matlab 第十二章 应用程序接口API

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第12章 关系数据库提供的应用程序接口

第12章 关系数据库提供的应用程序接口
第十二章 关系数据库提供的 应用程序接口
12.1 ODBC 12.2 OLE DB 12.3 ADO
第12章 关系数据库提供的应用程序接口 本章重点介绍了ODBC(Open Database Connectivity, 开放数据库互连)的特点、体系结构、ODBC DSN的创建 过程,以及UDA(Universal Data Access,一致数据访问) 技术的两层标准接口OLE DB和ADO。 OLE DB是系统级的编程接口,它定义了一组COM接口, 这组接口封装各种数据库系统的访问操作,为数据处理方 和数据提供方建立了标准。OLE DB还提供了一组标准的 服务组件,用于提供查询、缓存、数据更新、事务处理等 操作。 ADO是应用层级的编程接口。它利用OLE DB 提供的 COM接口来访问数据,因此它适合于C/S(客户/服务器) 系统和基于Web的应用,尤其在一些脚本语言中进行数据 库访问操作是ADO主要优势。
下面对ADO的各个对象进行讨论。 (1)Connection对象。利用Connection对象可以实现与 数据源建立连接。 (2)Command对象。Command对象代表一个操作命令, 主要是通过调用其各种方法来执行针对数据源的有关 操作。 (3)Recordset对象。Recordset对象代表一个表的记录 集或命令执行的结果,在记录集中,总有一个当前记 录。记录集是ADO管理数据的基本对象,它是一种表 状结构,每一行对应一个记录(Record),每一列对 应一个域(Field)。Recordset对象也可通过游标对记 录进行访问,在ADO中,游标分为四种: ① 静态游标。提供对数据集的一个静态拷贝,允许各 种移动操作,包括前移、后移等等,但其他用户所做 的操作反映不出来。
图12.5 “ODBC 数据源管理器”对话框

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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算,如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中,可以使用inv() 函数来求矩阵的逆,使用det() 函数来求矩阵的行列式,使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如,A的逆可以表示为 inv(A),A的行列式可以表示 为det(A),A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词:了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述:特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x,特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用,如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵,例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用,如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算,可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词:了解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解等。
• 详细描述:在MATLAB中,可以使用lu()函数进行LU分解,使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分,便于计算和分析。

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,展示数据和模型结果。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。

matlab实用入门教程pdf

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数据处理
对数据进行清洗、转换和整理,以便于后续分析。
数据探索
使用箱线图、散点图等探索数据的分布和关系。
假设检验与回归分析
对数据进行假设检验和回归分析,验证假设并预测未来趋势。
04
图形与图像处理
Chapter
二维图形绘制
绘制基本图形
学习如何使用MATLAB中的基本 绘图函数,如plot、subplot、 hold on等,来绘制线、点、面等 基本图形。
绘制二维图形
使用`plot`函数绘制二维线图,支持多种线 型和颜色。
图形修饰
添加标题、坐标轴标签、图例等,提高图形 的可读性。
绘制三维图形
使用`plot3`函数绘制三维线图,支持添加曲 面和等高线。
多图显示
在一个窗口中显示多个图形,便于比较和分 析。
数据分析工具
数据导入与导出
支持导入和导出多种格式的数据文件,如CSV、Excel等。
图形样式设置
掌握如何设置图形的线型、颜色 、数据标记等样式,以及添加图 例、标题、坐标轴标签等。
多图形排版
了解如何使用subplot函数在同一 窗口中创建多个图形,并进行排 版和调整。
三维图形绘制
01
02
03
三维数据表示
学习如何将二维数据扩展 到三维空间,包括三维曲 线、曲面和散点图的绘制 。
三维图形样式设置
文件位置控制
阐述如何在MATLAB中控制文件的位置,包 括文件的定位、回退、跳过等操作。
MATLAB编译器
编译器的安装与配置
介绍如何在MATLAB中安装和配置编译器,以便将MATLAB代码转 换为可执行文件或库文件。
编译过程详解
详细阐述MATLAB编译器的编译过程,包括预处理、编译、链接等 步骤,以及如何处理编译错误和警告。

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控制流语句
使用条件语句(如if-else)和 循环语句(如for)来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算,如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ,用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能,如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量,可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型, 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型,包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值,包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数,如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词:MATLAB提供了许多内置函 数,可以对矩阵进行各种复杂的运算

详细描述
矩阵求逆:使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量:使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值:使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解:使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。

matlab教程(完整版)-matlab教程

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通过本课程的学习,了解、熟悉、掌握 MATLAB的基本编程方法,并具有初 步的利用计算机处理、解决实际问题的能力,为进一步学习后续的专业课程做 好准备。
本课程的特点( Features of This Course )
交叉性课程,是计算机技术、数学理论知识以及诸多工程理论知识的综合。 实践性课程。 内容多,课时少,要求同学上课认真听讲,要充分利用上机实践消化、理解、 掌握课上讲解内容。
2019/12/23
Application of Matlab Language
3
本课程的目的( Objectives of This Course )
讲授MATLAB语言基础入门知识,介绍MATLAB产品的体系、MATLAB桌面工具 的使用方法,重点介绍MATLAB的数据可视化、数值计算的基本步骤以及如何使 用MATLAB语言编写整洁、高效、规范的程序。并涉及到一些具体的专业应用工 具箱(如:信号处理工具箱、图像处理工具箱等)。
5
授课宗旨
• 讲授MATLAB的通用功能。 • 寓教于例,由浅入深。 • 关于科学计算,着重强调理论概念、算法和实际计算三者 之间的关系。
2019/12/23
Application of Matlab Language
6
第一讲 Matlab概述
前言 Matlab软件概述 Matlab的桌面环境及入门知识
2019/12/23
Application of Matlab Language
8
1.1 MATLAB的历史及影响
• 70年代中期,Cleve Moler博土及其同事在美国国家基金会 的帮助下,开发了LINPACK和EISPACK的FORTRAN语言 子程序库,这两个程序库代表了当时矩阵运算的最高水平。

MATLAB语言及其应用教案

MATLAB语言及其应用教案

MATLAB语言及其应用教案第一章:MATLAB简介1.1 课程目标让学生了解MATLAB的发展历程及其在工程领域的应用让学生熟悉MATLAB的工作环境让学生掌握MATLAB的基本命令和操作1.2 教学内容MATLAB的发展历程MATLAB的工作环境MATLAB的基本命令和操作1.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习1.4 课后作业熟悉MATLAB的工作环境掌握MATLAB的基本命令和操作第二章:MATLAB基本语法2.1 课程目标让学生了解MATLAB的基本语法规则让学生掌握MATLAB的数据类型和变量让学生熟悉MATLAB的数学运算2.2 教学内容MATLAB的基本语法规则MATLAB的数据类型和变量MATLAB的数学运算2.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习2.4 课后作业熟悉MATLAB的基本语法规则掌握MATLAB的数据类型和变量熟练运用MATLAB的数学运算第三章:MATLAB编程技巧3.1 课程目标让学生了解MATLAB的编程技巧让学生掌握MATLAB的循环和条件语句让学生熟悉MATLAB的函数编程3.2 教学内容MATLAB的编程技巧MATLAB的循环和条件语句MATLAB的函数编程3.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习3.4 课后作业熟悉MATLAB的编程技巧掌握MATLAB的循环和条件语句熟练运用MATLAB的函数编程第四章:MATLAB绘图功能4.1 课程目标让学生了解MATLAB的绘图功能让学生掌握MATLAB的基本绘图命令让学生熟悉MATLAB的绘图技巧4.2 教学内容MATLAB的绘图功能MATLAB的基本绘图命令MATLAB的绘图技巧4.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习4.4 课后作业熟悉MATLAB的绘图功能掌握MATLAB的基本绘图命令熟练运用MATLAB的绘图技巧第五章:MATLAB在信号处理中的应用5.1 课程目标让学生了解MATLAB在信号处理领域的应用让学生掌握MATLAB信号处理的基本方法让学生熟悉MATLAB信号处理的实例5.2 教学内容MATLAB在信号处理领域的应用MATLAB信号处理的基本方法MATLAB信号处理的实例5.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习5.4 课后作业熟悉MATLAB在信号处理领域的应用掌握MATLAB信号处理的基本方法熟练运用MATLAB信号处理的实例第六章:MATLAB在控制系统设计中的应用6.1 课程目标让学生了解MATLAB在控制系统设计领域的应用让学生掌握MATLAB控制系统设计的基本方法让学生熟悉MATLAB控制系统设计的实例6.2 教学内容MATLAB在控制系统设计领域的应用MATLAB控制系统设计的基本方法MATLAB控制系统设计的实例6.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习6.4 课后作业熟悉MATLAB在控制系统设计领域的应用掌握MATLAB控制系统设计的基本方法熟练运用MATLAB控制系统设计的实例第七章:MATLAB在图像处理中的应用7.1 课程目标让学生了解MATLAB在图像处理领域的应用让学生掌握MATLAB图像处理的基本方法让学生熟悉MATLAB图像处理的实例7.2 教学内容MATLAB在图像处理领域的应用MATLAB图像处理的基本方法MATLAB图像处理的实例7.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习7.4 课后作业熟悉MATLAB在图像处理领域的应用掌握MATLAB图像处理的基本方法熟练运用MATLAB图像处理的实例第八章:MATLAB在仿真建模中的应用8.1 课程目标让学生了解MATLAB在仿真建模领域的应用让学生掌握MATLAB仿真建模的基本方法让学生熟悉MATLAB仿真建模的实例8.2 教学内容MATLAB在仿真建模领域的应用MATLAB仿真建模的基本方法MATLAB仿真建模的实例8.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习8.4 课后作业熟悉MATLAB在仿真建模领域的应用掌握MATLAB仿真建模的基本方法熟练运用MATLAB仿真建模的实例第九章:MATLAB在优化计算中的应用9.1 课程目标让学生了解MATLAB在优化计算领域的应用让学生掌握MATLAB优化计算的基本方法让学生熟悉MATLAB优化计算的实例9.2 教学内容MATLAB在优化计算领域的应用MATLAB优化计算的基本方法MATLAB优化计算的实例9.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习9.4 课后作业熟悉MATLAB在优化计算领域的应用掌握MATLAB优化计算的基本方法熟练运用MATLAB优化计算的实例第十章:MATLAB在工程实践中的应用10.1 课程目标让学生了解MATLAB在工程实践领域的应用让学生掌握MATLAB工程实践的基本方法让学生熟悉MATLAB工程实践的实例10.2 教学内容MATLAB在工程实践领域的应用MATLAB工程实践的基本方法MATLAB工程实践的实例10.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习10.4 课后作业熟悉MATLAB在工程实践领域的应用掌握MATLAB工程实践的基本方法熟练运用MATLAB工程实践的实例重点解析本文教案主要介绍了MATLAB语言及其在各个领域的应用。

matlab使用

matlab使用

MATLAB是一个交互式开发系统,其基本数据要素是 矩阵。MATLAB的语法规则简单,适合于专业科技人员的 思维方式和书写习惯;它用解释方式工作,编写程序和运 行同步,键入程序立即得出结果,因此人机交互更加简洁 和智能化;而且MATLAB可适合于多种平台 ,随着计算 机软件、硬件的更新而及时升级,使得编程和调试效率大 大提高。 目前,MATLAB已经成为应用代数、自动控制理论、 数理统计、数字信号处理、动态系统仿真和金融等专业的 基本数学工具,各国的高等教育学校纷纷将MATLAB正式 列入本科生和研究生课程的教学计划中,成为学生必须掌 握的基本软件之一;在研究设计单位和工厂企业中, MATLAB也成为工程师们必须掌握的一种工具。本课程将 以MATLAB7.3为版本进行较为全面的介绍。
下拉菜单
Paste to Workspace
功能
打开数据输入向导对话框“Import Wizard‖,将剪切板中的数据输入到 MATLAB工作空间中
Find
Find File
在命令窗口和历史窗口中查找
设置查找条件查找
Clear Command Window 清除命令窗口中的所有命令 Clear Command History Clear Workspace
下拉菜单 M-File Figure Variable New Model GUI
Deployment Project
功能
新建一个M文件,打开m文件编辑/调试器 新建一个图形文件,打开图形窗口 新建一个变量,默认变量为unnamed 新建一个仿真模型,打开Simulink窗口
新建一个用户图形界面(GUI),打开GUI 窗口
1.2.2MATLAB的启动和退出 MATLAB的启动 MATLAB的退出

matlab入门图文教程

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02
MATLAB基础操作
界面介绍
MATLAB主窗口
包括命令窗口、工作空间、命令历史和当前 文件夹等部分,是进行MATLAB操作的主要
界面。
编辑器窗口
用于显示MATLAB绘制的图形和图像,支持 多种图形格式。
图形窗口
用于编写和编辑MATLAB代码,提供语法高 亮、代码折叠等功能。
工具箱窗口
提供MATLAB各种工具箱的访问和使用,如 信号处理、图像处理等。
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目录
• MATLAB概述与安装 • MATLAB基础操作 • 图形绘制与可视化 • 数值计算与数据分析 • 程序设计与优化 • MATLAB高级功能与应用
01
MATLAB概述与安装
MATLAB简介
MATLAB(Matrix Laboratory)是一款由 MathWorks公司开发的商业数学软件,主要用于算法
脚本文件与函数文件
脚本文件是一系列按顺序执行的命令,而函数文件则定义了一个或多个可重用的函数。脚 本文件主要用于简单任务或一次性操作,而函数文件则适用于更复杂的计算和数据处理任 务。
变量与数据类型
MATLAB支持多种数据类型,包括数值、字符、逻辑值等。变量无需声明即可直接使用, 且变量名区分大小写。
运算符与函数
01
算术运算符
包括加(+)、减(-)、乘( *)、除(/)等,用于进行基 本的数学运算。
02
关系运算符
包括等于(==)、不等于( ~=)、大于(>)、小于(< )等,用于比较两个值的大小 关系。
03
逻辑运算符
包括与(&&)、或(||)、非 (~)等,用于进行逻辑运算 。

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汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号(=)定义变 量。
详细描述
直接输入:在 MATLAB中,可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ,`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建: MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵,如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵, `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ,可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图, 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ,可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ,可以展示三维空间中的曲面

三维等高线图

matlab命令简单介绍

matlab命令简单介绍

SOUTHEAST UNIVERSITY
• 如果在矩阵下标的表达式中包含了冒号的 话,它表示矩阵的一部分内容。如: B(1:2,3) 表示的是矩阵B的第3列的前2个元素。 • 冒号本身表示矩阵的一行或一列的所有元素。 Hale Waihona Puke : B(:,2) 表示矩阵B的第2列。
Matlab中的表达式
包括变量、数值、函数和运算符 SOUTHEAST UNIVERSITY 变量:在Matlab中并不需要对变量的类型和大 小进行预先定义。当Matlab遇到一个新变量名 称时,它自动建立一个新的变量并给这个变量 分配适当的存储单元。如果这个变量已经存 在,那么Matlab将改变它的内容。 Matlab中的变量命名遵循以下规则: 变量名称必须以字母开头,后面可以跟任意 的字母、数字和下划线。 Matlab中变量名称的最大有效长度为31。 Matlab区分大小写。A和a表示不同的变量。
x=[4/3 -1.2345e-6]
指令调用格式 X的输出结果 1.3333 1.3333 1.3333 1.3333e+000 1.3333 1.33333333333333 1.333333333333333e+0 00 1.33333333333333 1.33 4/3 3ff5555555555555 + -0.0000 -0.0000 -0.0000 -1.2345e-006 -1.2345e-006 -0.00000123450000 -1.234500000000000e-006 -1.2345e-006 -0.00 -1/810045 beb4b6231abfd271 默认格式 format format short format short e format short g format long format long e format long g format bank format rat format hex format +

Matlab的API接口技术

Matlab的API接口技术

六、RTW
• 1、加速运行 • 2、实时运行 • Windows下面需要watcom C 11 • 3、嵌入式运行方式 • xPC工具箱可以在一张软盘上生成仿真
系统
调用的流程图
2简单的例子
包含文件:#include "mex.h" 输出错误信息并退出:mexErrMsgTxt 得到矩阵的行列数 mxGetM、mxGetN 判断矩阵的类型:mxIsDouble、mxIsComplex 生成双精度矩阵 mxCreateDoubleMatrix 获取矩阵的数组表达:*x=mxGetPr(plhs[0]) 获取矩阵的第一个数:x=mxGetScalar(plhs[0]) 调试:mex –g file.c
3 Fortran的方法
需要ms fortran power station 接口: subroutine mexFunction(nlhs, plhs, nrhs, prhs) integer plhs(*), prhs(*) integer nlhs, nrhs
三、Mat文件的读写
matOpen 打开mat文件 matClose 关闭mat文件 matGetDir 获得mat文件中数组的列表 matGetArray 从mat文件中读一个数组 matPutArray 向mat文件中写一个数组 matGetNextArray 从mat文件重读下一个数组 matDeleteArray 从mat文件中删医数组
举例
–Windows下的编译方法 – mex -f <matlab>\bin\win32\mexopts\<topts.bat>
<pathname>\matcreat.c – Opts.Bat 包含有: – df50engmatopts.bat DIGITAL Visual Fortran – watengmatopts.bat, wat11engmatopts.bat, – bccengmatopts.bat, – msvc50engmatopts.bat, msvcengmatopts.bat

2024版MATLAB基础教程(第五版)全套教学课件

2024版MATLAB基础教程(第五版)全套教学课件

强化学习算法如Q-learning、SARSA 等也可以在MATLAB中进行实现和仿 真。
监督学习
无监督学习
深度学习
强化学习
MATLAB支持各种监督学习算法的实 现,如线性回归、逻辑回归、支持向 量机等。
MATLAB还提供了深度学习工具箱, 支持各种深度学习模型的构建和训练。
其他应用领域探讨
控制系统设计 数字图像处理 生物信息学
详细讲解如何创建符号对象,包括符号变量、符号表达式、符号函数等,
以及如何进行符号对象的操作,如符号表达式的化简、求值等。
03
符号微积分
介绍符号微积分的基本概念和运算规则,包括符号函数的极限、导数、
积分等运算。
方程求解与函数极值问题
线性方程组求解 介绍线性方程组的基本概念和解法,包括直接法和迭代法, 以及如何使用MATLAB求解线性方程组。
MATLAB面向对象编程
定义类、创建对象、访问属性和方法、实现继承和多态
文件操作与数据处理方法
文件操作
打开和关闭文件、读写文件内容、处理二进制文件
数据处理
数据导入和导出、数据清洗和转换、数据可视化和分析
实践案例分析:科学计算问题求解
案例一
求解线性方程组
案例二
数值积分与微分
案例三
常微分方程求解
案例四
avi、gif等格式转换
可视化工具箱介绍
MATLAB图形界面设计工具
GUIDE
数据可视化工具箱
Data Visualization Toolbox
地图可视化工具箱
Mapping Toolbox
信号处理可视化工具箱
Signal Processing Toolbox

matlab基础知识ppt(全)精心整理

matlab基础知识ppt(全)精心整理

2016/11/25
Application of Matlab Language
19
拟合曲线图
由图可见,三次拟合结果较好。
2016/11/25 Application of Matlab Language 20
2.3 数值表示、变量及表达式
数值的记述
Matlab的数只采用习惯的十进制表示,可以带小数点 和负号;其缺省的数据类型为双精度浮点型(double)。 例如:3 -10 0.001 1.3e10 1.256e-6
Matalb中指数函数exp(x), 常见的表达方式。
Application of Matlab Language
8
2.2 命令窗口 (续)
“clc”清除窗口显示内容的命令。
〘例2.2-4〙计算
y 2sin 0.3 1 5
的值。
>>y=2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5)) y= 0.5000 〘例2.2-5〙计算 y 的值。 命令行编辑 “↑”键调回已 >>y=2*cos(0.3*pi)/(1+sqrt(5)) 输入过命令。 y= 修改。 0.3633
MATLAB 语言及其应用
Application of Matlab Language
第一讲 Matlab概述
前言 Matlab软件概述
Matlab的桌面环境及入门知识
2016/11/25
Application of Matlab Language
2 功Biblioteka 强大 数值运算优势 符号运算优势(Maple) 强大的2D、3D数据可视化功能 许多具有算法自适应能力的功能函数
1 5

matlab在自动控制原理中的应用毕业论文

matlab在自动控制原理中的应用毕业论文

建筑与技术学院MATLAB在自动控制原理中的应用毕业设计(论文)原件及使用授权说明原始语句我保证我提交的毕业设计(论文)是我在导师指导下所做的研究工作和成果。

据我所知,除文中特别标注和注明的地方外,不包含其他人或组织已发表的研究成果,也不包含我曾用来与其他教育机构取得学位或学历的材料。

对本研究有所帮助和贡献的个人或集体,都做出了明确的解释,并表达了对本文的兴趣。

作者签名:日期:讲师签名:日期:授权说明本人完全理解学校关于毕业设计(论文)收集、保存和使用的规定,即按照学校的要求提交毕业设计(论文)的印刷版和电子版;学校有权保留毕业设计(论文)的印刷版和电子版,并提供目录检索和阅读服务;学校可以采用影印、减印、数字化或其他复制手段保存论文;在不盈利的前提下,学校可以发表论文的部分或全部内容。

签名:日期:目录摘要3第1章绪论41.1研究目的41.2相关研究现状41.3研究方法41.4本次设计的主要容以与目前学术届近一步研究的趋势61. 4. 1本次设计的主要容61. 4. 2目前学术界近一步研究的趋势6第2章开发工具82.1 MATLAB编程语言发展历程与特点82.2 MATLAB系统构成92.3 MATLAB的GUI设计102.4本章小结11第3章控制系统性能指标与校正装置分类123.1控制系统的性能指标123. 2控制系统校正的分类143.3本章小结16第4章基于频率法的控制系统的校正设计174.1基于频率法的串联超前校正174.1.1 串联超前校正网络设计的算法步骤174.1.2超前校正装置的评价184.2基于频率法的串联滞后校正184.2.1串联滞后校正网络设计的算法步骤194. 2. 2滞后校正装置的评价194.3基于频率法的串联超前滞后校正194.3.1串联超前滞后校正网络设计的算法步骤204.3.2滞后超前校正装置的评价204. 4三种校正方法的效果对比214.5本章小结21第5章控制系统的仿真与校正对比分析225.1程序方式225. 1. 1控制系统校正前的性能指标225. 1. 2校正装置的设计过程与其性能指标的仿真285. 1. 3控制系统校正后的性能指标305.2Multisim电路设计仿真方式38第6章设计总结416. 1总结416. 2心得41附英文文献:43摘要本文将讨论如何根据用户对自动控制系统的要求来设计串级补偿器,这具有非常重要的现实意义。

《数字图像处理》习题参考答案

《数字图像处理》习题参考答案

1《数字图像处理》 习题参考答案第1章概述1.1连续图像和数字图像如何相互转换?答:数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。

这样,数字图像可以用二维矩阵表示。

将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像 (连续图像)信号,再由模拟 /数字转化器(ADC )得到原始的数字图像信号。

图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。

在空间将连续坐标过程称为离散化,而进一步将图像的幅度值(可能是灰度或色彩)整数化的过程称为量化。

1.2采用数字图像处理有何优点?答:数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点:1 •具有数字信号处理技术共有的特点。

(1)处理精度高。

(2)重现性能好。

(3)灵活性高。

2•数字图像处理后的图像是供人观察和评价的,也可能作为机器视觉的预处理结果。

3•数字图像处理技术适用面宽。

4 •数字图像处理技术综合性强。

1.3数字图像处理主要包括哪些研究内容?答:图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理,它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的 图像。

1.4讨论数字图像处理系统的组成。

列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。

答:如图1.8,数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的 信息系统。

图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。

图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备(微计算机) 、图像存储器、图像输出设备等组成。

软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。

1.5 常见的数字图像处理开发工具有哪些?各有什么特点?答.目前图像处理系统开发的主流工具为 Visual C++ (面向对象可视化集成工具)和 MATLAB 的图像t+W<住《l 塁希碎«IUIMEH 鼻爭■图1.8数字图像处理系统结构图处理工具箱(Image Processing Tool box )。

【生物数学】matlab中mcc和mex等编译命令

【生物数学】matlab中mcc和mex等编译命令

Matlab中mcc, mbuild和mex命令详解MATLAB编译及接口Matlab的mcc命令将m文件转换成C/C++文件和相应的MEX包裹文件(需要Matlab编译器)和exe文件,并在特定条件下可以自动调用mbuild或者mex。

Mex命令将入口函数为mexfunction()的C/C++文件编译成MEX(DLL)文件(需要C/C++编译器)。

Mbuild命令将入口函数为main()的C/C++文件生成可独立运行的C应用程序(需要C/C++编译器)。

对于64位的Windows平台,MATLAB没有现成的C编译器。

需要免费下载Microsoft Windows SDK编译器。

Microsoft Windows SDK for Windows 7 and .NET Framework 4下载地址:(需要联网安装):microsoft/en-us/download/details.aspx?id=8279安装前一定要卸载Microsoft Visual C++ 2010 x86 Redistributable - 10.0.30319以上版本的C++运行库,装完SDK7.1后需要安装VC-Compiler-KB2519277补丁::microsoft/zh-cn/download/details.aspx?id=4422 在使用mcc, mbuild和mex命令之前,首先要配置MATLAB使用Windows SDK进行C/C++语言编译,配置命令如下:mex -setup17mbuild -setup配置命令运行结果:>> mex -setupMEX 配置为使用'Microsoft Visual C++ 2012 (C)' 以进行C 语言编译。

警告: MATLAB C 和Fortran API 已更改,现可支持包含2^32-1 个以上元素的MATLAB 变量。

不久以后,您需要更新代码以利用新的API。

MATLABAPI详解

MATLABAPI详解

MATLAB、API详解【例12.1.4-1】有一个绘圆的M脚本文件circle.m如下。

希望获得一个MEX绘圆程序。

(1)原始的绘圆脚本文件[circle.m]clf;r=2;t=0:pi/100:2*pi;x=r*exp(i*t);plot(x,'r*');axis('square')(2)对这脚本文件直接编译将因错误而失败mcc -x circle??? Error: File "circle" is a Script M-file and cannot be compiled with the current Compiler.Error in ==> H:\MATLAB53\toolbox\compiler\mcc.dll(3)把脚本文件改写成函数文件。

[circle_f.m]:function circle_f(r)clf;t=0:pi/100:2*pi;x=r*exp(i*t);plot(x,'r*');axis('square')(4)再对circle_f.m进行编译,将顺利通过。

mcc -x circle_f %mcc是编译指令,详见12.4节。

(5)运行生成的MEX文件circle_f.dllcircle_f(0.5) %调用circle_f绘制一半径为0.5的圆which circle_f %查询所调用的circle_f的路径全称。

图 12.2.1-1 【Select MATLAB Componets】对话窗的选项局部图图 12.2.2.1-1 为产生MEX文件所产生的配置屏1图 12.2.2.1-2 为产生MEX文件所产生的配置屏212.1.1.1配置正确性的验证(1)mex应用程序的验证cd d:\mywork %把用户目录指定为当前目录mex my_yprime.c %由my_yprime.c文件生成my_yprime.dll文件my_yprime(1,1:4) %运行my_yprime.dll文件which my_yprime %获得my_yprime.dll文件的位置信息ans =2.0000 8.9685 4.0000 -1.0947d:\mywork\my_yprime.dll(2)在MATLAB命令窗中验证mcc应用程序mcc -x my_yprime_m%<1> my_yprime_m(1,1:4)which my_yprime_mans =2.00008.96854.0000-1.0947d:\mywork\my_yprime_m.dll(3)在 DOS提示符后验证mex、mcc应用程序图 12.2.2.2-1 在DOS状态下验证编译指令12.1.2为产生独立外部应用程序进行预配置12.1.2.1对MATLAB编译器mbuild应用程序的设置(2.0版)图 12.2.3.1-1 为产生独立外部应用程序所产生的配置屏1图 12.2.3.1-2 为产生独立外部应用程序所产生的配置屏212.1.2.2对MATLAB编译器mbuild应用程序的设置(1.2版)12.1.2.3配置正确性的验证(1)mbuild应用程序的验证cd d:\mywork %把用户目录指定为当前目录mbuild my_ex1.c %在d:\mywork下生成my_ex1.exe文件图 12.2.3.2-1 在DOS窗口运行验证程序my_ex1.exe所得的结果(2)mcc应用程序的验证mcc -p my_hello.m %<1>图12.2.3.2-2 在DOS窗口运行验证程序my_hello.exe所得的结果(3)在DOS状态下验证mbuild、mcc工作正确性图 12.2.3.2-3 在DOS状态验证编译指令12.2M ATLAB编译器使用入门12.2.1由M文件创建C MEX文件的入门算例【例12.3.1-1】先编写M文件,然后生成相应的MEX文件。

matlab基础与应用教程课后答案

matlab基础与应用教程课后答案

x=3*exp(-t); % 求各采样点样本值x
dt=t(2)-t(1); f=1/dt;
% 采样周期 % 采样频率(Hz)
X=fft(x);
% 计算x的快速傅立叶变换X
F=X(1:N/2+1); f=f*(0:N/2)/N;
% F(k)=X(k)(k=1:N/2+1) % 使频率轴f从零开始
plot(f,abs(F),'-*')
(2)A(7)=[]
(3) A=A+30
(4)size(A)
(5) t(find(t==0))=eps
(6)tபைடு நூலகம்reshape(x,3,4)
(7)abs('matlab')
(8)char(93)
5. A=[97,67,34,10;-78,75,65,5;32,5,-23,-59;0,-12,54,7]
8. x=linspace(-3,3,100);y=linspace(-3,3,100); [x y]=meshgrid(x,y); fxy=-5./(1+x.^2+y.^2); i=find(abs(x)<=0.8 & abs(y)<=0.5);
fxy(i)=NaN; surf(x,y,fxy) 9. u=linspace(1,10,100);v=linspace(-pi,pi,100); [u,v]=meshgrid(u,v); x=3.*u.*sin(v);y=2.*u.*cos(v);z=4*u.^2; x=3*u.*sin(v);y=2*u.*cos(v);z=4*u.^2; surf(x,y,z);shading interp; light('position',[1,0,1]); 10.
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内容简介本书由纸质媒体和电子媒体有机结合而成。

纸质媒体便于读者进行系统、全面、长时间连续地阅读,便于随心的翻阅、浏览;而电子媒体向读者提供色彩信息、动态交互的软件环境,提供读者实践本书内容所需的各种文件。

本书第一章系统讲述MATLAB6.5的集成工作平台,引导读者初会MATLAB基本用法。

第二、三章系统叙述MATLAB6.1的四大基本数据类型(数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组),至于其它扩展数据类型(函数句柄、符号数据、内联函数、unit数组、稀疏类)则另辟章节专述。

此后,本书用九个独立章分述MATLAB6.5的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI交互操作界面设计、EXE独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book 数据图形文字环境集成等八大通用功能。

本书用专门的一章深入浅出地阐明SIMULINK的分层建模、仿真功能、与MATLAB交互的功能。

全书包含390多个计算范例。

所有算例的程序是可靠、完整的。

读者可以在自己的MATLAB环境中完全准确地重现本书所提供的算例结果。

算例的举一反三,将使读者很快掌握要领,从模仿走向灵活应用。

书中正文(包括算例)所涉及的指令全部罗列在附录的“A索引”中,用户很容易根据关键字符找到相关的正文说明和算例应用。

本书随带包含700多个文件的光盘。

光盘文件包含:可直接在Notebook中运行的全部算例的M-book DOC文件;可在MATLAB环境中直接运行的算例M和MDL文件;可供读者实践MATLAB编译器及API的所有文件;可在PowrPoint中放映幻灯的PPT文件。

它们不仅有效地提供了纸质媒体所不具备的交互能力和色彩感染力,而且弥补了纸质媒体没有SIMULINK模型源码文件、没有PPT源码文件、没有编译源文件和验证文件的缺陷。

本书既可作为理工科院校研究生、本科生系统学习的教材,又可以作为广大科技工作者掌握和精通MATLAB的自学用书和使用手册。

作者简介张志涌1944年出生于无锡;教授,获政府专项津贴,IEEE高级会员,中国电子学会高级会员,江苏省自动化学会理事、网络与系统专委会主委;1967年毕业于清华大学自动控制系,1982年初在上海交通大学获控制理论硕士学位,1989—90年在荷兰王国Eindhoven技术大学研修系统辨识、故障诊断;主持并完成国家自然科学基金、省部基金及科研项目近十项,发表论文50余篇,著作1本。

现主要从事自动控制教学和计算机控制、计算机仿真、故障诊断等研究。

1989年在荷兰用MATLAB3.0研究系统辩识和故障诊断;1992年对MATLAB3.0实现汉化并编写了相应讲义;在1994、95年借助于MATLAB3.5、4.0先后完成国家自然科学基金和国家教委留学生基金课题研究;1996年在省基金支持下从事MATLAB4.2c建立仿真实验室的研究,并于1997年编写出版《掌握和精通MATLAB》;1997年底获原邮电部预研经费资助开始了以MATLAB5.x为工具的智能技术研究。

第十二章应用程序接口API 前面章节主要叙述MATLAB自身的各种功能和使用方法。

作为优秀软件,MATLAB不仅自身功能强大、环境友善、能十分有效地处理各种科学和工程问题,而且具有极好的开放性。

这开放性表现在两方面:一,MATLAB适应各科学、专业研究的需要,提供了各种专业性的工具包;二,MATLAB为实现与外部应用程序的“无缝”结合,提供了专门的应用程序接口API。

遵循本书“淡化专业,面向通用”的宗旨,本章将集中阐述MATLAB的应用程序接口。

本章分五节,各节内容简述如下。

第12.1节集中介绍:如何编写C MEX源码程序,也就是如何为现有的C程序编写接口程序,使之成为MATLAB函数文件;运用这种技术,读者可以把积累的优秀C程序改造成可在MATLAB中方便调用的指令。

第12.2节用于演示:如何编写产生MAT数据文件的C源码程序。

读者通过算例入门,就不难借助MAT文件实现MATLAB与外部应用程序的数据交换。

第12.3节围绕MATLAB引擎技术展开。

借助这种技术,前台可以是各种外部应用程序编写的界面,而后台计算则可完全交由MATLAB进行。

第12.4节用三个算例来说明如何应用ActiveX实现MATLAB与外部应用程序的通信。

在第一个算例中,MATLAB用作为客户,服务器是Excel。

在后两个算例中,服务器是MATLAB,而客户是PowerPoint。

由此产生的PPT文件,可以在放映过程中,实时地进行MATLAB调用。

第12.5节的内容是:如何借助DDE技术在MATLAB与其他外部程序间进行通信。

该节的一个算例演示:VB制作的界面如何借助DDE建立的对话通道调用服务器MATLAB进行计算和显示结果图形。

而另一个算例则演示:MATLAB如何以客户身份与服务器Excel 建立DDE“热连接”,使MATLAB图形实时地跟随电子表格数据的改变而变化。

值得指出:MATLAB6.0, 6.1版用于API的(MEX、MAT、及引擎)库函数许多已经被废止。

本章内容是根据MATLAB6.5编写的。

C语言MEX文件的编写关于MEX文件的一般性说明MEX文件中的MATLAB数据A=['abcd';'1234';'ABCD']A =abcd1234ABCDC语言MEX文件源程序的构成【例12.1.3-1】列出具有相同运算功能(实现两个双精度实数标量加法)的C++源码程序和C++ MEX源码程序;对C++ MEX源码程序进行编译链接;在MATLAB中调用生成的DLL 文件。

通过本例,从感性上认识:(A)一般C源码文件如何改写成具有约定格式的C MEX源码文件;(B)C MEX 源码文件的基本结构;(C)基本的编译链接方法;(D)DLL文件的调用方法。

(1)#include <math.h>void myplus(double y[],double x[],double z[]){y[0]=x[0]+z[0];return;}(2)[exm12013_1.cpp]#include "mex.h" // <1>//-------------------------------------------------void myplus(double y[],double x[],double z[]){y[0]=x[0]+z[0];}//-------------------------------------------------void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])//<8>{double *x,*y,*z; //int mrows0,ncols0; //int mrows1,ncols1; //if (nrhs!=2)//<13>mexErrMsgTxt("Two inputs required.");//<16>else if (nlhs>1)//<15>mexErrMsgTxt("Too many output arguments");//<16>mrows0=mxGetM(prhs[0]);//<17>ncols0=mxGetN(prhs[0]);mrows1=mxGetM(prhs[1]);ncols1=mxGetN(prhs[1]);//<20>//if (!mxIsDouble(prhs[0])||mxIsComplex(prhs[0])||!(mrows0==1 && ncols0==1)) //<22> mexErrMsgTxt("Inputs must be all noncomplex scalar double.");//if (!mxIsDouble(prhs[1])||mxIsComplex(prhs[1])||!(mrows1==1 && ncols1==1)) //<25> mexErrMsgTxt("Inputs must be all noncomplex scalar double.");//if (mrows0!=mrows1||ncols0!=ncols1)//<28>mexErrMsgTxt("Inputs must be same dimension.");//<29>//plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(mrows0,ncols0,mxREAL);//<31>x=mxGetPr(prhs[0]);//<32>z=mxGetPr(prhs[1]);//<33>y=mxGetPr(plhs[0]);//<34>myplus(y,x,z);}(3)cd D:\myworkmex exm12013_1.cppdir exm12013_1.*exm1213_1.cpp exm1213_1.dll(4)a=0.111;b=0.222;c=exm12013_1(a,b)c =0.3330C MEX文件的执行流程编写C MEX文件的常用库函数和示例常用的MEX库函数(1)#include "mex.h"void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) {/* 其他C源码……*/}(2)#include "mex.h"void mexErrMsgTxt(const char *error_msg);void mexWarnMsgTxt(const char *warning_msg);(3)#include "mex.h"int mexCallMATLAB(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs,mxArray *prhs[], const char *command_name); (4)#include "mex.h"int mexEvalString(const char *command);(5)#include "mex.h"mxArray *mexGetVariable(const char *workspace, const char *var_name);int mexPutVariable(const char *workspace, const char *var_name, mxArray *array_ptr);常用的MX函数(1)#include "matrix.h"mxArray *mxCreateNumericMatrix(int m, int n, mxClassID class,mxComplexity ComplexFlag);(2)#include "matrix.h"int mxGetM(const mxArray *array_ptr);int mxGetN(const mxArray *array_ptr);void mxSetM(mxArray *array_ptr, int m);void mxSetN(mxArray *array_ptr, int m);(3)#include "matrix.h"double *mxGetPr(const mxArray *array_ptr);double *mxGetPi(const mxArray *array_ptr);void mxSetPr(mxArray *array_ptr, double *pr);void mxSetPi(mxArray *array_ptr, double *pr);(4)#include "matrix.h"#include <stdlib.h>void *mxCalloc(size_t n, size_t size);编程示例【例12.1.5.3-1】创建一个C语言MEX文件,实现对MATLAB两个“单行”字符串的合并。

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