、between…and关键字的使用
3.sum、avg、ma、min、count等函数的使用方法
3查询所有女生的学号、姓名、学分,其中学分需另行计算,在原有根底上乘以系数,学分列别名“学分两位学号姓名缩写〞。
4查询学生表包括哪些专业。显示专业名,不得重复显示。
5查询并计算“计算机〞专业的学生人数,列别名“学生人数两位学号姓名缩写〞。
6查询学号为“081101〞的学生各科总成绩、平均成绩,列别名分别为“总成绩两位学号姓名缩写〞、“平均成绩两位学号姓名缩写〞。
7求所有学生中总学分最高和最低值,列名分别为“最高总学分两位学号姓名缩写〞,“最低总学分两位学号姓名缩写〞。
8查询选修“离散数学〞课程的所有学生的学号和成绩。
9查询选修“计算机根底〞课程的所有学生的姓名和成绩。
10查询“通信工程〞专业所有学生的学号、课程号和成绩,包括没有选课的学生。
任务阶段
阶段1:投影和选择
任务单5-1
班 级
学 号
姓 名
学习任务
数据记录查询1
〔所有步骤均需窗口截图〕
对学生成绩数据库scj内的三个表格学生表s、课程表c、选课表s_c进行查询。
1查询“通信工程〞专业学生的学号、姓名、出生日期。其中,出生日期列的标题别名为“生日两位学号姓名缩写〞。
2查询“计算机〞专业学生的姓名、性别。其中,性别为0的显示女,性别为1的显示男。

原版数字五笔2005多机版使用说明

原版数字五笔2005多机版使用说明

数字五笔中文输入系统2005多机版使用说明十个数字,五种笔画输中文,三分钟掌握,单手输入,速度可达百字/分!电脑手机通用输入技术!完全摒弃传统的汉字拆分、字根理念!笔顺输入,上手就会,不背字根、不拆汉字。

创新专利技术,完美解决笔画输入慢,不能支持词组输入的问题。

强大的软件功能,输入智能记忆,标点自动识别,全鼠标输入,键盘状态自动识别,词组连续联想,同音字查询,匹配符输入,简体转繁体,支持GBK二万余汉字输入!一、安装指南1、安装前请确保电脑上没有正在用数字五笔早期版本程序,如果正在使用或是开机后曾经使用过,建议安装前重启机器。

2、运行数字五笔安装程序szwb.exe,按照程序窗口提示进行安装,选择好安装路径。

3、安装完毕后,单击屏幕右下角Windows系统任务栏上的输入法图标,从弹出的输入法列表中选择“数字五笔中文输入系统2005",即可开始使用数字五笔中文输入法进行输入。

三、小键盘操作1、利用小键盘输入:只有数字小键盘左上角的Num Lock键处在打开状态(绿灯亮),才能输入汉字。

数字五笔载入后,会自动打开Num Lock键,如未打开,请手工打开Num Lock键。

2、选择候选汉字:在输入过程中,候选窗口若出现候选汉字,首字可以直接回车或按空格键上屏,其它位置上的汉字,可先输入确认键"+"(此时候选汉字变为蓝色),然后按相关序号键即可选择上屏。

注意,在联想状态,首字也需要确认后选择上屏,不能用回车上屏。

利用"PageUp、PageDown进行翻页查找"。

3、选择曾经输入过的内容:在输入过程中,输入窗口若出现曾经输入过的内容,可先输入确认键"+"(此时输入窗口中的汉字变为蓝色),然后按"0"选择所有输入下的内容上屏,或是连续按"+",选择对应个数汉字上屏(在按+的同时,相应个数汉字将变为红色),然后按回车数字上屏。

sql语句去除重复记录(多表连接的查询)

sql语句去除重复记录(多表连接的查询)

sql语句去除重复记录(多表连接的查询)--处理表重复记录(查询和删除)/******************************************************************************************************************************************************1、Num、Name相同的重复值记录,没有⼤⼩关系只保留⼀条2、Name相同,ID有⼤⼩关系时,保留⼤或⼩其中⼀个记录******************************************************************************************************************************************************/--1、⽤于查询重复处理记录(如果列没有⼤⼩关系时2000⽤⽣成⾃增列和临时表处理,SQL2005⽤row_number函数处理)--> --> ⽣成測試數據if not object_id('Tempdb..#T') is nulldrop table#TGoCreate table#T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))Insert#Tselect1,N'A',N'A1'union allselect2,N'A',N'A2'union allselect3,N'A',N'A3'union allselect4,N'B',N'B1'union allselect5,N'B',N'B2'Go--I、Name相同ID最⼩的记录(推荐⽤1,2,3),⽅法3在SQl05时,效率⾼于1、2⽅法1:Select* from#T a where not exists(select1 from#T where Name= and ID<a.ID)⽅法2:select a.* from#T a join(select min(ID)ID,Name from#T group by Name) b on = and a.ID=b.ID⽅法3:select* from#T a where ID=(select min(ID) from#T where Name=)⽅法4:select a.* from#T a join#T b on = and a.ID>=b.ID group by a.ID,,a.Memo having count(1)=1⽅法5:select* from#T a group by ID,Name,Memo having ID=(select min(ID)from#T where Name=)⽅法6:select* from#T a where(select count(1) from#T where Name= and ID<a.ID)=0⽅法7:select* from#T a where ID=(select top1 ID from#T where Name= order by ID)⽅法8:select* from#T a where ID!>all(select ID from#T where Name=)⽅法9(注:ID为唯⼀时可⽤):select* from#T a where ID in(select min(ID) from#T group by Name)--SQL2005:⽅法10:select ID,Name,Memo from(select*,min(ID)over(partition by Name) as MinID from#T a)T where ID=MinID⽅法11:select ID,Name,Memo from(select*,row_number()over(partition by Name order by ID) as MinID from#T a)T where MinID=1⽣成结果:/*ID Name Memo----------- ---- ----1 A A14 B B1(2 ⾏受影响)*/--II、Name相同ID最⼤的记录,与min相反:⽅法1:Select* from#T a where not exists(select1 from#T where Name= and ID>a.ID)⽅法2:select a.* from#T a join(select max(ID)ID,Name from#T group by Name) b on = and a.ID=b.ID order by ID⽅法3:select* from#T a where ID=(select max(ID) from#T where Name=) order by ID⽅法4:select a.* from#T a join#T b on = and a.ID<=b.ID group by a.ID,,a.Memo having count(1)=1⽅法5:select* from#T a group by ID,Name,Memo having ID=(select max(ID)from#T where Name=)⽅法6:select* from#T a where(select count(1) from#T where Name= and ID>a.ID)=0⽅法7:select* from#T a where ID=(select top1 ID from#T where Name= order by ID desc)⽅法8:select* from#T a where ID!<all(select ID from#T where Name=)⽅法9(注:ID为唯⼀时可⽤):select* from#T a where ID in(select max(ID) from#T group by Name)--SQL2005:⽅法10:select ID,Name,Memo from(select*,max(ID)over(partition by Name) as MinID from#T a)T where ID=MinID⽅法11:select ID,Name,Memo from(select*,row_number()over(partition by Name order by ID desc) as MinID from#T a)T where MinID=1⽣成结果2:/*ID Name Memo----------- ---- ----3 A A35 B B2(2 ⾏受影响)*/--2、删除重复记录有⼤⼩关系时,保留⼤或⼩其中⼀个记录--> --> ⽣成測試數據if not object_id('Tempdb..#T') is nulldrop table#TGoCreate table#T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))Insert#Tselect1,N'A',N'A1'union allselect2,N'A',N'A2'union allselect3,N'A',N'A3'union allselect4,N'B',N'B1'union allselect5,N'B',N'B2'Go--I、Name相同ID最⼩的记录(推荐⽤1,2,3),保留最⼩⼀条⽅法1:delete a from#T a where exists(select1 from#T where Name= and ID<a.ID)⽅法2:delete a from#T a left join(select min(ID)ID,Name from#T group by Name) b on = and a.ID=b.ID where b.Id is null⽅法3:delete a from#T a where ID not in(select min(ID) from#T where Name=)⽅法4(注:ID为唯⼀时可⽤):delete a from#T a where ID not in(select min(ID)from#T group by Name)⽅法5:delete a from#T a where(select count(1) from#T where Name= and ID<a.ID)>0⽅法6:delete a from#T a where ID<>(select top1 ID from#T where Name= order by ID)⽅法7:delete a from#T a where ID>any(select ID from#T where Name=)select* from#T⽣成结果:/*ID Name Memo----------- ---- ----1 A A14 B B1(2 ⾏受影响)*/--II、Name相同ID保留最⼤的⼀条记录:⽅法1:delete a from#T a where exists(select1 from#T where Name= and ID>a.ID)⽅法2:delete a from#T a left join(select max(ID)ID,Name from#T group by Name) b on = and a.ID=b.ID where b.Id is null⽅法3:delete a from#T a where ID not in(select max(ID) from#T where Name=)⽅法4(注:ID为唯⼀时可⽤):delete a from#T a where ID not in(select max(ID)from#T group by Name)⽅法5:delete a from#T a where(select count(1) from#T where Name= and ID>a.ID)>0⽅法6:delete a from#T a where ID<>(select top1 ID from#T where Name= order by ID desc)⽅法7:delete a from#T a where ID<any(select ID from#T where Name=)select* from#T/*ID Name Memo----------- ---- ----3 A A35 B B2(2 ⾏受影响)*/--3、删除重复记录没有⼤⼩关系时,处理重复值--> --> ⽣成測試數據if not object_id('Tempdb..#T') is nulldrop table#TGoCreate table#T([Num] int,[Name] nvarchar(1))Insert#Tselect1,N'A'union allselect1,N'A'union allselect1,N'A'union allselect2,N'B'union allselect2,N'B'Go⽅法1:if object_id('Tempdb..#') is not nulldrop table#Select distinct* into# from#T--排除重复记录结果集⽣成临时表#truncate table#T--清空表insert#T select* from# --把临时表#插⼊到表#T中--查看结果select* from#T/*Num Name----------- ----1 A2 B(2 ⾏受影响)*/--重新执⾏测试数据后⽤⽅法2⽅法2:alter table#T add ID int identity--新增标识列godelete a from#T a where exists(select1 from#T where Num=a.Num and Name= and ID>a.ID)--只保留⼀条记录goalter table#T drop column ID--删除标识列--查看结果select* from#T/*Num Name----------- ----1 A2 B(2 ⾏受影响)*/--重新执⾏测试数据后⽤⽅法3⽅法3:declare Roy_Cursor cursor local forselect count(1)-1,Num,Name from#T group by Num,Name having count(1)>1declare@con int,@Num int,@Name nvarchar(1)open Roy_Cursorfetch next from Roy_Cursor into@con,@Num,@Namewhile @@Fetch_status=0beginset rowcount @con;delete#T where Num=@Num and Name=@Nameset rowcount 0;fetch next from Roy_Cursor into@con,@Num,@Nameendclose Roy_Cursordeallocate Roy_Cursor--查看结果select* from#T /*Num Name ----------- ----1 A2 B(2 ⾏受影响)*/。

中 国各地最大冻土深度查询表格

中 国各地最大冻土深度查询表格

中国各地最大冻土深度查询表格冻土,作为一种特殊的地质现象,其深度在不同地区有着显著的差异。

了解中国各地的最大冻土深度,对于工程建设、农业生产、气候研究等众多领域都具有重要的意义。

在中国广袤的土地上,从寒冷的东北地区到高海拔的青藏高原,再到西北的干旱地区,冻土深度的变化受到多种因素的影响。

其中,气候条件,特别是气温,是决定冻土深度的关键因素。

一般来说,冬季气温越低,持续时间越长,冻土深度就越大。

地理纬度、海拔高度、地形地貌以及土壤的性质等也对冻土深度产生着不可忽视的作用。

东北地区是我国冻土较为广泛分布的区域之一。

黑龙江省的部分地区,冬季严寒漫长,最大冻土深度可达数米。

例如,漠河一带,由于其高纬度和寒冷的气候,最大冻土深度常常超过 2 米。

而在吉林和辽宁的部分地区,最大冻土深度相对较浅,但也能达到 1 米以上。

在西北地区,新疆的部分地区由于冬季寒冷干燥,也存在一定深度的冻土。

天山山脉附近的高海拔地区,最大冻土深度能达到1 米左右。

内蒙古的部分地区,特别是靠近中蒙边境的区域,冬季气温较低,最大冻土深度也较为可观。

青藏高原是我国冻土深度较大的地区之一。

这里海拔高,气温低,氧气稀薄,自然环境恶劣。

在青藏高原的一些地区,最大冻土深度甚至可以超过 3 米。

华北地区,包括北京、天津、河北等地,由于气候相对温和,最大冻土深度一般在 05 米至 1 米之间。

为了更直观地展示中国各地的最大冻土深度,以下是一个大致的查询表格(请注意,以下数据仅为大致估计,实际情况可能会有所差异):|地区|最大冻土深度(米)|||||黑龙江漠河|>25||黑龙江哈尔滨|20 25||吉林长春|15 20||辽宁沈阳|10 15||新疆乌鲁木齐|10 15||内蒙古呼和浩特|10 15||北京|05 10||天津|05 10||河北石家庄|05 10||青海西宁|15 20||西藏拉萨|05 10|需要注意的是,这个表格只是一个简单的参考。

多表查询sql练习题

多表查询sql练习题

多表查询sql练习题多表查询sql练习题1、⽤⼀条SQL 语句查询出每门课都⼤于80 分的学⽣姓名 name course grade 张三语⽂ 81 张三数学 75 李四语⽂ 76 李四数学 90 王五语⽂ 81 王五数学 100 王五英语 90/*创建表*/CREATE TABLE stu(stu_name VARCHAR(255),Course CHAR(2),grade INT);/*插⼊数据*/INSERT INTO stu VALUES('张三','语⽂',81);INSERT INTO stu VALUES('张三','数学',75);INSERT INTO stu VALUES('李四','语⽂',76);INSERT INTO stu VALUES('李四','数学',90);INSERT INTO stu VALUES('王五','语⽂',81);INSERT INTO stu VALUES('王五','数学',100);INSERT INTO stu VALUES('王五','英语',90);/*查询*/SELECT DISTINCT stu_name FROM stuWHERE stu_name NOT IN(SELECT stu_name FROM stu WHERE grade<=80);/*分析:先查出成绩⼩于80的学⽣姓名,再查出不在成绩⼩于80的学⽣姓名中的学⽣(去除重复记录),即可*/2、现有学⽣表如下: ⾃动编号学号姓名课程编号课程名称分数 1 2005001 张三 0001 数学 69 2 2005002 李四 0001 数学 89 3 2005001张三 0001 数学 69 删除除了⾃动编号不同, 其他都相同的学⽣冗余信息/*创建表*/CREATE TABLE stu(id INT(7) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,number INT(7),stu_name VARCHAR(255),course_id INT(7),course_name VARCHAR(255),score INT(7));/*插⼊数据*/INSERT INTO stu VALUES(NULL,2005001,'张三',0001,'数学',69);INSERT INTO stu VALUES(NULL,2005002,'李四',0002,'数学',89);INSERT INTO stu VALUES(NULL,2005001,'张三',0001,'数学',69);/*删除重复数据*/DELETE FROM stuWHERE stu.`id` NOT IN(SELECT `mid` FROM(SELECT MIN(id) `mid` FROM stuGROUP BY stu.`stu_name`,stu.`number`,stu.`course_id`,stu.`course_name`,stu.`score`) t);/*分析:先按学号姓名课程编号课程名称分数分组,然后查出分组中的最⼩id(如果满⾜删除条件则id重复,取最⼩即可)得到最⼩id的集合,然后删除id不在集合中的数据(id不在集合中说明满⾜删除条件,即数据重复)*/3、⼀个叫 team 的表,⾥⾯只有⼀个字段name, ⼀共有4 条纪录,分别是a,b,c,d, 对应四个球对,现在四个球对进⾏⽐赛,⽤⼀条sql 语句显⽰所有可能的⽐赛组合SELECT t1.`t_name`, t2.`t_name`FROM team t1,team t2WHERE t1.`t_name`<t2.`t_name`;/*参考资料:https:///qq_37958608/article/details/87531029*/4、怎么把这样⼀个数据表 year month amount 1991 1 1.1 1991 2 1.2 1991 3 1.3 1991 4 1.4 1992 1 2.1 1992 2 2.2 1992 3 2.3 1992 4 2.4 查成这样⼀个结果? year m1 m2 m3 m4 1991 1.1 1.2 1.3 1.4 1992 2.1 2.2 2.3 2.4/*创建date表*/CREATE TABLE DATE(YEAR VARCHAR(20),MONTH INT(10),amount VARCHAR(20));/*插⼊数据*/INSERT INTO DATE VALUES('1991', 1, '1.1');INSERT INTO DATE VALUES('1991', 2, '1.2');INSERT INTO DATE VALUES('1991', 3, '1.3');INSERT INTO DATE VALUES('1991', 4, '1.4');INSERT INTO DATE VALUES('1992', 1, '2.1');INSERT INTO DATE VALUES('1992', 2, '2.2');INSERT INTO DATE VALUES('1992', 3, '2.3');INSERT INTO DATE VALUES('1992', 4, '2.4');/*查询*/SELECT YEAR,(SELECT amount FROM `date` d WHERE MONTH=1 AND d.year=date.year) AS m1,(SELECT amount FROM `date` d WHERE MONTH=2 AND d.year=date.year) AS m2,(SELECT amount FROM `date` d WHERE MONTH=3 AND d.year=date.year) AS m3,(SELECT amount FROM `date` d WHERE MONTH=4 AND d.year=date.year) AS m4FROM DATE GROUP BY YEAR/*参考资料:https:///vivian_python/article/details/102793872*/5、创建数据表(学⽣表 Student、教师表 Teacher、成绩表 SC)/*学⽣表 Student*/CREATE TABLE Student(Sid VARCHAR(6), Sname VARCHAR(10), Sage DATETIME, Ssex VARCHAR(10)); INSERT INTO Student VALUES('01' , '赵雷' , '1990-01-01' , '男');INSERT INTO Student VALUES('02' , '钱电' , '1990-12-21' , '男');INSERT INTO Student VALUES('03' , '孙风' , '1990-05-20' , '男');INSERT INTO Student VALUES('04' , '李云' , '1990-08-06' , '男');INSERT INTO Student VALUES('05' , '周梅' , '1991-12-01' , '⼥');INSERT INTO Student VALUES('06' , '吴兰' , '1992-03-01' , '⼥');INSERT INTO Student VALUES('07' , '郑⽵' , '1989-07-01' , '⼥');INSERT INTO Student VALUES('08' , '王菊' , '1990-01-20' , '⼥')/*成绩表 SC*/CREATE TABLE SC(Sid VARCHAR(10), Cid VARCHAR(10), score DECIMAL(18,1));INSERT INTO SC VALUES('01' , '01' , 80);INSERT INTO SC VALUES('01' , '02' , 90);INSERT INTO SC VALUES('01' , '03' , 99);INSERT INTO SC VALUES('02' , '01' , 70);INSERT INTO SC VALUES('02' , '02' , 60);INSERT INTO SC VALUES('02' , '03' , 80);INSERT INTO SC VALUES('03' , '01' , 80);INSERT INTO SC VALUES('03' , '02' , 80);INSERT INTO SC VALUES('03' , '03' , 80);INSERT INTO SC VALUES('04' , '01' , 50);INSERT INTO SC VALUES('04' , '02' , 30);INSERT INTO SC VALUES('04' , '03' , 20);INSERT INTO SC VALUES('05' , '01' , 76);INSERT INTO SC VALUES('05' , '02' , 87);INSERT INTO SC VALUES('06' , '01' , 31);INSERT INTO SC VALUES('06' , '03' , 34);INSERT INTO SC VALUES('07' , '02' , 89);INSERT INTO SC VALUES('07' , '03' , 98)/*教师表 Teacher*/CREATE TABLE Teacher(Tid VARCHAR(10),Tname VARCHAR(10));INSERT INTO Teacher VALUES('01' , '张三');INSERT INTO Teacher VALUES('02' , '李四');INSERT INTO Teacher VALUES('03' , '王五')需求1:查询” 01 “课程⽐” 02 “课程成绩⾼的学⽣的信息及课程分数SELECT s.*,sc.`score` FROM student sNATURAL JOIN scWHERE s.sid IN(SELECT t1.sid FROM(SELECT * FROM sc WHERE cid=01) t1,(SELECT * FROM sc WHERE cid=02) t2WHERE t1.sid=t2.sid AND t2.score>t1.score);/*参考资料:https:///ql70me/p/10329630.html*/需求2:查询平均成绩⼤于等于 60 分的同学的学⽣编号和学⽣姓名和平均成绩SELECT student.sid,student.sname,a.avg_score FROM studentINNER JOIN(SELECT Sid,AVG(score) avg_score FROM scGROUP BY sidHAVING AVG(score )>=60) aON student.sid=a.sid/*分析:先按sid分组查询出sid和平均成绩avg_score得到新表a(注意:必须取别名),然后将学⽣表和a表内连接查询出sid相等的学⽣即可*/需求3:查询在 SC 表存在成绩的学⽣信息SELECT * FROM studentWHERE sid IN(SELECT sid FROM sc GROUP BY sid) t;需求4:查询所有同学的学⽣编号、学⽣姓名、选课总数、所有课程的总成绩(没成绩的显⽰为 null ) SELECT s.sid,s.sname,a.cid_count FROM student sLEFT OUTER JOIN(SELECT sid ,COUNT(cid) cid_count FROM sc GROUP BY sid) a ON s.`Sid`=a.sid;需求5:查有成绩的学⽣信息SELECT * FROM studentWHERE sid IN(SELECT sid FROM scGROUP BY sid);。

05多表查询

05多表查询

• 笛卡尔集的大小是组成它的各个子集 的乘积 • 为了避免笛卡尔集, 可以在 WHERE 加 入有效的连接条件。
笛卡尔集(积)
EMPLOYEES (20 rows) DEPARTMENTS (8 rows)

Cartesian product: 20x8=160 rows

连接的类型
Oracle 提供的连接 (8i 或更早): •Equijoin •Non-equijoin •Outer join •Self join • • • •
叉集
• 使用CROSS JOIN 子句使连接的表产生 叉集。 • 叉集和笛卡尔集是相同的。
SELECT * FROM EMP CROSS JOIN DEPT;

自然连接
• NATURAL JOIN 子句,会以两个表中具 有相同名字的列为条件创建等值连接。 • 在表中查询满足等值条件的数据。
自然连接

FULL OUTER JOIN
SELECT st_name, e.department_id, d.department_name FROM employees e FULL OUTER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id) ;
谢 谢!

RIGHT OUTER JOIN
SELECT st_name, e.department_id, d.department_name FROM employees e RIGHT OUTER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id) ;

多个连接条件与 AND 操作符

sql语句多表查询(学生表课程表教师表成绩表)

sql语句多表查询(学生表课程表教师表成绩表)

sql语句多表查询(学⽣表课程表教师表成绩表)/content/12/0414/19/7427585_203593137.shtml问题及描述:--1.学⽣表Student(S#,Sname,Sage,Ssex) --S# 学⽣编号,Sname 学⽣姓名,Sage 出⽣年⽉,Ssex 学⽣性别--2.课程表Course(C#,Cname,T#) --C# --课程编号,Cname 课程名称,T# 教师编号--3.教师表Teacher(T#,Tname) --T# 教师编号,Tname 教师姓名--4.成绩表SC(S#,C#,score) --S# 学⽣编号,C# 课程编号,score 分数*/--创建测试数据create table Student(S# varchar(10),Sname nvarchar(10),Sage datetime,Ssex nvarchar(10))insert into Student values('01' , N'赵雷' , '1990-01-01' , N'男')insert into Student values('02' , N'钱电' , '1990-12-21' , N'男')insert into Student values('03' , N'孙风' , '1990-05-20' , N'男')insert into Student values('04' , N'李云' , '1990-08-06' , N'男')insert into Student values('05' , N'周梅' , '1991-12-01' , N'⼥')insert into Student values('06' , N'吴兰' , '1992-03-01' , N'⼥')insert into Student values('07' , N'郑⽵' , '1989-07-01' , N'⼥')insert into Student values('08' , N'王菊' , '1990-01-20' , N'⼥')create table Course(C# varchar(10),Cname nvarchar(10),T# varchar(10))insert into Course values('01' , N'语⽂' , '02')insert into Course values('02' , N'数学' , '01')insert into Course values('03' , N'英语' , '03')create table Teacher(T# varchar(10),Tname nvarchar(10))insert into Teacher values('01' , N'张三')insert into Teacher values('02' , N'李四')insert into Teacher values('03' , N'王五')create table SC(S# varchar(10),C# varchar(10),score decimal(18,1))insert into SC values('01' , '01' , 80)insert into SC values('01' , '02' , 90)insert into SC values('01' , '03' , 99)insert into SC values('02' , '01' , 70)insert into SC values('02' , '02' , 60)insert into SC values('02' , '03' , 80)insert into SC values('03' , '01' , 80)insert into SC values('03' , '02' , 80)insert into SC values('03' , '03' , 80)insert into SC values('04' , '01' , 50)insert into SC values('04' , '02' , 30)insert into SC values('04' , '03' , 20)insert into SC values('05' , '01' , 76)insert into SC values('05' , '02' , 87)insert into SC values('06' , '01' , 31)insert into SC values('06' , '03' , 34)insert into SC values('07' , '02' , 89)insert into SC values('07' , '03' , 98)go--1、查询"01"课程⽐"02"课程成绩⾼的学⽣的信息及课程分数--1.1、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况select a.* , b.score [课程'01'的分数],c.score [课程'02'的分数] from Student a , SC b , SC cwhere a.S# = b.S# and a.S# = c.S# and b.C# = '01' and c.C# = '02' and b.score > c.score--1.2、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况和存在"01"课程但可能不存在"02"课程的情况(不存在时显⽰为null)(以下存在相同内容时不再解释)select a.* , b.score [课程"01"的分数],c.score [课程"02"的分数] from Student aleft join SC b on a.S# = b.S# and b.C# = '01'left join SC c on a.S# = c.S# and c.C# = '02'where b.score > isnull(c.score,0)--2、查询"01"课程⽐"02"课程成绩低的学⽣的信息及课程分数--2.1、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况select a.* , b.score [课程'01'的分数],c.score [课程'02'的分数] from Student a , SC b , SC cwhere a.S# = b.S# and a.S# = c.S# and b.C# = '01' and c.C# = '02' and b.score < c.score--2.2、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况和不存在"01"课程但存在"02"课程的情况select a.* , b.score [课程"01"的分数],c.score [课程"02"的分数] from Student aleft join SC b on a.S# = b.S# and b.C# = '01'left join SC c on a.S# = c.S# and c.C# = '02'where isnull(b.score,0) < c.score--3、查询平均成绩⼤于等于60分的同学的学⽣编号和学⽣姓名和平均成绩select a.S# , a.Sname , cast(avg(b.score) as decimal(18,2)) avg_scorefrom Student a , sc bwhere a.S# = b.S#group by a.S# , a.Snamehaving cast(avg(b.score) as decimal(18,2)) >= 60order by a.S#--4、查询平均成绩⼩于60分的同学的学⽣编号和学⽣姓名和平均成绩--4.1、查询在sc表存在成绩的学⽣信息的SQL语句。

户口所在地的代码查询表

户口所在地的代码查询表

户口所在地的代码查询表01 北京市02 天津市03 河北省04 山西省05 内蒙古自治区06 辽宁省07 吉林省08 黑龙江省09 上海市10 江苏省11 浙江省12 安徽省13 福建省14 江西省15 山东省16 河南省17 湖北省18 湖南省19 广东省20 广西壮族自治区21 海南省22 重庆市23 四川省24 贵州省25 云南省26 西藏自治区27 陕西省28 甘肃省29 青海省30 宁夏回族自治区31 新疆维吾尔自治区32 台湾省33 香港特别行政区34 澳门特别行政区本代码查询表提供了中国大陆各省市、自治区和特别行政区的行政代码,便于公民查询户口所在地的代码。

各代码的含义如下:01 北京市:中国的首都,国家政治、文化、科技中心,有着悠久的历史和丰富的文化遗产。

02 天津市:中国的沿海大都市,拥有世界上最大的港口之一,是北方地区重要的经济、金融和航运中心。

03 河北省:华北地区的一个省份,地处中国华北平原,有着丰富的自然资源和重要的工业基地。

04 山西省:中国的一个内陆省份,位于华北地区,以煤炭资源丰富而闻名,也有着悠久的历史和文化。

05 内蒙古自治区:中国的一个自治区,位于中国北方边疆地区,是中国最大的省级行政区域之一。

06 辽宁省:中国东北地区的一个省份,拥有重要的经济、工业和交通枢纽,也是中国重要的重工业基地之一。

07 吉林省:位于中国东北地区的一个省份,以它的山水风光和冰雪旅游资源而闻名。

08 黑龙江省:中国的一个内陆省份,地处东北地区边疆地带,以寒冷的气候和神秘的原始森林而著名。

09 上海市:中国的金融、经济、商贸中心,拥有世界上最繁忙的港口和现代化的都市风貌。

10 江苏省:中国东部的一个省份,是中国的经济强省之一,也是中国的工业和信息化基地。

11 浙江省:中国东南沿海的一个省份,以其发达的经济和美丽的风景而闻名,是中国的经济增长极之一。

12 安徽省:中国东部的一个省份,有着丰富的自然资源和历史文化遗产,是中国的重要农业区。

Access讲稿(嵌套查询)

Access讲稿(嵌套查询)

《数据库及应用》讲稿
第二部分查询
嵌套查询
例1:查找出取得过95分及其以上考试成绩的学生的学号和姓名。

SELECT 学号,姓名FROM 学生WHERE 学号IN (SELECT 学号FROM 考试成绩WHERE 分数>=95)
解释:该命令中的IN相当于集合运算的包含运算符∈。

括号外的查询称为外层查询;括号内的查询称为内层查询(也称为“子查询”)。

内层查询的结果被当做是一个集合。

例2:查找出“计算机应用”课程考试取得95分及其以上考试成绩的学生的学号和姓名。

SELECT学号,姓名FROM 学生WHERE 学号IN
(SELECT 学号FROM 考试成绩WHERE 分数>=95 AND 课程编号IN
(SELECT 课程编号FROM 课程WHERE 课程名称=”计算机应用”))
例3:查找出所有学生的考试都及格的班级。

SELECT班级FROM 班级WHERE 班级编号NOT IN
(SELECT 班级编号FROM 学生WHERE学号IN
(SELECT 学号FROM 考试成绩WHERE 分数<60))
练习题01:查找出考试全及格的课程。

练习题02:查找出所有学生的考试都及格的班级,并排除那些没有学生的班级。

练习题03:使用多表查询实现例1。

练习题04:使用多表查询实现例2。

练习题05:查找出“数学专业”班全体同学的姓名和“数学”课程考试分数。

江机表05S说明书

江机表05S说明书
名称
显示內容
具体内容
电压
B611~B613
A、B、C相当前电压
电流
B621~B623
A、B、C相当前电流
当前有功功率
B630~B633
当前总功功率、A、B、C相有功功率
当前无功功率
B640~B643
当前总功功率、A、B、C相无功功率
当前功率因数
B650~B653
当前总功率因数、A、B、C相功率因数
本月平均功率因数
电能当前、上月、上上月各费率
注:正向无功电能的计量方法取决于E13D项(无功方向设置的选择)的内容。
E13D =00时正向无功电能=Ⅰ象限无功电能+Ⅱ象限无功电能
=01时正向无功电能=Ⅰ象限无功电能+Ⅳ象限无功电能
3.1.2最大需量记录功能
最大需量:在指定的时间区间内,需量周期中测得的平均功率最大值。
Ⅳ象限无功最大需量
A140~A144,,A540~A544, A940~A944
当前、上月、上上月各费率最大需量
最大需量发生时间或记录内容
名称
显示序号
具体内容
正向有功最大需量发生时间
B010~B014,B410~B414,B810~B814
当前、上月、上上月各费率最大需量发生时间
反向有功最大需量发生时间
日时段表套数:
电能表最多能运行的日时段表数。其意义与年时区相同。如日时段表数编为0,则电能表只运行第一日时段表。日时段表数最大不超过6。
日时段数:
电能表每天最多能运行的日时段。如果为0,则电能表只运行第一日时段。其值最大不超过12。
费率数:
电能表最多能切换的费率号数。其值最大不超过4。
公共假日:

MySQL多表关联一对多查询实现取最新一条数据的方法示例

MySQL多表关联一对多查询实现取最新一条数据的方法示例

MySQL多表关联⼀对多查询实现取最新⼀条数据的⽅法⽰例本⽂实例讲述了MySQL 多表关联⼀对多查询实现取最新⼀条数据的⽅法。

分享给⼤家供⼤家参考,具体如下:MySQL 多表关联⼀对多查询取最新的⼀条数据遇到的问题多表关联⼀对多查询取最新的⼀条数据,数据出现重复由于历史原因,表结构设计不合理;产品告诉我说需要导出客户信息数据,需要导出客户的所属⾏业,纳税性质数据;但是这两个字段却在订单表⾥⾯,每次客户下单都会要求客户填写;由此可知,客户数据和订单数据是⼀对多的关系;那这样的话,问题就来了,我到底以订单中的哪⼀条数据为准呢?经过协商后⼀致同意以最新的⼀条数据为准;数据测试初始化SQL脚本DROP TABLE IF EXISTS `customer`;CREATE TABLE `customer` (`id` BIGINT NOT NULL COMMENT '客户ID',`real_name` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '客户名字',`create_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '创建时间',PRIMARY KEY(`id`))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET = UTF8 COMMENT '客户信息表';-- DATA FOR TABLE customerINSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7717194510959685632', '张三', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7718605481599623168', '李四', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7720804666226278400', '王五', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7720882041353961472', '刘六', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722233303626055680', '宝宝', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722233895811448832', '⼩宝', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722234507982700544', '⼤宝', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722234927631204352', '⼆宝', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722235550724423680', '⼩贱', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722235921488314368', '⼩明', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722238233975881728', '⼩⿊', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722246644138409984', '⼩红', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722318634321346560', '阿狗', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722318674321346586', '阿娇', '2019-01-23 16:23:05');INSERT INTO `demo`.`customer` (`id`, `real_name`, `create_time`) VALUES ('7722318974421546780', '阿猫', '2019-01-23 16:23:05');DROP TABLE IF EXISTS `order_info`;CREATE TABLE `order_info` (`id` BIGINT NOT NULL COMMENT '订单ID',`industry` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '所属⾏业',`nature_tax` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '纳税性质',`customer_id` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '客户ID',`create_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '创建时间',PRIMARY KEY(`id`))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET = UTF8 COMMENT '订单信息表';-- DATA FOR TABLE order_infoINSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7700163609453207552', '餐饮酒店类', '⼩规模', '7717194510959685632', '2019-01-23 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7700163609453207553', '餐饮酒店类', '⼩规模', '7717194510959685632', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7700167995646615552', '⾼新技术', '⼀般纳税⼈', '7718605481599623168', '2019-01-23 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7700167995646615553', '商贸', '⼀般纳税⼈', '7718605481599623168', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7700193633216569344', '商贸', '⼀般纳税⼈', '7720804666226278400', '2019-01-23 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7700193633216569345', '⾼新技术', '⼀般纳税⼈', '7720804666226278400', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7700197875671179264', '餐饮酒店类', '⼀般纳税⼈', '7720882041353961472', '2019-01-23 16:54:25'); 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INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745539848413185', '⾼新技术', '⼀般纳税⼈', '7722235921488314368', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745652603887616', '⾼新技术', '⼀般纳税⼈', '7722238233975881728', '2019-01-24 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745652603887617', '科技', '⼀般纳税⼈', '7722238233975881728', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745755528568832', '进出⼝', '⼀般纳税⼈', '7722246644138409984', '2019-01-24 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745755528568833', '教育咨询', '⼩规模', '7722246644138409984', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745892539047936', '教育咨询', '⼀般纳税⼈', '7722318634321346560', '2019-01-24 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709745892539047937', '进出⼝', '⼀般纳税⼈', '7722318634321346560', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709746000127139840', '⽣产类', '⼩规模', '7722318674321346586', '2019-01-24 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709746000127139841', '农业', '⼀般纳税⼈', '7722318674321346586', '2019-01-23 17:09:53'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709746447445467136', '农业', '⼀般纳税⼈', '7722318974421546780', '2019-01-24 16:54:25'); INSERT INTO `demo`.`order_info` (`id`, `industry`, `nature_tax`, `customer_id`, `create_time`) VALUES ('7709746447445467137', '⽣产类', '⼩规模', '7722318974421546780', '2019-01-23 17:09:53');按需求写的SQL语句:UPDATE order_info SET create_time = NOW();尝试解决问题SELECTcr.id,cr.real_name,oi.industry,oi.nature_taxFROMcustomer AS crLEFT JOIN (SELECT a.industry, a.nature_tax, a.customer_id, a.create_time FROM order_info AS aLEFT JOIN (SELECT MAX(create_time) AS create_time, customer_id FROM order_info GROUP BY customer_id) AS b ON a.customer_id = b.customer_idWHERE a.create_time = b.create_time) AS oi ON oi.customer_id = cr.idGROUP BY cr.id;数据重复嘛,⼩意思,加个 GROUP BY 不就解决了吗?我怎么会这么机智,哈哈哈但是当我执⾏完SQL的那⼀瞬间,我⼜懵逼了,查询出来的结果中所属⾏业,纳税性质仍然不是最新的;看来是我想太多了,还是⽼⽼实实的解决问题吧。

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或按如下实现
SELECT * FROM T_A , T_B Where T_A.sid = T_B.sid(+)
外连接(右连接 外连接 右连接) 右连接
返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相 等的记录;即右外连接是在等值连接的基础上加 上被连接表的不匹配数据
SELECT * FROM T_A RIGHT [OUTER] JOIN T_B ON T_A.sid = T_B.sid
select * from T_A union all select * from T_D
INTERSECT
INTERSECT (交集):取两个结果集的交集,并 且以第一列的结果进行升序排列。
select * from T_A intersect select * from T_D
minus
MINUS (差集):只显示在第一个集合中存在,在 第二个集合中不存在的数据。并且以第一列的结 果进行升序排序。
select * from emp inner join dept on emp.deptno=dept.deptno
或按如下实现
select * from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno
内连接(自然连接 内连接 自然连接) 自然连接
自然连接:在连接条件中使用等于(=)运算符比较 被连接列的列值,但它使用选择列表指出查询结 果集合中所包括的列,并删除连接表中的重复列
或按如下实现
SELECT * FROM T_A , T_B Where T_A.sid(+) = T_B.sid
外连接(全连接 外连接 全连接) 全连接
全外连接是在等值连接的基础上将左表和右表的 未匹配数据都加上
SELECT * FROM T_A FULL [OUTER] JOIN T_B ON T_A.siON (无重复并集):当执行UNION 时,自动 去掉结果集中的重复行,并以第一列的结果进行 升序排序。
select * from T_A union select * from T_D
UNION ALL
UNION ALL (有重复并集):不去掉重复行,并且 不对结果集进行排序。
子查询5-3 —条件中使用子查询 子查询 条件中使用子查询
将一个结果集作为where条件中的表达式,如下实现找到 年龄最大的学员信息,考虑并列排名:
select * From T_Student where sage= (select max(sage) from T_Student)
子查询5-4 —使用 子查询 使用in 使用
1、执行一次子查询 2、将结果传递给其外部查询 3、执行一次外部查询
子查询5-2 —简单子查询 子查询 简单子查询
最简单的子查询会返回单个标量值,在外部查询中可以把 它当作一个表达式来使用它,如: select (select 100 from dual) as ConstValues from dual; 思考:上述返回结果是什么?
或按如下实现
SELECT * FROM T_A , T_B Where T_A.sid (+) = T_B.sid union SELECT * FROM T_A , T_B Where T_A.sid = T_B.sid (+)
子查询5-1 子查询
子查询是嵌入到一个外部查询中的select语句 子查询为外部查询以标量值、值列表或者数据集合的形式 提供数据,在外部查询中可以分别使用它来替换表达式、 列表或者表 子查询执行步骤:
第五章
多表查询
回顾
SQL-DML数据操作语言 精确查询 模糊查询 排序
本章目标
多表查询
交叉连接,内连接,外连接;
子查询 结果集操作
Union ; union all Minus ; INTERSECT
多表查询
多表查询分:交叉连接、内连接、外连接; 交叉连接不带WHERE 子句,它返回被连接的两个表所有 数据行的笛卡尔积,返回到结果集合中的数据行数等于第 一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查 询条件的数据行数。 内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比 较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种:等值连接、 自然连接、不等连接;最常见的是等值连接。 外连接返回到查询结果集中的不仅包含符合连接条件的行, 而且还包括左表(左外连接或左连接)、右表(右外连接或右 连接)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行;外连接: 左连接、右连接、全连接。
子查询5-5 —使用 子查询 使用exists 使用
使用 exists 关键字引入一个子查询时,就相当于进行一次 存在测试。外部查询的 where 子句测试子查询返回的行 是否存在。子查询实际上不产生任何数据;它只返回 true 或 false 值 。 例如,
select deptno,dname from dept d where exists(select * from emp e where e.deptno=d.deptno);
select * from T_A minus select * from T_D
总结
多表查询
交叉连接,内连接,外连接;
子查询; 结果集操作
Union ; union all minus ; INTERSECT
SELECT * FROM T_A,T_B WHERE T_A.SID <> T_B.SID
外连接(左连接 外连接 左连接) 左连接
返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相 等的记录;即左外连接就是在等值连接的基础上 加上主表中的未匹配数据
SELECT * FROM T_A LEFT [OUTER] JOIN T_B ON T_A.sid = T_B.sid
集合操作
集合操作符专门用于操作多条select 语句的结果, 包括:UNION, UNION ALL, INTERSECT , MINUS。当使用集合操作符时,必须确保不同查 询的列个数和数据类型匹配。 集合操作符具有以下注意事项:
集合操作符不适用于LOB、VARRAY和嵌套表列。 UNION、INTERSECT、MINUS操作符不使用于 LONG列。 如果选择列表中包含有表达式或者函数,那么必须为 表达式或者函数定义列别名。
交叉连接
交叉连接是不带WHERE 子句的多表查询,它返 回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积
Select * from emp,dept;
内连接(等值连接 内连接 等值连接) 等值连接
等值连接:在连接条件中使用等于号(=)运算符比 较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表 中的所有列,包括其中的重复列
通过 IN(或 NOT IN)引入的子查询结果是一列零值或更多值。子查 询返回结果之后,外部查询将利用这些结果再查询 select * from T_Student where sage in (select max(sage) from T_Student union select min(sage) from T_Student )
内连接(不等连接 内连接 不等连接) 不等连接
不等连接: 在连接条件使用除等于运算符以外的 其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运 算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>
SELECT * FROM T_A INNER JOIN T_B ON T_A.SID <>T_B.SID
或按如下实现
select e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno
或按如下实现
select e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno
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