内连接和外连接

条件连接(join)T1 { [INNER] | { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } JOIN T2 ON boolean_expressionT1 { [INNER] | { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } JOIN T2 USING ( join column list )T1 NATURAL { [INNER] | { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } JOIN T2INNER 和OUTER 对所有连接（join）类型都是可选的．INNER 是缺省；LEFT，RIGHT，和FULL 隐含外连接．连接条件在ON或USING子句里声明，或者用关键字NATURAL隐含地声明．连接条件判断来自两个源表中的哪些行是"匹配"的，这些我们将在下面详细解释．ON子句是最常见的连接条件的类型∶它接收一个和WHERE子句里用的一样的布尔值表达式．如果两个分别来自T1和T2的行在ON表达式上运算的结果为真，那么它们就算是匹配的行．USING是缩写的概念∶它接收一个用逗号分隔的字段名字列表，这些字段必须是连接表共有的，最终形成一个连接条件，表示这些字段对必须相同．最后，JOIN USING 的输出会为每一对相等的输入字段输出一个字段，后面跟着来自各个表的所有其它字段．因此，USING (a, b, c) 等效于ON (t1.a = t2.a AND t1.b = t2.b AND t1.c = t2.c) 只不过是如果使用了ON，那么在结果里a，b，和c字段每个都会有两个，而用USING的时候每个字段就只会有一个．最后，NATURAL 是USING 的缩写形式∶它形成一个USING 列表，该列表由那些在两个表里都出现了的字段名字组成．和USING一样，这些字段只在输出表里出现一次．条件JOIN的可能类型是∶INNER JOIN对于T1 的每一行R1，生成的连接表都有一行对应T2 中的每一个满足和R1 的连接条件的行．LEFT OUTER JOIN首先，执行一次内连接．然后，为T1 里那些和T2 里任何一行都不满足连接条件的行返回一个连接行，同时该连接行里对应T2 的列用空值补齐．因此，生成的连接表里无条件地包含来自T1 里的每一行至少一个副本．RIGHT OUTER JOIN首先，执行一次内连接．然后，为T2 里那些和T1 里任何一行都不满足连接条件的行返回一个连接行，同时该连接行里对应T1 的列用空值补齐．因此，生成的连接表里无条件地包含来自T2 里的每一行．FULL OUTER JOIN首先，执行一次内连接．然后，为T1 里那些和T2 里任何一行都不满足连接条件的行返回一个连接行，同时该连接行里对应T2 的列用空值补齐．同样，为T2 里那些和T1 里的任何行都不满足连接条件的行返回一个连接行，该行里对应T1 的列用空值补齐．如果T1 和T2 有一个或者都是可以连接(join)的表，那么所有类型的连接都可以串在一起或嵌套在一起．你可以在JOIN子句周围使用圆括弧来控制连接顺序，如果没有圆括弧，那么JOIN子句是从左向右嵌套的．为了解释这些问题，假设我们有一个表t1num | name-----+------1 | a2 | b3 | c和t2num | value-----+-------1 | xxx3 | yyy5 | zzz然后我们用不同的连接方式可以获得各种结果：=> SELECT * FROM t1 CROSS JOIN t2;num | name | num | value-----+------+-----+-------1 | a | 1 | xxx1 | a | 3 | yyy1 | a | 5 | zzz2 | b | 1 | xxx2 | b |3 | yyy2 | b | 5 | zzz3 | c | 1 | xxx3 | c | 3 | yyy3 | c | 5 | zzz(9 rows)=> SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.num = t2.num;num | name | num | value-----+------+-----+-------1 | a | 1 | xxx3 | c | 3 | yyy(2 rows)=> SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 USING (num);num | name | value-----+------+-------1 | a | xxx3 | c | yyy(2 rows)=> SELECT * FROM t1 NATURAL INNER JOIN t2;num | name | value-----+------+-------1 | a | xxx3 | c | yyy(2 rows)=> SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.num = t2.num; num | name | num | value-----+------+-----+-------1 | a | 1 | xxx2 | b | |3 | c | 3 | yyy(3 rows)=> SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 USING (num);num | name | value-----+------+-------1 | a | xxx2 | b |3 | c | yyy(3 rows)=> SELECT * FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.num = t2.num; num | name | num | value-----+------+-----+-------1 | a | 1 | xxx3 | c | 3 | yyy| | 5 | zzz(3 rows)=> SELECT * FROM t1 FULL JOIN t2 ON t1.num = t2.num; num | name | num | value-----+------+-----+-------1 | a | 1 | xxx2 | b | |3 | c | 3 | yyy| | 5 | zzz(4 rows)用ON 声明的连接条件也可以包含与连接不直接相关的条件。

这种功能可能对某些查询很有用，但是需要我们仔细想想。

比如：=> SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.num = t2.num AND t2.value = 'xxx';num | name | num | value-----+------+-----+-------1 | a | 1 | xxx2 | b | |3 | c | |(3 rows)sql中内连接，左连接和外连接（转）数据库常见的join方式有三种：inner join, left outter join, right outter join(还有一种full join，因不常用，本文不讨论)。

这三种连接方式都是将两个以上的表通过on条件语句，拼成一个大表。

以下是它们的共同点：1. 关于左右表的概念。

左表指的是在SQL语句中排在left join左边的表，右表指的是排在left join右边的表。

2. 在拼成的大表中，左表排在左边，右表排在右边。

3. on条件语句最好用=号对两表相应的主外键进行连接。

当然，也可以用其他操作符，如>, <, 来连接两表的任一字段，此时的关系将非常复杂，连接后的记录数也随之而变得不确定。

如果在一些特殊的场合中需要用到这种方式，必须通过简单的实例加以确认，否则，连接结果很可能不是我们所想要的！4. on条件语句不能省略。

5. 可以连锁使用join，每次使用join都令另一表与当前的表或连接的结果相连接。

在下文中，用到了两个表，"部门"表与"组织"表，其中，"部门"表有一名为"组织编号"的外键，指向"组织"表中的主键"编号"。

inner join格式：select * from 部门inner join 组织on 部门.组织编号= 组织.编号目的：将两表中符合on条件的所有记录都找出来。

规律：1. 拼出的大表记录不会增加。

2. 如果左边与右表的关系是一对多的关系，在选出的任一记录中，假若右表有多个记录与其对应，那么，连接后的左表，主键将不再唯一。

典型应用：将存在多关系的引用表放在左表，将存在一关系的被引用表放在右表，通过=号将主外键进行连接，通过对右表设定过滤条件，选出相应的且主键唯一的左表记录。

备注：inner join 是默认的连接方式，可缩写为join。

转化为where子句：select * from 部门, 组织where 部门.组织编号= 组织.编号left outter join格式: select * from 部门left join 组织on 部门.组织编号= 组织.编号格式: select * from 组织left join 部门on 组织.编号= 部门.组织编号目的：将左表的所有记录列出，右表中只要符合on条件的，与左表记录相拼合，不符合条件的，填以null值。

规律：1. 选出所有符合条件的左表，如果左边与右表的关系是一对一的关系，则拼成的大表记录不会改变。

如果左边与右表的关系是多对一的关系，则拼成的大表记录也不会改变。

如果左边与右表的关系是一对多的关系，则拼成的大表记录会增加。

对于每一具有一对多关系的左表记录，如果左表1：N与右表对应，那么会多出N-1条记录。

例如，如果左表第一条记录1：3对应于右表，多出2条记录。

如果左表第二条记录1：2对应于右表，则再多出1条记录。

这样，总共多出3条记录。

其他类推。

2. 如果左边与右表的关系是一对多的关系，在选出的任一记录中，假若右表有多个记录与其对应，那么，连接后的左表，主键将不再唯一。

3. 如果左边与右表的关系是一对多的关系，对于左表任一记录，如果右表没有记录与其相对应，则全部填以null值。

典型应用：将存在多关系的引用表放在左表，将存在一关系的被引用表放在右表，通过对右表设定过滤条件，选出相应的且主键唯一的左表记录。

备注：left outter join可用left join代替。

在有些数据库中，如HSqlDb, 只能使用left join 而不能使用left outter join。